姜濤

（海軍工程大學(xué)，湖北 武漢 430033）

在當前信息爆炸的時代，高校智庫要想實現(xiàn)創(chuàng)新升級發(fā)展目標，就需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，整合戰(zhàn)略性的資源。高校進行智庫建設(shè)時需要主動地研究知識陣地，并且提供決策咨詢服務(wù)，緊跟時代的發(fā)展腳步。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，可以更加精準、合理地選拔人才，并使得高校智庫的內(nèi)容更豐富，能公正、客觀地評價各項工作。高校需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，內(nèi)化學(xué)校的資源，并且打造良好的形象，做好全局性的研究工作，促進智庫建設(shè)發(fā)展壯大，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展目標，進而為高校的可持續(xù)發(fā)展奠定穩(wěn)固基礎(chǔ)。

1 大數(shù)據(jù)視域下高校智庫建設(shè)的轉(zhuǎn)型升級基礎(chǔ)要求

1.1 具備持續(xù)創(chuàng)新的能力

在高校智庫建設(shè)的過程中，提升持續(xù)創(chuàng)新的能力，能為基礎(chǔ)理論研究打下良好的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)背景下，促進高校制度順利運轉(zhuǎn)的核心要求。在智庫的實際發(fā)展過程中，及時地匯總及收集更多的信息十分重要。在推廣以及合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時，做好高校制度分享與傳播的工作，潛移默化地影響思想和行為。高校智庫建設(shè)只有具備持續(xù)創(chuàng)新能力，才能引起社會大眾的關(guān)注。在建設(shè)的過程中，除了需要履行解釋基本政策的功能，還需要創(chuàng)新思想，開展獨立研究工作。在保持創(chuàng)新力的基礎(chǔ)上，以建設(shè)高校智庫作為中國高端的智庫，踐行中國特色的核心智庫體系，發(fā)揮出其實際效用，為社會經(jīng)濟體制的改革與優(yōu)化打下良好的智力基礎(chǔ)。

1.2 具有一定的獨立性

在對智庫進行研究的過程中，需要確保智庫建設(shè)的獨立性，還需要對智庫建設(shè)的成果進行全面的評價。在智庫的建設(shè)過程中，面臨多方面的挑戰(zhàn)，而如何保持獨立性，都是影響決策的核心因素。但是并不是全部的智庫建設(shè)在人員、法律層面都具有獨立性的特點，尤其是在發(fā)展中國家中這一現(xiàn)象更加突出。考慮到政府與智庫建設(shè)的緊密聯(lián)系，智庫建設(shè)或多或少會成為社會政府干預(yù)的對象，而確保知識性、權(quán)威性、獨立性，也是確保智庫建設(shè)與社會權(quán)利機構(gòu)平衡的關(guān)鍵。高校建設(shè)的智庫對政府部門的實際依附程度不高，人事任免也不由政府部門掌管與監(jiān)督，資金來源渠道呈現(xiàn)出了多元化的特點，如公眾捐贈、基金會資助資金等。所以，高校在實際建設(shè)智庫的過程中，需要確保學(xué)術(shù)完整性與客觀性，并做好深入分析與研究工作，提出客觀性的結(jié)論，以專業(yè)性的思路引導(dǎo)政府做出決策，確保高校智庫建設(shè)的獨立性。

1.3 充分利用跨學(xué)科人才資源優(yōu)勢

在高校智庫建設(shè)的過程中，需要充分合理地利用跨學(xué)科人才優(yōu)勢，并提出全新的決策咨詢研究方法。要想滿足大數(shù)據(jù)時代的高校制度建設(shè)需求，就需要確保人才資源充沛。高校是培養(yǎng)高素質(zhì)人才的關(guān)鍵基地，會吸引更多各個學(xué)科領(lǐng)域的專家學(xué)者參與其中，打下雄厚的人才隊伍建設(shè)基礎(chǔ)，使得高?？梢越⑺捷^高的智庫。在高校智庫的跨學(xué)科研究過程中，需要對人才資源的匯集情況進行把控，并為形成創(chuàng)新性思維、做出合理決策提供良好的條件。高校在智庫建設(shè)的階段，要提出決策咨詢的研究方法，并做好定性分析與定量分析的工作。在收集、匯總與分析數(shù)據(jù)的同時，精準地描述海量的好數(shù)據(jù)，有效規(guī)避出現(xiàn)缺陷與不足之處，做好預(yù)判性的工作。

1.4 符合國際化研究趨勢

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，加快了高校智庫國際化研究發(fā)展腳步。不同國家的人們能突破時間與空間的限制，可以隨時對話溝通，并且治理跨國界的公共問題。高校智庫屬于思想生產(chǎn)者，需要緊跟時代的發(fā)展腳步，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的共享優(yōu)勢，以創(chuàng)新性的思維應(yīng)對全新的形勢。在多元化的高校智庫建設(shè)競爭中，需要開展高效率、高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流活動，還能對各個學(xué)科的發(fā)展動態(tài)進行把控，切實提升綜合實力。在決策咨詢、輿論導(dǎo)向等不同的方面，發(fā)揮關(guān)鍵的引導(dǎo)作用。高校智庫建設(shè)需要以創(chuàng)新思維為核心，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，形成中國學(xué)派，并且促進中國在國際智庫界的持續(xù)發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)視域下高校智庫建設(shè)轉(zhuǎn)型升級面臨的主要問題

2.1 高校智庫運行管理不科學(xué)

在行政管理的過程中，高校研究院不斷發(fā)展轉(zhuǎn)型，形成了傳統(tǒng)的高效智庫，大部分都是沿用事業(yè)單位的人事管理模式。采用這種傳統(tǒng)的管理模式，會導(dǎo)致高校智庫行政人員的數(shù)量較多，但整體的運營管理效率不高。另外還可能導(dǎo)致高校智庫結(jié)合管理職位的高低和部門工作的重要性，對智庫的群體、人才進行合理的劃分，甚至限制高校智庫人力資源優(yōu)勢的發(fā)揮。在科研成果評價體系研究層面，要想對高校智庫的標準進行衡量，最關(guān)鍵的就是被政府采納、應(yīng)用，并解決存在的實際問題[1]。對于大部分高校智庫來說，都是以數(shù)量為核心，建設(shè)完善的評價體系。而在評價的過程中，遵循重數(shù)量、輕質(zhì)量的評價標準，研究的成果數(shù)量權(quán)重則高于質(zhì)量權(quán)重。利用這種評價的標準，主要就是為了引導(dǎo)高校智庫建設(shè)獲得成果而研究，形成惡性競爭環(huán)境，甚至引發(fā)學(xué)術(shù)造假的問題，不僅無法獲得有價值的成果，還無法從根源上解決國計民生問題。

2.2 缺乏有效的成果轉(zhuǎn)化和對外合作機制

對于高校智庫的研究成果來說，若無法及時轉(zhuǎn)化為政府決策依據(jù)，則會對實際的創(chuàng)新能力產(chǎn)生直接的影響，甚至?xí)绊懼菐旆?wù)政府決策咨詢功能的實現(xiàn)。首先，若高校沒有建立智庫成果轉(zhuǎn)化機制，缺乏完善的管理體制，則無法輸出實質(zhì)性較強的內(nèi)容，也無法作為智庫研究的核心成果。其次，智庫之間與高校管理人員、政府決策部門存在溝通不暢的情況，無法有效地轉(zhuǎn)化高校智庫研究的實際成果。高校缺乏完善的成果轉(zhuǎn)化機制，則可能導(dǎo)致高校智庫無法融入到政府決策咨詢活動中，導(dǎo)致高校智庫對政府決策影響力降低。最后，中國沒有建設(shè)完善的智庫對外合作機制，存在缺乏良性競爭環(huán)境的情況，高校以及社會無法對智庫發(fā)展提供實質(zhì)性引導(dǎo)，智庫建設(shè)業(yè)務(wù)無法滿足國家的戰(zhàn)略發(fā)展需求。

2.3 信息采集處理分析能力有待提升

基于大數(shù)據(jù)時代背景下，專業(yè)數(shù)據(jù)被不斷更新，擁有足夠的數(shù)據(jù)資源，對于建設(shè)高校智庫來說十分重要。在進行傳統(tǒng)研究的時候，高校智庫在信息處理、分析、采集等多個方面都存在一定的滯后性，并且樣本也是十分有限的，整體處理效率不高。例如比較常見的方法就是問卷調(diào)查法、文獻研究法。在以往的數(shù)據(jù)整合與分析過程中，能從較少的數(shù)據(jù)中得到關(guān)鍵的參考信息，但是也存在整體文獻滯后、內(nèi)容不全面的問題，使得文獻研究法存在實效性不足的問題。而信息處理與收集方法較為單一，不能滿足大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需求。高校智庫可以借助經(jīng)濟、教育、交通、醫(yī)療等國計民生多個領(lǐng)域，綜合大數(shù)據(jù)研究的工作，以此為決策管理部門提供相應(yīng)的管理參考[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值較高，但是高價值數(shù)據(jù)也占據(jù)全部較少數(shù)據(jù)結(jié)合，數(shù)據(jù)的全面占有超越了樣本分析法，并且對樣本提出了精確的要求。另外，這些數(shù)據(jù)中有傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有視頻、語音、網(wǎng)頁等許多結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。對于這一類型的數(shù)據(jù)資源來說，高校智庫在建設(shè)的時候，不能沿用傳統(tǒng)的方法分析數(shù)據(jù)規(guī)模，而是需要創(chuàng)新研究方法。借助信息分析處理技術(shù)，了解數(shù)據(jù)背后隱藏的內(nèi)容，并且了解智庫建設(shè)存在的問題，提出準確合理的建設(shè)思路。

3 大數(shù)據(jù)視域下高校智庫建設(shè)的轉(zhuǎn)型升級建議

3.1 基于大數(shù)據(jù)的高校智庫運行管理

基于大數(shù)據(jù)時代背景下，高校智庫建設(shè)會構(gòu)建人員量化考評信息、財務(wù)報銷信息、領(lǐng)導(dǎo)信息等，并且充分了解研究人員的基本情況，分析科研成果，了解實際的應(yīng)用情況，建立完善的運行管理數(shù)據(jù)庫。在此過程中，科學(xué)化地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提取運行管理的相關(guān)信息，以此作為運行管理的核心依據(jù)，并且動態(tài)化地把控高校智庫運行管理情況，提出科學(xué)化的改進策略，確保高校智庫能處于良性運行的狀態(tài)。在行政管理的層面，雖然高校智庫面臨的問題較為復(fù)雜，很難找到規(guī)律，但由于運行管理數(shù)據(jù)庫中，不僅僅包括傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有人員的感情、喜好等一系列非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[3]。所以，要以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵的支撐，并做好大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，了解其中的相關(guān)性，還要分析智庫運行管理面臨的問題，并提出相應(yīng)的策略，建設(shè)完善的管理體系，做好行政管理層面的工作。對于團隊組建研究分析來說，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心依托，不管是選擇課題還是選擇研究人員，都能確保建設(shè)高校智庫達到良好的效果。對于研究人員來說，其可以進行高校智庫運行管理，并且充分了解研究的方向，確保經(jīng)費能正常報銷，以此對資源進行科學(xué)化的分配。對于高校智庫管理層來說，通過高校智庫運行管理數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，分析關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，能直觀地了解課題小組人員的基本需求，并且將人員安排到合適的崗位中，發(fā)揮最大的工作價值。如果數(shù)據(jù)庫中有臨時聘用的工作人員，并歸納到了團隊選擇的范圍中，就能保證立項、選題等多個環(huán)節(jié)有理有據(jù)，并且顯著提升智庫產(chǎn)品質(zhì)量。

3.2 加強高校智庫內(nèi)外協(xié)同

現(xiàn)階段，面臨的社會經(jīng)濟問題逐漸變多，在研究的時候需要從社會人文、工程技術(shù)、自然科學(xué)等多個角度出發(fā)。對這些復(fù)雜問題進行分析的時候，學(xué)科門類齊全的高校智庫建設(shè)具有明顯的優(yōu)勢。但是其中最關(guān)鍵的問題就是，需要解決內(nèi)部研究團隊、人員之間存在的協(xié)同問題。從上述得知，導(dǎo)致中國高校智庫內(nèi)部協(xié)同溝通不暢的主要原因就是各級思想存在較強的局限性。所以，應(yīng)當進行更加積極的引導(dǎo)，并且以分析綜合性問題為核心，使得高校相關(guān)人員了解到，在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如果僅僅憑借學(xué)科與個人是遠遠不足的，高校智庫只有靠團隊和人員齊心協(xié)力，才能進一步完善各項任務(wù)，并且加快智庫建設(shè)的速度，做好全局性的研究與分析工作[4]。高校智庫大部分都是建立在大學(xué)本身優(yōu)勢學(xué)科上，所以也有自己擅長的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下，僅僅憑借某一高校智庫建設(shè)，獨立承擔(dān)各個領(lǐng)域并且解決問題較為困難。所以，高校智庫在建設(shè)的時候，需要增強與其他高校智庫的合作與溝通，直觀地將學(xué)科優(yōu)勢發(fā)揮出來，形成優(yōu)勢互補的局面，進而拓寬各個領(lǐng)域的深度與廣度。此外，增強與官方智庫的協(xié)同管控，并且獲取到穩(wěn)定的數(shù)據(jù)信息，確保各項研究工作滿足決策需要。例如，在進行“一帶一路”建設(shè)與規(guī)劃的階段，從國家層面進行分析，并且形成智庫建設(shè)合作聯(lián)盟，避免出現(xiàn)各自為營、研究不合理、資源無謂消耗、效率不高等方面的問題，實現(xiàn)高校智庫內(nèi)外協(xié)同。

3.3 構(gòu)建高校智庫云平臺

以云計算技術(shù)為核心，搭建智庫分布式數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)時代背景下，高校智庫要實現(xiàn)長足發(fā)展與進步，就需要結(jié)合各自的專業(yè)數(shù)據(jù)庫、行業(yè)智庫分布式數(shù)據(jù)庫等。在高校智庫的建設(shè)過程中，專業(yè)數(shù)據(jù)庫利用相應(yīng)的手段，獲取到大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、案例數(shù)據(jù)等，收集與整合文獻資料，以多元化數(shù)據(jù)為支撐，明確單位的發(fā)展特色、方向等。行業(yè)智庫分布式數(shù)據(jù)庫，主要就是針對各個行業(yè)的情況，整合分散的數(shù)據(jù)與信息，建立數(shù)據(jù)庫。借助云計算虛擬化技術(shù)，進行合理化的調(diào)度與分析，并且獲得統(tǒng)一的服務(wù)器資源，使得服務(wù)器建設(shè)更加靈活，保證數(shù)據(jù)資源的安全性，加快共享速度，實現(xiàn)優(yōu)勢互補的基礎(chǔ)目標。一方面，高校智庫合理地利用數(shù)據(jù)資源，能直觀地體現(xiàn)出各自的優(yōu)勢，并且從根源上提升行業(yè)的研究分析能力；另一方面，還能規(guī)避智庫在科研中出現(xiàn)重復(fù)性投入的問題，解決資源浪費的風(fēng)險問題。

搭建基于云計算的數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)，并且為高校智庫提供大數(shù)據(jù)資源。而利用什么手段、對關(guān)鍵的信息進行挖掘及了解事情的本質(zhì)十分重要，能為各項決策提供關(guān)鍵的參考依據(jù)。在建設(shè)高校智庫的階段，應(yīng)當與第三方云服務(wù)形成良好的長期合作關(guān)系，并且將處理分析數(shù)據(jù)作為云服務(wù)供應(yīng)商分析處理的關(guān)鍵之處，明確實際的需求。采用這種方式的優(yōu)勢顯著，高校智庫能結(jié)合建設(shè)需求，購買云服務(wù)供應(yīng)商提供的服務(wù)，做好數(shù)據(jù)分析工作。但與此同時，還需要做好安全管理工作，在使用的過程中及時洞察安全風(fēng)險，做好優(yōu)化調(diào)整工作。

4 結(jié)束語

總而言之，大數(shù)據(jù)背景下，高校加快智庫建設(shè)速度具有一定的現(xiàn)實意義。新型高校智庫是中國特色智庫體系的重要組成部分。推進新型大學(xué)智庫建設(shè)，不僅有利于中國大學(xué)培養(yǎng)具有實踐能力和多元思維的優(yōu)秀人才，也有利于中國提高科學(xué)決策和治理能力現(xiàn)代化水平。近年來，中國新型高校智庫雖然在各方面力量的支持下，憑借自身獨特的優(yōu)勢取得了長足的發(fā)展，但仍然存在數(shù)量多、質(zhì)量低、分布過于分散、協(xié)同建設(shè)不足、人才機制不完善等問題。高校需要充分了解高校智庫建設(shè)需求，引入數(shù)字化技術(shù)，充分了解建設(shè)中可能面臨的問題，提出合理的設(shè)計方案與策略。在發(fā)揮大數(shù)據(jù)資源效用的同時，創(chuàng)新高校的智庫建設(shè)，并且提升高校的綜合競爭力，創(chuàng)造更高的經(jīng)濟效益與社會效益。