管孝振

(齊魯醫(yī)藥學(xué)院,山東 淄博 255300)

0 引言

在網(wǎng)絡(luò)中,每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)的積累,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲得了迅速的發(fā)展,挖掘出了這些數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的價(jià)值。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)化,從而獲得更多的網(wǎng)絡(luò)收益。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具備更強(qiáng)的洞察力,能夠?qū)α闵⑿畔⑦M(jìn)行有效的整合,并對(duì)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)要素之間的聯(lián)系進(jìn)行研究,在網(wǎng)絡(luò)安全保障和流量控制中發(fā)揮著十分重要的作用。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行研究,目的在于提升網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的安全性和可靠性。

1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的概念闡述

從目前的情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)獲得了人們的關(guān)注和研究。所謂網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)就是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)進(jìn)行訪問(wèn)和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于波動(dòng)性、體量大、生產(chǎn)速度快以及模態(tài)多樣化[1]。數(shù)據(jù)體量的增加產(chǎn)生了更大的數(shù)據(jù)流量,且數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有著很強(qiáng)的時(shí)效性,大數(shù)據(jù)的種類包括了非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其中往往包含著巨大的價(jià)值,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)有著很強(qiáng)的突發(fā)性,所以具備了波動(dòng)性的特點(diǎn)。從科技企業(yè)的角度上來(lái)看,因?yàn)閷?duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)注點(diǎn)不同,所以會(huì)產(chǎn)生多種分類問(wèn)題。例如:從電信運(yùn)營(yíng)商的角度上來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)主要包括了IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)、接入網(wǎng)和核心網(wǎng)數(shù)據(jù)以及運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用數(shù)據(jù)[2]。其中,IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)包含了業(yè)務(wù)消費(fèi)信息、終端注冊(cè)平臺(tái)和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。接入核心網(wǎng)中的信息包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和移動(dòng)信令等。運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用數(shù)據(jù)包括了翼支付數(shù)據(jù)、網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳數(shù)據(jù)等。

大數(shù)據(jù)能夠從內(nèi)外兩個(gè)方面進(jìn)行收集。其中,外部數(shù)據(jù)主要源自于市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等;內(nèi)部數(shù)據(jù)主要源自于業(yè)務(wù)系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)等。對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行收集的方法包括數(shù)據(jù)源收集和輔助工具收集等。其中,移動(dòng)設(shè)備可以被作為收集數(shù)據(jù)的工具。

因?yàn)槌霈F(xiàn)了海量的數(shù)據(jù)信息,所以應(yīng)用的分析手段要具備更強(qiáng)的功能,一般來(lái)說(shuō)經(jīng)常應(yīng)用的技術(shù)手段包括時(shí)間序列分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著時(shí)空維度這一特點(diǎn),因此采用時(shí)間序列來(lái)進(jìn)行分量分析,并對(duì)流量模式進(jìn)行預(yù)測(cè),整體的預(yù)測(cè)性較強(qiáng)[3]。機(jī)器學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域中的應(yīng)用都顯著提升了預(yù)測(cè)的性能,針對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)通過(guò)非線性變化來(lái)進(jìn)行建模,從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析。在研究網(wǎng)絡(luò)控制管理時(shí),無(wú)論是哪種節(jié)點(diǎn),都能夠通過(guò)博弈論來(lái)進(jìn)行對(duì)象之間的交互性分析,這對(duì)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)而言是非常有效的一種工具類型。

2 網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究

2.1 在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

(1)故障監(jiān)測(cè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)進(jìn)行故障監(jiān)測(cè),主要是分析通話記錄、測(cè)量報(bào)告和帶寬趨勢(shì)等數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)設(shè)備故障和用戶異常等網(wǎng)絡(luò)故障問(wèn)題進(jìn)行解決。例如:當(dāng)用戶在通話過(guò)程中突然發(fā)生中斷的問(wèn)題,解決這種問(wèn)題時(shí)一般會(huì)采用網(wǎng)絡(luò)仿真或者路測(cè)等方法,路測(cè)需要消耗大量的時(shí)間和費(fèi)用,網(wǎng)絡(luò)仿真所獲得的結(jié)果并不可靠,所以可利用大數(shù)據(jù)分析的方法,通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)商儲(chǔ)存的網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋進(jìn)行優(yōu)化[4]。實(shí)踐過(guò)程證明了網(wǎng)絡(luò)覆蓋分析的方法具備更強(qiáng)的精確程度,通過(guò)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)來(lái)獲取網(wǎng)絡(luò)測(cè)量數(shù)據(jù),通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)處理OSS數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更加高效率的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。通過(guò)下行覆蓋自優(yōu)化算法來(lái)分析數(shù)據(jù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行記錄,對(duì)異常區(qū)域進(jìn)行定位,以此為前提來(lái)對(duì)天線參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,從而有效提升下行覆蓋性能。這種方法對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言是更加高效的,且投入的成本和時(shí)間較少。

蜂窩網(wǎng)絡(luò)所具備的自愈能力,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)性能的故障進(jìn)行精確定位,并能夠自動(dòng)恢復(fù),確保實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的通信。這種自愈功能能夠及時(shí)地調(diào)整相關(guān)參數(shù),從而避免出現(xiàn)較大的系統(tǒng)性能損失,避免過(guò)多的人力、物力投入。為了提升服務(wù)質(zhì)量,應(yīng)該在規(guī)定的時(shí)間段內(nèi)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自愈,因?yàn)樵跀?shù)據(jù)上有著一定的限制,所以可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)妥善解決系統(tǒng)問(wèn)題[5]。

(2)流量監(jiān)控。蜂窩網(wǎng)絡(luò)的速率較高,能夠滿足人們的媒體業(yè)務(wù)需求,并能夠通過(guò)更大容量和更高性能的服務(wù)器來(lái)對(duì)流量進(jìn)行分析和監(jiān)視。近些年,人們對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求持續(xù)增加,所以這種方法的局限性較大。將網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控分析系統(tǒng)設(shè)置在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中心,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)量的有效處理,不但有著較高的性能且花費(fèi)的成本較低[6]。同時(shí),通過(guò)流量框架的設(shè)立來(lái)達(dá)到流處理和批處理的效果,流處理可實(shí)現(xiàn)對(duì)端口寬帶相關(guān)參數(shù)分析,從而更加有利于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視活動(dòng)的開(kāi)展。批處理是對(duì)用戶進(jìn)行批量的流量處理,并能夠?qū)Ξ惓Ｇ闆r進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),及時(shí)地識(shí)別出異常行為。

(3)緩存處理。在緩存中,對(duì)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用主要包括帶寬分配優(yōu)化、熱點(diǎn)內(nèi)容跟蹤以及5G網(wǎng)主動(dòng)緩存等。5G網(wǎng)主動(dòng)緩存是以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ)來(lái)建立的緩存機(jī)制,主要功能在于對(duì)5G內(nèi)容流行程度進(jìn)行預(yù)測(cè)。在對(duì)用戶流量進(jìn)行收集后,對(duì)其中的有用信息進(jìn)行提取,接著采用評(píng)估前收集的原始數(shù)據(jù)流行程度,以基站獲取的真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。這一機(jī)制具備了優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提升緩存性能的效果。社交網(wǎng)絡(luò)包含了大量的用戶。用戶一般會(huì)在具備共同愛(ài)好的群體當(dāng)中進(jìn)行多媒體的分享。一些熱點(diǎn)新聞會(huì)吸引很多人的關(guān)注,所以會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中獲得迅速的傳播,這時(shí)會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,請(qǐng)求內(nèi)容需要通過(guò)服務(wù)器來(lái)按照網(wǎng)絡(luò)路徑傳播[7]。可通過(guò)對(duì)社交媒體以及熱點(diǎn)新聞的監(jiān)控來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,了解人們對(duì)哪些內(nèi)容感興趣,并按照類別來(lái)進(jìn)行熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)讓用戶更加迅速地緩存內(nèi)容,減少網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載。隨著用戶量的增加,對(duì)于帶寬的分配以及服務(wù)質(zhì)量的提升是非常重要的。蜂窩網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)橛脩魩?lái)隨時(shí)連接互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù),利用動(dòng)態(tài)帶寬分配算法來(lái)讓用戶對(duì)基站的無(wú)線信道進(jìn)行共享,通過(guò)分析用戶數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)來(lái)將其劃分到多個(gè)集群中,從而實(shí)現(xiàn)帶寬的共享,讓網(wǎng)絡(luò)的資源利用效率得到提升,使得內(nèi)容的分發(fā)速度獲得提升。

(4)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。在如今的網(wǎng)絡(luò)融合時(shí)代中,網(wǎng)絡(luò)之間的操作更加頻繁,且相互之間的協(xié)調(diào)部署更加復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)管理對(duì)于各項(xiàng)數(shù)據(jù)處理的能力有著更高的要求。與此同時(shí),入網(wǎng)設(shè)備的增加和業(yè)務(wù)類型的豐富等方面為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和規(guī)劃形成影響的因素有很多,這些因素與網(wǎng)絡(luò)性能之間有著復(fù)雜的關(guān)系。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系進(jìn)行挖掘。其應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中有著重要的優(yōu)勢(shì)。

2.2 在光纖網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

(1)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。路由和波長(zhǎng)分配算法在光纖網(wǎng)絡(luò)中有著十分重要的作用,這種算法的應(yīng)用主要以線性規(guī)劃模型和分層圖模型為基礎(chǔ),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用來(lái)對(duì)該算法中存在的問(wèn)題進(jìn)行解決[8]。在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行路由和波長(zhǎng)分配算法的獨(dú)立運(yùn)行,對(duì)需求序列進(jìn)行處理,從而在較短的時(shí)間對(duì)更多數(shù)量的需求序列進(jìn)行評(píng)估,選擇一個(gè)更好的解決方案。

(2)流量預(yù)測(cè)。因?yàn)槌霈F(xiàn)了更多的新服務(wù),所以對(duì)網(wǎng)絡(luò)有著更高的要求,那么對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言就需要通過(guò)動(dòng)態(tài)的方式來(lái)應(yīng)對(duì)預(yù)期流量。如果采用網(wǎng)絡(luò)超供應(yīng)來(lái)處理,則會(huì)增加總成本。如果基于閾值來(lái)進(jìn)行重新配置,則有利于節(jié)約功耗。缺點(diǎn)在于需要安裝的光轉(zhuǎn)發(fā)器數(shù)量沒(méi)有減少。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)進(jìn)行的方案重構(gòu),就是在路由器中進(jìn)行流量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的定期收集,所有的邊際路由器都是為了其他路由器來(lái)進(jìn)行流量樣本的收集,并儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。按照預(yù)定時(shí)間來(lái)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行定期檢索,并執(zhí)行數(shù)據(jù)流挖掘[9]。相比于靜態(tài)方法,通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞桨改軌驕p少光轉(zhuǎn)發(fā)器安裝數(shù)量,并能夠在低流量時(shí)停用轉(zhuǎn)發(fā)器,達(dá)到節(jié)能的效果,通過(guò)釋放光路來(lái)有效降低成本。

2.3 在SDN網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

SDN網(wǎng)絡(luò)具備應(yīng)用集中控制裝置來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程的能力,能夠通過(guò)開(kāi)放接口來(lái)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)面進(jìn)行編程,從而帶來(lái)更加靈活的結(jié)構(gòu)支撐。

(1)流量預(yù)測(cè)。隨著網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用程序的增加,尤其是實(shí)時(shí)應(yīng)用程序有著很大的體積和計(jì)算復(fù)雜性,少不了網(wǎng)絡(luò)的支持。作為新的網(wǎng)絡(luò)樣式,SDN網(wǎng)絡(luò)引起了多方面的重視和關(guān)注,主要是在轉(zhuǎn)發(fā)面當(dāng)中將控制面分離出來(lái),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的垂直統(tǒng)一管理模式,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)編程。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了SDN的資源感知路由架構(gòu),具體包括用戶偏好分析、SDN控制器與數(shù)據(jù)庫(kù)接口設(shè)計(jì)和SDN控制器路由幾個(gè)部分。利用偏好分析能力能夠在對(duì)用戶所應(yīng)用的程序進(jìn)行分析后,發(fā)現(xiàn)其中所包含的分布規(guī)律,接著以此為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的開(kāi)發(fā),從而對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域中所存在的具體情況進(jìn)行合理應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠結(jié)合用戶的具體需求來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的分配,從而實(shí)現(xiàn)有效的均衡負(fù)載,利用交換設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)的流量發(fā)布,來(lái)對(duì)方案是否具備足夠的流量適應(yīng)能力進(jìn)行驗(yàn)證,使得資源的使用效率獲得提升,以最終達(dá)到均衡負(fù)載的效果。處理應(yīng)用程序的過(guò)程中,可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)而受到一定的影響,所以應(yīng)該通過(guò)實(shí)時(shí)通信預(yù)測(cè)來(lái)優(yōu)化中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),運(yùn)用SDN網(wǎng)絡(luò)所具備的可編程特點(diǎn)來(lái)達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源分配優(yōu)化的效果。

(2)跨層設(shè)計(jì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)分層包含了相鄰層和非相鄰層,前者通過(guò)協(xié)議來(lái)通信,后者則不能夠直接通信,通過(guò)跨層設(shè)計(jì)能夠在后者中建立信息共享,并有效改善整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。后者達(dá)到了信息共享的效果,卻導(dǎo)致傳統(tǒng)的模塊化原則受到了影響,提升了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,已經(jīng)不再適合應(yīng)用過(guò)去的優(yōu)化策略及設(shè)計(jì)方法[10]。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),達(dá)到了全局網(wǎng)絡(luò)的視圖效果,從所有層中獲取信息以實(shí)現(xiàn)更好的網(wǎng)絡(luò)控制管理。

2.4 在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中,離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)安全的支持,這同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)可靠運(yùn)行的重要前提條件,網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的開(kāi)展需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)來(lái)提供安全通信保障。

(1)APT攻擊檢測(cè)。隨著網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展,APT攻擊變得更多,其具備了一定的滲透性和隱蔽性,常常讓國(guó)家網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)面臨威脅。對(duì)于APT攻擊進(jìn)行檢測(cè)的主要困難在于對(duì)異常進(jìn)行檢測(cè)時(shí)需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,這讓檢測(cè)任務(wù)變得更加困難。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度非?？?所以外圍防御系統(tǒng)在對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)可能會(huì)無(wú)法發(fā)揮效果。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)PT攻擊進(jìn)行有效的檢測(cè),并分析網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),對(duì)APT攻擊進(jìn)行檢測(cè)有著很大的優(yōu)勢(shì)。

(2)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中,網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)一直都是十分活躍的研究?jī)?nèi)容,具體是對(duì)網(wǎng)絡(luò)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)以及所處的安全狀態(tài)進(jìn)行分析,并對(duì)不同接入網(wǎng)絡(luò)的行為進(jìn)行控制,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)一些潛在的威脅,甚至是一些攻擊。例如DDOS檢測(cè),隨著網(wǎng)絡(luò)流量的增加,過(guò)去的檢測(cè)方法難以從網(wǎng)絡(luò)流量中有效地檢測(cè)到攻擊行為。然而,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠進(jìn)一步提升DDOS檢測(cè)的水平。例如:入侵檢測(cè)是根據(jù)主機(jī)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量來(lái)對(duì)系統(tǒng)行為進(jìn)行判斷,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)信息源的連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)異常活動(dòng)的有效識(shí)別,從而提升入侵檢測(cè)的效率。很多網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題都是因?yàn)榻┦W(wǎng)絡(luò)而造成的,具體是指被惡意軟件所感染的機(jī)器組合成為的網(wǎng)絡(luò),這種攻擊可能會(huì)造成財(cái)務(wù)上的損失[11]。為了對(duì)這種攻擊進(jìn)行檢測(cè),獲取數(shù)據(jù)包和網(wǎng)絡(luò)跟蹤是較為有效的措施。對(duì)于如今的計(jì)算機(jī)而言,分析大型數(shù)據(jù)集并不簡(jiǎn)單。為了解決這個(gè)問(wèn)題,技術(shù)人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)建立僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)系統(tǒng)框架。

(3)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)。面對(duì)大量的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),從企業(yè)的角度上來(lái)看,要及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的異常情況,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)掌握,而不是采用過(guò)去那種亡羊補(bǔ)牢的方式,減少網(wǎng)絡(luò)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn),讓網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力獲得有效的提升。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知能夠獲取造成網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)變化的要素,并對(duì)未來(lái)的安全趨勢(shì)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)⒏黝惏踩珨?shù)據(jù)變?yōu)楦又庇^的可視化信息。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知已經(jīng)變?yōu)榱水?dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全研究工作中的重點(diǎn)內(nèi)容。

3 結(jié)語(yǔ)

總而言之,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用途徑十分豐富。網(wǎng)絡(luò)包含了系統(tǒng)信號(hào)和網(wǎng)絡(luò)流量等多種類型的數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)者收集數(shù)據(jù)信息并和用戶的服務(wù)需求建立聯(lián)系,從而設(shè)計(jì)出更加符合用戶需求的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。如今,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用變得更加直接,數(shù)據(jù)采集更加靈活有效。終端設(shè)備具備了很強(qiáng)的移動(dòng)性和便捷性,徹底對(duì)資本流動(dòng)方式和人們的行為進(jìn)行了改變。該技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)療、金融和商業(yè)等方面得到了廣泛的應(yīng)用,并獲得了不錯(cuò)的成果,吸引了各方的關(guān)注。本文分別對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、光纖網(wǎng)絡(luò)、SDN網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。