趙晨光，馬軍霞，2，左其亭，2，王嬌陽，符運(yùn)友

（1.鄭州大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院，鄭州 450001；2.河南省水循環(huán)模擬與水環(huán)境保護(hù)國際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，鄭州 450001；3.河南省豫北水利工程管理局，河南 新鄉(xiāng) 453002）

黃河流域是中華文明主要發(fā)源地之一，是重要的生態(tài)屏障和經(jīng)濟(jì)帶，但黃河流域依舊存在生態(tài)脆弱、水資源短缺、水土流失嚴(yán)重、資源環(huán)境承載能力低等問題，沿黃河流域各省區(qū)發(fā)展不平衡、不充分［1］。黃河河南段作為黃河流域中下游重要組成部分，評(píng)估其資源-生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)（The System of Resource，Ecology and Economic，REE系統(tǒng)）和諧發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，對(duì)推進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展起著舉足輕重的作用。

2017年以來，國內(nèi)外關(guān)于系統(tǒng)和諧發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究成果比較豐富。在系統(tǒng)和諧發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面，左其亭等［2］提出“單指標(biāo)量化-多指標(biāo)綜合-多準(zhǔn)則集成（SMI-P）”及“單指標(biāo)量化-多指標(biāo)綜合（SI-MI）”等定量研究方法，郭唯等［3］從人口、水資源、經(jīng)濟(jì)角度研究河南省三系統(tǒng)間的和諧發(fā)展時(shí)空變化，Zuo等［4］提出一種基于和諧論的人水關(guān)系評(píng)估方法，并分析評(píng)價(jià)了河南省的人水和諧發(fā)展水平。在系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系分析方面，廖重斌［5］提出協(xié)調(diào)發(fā)展度模型（即耦合協(xié)調(diào)度模型），王淑佳等［6］基于傳統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型提出其修正模型，謝永琴等［7］探討了黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展-科技創(chuàng)新-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及時(shí)空特征，Moll等［8］對(duì)資源環(huán)境-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)關(guān)系進(jìn)行分析并評(píng)價(jià)了其協(xié)調(diào)性。

綜上所述，針對(duì)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展河南段戰(zhàn)略實(shí)施區(qū)（以下簡稱“黃河河南段戰(zhàn)略實(shí)施區(qū)”）資源-生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和諧發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究較少，且多數(shù)相關(guān)研究僅采用熵權(quán)法［9］進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及權(quán)重確定，受數(shù)據(jù)波動(dòng)影響較大。因此，本文選擇黃河河南段戰(zhàn)略實(shí)施區(qū)15個(gè)地級(jí)市作為研究區(qū)，從資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用基于最小二乘法的AHP-熵權(quán)法組合權(quán)重模型［10］確定指標(biāo)權(quán)重，通過“SMI-P”［2］評(píng)估研究區(qū)REE系統(tǒng)的和諧發(fā)展水平，然后將“SMI-P”［2］方法與耦合協(xié)調(diào)度模型［11］相結(jié)合，綜合分析研究區(qū)REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，以助力推進(jìn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

黃河河南段戰(zhàn)略實(shí)施區(qū)是指河南省境內(nèi)黃河戰(zhàn)略輻射到的所有地級(jí)市行政區(qū)域［12］，總面積為10.66萬km2，占河南省全省面積的63.8%，涉及豫中（鄭州市、平頂山市、許昌市、漯河市）、豫東（開封市、商丘市、周口市）、豫西（三門峽市、洛陽市）、豫北（濟(jì)源市、焦作市、新鄉(xiāng)市、鶴壁市、安陽市、濮陽市）4個(gè)分區(qū)15個(gè)地級(jí)市，見圖1。

圖1 研究區(qū)位置及范圍Fig.1 The location and scope of the study area

研究區(qū)地處黃河中下游，屬于大陸性季風(fēng)氣候，是歷史上黃河決口、改道危害最重地區(qū)，生態(tài)環(huán)境雖在日益改善，但還較為脆弱；其自然資源豐富，但開發(fā)強(qiáng)度較大；其經(jīng)濟(jì)雖處于穩(wěn)步增長趨勢，但人口基數(shù)較大，2019年人均GDP為6.19萬元，遠(yuǎn)低于全國平均水平7.09萬元。其次，資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)三系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展尚不平衡。因此，筆者認(rèn)為研究其REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系十分必要。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究區(qū)高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（https://www.gscloud.cn/），為ASTER GDEM 30M分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)；水系及河湖水域柵格數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https://www.resdc.cn/）。

指標(biāo)體系數(shù)據(jù)來源于2008—2019年《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省水資源公報(bào)》、《河南省環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》、中國統(tǒng)計(jì)局最新能源數(shù)據(jù)修訂版（2015年）以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、水資源公報(bào)。其中，各地級(jí)市2019年人均耕地面積、2018—2019年單位面積糧食產(chǎn)量、萬元GDP廢水排放量及二氧化碳排放量等缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

基于科學(xué)性、時(shí)效性、代表性、完備性及數(shù)據(jù)可獲取性等原則，在黃河流域目前已有的研究［13-19］基礎(chǔ)上，綜合考慮資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的多維因素，從資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)3個(gè)維度選取21個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建研究區(qū)REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。資源系統(tǒng)指標(biāo)用于反映人類在從事社會(huì)生產(chǎn)、生活活動(dòng)時(shí)的資源條件及利用狀況；生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)用于反映區(qū)域污染狀況及生態(tài)投資和建設(shè)水平；經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)用于反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展、差距及效益狀況。具體指標(biāo)及其屬性見表1。

表1 REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation indicator system for harmonious development level and coupling coordination relationship of REE system

2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

指標(biāo)賦權(quán)方法分為主觀賦權(quán)、客觀賦權(quán)及主客觀綜合賦權(quán)等3類。AHP為主觀賦權(quán)方法，計(jì)算過程簡單易懂，且能夠清楚呈現(xiàn)各準(zhǔn)則層與指標(biāo)的關(guān)系，但受人為因素的影響較大；熵權(quán)法為客觀賦權(quán)方法，其精確性及適應(yīng)性較高，但過度依賴樣本數(shù)據(jù)。兩種方法的單一賦權(quán)均會(huì)對(duì)指標(biāo)權(quán)重及評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性造成一定程度影響，而將主、客觀賦權(quán)結(jié)合的AHP-熵權(quán)法組合權(quán)重模型在避免個(gè)人主觀賦權(quán)隨意性的同時(shí)，又可兼顧樣本數(shù)據(jù)的客觀現(xiàn)實(shí)性，能夠有效克服單一賦權(quán)方法的局限性問題，使指標(biāo)權(quán)重及評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確。因此，采用基于最小二乘法的AHP-熵權(quán)法組合權(quán)重模型［10］，求解各指標(biāo)組合權(quán)重W＝［ω1，ω2，…，ωm］T。計(jì)算公式為

約束函數(shù)為

式中：F（ω）為組合權(quán)重偏差；sj、oj、ωj分別為第j個(gè)指標(biāo)主觀權(quán)重、客觀權(quán)重、組合權(quán)重；zij為具有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象、m個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣；i＝1、2、…、n，j＝1、2、…、m。

構(gòu)造拉格朗日函數(shù)，求解模型為

然后，將拉格朗日函數(shù)分別對(duì)ωj、λ求偏導(dǎo)數(shù)可得

用矩陣形式可表示為

其中

式中：P為m×m對(duì)角矩陣；e、W、Q為m×1向量；λ是隨機(jī)數(shù)。

解矩陣方程可得：

2.3 SMI-P方法

2.3.1 單指標(biāo)量化

采用分段線性隸屬函數(shù)量化方法［20］對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，并假定各指標(biāo)均有5個(gè)特征值：最差值a、較差值b、及格值c、較優(yōu)值d和最優(yōu)值e；正向指標(biāo)為和諧度隨指標(biāo)值增大而增大的指標(biāo)，負(fù)向指標(biāo)為和諧度隨指標(biāo)值增大而減小的指標(biāo)，二者計(jì)算公式為

式中：H j為第j個(gè)指標(biāo)的和諧度；m為指標(biāo)個(gè)數(shù)，j＝1、2、…、m，為了區(qū)分系統(tǒng)，分別用m1、m2、m3表示各系統(tǒng)指標(biāo)個(gè)數(shù)；aj、bj、cj、d j、ej分別為第j個(gè)指標(biāo)的最差值、較差值、及格值、較優(yōu)值和最優(yōu)值。

2.3.2 多指標(biāo)綜合計(jì)算

通過多指標(biāo)加權(quán)方法計(jì)算各系統(tǒng)綜合得分，計(jì)算公式為

式中：IR、IE，1、IE，2分別為資源指數(shù)、生態(tài)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)；m1、m2、m3分別為資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)個(gè)數(shù)；H p、H q、H r分別為資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中第p、q、r個(gè)指標(biāo)的和諧度；ωp、ωq、ωr為權(quán)重。

2.3.3 多準(zhǔn)則集成計(jì)算

將IR、IE，1、IE，2加權(quán)平均計(jì)算得出REE系統(tǒng)和諧發(fā)展指數(shù)，其值大小反映REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平，計(jì)算公式為

式中：IREE為REE系統(tǒng)和諧發(fā)展指數(shù)；μ1、μ2、μ3分別為資源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)權(quán)重，三者之和為1，因各系統(tǒng)對(duì)和諧發(fā)展水平同等重要，故均取1／3。

2.3.4 和諧發(fā)展水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

參考相關(guān)研究［20-21］，根據(jù)IREE數(shù)值大小，將REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平劃分為5個(gè)等級(jí)，見表2。出于對(duì)研究區(qū)REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平客觀評(píng)價(jià)，沒有絕對(duì)和諧與不和諧，因此，未考慮0和1相應(yīng)等級(jí)的劃分。

表2 REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Classification standard for harmonious development level of REE system

2.4 REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度是表征系統(tǒng)間在發(fā)展過程中由無序走向有序的趨勢［22-23］。采用“SMI-P”方法［2］中的“單指標(biāo)量化-多指標(biāo)綜合”（SI-MI）方法［2］進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及各系統(tǒng)綜合得分的計(jì)算，再將“多準(zhǔn)則集成計(jì)算”與耦合度模型［11］相結(jié)合，以期構(gòu)建REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型來計(jì)算REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。

2.4.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度模型為

式中：Y為REE系統(tǒng)耦合度。

耦合協(xié)調(diào)度模型為

式中：Z為REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。

2.4.2 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

為了更清晰地分析研究區(qū)REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，參考相關(guān)研究成果［24-27］并結(jié)合研究區(qū)相關(guān)概況劃分了研究區(qū)REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)，見表3。

表3 REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.3 Classification standard for coupling coordination level of REE system

3 結(jié)果分析

3.1 REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平

3.1.1 各地級(jí)市REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平

2008—2019年黃河河南段豫東、豫西、豫北、豫中4個(gè)地區(qū)15個(gè)地級(jí)市的IREE見圖2?？傮w上，研究區(qū)15個(gè)地級(jí)市IREE值均處于上升趨勢，說明隨著當(dāng)?shù)鼐用窬C合素質(zhì)的提升、政府政策的不斷調(diào)整，和諧發(fā)展水平正在逐年提高，系統(tǒng)整體發(fā)展向好。其中，整體和諧發(fā)展水平最優(yōu)為鄭州市（IREE＝0.68），最差為濮陽市（IREE＝0.51）。15個(gè)地級(jí)市在研究時(shí)段內(nèi)均未達(dá)到和諧水平，說明當(dāng)?shù)卣畬?duì)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重視程度還不夠，管理制度及監(jiān)管力度尚有欠缺。

圖2 黃河河南段各地級(jí)市的IREEFig.2 The IREE of prefecture-level administrative region in Henan section of the Yellow River

豫東地區(qū)：周口市和諧發(fā)展水平較平穩(wěn)且為最先達(dá)到較為和諧水平的地級(jí)市，其人均水資源量（A1）、人均耕地面積（A3）、人均GDP（C1）等指標(biāo)直線上升，同時(shí)當(dāng)?shù)卣岢G色發(fā)展［28］。豫西地區(qū)：洛陽市和諧發(fā)展速度高于三門峽市，但整體和諧發(fā)展水平落后于三門峽市，其歸因于洛陽市人均水資源量（A1）、人均公園綠地面積（B3）、人均公共財(cái)政預(yù)算收入（C6）、城鎮(zhèn)化率（C3）等指標(biāo)較低，拉低了其和諧發(fā)展水平。豫北地區(qū)：焦作市IREE在2019年達(dá)到區(qū)域時(shí)空最優(yōu)值0.72；濮陽市IREE在2008年為區(qū)域時(shí)空最差值0.39，這與其當(dāng)時(shí)人均水資源量（A1）、建成區(qū)綠化覆蓋率（B4）、城鎮(zhèn)化率（C3）及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重（C7）較低，萬元GDP二氧化碳排放量（B2）及城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比值（C5）較高有關(guān)。豫中地區(qū)：鄭州市和諧發(fā)展水平一直處于領(lǐng)先地位，除資源系統(tǒng)中的人均水資源量（A1）、人均耕地面積（A3）及單位面積糧食產(chǎn)量（A7）指標(biāo)值較差外，其他18個(gè)指標(biāo)的值均接近于較優(yōu)值或最優(yōu)值，這說明其作為國家中心城市，對(duì)資源-生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的均衡發(fā)展較為重視［29-30］；平頂山市和諧發(fā)展水平最差，在2008—2015年一直處于接近不和諧水平，但到2016年達(dá)到了較為和諧水平，這與其進(jìn)出口額占GDP比重（C4）、人均公共財(cái)政預(yù)算收入（C6）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重（C7）等指標(biāo)逐漸提升有關(guān)。

3.1.2 各分區(qū)REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平

豫東、豫西、豫北、豫中及15個(gè)地級(jí)市區(qū)域平均IREE值見圖3，2008—2019年研究區(qū)和諧發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢。2013年之前，豫西地區(qū)和諧發(fā)展水平在各地區(qū)中排名最優(yōu)，主要得益于其明顯的區(qū)位優(yōu)勢、豐富的生物和礦產(chǎn)資源以及快速發(fā)展的旅游業(yè)［31-33］；2013年以后，豫中地區(qū)和諧發(fā)展水平穩(wěn)步上升且處于領(lǐng)先地位；豫東、豫北地區(qū)和諧發(fā)展水平一直低于15個(gè)地級(jí)市平均水平，主要由于豫東地區(qū)地處黃河泛濫區(qū)，其生態(tài)環(huán)境急劇惡化，一直以來對(duì)其經(jīng)濟(jì)造成一定影響；豫北地區(qū)隨著資源型城市發(fā)展的衰落，省內(nèi)經(jīng)濟(jì)重心的轉(zhuǎn)移，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙、比重明顯下降。

圖3 區(qū)域平均IREE變化趨勢Fig.3 The variation trend of regional average IREE

3.2 REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系時(shí)空演變特征

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算得出2008—2019年研究區(qū)15個(gè)地級(jí)市REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，其時(shí)空演變趨勢見圖4、5。

圖4 REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間演變趨勢Fig.4 Temporal evolution trend of coupling coordination degree of REE system

3.2.1 時(shí)間演變特征

15個(gè)地級(jí)市REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段的數(shù)量在逐年增多。2008—2011年，除周口市外，其他地級(jí)市協(xié)調(diào)發(fā)展速度均呈現(xiàn)顯著增長，說明14個(gè)地級(jí)市REE系統(tǒng)正處于相互促進(jìn)發(fā)展局面，其歸因于當(dāng)?shù)卣M(jìn)一步完善社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制，并逐步提高對(duì)資源節(jié)約利用及生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的重視程度，充分發(fā)揮資源、生態(tài)對(duì)全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的宏觀調(diào)控作用［34］；2011—2014年，開封市協(xié)調(diào)發(fā)展增速最高，其他地級(jí)行政區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展速度較為平穩(wěn)，說明REE系統(tǒng)仍在向相互促進(jìn)的狀態(tài)發(fā)展；2014—2017年，各地級(jí)市基本保持穩(wěn)定增速，其歸因于各地級(jí)市堅(jiān)持貫徹落實(shí)“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整”等相關(guān)政策［35］的實(shí)施；2017—2019年，各地級(jí)行政區(qū)REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系均為良好及優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)型，協(xié)調(diào)發(fā)展增速雖較前幾年減緩，但仍然呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的趨勢。

圖5 REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間演變趨勢Fig.5 Spatial evolution trend of coupling coordination degree of REE system

3.2.2 空間演變特征

各地級(jí)市REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系空間分布情況為“中部優(yōu)，周圍劣”，存在顯著差異。從整體來看：良好協(xié)調(diào)型地級(jí)市于2011年明顯增多，中級(jí)協(xié)調(diào)型地級(jí)市與其數(shù)量相當(dāng)，且已減少至8個(gè)；2017年，15個(gè)地級(jí)市均達(dá)到良好協(xié)調(diào)及以上階段，主要得益于國家“十二五”“十三五”規(guī)劃［34-35］的實(shí)施，河南省進(jìn)行深入貫徹落實(shí)，推進(jìn)資源節(jié)約集約利用，加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，更加注重資源-生態(tài)-經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。從局部來看：除2008年外，鄭州市、許昌市一直處于領(lǐng)先地位，且于2017年優(yōu)先進(jìn)入優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，說明兩個(gè)地級(jí)市REE系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高，系統(tǒng)間相互作用關(guān)系較強(qiáng)，其歸因于當(dāng)?shù)刭Y源、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)各系統(tǒng)發(fā)展水平均較高，且當(dāng)?shù)卣畬?duì)三系統(tǒng)間的均衡發(fā)展較為重視；三門峽一直處于良好協(xié)調(diào)階段，是由于其地處黃河河南段入口，具有得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢，自然資源基礎(chǔ)相對(duì)較好，這在很大程度上提高了當(dāng)?shù)刭Y源利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)一步促進(jìn)了生態(tài)建設(shè)的發(fā)展速度及當(dāng)?shù)卣畬?duì)生態(tài)保護(hù)的重視；濮陽市協(xié)調(diào)發(fā)展速度相對(duì)緩慢且落后于其他14個(gè)地級(jí)市，主要原因是其處黃河河南段尾段，地理區(qū)位劣勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐力不足且發(fā)展滯慢［36］，這在一定程度上減弱了當(dāng)?shù)卣捌渌髽I(yè)對(duì)資源開發(fā)及生態(tài)保護(hù)的投資力度，削弱了其資源利用及生態(tài)環(huán)境改善程度，致使其REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系較弱。

4 結(jié) 論

以黃河河南段戰(zhàn)略實(shí)施區(qū)15個(gè)地級(jí)市作為研究區(qū)，基于2008—2019年各地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用“SMI-P”方法評(píng)估研究區(qū)REE系統(tǒng)的和諧發(fā)展水平，進(jìn)一步將“SMI-P”方法與耦合協(xié)調(diào)度模型相結(jié)合對(duì)研究區(qū)REE系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)，得出如下結(jié)論：

15個(gè)地級(jí)市資源-生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和諧發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)增長趨勢，但均未達(dá)到和諧水平。因此，需要綜合運(yùn)用智能化設(shè)備升級(jí)資源技術(shù)，增強(qiáng)生態(tài)法制支撐、加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)及治理力度，優(yōu)化調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)一步提高REE系統(tǒng)和諧發(fā)展水平。從4個(gè)分區(qū)來看：豫北和豫東和諧發(fā)展水平較落后；豫北地區(qū)需調(diào)整宏觀政策，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度；豫東地區(qū)需提高黃河泛濫災(zāi)害預(yù)警反應(yīng)能力，同時(shí)做好生態(tài)環(huán)境保護(hù)及治理工作，減少地理劣勢影響。從各地級(jí)市來看：整體和諧發(fā)展水平最優(yōu)地級(jí)市為鄭州市（0.68）、最差為濮陽市（0.51），濮陽市需提高水資源管理水平、優(yōu)化用水結(jié)構(gòu)以提升水資源綜合利用效率，加大綠化資金投入及環(huán)境保護(hù)監(jiān)督力度。

15個(gè)地級(jí)市REE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系多數(shù)為中級(jí)和良好協(xié)調(diào)，且存在顯著差異，空間分布情況為“中部優(yōu)，周圍劣”，需要統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，綜合制定協(xié)調(diào)發(fā)展方案，增強(qiáng)三系統(tǒng)間相互作用關(guān)系。從時(shí)間維度來看：2008—2017年耦合協(xié)調(diào)度較低地級(jí)市逐漸減少并向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段集聚。從空間維度來看：所有地級(jí)市均于2017年達(dá)到良好協(xié)調(diào)，但達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的地級(jí)市只有鄭州市、許昌市和漯河市；濮陽市協(xié)調(diào)發(fā)展水平較落后，應(yīng)堅(jiān)持生態(tài)保護(hù)優(yōu)先、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及資源利用水平并進(jìn)，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)規(guī)劃以提高城鎮(zhèn)化水平及減小城鄉(xiāng)收入差距、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，加強(qiáng)資源節(jié)約集約利用，以期增強(qiáng)三系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。