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        東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布及其影響因素分析

        2022-11-09 02:20:18魯承琨
        水土保持研究 2022年6期
        關(guān)鍵詞:旅游

        魯承琨

        (哈爾濱師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院,哈爾濱 150025)

        發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是鄉(xiāng)村振興的重要著力點(diǎn)與突破口[1]。近年來,中央一號文件多層提出通過發(fā)展鄉(xiāng)村旅游帶動(dòng)農(nóng)民增收,加快脫貧致富[2]。大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游,因地制宜的打造地區(qū)亮點(diǎn),帶動(dòng)鄉(xiāng)村地區(qū)整體發(fā)展、減小城鄉(xiāng)差距是鄉(xiāng)村振興政策的重要組成部分[3]。從實(shí)踐看,鄉(xiāng)村旅游對改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境、提高鄉(xiāng)村人民生產(chǎn)生活水平,都具有重要意義[4]?!度珖鷳B(tài)旅游發(fā)展規(guī)劃(2016—2025年)》中明確提出要積極開展鄉(xiāng)村旅游富民工程。東北地區(qū)作為我國老工業(yè)基地與糧食主產(chǎn)區(qū),東北鄉(xiāng)村發(fā)展長期以來沒有受到重視,因此高度重視東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展,將旅游業(yè)作為東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的重要增長點(diǎn)是未來東北地區(qū)鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)[5]。研究東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游地的空間分布與影響因素,對東北鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

        現(xiàn)代鄉(xiāng)村旅游是在20世紀(jì)80年代出現(xiàn)在農(nóng)村區(qū)域的一種新型的旅游模式,尤其是在20世紀(jì)90年代以后發(fā)展迅速,旅游者的旅游動(dòng)機(jī)明顯區(qū)別于回老家的傳統(tǒng)旅游者,鄉(xiāng)村旅游的核心特征是鄉(xiāng)村性[6]。近年來國內(nèi)外學(xué)者對鄉(xiāng)村旅游的研究很多[7-8]。國外學(xué)者主要關(guān)注了鄉(xiāng)村旅游業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的替代、如何更好地經(jīng)營鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游的經(jīng)營管理模型與鄉(xiāng)村旅游的投資收益等[9-10]。我國的學(xué)者主要研究了旅游的生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評價(jià)、城市化-旅游業(yè)-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度等問題[11-12]??梢钥闯?,我國的鄉(xiāng)村旅游還處于早期的探索與規(guī)劃狀態(tài)。隨著地理學(xué)科與旅游學(xué)科的深入交叉,更多的研究者通過地理信息系統(tǒng)(GIS)等技術(shù),從景區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣域等多個(gè)空間層面分析目前我國旅游的發(fā)展現(xiàn)狀[13]、空間結(jié)構(gòu)[14-15]與演化特征[16]。然而鮮有針對東北地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游研究。文化和旅游部、國家發(fā)展改革委在2019年和2020年發(fā)布了第一批與第二批全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名單,這為東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展注入了新的活力。在此背景下,分析東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布與影響因素具有很強(qiáng)的實(shí)踐價(jià)值。

        基于對相關(guān)文獻(xiàn)梳理,本研究以東北地區(qū)87個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對象,使用多種地理空間分析方法(最鄰近指數(shù)、核密度分析、空間自相關(guān))對東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布格局進(jìn)行綜合分析。同時(shí)從高程、坡度、交通、河流、區(qū)劃等多方面綜合分析東北地區(qū)旅游重點(diǎn)村的影響因素,以期為東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展政策的制定和改進(jìn)提供科學(xué)支持。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究方法

        1.1.1 最鄰近指數(shù) 為了探究東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在分布空間上的狀態(tài),本研究分析鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的最近鄰指數(shù),公式如下:

        式中:R為最鄰近指數(shù);r1為實(shí)際最鄰近平均距離;rE為理論最鄰近距離;di為i點(diǎn)到最鄰近點(diǎn)的距離;n為樣本點(diǎn)總數(shù)(個(gè));A為研究區(qū)域面積(km2)。當(dāng)R>1時(shí),點(diǎn)空間呈均勻分布;當(dāng)R=1時(shí),點(diǎn)空間呈隨機(jī)分布;當(dāng)R<1時(shí),點(diǎn)空間呈集聚分布。

        1.1.2 核密度分析 為了探究東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布密度,使用核密度來計(jì)算東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布密度。核密度值越高說明點(diǎn)空間的集聚程度越高,反之就越低。公式如下:

        式中:n為樣本點(diǎn)總數(shù)(個(gè));h為帶寬(km);K為核函數(shù);(x-xi)為估計(jì)值點(diǎn)到測量點(diǎn)xi的距離值。

        1.1.3 空間自相關(guān) 為了研究東北地區(qū)市域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村是否在空間上表現(xiàn)出分布的聚集性和空間異常等特征,本文引入空間探索性分析手段ESDA進(jìn)行分析。

        其中全局空間自相關(guān)用來驗(yàn)證區(qū)域的某種屬性值在整個(gè)區(qū)域空間分布的集聚態(tài)勢,公式如下:

        局部空間自相關(guān)(Local Moran′sI)是度量研究單元某一屬性值與臨近地區(qū)相同屬性值之間的空間差異程度,公式為:

        式中:zi和zj分別為空間單元i和j上觀測值的標(biāo)準(zhǔn)化值;Wij為研究對象i與對象j的空間權(quán)重連接矩陣(i,j=1,2,3,…,n)。根據(jù)Local Moran′sI指數(shù),計(jì)算結(jié)果中“高—高”“低—低”“高—低”和“高—低”4種類型分別表示相鄰空間關(guān)系為高值集聚、低值集聚、低高集聚、高低集聚。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本研究的地域范圍為狹義的東北地區(qū),即黑龍江省、吉林省與遼寧省的36個(gè)市(州)。2019年7月與2020年8月,文化和旅游部、國家發(fā)展改革委分布公布了兩批共1 000個(gè)全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄,第一批為320個(gè),第二批為680個(gè),其中東北地區(qū)共87個(gè)。根據(jù)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村名錄,通過百度地圖API獲取東北地區(qū)87個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的地理坐標(biāo),利用ArcGIS 10.2平臺(tái)將其矢量化,獲得東北地區(qū)87個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布。數(shù)字高程數(shù)據(jù)(Digital Elevation Model,DEM)來自NASA和美國國家圖像與測繪局通過奮進(jìn)號航天飛機(jī)雷達(dá)成像獲取的SRTM-C數(shù)據(jù),空間分辨率為30 m。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征類型分析

        點(diǎn)狀要素的空間分布通常使用最鄰近指數(shù)來判斷其分布為離散型、均勻型還是集聚型。本研究利用ArcGIS 10.2計(jì)算東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的最近鄰指數(shù),結(jié)果表明東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村平均實(shí)際最鄰近平均距離為48.83 km,理論最鄰近距離為69.49 km,最鄰近距離比值為0.70。本研究運(yùn)用Z檢驗(yàn)的方法,對研究區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的全局Moran′sI測算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)分析,Z值為5.31,明顯大于檢驗(yàn)顯著水平臨界值2.58,并且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村呈空間集聚分布。

        2.2 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布格局分析

        本研究利用ArcGIS 10.2進(jìn)行東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度分析(圖1),設(shè)置搜索半徑為100 km,像元邊長為10 km,核密度值越高表明鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集聚程度越高,本研究利用自然斷點(diǎn)法將東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分為5級。東北地區(qū)核密度最高的地區(qū)位于遼寧省中部鞍山市—本溪市一線,該地區(qū)的核密度值為4.31~6.14個(gè)/104km2,東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村密度的次高區(qū)主要分布在長春市—吉林省一線與撫順市—遼陽市,該地區(qū)核密度值為2.79~4.31個(gè)/104km2。此外,在鶴崗市、大慶市、七臺(tái)河市、牡丹江市、延邊州、阜新市、錦州市、營口市與丹東市等部分地區(qū)的核密度值為1.54~2.79個(gè)/104km2,處于東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的中間值。從圖1中可以看出,有遼寧中東部、吉林中部、吉林東北部和黑龍江中部4個(gè)片區(qū)形成了較為明顯的“中心—外圍”結(jié)構(gòu)。

        圖1 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村核密度空間分布

        2.3 市域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布與空間關(guān)聯(lián)

        從市域角度來看,延邊州與本溪市包括鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量大于6個(gè),是包括鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村最多的地區(qū)。其次大連市、丹東市、鞍山市、通化市、吉林市、長春市、牡丹江市、佳木斯市、黑河市與伊春市,這些地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村數(shù)量大于3個(gè)(圖2)。利用ArcGIS 10.2對市域包含的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)分析,分析整體空間自相關(guān),Moran′sI值為0.113,Z值為2.121,p值為0.012,表明有較強(qiáng)的空間集聚特征;分析局部空間自相關(guān)表明“高—高”集聚的地區(qū)在延邊州,白山市為“低—高”集聚區(qū),鞍山市為“高—低”集聚區(qū)。

        圖2 東北地區(qū)市域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布與局部空間自相關(guān)

        3 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響因素分析

        東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游主要包括城市依托型、景區(qū)依托型、交通依托型等類型,基于此本研究主要從地形地貌(對應(yīng)景區(qū)依托型)、水文(對應(yīng)景區(qū)依托型)、道路交通(對應(yīng)交通依托型)、區(qū)位(對應(yīng)城市依托型)這幾方面分析鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的主要因素。

        3.1 地形地貌對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響

        地形地貌是鄉(xiāng)村旅游的本底基礎(chǔ),起伏變幻的地形條件可以增加景觀空間的層次感,提升美學(xué)價(jià)值。中國東北地區(qū)位于歐亞大陸東端,地貌形態(tài)差異明顯,山地與河流分布廣泛,不同地貌類型形成的自然景觀,加以人類的開發(fā)與保護(hù),可以構(gòu)成觀賞度較高的旅游景致。因此,地形地貌在區(qū)域空間內(nèi)的自然分布,極大地推動(dòng)著鄉(xiāng)村旅游資源的形成與演變。東北地區(qū)的地貌類型以平原和山地為主,長白山與大興安嶺、小興安嶺山脈構(gòu)成東北地區(qū)的空間骨架,為三江平原、松嫩平原、遼河平原提供天然屏障,黑龍江、烏蘇里江、圖們江與鴨綠江四大水系形成與俄羅斯、朝鮮兩國的自然邊界,同時(shí)松花江與遼河兩大水系貫穿東北地區(qū)。總體上,東北地區(qū)“大山大河大平原”的多樣化地貌景觀,為該地區(qū)鄉(xiāng)村旅游提供了豐富的自然資源,從根本上影響著東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布格局,形成了獨(dú)樹一幟的北方邊境地區(qū)鄉(xiāng)村旅游特色。

        根據(jù)DEM數(shù)據(jù)提取東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的高程和坡度信息(圖3),統(tǒng)計(jì)分析東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的平均海拔為256.91 m,海拔高于平均值的重點(diǎn)村共有42個(gè),其中,黑龍江省有12個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村海拔高于平均值,占全省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的比例為38.71%,分布黑龍江省北部的大興安嶺地區(qū)、伊春市、黑河市以及黑龍江省南部的牡丹江市;吉林省有20個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村海拔高于平均值,占全省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的比例為76.92%,集中分布在吉林等東部的白山市、通化市、延邊朝鮮族自治州等長白山沿線地區(qū);遼寧省有10個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村海拔高于平均值,占全省鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的比例為33.33%,大多分布在遼東山地區(qū)的本溪市與撫順市新賓滿族自治縣。統(tǒng)計(jì)分析東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的坡度信息,東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村全部分布在坡度0°~9°內(nèi),其中有90%的重點(diǎn)村坡度在5°以內(nèi),坡度超過5°的有8個(gè)村,包括本溪市5個(gè)(桓仁滿族自治縣的向陽鄉(xiāng)和平村、老漫子村、灣灣川村,本溪滿族自治縣小市鎮(zhèn)同江峪村、南芬區(qū)解放村)、大連市1個(gè)(莊河市步云山村)、牡丹江市1個(gè)(海林市橫道河子鎮(zhèn)七里地村)和伊春市1個(gè)(大箐山縣朗鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá)里村)。

        圖3 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與地形地貌分布關(guān)系

        分析結(jié)果表明,鄉(xiāng)村旅游對自然景觀的依賴性較強(qiáng),很多地勢較高、坡度較陡的重點(diǎn)村落,相比于平原地區(qū)缺少發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有利條件,獨(dú)特的地形特點(diǎn)賦予其大量原生態(tài)自然景觀,這些地形險(xiǎn)峻的鄉(xiāng)村旅游給游客帶來區(qū)別于城市生活的險(xiǎn)要刺激體驗(yàn)。此外,黑龍江省和遼寧省山地鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村占比遠(yuǎn)低于吉林省,原因是黑龍江省有著廣闊的兩大平原,豐富且獨(dú)特的黑土資源形成了淳樸的農(nóng)耕文化,滿足了游客對慢節(jié)奏、田園風(fēng)光、康養(yǎng)娛樂生活方式的向往,而遼寧省南臨黃海和渤海,多樣性的濱海景觀也極大地推動(dòng)了鄉(xiāng)村旅游資源的開發(fā)。

        3.2 水文對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響

        河流水體作為鄉(xiāng)村旅游的重要構(gòu)景要素,具有聲、形、色、感等眾多美學(xué)功能,通過其特有的觀賞價(jià)值吸引游客駐足。東北地區(qū)地處中緯度溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,雨熱同期,河流縱橫分布,夏季溫暖宜人,為發(fā)展特色鄉(xiāng)村旅游提供了有利條件。研究區(qū)內(nèi)黑龍江、烏蘇里江、松花江、嫩江、牡丹江、鴨綠江、圖們江、遼河等水網(wǎng)密布,貫穿于山脈與平原之間,還有鏡泊湖、興凱湖、五大連池、長白山天池、查干湖等眾多著名湖泊,形成豐富多樣的自然水文景觀。在ArcGIS 10.2平臺(tái)支持下,結(jié)合東北地區(qū)水文要素信息,對四級以上河流分別做5 km和10 km緩沖區(qū),分析河流水體對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響(圖4)。統(tǒng)計(jì)分析表明,有44個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在5 km河流緩沖區(qū)內(nèi),占比50.57%,有60個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在10 km河流緩沖區(qū)內(nèi),占比68.97%,說明水文要素是東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的另一個(gè)重要影響因素。

        圖4 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與河流緩沖區(qū)空間分布

        3.3 道路交通對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響

        道路交通的通達(dá)性能夠有效擴(kuò)展客源市場的輻射范圍,便利的交通可以縮短游客旅途行程,提升旅客的滿意度,形成“旅快慢游”的舒適體驗(yàn)。由于鄉(xiāng)村旅游的特殊性,服務(wù)群體區(qū)別于名勝景區(qū),游客多為近距離的短暫出行,出行方式多選擇公路自駕出行,因此,道路交通在一定程度上決定著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展和布局。在ArcGIS 10.2平臺(tái)支持下,對東北地區(qū)內(nèi)主要公路分別做10 km和20 km緩沖區(qū),分析道路交通對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響(圖5)。統(tǒng)計(jì)分析表明,主要公路10 km緩沖區(qū)內(nèi)有78個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村,占比為89.66%,主要公路20 km緩沖區(qū)內(nèi)有86個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村,占比為98.85%,說明道路交通的通達(dá)性是評價(jià)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo),對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布具有十分重要的影響。研究區(qū)內(nèi)僅有黑龍江省黑河市愛輝區(qū)新生鄉(xiāng)新生村在主要公路20 km緩沖區(qū)以外,該村是國家級生態(tài)村,村內(nèi)鄂倫春族長期游獵于大小興安嶺密林深處,保留著守御大自然的草木文化信仰。

        圖5 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與主要公路緩沖區(qū)空間分布

        3.4 區(qū)位對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響

        隨著新時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人們對美好生活需求日益增長,選擇鄉(xiāng)村旅游的城鎮(zhèn)居民大幅度增加,極大地推動(dòng)了鄉(xiāng)村田園旅游的豐富與發(fā)展。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的客源市場通常是鄰近城市居民的短期出游,但是東北地區(qū)地廣人稀,居民點(diǎn)之間距離較遠(yuǎn),城市區(qū)位對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響有限。在ArcGIS 10.2平臺(tái)支持下,選擇東北地區(qū)縣級居民點(diǎn)為核心,分別做10 km和20 km緩沖區(qū),分析城市區(qū)位對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響(圖6)。統(tǒng)計(jì)分析表明,有15個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在縣級居民點(diǎn)10 km緩沖區(qū)內(nèi),占比為17.24%,有33個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在縣級居民點(diǎn)20 km緩沖區(qū)內(nèi),占比37.93%。通過道路交通和城市交通對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布影響的分析,表明東北地區(qū)城市區(qū)位對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布具有一定影響,但道路交通可達(dá)性對大部分鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響更重要,鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村傾向于遠(yuǎn)離城市中心且交通便利的空間位置。

        圖6 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村與縣城所在地緩沖區(qū)空間分布

        4 討論與結(jié)論

        4.1 討 論

        東北地區(qū)鄉(xiāng)村“三化”(農(nóng)村空心化、農(nóng)業(yè)邊緣化、農(nóng)民老齡化)問題明顯,鄉(xiāng)村振興政策是解決此問題的關(guān)鍵方法,發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是鄉(xiāng)村振興政策的重要實(shí)施手段,了解現(xiàn)有鄉(xiāng)村旅游政策在東北地區(qū)的實(shí)施現(xiàn)狀是科學(xué)合理評價(jià)鄉(xiāng)村旅游政策的基礎(chǔ)。本研究分析了東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游空間分布格局與影響因素,證明了東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的集聚性,并指出了東北地區(qū)4個(gè)“空間—外圍”的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布格局,并分析了地形、水文、道路交通與區(qū)位對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的影響因素。相比已有研究[12-16],研究結(jié)果清晰地展現(xiàn)了東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布現(xiàn)狀與分布特征,并揭示了東北地區(qū)不同省份鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布的影響因素,為后續(xù)鄉(xiāng)村旅游相關(guān)政策與規(guī)劃的制定奠定了科學(xué)的基礎(chǔ)。

        本研究的不足之處在于僅使用了定性分析的方法探討了東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布的影響因素,下一步有待開展對鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村影響因素的定量分析。

        4.2 結(jié) 論

        (1) 東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在空間上呈現(xiàn)集聚分布態(tài)勢,并形成了遼寧中東部、吉林中部、吉林東北部和黑龍江中部4個(gè)“中心—外圍”片區(qū),大力發(fā)展“中心”片區(qū)的鄉(xiāng)村旅游同時(shí)避免“外圍”片區(qū)的鄉(xiāng)村旅游被邊緣化是下一步鄉(xiāng)村旅游政策的目標(biāo)。

        (2) 從市域的角度來看,延邊州和本溪市包含的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村最多,東北地區(qū)各市(州)包含的鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村;從空間關(guān)聯(lián)來看,“高—高”集聚的地區(qū)在延邊州,白山市為“低—高”集聚區(qū),鞍山市為“高—低”集聚區(qū),市域鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村集聚區(qū)與鄉(xiāng)村旅游空間集聚區(qū)不完全重合,實(shí)施鄉(xiāng)村旅游發(fā)展政策時(shí)要打破行政區(qū)界限,更加科學(xué)合理地實(shí)施鄉(xiāng)村旅游政策。

        (3) 地形、水文、交通與區(qū)位共同影響東北地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布,鄉(xiāng)村旅游政策實(shí)施要綜合考慮不同的鄉(xiāng)村旅游類型,充分發(fā)揮鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的優(yōu)勢。

        致謝:真誠感謝哈爾濱師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院初楠臣老師在論文寫作與修改中所付出的時(shí)間和精力,初楠臣老師對本文原始數(shù)據(jù)等的收集,最鄰近指數(shù)等研究方法的明確,ArcGIS等軟件圖件的繪制提出寶貴的修改意見,使本文獲益匪淺。

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