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        基于大數據分析與挖掘的飼料企業(yè)動態(tài)營銷能力的構建

        2022-11-19 04:23:57征,秦
        中國飼料 2022年18期
        關鍵詞:精準飼料用戶

        張 征,秦 怡

        (1.河南輕工職業(yè)學院,河南鄭州 450000;2.河北美術學院,河北石家莊 050700)

        飼料市場競爭環(huán)境日益加劇,產品的過度同質化使得消費者在采購時擁有更多的供應商可選擇。飼料企業(yè)為提升市場占有率,獲得更多的銷售額,不僅需要在產品質量、產品價格及營銷策略等方面制定戰(zhàn)略計劃,還應借助于先進的計算機科學技術,發(fā)揮大數據分析與挖掘在用戶需求分析、潛在用戶尋找、精準廣告投放等方面的優(yōu)勢,快速鎖定目標群體,準確傳遞促銷信息,為用戶提供優(yōu)質的產品服務,以此為品牌發(fā)展打下良好基礎。

        1 大數據對提升飼料企業(yè)動態(tài)營銷能力的促進作用

        1.1 大數據分析與挖掘是建立動態(tài)營銷體系的基礎隨著社會的不斷發(fā)展,人們逐漸意識到數據的商用價值,對飼料企業(yè)而言,由于產品受眾范圍小,想要精準尋找目標用戶,必然需要借助大量的數據分析。實現動態(tài)營銷應從收集用戶信息開始,通過創(chuàng)建用戶畫像等方式達到廣告、促銷信息、價格變動信息等重要營銷相關內容精準推送的效果,提升廣告轉化率,變相降低宣發(fā)成本(鄭思達,2022)。

        1.2 大數據分析與挖掘是實現精準營銷的手段飼料企業(yè)投放廣告后,廣告轉化率決定廣告成本的回報率,如果廣告轉化率較低,間接說明了廣告的收益有限,具體表現為廣告投放成本過高,廣告收益不明顯(任永珍,2022)。為解決這一問題,飼料企業(yè)應將營銷目標向精準廣告投放轉變,通過精準的廣告投放來壓縮產品宣傳成本,降低客戶維護的人力、財力及物力成本。從客戶角度看,精準的營銷信息推送更容易被接受,實際表現為購買意愿更強,產品成交率更高。數據分析與挖掘是飼料企業(yè)實現精準營銷的主要手段,通過大數據技術準確地找出用戶群體的需求特征,在特征匹配后確定合適的廣告受眾群體,實現廣告的定點投放。

        1.3 大數據分析與挖掘是建立獲客新模式的方式對于飼料企業(yè)尤其是小微飼料企業(yè)來說,發(fā)展業(yè)務具有風險大、利潤低、成本高、競爭大等特點,如企業(yè)的內部管理和營銷能力都有所欠缺,很容易造成企業(yè)經營上的危機。為了解決成本、風險和收益問題,飼料企業(yè)應建立智慧營銷體系,運用大數據在全國范圍內對客戶進行立體畫像,以更加快速、更加低成本的手段挖掘潛在客戶,并能充分把握客戶需求,結合大數據分析建立起高質量銷售服務體系,推動業(yè)務快速發(fā)展,實現更高的市場占有率。

        1.4 大數據分析與挖掘是實現企業(yè)動態(tài)營銷的保障從用戶角度看,用戶需求不斷變化,這種變化需要經過大量的數據收集與分析才能實現有效跟蹤。與此同時,用戶需求的動態(tài)變化要求飼料產品營銷具有實時性,及時發(fā)現用戶的“當前需求”和“未來需求”,只有滿足這兩種需求的營銷策略才能做到“精準”。綜合來看,用戶的需求、飼料企業(yè)的生產經營能力、外部市場環(huán)境都是不斷變化的,動態(tài)營銷能力正是飼料企業(yè)適應市場變化、企業(yè)經營能力變化和用戶需求變化的能力,由此可見,飼料企業(yè)的動態(tài)營銷能力已成為一種競爭實力,而大數據分析與挖掘已成為強化競爭實力的必要手段(姜寧,2022)。

        2 基于大數據分析與挖掘的飼料企業(yè)動態(tài)營銷內容

        2.1 基于大數據分析與挖掘的市場分類在大數據時代,海量的用戶數據能幫助飼料企業(yè)更好地對市場進行分類,從而確保營銷手段的針對性。通過市場分類可以更好地對市場進行細分,以便針對不同的市場和受眾,制定更適合的營銷計劃,加大飼料企業(yè)營銷廣告的轉化率。

        2.2 基于大數據分析和挖掘的市場選擇第一,目標市場的規(guī)模與潛力。目標市場規(guī)模指的是目標市場受眾所具備的消費能力及產品消化能力。另外,目標市場必須具備足夠的潛力,具備開發(fā)潛質,如果市場的規(guī)模較小且沒有足夠的發(fā)展?jié)摿?,那么對于飼料企業(yè)來說,這一市場可以被判定為劣質市場。

        第二,目標市場的結構。在飼料市場具備一定規(guī)模的前提條件下,還需要對其結構有準確了解,通過大數據分析與挖掘找出市場的結構特點,或者市場未來結構的發(fā)展規(guī)律。市場結構應包括競爭對手、飼料用戶、供應商體系和同類替代產品要素。在確定了目標市場的結構后,可以進一步判斷目標市場的質量,進而根據目標市場制定出合適的營銷策略。

        第三,目標市場的吻合度。飼料企業(yè)想要開發(fā)目標市場不但要考慮市場需求,還要考慮運輸、飼料企業(yè)之間的競爭、飼料產品與市場用戶需求的匹配度等多種因素。飼料用戶群體在進行采購時一般需要借助于運輸手段,如果目標市場離飼料企業(yè)生產基地較遠,必然會產生較大的運輸成本,當運輸成本增加后必定會影響產品利潤,超出利潤可接受范圍后應果斷放棄該目標市場。

        2.3 基于大數據分析與挖掘的市場定位市場定位是為了幫助飼料用戶更好地選擇飼料企業(yè),基于大數據的市場定位能準確把握飼料用戶對飼料產品的訴求點,幫助飼料企業(yè)更好地調整產品結構和服務內容,通過增加飼料產品與用戶需求的匹配度來提升飼料企業(yè)自身的競爭力。借助于大數據技術,飼料企業(yè)能更多地在用戶關注點上下功夫,突出飼料產品特色,提高飼料品牌影響力,便于飼料用戶區(qū)別于現有競爭對手的同類產品(劉怡,2022)。

        2.4 基于大數據分析與挖掘的廣告投放第一,飼料企業(yè)的廣告營銷本就不是一成不變的,需要根據對飼料用戶需求的分析來判斷市場動向。在實踐過程中,除了對企業(yè)飼料產品本身的質量需求要求過硬外,還要將良好的產品質量信息傳遞到用戶群體中,讓用戶了解飼料產品的特點,在面對多個同類飼料產品時有更加明顯的選擇意向。第二,不同的養(yǎng)殖企業(yè)具有不同的產品選擇偏好,對偏好的分析需要借助于大數據挖掘技術,只有掌握用戶對飼料的偏好才能做出更加符合市場需求的飼料產品,讓飼料產品的個性化設計更加明顯。此外,在渠道方面,飼料企業(yè)可以利用大數據鎖定主流客戶群體,并將這些個性化飼料產品向主流客戶群體精準投放。

        3 基于大數據分析與挖掘的飼料企業(yè)動態(tài)營銷能力提升策略

        3.1 瞄準目標客戶群體,創(chuàng)新環(huán)境及市場識別手段第一,聯結飼料企業(yè)內部或第三方消費者行為信息庫,精準把握消費者的需求變化,同時增加飼料企業(yè)的市場環(huán)境感知敏感度,通過實時的數據分析實現掌握消費者動態(tài)行為的目的。

        第二,結合大數據分析與挖掘技術開拓新的市場,實現飼料企業(yè)業(yè)務上的創(chuàng)新。通過增加飼料企業(yè)產品多樣性來打開新市場的大門,讓消費者有更多的飼料產品可以選擇,進一步提升飼料企業(yè)的產品競爭力。

        第三,結合大數據分析與挖掘技術準確預測市場動態(tài),把握市場發(fā)展的主要方向,以便于飼料企業(yè)能提前調整飼料產品結構和生產線,或者及時改變營銷策略以適應未來市場的急劇變化。

        第四,將飼料企業(yè)內部員工作為外部環(huán)境識別系統的一部分,通過大數據分析與挖掘技術,敏銳地分析員工能力的需求變化,使飼料企業(yè)能抓住每一個發(fā)展機遇,避免因競爭加劇而被市場淘汰(許魁,2022)。另外,飼料企業(yè)也可建立營銷動態(tài)聯盟,通過使用大數據技術防止跨界競爭。

        3.2 重視數據資源整合,實現飼料企業(yè)智慧化管理飼料企業(yè)的良好發(fā)展離不開正確的營銷策略,更離不開優(yōu)秀的企業(yè)內部管理手段。在大數據背景下,智慧化的飼料企業(yè)內部管理方式已開始應用,智慧管理系統的開發(fā)和使用,不僅能提高飼料企業(yè)運作效率,更能降低飼料企業(yè)運營過程中面臨的風險,讓飼料企業(yè)快速穩(wěn)步前進(陳姿伊,2020)。

        在智慧化飼料企業(yè)內部管理策略中,大數據分析與挖掘系統能幫助飼料企業(yè)找出潛在的經營風險。如在飼料企業(yè)審批流程中,通過對審批效率和審批細節(jié)的大數據分析,可以更加準確地評估審批流程的科學性和合理性,當發(fā)現審批流程對飼料企業(yè)的發(fā)展構成威脅時,飼料企業(yè)決策者根據數據分析及時進行更合理調整,避免出現更大的經營風險(蘇瑞芳,2017)。

        除收集員工的工作信息外,還可以利用大數據分析與挖掘技術實現員工的智慧化評估,分析員工與當前崗位的匹配度,方便員工的崗位調動或培訓學習。該工作不僅能實現最大程度的人職匹配,還能挖掘優(yōu)秀員工,給予員工更多的發(fā)展空間,讓優(yōu)秀員工為飼料企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。

        3.3 加大數據收集,建設飼料企業(yè)精準營銷網絡市場信息不全面會導致飼料企業(yè)在制定營銷策略時存在很大的片面性(陳文青,2022),為避免因信息不對稱而引發(fā)的營銷策略失誤,在進行消費者行為分析及預測時應充分利用大數據分析與挖掘技術的優(yōu)勢,收集更為全面的市場、用戶信息,打破各部門之間的界限,增加不同部分之間的聯系,實現部門之間的信息共享,通過多部門合作來構建更加精準的營銷網絡(楊斐,2022)。

        在營銷網絡建設中,要全面整合碎片化的消費者網絡痕跡,由點及面,全面建設起營銷推送系統。為保證營銷推送系統的有效性,可以與其他快遞公司、肉制品加工企業(yè)等合作,建立起有償的信息共享機制,通過全方位的數據挖掘建立起強大的用戶信息數據庫。

        此外,飼料企業(yè)還應強化顧客管理意識,從顧客角度分析當前飼料產品相關服務系統存在的問題,并有針對性地對服務內容加以改進,借力大數據分析與挖掘技術提供一對一的服務,精準把握用戶需求,以服務提升作為動態(tài)營銷的強力手段,為實現飼料企業(yè)快速發(fā)展提供強有力的保障和支持。

        4 結語

        飼料企業(yè)要想在不斷變化的市場中占據主動權,就要與時俱進,借助先進的大數據分析與挖掘技術,彌補自身營銷策略中的不足,便于企業(yè)拓展新的市場。筆者主要從大數據分析與挖掘技術的角度全面分析國內飼料企業(yè)在建立動態(tài)營銷體系時應著重解決的問題,針對飼料企業(yè)動態(tài)營銷市場感知力不足、市場敏感度不佳、內部管理混亂等諸多問題進行深入分析,在此基礎上提出基于大數據分析與挖掘的飼料企業(yè)動態(tài)營銷能力強化策略,解決飼料企業(yè)在動態(tài)營銷發(fā)展中遇到的困境。

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