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        融合常規(guī)水質(zhì)參數(shù)和紫外光譜的水質(zhì)化學(xué)需氧量定量檢測技術(shù)

        2022-11-12 10:21:08
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年33期
        關(guān)鍵詞:水質(zhì)融合檢測

        董 琪

        (山西萬家寨水控水資源有限公司檢驗檢測分公司,山西太原 030001)

        相比于常用的重鉻酸鉀法、分光光度法,使用光譜法測量水質(zhì)COD,具有樣品制備簡單、支持在線分析、快速得出結(jié)果等優(yōu)勢,因此在水質(zhì)檢測中應(yīng)用較為廣泛。實踐表明,使用紫外光譜法檢測COD 時,水質(zhì)參數(shù)(如溫度、濁度等)的不同,對COD 檢測結(jié)果也會產(chǎn)生一定的影響。例如溫度越高,水質(zhì)樣本中的分子越活躍,相應(yīng)的對于紫外光的吸收能力也會得到加強(qiáng)。因此,在使用紫外光譜法檢測水樣COD 時,必須要考慮常規(guī)水質(zhì)參數(shù)產(chǎn)生的影響,在此基礎(chǔ)上設(shè)計一種基于水質(zhì)參數(shù)和光譜信息相融合的COD 定量檢測技術(shù),才能消除干擾、提高檢測精度。

        1 水質(zhì)參數(shù)對紫外光譜化學(xué)需氧量檢測影響的實驗分析

        1.1 pH 對紫外光譜化學(xué)需氧量檢測的影響

        使用精密電子秤量取苯二甲酸氫鉀0.85 g,將其置于500 ml 的容量瓶中,向其中倒?jié)M去離子水,得到COD 含量為2 g/l 的準(zhǔn)備溶液。然后使用膠頭滴管取5 ml 的準(zhǔn)備溶液,加入燒杯中,另外量取95 ml 的去離子水,加入同一燒杯中稀釋準(zhǔn)備溶液,使其變成COD含量為100 mg/l 的標(biāo)準(zhǔn)溶液,此時測量標(biāo)準(zhǔn)溶液的pH=7。向標(biāo)準(zhǔn)溶液中加入不同量的氫氧化鈉溶液,改變其pH,得到pH 值分別為8、9、10、11、12、13 的6 組溶液。這些溶液堿度不同,但是COD 含量相同,然后分別放置于HACH HQ40d 多參數(shù)數(shù)字化分析儀中進(jìn)行檢測。該儀器通過紫外光譜掃描的方式,獲取每一份水質(zhì)樣品的吸光度數(shù)據(jù),根據(jù)所得數(shù)據(jù)自動繪制“吸光度——波長”曲線,見圖1。

        圖1 6 組堿度不同COD 相同溶液紫外光譜吸收曲線

        結(jié)合圖1 可知,隨著溶液堿性的不斷增強(qiáng),波峰的吸收度也相應(yīng)的加大。當(dāng)溶液pH=8 時,其吸收度為2.24%;當(dāng)溶液pH=13 時,其吸收度為3.17%。除此之外,當(dāng)溶液堿性增強(qiáng)時,還會出現(xiàn)吸收峰向右移動的情況。從整體上來看,pH 越大,吸收度——波長曲線向紅外光譜區(qū)域移動的現(xiàn)象越明顯,此現(xiàn)象成為“紅移”[1]。

        1.2 溫度對紫外光譜化學(xué)需氧量檢測的影響

        仍然按照上述方法制作COD 含量為100 mg/l 的標(biāo)準(zhǔn)溶液。使用量筒量取10 ml 的標(biāo)準(zhǔn)溶液,將其倒入到溶劑為200 ml 的試管中,共準(zhǔn)備8 支裝有等量標(biāo)準(zhǔn)溶液的試管。將8 支試管置于哈希消解儀DRB2000 中,設(shè)置儀器的加熱溫度為80 ℃,加熱時間為30 min,然后開始恒溫加熱。處理完畢后,將試管取出,測量其溫度,分別在2℃、10 ℃、18 ℃、26 ℃、34 ℃、42 ℃、54 ℃、62 ℃時放入到哈希DR5000 儀器中,掃描水樣并測量各自的吸光度。該分析儀器可基于測量結(jié)果自動繪制紫外光譜吸收曲線,見圖2。

        由圖2 可知,COD 濃度相同的8組標(biāo)準(zhǔn)溶液,其紫外光譜掃描曲線基本上不受溫度變化的影響。在2 ℃和62 ℃時,曲線的波峰、波谷位置基本一致,并未出現(xiàn)上文圖1 中的“紅移”現(xiàn)象。

        1.3 濁度對紫外光譜化學(xué)需氧量檢測的影響

        使用電子秤稱取5 g 硅藻土,置于坩堝中加熱去除水分,然后置于研磨皿中充分碾壓,之后倒入一個500 ml 的容量瓶內(nèi)。將去離子水倒?jié)M該容量瓶,靜置24 h,然后抽取上層400 ml 溶液,加入到一個新的500 ml 容量瓶中,繼續(xù)加入100 ml 去離子水,得到渾濁度原液。使用量筒取x ml 的原液,再量取COD 含量為y100 mg/l 的標(biāo)準(zhǔn)溶液y ml,將原液與標(biāo)準(zhǔn)液混合,并繼續(xù)加去離子水z ml,使(x+y+z)=100 ml[2]。通過調(diào)整x、y、z 的比例,分別值得3.02 NTU、3.54 NTU、5.75 NTU、7.38 NTU、8.64 NTU 5 種濁度的水樣。然后將5 份水樣分別置于哈希2100 P 分析儀中進(jìn)行紫外光譜掃描檢測。該儀器可根據(jù)檢測結(jié)果自動繪制“吸光度——波長”曲線,見圖3。

        圖3 5 組不同濁度相同COD 溶液紫外光譜吸收曲線

        圖28 組不同溫度相同COD 溶液紫外光譜吸收曲線

        根據(jù)圖3 可知,5 組濁度不同、COD 含量相同的水質(zhì)樣品,隨著濁度的增加,吸收度也呈現(xiàn)出上升趨勢。當(dāng)濁度為3.02 NTU 時,波峰處吸收度為2.23%;當(dāng)濁度為8.64 NTU 時,波峰處吸收度為3.60%。

        2 融合常規(guī)水質(zhì)參數(shù)和紫外光譜的水質(zhì)化學(xué)需氧量定量檢測技術(shù)

        2.1 實驗設(shè)計

        通過上文的實驗分析,可知pH、溫度、濁度這3種水質(zhì)參數(shù)都會對紫外光譜的吸光度產(chǎn)生影響。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了融合常規(guī)水質(zhì)參數(shù)和紫外光譜的水質(zhì)COD 檢測實驗。從某污水廠獲取20 組水樣,并使用哈希HQ40 d 多參數(shù)數(shù)字化分析儀測定每一組水樣的pH、溫度、濁度3 項參數(shù),統(tǒng)計結(jié)果見表1。

        表1 20 組水樣的pH、濁度、溫度統(tǒng)計

        2.2 水質(zhì)參數(shù)與光譜信息的數(shù)據(jù)處理

        根據(jù)信息融合理論,多源信息融合可以做到信息之間的互補(bǔ),從而提高信息的抗干擾能力?;诠庾V的信息融合,以特定方法篩選出某一波長區(qū)間,然后使用傳感器提起該區(qū)間內(nèi)所有波長的特征信息,建立定量檢測模型,并使用該模型對常規(guī)水質(zhì)參數(shù)和光譜信息進(jìn)行融合處理,這樣得到的檢測結(jié)果會具有更高的可信度[3]。多源信息融合數(shù)據(jù)處理流程見圖4。

        圖4 基于水質(zhì)參數(shù)和光譜信息的多源信息融合數(shù)據(jù)處理流程

        本次實驗中選擇紫外光譜波長作為唯一變量,將該波長對應(yīng)的吸光度數(shù)據(jù)作為輸入向量。在圖4 中,數(shù)據(jù)對準(zhǔn)處理是整個多源信息融合數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵步驟,根據(jù)處理對象的不同,又可分為兩部分:

        其一是光譜信息數(shù)據(jù)處理。在選定的波長區(qū)間內(nèi)使用PLS 算法(偏最小二乘算法),把紫外光譜劃分成若干個距離相同的光譜段,每個區(qū)段對應(yīng)建立一個PLS 模型。橫向?qū)Ρ饶P驮u價參數(shù),選擇指標(biāo)最優(yōu)的區(qū)間作為最終的建模對象[4]。通過實驗驗證,在波長190~200 nm 光譜區(qū)間內(nèi),吸光度最大,因此在該區(qū)間內(nèi)融合建模。然后將吸光度數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和歸一化處理,即可實現(xiàn)信息融合中傳感器參數(shù)的數(shù)據(jù)處理。

        其二是水質(zhì)參數(shù)信息數(shù)據(jù)處理。將采集到的水質(zhì)pH、溫度、濁度3 種數(shù)據(jù),按照如下公式做最大歸一化處理:

        將歸一化處理得到的吸光度數(shù)據(jù),與原始的吸光度數(shù)據(jù)進(jìn)行對準(zhǔn)處理。這樣一來,在整個多傳感信息融合系統(tǒng)中,每個傳感器獲取到的吸光度數(shù)據(jù)都可以在設(shè)定的參考框架內(nèi),得到了特征級融合模型。

        2.3 水質(zhì)參數(shù)和光譜信息的融合建模結(jié)果

        將水質(zhì)參數(shù)、紫外光譜吸光度數(shù)據(jù)融合后作為自變量,一同輸入到上文設(shè)計的融合模型中。在該模型中,分別使用PLS 算法和LS-SVM(最小二乘支持向量機(jī))算法對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、建立模型。建模結(jié)果見表2。

        表2 不同水質(zhì)參數(shù)融合建模評價參數(shù)結(jié)果

        結(jié)合表2 數(shù)據(jù)可知,基于LS-SVM算法的融合模型,對水質(zhì)參數(shù)與紫外光譜融合數(shù)據(jù)的預(yù)測方差更小,說明該模型對水質(zhì)COD 定量檢測結(jié)果的精度更高。分析其原因,LS-SVM 算法屬于非線性的多元校正,更適合多源信息融合[5]。橫向?qū)Ρ? 項水質(zhì)參數(shù)對模型評價參數(shù)的影響因子,可以發(fā)現(xiàn)pH 的影響最大,濁度的影響次之,溫度的影響最小。這是因為水質(zhì)pH的改變,會直接影響光譜吸收度曲線的偏移,因此對定量檢測結(jié)果的影響最為明顯;水質(zhì)的濁度會在一定程度上干擾光譜檢測COD 的結(jié)果,影響稍弱;而水質(zhì)的溫度需要發(fā)生明顯變化(通常需要達(dá)到20 ℃),才能改變光譜檢測COD 的吸光度數(shù)據(jù),在3 項參數(shù)中影響最弱。為了直觀、量化地表示3 項常規(guī)水質(zhì)參數(shù)對模型COD 檢測結(jié)果的影響,本研究引入了一個新的評價參數(shù)“相關(guān)系數(shù)R”。按照3 項水質(zhì)參數(shù)對COD檢測結(jié)果影響程度的不同,分配相應(yīng)的權(quán)重,確定R值。結(jié)合表2 數(shù)據(jù),pH 參數(shù)對應(yīng)R 值為0.56,濁度對應(yīng)的R 值為0.28,溫度對應(yīng)的R 值為0.16。使用加權(quán)平均法計算3 項水質(zhì)參數(shù)加權(quán)疊加融合參數(shù)x,其計算公式為:

        式中:x1、x2、x3代表3 項水質(zhì)參數(shù);a1、a2、a3代表對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。將求得的融合參數(shù)xˉ作為新的吸光度數(shù)據(jù),并與水質(zhì)原始吸光度數(shù)據(jù)進(jìn)行融合建模分析,計算兩者之間的平均相對誤差,為0.120 6。這一結(jié)果表明融合水質(zhì)參數(shù)和紫外光譜的COD 定量檢測方法,能夠降低水質(zhì)參數(shù)對吸光度的干擾,所得結(jié)果誤差較小、精度較高,能夠滿足復(fù)雜水質(zhì)條件下水樣COD 含量的檢測要求。

        3 結(jié)論

        紫外光譜法作為現(xiàn)階段普遍使用的一種水質(zhì)COD 檢測技術(shù),在實際應(yīng)用中容易受到水質(zhì)參數(shù)的影響,導(dǎo)致檢測結(jié)果與實際值出現(xiàn)一定的誤差?;诙嘣葱畔⑷诤纤惴?,選擇pH、溫度、濁度3 項常規(guī)水質(zhì)參數(shù),做參數(shù)歸一化處理后,與紫外光譜所得數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。利用LS-SVM算法將融合后的數(shù)據(jù)建模。該模型使用吸光度作為輔助變量,測得的水質(zhì)COD 結(jié)果具有較高的精度。下一步,還需要選擇更多的水質(zhì)參數(shù)(如電導(dǎo)率、溶解氧含量等)與紫外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,從而進(jìn)一步提升多源信息融合模型的檢測精度,滿足復(fù)雜水質(zhì)條件下COD、BOD(生物化學(xué)需氧量)、TOC(總有機(jī)碳)等指標(biāo)的測定需要。

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