陳倩

(商洛學(xué)院,電子信息與電氣工程學(xué)院， 陜西，商洛 726000)

0 引言

當(dāng)代社會(huì)發(fā)展的重要問(wèn)題之一就是就業(yè)，促進(jìn)就業(yè)是實(shí)現(xiàn)全社會(huì)人民生活穩(wěn)定的關(guān)鍵之一，就業(yè)質(zhì)量的優(yōu)劣直接反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)與國(guó)家社會(huì)穩(wěn)定情況。高校大學(xué)生是社會(huì)儲(chǔ)備人力資源，也是國(guó)家未來(lái)發(fā)展的儲(chǔ)備力量，因此研究高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題顯得尤為重要[1]。目前已有研究中，評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)研究受到諸多社會(huì)及經(jīng)濟(jì)因素的影響，導(dǎo)致評(píng)價(jià)體系不夠科學(xué)、客觀、完整和全面，存在諸多干擾因素。大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的結(jié)果直接影響高校的辦學(xué)水平，只有做到科學(xué)、系統(tǒng)、客觀的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)才能有助于高校、社會(huì)、畢業(yè)生的長(zhǎng)久發(fā)展。隨著我國(guó)教育水平的提高，大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量?jī)?yōu)劣已經(jīng)是衡量高校辦學(xué)水平的重要指標(biāo)，經(jīng)數(shù)據(jù)分析得到的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度并且通過(guò)計(jì)算得到權(quán)重，綜合評(píng)價(jià)系數(shù)分析大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，以此為參照，督促高校做出改革，提升教學(xué)質(zhì)量。

針對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)，有學(xué)者提出基于個(gè)體問(wèn)卷數(shù)據(jù)的大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量分析，使用問(wèn)卷調(diào)查法分析并測(cè)算大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，主要目的在于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，缺乏科學(xué)性；還有學(xué)者提出基于組合群驗(yàn)?zāi)Ｐ偷拇髮W(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法，該方法使用數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，具有一定的參考性，但是過(guò)程過(guò)于復(fù)雜。

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種十分活躍的灰色系統(tǒng)理論之一，基本理論是幾何形狀判斷不同序列之間聯(lián)系緊密與否依據(jù)序列曲線(xiàn)。關(guān)聯(lián)度就是度量2個(gè)系統(tǒng)間因素隨著對(duì)象和時(shí)間變化的關(guān)聯(lián)性大小，假如2個(gè)因素存在一致的變化趨勢(shì)，說(shuō)明具有較高的同步變化程度，也可以說(shuō)二者具有較高的關(guān)聯(lián)程度；如果2個(gè)因素的變化趨勢(shì)不一致，則說(shuō)明關(guān)聯(lián)度較低[2]。由此可以證明灰色關(guān)聯(lián)分析法是依據(jù)因素發(fā)展趨勢(shì)相異程度以及發(fā)展趨勢(shì)來(lái)判定的，主要用于衡量因素之間的關(guān)聯(lián)程度?；疑P(guān)聯(lián)分析具有較高可靠性，構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)分析模型計(jì)算各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度情況，計(jì)算過(guò)程中把樣本數(shù)據(jù)作為模型，因此實(shí)際計(jì)算時(shí)所需樣本數(shù)量較少，不需要使用典型的數(shù)據(jù)分布方法，實(shí)際計(jì)算結(jié)果和定性分析結(jié)果具有高度一致性。定量分析系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)以理論數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，確定數(shù)個(gè)比較數(shù)列和參考數(shù)列2個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)的關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度分析能夠量化比較分析系統(tǒng)態(tài)勢(shì)，實(shí)質(zhì)上就是對(duì)參數(shù)數(shù)列與比較數(shù)列的曲線(xiàn)幾何形狀接近度進(jìn)行比較，灰色關(guān)聯(lián)度分析的實(shí)質(zhì)就是評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序，以此獲得最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。本文將灰度關(guān)聯(lián)分析方法作為基礎(chǔ)，綜合評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量，為高校未來(lái)教學(xué)發(fā)展提供了目標(biāo)方向。

1 大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

大量分析相關(guān)文獻(xiàn)，統(tǒng)計(jì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究狀況，結(jié)合專(zhuān)家法[3]確定大學(xué)生畢業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在圖1中，C為目標(biāo)層，第二級(jí)為方案層，第三層為準(zhǔn)則層。綜合參考文獻(xiàn)和高校就業(yè)指導(dǎo)中心專(zhuān)家、教師的相關(guān)指導(dǎo)意見(jiàn)分析考評(píng)后，根據(jù)指標(biāo)選取要求的宏觀性、通用性、簡(jiǎn)易性、可比性[4]篩選出具有代表性的12個(gè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，主要從個(gè)人、專(zhuān)業(yè)和學(xué)科3個(gè)方面開(kāi)展就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)，具有較強(qiáng)的客觀性。

1.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

在構(gòu)建了大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型求解每個(gè)就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度。構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣，并采用均值化方法對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，構(gòu)建各指標(biāo)數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)矩陣，并計(jì)算關(guān)聯(lián)度，據(jù)此確定各指標(biāo)的權(quán)重，將各評(píng)價(jià)指標(biāo)分值與權(quán)重相乘，并對(duì)乘積結(jié)果加和，得到就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.2.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣

假設(shè)分別存在m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，可使用Ui表示大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)集，其中i=1,2,…,n。

使用式(1)表示數(shù)據(jù)矩陣：

(1)

1.2.2 無(wú)量綱化處理

各個(gè)指標(biāo)的數(shù)量級(jí)和計(jì)量單位均存在差異，各指標(biāo)之間缺乏綜合性，所以無(wú)法開(kāi)展綜合性分析，為解決這種問(wèn)題，必須使用數(shù)學(xué)化標(biāo)準(zhǔn)方法處理這種差異，本文開(kāi)展無(wú)量綱化處理時(shí)使用均值化方法[5]。

均值法是各個(gè)變量的變量值與變量相除，獲得變量的平均值，這種方法不但能夠?qū)?shù)量級(jí)和無(wú)量綱造成的影響消除，同時(shí)還能保留每個(gè)變量取值差異程度信息，去除綜合指數(shù)受到差異程度較大的變量[6]，進(jìn)而減少了對(duì)差異較大的變量的處理步驟，縮短了數(shù)據(jù)的處理時(shí)間，提高就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的處理效率。使用無(wú)量綱化的均值化方法處理各個(gè)指標(biāo)量：

(2)

(3)

1.2.3 構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)矩陣

確定無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù)矩陣：

(4)

1.2.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

通過(guò)式(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)度：

(5)

其中，γi代表第i個(gè)指標(biāo)和評(píng)價(jià)綜合指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度。根據(jù)式(5)和灰色關(guān)聯(lián)矩陣，經(jīng)MATLAB環(huán)境編寫(xiě)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度計(jì)算程序，獲得各個(gè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度大小[8]。

1.2.5 指標(biāo)集權(quán)重確定

灰色關(guān)聯(lián)分析僅能分析指標(biāo)關(guān)聯(lián)度，為使評(píng)價(jià)結(jié)果更加具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性，使用基于改進(jìn)層次分析法計(jì)算權(quán)重，實(shí)行綜合評(píng)估大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)估。

在評(píng)估過(guò)程中，權(quán)重占據(jù)重要作用，常見(jiàn)的層次分析法所使用的方法為9標(biāo)度法建立指標(biāo)判斷矩陣，但是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中考慮到眾多指標(biāo)都存在滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，而且滿(mǎn)意度界定存在嚴(yán)重干擾影響分辨判定，導(dǎo)致權(quán)重主觀具有較強(qiáng)的隨意性，造成評(píng)價(jià)可靠性和客觀性都受到影響[9]，所以使用最優(yōu)傳遞矩陣改進(jìn)層次分析法，利用自調(diào)節(jié)方法構(gòu)建比較矩陣，構(gòu)建完成后轉(zhuǎn)化成一致性矩陣，計(jì)算得出權(quán)重。具體步驟如下：

確定各層指標(biāo)間重要性程度，獲得3標(biāo)度比較矩陣：

(6)

以上比較矩陣可能并不能符合思維判斷一致性，通過(guò)最優(yōu)傳遞矩陣概念，改造矩陣G，求出一致性矩陣和最優(yōu)矩陣，保證結(jié)果符合一致性要求[10]。

通過(guò)計(jì)算獲得比較矩陣G最優(yōu)傳遞矩陣：

O=(oij)n*n

(7)

一致性矩陣也被稱(chēng)作判斷矩陣，將式(7)最優(yōu)傳遞矩陣O轉(zhuǎn)換成判斷矩陣Q：

Q=(qij)n*n

(8)

其中，qij=exp{oij}。

經(jīng)過(guò)式(7)與式(8)轉(zhuǎn)換后，判斷矩陣Q保持良好的一致性。

(9)

1.2.6 評(píng)價(jià)分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析依據(jù)式(10)實(shí)現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)：

R=W*ri

(10)

(11)

判斷關(guān)聯(lián)度大小，為各指標(biāo)排序，關(guān)聯(lián)度值越大評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

將某大學(xué)即將畢業(yè)的在校大學(xué)生作為研究對(duì)象，使用本文方法開(kāi)展實(shí)驗(yàn)，所選取的對(duì)象為某大學(xué)電子類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，2個(gè)班共計(jì)102人，使用問(wèn)卷調(diào)查形式收集相關(guān)數(shù)據(jù)，這些參加實(shí)驗(yàn)的大學(xué)生通過(guò)微博、微信等通信方式共填寫(xiě)1 142份問(wèn)卷，經(jīng)整理獲得522份有效數(shù)據(jù)，分析整理這些數(shù)據(jù)，從多個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。使用本文方法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖2。從圖2能夠看出，各個(gè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度均高于0.46，說(shuō)明本文方法評(píng)價(jià)各指標(biāo)具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度，由此可以看出本文設(shè)定的12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以作為評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，其中C11、C12、C14的關(guān)聯(lián)度值較高，說(shuō)明這3個(gè)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量存在較高影響[12]，因此可以從這3個(gè)方面對(duì)大學(xué)生就業(yè)制定相應(yīng)調(diào)整政策。

(a) 個(gè)人就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)聯(lián)度

使用本文方法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖3。

從圖3可知，使用本文方法能夠準(zhǔn)確獲得各指標(biāo)的權(quán)重，總體來(lái)看，各指標(biāo)權(quán)重在0.130至0.011之間波動(dòng)。

(a) 個(gè)人就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)權(quán)重

從實(shí)驗(yàn)對(duì)象中隨機(jī)抽取100位學(xué)生，并隨機(jī)分為10組，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)關(guān)聯(lián)度，使用式(10)獲得計(jì)算評(píng)價(jià)值結(jié)果(圖4)。為驗(yàn)證評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，邀請(qǐng)專(zhuān)家評(píng)分，其中按照指標(biāo)情況劃分出5個(gè)等級(jí)，評(píng)分結(jié)果由高至低分別為5、4、3、2、1。

圖4 就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

為使實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有對(duì)比性，同時(shí)使用基于個(gè)體問(wèn)卷數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方法和基于組合群驗(yàn)?zāi)Ｐ偷脑u(píng)價(jià)方法對(duì)實(shí)驗(yàn)中的10組大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量實(shí)行評(píng)價(jià)，這2個(gè)對(duì)比結(jié)果分別來(lái)自文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[8]。

從圖4能夠看出，本文方法在對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的過(guò)程中，能夠有效得出質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，且評(píng)價(jià)的結(jié)果與專(zhuān)家實(shí)際評(píng)分結(jié)果較為一致，最大誤差保持在0.2分以?xún)?nèi)，具有較為精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)性能。其他方法的評(píng)價(jià)結(jié)果誤差較大，組合群驗(yàn)?zāi)Ｐ头椒ê蛦?wèn)卷數(shù)據(jù)方法的評(píng)分結(jié)果誤差最大分別達(dá)到了1.2分和1.8分，難以準(zhǔn)確體現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。這是因?yàn)楸疚姆椒ú捎昧嘶疑P(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了計(jì)算，能夠準(zhǔn)確反映各指標(biāo)與就業(yè)質(zhì)量的真實(shí)關(guān)聯(lián)信息，從而準(zhǔn)確體現(xiàn)了大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量結(jié)果。

3 總結(jié)

大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量關(guān)系高校未來(lái)的發(fā)展和社會(huì)人才的儲(chǔ)備對(duì)評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量具有深遠(yuǎn)的影響。本文研究基于灰色關(guān)聯(lián)分析的大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)，使用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定參考數(shù)據(jù)列，運(yùn)行無(wú)量綱化處理數(shù)據(jù)使其具有規(guī)范化，改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析法，結(jié)合層次分析法確認(rèn)權(quán)重，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)估。評(píng)估大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量時(shí)存在諸多影響因素，且各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性不清、定量不明確，灰色關(guān)聯(lián)分析能夠極好地解決信息不明確的灰色問(wèn)題，提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，本文評(píng)價(jià)方法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，能夠準(zhǔn)確獲得各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度和權(quán)重，評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高準(zhǔn)確性，存在較高定量化程度，為評(píng)估大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量提供了一種新的途徑。