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        氣象因子對遼河流域蒸散發(fā)的影響研究

        2022-11-23 03:11:10信永達
        東北水利水電 2022年11期
        關(guān)鍵詞:太子河遼河流域遼河

        蔣 迪,信永達

        (1.吉林松遼工程監(jiān)理監(jiān)測咨詢有限公司,吉林 長春 130021;2.松遼水利水電開發(fā)有限責(zé)任公司,吉林 長春 130021)

        0 引言

        作為能量平衡的重要環(huán)節(jié),同時又是水文循環(huán)的重要組分,地表蒸散連接土壤-植被-大氣,不僅是生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部循環(huán)的紐帶和通道,也決定著水資源的配置與再分布[1,2]。了解地表蒸散特征及演變規(guī)律不僅可以闡釋區(qū)域水文循環(huán)規(guī)律[3],還有對當?shù)厮Y源合理配置及精準農(nóng)業(yè)等工程的實施提供科學(xué)依據(jù)。

        流域蒸散受多種因素影響,在研究實踐中發(fā)現(xiàn)其中最重要的兩類因素之一為氣象因子[4]。遼河流域作為我國重要的經(jīng)濟基地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū),水資源相對短缺,供需矛盾日益突出。了解遼河流域蒸散發(fā)與氣候條件的關(guān)系,有助于深入了解流域水循環(huán)狀況,為水資源合理配置、洪旱災(zāi)害成因分析,以及發(fā)展精準農(nóng)業(yè)提供科學(xué)依據(jù)。

        本文根據(jù)以往遼河流域區(qū)域氣候特征和遙感影像數(shù)據(jù),應(yīng)用回歸分析方法,研究降水、氣溫、風(fēng)速等氣象因子與蒸散發(fā)的關(guān)系,為評價流域內(nèi)蒸散量的影響因素提供參考。

        1 研究區(qū)域

        遼河,全長為1 430 km,流域面積為22.9萬km2,是中國東北地區(qū)南部最大河流。遼河流經(jīng)河北、內(nèi)蒙古、吉林、遼寧四?。▍^(qū)),在遼寧盤山縣流入渤海。按照水系,可將遼河流域分為西遼河流域、東遼河流域、太子河流域和渾河流域進行研究。

        2 數(shù)據(jù)來源及分析方法

        氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象網(wǎng),由國家科學(xué)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)。本文利用研究區(qū)內(nèi)共16個氣象站點的2000—2020年每年8月的日均氣溫、降水量和風(fēng)速數(shù)據(jù)。蒸散數(shù)據(jù)選擇2000—2020年(8月)MOD16A2月蒸發(fā)(ET)生長季的遙感數(shù)據(jù)究,空間分辨率為0.05°×0.05°、軌道號為H26V04和H27V04,探索研究遼河流域的地表蒸散特征。采用MRT工具,對影像數(shù)據(jù)進行拼接、影像投影、提取波段及重采樣等處理。之后對各氣象因子與蒸散的關(guān)系進行回歸分析。回歸分析是在基于研究現(xiàn)象和相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,對自變量x和因變量y的變動趨勢之間擬合數(shù)學(xué)模型進行數(shù)量推算的統(tǒng)計分析方法。

        3 研究結(jié)果

        3.1 生長季降水與各流域段蒸散的關(guān)系

        基于基礎(chǔ)降雨和蒸散數(shù)據(jù),擬合得到各研究區(qū)域8月份平均降水量與蒸散量的線性回歸方程如表1所示。

        研究區(qū)生長季多年平均降水量依次排序為西遼河流域<東遼河流域<太子河流域<遼河中游流域。西遼河、東遼河流域蒸散量隨著降水量的增加而減小,降水量每增加1 mm,蒸散量分別減小0.049 0和0.040 8 mm/d;遼河中游、太子河流域蒸散量隨著降水量的增加而增加,降水每增加1 mm,蒸散量分別增加0.023 0和0.014 0 mm/d。研究分區(qū)降水量和蒸散量的關(guān)系影響著遼河流域整體,加之受其他地區(qū)影響,遼河流域蒸散量隨著降水量的增加而減小,降水每增加1 mm,蒸散量減小0.001 3 mm/d。

        總體上看,降水和蒸散之間的回歸關(guān)系雖然相對較離散,但趨勢是明顯的。各子流域蒸散量是隨著降水量的變化而呈現(xiàn)或增加或減少的趨勢的。在東遼河與西遼河這樣的降水量較少的地區(qū),下墊面對于雨水的利用,某種程度上要大于水分的蒸騰效能,因此,在月均降雨量小于150 mm時,由于入滲作用和作物吸收,地表蒸騰反而不會隨降雨量的增加而增加。當月均降雨量大于150 mm時,流域的蒸散量才會呈現(xiàn)正增長,如太子河流域及遼河中游段。

        3.2 氣溫與各流域段蒸散的關(guān)系

        基于基礎(chǔ)氣溫和蒸散數(shù)據(jù),擬合得到各研究區(qū)域8月份平均降水量與蒸散量的線性回歸方程如表2所示。

        研究區(qū)生長季多年平均氣溫依次排序為西遼河<東遼河<遼河中游<太子河,其流域蒸散量隨著氣溫的增加而增加,氣溫每增加1℃,蒸散量分別增加2.500 0,1.130 0,0.850 0,6.770 0 mm/d;研究分區(qū)氣溫和蒸散量的關(guān)系嚴重影響著遼河流域整體,加之其他地區(qū)影響,導(dǎo)致遼河流域蒸散量隨著氣溫的增加而增加,氣溫每增加1℃,蒸散量增加5.730 0 mm/d。

        可見,氣溫與流域蒸散顯示出了強的相關(guān)關(guān)系,不論是各支流還是全流域的整體結(jié)果均顯示出溫度和蒸散量的正相關(guān)關(guān)系,與前人研究相符[5]。在全球氣候變化的背景下,溫度作為最重要的指示因子,會在很大程度上影響地表蒸散,甚至打破地表蒸散的穩(wěn)定狀態(tài)。

        3.3 風(fēng)速與各流域段蒸散的關(guān)系

        基于基礎(chǔ)風(fēng)速和蒸散數(shù)據(jù),擬合得到各研究區(qū)域8月份平均風(fēng)速與蒸散量的線性回歸方程如表1所示。

        表1 各研究區(qū)域2000—2020年8月各氣象因子與蒸散的回歸方程

        研究區(qū)生長季多年平均風(fēng)速依次排序為遼河中游<太子河<西遼河<東遼河,最高為1.62 m/s,最低為1.09 m/s。顯然,各流域風(fēng)速之間存在差異性,從而導(dǎo)致風(fēng)速和蒸散之間的關(guān)系不盡相同。不僅如此,風(fēng)速和蒸散量之間存在密切相關(guān)性,所以研究風(fēng)速和蒸散量之間的關(guān)系尤為重要。西遼河、太子河流域蒸散量隨著風(fēng)速的增加而增加,風(fēng)速每增加1 m/s,蒸散量分別增加3.750 0和11.640 0 mm/d;遼河中游、東遼河流域蒸散量隨著風(fēng)速的增加而減小,風(fēng)速每增加1 m/s,蒸散量分別減小8.290 0和13.700 0 mm/d。研究分區(qū)風(fēng)速和蒸散量的關(guān)系嚴重影響著遼河流域整體,加之其他地區(qū)影響,導(dǎo)致遼河流域蒸散量隨著風(fēng)速的增加而增加,風(fēng)速每增加1 m/s,蒸散量增加5.460 0 mm/d。

        風(fēng)速對蒸散有著一定的影響。遼河流域地表蒸散隨風(fēng)速的增加而增加,但各子流域的規(guī)律則不盡相同。原因可能是地表覆被類型和地形起伏引起的。西遼河、太子河流域蒸散量隨著風(fēng)速的增加而增加,西遼河與太子河流域地勢起伏相對較小,而地表覆被中多以農(nóng)田草地為主,更容易受到風(fēng)力擾動的影響,因此,風(fēng)速越高,蒸散量越大。而東遼河的特點是地勢相對起伏,且地表覆被中森林占比較高,可以有效地降低風(fēng)速,減緩風(fēng)力對地表蒸散的擾動效應(yīng)。遼河中游段雖處于平原區(qū),但大多處于城市區(qū)和近郊區(qū),雖然植被類型中森林占比較少,但是人類建筑如同森林一樣,也減少了風(fēng)力對于地表蒸散的擾動。所以在這兩個地區(qū),蒸散量與風(fēng)速關(guān)系不成正相關(guān)。遼河流域整體上顯示地表蒸散與風(fēng)速正相關(guān)。

        4 結(jié)語

        本文基于氣象數(shù)據(jù)和蒸散發(fā)數(shù)據(jù),利用回歸分析,研究了西遼河流域、東遼河流域、太子河流域和遼河中游流域在生長季降水、氣溫、風(fēng)速等氣象因子與各流域段蒸散的關(guān)系,構(gòu)建了回歸方程,形成了擬合點位圖,擬合精度較好論述了各分流域及遼河整體流域的氣候因素與蒸發(fā)量的變化程度,可為遼河流域蒸散的準確估算提供依據(jù)。

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