徐佳卿，高瑩瑩，張文婷，李圣芳，秦美容，鄒白梅，丁小容，賴文娟

北京大學(xué)深圳醫(yī)院，廣東 518036

危重病人病情急、危、重，重癥護(hù)理人員需對(duì)其病情變化做出快速應(yīng)對(duì)，一旦決策失誤，將對(duì)病人造成不可預(yù)估的影響，信息技術(shù)輔助可以提高重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）醫(yī)護(hù)人員的決策能力[1]?！丁敖】抵袊?guó)2030”規(guī)劃綱要》和國(guó)務(wù)院“關(guān)于積極推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動(dòng)的指導(dǎo)意見（國(guó)發(fā)〔2015〕40 號(hào)）”[2-3]提出，醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)著力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能應(yīng)用服務(wù)，研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策知識(shí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估、疾病預(yù)警、慢性病篩查、主動(dòng)干預(yù)[4]。臨床決策支持系統(tǒng)（clinical decision support system，CDSS）是運(yùn)用專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理和方法，模擬醫(yī)學(xué)專家診斷、治療疾病的思維過程編制的計(jì)算機(jī)程序[5]，可以幫助醫(yī)護(hù)人員做出有效的臨床決策。護(hù)理CDSS 能夠幫助護(hù)理人員對(duì)病人信息進(jìn)行收集、整理、分類并建立邏輯關(guān)系，明確護(hù)理目標(biāo)和措施，從而做出最佳護(hù)理決策的程序。我國(guó)CDSS 在重癥護(hù)理方面的應(yīng)用仍處于起步階段，現(xiàn)從CDSS 的發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)狀及在重癥護(hù)理中的應(yīng)用等方面進(jìn)行綜述，以期對(duì)重癥護(hù)理CDSS 的建設(shè)提供參考。

1 重癥護(hù)理CDSS 的發(fā)展

CDSS 的研究始于20 世紀(jì)50 年代末，直到20 世紀(jì)70 年代中期，世界上第一個(gè)CDSS（MYCIN）在美國(guó)斯坦福大學(xué)誕生[6]。20 世紀(jì)70 年代末，我國(guó)關(guān)幼波教授與計(jì)算機(jī)工程師共同研發(fā)針對(duì)肝炎的診療計(jì)算機(jī)程序，是我國(guó)最早的基于中醫(yī)的CDSS[7]。1980 年，Sprague 提出決策支持系統(tǒng)兩庫(kù)結(jié)構(gòu)，極大地促進(jìn)了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展[8]。2006 年，O'Neill 等[9]依據(jù)臨床決策模式研究護(hù)理決策系統(tǒng)。21 世紀(jì)初，我國(guó)護(hù)理信息系統(tǒng)逐步發(fā)展。2014 年，陳黎明等[10]建立了智能化危險(xiǎn)因素評(píng)估系統(tǒng)，幫助護(hù)士智能評(píng)估決策，有效降低了跌倒和壓瘡的發(fā)生率。有學(xué)者將臨床護(hù)理分類以及循證實(shí)踐應(yīng)用于護(hù)理信息系統(tǒng)中，幫助護(hù)士更有效地進(jìn)行臨床工作[11]。隨著醫(yī)院信息化建設(shè)如火如荼地進(jìn)行，重癥護(hù)理CDSS 也隨之發(fā)展。

2 重癥護(hù)理CDSS 的構(gòu)建現(xiàn)狀

CDSS 分為知識(shí)庫(kù)和非知識(shí)庫(kù)的決策系統(tǒng)[12-13]，其中基于知識(shí)庫(kù)的決策系統(tǒng)主要包括知識(shí)庫(kù)、邏輯推理機(jī)和人機(jī)交互接口三大部分，核心是知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和知識(shí)轉(zhuǎn)化[14]。

2.1 知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建 構(gòu)建護(hù)理CDSS 知識(shí)庫(kù)包含4 個(gè)步驟，首先明確決策的護(hù)理領(lǐng)域，其次將知識(shí)形成標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語，再對(duì)其進(jìn)行編碼，最后對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行評(píng)估和測(cè)量，并持續(xù)更新[11,15]。史婷奇等[12]認(rèn)為，知識(shí)庫(kù)主要通過文獻(xiàn)回顧、現(xiàn)狀調(diào)查、情景分析、內(nèi)容分析及專家咨詢等方法建立。Peterpaul 等[16]認(rèn)為，知識(shí)庫(kù)的來源包括醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)、系統(tǒng)生物學(xué)知識(shí)庫(kù)、衛(wèi)生保健系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。井立強(qiáng)等[17]認(rèn)為，基于循證的護(hù)理知識(shí)庫(kù)是護(hù)理知識(shí)全面且結(jié)構(gòu)化的知識(shí)集群，是針對(duì)護(hù)理領(lǐng)域問題的解答，通過某種知識(shí)表達(dá)方式在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)中儲(chǔ)存、組織、管理和運(yùn)用的知識(shí)集合。目前，基于循證的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建是護(hù)理CDSS 的研究熱點(diǎn)，它基于大量的證據(jù)、系統(tǒng)評(píng)價(jià)、指南等形成了知識(shí)的匯總，但重癥護(hù)理CDSS 的構(gòu)建多停留在某個(gè)護(hù)理領(lǐng)域，尚未形成系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)。有研究表明，以臨床指南為參考依據(jù)，重癥護(hù)士與信息專業(yè)人員共同參與知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與設(shè)計(jì)，將重癥系統(tǒng)各種疾病知識(shí)、藥品用法及不良反應(yīng)、輔助檢查等信息均納入CDSS 系統(tǒng)，有利于開發(fā)并形成更完整的知識(shí)庫(kù)體系，并且能夠提高重癥護(hù)士使用系統(tǒng)的積極性[18]，提示在后續(xù)構(gòu)建重癥護(hù)理CDSS 知識(shí)庫(kù)中，應(yīng)基于循證，輔以系統(tǒng)的疾病知識(shí)及藥理學(xué)知識(shí)等，以形成完整的知識(shí)體系。

2.2 標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語 標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語是一套基于護(hù)理實(shí)踐和護(hù)理學(xué)科的標(biāo)準(zhǔn)化語言，對(duì)于護(hù)理實(shí)踐數(shù)據(jù)的收集、存取、表達(dá)和交流至關(guān)重要[11]，也是護(hù)理信息學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)，提供了護(hù)理語言的基本框架結(jié)構(gòu)，與原始信息數(shù)據(jù)保持一致，是解決語義概念性、知識(shí)表達(dá)一致性以及醫(yī)療資源共享性的有效方式[19]。目前，全世界有正在試驗(yàn)、試用和推廣的多個(gè)術(shù)語系統(tǒng)，這些術(shù)語體系通常都是從臨床護(hù)理實(shí)踐中提取相關(guān)概念，選擇相關(guān)術(shù)語進(jìn)行命名和定義，從而建立的分類體系，且不同的術(shù)語體系之間可相互映射[20]。常用的國(guó)際護(hù)理術(shù)語分類系統(tǒng)有北美護(hù)理協(xié)會(huì)護(hù)理診斷、國(guó)際護(hù)理實(shí)踐分類、臨床護(hù)理分類、護(hù)理措施分類系統(tǒng)、護(hù)理結(jié)局分類系統(tǒng)、奧馬哈系統(tǒng)、圍術(shù)期護(hù)理數(shù)據(jù)集等[21]。研究顯示，當(dāng)前臨床護(hù)理語言大多數(shù)處于無序的原始狀態(tài)，缺乏統(tǒng)一、規(guī)范的語法和句式表達(dá)[22]。王草源等[23]開發(fā)的護(hù)理CDSS 以護(hù)理程序“評(píng)估、診斷、計(jì)劃、實(shí)施、評(píng)價(jià)”為框架，參考國(guó)際護(hù)理術(shù)語分類系統(tǒng)構(gòu)建循證知識(shí)庫(kù)。劉宏見等[24-25]研究顯示，基于臨床護(hù)理分類的重癥監(jiān)護(hù)室電子護(hù)理記錄系統(tǒng)應(yīng)用于ICU 護(hù)理記錄具有良好的適用性及可行性，能反映ICU 護(hù)理工作特征及病人病情特點(diǎn)，提高護(hù)理記錄效率，實(shí)現(xiàn)了臨床護(hù)理信息的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)和數(shù)據(jù)共享。近年來，我國(guó)護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語逐步發(fā)展，但仍存在參差不齊、缺乏統(tǒng)一規(guī)范等問題，難以滿足臨床護(hù)理信息共享的需求，提示可綜合現(xiàn)有的護(hù)理術(shù)語分類系統(tǒng)，同時(shí)契合本土國(guó)情，形成護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語并進(jìn)行編碼，逐步建立適用于我國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語體系，為護(hù)理大數(shù)據(jù)的建設(shè)夯實(shí)基礎(chǔ)。

2.3 邏輯推理機(jī) 邏輯推理機(jī)的開發(fā)是構(gòu)建CDSS的一個(gè)重要步驟，其功能是將醫(yī)學(xué)知識(shí)應(yīng)用于病人數(shù)據(jù)管理中，然后做出決策和預(yù)測(cè)，其對(duì)數(shù)據(jù)處理是利用知識(shí)和推理策略對(duì)整個(gè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行控制和協(xié)調(diào)[26]。Berner 等將推理方法分為基于規(guī)則推理、基于模型推理和基于案例推理等類型[27]。基于規(guī)則推理主要是指基于IF-THEN 規(guī)則進(jìn)行推理，確定臨床護(hù)理實(shí)踐的方向和順序，以實(shí)現(xiàn)決策支持；基于模型推理主要是指利用臨床數(shù)據(jù)、指南或“假設(shè)推理”的方法構(gòu)建相應(yīng)的治療模型以支持決策，早期的CDSS 大部分是基于模型推理；基于案例推理主要是指利用已有的案例經(jīng)驗(yàn)來推理[28]。楊麗等[29]針對(duì)中醫(yī)臨床診斷與治療的決策輔助問題研制基于案例推理的臨床診療決策支持原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)相似的案例，在分析癥狀、診斷和中藥相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，給出更加貼合臨床問題的診療調(diào)整意見。護(hù)理決策隨著病人病情變化不斷改變，借助護(hù)理CDSS 可以推理出符合病人病情的措施，為病人提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的護(hù)理決策，同時(shí)也為護(hù)理人員的決策提供強(qiáng)大的理論支持。但在重癥護(hù)理領(lǐng)域存在著不同疾病的同樣癥狀、體征所需要的照護(hù)內(nèi)容不一樣的情況，這類情況僅依靠設(shè)定好的決策樹很難得出合理的建議[30]，提示重癥護(hù)理CDSS 的推理應(yīng)借助深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，以幫助護(hù)理人員獲取更佳、更具針對(duì)性的決策建議。

2.4 人機(jī)交互接口 人機(jī)交互接口一般由實(shí)時(shí)的靜態(tài)電子看板和系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則動(dòng)態(tài)觸發(fā)的提醒和報(bào)警交互構(gòu)成[12]。系統(tǒng)可使用標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語實(shí)現(xiàn)交互，界面將標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語轉(zhuǎn)換成一種系統(tǒng)內(nèi)部可識(shí)別的形式，以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)同數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、模型管理系統(tǒng)及深度知識(shí)庫(kù)的接口，然后通過標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語接口轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化語言輸出給用戶[31-32]。重癥病人病因復(fù)雜、病情變化快，決定了決策環(huán)境的復(fù)雜性，這就對(duì)人機(jī)交互接口提出了更高的要求。人機(jī)交互接口應(yīng)當(dāng)具備更多的智能化特征，即有標(biāo)準(zhǔn)化語言理解和生成能力[31]。李昕華等[33]設(shè)計(jì)的智能交互平臺(tái)用于接收來自各臨床信息系統(tǒng)的病人數(shù)據(jù),并將病人數(shù)據(jù)與知識(shí)庫(kù)知識(shí)進(jìn)行分析、整合、對(duì)比,通過推理機(jī)生成可視化人機(jī)交互端的交班信息[33]?；ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，帶動(dòng)了護(hù)士與信息科人員的深入交流和密切合作，人機(jī)交互系統(tǒng)的臨床適用性越來越高，信息轉(zhuǎn)化、界面顯示、功能使用等方面被越來越多的護(hù)士接受。國(guó)內(nèi)重癥護(hù)理決策系統(tǒng)起步較晚，重癥護(hù)理知識(shí)的復(fù)雜與計(jì)算機(jī)知識(shí)的轉(zhuǎn)換之間仍存在一些困難。有研究指出，人機(jī)交互系統(tǒng)對(duì)護(hù)生、新護(hù)士和護(hù)理專家均有極大的幫助[34]。在系統(tǒng)使用過程中，經(jīng)驗(yàn)豐富的護(hù)士如遇到使用不靈活的系統(tǒng)，可能導(dǎo)致工作效率降低，且護(hù)士對(duì)系統(tǒng)的需求和依賴，會(huì)隨著對(duì)系統(tǒng)的熟練程度和臨床的復(fù)雜性而發(fā)生變化。因此，促進(jìn)人機(jī)交互系統(tǒng)個(gè)性化的設(shè)置，使界面更優(yōu)化、信息轉(zhuǎn)化更清晰、功能更完善，是今后構(gòu)建重癥護(hù)理CDSS 努力的方向。

3 CDSS 在重癥護(hù)理中的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用于單一護(hù)理領(lǐng)域 近年來，重癥護(hù)理臨床決策支持系統(tǒng)的研發(fā)主要集中在臨床護(hù)理問題方面，包括危急值管理、護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)管理、氣道管理、護(hù)士交接班管理等方面。

3.1.1 危急值管理 在國(guó)外，有學(xué)者針對(duì)ICU 病人的血糖管理[35]、體溫管理[36]及血鉀調(diào)控管理[37]開發(fā)了相應(yīng)的CDSS，提高了數(shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性，通過警報(bào)、提醒和建議等形式為護(hù)士提供即時(shí)的、適當(dāng)?shù)臎Q策方案。國(guó)內(nèi)研究中，雖未見針對(duì)重癥護(hù)理的相關(guān)報(bào)道，但孫玉嬌等[38]針對(duì)住院病人開發(fā)了低血糖護(hù)理決策支持系統(tǒng)。黃娜等[39]對(duì)決策支持系統(tǒng)在妊娠期糖尿病管理中應(yīng)用的準(zhǔn)確性和有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示，臨床醫(yī)生共進(jìn)行了18 次治療調(diào)整，73.3%的系統(tǒng)建議與臨床醫(yī)生的治療決定相匹配。提示CDSS 雖能幫助醫(yī)護(hù)人員針對(duì)病人不同的病情提供不同的決策方案，但切勿過度依賴決策系統(tǒng)而忽視對(duì)病人病情的觀察，導(dǎo)致決策失誤。

3.1.2 護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)管理 國(guó)外學(xué)者Barra 等[40]開發(fā)的ICU 警告系統(tǒng)，包含醫(yī)源性氣胸、護(hù)理相關(guān)感染、腹部或盆腔手術(shù)后縫合處傷口裂開、血管通路喪失以及氣管內(nèi)意外拔管五大警告系統(tǒng)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)病人評(píng)估數(shù)據(jù)，生成相應(yīng)的警告內(nèi)容。Beeckman 等[41]設(shè)計(jì)的壓瘡決策支持系統(tǒng)，提供皮膚觀察、床墊選擇和使用、體位更換頻率、臥位選擇和傾斜角度4 個(gè)方面的護(hù)理建議。國(guó)內(nèi)學(xué)者黎張雙子等[42]研發(fā)的重癥病人非計(jì)劃性拔管信息系統(tǒng)，形成“事前-事中-事后”的全過程、多角度的預(yù)警方法和預(yù)控體系。范英等[43]開發(fā)了基于護(hù)理評(píng)估的CDSS，保證了評(píng)估的動(dòng)態(tài)性與連續(xù)性。尉俊錚等[4]研發(fā)的護(hù)理決策系統(tǒng)利用立體人體圖提醒護(hù)士加強(qiáng)管路護(hù)理。CDSS 應(yīng)用于重癥護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)管理效果良好，有效預(yù)防了重癥病人并發(fā)癥的發(fā)生。

3.1.3 氣道管理 國(guó)外學(xué)者Lyerla[44]研究發(fā)現(xiàn)，將機(jī)械通氣病人床頭抬高角度的證據(jù)形成護(hù)理決策支持系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了重癥監(jiān)護(hù)病房機(jī)械通氣保護(hù)性通氣策略的支持系統(tǒng)，可提醒護(hù)士落實(shí)預(yù)防措施，減少呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的發(fā)生。胡月[45]設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的ICU 內(nèi)呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的臨床決策支持系統(tǒng)，決策維度豐富，決策速度較快且在實(shí)際臨床數(shù)據(jù)中驗(yàn)證了系統(tǒng)的決策精確度,為ICU 呼吸機(jī)相關(guān)性肺炎的預(yù)防、診斷和治療提供了決策依據(jù)，提升了醫(yī)護(hù)人員的決策效率。

3.1.4 護(hù)士交接班 國(guó)內(nèi)李昕華等[33,46]基于臨床決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)了護(hù)理一體化交接班模塊，通過使用基于臨床決策支持系統(tǒng)的一體化交接模塊實(shí)現(xiàn)了病人信息、醫(yī)囑及護(hù)囑執(zhí)行等信息的實(shí)時(shí)提取，實(shí)現(xiàn)了從物品、病人、分組到整體的一體化交接，實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)多問題的決策支持輔助護(hù)士交班，提高了護(hù)士交班報(bào)告的書寫效率和工作滿意度。提示在CDSS 功能設(shè)計(jì)時(shí)可重點(diǎn)關(guān)注交接過程中的個(gè)性化差異和異常，提升交接班效率和質(zhì)量，為重癥病人的延續(xù)性護(hù)理提供客觀的、可追溯的依據(jù)。

3.2 應(yīng)用于整合的多個(gè)護(hù)理領(lǐng)域

3.2.1 基于臨床路徑的CDSS Hao 等[47]基于臨床路徑開發(fā)了決策支持系統(tǒng)，包括急性疼痛、排尿功能受損、皮膚完整性受損、焦慮、感染風(fēng)險(xiǎn)和跌倒風(fēng)險(xiǎn)6 項(xiàng)護(hù)理診斷決策，為病人提供個(gè)性化的護(hù)理計(jì)劃。胡彬等[48]設(shè)計(jì)了以臨床路徑為核心的護(hù)理信息支持系統(tǒng)，有助于護(hù)理決策的制定。

3.2.2 基于護(hù)理程序的CDSS 在國(guó)外，護(hù)理CDSS以多種方式改善病人的護(hù)理，如藥物管理、護(hù)理診斷支持、健康預(yù)防、監(jiān)測(cè)、疾病預(yù)防與管理、臨床實(shí)踐建議、新護(hù)士的培訓(xùn)等。在國(guó)內(nèi)，王欣然等[49]將決策支持植入重癥監(jiān)護(hù)信息系統(tǒng)，基于標(biāo)準(zhǔn)化語言構(gòu)建知識(shí)庫(kù)、結(jié)構(gòu)化護(hù)理程序及護(hù)理觀察記錄，實(shí)現(xiàn)護(hù)理過程及不良事件的閉環(huán)管理、智能提醒與干預(yù)。王棟[50]通過構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，連接醫(yī)院信息管理系統(tǒng)+掃碼腕帶識(shí)別+數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)以?？谱o(hù)理、護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、感染防控及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為主要功能的重癥信息決策管理系統(tǒng)。

3.2.3 基于護(hù)理管理的CDSS Schaarup 等[51]總結(jié)了4 種針對(duì)不同類型的慢性傷口臨床決策支持模型；Chen 等[52]構(gòu)建了護(hù)理人力資源配置決策支持系統(tǒng)；程建平等[53]開發(fā)了基于CDSS 的護(hù)理文書質(zhì)量控制錄入系統(tǒng)；秦麗麗等[54]基于醫(yī)院信息系統(tǒng)研發(fā)結(jié)構(gòu)化的護(hù)理不良事件管理系統(tǒng)；楊莘等[55]運(yùn)用CDSS 構(gòu)建了護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，使護(hù)理質(zhì)量評(píng)價(jià)體系更加客觀、切實(shí)、可行；魏暢[56]認(rèn)為護(hù)理管理決策支持系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)護(hù)理人力資源、績(jī)效考核及護(hù)理質(zhì)量管理的有效控制及科學(xué)評(píng)價(jià)。

綜上所述，CDSS 主要用于輔助護(hù)理程序、智能提醒與警告、健康教育以及優(yōu)化護(hù)理管理等，涵蓋護(hù)理工作、護(hù)理資源和病人狀況等方面。目前，關(guān)于護(hù)理CDSS 的研究大多聚焦于單病種或某一臨床問題[23]，系統(tǒng)、全面提供護(hù)理決策及整體護(hù)理的研究較少，適用于重癥護(hù)理的更少。單一護(hù)理領(lǐng)域CDSS 構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)、人機(jī)交互系統(tǒng)較為簡(jiǎn)單，而多個(gè)護(hù)理領(lǐng)域的CDSS應(yīng)用環(huán)境較為復(fù)雜，需要構(gòu)建全面的知識(shí)庫(kù)與人際交互邏輯等，比較耗費(fèi)時(shí)間、金錢、人力及物力。國(guó)外的護(hù)理CDSS 大多數(shù)基于全面的決策支持系統(tǒng)上，再進(jìn)行單一護(hù)理問題的CDSS 補(bǔ)充開發(fā)，在提高護(hù)理人員的決策能力、數(shù)據(jù)整理能力和判斷能力方面效果更佳。我國(guó)重癥護(hù)理CDSS 的開發(fā)，無論是單一還是多個(gè)護(hù)理領(lǐng)域的研究均有很大的提升空間，在充足資源的基礎(chǔ)上，從全面到單一領(lǐng)域的開發(fā)將更有利于臨床護(hù)士使用。

4 小結(jié)

4.1 優(yōu)勢(shì) 重癥病人病情復(fù)雜，護(hù)士面臨急劇變化的病情時(shí)，決策支持系統(tǒng)有助于護(hù)士做出更準(zhǔn)確、更及時(shí)的護(hù)理決策，進(jìn)行更及時(shí)、更恰當(dāng)?shù)幕谘C的護(hù)理措施。一項(xiàng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)顯示，CDSS 在護(hù)理程序、護(hù)士實(shí)踐環(huán)境、批判性思維、病人安全、病人生活質(zhì)量和護(hù)理服務(wù)資源方面具有積極影響[57]。王欣然[49]將CDSS 嵌入重癥信息系統(tǒng)中，將臨床過程信息形成閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)了預(yù)警提示功能和智能提醒。王草源等[23]的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了病人信息的互聯(lián)互通并通過規(guī)則鏈接觸發(fā)決策內(nèi)容，貫穿護(hù)理全過程的智能決策，可為低年資護(hù)士提供準(zhǔn)確、客觀的決策依據(jù)指導(dǎo)，縮短護(hù)理用時(shí)、降低成本、提高護(hù)理效率的同時(shí)提高了護(hù)理質(zhì)量，有助于避免護(hù)理不良事件，減少護(hù)理病歷質(zhì)控問題，提高了病人的滿意度[12]。

4.2 不足 隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的大力推廣，CDSS在護(hù)理中的應(yīng)用也越來越廣泛，展示了其強(qiáng)大的功能和應(yīng)用價(jià)值，但仍存在一些不足：①許多CDSS 護(hù)理知識(shí)庫(kù)內(nèi)容陳舊、循證支持力度不足，缺乏通用的標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語[7]，無法滿足信息共享和信息更新的需求；②CDSS 產(chǎn)品質(zhì)量不一。設(shè)計(jì)不佳的系統(tǒng)可能無法提供CDSS 所期望的全面支持，當(dāng)護(hù)士看到臨床重要的信息被忽略時(shí)，可能增加其對(duì)系統(tǒng)的不信任進(jìn)而不積極或抵觸使用[58]；③現(xiàn)有的CDSS 功能較為單一，多是針對(duì)某種疾病或某種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能的開發(fā)，無法實(shí)現(xiàn)護(hù)理全過程的護(hù)理決策[59]。

4.3 啟示與展望 CDSS 在重癥護(hù)理中的應(yīng)用在我國(guó)仍處于探索階段，功能較為局限，關(guān)于已開發(fā)系統(tǒng)使用效果的實(shí)踐研究報(bào)道較少。針對(duì)其中不足，仍需努力，如建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的護(hù)理術(shù)語，為數(shù)據(jù)交換或信息共享創(chuàng)造基礎(chǔ)，避免信息孤島的形成；建立一個(gè)完整的多病種循證護(hù)理知識(shí)庫(kù)，為CDSS 提供強(qiáng)大的、科學(xué)的、合理的理論依據(jù)。同時(shí)，在研發(fā)的過程中應(yīng)征求護(hù)理人員的建議，采用多學(xué)科、多維度合作的方式，共同應(yīng)對(duì)CDSS 在臨床應(yīng)用場(chǎng)景中的障礙，提供有效的決策[10]?；谂R床實(shí)踐指南的CDSS 可以提高臨床人員對(duì)指南的依從性，促進(jìn)最佳臨床決策形成，將會(huì)是未來重癥護(hù)理領(lǐng)域發(fā)展的重點(diǎn)，應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注護(hù)士在使用過程中的體驗(yàn)、對(duì)警報(bào)的視覺偏好等細(xì)節(jié)[60]，不斷改進(jìn)以更好地迎合臨床需求，優(yōu)化CDSS 在重癥護(hù)理中的應(yīng)用性能。