◎ 高智偉 楊 凱 張智祥 王賢軍

提 要:當(dāng)前，新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展進入關(guān)鍵時期，企業(yè)是市場上最重要的參與主體，研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體現(xiàn)狀、面臨困難具有重要現(xiàn)實意義。本文分析了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景和現(xiàn)狀，基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在能力建設(shè)難、集成共享難、深化應(yīng)用難三大難點，圍繞DCMM標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)量質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等，提出了DCMM貫標(biāo)引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。

當(dāng)前，我國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式難以為繼，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率變革、質(zhì)量變革和動能轉(zhuǎn)換的必然選擇，也是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。我國政府高度重視產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，“十九大”把“數(shù)字中國”建設(shè)提到了國家戰(zhàn)略高度，并明確提出推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。在此精神指引下，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策體系不斷完善、深化和落地，數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到了各行業(yè)各領(lǐng)域的普遍重視。

企業(yè)是主要的市場主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下的策略選擇，也是提升其核心競爭力的重要途徑。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，對高質(zhì)量發(fā)展意義重大，企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)和帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是其重要使命。另一方面，當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，國際國內(nèi)形勢復(fù)雜多變，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿?，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈格局，保障國家產(chǎn)業(yè)鏈安全，是企業(yè)的必然選擇。

一、中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

（一）國家層面：政策大力支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來五年乃至更長一段時間我國政策的重點支持方向。在“十四五”規(guī)劃中，數(shù)字經(jīng)濟的地位大幅提升，“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”單獨成篇，并首次提出數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重這一新經(jīng)濟指標(biāo)。在“十四五”規(guī)劃指引下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策密集出臺，《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》等均對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出具體要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表企業(yè)未來發(fā)展的方向，國有企業(yè)在這個過程中要起到引領(lǐng)帶動作用。2020年8月，國資委發(fā)布了《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，提出國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三個基本認識、四個基本原則、四個轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)、四個轉(zhuǎn)型方向、三個賦能舉措、四類企業(yè)標(biāo)桿、三個實施策略”，對國有企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型作了系統(tǒng)部署。

（二）技術(shù)層面：數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不斷夯實

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ)，將企業(yè)原有的業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)充分融合，將業(yè)務(wù)數(shù)字化，以數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)變革。近年來，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等數(shù)字技術(shù)在我國快速發(fā)展，并在全產(chǎn)業(yè)鏈推廣應(yīng)用，推動我國掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型主動權(quán)，不斷夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。從技術(shù)創(chuàng)新來看，數(shù)字技術(shù)專利快速發(fā)展。零壹專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，“十三五”期間，我國人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)相關(guān)專利申請進入快速增長階段。到2020年底，我國數(shù)字科技申請量93.45萬件，占全球的39.47%，居全球首位。從市場應(yīng)用來看，數(shù)字化應(yīng)用平臺推動數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，海爾、阿里、騰訊、華為等一批企業(yè)率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，并基于此成立了跨行業(yè)跨領(lǐng)域的數(shù)字化賦能平臺。

（三）標(biāo)準(zhǔn)層面：數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐能力不斷提升

以標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)，完善標(biāo)準(zhǔn)體系、加強標(biāo)準(zhǔn)宣貫，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。兩化融合管理體系系列標(biāo)準(zhǔn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一套可參照執(zhí)行的方法體系，保障企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理等統(tǒng)籌推進。自兩化融合管理體系2013年首次提出以來，貫標(biāo)企業(yè)已經(jīng)超過3萬家，貫標(biāo)達標(biāo)企業(yè)超過1.4萬家?！丁笆奈濉毙畔⒒凸I(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》提出“兩化融合標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)行動”，全面推進兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)的制定推廣、貫標(biāo)體系升級和市場化服務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ)，以數(shù)字驅(qū)動業(yè)務(wù)變革。圖/中新社

數(shù)據(jù)管理能力成熟度（DCMM）是我國在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域首個正式發(fā)布的國家標(biāo)準(zhǔn)，旨在幫助組織和機構(gòu)利用先進的數(shù)據(jù)管理理念和方法，建立和評價自身數(shù)據(jù)管理能力，持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理組織、程序和制度，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在支撐信息化、數(shù)字化、智能化方面的價值。截止今年上半年，全國范圍內(nèi)完成了12批共235家次DCMM貫標(biāo)評估，分布在天津、河北、北京、貴州等全國20省市。

（四）市場層面：疫情加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

疫情防控常態(tài)化背景下，勞動力流動、面對面商業(yè)活動等受阻，對經(jīng)濟造成巨大損失，也加深了人們對于數(shù)字化的認知，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為人們的共識。一是疫情推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場發(fā)展。在疫情下，企業(yè)對于遠程辦公系統(tǒng)、遠程管理系統(tǒng)、智能裝備等數(shù)字產(chǎn)品的需求大增，加速了人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用與迭代更新，推動了我國數(shù)字化產(chǎn)品從研發(fā)到應(yīng)用再到迭代升級的良性循環(huán)。二是疫情推動我國加速布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。近年來，我國加快布局建設(shè)大數(shù)據(jù)中心、新一代超算、云計算、人工智能平臺等重大基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)通信能力、數(shù)據(jù)算力等得到極大增強，為我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎(chǔ)。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型啟動數(shù)量較多，但整體水平處于初級階段

2020年以來，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)量顯著增加。德勤在2020年4月到5月的一次問卷調(diào)查顯示，我國啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中央企業(yè)占比72%，地方國企占比57%，民營企業(yè)占比53%。但是企業(yè)數(shù)字化水平普遍不高，大部分處于初級階段。該調(diào)查顯示僅有三成受訪者認為自身數(shù)字化水平高于全球平均水平。點亮智庫研究顯示，我國九成以上的國有企業(yè)數(shù)字化水平處于深化場景應(yīng)用的階段，還未能實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與業(yè)務(wù)的完全融合。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型“硬實力”強，但“軟實力”相對弱

我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入攻堅克難的“深水區(qū)”。目前，企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、開展新模式等“硬實力”較強，但是涉及原有管理制度的融合以及變革等“軟實力”則相對較弱。點亮智庫研究顯示，企業(yè)在“技術(shù)集成架構(gòu)應(yīng)用率”“新模式普及率”“流程數(shù)字化率”等方面指標(biāo)值較高，表明企業(yè)在IT軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)集成、開展新業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用信息系統(tǒng)等方面進展較快。但是，在“數(shù)字業(yè)務(wù)比率”“產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)交換平臺普及率”等方面指標(biāo)值較低，表明企業(yè)在數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)交換與集成共享方面進展較慢。

（三）大企業(yè)數(shù)字化水平較高，中小企業(yè)數(shù)字化水平低

中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究院的研究顯示，我國大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初級階段的不足五成，而中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初級階段的接近八成，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程明顯落后于大型企業(yè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項前期投入大、時間長、見效慢的系統(tǒng)工程，中小企業(yè)由于信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏數(shù)字化人才、資金匱乏等因素，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展緩慢。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的規(guī)模效益，中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求與投入產(chǎn)出效益明顯不如大型企業(yè)。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點

（一）能力建設(shè)難，數(shù)據(jù)管理能力難以與數(shù)字技術(shù)同步

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍從信息系統(tǒng)建設(shè)、智能化設(shè)備應(yīng)用開始，相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)處于滯后狀態(tài)。一是戰(zhàn)略管理能力滯后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏系統(tǒng)性，沒有開展戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略實施和戰(zhàn)略評估，數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值很難實現(xiàn)。二是數(shù)據(jù)治理能力不足，缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)部門或數(shù)據(jù)部門的管理者層級不高，數(shù)據(jù)制度不健全，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理很難跨部門跨行業(yè)進行。三是員工缺乏數(shù)字技能，部分員工沒有掌握新興數(shù)字化技術(shù)手段，不理解數(shù)字化的管理制度，不具備開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力，數(shù)據(jù)管理制度很難推行。

（二）集成共享難，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效供給不足

不少企業(yè)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但缺乏方法論支撐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是經(jīng)營管理、戰(zhàn)略、組織、運營等全方位的變革，需要全局謀劃，但現(xiàn)實中企業(yè)普遍缺乏整體性的規(guī)劃供給能力、清晰的實施路徑及整個流程的解決方案工具集。目前，國內(nèi)基礎(chǔ)性技術(shù)供給能力尚有不足，數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷體系尚未形成，企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時，缺少系統(tǒng)性評價和現(xiàn)狀診斷的方法指引，往往導(dǎo)致其對當(dāng)前數(shù)字化水平認知不足，無法明確自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點與路線。在工業(yè)APP領(lǐng)域，常規(guī)的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計軟件雖普及廣度尚可，但涉及全生命周期管理和協(xié)同應(yīng)用的高端研發(fā)類軟件普及情況并不理想。

（三）深化應(yīng)用難，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)難以融合

一方面，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不夠充分。只有推動數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素互動創(chuàng)新融合，才能充分激發(fā)數(shù)據(jù)潛能，加速技術(shù)、管理、產(chǎn)業(yè)各層面的全面融合發(fā)展。但目前大多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)價值挖掘方面才剛剛起步，深度和廣度均有不足，企業(yè)利用先進數(shù)據(jù)分析工具和模型深度提取大數(shù)據(jù)價值并用于智能決策的實踐還需進一步深化。另一方面，融合創(chuàng)新應(yīng)用難度較大。在企業(yè)層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要橫跨多個部門，分工、組織、協(xié)調(diào)都異常困難，轉(zhuǎn)型企業(yè)的潛能不能最大化，變革速度也受限。在產(chǎn)業(yè)層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型既要供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間聯(lián)合協(xié)作、合作共贏，同時也需要通過創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，打破舊有格局，從而實現(xiàn)多個系統(tǒng)的協(xié)作融合，這種新的融合創(chuàng)新往往較難實現(xiàn)。

五、國外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

（一）德國電信以數(shù)字化推進企業(yè)平臺化

德國電信以“泛歐網(wǎng)絡(luò)計劃”為契機，大力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一是強化頂層設(shè)計。德國電信基于“大數(shù)據(jù)應(yīng)用與智能商務(wù)服務(wù)”的背景，制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“T”型戰(zhàn)略，構(gòu)建了覆蓋客戶營銷、主營業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施等的數(shù)字化戰(zhàn)略。二是以云平臺為核心推動企業(yè)平臺化。通過基礎(chǔ)性平臺Qivicon和物聯(lián)云，德國電信為用戶提供公有云、私有云和軟件解決方案。面向公共客戶，德國電信集成供暖、家電、照明、用電等產(chǎn)品廠商的軟件系統(tǒng)，打造智慧家庭方案解決商的平臺。面向政企客戶，德國電信建立物聯(lián)云，并應(yīng)用于工業(yè)自動化和車載通信，為企業(yè)提供云運維服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)。

（二）歐洲電網(wǎng)以數(shù)字化提質(zhì)降本增效

法國、芬蘭、比利時、英國、挪威等歐洲國家的輸電系統(tǒng)運營商，采用數(shù)字化技術(shù)推動電網(wǎng)質(zhì)量提升，維護成本下降。一是推進電網(wǎng)維護和運營數(shù)字化發(fā)展。歐洲輸電系統(tǒng)運營商采用傳感器和無人機，收集電桿、變電站、電線等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，提升維護和運營的效率。二是鼓勵電網(wǎng)企業(yè)間數(shù)據(jù)共享。歐洲監(jiān)管機構(gòu)鼓勵輸電系統(tǒng)運營商的上下游企業(yè)數(shù)據(jù)共享，推動英國、挪威等國建立了電力數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)輸配電數(shù)據(jù)在價值鏈上下游共享。三是共建開源社區(qū)。歐洲輸電系統(tǒng)運營商共建了軟件開發(fā)的開源社區(qū)，普及數(shù)字化技術(shù)，降低企業(yè)軟件開發(fā)成本。

（三）美國洛馬公司以數(shù)字化引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

作為全球最大的軍工企業(yè)，美國洛克希德·馬丁公司（以下簡稱“洛馬”）以數(shù)字化作為推動轉(zhuǎn)型的重要手段。一是全面推動研發(fā)生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)字化。洛馬公司全面推動產(chǎn)品數(shù)字化發(fā)展，應(yīng)用數(shù)字線索、數(shù)字孿生等技術(shù)，實現(xiàn)以數(shù)字化模擬研發(fā)測試和生產(chǎn)過程，有效降低成本并提升效率。二是以大數(shù)據(jù)技術(shù)全面提升產(chǎn)品性能。洛馬公司通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)，采用不變分析技術(shù)的人工智能技術(shù)，對研發(fā)、生產(chǎn)和測試過程中的異常進行主動檢測，提升產(chǎn)品性能。

從國外企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例看，數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。德國電信、歐洲電網(wǎng)、美國洛馬公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)都發(fā)揮了重要作用，企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，成功實現(xiàn)業(yè)務(wù)拓展、成本降低和效率提升?？梢姡瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型中做好數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用是關(guān)鍵。

六、DCMM助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑分析

DCMM貫標(biāo)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。DCMM標(biāo)準(zhǔn)借鑒了國際先進的數(shù)據(jù)管理框架和方法，綜合考慮我國數(shù)據(jù)管理特色，構(gòu)建了組織數(shù)據(jù)管理8大能力域、28個能力項目、445項評定指標(biāo)，能夠指導(dǎo)企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理能力體系，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，推進數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合（如圖1所示）。

圖1 DCMM能力域及能力項

（一）數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理推動企業(yè)強化數(shù)據(jù)管理頂層設(shè)計

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)性工程，必須從上到下系統(tǒng)推進。DCMM中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理建立起數(shù)據(jù)管理頂層設(shè)計，其將數(shù)據(jù)管理上升到組織的戰(zhàn)略層面，是數(shù)據(jù)管理各項工作能夠有序開展的基礎(chǔ)條件。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以指導(dǎo)企業(yè)建設(shè)戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略實施、戰(zhàn)略評估三方面能力，確保數(shù)據(jù)管理工作能夠在組織各個層級系統(tǒng)推進。通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的引導(dǎo)，企業(yè)聯(lián)合數(shù)據(jù)利益相關(guān)方繪制高層次的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相結(jié)合，明確所需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容、獲取數(shù)據(jù)的渠道、如何采集存儲使用數(shù)據(jù)等內(nèi)容，并制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施方案，開展數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估，確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力真正落地。

數(shù)據(jù)治理可以引導(dǎo)企業(yè)加強數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)制度建設(shè)和數(shù)據(jù)治理溝通三方面能力建設(shè)，是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠順利推行實施的組織保障。落實數(shù)據(jù)治理需明確組織數(shù)據(jù)治理的團隊成員、工作職責(zé)等，建立與數(shù)據(jù)管理相關(guān)的規(guī)章制度，推動數(shù)據(jù)所有者、處理者、使用者等多方跨部門交流與合作，確保組織數(shù)據(jù)管理職能真正落到實處、發(fā)揮作用。

（二）數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)安全共享利用

數(shù)據(jù)安全共享利用是國家對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要要求。DCMM中的數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)應(yīng)用指導(dǎo)企業(yè)在確保安全的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的開放共享利用，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

數(shù)據(jù)安全指導(dǎo)企業(yè)建立數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)安全審計三方面能力。通過數(shù)據(jù)安全的引導(dǎo)，幫助企業(yè)制定安全標(biāo)準(zhǔn)和策略，對不同等級和不同類別的數(shù)據(jù)采取差異化的管控手段；對數(shù)據(jù)訪問的授權(quán)、分類分級的控制、監(jiān)控數(shù)據(jù)的訪問等進行安全管理，滿足數(shù)據(jù)安全的業(yè)務(wù)需要和監(jiān)管需求；對數(shù)據(jù)安全管理標(biāo)準(zhǔn)、策略和活動定期檢查、分析、改進，實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化。

數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)服務(wù)等三方面的能力。通過數(shù)據(jù)應(yīng)用引導(dǎo)企業(yè)不斷強化數(shù)據(jù)分析能力，挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值，強化數(shù)據(jù)對于企業(yè)的業(yè)務(wù)支撐；幫助企業(yè)建立有選擇、有策略、有方法的數(shù)據(jù)開放計劃，促進數(shù)據(jù)流通；指導(dǎo)企業(yè)建立跨領(lǐng)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)流程和制度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

（三）數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提升企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，推動數(shù)據(jù)要素與企業(yè)業(yè)務(wù)相融合。DCMM中的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，幫助企業(yè)將實際業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，提升數(shù)據(jù)在使用中的價值。

數(shù)據(jù)架構(gòu)幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)集成、元數(shù)據(jù)管理能力。通過數(shù)據(jù)架構(gòu)的指導(dǎo)，企業(yè)能夠用結(jié)構(gòu)化語言分析企業(yè)業(yè)務(wù)，對不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的企業(yè)數(shù)據(jù)進行管理，在數(shù)據(jù)層面保證業(yè)務(wù)和技術(shù)的一致性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量改進四方面管理能力。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的指導(dǎo)，企業(yè)可以針對數(shù)據(jù)生存周期每個階段可能的質(zhì)量問題，進行識別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理活動，并通過改善和提升數(shù)據(jù)管理水平提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)術(shù)語、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、指標(biāo)數(shù)據(jù)四方面管理能力。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)，企業(yè)可以對各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)定義、數(shù)據(jù)類型等進行統(tǒng)一定義，指導(dǎo)企業(yè)將各信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)予以規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，為數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)治理奠定基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)治理定義檢查規(guī)則提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值。

總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期復(fù)雜的系統(tǒng)工程，大多數(shù)企業(yè)還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初級階段，在能力建設(shè)、集成共享、深化應(yīng)用等方面還存在諸多不足。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，要用好數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵驅(qū)動要素，把DCMM貫標(biāo)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手，推進數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定與實施，提升數(shù)據(jù)管理能力，深化數(shù)據(jù)要素應(yīng)用，推動數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合。