徐繽榮

(西安歐亞學(xué)院， 人居環(huán)境學(xué)院， 陜西， 西安 710065)

0 引言

融媒體是一種能夠充分利用各種媒介載體的新型媒體，全面整合了傳統(tǒng)媒體的宣傳、內(nèi)容、人力等功能，有效實(shí)現(xiàn)資源、利益、宣傳的共融[1]。它不是一種獨(dú)立的實(shí)體，而是一種融合了廣播、網(wǎng)絡(luò)、電視等多種媒介，使其自身功能更加完善的媒體運(yùn)作模式,在具備如此多優(yōu)勢(shì)的同時(shí)可能也會(huì)被別有用心之人利用，發(fā)布一些虛假信息或不良言論，實(shí)現(xiàn)誤導(dǎo)人民群眾甚至裹挾政府等目標(biāo)[2]。因此能夠及時(shí)有效地對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)輿情進(jìn)行控制就變得尤為重要。

文獻(xiàn)[3]提出了基于排序?qū)W習(xí)的輿情傳播控制模型，該模型在訓(xùn)練過程中引入標(biāo)簽數(shù)據(jù)，對(duì)輿情事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。構(gòu)建輿情演化態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)，采用排序?qū)W習(xí)方法挖掘出標(biāo)簽數(shù)據(jù)間的混合特征，完成輿情傳播控制。文獻(xiàn)[4]提出了基于興趣匹配的輿情傳播控制模型，該模型從網(wǎng)絡(luò)中爬取輿情數(shù)據(jù)，并采用半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的興趣度進(jìn)行匹配預(yù)測(cè),參考興趣匹配度預(yù)測(cè)結(jié)果，構(gòu)建輿情傳播控制模型。

為了進(jìn)一步提高輿情傳播的控制效果，本文提出一種融媒體背景下社會(huì)熱點(diǎn)新聞?shì)浨閭鞑タ刂颇Ｐ蜆?gòu)建。本文憑借對(duì)熱點(diǎn)新聞的傳播特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，結(jié)合傳染病模型，通過控制傳播節(jié)點(diǎn)完成控制模型的構(gòu)建。實(shí)驗(yàn)表明,所提方法具有一定的有效性，可以滿足社會(huì)熱點(diǎn)新聞的控制需求。

1 融媒體背景下社會(huì)熱點(diǎn)新聞傳播特點(diǎn)分析

社會(huì)熱點(diǎn)新聞指在特定環(huán)境和時(shí)期所發(fā)生的被社會(huì)大眾普遍關(guān)注的真實(shí)事件，且能夠迅速引發(fā)較大規(guī)模的民眾討論和輿論擴(kuò)散。社會(huì)熱點(diǎn)新聞的主要傳播特點(diǎn)如下。

(1) 群眾性

社會(huì)熱點(diǎn)新聞是在某個(gè)特定階段所發(fā)生的社會(huì)事件、社會(huì)話題、社會(huì)現(xiàn)象等。不管是哪個(gè)種類的熱點(diǎn)新聞，均會(huì)快速地在各大網(wǎng)站、軟件、平臺(tái)等傳播，瞬間成為全民熱議的話題，引發(fā)大規(guī)模的討論，同時(shí)還會(huì)使參與討論的人和新聞點(diǎn)擊量大幅度上漲[5]。

(2) 多樣性

社會(huì)熱點(diǎn)新聞的多樣性也可以視為新聞內(nèi)容所具有的復(fù)雜性。另一方面，民眾的不同反應(yīng)、態(tài)度及看法等也顯著體現(xiàn)出了這一特點(diǎn)。從熱點(diǎn)新聞的內(nèi)容角度分析，其同時(shí)包括了文化、政治、經(jīng)濟(jì)、民生、娛樂等類別，且每個(gè)種類的熱點(diǎn)新聞也不僅僅存在單一方面的影響，而是能夠直接或間接地映射出社會(huì)不同層面的問題。例如,高校學(xué)生會(huì)關(guān)注就業(yè)問題，這類新聞就可以同時(shí)歸類于民生新聞和經(jīng)濟(jì)新聞。熱點(diǎn)新聞所反映的社會(huì)問題大多不是獨(dú)立的，而是多層次的交織和影響。因此，處理社會(huì)熱點(diǎn)新聞，不能只從一個(gè)方面去思考，更不能從單一的角度去分析和理解。

(3) 高效性

在一體化的語境下，新聞可以通過圖片、音頻、視頻相結(jié)合的方式進(jìn)行傳播，一定程度上提高了傳播效率。多種媒體聯(lián)合進(jìn)行新聞傳播，可以提高新聞的可讀性，并能在短時(shí)間內(nèi)引起廣泛關(guān)注。同時(shí)，由于傳播方式的改變，公眾可以在多種平臺(tái)上對(duì)新聞進(jìn)行評(píng)論。這種參與式的傳播模式打破了公眾與新聞之間的時(shí)空距離，使傳播更加有效。

2 社會(huì)熱點(diǎn)新聞?shì)浨閭鞑タ刂颇Ｐ蜆?gòu)建

在融媒體環(huán)境下會(huì)產(chǎn)生2個(gè)輿論場(chǎng)，分別是意識(shí)網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)和外部輿論場(chǎng)，2個(gè)輿論場(chǎng)相互作用，導(dǎo)致輿情傳播具有彌散和網(wǎng)狀特點(diǎn)，從而產(chǎn)生了較多的不確定性。首先對(duì)傳染病控制模型中的相關(guān)條件進(jìn)行定義。

定義1 將一定時(shí)間范圍內(nèi)的受眾個(gè)體分為4類：S(t)為t時(shí)刻內(nèi)不了解該輿情的個(gè)體數(shù)量，下文簡(jiǎn)稱為易感者，簡(jiǎn)記為S；E(t)為t時(shí)刻內(nèi)了解輿情但是未對(duì)其進(jìn)行傳播的個(gè)體數(shù)量，下文簡(jiǎn)稱為猶豫個(gè)體，簡(jiǎn)記為E；I(t)為t時(shí)刻內(nèi)了解輿情且立即對(duì)其進(jìn)行傳播的個(gè)體數(shù)量，下文將其稱為感染者，簡(jiǎn)記為I；R(t)為t時(shí)刻內(nèi)了解輿情但是對(duì)其沒有興趣且不會(huì)傳播的個(gè)體數(shù)量，簡(jiǎn)稱為免疫者，簡(jiǎn)記為R。

定義2 由于隔離等控制導(dǎo)致易感者轉(zhuǎn)化為免疫者的概率用ε表示。

定義3 將外部輿論場(chǎng)所導(dǎo)致的猶豫個(gè)體轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊叩倪^程定義為外部輿論場(chǎng)阻止率，簡(jiǎn)記為阻止率τ。當(dāng)外部輿論場(chǎng)導(dǎo)致易感個(gè)體、猶豫個(gè)體與感染者變?yōu)槊庖哒邥r(shí)，稱該過程為外部輿論場(chǎng)推進(jìn)率，簡(jiǎn)記為推進(jìn)率δ。

融媒體背景下的輿情傳播控制模型的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 輿情傳播控制模型基本結(jié)構(gòu)

式(1)中，A表示受眾人數(shù)，μ表示傳染率，β表示轉(zhuǎn)化系數(shù)1，即猶豫者和感染者之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)，α表示轉(zhuǎn)化系數(shù)3，即猶豫者與免疫者之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)，γ表示轉(zhuǎn)化系數(shù)2，即感染者與免疫者之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)。其中,推進(jìn)率及阻止率均為[0,1]范圍內(nèi)的常數(shù)。根據(jù)動(dòng)力學(xué)建模思想[6]，可以得出輿情傳播控制模型如下：

(1)

模型中前3個(gè)方程都沒有變量R，且N=S+R+I+E，N表示t時(shí)刻內(nèi)受眾總數(shù)。因此，僅考慮前3個(gè)方程所構(gòu)成的系統(tǒng)即可。令ε*=ε+δ，β*=β+τ，α*=α+δ，γ*=γ+δ，則式(1)可以改寫為

(2)

將受眾情況簡(jiǎn)化為一個(gè)無向加權(quán)圖[7]G(V,E)，并假設(shè)節(jié)點(diǎn)v相鄰節(jié)點(diǎn)的集合為N(v)，其表達(dá)式為

N(v)={u|(u,v)∈E}

(3)

式中，u表示狀態(tài)節(jié)點(diǎn)。

采用AT(v)表示T時(shí)間段內(nèi)v的相鄰節(jié)點(diǎn)處感染者節(jié)點(diǎn)集合，即：

AT(v)={u|u∈N(v)}

(4)

節(jié)點(diǎn)v在時(shí)刻T內(nèi)所受集合AT(v)的影響用PT(v)表示，其主要意義為節(jié)點(diǎn)v的處于感染者狀態(tài)的相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)v的影響力之和。在模型中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在一個(gè)特異性閾值[8]ηv，結(jié)合傳染病傳播模型[9]給出社會(huì)熱點(diǎn)輿論的傳播過程如下。

(1)T=0時(shí)，新聞傳播的源節(jié)點(diǎn)[10]為w，此時(shí)感染者的集合可以表示為Is={w}。

(2)T=1時(shí)，假設(shè)v∈A1(w):若θv(t)=1，則對(duì)P1(u,v)進(jìn)行求解，其中，u∈A1(w)，u∈Is；若所得的P1(u,v)≥ηv，則該節(jié)點(diǎn)狀態(tài)發(fā)生了變換，即由猶豫者變?yōu)榱烁腥菊撸藭r(shí)將該節(jié)點(diǎn)移入Is中。否則,并未發(fā)生變化。

(3) 新聞傳播至T時(shí)，遍歷Is中所有節(jié)點(diǎn)，如果節(jié)點(diǎn)v∈NT(w)滿足v?Is，計(jì)算出Pt(v)。若計(jì)算結(jié)果滿足激活條件，那么節(jié)點(diǎn)v的狀態(tài)發(fā)生了變化，該節(jié)點(diǎn)由易感者轉(zhuǎn)變?yōu)榱烁腥菊摺４藭r(shí)，將該節(jié)點(diǎn)移入Is中。

(4) 當(dāng)信息傳播至T=T+1時(shí)刻時(shí)，重復(fù)操作(2)、(3)步驟。

(5) 當(dāng)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)集合Is不發(fā)生改變時(shí)，結(jié)束傳播。

當(dāng)某一節(jié)點(diǎn)的相鄰節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息時(shí)，相鄰節(jié)點(diǎn)可能對(duì)該信息不置評(píng)論，進(jìn)入觀望狀態(tài)。此時(shí)加入2個(gè)新變量。

第一個(gè)變量是θj(t)。若θj(t)=1，表示相鄰節(jié)點(diǎn)接收到該新聞并作出了判斷;若θj(t)=0，表示相鄰節(jié)點(diǎn)接收到新聞后沒有給出相應(yīng)回應(yīng)，進(jìn)入觀望狀態(tài)。用戶接收到消息但是保持觀望態(tài)度的概率由Ti決定，即：

(5)

第二個(gè)變量為t′，表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)看到信息的時(shí)間和下一相鄰節(jié)點(diǎn)看到信息時(shí)間的這段時(shí)間,t′的值由觀望用戶在時(shí)刻t內(nèi)是否對(duì)所接收新聞做出反應(yīng)來決定,即：

(6)

根據(jù)上述分析，得到如圖2所示的受眾由猶豫個(gè)體轉(zhuǎn)為感染者的時(shí)間因素。

圖2 受眾由猶豫個(gè)體轉(zhuǎn)為感染者的時(shí)間因素

從圖2可以看出，在規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi)，相鄰節(jié)點(diǎn)的信息傳播變化率會(huì)對(duì)節(jié)點(diǎn)信息判斷產(chǎn)生影響。在實(shí)際生活中，若在t時(shí)刻時(shí)受眾1向受眾2傳播了該新聞，若在t+Ti時(shí)刻只有受眾1傳播了這條新聞，那么受眾2可能不會(huì)立即判斷是否對(duì)該條新聞進(jìn)行傳播[11]，而是處于猶豫階段，反之如果多個(gè)朋友都在t+Ti時(shí)刻內(nèi)傳播了這個(gè)新聞，那么根據(jù)從眾心理，受眾S就有很大概率對(duì)該條信息進(jìn)行傳播。

控制模型主要對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行牽引控制，假設(shè)信息在節(jié)點(diǎn)1-2-3-4內(nèi)傳播，卻有迅速傳播的趨勢(shì)。若根據(jù)發(fā)布時(shí)間判斷出節(jié)點(diǎn)3為源節(jié)點(diǎn)，那么想要對(duì)傳播進(jìn)行控制就要根據(jù)傳播模型構(gòu)建傳播網(wǎng)絡(luò)。通過對(duì)傳播的控制，在模型中減少或增加初始節(jié)點(diǎn)，關(guān)注節(jié)點(diǎn)之間的傳播關(guān)系，即可實(shí)現(xiàn)輿情傳播控制。模型控制的演變情況如圖3所示。

圖3 模型控制的演變情況圖

在模型中選取影響力最大的節(jié)點(diǎn)，將其作為源節(jié)點(diǎn)進(jìn)行其他輿情的傳播[12]。選取圖3中的節(jié)點(diǎn)4引入其他輿情對(duì)控制目標(biāo)進(jìn)行引導(dǎo)，該節(jié)點(diǎn)的影響力僅低于源節(jié)點(diǎn)，因此對(duì)其的傳播進(jìn)行限制可以有效地削弱源節(jié)點(diǎn)的影響力，反之則可以促進(jìn)輿情的傳播。節(jié)點(diǎn)的影響力判定流程如圖4所示。

圖4 節(jié)點(diǎn)的影響力確定流程圖

3 仿真實(shí)驗(yàn)

為驗(yàn)證本文方法能夠有效地對(duì)輿情進(jìn)行干預(yù)和控制，模擬出真實(shí)輿情傳播情況，以用戶活躍度和傳播節(jié)點(diǎn)比例作為驗(yàn)證指標(biāo)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析。設(shè)定2個(gè)完全相同融媒體環(huán)境下的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)，使用本文方法對(duì)其中一個(gè)進(jìn)行控制，另一個(gè)作為對(duì)照組不作處理，圖5為受眾活躍度情況對(duì)比。

圖5 控制前后用戶活躍度對(duì)比圖

從圖5可以看出，對(duì)該輿論的傳播進(jìn)行控制后，用戶的活躍度明顯降低，說明本文方法有效地降低了該新聞的受關(guān)注程度，可以在一定程度上對(duì)輿情的傳播進(jìn)行干預(yù)?？刂魄昂蟮淖畲髠鞑シ秶鐖D6所示。

圖6 控制前后傳播節(jié)點(diǎn)比例對(duì)比

從圖6可以看出，控制后的傳播節(jié)點(diǎn)比例明顯降低，表明了該新聞的傳播范圍明顯縮小，這是由于本文方法對(duì)影響力較大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了干預(yù)，降低了傳播范圍。

4 結(jié)論

本文充分分析了融媒體背景下社會(huì)熱點(diǎn)新聞的傳播特點(diǎn)，結(jié)合傳染病模型完成控制模型的構(gòu)建，并且通過控制模型中的傳播節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)輿情傳播的早期干預(yù)，中期、晚期的牽引控制，最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)模型的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,所構(gòu)建模型能夠完成輿情傳播趨勢(shì)的控制，具有一定的可行性。