徐 劍,寧 健

(湖州師范學院 經濟管理學院,浙江 湖州 313000)

0 引 言

物流業(yè)是支撐我國國民經濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性、先導性產業(yè)，在推動經濟高質量發(fā)展過程中發(fā)揮著橋梁作用.在經濟已轉向高質量發(fā)展階段的背景下，雖然我國區(qū)域物流發(fā)展形勢良好，但仍有許多因素制約著物流業(yè)的高質量發(fā)展.因此，通過測度分析區(qū)域物流發(fā)展現狀，提出物流業(yè)高質量發(fā)展的具體路徑，對促進經濟高質量發(fā)展和實現共同富裕意義重大.

目前，有關區(qū)域物流能力的研究比較多.例如,顧昊磊等采用模糊集定性比較分析方法，在組態(tài)視角下研究交通、基礎設施、信息化3條不同驅動模式下物流能力發(fā)展的影響因素，并針對我國區(qū)域發(fā)展不平衡的現狀，提出各地區(qū)應因地制宜發(fā)展區(qū)域物流的對策建議[1]；胡玉洲通過構造基于面板數據的模糊物元模型，從時間和空間視角對中國十大城市群的物流能力進行詳細分析，結果表明，中國十大城市群整體物流能力總體呈上升態(tài)勢[2]；陳瑩從高質量發(fā)展視角出發(fā),選取我國物流業(yè)較為發(fā)達的山東省作為評價對象,對其物流能力進行評價,旨在為提升我國各區(qū)域物流能力提供理論指導[3]；魏國辰等在遵循指標選取原則的基礎上,從供應、經濟、需求、環(huán)境、物流5個維度,構建區(qū)域物流發(fā)展能力綜合評價指標體系,并結合面板數據以京津冀地區(qū)為例進行實證分析[4].縱觀目前的研究發(fā)現，從共同富裕視角出發(fā)，考慮創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享等多方面因素的區(qū)域物流相關研究比較匱乏.基于此，本文對共同富裕示范區(qū)建設背景下浙江省的區(qū)域物流高質量發(fā)展能力進行研究，并提出相應的對策建議.

根據共同富裕目標的要求，物流業(yè)需要從“粗放型”“重成本”向“高質量”“重服務”發(fā)展，從“成本導向”為主轉向“服務優(yōu)先”.在“十四五”時期，物流必然面臨技術的重大提升和變革，朝著柔性的自動化、智慧化方向發(fā)展.未來，物流業(yè)應基于高質量發(fā)展要求，結合高質量發(fā)展理念，提高創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的能力，在經濟、社會、環(huán)境等方面推動共同富裕.物流發(fā)展對共同富裕的作用機理見圖1.

圖1 物流發(fā)展對共同富裕的作用機理

1 模型構建

目前，評價區(qū)域物流能力的模型方法主要有模糊物元法、數據包絡分析法、因子分析法、理想點法(TOPDIS) 等[5-6].通過總結這些模型方法發(fā)現，測評指標體系既包括定量指標，又包括定性指標，其中定性指標無法用確切的數值衡量，具有不確定性，而模糊物元法則可以實現定性到定量的轉化.此外，在權重確定過程中，熵權法能夠較客觀準確地為各個指標賦值.因此，本文將熵權法與模糊物元法相結合，以期更加客觀準確地評價區(qū)域物流能力.

1.1 確定地區(qū)物流能力的復合模糊物元

在模糊物元法中，分別用N、C、X描述地區(qū)、評價指標和各個地區(qū)各個指標對應的量值，3個值組成基本元R.由于各個量值具有不確定性和模糊性，所以將有序3元組R簡稱為模糊綜合評價矩陣.

(1)

1.2 構建從優(yōu)隸屬度模糊物元

隸屬度表示元素與模糊集合之間的關系，即元素隸屬于模糊集合的程度，隸屬度越大，該元素屬于模糊集合的程度也越大.對不同的指標要采用不同的計算公式，公式計算的過程也是對評價元素進行無綱量化的過程.

(2)

(3)

在式(2)和式(3)中，uij為第i個地區(qū)第j個評價指標對應的從優(yōu)隸屬度模糊物元，min(xij)、max(xij)分別為第i個地區(qū)第j個評價指標所對應的所有量值xij中的最小值和最大值.

1.3 采用熵權法確定指標權重

在評價指標中，各個指標的重要程度不同.因此,本研究采用熵權法給各級指標依次客觀賦值.各項指標熵權w的計算步驟為:

(4)

(5)

dj=1-ej,

(6)

(7)

其中，m為地區(qū)個數，pij為在第j個評價指標下第i個地區(qū)占該指標的比重，dj為信息熵冗余度，n為評價指標個數.

1.4 構造差平方復合模糊物元

對從優(yōu)隸屬度模糊物元和最優(yōu)模糊物元進行差平方運算，得到區(qū)域物流能力差平方復合模糊物元：

Δij=(μoj-μij)2,

(8)

(9)

其中，μoj為所有地區(qū)第j個評價指標下從優(yōu)隸屬度中的最大值，為最優(yōu)模糊物元.

1.5 計算歐式貼近度

用模糊物元計算的歐式貼近度表示各事物與最優(yōu)事物之間的接近程度，地區(qū)物流能力與歐式貼近度成正比，其計算公式為:

(10)

其中，pHi為相應地區(qū)的區(qū)域物流能力值，W為用熵權法計算出的各個指標的權重矩陣，RΔi為相應省轄市的差平方復合模糊物元.

2 案例分析

2021年5月20日，《中共中央 國務院關于支持浙江高質量發(fā)展建設共同富裕示范區(qū)的意見》(以下簡稱《意見》)正式發(fā)布.《意見》指出，浙江省的地理位置和人口分布具有代表性，富裕程度較高，發(fā)展程度較好，但同時也存在一些短板弱項.本文主要研究共同富裕視域下的區(qū)域物流高質量發(fā)展能力，構建區(qū)域物流評價指標體系，并以共同富裕示范區(qū)浙江省為例進行實證分析，同時給出助推浙江物流高質量發(fā)展的具體路徑，為全國其他省份的物流發(fā)展提供參考.

2.1 數據來源與處理

本文所用數據來源于2020年《浙江省統(tǒng)計年鑒》和浙江省11個地級市的統(tǒng)計年鑒.其中，大部分數據可以從統(tǒng)計年鑒中直接查得，部分百分比數據需進行計算.此外，物流業(yè)涉及領域廣泛、業(yè)務復雜，且國內缺少對物流業(yè)專業(yè)數據的統(tǒng)計，因此與物流業(yè)有關的部分數據用交通、運輸、倉儲、批發(fā)業(yè)數據代替.

2.2 指標體系構建

結合相關文獻[5-10]和浙江省的實際情況，構建浙江省物流能力測度指標體系，見表1.

表1 浙江省物流能力測度指標體系

2.3 采用熵權法確定各級指標權重

根據表1中各地區(qū)物流能力評價指標特性，查詢各地區(qū)各個指標的值，并運用式(2)和式(3)進行量化處理，再利用式(4)～(7)計算二級指標和一級指標的權重值，結果見表2.

表2 浙江省各地級市物流能力指標權重值

2.4 計算區(qū)域物流能力

在對浙江省 11 個地級市的模糊測評中，設 11 個地級市為事物N，10 個評價指標為事物特征C，根據式(1)～(3) 計算浙江省各地區(qū)物流能力的從優(yōu)隸屬度模糊物元矩陣R′，結果見表3.

表3 浙江省各地級市物流能力從優(yōu)隸屬度模糊物元

根據式(8)～(9)依次計算各市物流能力差平方模糊物元矩陣RΔ.以湖州市為例:

RΔ5=[0.101 0.863 0.559 0.298 0.307 0.000 0.709 0.040 0.921 0.000]T，

利用熵權法計算出二級指標權重，將其和差平方模糊物元RΔ5代入式( 10)，得:

WRΔ5=[0.115 0.082 0.104 0.090 0.098 0.099 0.102 0.098 0.100 0.111 ]
[0.101 0.863 0.559 0.298 0.307 0.000 0.709 0.040 0.921 0.000 ]T=0.366 706 175.

湖州市物流能力值為:

同理可得浙江省各地級市的物流能力值及排名，見表4.

表4 浙江省各地級市物流能力值

根據表4 的相關數據，繪制浙江省各地級市物流能力的對比圖，見圖2.

圖2 浙江省各地級市物流能力對比

為明確各市物流能力值存在差異的原因，尋找解決各市物流問題的具體路徑，再次通過以上模型對各地區(qū)的一級指標進行計算，結果見表5.

表5 浙江省各地級市分項物流能力值

2.5 數據分析

綜合各市一級和二級指標的排名，將浙江省11個地級市劃分成4個層級，并根據浙江省各市的分項物流能力值情況，對不同層級的城市作出以下分析：

2.5.1 第一層級：杭州市、寧波市

杭州市作為浙江省的省會城市，是浙江省的經濟、文化、科教中心，也是長三角中心城市之一.在經濟方面，杭州市的GDP排名居全省第一，2020年GDP排名在全國上升至第八，網絡零售額和居民網絡消費額在浙江省排名均為第一；作為人才匯聚城市和創(chuàng)新城市，杭州市的創(chuàng)新能力優(yōu)勢尤為突出.寧波市具有港口優(yōu)勢，其物流業(yè)增加值占GDP比重在浙江省最高，貨物吞吐量和周轉量最大；建成區(qū)綠地覆蓋面積位居前列，在經濟、社會、生態(tài)等方面對于推動共同富裕示范區(qū)建設具有很大優(yōu)勢.

2.5.2 第二層級：湖州市、嘉興市、溫州市

湖州市、嘉興市、溫州市3個城市的物流能力值相差甚微.湖州市作為浙江省全面接軌上海的橋頭堡，經濟實力不斷提升，2020年GDP增長率居全省第四，具有很大的發(fā)展?jié)摿?；湖州市城市綠化水平高，在生態(tài)方面優(yōu)勢突出.嘉興市物流業(yè)發(fā)展迅速，其依托嘉興港形成連接上海、寧波、杭州、蘇州的高速物流產業(yè)，因此其經濟發(fā)展能力較強.溫州市的物流基礎設施建設較欠缺，社會發(fā)展能力相對落后.

2.5.3 第三層級：臺州市、舟山市、金華市

臺州市、舟山市、金華市的物流能力表現態(tài)勢大體相同.臺州市受轉型、環(huán)保等影響，財稅和經濟運行一直不太理想；2020年臺州市是浙江省唯一財稅負增長的城市，雖然2021年財稅有所恢復，但增速還是省內最低的[1].2020年舟山市GDP增長率位居全省第一.根據相關調查，舟山市GDP增長迅速的主要原因是過度依賴資本投入，但該市將50%的資本投向了基礎設施，對科技研發(fā)的投入欠缺.近年來，在國家現代服務業(yè)綜合試點的推動下，金華市的物流業(yè)得到了較快發(fā)展，但物流業(yè)發(fā)展水平與金華市的交通區(qū)位優(yōu)勢、產業(yè)優(yōu)勢不相匹配，對GDP貢獻偏小，雖然在市政府助推現代物流業(yè)發(fā)展“十條政策”出臺后收到一定成效，但現代物流業(yè)增加值占GDP比重偏小的現狀在短期內較難扭轉[2].

2.5.4 第四層級：紹興市、麗水市、衢州市

紹興市、麗水市、衢州市3個城市的物流能力總體偏弱.紹興市物流園區(qū)覆蓋率低，城市綠化水平較低.麗水市境內險峻的山峰阻礙了城市的發(fā)展.麗水市受地理環(huán)境影響，公路里程和郵路里程短，運輸不方便，居民網絡消費量低，這極大地阻礙了經濟的發(fā)展，2020年麗水市GDP總量位列最后.衢州市平原面積狹小，常住人口少，地理位置偏僻，這導致衢州無法融入大都市圈進行組合發(fā)展.相比浙江省的其他地級市，衢州市雖然擁有衢州港與龍游港區(qū)，貨運周轉量和吞吐量大，但其物流共享能力較弱.

3 結論與啟示

本文以浙江省為研究對象，選取評價指標構建模型，將熵權法與模糊物元法相結合，對指標數據進行量化處理，運用數據挖掘計算出浙江省11個地級市的物流能力值，并進行層級劃分.根據浙江省各地級市的物流能力分析結果，本文對浙江省區(qū)域物流發(fā)展提出以下建議：

(1) 加強各市之間的物流合作，發(fā)揮現代物流業(yè)“通脈”作用.加強各市物流之間的開放互通，充分發(fā)揮浙江省的地理和行政優(yōu)勢；各市之間要從海陸空規(guī)范設施、信息、企業(yè)的聯通，形成海陸空聯動發(fā)展格局；以寧波港口發(fā)展為例，擴容寧波-舟山港海鐵聯運班列，使物流覆蓋面積擴大.

(2) 完善物流基礎設施建設，加快物流轉型升級，發(fā)展數字物流.在數字時代，建設順應時代發(fā)展的新的物流基礎設施.新的物流設施具有流動性、數字化、服務化、網絡化新屬性.新時代基礎設施的本質特征是信息之間的連接和物流之間的連接.基礎設施的建設要注重農村與城市之間資源和信息的連接；完善農村物流基礎設施，加大投資力度，培養(yǎng)技術型人才服務農村；提高設施服務效能，由重建設、重硬件向重管養(yǎng)、重軟件轉變，提升精細化管理水平，以適應多樣化、多元化的需求；加快新型設施與傳統(tǒng)基礎設施的融合，健全標準規(guī)范和制度政策.

(3) 統(tǒng)一規(guī)劃，規(guī)范物流市場競爭秩序，設立縣級農村電子商務服務運營中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級區(qū)域電子商務服務中心和村級電子商務服務點三級運營機構.通過統(tǒng)一運營管理的方式構建農村電商服務體系，幫助優(yōu)質農產品走出去，促進農民增收，同時將城市商品和資源與農村共享，滿足城鄉(xiāng)的銷量需求和消費需求.