崔力

（廊坊開放大學，河北廊坊，065000）

1 人工智能

人工智能是一門新興的技術，通過模擬并且拓展人的智能的方法和應用，采用推理和感知等方式來產生新的知識和新的見解。人工智能在應用的過程中主要包含了機器學習、自然語言處理、語義理解和翻譯、知識圖譜以及問答系統(tǒng)等。習近平總書記曾經指出，在我國社會發(fā)展的過程中，要積極推動人工智能在日常生活、工作以及學習中的深度運用，創(chuàng)造出更加智能化的工作方式以及生活方式。因此，我國相關研究機構以及高等學府等都在加強人工智能技術的研究。

人工智能技術自20世紀50年代被提出發(fā)展至今，經歷了不斷的創(chuàng)新與優(yōu)化，已經形成了相對成熟應用體系。我國經濟水平的提升為學術發(fā)展奠定了良好的物質基礎。在這樣的發(fā)展背景下，人工智能關技術已經進行了融合和升級，并且在各行各業(yè)甚至人們的生活中都得到了廣泛應用。當前，人們的日常生活和工作中隨處可見人工智能技術的身影，但是在實際應用的過程中存在一定程度的理論與實踐無法完全匹配的現(xiàn)象，因此相關研究人員依然需要根據(jù)實際發(fā)展需求來尋求技術的突破，對人工智能技術進行不斷的改革和嘗試。

2 人工智能的優(yōu)勢

從本質上來看，人工智能技術是一種高度智能化、便捷化且高效化的計算機處理技術，將人工智能技術與計算機網絡技術進行深度融合能夠幫助人們在數(shù)據(jù)處理方面實現(xiàn)質的飛躍，并且能夠有效規(guī)避網絡安全風險。在具體應用過程中，人工智能有著非常明顯的優(yōu)勢，其主要表現(xiàn)在：

2.1 提高信息的處理能力

在信息技術逐漸普及的背景下，非結構化數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的信息處理模式和方法提出了更高的挑戰(zhàn)。在技術水平以及思維模式等因素的影響之下，計算機對于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息的處理、分析以及存儲的難度日益增大。在這樣的背景之下，人工智能在計算機網絡技術中的應用能夠充分結合計算機本身的性能，進一步提高對數(shù)據(jù)信息的處理能力，對處理結果進行全方位的考量，甚至可以檢測數(shù)據(jù)處理功能編程中存在的不足，從而利用人工智能算法來對其進行有效優(yōu)化，通過改善數(shù)據(jù)處理的方式方法進一步提高數(shù)據(jù)處理的精度。除此之外，在信息處理的過程中，使用人工智能技術能夠有效減少各個處理環(huán)節(jié)繁瑣的步驟和數(shù)量，精簡整個流程，并且為數(shù)據(jù)的高質量處理奠定良好基礎，同時也能夠為更加廣泛地挖掘有價值的數(shù)據(jù)信息提供了更大的可能性。

2.2 提高網絡安全性

計算機網絡技術雖然為各行各業(yè)的發(fā)展帶來了較大的幫助，但是其自身開放性和虛擬性的環(huán)境也會為人們帶來更多的網絡安全問題，威脅到用戶的數(shù)據(jù)信息安全，還可能會造成較大的經濟損失。而將人工智能應用于計算機網絡技術中能夠更加快速的識別系統(tǒng)中風險，并且對整個網絡系統(tǒng)進行實時的安全監(jiān)控。人工智能技術可以在對安全漏洞以及風險識別、整理的基礎之上構建相應的數(shù)據(jù)庫，充分利用各種可行且保障性較強的解決方案來應對網絡安全的威脅，提高整個網絡的安全性。

2.3 有利于整理數(shù)據(jù)

計算機技術使用的時間越長，所產生的冗余數(shù)據(jù)、重復數(shù)據(jù)以及無用數(shù)據(jù)的數(shù)量也會越來越多，如果沒有對其進行清理，那么必然會影響到計算機網絡的運行。這些數(shù)據(jù)本身具有較強的無規(guī)律性，如果通過人工的方式對其進行處理，不僅會浪費大量的時間和精力，同時也無法保證數(shù)據(jù)處理的可靠性。而人工智能技術的應用則可以對這些數(shù)據(jù)進行高效化處理，該技術可以依靠相關模型在較短的時間對數(shù)據(jù)進行提取，有效降低數(shù)據(jù)處理的難度。除此之外，人工智能技術還可以在一定程度上輔助計算機網絡技術的升級與優(yōu)化，更好地提高計算機網絡的安全性。

3 人工智能的關鍵技術

3.1 專家系統(tǒng)

現(xiàn)階段，我國對于人工智能中的專家系統(tǒng)的研究工作在不斷的創(chuàng)新和升級，取得了階段性的成果。專家系統(tǒng)主要是指某一個領域的專家水平的知識、經驗等組成的知識資源系統(tǒng)，通過對這些專業(yè)的知識進行利用來幫助解決目前只有行業(yè)專家才能夠解決的復雜的實際問題。人工智能是利用專家知識共享的基本規(guī)則，合理調用這些專業(yè)的知識，并且智能化模擬專家的思考模式和解決問題的方式方法，從而達到有效解決復雜實際問題的目的。專家系統(tǒng)是人工智能的關鍵技術之一，其在計算機網絡技術中有著較高的應用價值。

3.2 模式識別技術

模式識別技術也是人工智能的關鍵技術之一，該技術主要以人的視覺、聽覺以及嗅覺等外部的感覺為基礎，利用計算機運算程序來模擬人的感覺，實現(xiàn)人的各類感知，使計算機系統(tǒng)能夠通過這些感知來處理各種數(shù)據(jù)信息和任務。例如：光學字符識別、人臉檢測、語音識別、化學氣味識別等?，F(xiàn)階段，模式識別技術已經得到了非常廣泛的應用，在醫(yī)療領域、金融領域等多個行業(yè)都發(fā)揮了不可替代的作用。

3.3 智能機器人

智能機器人的應用范圍可謂十分廣泛，在實際工作的過程中，智能機器人可以根據(jù)自身的工作狀態(tài)、周圍的物理環(huán)境、人類給出的控制指令、自身的知識體系等來確定最佳的操作模式，不僅有效提高自身對周邊環(huán)境的適應能力，同時也能夠提高整個工作效率和精度，特別是在生產和制造領域的應用有著十分重要的價值。除此之，伴隨著機器學習技術的逐步完善和升級，智能機器人具備了更加豐富的知識、更加實用的技能，這對于智能機器應用范圍的進一步拓寬有著非常大的幫助性作用。由此可見，在計算機網絡技術發(fā)展和應用的過程中，智能機器人這種關鍵的人工智能技術將會起到越來越重要的作用。

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1 在網絡安全管理方面的應用

第一，數(shù)據(jù)加密技術。數(shù)據(jù)加密技術的應用能夠為數(shù)據(jù)的安全性提供有效保障，其主要包含隱私安全以及文件安全等。以企業(yè)為例，其在運行和發(fā)展的過程中會產生大量有價值、不能公開的內部數(shù)據(jù)，而競爭企業(yè)或是黑客為了獲得利益往往會對這些數(shù)據(jù)進行攻擊或是竊取，一旦數(shù)據(jù)丟失，則會對企業(yè)造成較大的危害。而在人工智能中，數(shù)據(jù)加密技術的應用則可以對這些數(shù)據(jù)進行備份、加密以及存儲等，有效避免了文件資源丟失或是惡意破壞等問題的出現(xiàn)。除此之外，很多人還會使用雙密鑰的模式來對數(shù)據(jù)資源進行安全保護。

第二，入侵檢測技術。在人工智能應用的過程中，入侵檢測技術對于解決黑客入侵、惡意來訪、數(shù)據(jù)竊取等方面有著非常重要的作用。該技術在應用的過程中能夠對各種違規(guī)入侵行為進行檢測與預防，保證計算機設備受到攻擊與破壞之前能夠及時將這些安全問題發(fā)現(xiàn)并處理。人工智能技術會在入侵檢測技術的基礎之上對其進行進一步的處理，在模糊識別系統(tǒng)的幫助之下對眾多的數(shù)據(jù)信息進行綜合和過濾，以便能夠保證系統(tǒng)的安全性。

第三，防病毒技術。在人工智能技術應用下，防病毒技術對于計算機網絡安全有著十分重要的作用。通過系統(tǒng)對網絡進行精準定位可以實現(xiàn)系統(tǒng)檢查，降低病毒入侵的風險，確保整個系統(tǒng)的安全性。除此之外，防病毒技術還能夠有效拓展更多的功能，例如快速掃描功能、自動化檢測功能等，利用自動檢測及時檢測病毒的來源和類別，并且做出針對性的處理。

第四，防火墻技術。防火墻技術是人工智能在計算機網絡系統(tǒng)中應用的基礎性防護措施之一，是計算機設備系統(tǒng)中自帶的“高段位”防護技術，其部署在網絡邊界成為連接內部和外部網絡的橋梁，對進出網絡邊界的數(shù)據(jù)進行有效保護，避免外部的惡意攻擊，保證內部網絡信息數(shù)據(jù)的安全。一旦計算機遭受外界的惡意攻擊，那么防火墻技術將會對這些攻擊進行有效抵御，確保計算機設備的安全。隨著技術的進步以及防火墻應用場景和范圍的不斷拓展，按照不同的使用場景可以將防火墻分為過濾防火墻、應用網關防火墻、服務防火墻以及監(jiān)控，防火墻等類型。防火墻技術具有良好的網絡安全屏障功能、網絡安全策略功能、監(jiān)控審計功能、防止內部信息外泄功能等。

4.2 人工神經網絡的應用

隨著工業(yè)信息化發(fā)展速度的加快，人工神經網絡的應用為計算機網絡技術的應用和發(fā)展提供了便利的條件。人工神經網絡是人工智能領域興起的研究熱點，該技術從信息處理的角度來對人腦的神經元網絡進行抽象化的模擬，建立簡單的模型并且按照不同的連接方式組成不同的網絡。近些年來，人工神經網絡的研究工作在不斷深入并且取得了巨大的進展，特別是在模式識別、自動化控制、智能機器人、醫(yī)學等領域成功解決了復雜的實際問題，并顯示出了良好的智能化特性。

通常情況下，人工神經網絡的工作原理與人腦的工作原理和結構有著較大的相似度，將數(shù)據(jù)輸入對神經網絡進行訓練，通過一定的訓練能夠使系統(tǒng)訪問正確的答案。例如利用人工神經網絡進行人臉識別，在識別的過程中準確抓取圖像保存的人臉圖像數(shù)據(jù)進行對比，從而識別出人的具體信息。人工神經網絡具有其自身的特點和優(yōu)越性，例如：具有自學習功能、聯(lián)想存儲功能、高速尋找優(yōu)化解功能等。以其自學習功能為例，自學習功能是模仿人腦學習模式的一種功能，其對于識別以及預測等方面都有著重要的意義，特別是在圖像的識別方面，只要事先將不同的圖像樣板以及對應的識別結果輸入到人工神經網絡中，網絡系統(tǒng)就可以通過自學習功能逐步學會識別類似的圖像，以此來縮短圖像識別的時間并且提高識別的精準度。

4.3 Agent系統(tǒng)的應用

Agent系統(tǒng)的本是一種代理性質的實體，其可以通過不同部分來完成信息數(shù)據(jù)的處理，包括通信部分、數(shù)據(jù)庫部分、知識域庫部分、解釋推理器部分等。在信息技術的推動之下，該系統(tǒng)在人們生產生活等各個方面都得到了廣泛應用，特別是有效提高了信息的傳輸速度，為人們提供了更加智能化的服務。在具體應用的過程中，該系統(tǒng)具有非常多的優(yōu)勢。例如：為了保證信息傳輸過程中的安全性，在應用該系統(tǒng)之后，用戶可以自主對信息進行搜索，同時完成對指定位置的信息傳輸，避免信息數(shù)據(jù)在傳輸過程中出現(xiàn)泄露或被惡意攻擊的問題，不僅有效縮短了信息檢索的時間，同時也提高了信息的傳輸和收集效率。與此同時，由于該系統(tǒng)的操作對環(huán)境的要求和依賴程度相對較低，所以其應用范圍十分廣泛。

Agent系統(tǒng)本身具有非常明顯的特點，也正是因為其具備這些特點，使得該系統(tǒng)的整體功能表現(xiàn)良好，這也是其應用范圍較為廣泛的原因之一。例如：該系統(tǒng)可以根據(jù)所處的物理環(huán)境來做出相應的反應，結合內外部的因素做出針對性反應。在整個反應的過程中，該系統(tǒng)需要多個部門和系統(tǒng)進行緊密配合并且參與到其中，并且根據(jù)實際情況對所接收到的信息進行加工和處理，從而保證信息處理的準確性和安全性。由此可見，Agent系統(tǒng)具有控制性、反應性、異步操作性、協(xié)作性等特點。

4.4 在不同領域的應用

人工智能在計算機網絡技術中的應用在不同的領域都有著非常重要的作用，對于促進各個行業(yè)的發(fā)展起到了良好的推動性作用，例如：對各個企業(yè)的發(fā)展、教育領域的發(fā)展、事業(yè)單位的發(fā)展等都有著十分積極的作用。以企業(yè)為例：一些企業(yè)在人員招聘的環(huán)節(jié)會使用人工智能技術來進行協(xié)助篩選，通過人工智能技術來對求職者與企業(yè)的招聘信息進行匹配運算，判斷求職者的綜合能力是否能夠滿足企業(yè)發(fā)展的實際需求，這樣不僅能夠降低人力資源投入，同時也能夠有效提高求職者的質量。而在企業(yè)發(fā)展的過程中使用人工智能技術，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更好的管理、決策。比如企業(yè)的財務管理工作是企業(yè)運營和發(fā)展的核心，在財務數(shù)據(jù)管理的過程中使用人工智能技術，只要保證輸入的數(shù)據(jù)準確可靠，那么就可以利用系統(tǒng)的功能來對數(shù)據(jù)進行自動化管理，相關計算工作也可以通過人工智能技術來進行，這樣不僅會降低人為因素對數(shù)據(jù)正確性的影響，同時也能夠提高財務管理的整體效率，為后續(xù)的各項決策奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎。