鄭倩云
西安培華學(xué)院會(huì)計(jì)與金融學(xué)院,陜西 西安 710125
在數(shù)字創(chuàng)新和智能變革的影響下,智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)成為新的社會(huì)需求。創(chuàng)新型復(fù)合人才培養(yǎng)要明確服務(wù)主體,明確經(jīng)濟(jì)活動(dòng)本質(zhì),社會(huì)發(fā)展邏輯和市場(chǎng)需求。智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)和發(fā)展是信息技術(shù)引領(lǐng)的會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型重要體現(xiàn)。對(duì)智能化改革過程及智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的深入了解將有助于準(zhǔn)確評(píng)估會(huì)計(jì)實(shí)踐的發(fā)展邏輯。在深入分析智能財(cái)務(wù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上,構(gòu)建智能財(cái)務(wù)人才核心能力框架,提出智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)方案優(yōu)化方案是符合時(shí)代迫切需求的。
數(shù)智時(shí)代的信息科技革命正在迅速蔓延,以“大智能移云”、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的新型信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活和財(cái)務(wù)管理相關(guān)領(lǐng)域。信息科技與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深度結(jié)合對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。新型信息科技的廣泛應(yīng)用幫助打造了新興產(chǎn)業(yè),同時(shí)也推動(dòng)了管理轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是智能轉(zhuǎn)型,數(shù)智技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)最終成就了數(shù)字經(jīng)濟(jì)。我國(guó)在2015年開始提出并發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,逐漸在2019年的時(shí)候進(jìn)一步的提出“智能化”。短短五年時(shí)間,“智慧+”已成為帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍和推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑。它是推動(dòng)管理創(chuàng)新重要工具,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要“催化劑”。智能技術(shù)及其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,在全球范圍內(nèi)推動(dòng)人類社會(huì)生活、生產(chǎn)和消費(fèi)方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展,加快新產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。
數(shù)智時(shí)代信息科技發(fā)展的三大基礎(chǔ)是算力、數(shù)據(jù)和算法。這三大關(guān)鍵因子組成在一起實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用。算力是人工智能時(shí)代最具創(chuàng)新性的核心產(chǎn)品,芯片技術(shù)、云計(jì)算等科技的發(fā)展為智能應(yīng)用提供了算力保障。信息技術(shù)的快速發(fā)展,使人們能夠廣泛接觸到更優(yōu)質(zhì)的信息數(shù)據(jù),相反這也導(dǎo)致算法和模型能夠被不斷完善和優(yōu)化。智能化變革有效推動(dòng)了業(yè)務(wù)發(fā)展,并支撐了數(shù)據(jù)的有效反饋和共享,最終形成了一個(gè)良性循環(huán)。在智能發(fā)展的當(dāng)下,通過算力、數(shù)據(jù)和算法的核心技術(shù)支持,更多的商業(yè)活動(dòng)趨向于數(shù)字化發(fā)展。在這些商業(yè)活動(dòng)中,智能財(cái)務(wù)依靠三大關(guān)鍵技術(shù),在財(cái)務(wù)管理上得到了廣泛的應(yīng)用,是智能時(shí)代財(cái)務(wù)創(chuàng)新的集中體現(xiàn)。
根據(jù)技術(shù)發(fā)展的情況,財(cái)務(wù)工作的發(fā)展可分為4個(gè)主要階段:手工會(huì)計(jì)記賬、會(huì)計(jì)電算化、財(cái)務(wù)共享與自動(dòng)化、智能財(cái)務(wù)。減少不確定性的需求增加。今年,公司內(nèi)外部環(huán)境的不斷變化,使管理工作變得更為復(fù)雜,對(duì)管理層的要求變得更加嚴(yán)格。企業(yè)希望管理層能夠做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)并迅速反應(yīng)來減少內(nèi)外部不確定性帶來的風(fēng)險(xiǎn)。在這種需求之中,科技的進(jìn)步、信息共享程度和商業(yè)數(shù)字化程度的提高,推動(dòng)了智能財(cái)務(wù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用。2016年,德勤將人工智能應(yīng)用于審計(jì)、稅務(wù)咨詢等活動(dòng)。用友和金蝶這類專門的企業(yè)管理軟件公司也在通過數(shù)字化改革,推出各類財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)品幫助企業(yè)重構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)斗力。隨著智能金融產(chǎn)品的落地,我國(guó)很多上市公司都在積極尋求構(gòu)建智能財(cái)務(wù)體系。一些大型先進(jìn)企業(yè)都根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求,搭建了智能財(cái)務(wù)體系。隨著信息科技在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的推廣使用,數(shù)字化和智能化在財(cái)務(wù)管理中得到了廣泛的應(yīng)用,使得財(cái)務(wù)管理職能的價(jià)值被進(jìn)一步放大,同時(shí)也助力企業(yè)用數(shù)字科技決勝未來。
目前,財(cái)會(huì)智能化轉(zhuǎn)型正處于高速發(fā)展的關(guān)鍵階段,在向傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)的同時(shí)也提供了創(chuàng)新型復(fù)合人才的重大發(fā)展機(jī)遇。國(guó)外高校的商科教育強(qiáng)調(diào)了學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的重要性。2016年,麻省理工學(xué)院(MIT)啟動(dòng)了由麻省理工斯隆商學(xué)院和麻省理工學(xué)院運(yùn)籌研究中心(ORC)共同舉辦的企業(yè)管理數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,主要培養(yǎng)學(xué)生收集分析數(shù)據(jù)和利用先進(jìn)技術(shù)為企業(yè)做出決策的能力。此外,美國(guó)哥倫比亞大學(xué)、杜克大學(xué)、芝加哥大學(xué)、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校等數(shù)十所學(xué)校都開設(shè)了商業(yè)分析相關(guān)課程,并增加了重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析課程[1]。
國(guó)內(nèi)的本科教育也逐漸開始關(guān)注跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng),尤其是將智能型的工科與其他學(xué)科相結(jié)合來培養(yǎng)智能化復(fù)合型人才。國(guó)務(wù)院在2017年強(qiáng)調(diào)了要“重視混合型人才的培養(yǎng),注重橫向培養(yǎng)‘人工智能+’混合型人才”。人工智能+X混合學(xué)科的新形式,成為了教育部高度重視的一項(xiàng)計(jì)劃。2021年財(cái)政部提出要加快會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,高效審計(jì)數(shù)字化賬戶,精簡(jiǎn)新技術(shù),為財(cái)務(wù)發(fā)展創(chuàng)造有力地位。在國(guó)家政策的指導(dǎo)下,各地方高校開始開展智能財(cái)務(wù)本科教育。
智能財(cái)務(wù)是將人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等核心科技與財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)學(xué)科相結(jié)合,在構(gòu)建可行的數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上利用人工智能做出管理決策,同時(shí)幫助企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理效率和效果,使財(cái)務(wù)管理能夠更好地實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略意義。
現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展增強(qiáng)了數(shù)字化的使用場(chǎng)景,同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)已然成為了非常重要的生產(chǎn)要素之一。因此,智能財(cái)務(wù)已經(jīng)成為一種專業(yè)需求,將財(cái)務(wù)與人工智能相結(jié)合能夠完善管理決策、信息反饋、日常監(jiān)控和價(jià)值提升,更大程度地使財(cái)務(wù)管理職能在企業(yè)價(jià)值提升中發(fā)揮出其重要的作用,幫助企業(yè)更快地實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略目標(biāo)。
相較于傳統(tǒng)會(huì)計(jì),新時(shí)代的智能財(cái)務(wù)人才將被重新定義。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)部門金字塔形的人員結(jié)構(gòu)正在發(fā)生重大變化,會(huì)計(jì)記錄、核算這類基礎(chǔ)會(huì)計(jì)職能將逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代,決策支持和業(yè)財(cái)融合將在公司戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)中發(fā)揮越來越重要的作用。現(xiàn)在以會(huì)計(jì)記錄和會(huì)計(jì)處理為主要工作的財(cái)務(wù)人員會(huì)漸漸將其職能向日常管控和決策支持進(jìn)行轉(zhuǎn)化。未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步成熟的社會(huì)中,只有同時(shí)具備穩(wěn)健財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)與技能,和技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的人才才能夠有效地應(yīng)用人工智能等先進(jìn)信息科技完成更專業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作,實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合和企業(yè)戰(zhàn)略。人工智能等現(xiàn)代信息科技的支持能夠加強(qiáng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中對(duì)數(shù)據(jù)的收集、加工和分析,這將使得財(cái)務(wù)管理決策變得更有效率,也將有效推動(dòng)相關(guān)者利益最大化。而智能財(cái)務(wù)的發(fā)展與應(yīng)用也對(duì)財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)和能力提出了新的要求。
1.創(chuàng)新和應(yīng)變的能力。這種能力是智能財(cái)務(wù)能力框架內(nèi)最重要的能力。中國(guó)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代,創(chuàng)新將有效驅(qū)動(dòng)發(fā)展。創(chuàng)新是社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的關(guān)鍵因素。在當(dāng)前和未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,不斷地創(chuàng)新必將發(fā)揮重大的“引擎作用”。智能財(cái)務(wù)人才要不斷學(xué)習(xí),創(chuàng)新應(yīng)用專業(yè)知識(shí)、技能以及智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的問題和機(jī)會(huì),用復(fù)合型人才思維將新技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的問題解決中,并同時(shí)根據(jù)反饋的信息不斷地更新技術(shù)工具和方法。最終形成一種良性循環(huán)。
2.專業(yè)能力。智能財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)必需建立在財(cái)務(wù)專業(yè)基礎(chǔ)的掌握之上。智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)和發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理專業(yè)本科教育提出了越來越高的要求。會(huì)計(jì)人員的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)智能已逐步被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。財(cái)務(wù)工作的中心將逐漸轉(zhuǎn)移,未來需要更多具備會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、法律專業(yè)知識(shí)和企業(yè)管理等綜合專業(yè)知識(shí)的專家對(duì)各類信息進(jìn)行搜集、篩選和分析,幫助構(gòu)建和完善財(cái)務(wù)數(shù)字服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。
3.數(shù)智技術(shù)能力。數(shù)智技術(shù)在財(cái)務(wù)工作中的大規(guī)模應(yīng)用意味著新的復(fù)合型人才必須要掌握大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能相關(guān)的基本知識(shí)。數(shù)智能力是復(fù)合型智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)中最基本的要素,主要包括信息采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和智能財(cái)務(wù)體系構(gòu)建等。智能財(cái)務(wù)人才需依照不同崗位的工作要求,有針對(duì)性地應(yīng)用信息技術(shù)提供專業(yè)服務(wù)。
4.業(yè)財(cái)融合能力。這種能力意味著對(duì)財(cái)務(wù)人員需要對(duì)業(yè)務(wù)流程具有深刻理解并能提供有效的專業(yè)支持與業(yè)務(wù)人員一起實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo),是業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)。不同于傳統(tǒng)的業(yè)財(cái)分工,在智能財(cái)務(wù)體系下,業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)必須有深入全面的合作交流,才能支撐企業(yè)的成長(zhǎng)并幫助實(shí)現(xiàn)其增長(zhǎng)目標(biāo)。在智能財(cái)務(wù)逐漸成熟的未來,財(cái)務(wù)人員將不僅僅只在支持經(jīng)營(yíng)活動(dòng),有可能還會(huì)成為經(jīng)營(yíng)決策的提出者以及經(jīng)營(yíng)的管控者。
5.溝通協(xié)作能力。財(cái)務(wù)部門是企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)之間聯(lián)系的重要紐帶。數(shù)智技術(shù)在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)業(yè)財(cái)融合、信息共享。相對(duì)的,智能財(cái)務(wù)體系的建立與應(yīng)用將大幅提高企業(yè)內(nèi)部溝通協(xié)作的效率。
6.戰(zhàn)略規(guī)劃能力。戰(zhàn)略規(guī)劃能力是在熟悉企業(yè)使命、企業(yè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)模式的基礎(chǔ)上根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境的變化,及時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并通過戰(zhàn)略設(shè)定進(jìn)行合理的風(fēng)險(xiǎn)管理,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升。這是財(cái)務(wù)人員必備技能之一。作為價(jià)值鏈中重要的一環(huán),財(cái)務(wù)活動(dòng)因其特質(zhì)能夠有效影響業(yè)務(wù)活動(dòng),并由此影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)及戰(zhàn)略制定。如果能夠通過智能化發(fā)展利用數(shù)據(jù)流動(dòng)將財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)緊密結(jié)合在一起,使財(cái)務(wù)管理活動(dòng)能夠更準(zhǔn)確進(jìn)行管控和決策,財(cái)務(wù)人員將能制定出更合理的戰(zhàn)略幫助企業(yè)成長(zhǎng)[1]。
實(shí)施以“知識(shí)、技能、態(tài)度”為基礎(chǔ)的KSA三級(jí)矩陣育人模式建設(shè)通識(shí)教育、財(cái)務(wù)專業(yè)教育和交叉學(xué)科培養(yǎng)的綜合人才培養(yǎng)體系。數(shù)智時(shí)代,智能財(cái)務(wù)人才的核心能力包含了創(chuàng)新和應(yīng)變能力,與三級(jí)矩陣的育人模式相互吻合。態(tài)度點(diǎn)要求學(xué)生在掌握通識(shí)和專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上應(yīng)當(dāng)更加注重創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。同時(shí)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)涉及到多個(gè)學(xué)科的交叉培養(yǎng)。因此,這不再僅僅是一個(gè)專業(yè)或者一個(gè)學(xué)院能夠獨(dú)立承擔(dān)的任務(wù),此時(shí)學(xué)科融合、課外課堂、第二三專業(yè)的作用也變得更明顯。
本科教育的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)符合當(dāng)下的市場(chǎng)需求和社會(huì)發(fā)展規(guī)律,智能財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)應(yīng)立足于扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)基礎(chǔ),利用人工智能等信息科技賦能專業(yè)發(fā)展,幫助挖掘和釋放更多的專業(yè)潛力,實(shí)現(xiàn)專業(yè)價(jià)值。同時(shí)智能財(cái)務(wù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用場(chǎng)景在不斷的發(fā)展擴(kuò)大,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式必須進(jìn)行積極的改革,新的課程體系的設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持體現(xiàn)科研育人、校企合作、產(chǎn)教結(jié)合這三項(xiàng)原則。
課程可展現(xiàn)報(bào)告與管控、業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)規(guī)劃、財(cái)務(wù)決策和人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用五個(gè)模塊[2]。財(cái)務(wù)類課程是基于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的核心計(jì)劃,培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)財(cái)務(wù)知識(shí)和財(cái)務(wù)技能,這也是實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合必須的前提,內(nèi)容包含《會(huì)計(jì)核算與報(bào)告》《內(nèi)部控制與管理》《資金管理》《成本管理與風(fēng)險(xiǎn)控制》等財(cái)務(wù)專業(yè)必須課程。業(yè)財(cái)融合類應(yīng)包含《業(yè)務(wù)流程管理》《績(jī)效評(píng)價(jià)》等課程。財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策應(yīng)至少包含《管理決策支持》《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理》《資金規(guī)劃及精益管理》等課程。人工智能與大數(shù)據(jù)課程主要包括《信息技術(shù)課程》《Python編程》《數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)》《計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)》《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》等數(shù)據(jù)分析與思維課程。
“智能+”跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)是深化改革高等教育人才培養(yǎng)的重要舉措,是國(guó)家為順應(yīng)新時(shí)代發(fā)展而對(duì)學(xué)科專業(yè)建設(shè)提出的要求。培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才,既是數(shù)字化發(fā)展的需要,也是“智能+”轉(zhuǎn)型的必然。它是財(cái)務(wù)人才建設(shè)的重中之重,也是推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵舉措[3]。智能型復(fù)合人才培養(yǎng)是人才培養(yǎng)改革的一個(gè)重要體現(xiàn)。通過對(duì)知識(shí)體系、課程體系、教育模式等人才培養(yǎng)的各個(gè)方面進(jìn)行整合,形成一個(gè)創(chuàng)新的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式,其中課程體系的創(chuàng)新融合顯得尤為重要?;诖耍紫?,要了解智能財(cái)務(wù)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)和原理;其次,重新構(gòu)建符合數(shù)智時(shí)代要求的復(fù)合型財(cái)務(wù)人員核心能力框架;最后,建構(gòu)適當(dāng)?shù)恼n程體系助力智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才培養(yǎng)。