林克濤，鄧惺煒，葉 頡

1. 泉州師范學(xué)院 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，泉州 362000

2. 福建農(nóng)林大學(xué) 安溪茶學(xué)院，泉州 362400

3. 泉州師范學(xué)院 商學(xué)院，泉州 362000

自改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，創(chuàng)造了令人矚目的“中國(guó)奇跡”，然而長(zhǎng)期的粗放發(fā)展模式在創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也逐漸產(chǎn)生一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，進(jìn)而影響人民的福利收益。從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看，生態(tài)環(huán)境問(wèn)題不僅影響到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，也將影響到人的可持續(xù)發(fā)展。隨著生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、福利三者之間矛盾的日益加深，生態(tài)文明可持續(xù)發(fā)展道路的探尋迫在眉睫，2016年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳聯(lián)合發(fā)布《國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)（福建）實(shí)施方案》（http://www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5109307.htm），將福建省設(shè)為全國(guó)首個(gè)生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，探索生態(tài)文明建設(shè)新模式，推動(dòng)我國(guó)生態(tài)文明體制改革。黨的十九大報(bào)告也提出“堅(jiān)持新發(fā)展理念”、“堅(jiān)持人與自然和諧共生”、“堅(jiān)持在發(fā)展中保障和改善民生”等議題，體現(xiàn)出進(jìn)入新時(shí)代后決策者越來(lái)越將目光聚焦于保護(hù)生態(tài)環(huán)境、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民福祉三者有機(jī)統(tǒng)一。而生態(tài)福利績(jī)效作為生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和福利多維協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標(biāo)，是評(píng)價(jià)可持續(xù)發(fā)展的重要方式，其追求以最少生態(tài)資源消耗量換取最大人類發(fā)展福利量符合可持續(xù)發(fā)展理念。

生態(tài)福利績(jī)效的概念最早可追溯到美國(guó)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daly的觀點(diǎn)，他提出可通過(guò)計(jì)算區(qū)域內(nèi)單位自然資源消耗所提升的人類福利量來(lái)評(píng)價(jià)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，但限于評(píng)價(jià)指標(biāo)與手段，該思想在當(dāng)時(shí)未能得到深化（Daly，1974）。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，學(xué)者們逐漸將目光投入到生態(tài)福利績(jī)效的研究當(dāng)中，不斷豐富其概念、內(nèi)涵及評(píng)價(jià)方式，國(guó)外學(xué)者Common（2007）提出了一種計(jì)算生態(tài)福利績(jī)效的方法，以人類滿足程度與環(huán)境投入程度之比來(lái)測(cè)算。Dietz et al（2012）將生態(tài)福利績(jī)效表示為人類福利環(huán)境強(qiáng)度，即出生時(shí)預(yù)期壽命與人均生態(tài)足跡的比率。我國(guó)學(xué)者臧漫丹等（2013）將“里約+20”峰會(huì)所提出的綠色經(jīng)濟(jì)新理念與生態(tài)福利績(jī)效相結(jié)合，闡述了生態(tài)福利績(jī)效的概念、內(nèi)涵，并利用出生時(shí)預(yù)期壽命與生態(tài)足跡兩個(gè)指標(biāo)對(duì)G20國(guó)家的生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析。諸大建和張帥（2014）在國(guó)內(nèi)外關(guān)于生態(tài)福利績(jī)效研究的基礎(chǔ)上將其定義為單位自然消耗所帶來(lái)的福利水平提升。基于上述早期研究，學(xué)者們對(duì)于生態(tài)福利績(jī)效的探索逐步拓展到測(cè)算方法、影響因素等方面，同時(shí)研究尺度多數(shù)是基于國(guó)際間再拓展到省際間、城市間的比較研究。測(cè)算方法主要有比值法（Common，2007；臧漫丹等，2013）、隨機(jī)前沿分析法（Dietz et al，2012；肖黎明和張仙鵬，2019）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（龍亮軍等，2017；龍亮軍，2019），其中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）因其指標(biāo)豐富，科學(xué)性較強(qiáng)，是當(dāng)前主流的生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算方法。

在生態(tài)福利績(jī)效影響因素的研究方法上，既有應(yīng)用傳統(tǒng)回歸計(jì)量模型也有利用空間計(jì)量模型。程艷茹（2017）、龍亮軍等（2017）、郭炳南和卜亞（2018）基于DEA方法構(gòu)建生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用Super-SBM模型測(cè)算研究對(duì)象生態(tài)福利績(jī)效值，并利用Tobit回歸模型分析生態(tài)福利績(jī)效的影響因素，對(duì)區(qū)域發(fā)展提出針對(duì)性建議。楊瑞和張然（2018）運(yùn)用人類發(fā)展指數(shù)與生態(tài)足跡測(cè)算青島市2006 — 2016年生態(tài)福利績(jī)效值，并利用Tobit模型分析其影響因素。方時(shí)姣和肖權(quán)（2019）運(yùn)用Super-SBM模型測(cè)算了我國(guó)2005 — 2016年30個(gè)省市的生態(tài)福利績(jī)效值，并進(jìn)一步利用空間計(jì)量模型分析生態(tài)福利績(jī)效影響因素。林木西等（2019）利用Super-SBM模型測(cè)算了我國(guó)2014 — 2017年30個(gè)省市生態(tài)福利績(jī)效值，而后運(yùn)用MLD指數(shù)分解法研究地區(qū)間生態(tài)福利績(jī)效的差距，最后采用鄧氏灰色關(guān)聯(lián)模型分析生態(tài)福利績(jī)效影響因素。李成宇等（2019）運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算我國(guó)2001 — 2015年30個(gè)省市生態(tài)福利績(jī)效值，而后利用空間計(jì)量模型分析了生態(tài)福利績(jī)效的影響因素。

上述學(xué)者為生態(tài)福利績(jī)效的研究奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)，深化了生態(tài)福利績(jī)效的概念與內(nèi)涵，豐富了研究測(cè)算方法及分析影響生態(tài)福利績(jī)效因素的研究視角。但現(xiàn)有的研究多集中于大區(qū)域尺度，單一省、市的研究較少且在生態(tài)代表性上不足；同時(shí)受制于數(shù)據(jù)的可得性，在指標(biāo)設(shè)定上有一定缺陷；現(xiàn)有研究在生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算方法選擇上差別不大，但許多應(yīng)用DEA方法的研究都缺乏多階段效率與超效率的考量，可能造成結(jié)果的失真。本文嘗試以我國(guó)首個(gè)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)福建省作為研究對(duì)象，選取福建省2012 — 2019年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建基于兩階段DEA方法的生態(tài)福利績(jī)效指標(biāo)體系，探究福建省時(shí)空上的生態(tài)福利績(jī)效差異；并進(jìn)一步采用Tobit回歸模型對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的影響因素進(jìn)行研究，最終探索經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生態(tài)保護(hù)、人民福利協(xié)調(diào)增長(zhǎng)的路徑。

1 研究方法與指標(biāo)選取

1.1 考慮非期望產(chǎn)出的兩階段Super-NSBM模型與Windows DEA模型

DEA方法無(wú)需事先設(shè)定相關(guān)函數(shù)，排除了主觀因素，可以避免參數(shù)誤差，是現(xiàn)在科學(xué)性較強(qiáng)的生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算方法。SBM模型是Tone（2001）為改進(jìn)傳統(tǒng)DEA模型（如CCR、BCC模型）無(wú)法考慮到投入與產(chǎn)出之間的松弛性問(wèn)題而提出的一種基于松弛變量的非徑向、非角度DEA分析方法。后來(lái)在研究實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)SBM模型會(huì)出現(xiàn)多個(gè)決策單元值為1導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行排序比較的問(wèn)題，鑒于此，Tone（2002）對(duì)該模型進(jìn)行修正，提出了Super-SBM模型。在進(jìn)一步的研究中發(fā)現(xiàn)Super-SBM模型以及其他傳統(tǒng)DEA模型都是在測(cè)算單段效率，將各個(gè)決策單元看作“黑箱”，未考慮到其內(nèi)部各個(gè)子系統(tǒng)之間相互關(guān)系（何楓等，2014）。因此，Tone and Tsutsui（2010）又提出了一種基于松弛變量的Network-DEA模型，該模型在評(píng)價(jià)決策單元綜合效率時(shí)又能評(píng)價(jià)子階段效率，能夠解析整體與部分之間的聯(lián)結(jié)機(jī)制，提升綜合效率的精確度。同時(shí)該模型亦可加入非期望產(chǎn)出來(lái)衡量環(huán)境污染對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的影響，故本文采用該模型與Super-SBM模型復(fù)合形成考慮非期望產(chǎn)出的Super-NSBM模型來(lái)測(cè)算福建省生態(tài)福利績(jī)效值，借鑒龍亮軍（2019）的研究，其形式見(jiàn)式(1)。

Windows DEA模型是將位于不同時(shí)期的決策單元視作不同的“決策單元”來(lái)處理，通過(guò)類似于移動(dòng)平均的方法選定不同的參考集來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)決策單元在研究期間的相對(duì)效率（陳建麗等，2014）。該模型最有效用的功能便是增加了決策單元的數(shù)量，以便在有限數(shù)量的決策單元可用時(shí)，提升結(jié)果精確性（余華茂，2019），是解決決策單元數(shù)量不足的一種有效途徑，因此本文引入該模型與Super-NSBM模型復(fù)合，提升測(cè)算結(jié)果準(zhǔn)確性。采用Windows DEA模型時(shí)還需預(yù)設(shè)窗口寬度，參考龍亮軍（2019）的設(shè)定方法，取窗口寬度d= 3。通過(guò)測(cè)算，將各年份在不同窗口的效率值取平均值，作為各決策單元按時(shí)間排序的最終效率值。

上式中 ：mk和vk表示第k個(gè)階段輸入與輸出個(gè)數(shù)。(k,h)表示階段k到階段h的連接，x為輸入，y為輸出，z代表中間產(chǎn)出，λk表示k階段的模型權(quán)重，ωk表示第k階段權(quán)重。sk-表示投入指標(biāo)的松弛變量，s gk和sbk表示期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量。

同時(shí)，當(dāng)且僅當(dāng)綜合效率大于或等于1時(shí)，決策單元視為DEA相對(duì)有效，否則無(wú)效。

1.2 Tobit模型

Tobit模型屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，是一種因變量受限的回歸模型，主要應(yīng)用于局部連續(xù)分布與局部離散分布的因變量分析（Tobin，1958）。其具體內(nèi)涵為：在一般情況下如若因變量Yi的取值范圍在某個(gè)范圍內(nèi)或者在數(shù)據(jù)整理時(shí)進(jìn)行了截?cái)?，且因變量Yi與自變量Xi有關(guān)，則有線性回歸模型如式(2)：

上式中：i= 1, 2, 3, …，Y i為受限因變量，Xi為解釋變量，βT為未知參數(shù)向量，擾動(dòng)項(xiàng)Mi～N(0,σ2)。

1.3 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的Super-NSBM模型進(jìn)行生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算需構(gòu)建投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系，其中投入指標(biāo)主要為基礎(chǔ)生態(tài)資源的消耗，產(chǎn)出指標(biāo)為人民的社會(huì)福利水平，非期望產(chǎn)出主要為環(huán)境污染，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則作為中間變量聯(lián)結(jié)生態(tài)消耗與福利產(chǎn)出。結(jié)合福建省特征與相關(guān)指標(biāo)體系構(gòu)建方法（程艷茹，2017；郭炳南和卜亞，2018；龍亮軍，2019），基礎(chǔ)生態(tài)資源消耗主要為能源、水資源、土地等關(guān)鍵自然資本，故以這三者表征；環(huán)境污染以總體“三廢”表征，以往部分研究采用工業(yè)污染物排放衡量該指標(biāo)，這種方式對(duì)于區(qū)域污染物排放的概括不全面，而總體“三廢”能夠涵蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活所產(chǎn)生的主要污染物排放；中間變量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則以人均GDP產(chǎn)出表示；社會(huì)公共服務(wù)是社會(huì)福利的重要指標(biāo)，而公民教育與醫(yī)療衛(wèi)生是公共服務(wù)的重要方面，因此福利產(chǎn)出采用聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（United Nations Development Programme，UNDP）提出的人類發(fā)展指數(shù)（human development index，HDI）中代表教育與醫(yī)療的平均受教育年限、人均預(yù)期壽命兩個(gè)指標(biāo)表征（UNDP，1990），詳見(jiàn)表1。

表1 生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab. 1 The evaluation index system of the ecological welfare performance

本文利用福建省9地市2012 — 2019年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，其中生態(tài)資源消耗、環(huán)境污染、人均GDP數(shù)據(jù)及影響因素?cái)?shù)據(jù)主要來(lái)自2013 — 2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/）、《福 建 省 統(tǒng) 計(jì) 年 鑒》（https://tjj.fujian.gov.cn/xxgk/ndsj/）、各 地 市 統(tǒng)計(jì)年鑒及各地市2012 — 2019年的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》（https://tjj.fujian.gov.cn/tjgg/），部分來(lái)自福建省科技廳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于平均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)更新周期較長(zhǎng)，缺失的數(shù)據(jù)采用內(nèi)插法與外推法計(jì)算而得。平均受教育年限（average education years，AEY）指標(biāo)參考《2013年中國(guó)人類發(fā)展報(bào)告》（https://www.undp.org/china）中的計(jì)算方法（聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署駐華代表處和中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，2013），如式(3)：上式中：AEY為平均受教育年限，P表示受不同程度教育的人數(shù)，P1、P2、P3、P4分別為小學(xué)、初中、高中、大專及以上四個(gè)層次并以此進(jìn)行平均教育年限計(jì)算。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 生態(tài)福利績(jī)效的測(cè)度與評(píng)價(jià)

基于福建省9地市2012 — 2019年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的兩階段Super-NSBM模型與Windows DEA模型，借助MaxDEA 8 Ultra軟件得出2012 — 2019年福建省生態(tài)福利績(jī)效的綜合效率及分階段效率，本文僅對(duì)綜合效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，其測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2可以看出福建省的整體生態(tài)福利績(jī)效較高，平均值為0.903，接近DEA相對(duì)有效，在2012 — 2019年8 a間呈現(xiàn)出波動(dòng)提升的狀態(tài)，但實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)有效的城市數(shù)量并未有顯著提升，福建省的生態(tài)福利發(fā)展可能陷入了瓶頸期。同時(shí)區(qū)域內(nèi)各城市生態(tài)福利績(jī)效水平差異較大且波動(dòng)明顯，最大值為2017年廈門（1.501），最小值為2013年龍巖（0.330），并表現(xiàn)出沿海高于內(nèi)陸的分布格局。研究期間生態(tài)福利績(jī)效全年份實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)有效的區(qū)域僅有廈門1個(gè)，表明廈門較好地實(shí)現(xiàn)了資源投入、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、福利產(chǎn)出三者的有機(jī)協(xié)調(diào)。9地市績(jī)效值排名從高到低依次為：廈門、寧德、福州、漳州、南平、莆田、泉州、三明、龍巖，除廈門實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)有效外，寧德、福州、漳州、南平、莆田5市的生態(tài)福利績(jī)效均值都在0.9以上，說(shuō)明這些地市雖在生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、福利三者協(xié)調(diào)方面存在一定不足，但有較大潛力實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)有效的質(zhì)變提升，需要進(jìn)一步針對(duì)性改進(jìn)。福建省經(jīng)濟(jì)總量最大的泉州市8 a平均值為0.805，排名第7位，研究時(shí)期并未有某一年份實(shí)現(xiàn)了DEA相對(duì)有效，出現(xiàn)此情況的原因主要在于生態(tài)福利績(jī)效不單單是考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，同時(shí)也考慮到了教育、醫(yī)療、資源轉(zhuǎn)化率、環(huán)境保護(hù)等多種復(fù)雜因素，追求的是資源投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、福利產(chǎn)出三者的協(xié)調(diào)發(fā)展。寧德也可為此提供一些佐證：雖然寧德相較于福建省發(fā)達(dá)區(qū)域，經(jīng)濟(jì)水平較為落后，但生態(tài)福利績(jī)效平均值卻排名第二，可能由于該地前期工業(yè)發(fā)展較為滯后使得總體生態(tài)水平較高，另一方面是能源結(jié)構(gòu)的影響。寧德?lián)碛懈＝ㄊ∽畲蟮暮穗娬?，清潔能源的使用有效控制了傳統(tǒng)熱電廠三廢的排放，保持了較高的環(huán)境水平，但寧德仍應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，以此來(lái)加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施與福利體系的建設(shè)（林克濤等，2020）。三明、龍巖分別排名第8和第9，都處于DEA相對(duì)無(wú)效狀態(tài)，其中龍巖在2014年之前都處于生態(tài)福利績(jī)效低值階段，其問(wèn)題主要是資源投入冗余和污染排放較大，該類區(qū)域在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)綠色發(fā)展的重視，強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制，提升資源投入轉(zhuǎn)化為福利產(chǎn)出的能力。從研究期間各年份看，生態(tài)福利績(jī)效達(dá)到DEA相對(duì)有效的區(qū)域比例依次為33.3%、22.2%、22.2%、22.2%、33.3%、33.3%、11.1%、33.3%，有效比例一直處于低值波動(dòng)狀態(tài)，原因可能是經(jīng)濟(jì)粗放發(fā)展的弊端在2012 — 2015年集中爆發(fā)，致使績(jī)效較低，而后2016年福建省被設(shè)立為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，各種強(qiáng)力調(diào)控政策的出臺(tái)使得績(jī)效值開(kāi)始緩慢波動(dòng)提升。值得注意的是，2019年實(shí)現(xiàn)了9地市均值DEA相對(duì)有效，且9地市生態(tài)福利績(jī)效均大于0.9，說(shuō)明前期出臺(tái)的生態(tài)環(huán)境改革、人民福利提升政策取得了較好的成效?？傮w而言，福建省在生態(tài)建設(shè)上一直處于較高水平，但生態(tài)福利績(jī)效考量的是生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、福利是否協(xié)調(diào)，從結(jié)果上看福建省生態(tài)福利績(jī)效在未來(lái)仍有提升發(fā)展的空間，應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持“綠水青山”就是“金山銀山”的理念，進(jìn)一步優(yōu)化提升。

表2 2012 — 2019年福建省生態(tài)福利績(jī)效綜合水平測(cè)算結(jié)果Tab. 2 Results of the ecological welfare performance of Fujian Province in 2012 — 2019

2.2 Tobit模型結(jié)果及分析

影響生態(tài)福利績(jī)效的因素頗多，除上述的投入產(chǎn)出指標(biāo)外，仍有許多因素值得探究，從福建省區(qū)域特點(diǎn)看，其對(duì)外經(jīng)濟(jì)活躍，經(jīng)濟(jì)外向性的底色明顯；同時(shí)福建省森林覆蓋率連續(xù)40 a全國(guó)排名第一，生態(tài)基礎(chǔ)良好，也是第一批全國(guó)醫(yī)改試點(diǎn)省份，以上特性都會(huì)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效產(chǎn)生一定影響。因此，考慮區(qū)域的特性、數(shù)據(jù)的可得性與完整性，參考已有研究（程艷茹，2017；龍亮軍等，2017；郭炳南和卜亞，2018），選取如下影響因素變量：①經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP），以各地級(jí)市占福建省GDP比重表征；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industrial structure，IS），以各地級(jí)市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表征；③經(jīng)濟(jì)外向性（economic extroversion，EE），經(jīng)濟(jì)外向性反映了區(qū)域?qū)ν饨涣鞯恼w水平，以各地級(jí)市進(jìn)出口總額占GDP比重表征；④人口密度（population density，PD），以各地級(jí)市每平方千米人口數(shù)量表征；⑤ 城市綠化水平（urban greening，UG），城市綠化可為居民休憩娛樂(lè)與健身運(yùn)動(dòng)提供必要的場(chǎng)地，同時(shí)也是城市生態(tài)建設(shè)的表現(xiàn)，以各地級(jí)市人均公園綠地面積表征；⑥技術(shù)進(jìn)步（technological progress，TP），R&D 經(jīng)費(fèi)支出是推動(dòng)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?，以各地?jí)市R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重表征；⑦ 環(huán)境規(guī)制（environmental regulation，ER），環(huán)境規(guī)制對(duì)于城市污染排放、環(huán)境改善具有一定影響，而城市污染主要集中于工業(yè)，故以各地級(jí)市工業(yè)污染治理投資總額占GDP比重表征；⑧ 森林資源（forest resources，F(xiàn)R），以各地級(jí)市森林覆蓋率表征；⑨ 醫(yī)療水平（medical level，ML），醫(yī)療衛(wèi)生水平作為社會(huì)公共服務(wù)的重要體現(xiàn)，對(duì)于人民福祉有重要影響，以各地級(jí)市每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量表征。將前文通過(guò)測(cè)算而得的福建省生態(tài)福利績(jī)效值（ecological welfare performance，EWP）作為因變量，上述影響因素作為自變量，并對(duì)各個(gè)自變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)造Tobit模型如下：

EWP=β0+β1× GDPi+β2× ISi+β3× EEi+β4× PDi+β5× UGi+β6× TPi+β7× ERi+β8× FRi+β9× MLi+M(4)式中：β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9為估計(jì)參數(shù)，M為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

依據(jù)上文通過(guò)兩階段Super-NSBM模型測(cè)算而得的生態(tài)福利績(jī)效值及影響因素?cái)?shù)據(jù)，利用Stata軟件對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的影響因素進(jìn)行Tobit回歸分析，見(jiàn)表3。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、人口密度（PD）、森林資源（FR）4個(gè)影響因素與福建省生態(tài)福利績(jī)效呈負(fù)相關(guān)；而經(jīng)濟(jì)外向性（EE）、城市綠化水平（UG）、技術(shù)進(jìn)步（TP）、環(huán)境規(guī)制（ER）、醫(yī)療水平（ML）5個(gè)影響因素未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表3 福建省生態(tài)福利績(jī)效影響因素的Tobit回歸分析結(jié)果Tab. 3 The Tobit model regression results of factors affecting ecological welfare performance in Fujian Province

經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響為負(fù)，與龍亮軍等（2017）、方時(shí)姣和肖權(quán)（2019）的研究具有一致性。從該結(jié)果看，福建省可能遭遇了“福利門檻”，即GDP對(duì)于生態(tài)福利績(jī)效提升存在邊際效應(yīng)。一方面GDP增長(zhǎng)帶來(lái)人民物質(zhì)財(cái)富的增加，使得區(qū)域有足夠的資金進(jìn)行生態(tài)環(huán)境改善、社會(huì)公共服務(wù)體系強(qiáng)化等有利于生態(tài)福利績(jī)效提升的工作；但若一味地追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不能較好地實(shí)現(xiàn)生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、福利三者的協(xié)調(diào)發(fā)展，則容易產(chǎn)生持續(xù)性環(huán)境污染、公共產(chǎn)品供給不足等問(wèn)題，使經(jīng)濟(jì)與生態(tài)失衡，反而降低生態(tài)福利績(jī)效。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為負(fù)。第二產(chǎn)業(yè)的確能夠增加地方財(cái)政和人民收入，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)福利提升，但由于其集聚了大量的高耗能、高污染企業(yè)，因此也會(huì)帶來(lái)復(fù)雜的環(huán)境問(wèn)題，導(dǎo)致社會(huì)福利減少（李成宇等，2019；郭炳南等，2021）。從回歸分析結(jié)果看，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)福建省生態(tài)福利績(jī)效的影響弊大于利。

人口密度的影響為負(fù)，說(shuō)明福建省在城鎮(zhèn)化發(fā)展中未實(shí)現(xiàn)人口與生態(tài)資本的較好協(xié)調(diào)。人口集中在一定程度上能夠提升各種資源要素的利用率，但過(guò)度集中可能導(dǎo)致生態(tài)資本需求增多，導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)承載力超限，阻礙生態(tài)福利績(jī)效的提升（劉曉暉和莊曉惠，2022）。

森林資源的影響為負(fù)，與魏鵬等（2022）的研究結(jié)果相似。森林生態(tài)資本的積累較為緩慢，其發(fā)揮作用往往也具有遲滯性（魏鵬等，2022）。另一方面也體現(xiàn)出當(dāng)前福建省森林生態(tài)補(bǔ)償制度無(wú)法彌補(bǔ)林區(qū)人民因“發(fā)展權(quán)”缺失而帶來(lái)的福利減少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)仍存在兩難抉擇。

經(jīng)濟(jì)外向性的影響為正，但不顯著。原因可能在于對(duì)外貿(mào)易的正反兩面性，在對(duì)外貿(mào)易過(guò)程中國(guó)外先進(jìn)知識(shí)技術(shù)的溢出效應(yīng)明顯，有利于推動(dòng)生態(tài)福利績(jī)效提升，但對(duì)外貿(mào)易也存在市場(chǎng)換技術(shù)、初級(jí)產(chǎn)品交易比重過(guò)大等問(wèn)題，會(huì)抑制綠色全要素生產(chǎn)率，阻礙生態(tài)福利績(jī)效提升（張建清和董潔明，2019）。

城市綠化水平的影響為正，但不顯著。一般而言，公共綠地能為居民生活提供良好的游憩、休閑場(chǎng)所，滿足其強(qiáng)身健體、休閑娛樂(lè)的需要，使其得到身心上的福利增長(zhǎng)，推動(dòng)人均壽命的延長(zhǎng)（李成宇等，2019）。其不顯著的原因可能在于公共綠地的正面作用往往局限于大中城市或縣區(qū)中心，而在更大區(qū)域的鄉(xiāng)鎮(zhèn)或偏遠(yuǎn)山區(qū)無(wú)法發(fā)揮（劉玲和閻東彬，2020）。

技術(shù)進(jìn)步的影響為正，但不顯著。一般而言，技術(shù)改進(jìn)能夠提升區(qū)域資源轉(zhuǎn)化率，對(duì)于節(jié)能減排有著重要意義，其不顯著原因可能在于福建省部分地級(jí)市大量R&D經(jīng)費(fèi)支出投入到規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，據(jù)《2020年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》（http://www.gov.cn/xinwen/2021-09/22/content_5638658.htm），全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占總支出的65%左右，并逐年下降，而龍巖、三明等地市該項(xiàng)指標(biāo)達(dá)90%以上。這些地市的工業(yè)企業(yè)仍以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，即使有大量的研究經(jīng)費(fèi)投入，其轉(zhuǎn)型升級(jí)也較為緩慢，無(wú)法快速反映到生態(tài)福利層面，導(dǎo)致科技研發(fā)對(duì)于區(qū)域綠色發(fā)展的支撐力度不足，阻礙了生態(tài)福利績(jī)效提升。

環(huán)境規(guī)制的影響為正，但不顯著。原因可能在于政府主導(dǎo)的環(huán)境污染治理投資具有一定的不確定性與不持續(xù)性，即存在較多的“被動(dòng)治理”，只有當(dāng)環(huán)境污染嚴(yán)重時(shí)才加大治理投資力度（郭四代等，2018）；同時(shí)環(huán)境規(guī)制壓力下生態(tài)系統(tǒng)改良的響應(yīng)也具有一定滯后性，可能導(dǎo)致其對(duì)于生態(tài)福利績(jī)效反應(yīng)的遲滯。

醫(yī)療水平的影響為正，但不顯著。醫(yī)療衛(wèi)生水平是社會(huì)福利的一個(gè)重要方面，醫(yī)療水平的提升能夠帶來(lái)更豐富的醫(yī)療服務(wù)供給，同時(shí)亦能夠削減環(huán)境污染對(duì)人體健康的負(fù)面效應(yīng)（李成宇等，2019），有利于生態(tài)福利績(jī)效提升。但從當(dāng)前城鄉(xiāng)醫(yī)療資源分配情況看，大量的醫(yī)療資源集中于城市中心，縣區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的醫(yī)療資源仍相對(duì)匱乏，不利于整體的生態(tài)福利績(jī)效提升（陳少煒等，2021）。

3 研究結(jié)論與提升路徑

3.1 結(jié)論

本文基于DEA方法構(gòu)建生態(tài)福利績(jī)效指標(biāo)體系，運(yùn)用更加精確的考慮非期望產(chǎn)出的兩階段Super-NSBM模型與Windows DEA模型，測(cè)算了福建省2012 — 2019年的生態(tài)福利績(jī)效，而后進(jìn)一步利用Tobit模型分析其影響因素。結(jié)果表明：（1）福建省的整體生態(tài)福利績(jī)效較高，平均值為0.903，但在2012 — 2019年實(shí)現(xiàn)DEA相對(duì)有效的城市數(shù)量并未有顯著提升，而是呈現(xiàn)出水平波動(dòng)的狀態(tài)，福建省的生態(tài)福利發(fā)展可能陷入了瓶頸期。（2）區(qū)域間的生態(tài)福利績(jī)效差距較大且波動(dòng)明顯，最大值為2017年廈門（1.501），最小值為2013年龍巖（0.330），同時(shí)表現(xiàn)出沿海高于內(nèi)陸的分布格局。（3）經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、森林資源與福建省生態(tài)福利績(jī)效呈負(fù)相關(guān)，單純的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不能帶來(lái)福建省生態(tài)福利績(jī)效的提升，其遭遇了“福利門檻”，森林生態(tài)補(bǔ)償?shù)牟蛔阕璧K了生態(tài)福利績(jī)效的提升，綠色發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新的薄弱也導(dǎo)致科技進(jìn)步對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的提升作用未能發(fā)揮。

3.2 福建省生態(tài)福利績(jī)效提升路徑

基于以上研究結(jié)論，為提升福建省生態(tài)福利績(jī)效，進(jìn)一步強(qiáng)化生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，提出生態(tài)福利績(jī)效提升路徑如下：

第一，強(qiáng)化綠色發(fā)展模式，優(yōu)先推動(dòng)綠色創(chuàng)新。應(yīng)遵循經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展模式，加快推進(jìn)福建省新舊發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)石化產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型、清潔能源在鋼鐵等重工業(yè)中的應(yīng)用比例提升，以清潔排放打造更好的綠水青山。同時(shí)發(fā)揮科技創(chuàng)新在綠色發(fā)展中的核心作用，重點(diǎn)強(qiáng)化社會(huì)與生態(tài)方面的科研投入，強(qiáng)化綠色創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)綠色創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。而面對(duì)工業(yè)企業(yè)因生態(tài)綠色技術(shù)創(chuàng)新的長(zhǎng)期性、收益不確定性等問(wèn)題產(chǎn)生的創(chuàng)新惰性，政府應(yīng)從戰(zhàn)略層面引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)與生態(tài)化轉(zhuǎn)變。

第二，優(yōu)化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，推動(dòng)海陸協(xié)同發(fā)展。當(dāng)前福建省沿海地區(qū)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)體系等方面普遍優(yōu)于內(nèi)陸地區(qū)，但也受益于內(nèi)陸地區(qū)生態(tài)資源保護(hù)工程，而森林保護(hù)便是其中的重要部分，應(yīng)通過(guò)深化集體林權(quán)制度改革、推動(dòng)森林生態(tài)補(bǔ)償市場(chǎng)化、強(qiáng)化林區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施等方式優(yōu)化林區(qū)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，提高內(nèi)陸林區(qū)人民生態(tài)福利。其次，內(nèi)陸地區(qū)也應(yīng)積極發(fā)展生態(tài)休閑、生態(tài)康養(yǎng)、文化創(chuàng)意等產(chǎn)業(yè)，將生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。最后，可建立沿海幫扶內(nèi)陸的長(zhǎng)效運(yùn)行機(jī)制，在區(qū)域資源分配上適當(dāng)對(duì)內(nèi)陸發(fā)展緩慢地區(qū)進(jìn)行傾斜。

第三，加快公共服務(wù)體系建設(shè)，因地制宜推動(dòng)城市擴(kuò)張。在城市公共服務(wù)相對(duì)完善的基礎(chǔ)上，應(yīng)重點(diǎn)推動(dòng)縣域公共服務(wù)體系的升級(jí)，對(duì)區(qū)域用地、水電、道路交通與信息通訊等公共資源進(jìn)行統(tǒng)籌謀劃，增加優(yōu)質(zhì)教育產(chǎn)品供給，穩(wěn)步建設(shè)公共綠地與特色景觀。其次，合理的人口密度能夠提高城市資源利用率，有益于生態(tài)福利績(jī)效，因此在推動(dòng)城市化進(jìn)程中，應(yīng)從當(dāng)?shù)刭Y源稟賦出發(fā)，合理規(guī)劃城市人口容量，集約發(fā)展城市用地，協(xié)調(diào)推動(dòng)福建省大、中、小城市有序發(fā)展。

第四，持續(xù)有效強(qiáng)化環(huán)保投入，深化對(duì)外經(jīng)貿(mào)技術(shù)交流。針對(duì)當(dāng)前福建省可能存在的“被動(dòng)治理”現(xiàn)象，應(yīng)科學(xué)謀劃區(qū)域污染綜合治理，建立長(zhǎng)效污染預(yù)警與環(huán)保投入機(jī)制。同時(shí)應(yīng)以構(gòu)建新發(fā)展格局為契機(jī)，深化對(duì)外經(jīng)貿(mào)中的先進(jìn)技術(shù)交流，重點(diǎn)引進(jìn)國(guó)外清潔能源、綠色生產(chǎn)等方面的先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)禁止高污染、高能耗的外資企業(yè)進(jìn)入，通過(guò)區(qū)域內(nèi)部綠色創(chuàng)新與外部先進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)的雙重利用升級(jí)，有效促進(jìn)福建省生態(tài)福利績(jī)效提升。