編譯 李軍平

美國咨詢公司高德納（Gartner）2022年新興技術(shù)成熟度曲線包含了25個“必須了解的”新興技術(shù)，它將為企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者提供幫助，也能促進競爭差異化和提高效率。

據(jù)預(yù)計，這些技術(shù)將在未來2～10年內(nèi)對商業(yè)和社會產(chǎn)生極大的影響，尤其是將幫助首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)人實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。其中只有少數(shù)技術(shù)可能在短短2年內(nèi)獲得廣泛采用，其他更多技術(shù)將需要10年或更長的時間。新興技術(shù)本質(zhì)上具有顛覆性，其競爭優(yōu)勢既不為人所知也未經(jīng)檢驗。要抓住其帶來的機會，關(guān)鍵是要了解技術(shù)的潛在應(yīng)用和使技術(shù)成為主流的方式——這一過程可能短至2年，也可能長至10年或更長時間。

Gartner副總裁兼分析師梅麗莎·戴維斯（Melissa Davis）說：“所有這些技術(shù)都處于早期階段，其中有些技術(shù)仍處于萌芽階段，它們的發(fā)展存在很大的不確定性。處于雛形階段技術(shù)的部署和使用存在更大的風(fēng)險，但對早期使采用者來說也意味著更好的發(fā)展?jié)摿Γ瑢@得不受限于Gartner重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢的差異化競爭力?！?/p>

2022 年Gartner成熟度曲線主要聚焦新興技術(shù)，將對2 000多項技術(shù)的洞察和見解提煉成一份簡明扼要的技術(shù)合集。大多數(shù)技術(shù)都有多個應(yīng)用，但企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)先考慮那些對其組織具有最大潛在利益的技術(shù)。他們還需要啟動概念驗證以證明某一項技術(shù)在目標應(yīng)用中的可行性。

主題1 不斷擴展的沉浸式虛擬現(xiàn)實體驗

這些技術(shù)帶來的好處包括：它們讓個人能夠更好地掌控自己的身份和數(shù)據(jù)，并將個人的體驗范圍擴展至可與數(shù)字貨幣相結(jié)合的虛擬場景和生態(tài)系統(tǒng)。這些技術(shù)還提供了接觸客戶的新方法，以加強或開辟新的收入來源。

客戶數(shù)字孿生是客戶的動態(tài)虛擬形象，可以學(xué)習(xí)、模仿和預(yù)測用戶行為?？蛻魯?shù)字孿生可以用于改進和提高客戶體驗，并支持新的數(shù)字化工作、產(chǎn)品、服務(wù)和機會?？蛻魯?shù)字孿生需要5到10年的時間才能為主流所采用，但這一過程意味著企業(yè)轉(zhuǎn)型。

沉浸式虛擬現(xiàn)實體驗的其他關(guān)鍵技術(shù)包括：

· 去中心化身份（DCI）允許某一個實體（通常是人類用戶）運用區(qū)塊鏈技術(shù)或其他分布式賬本技術(shù)，結(jié)合數(shù)字錢包控制自己的數(shù)字身份。

· 數(shù)字人是具備交互性的，人工智能驅(qū)動的形象，擁有人類的某些特征、個性、知識和思維。

· 內(nèi)部人才市場將內(nèi)部員工——在某些情況下也包括一組臨時工人——與存在時間限制的項目和各種工作機會進行匹配，這一過程無須招聘人員的參與。

· 元宇宙是集合式的虛擬三維共享空間，融合了虛擬增強的物理現(xiàn)實和數(shù)字現(xiàn)實。元宇宙具備持久性，提供增強的沉浸式虛擬現(xiàn)實體驗。

· 非同質(zhì)化代幣（NFT） 是一種獨特的、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的可編程數(shù)字物件，用于公開證明數(shù)字資產(chǎn)（包括數(shù)字藝術(shù)或音樂）和代幣化物理資產(chǎn)（例如房屋、車輛或文件）的所有權(quán)。

· 超級應(yīng)用（Superapp）是一種綜合性移動平臺應(yīng)用程序，通過模塊化的小程序，用戶可以激活小程序以享受個性化的應(yīng)用體驗。

· Web3是一種新的技術(shù)堆棧，用于開發(fā)去中心化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，使用戶能夠控制自己的身份和數(shù)據(jù)。

主題2 加速發(fā)展的人工智能自動化

在產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的演進過程中，不斷擴大人工智能的應(yīng)用非常關(guān)鍵。這就意味著需要加快創(chuàng)建一類特殊的人工智能模型，即在人工智能模型的開發(fā)和訓(xùn)練過程中引入人工智能本身，并將其應(yīng)用到產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案交付中。由此將實現(xiàn)更準確的預(yù)測和決策，以及更快地獲取預(yù)期收益。而人類也更側(cè)重于作為消費者、評估者和監(jiān)督者的角色。

自主系統(tǒng)就是加速人工智能自動化的體現(xiàn)。自主系統(tǒng)是自我管理的物理或軟件系統(tǒng)，執(zhí)行一定領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)，并表現(xiàn)出三個基本特征：自主性、學(xué)習(xí)和代理。當(dāng)傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)無法滿足業(yè)務(wù)適應(yīng)性、靈活性和敏捷性需求時，可以借助于自主系統(tǒng)。自主系統(tǒng)需要5到10年的時間才能為主流所采用，但這一過程意味著企業(yè)轉(zhuǎn)型。

加速人工智能自動化的其他關(guān)鍵技術(shù)包括：

· 因果人工智能通過識別和利用因果關(guān)系，超越基于關(guān)聯(lián)性的預(yù)測模型，并朝著能夠?qū)崿F(xiàn)更有效規(guī)定和自主行動的人工智能系統(tǒng)發(fā)展。

·基礎(chǔ)模型是基于轉(zhuǎn)化器架構(gòu)的模型，如大型語言模型，體現(xiàn)了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，能夠圍繞詞語，計算出文本的數(shù)字表示并強調(diào)詞語的序列。

· 衍生式設(shè)計人工智能或人工智能增強設(shè)計，是指通過使用人工智能、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)以自動生成和開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品的用戶流、屏幕設(shè)計、內(nèi)容和表示層代碼。

· 機器學(xué)習(xí)代碼生成工具包括基于云技術(shù)的機器學(xué)習(xí)模型，可應(yīng)用到專業(yè)的開發(fā)者集成開發(fā)環(huán)境中，這些擴展可根據(jù)自然語言描述或部分代碼片段提供建議代碼。

主題3 優(yōu)化的技術(shù)人員交付

這些技術(shù)側(cè)重于搭建數(shù)字業(yè)務(wù)所需的關(guān)鍵要素：產(chǎn)品、服務(wù)或解決方案搭建者社區(qū)（例如融合團隊）及他們所使用的平臺。這些技術(shù)可提供反饋和意見，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化和加速產(chǎn)品、服務(wù)與解決方案的交付，并增強業(yè)務(wù)運作的可持續(xù)性。

云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)就是優(yōu)化的技術(shù)人員交付的體現(xiàn)。云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供了可結(jié)合的數(shù)據(jù)管理環(huán)境，能夠很好地支持從探索性數(shù)據(jù)科學(xué)到生產(chǎn)性數(shù)據(jù)倉庫的整個工作范圍。云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供了精簡的交付和全面的功能，可以直接部署、優(yōu)化和維護。技術(shù)人員交付需要2到5年的時間才能得到廣泛采用，將給用戶帶來極大的好處。

優(yōu)化技術(shù)人員交付的其他關(guān)鍵技術(shù)包括：

· 增強云財務(wù)管理通過應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)實踐，將敏捷性、持續(xù)集成與部署以及最終用戶反饋等傳統(tǒng)的開發(fā)運維概念自動化，應(yīng)用于財務(wù)治理、預(yù)算編制和成本優(yōu)化工作。

· 云可持續(xù)性是指運用云服務(wù)實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境和社會系統(tǒng)的可持續(xù)性。

· 計算型存儲（CS）將主機處理進程從中央處理單元的主存儲器轉(zhuǎn)移到存儲設(shè)備上。

· 網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（CSMA）是一種實現(xiàn)組合式架構(gòu)和分布式安全控制的新興方法，可提高整體的安全效能。

·數(shù)據(jù)可觀察性是指通過持續(xù)監(jiān)測、跟蹤、警報、分析和故障排除事件，了解組織的數(shù)據(jù)圖景、數(shù)據(jù)工作流和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施健康狀況的能力。

·動態(tài)風(fēng)險治理（DRG）是一種新工作方法，用于明確風(fēng)險管理負責(zé)人及其責(zé)任的關(guān)鍵工作。在動態(tài)風(fēng)險治理中，根據(jù)每種風(fēng)險適當(dāng)?shù)囟ㄖ骑L(fēng)險治理方案，使組織能夠更好地管理風(fēng)險并降低保障成本。

· 行業(yè)云平臺利用底層的軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），向特定的垂直領(lǐng)域提供行業(yè)相關(guān)的全套業(yè)務(wù)和技術(shù)能力，并將其整合為一個產(chǎn)品。

· 最小可行架構(gòu)（MVA）是一個供產(chǎn)品團隊使用的標準化框架，以確保及時、合規(guī)的產(chǎn)品開發(fā)和迭代。

· 可觀察性驅(qū)動開發(fā)（ODD）是一種軟件工程實踐，通過設(shè)計系統(tǒng)可觀察性，為系統(tǒng)狀態(tài)和行為提供可見細粒度和環(huán)境。

· 開源遙測（Open Telemetry）是由各種規(guī)范、工具、應(yīng)用編程接口和軟件開發(fā)工具包組成的可觀察能力框架，用以支持開源儀器及實現(xiàn)軟件的可觀察性。

· 平臺工程是一門研究軟件交付和生命周期管理，并搭建運營內(nèi)部開發(fā)人員平臺（IDPs）的學(xué)科。

資料來源 Gartner