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        基于CiteSpace的“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究可視化分析*

        2022-11-09 00:51:22周冠雙種潼薇趙宏揚時生輝鄭秋瑩
        中醫(yī)藥導報 2022年8期
        關鍵詞:中醫(yī)藥研究

        周冠雙,汪 晨,種潼薇,趙宏揚,時生輝,鄭秋瑩

        (北京中醫(yī)藥大學管理學院,北京 100029)

        中醫(yī)藥是中華民族的瑰寶,是中華兒女在與疾病斗爭的過程中逐漸形成并不斷發(fā)展成熟的醫(yī)學科學[1],為我國人民的健康做出了不可磨滅的貢獻。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術逐漸應用在各行各業(yè),且與各學科、各領域?qū)崿F(xiàn)著高度融合。因此,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新業(yè)態(tài)、新應用的出現(xiàn),中醫(yī)學僅靠傳統(tǒng)固化的知識理論體系實現(xiàn)現(xiàn)代化進程存在一定的難度,無法確保中醫(yī)藥能有效適應發(fā)展變化的現(xiàn)代社會。為了實現(xiàn)中醫(yī)藥的健康穩(wěn)定發(fā)展,中醫(yī)藥需要融入更多新的知識體系、框架,而“互聯(lián)網(wǎng)+”與中醫(yī)藥的有機融合,可推動中醫(yī)藥的可持續(xù)發(fā)展[2]?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”指“互聯(lián)網(wǎng)”與各傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合,即利用互聯(lián)網(wǎng)的特有優(yōu)勢彌補傳統(tǒng)信息資源不對稱的不足,對傳統(tǒng)行業(yè)進行重構(gòu),實現(xiàn)不同行業(yè)領域的轉(zhuǎn)型升級[3]。而“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”即指利用互聯(lián)網(wǎng)技術對中醫(yī)藥傳統(tǒng)診療模式、服務模式、教育模式、文化傳播方式等進行改革創(chuàng)新,進而升級傳統(tǒng)醫(yī)學,使中醫(yī)藥趨向于智慧化、移動化,以便更好地服務于人類健康[4]。將“互聯(lián)網(wǎng)+”技術與中醫(yī)藥領域深度融合,對推動中醫(yī)藥的傳承創(chuàng)新發(fā)展,實現(xiàn)健康中國的宏偉目標具有重要的意義。目前學界對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的研究也在增多,學者們從不同角度進行探索。但當前該領域的研究尚處在起步階段,較少有研究從宏觀角度探討該領域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。因此,對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的發(fā)展現(xiàn)狀與模式進行探索和研究,具有十分重要的現(xiàn)實意義。

        CiteSpace軟件是一款信息可視化分析軟件,該軟件可通過對某一領域的文獻計量并繪制知識圖譜,清晰、直觀地將某一領域的信息全景、分布情況等呈現(xiàn)出來,用于識別該領域的研究概況、研究熱點及趨勢[5]。本研究借助該軟件對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”領域2000—2021年的相關文獻繪制知識圖譜,綜合各圖譜了解該領域的研究概況、主要研究內(nèi)容及前沿趨勢,以期為未來科研提供借鑒。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源與檢索 在中國知網(wǎng)、維普、萬方和中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫中進行文獻檢索,設定檢索主題詞為“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”or“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”or“互聯(lián)網(wǎng)+中藥”or“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)院”,檢索時間為2000年1月1日至2021年12月31日。共檢索到2 588篇文獻,中國知網(wǎng)、維普、萬方、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫分別檢索到文獻1 043篇、369篇、1 141篇、35篇。

        1.2 納入標準與排除標準(1)納入標準:研究主題為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)藥領域應用的相關中文研究文獻;在2000—2021年間發(fā)表的中文學術期刊。(2)排除標準:報紙文獻、新聞、會議論文、重復文獻;與研究主題不符的文獻等。

        1.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 以Refworks格式導出符合標準的文獻,每篇文獻主要包括關鍵詞、作者、機構(gòu)等信息,用“download_*.txt”命名下載的數(shù)據(jù)文件,在CiteSpace中對數(shù)據(jù)文件再次轉(zhuǎn)換,進而成為可供軟件分析的數(shù)據(jù)。

        1.4 參數(shù)設置 時間參數(shù)設置跨度為2000—2021年,時間切片(Time Slicing)為1年。為得到相應知識圖譜,節(jié)點類型分別選擇作者(Author)、機構(gòu)(Institution)和關鍵詞(Keyword);演算時閾值TOP(Top N per slice)=50;為使圖譜清晰化,網(wǎng)絡裁剪(Pruning)參數(shù)設置成修建切片網(wǎng)絡(Pruning sliced networks),其他均使用軟件默認設置。CiteSpace生成的圖譜中,N、E和網(wǎng)絡密度(Density)分別表示節(jié)點數(shù)、連線數(shù)和節(jié)點間聯(lián)系強度[6-7]。節(jié)點的圓圈可分別代表作者、機構(gòu)和關鍵詞,圓圈大小意味著頻數(shù)高低,兩節(jié)點間的連線表示共現(xiàn)頻數(shù),線條越粗關系越緊密[8]。

        1.5 數(shù)據(jù)處理 在對關鍵詞進行分析時,將同義詞進行合并以防相同含義關鍵詞重新出現(xiàn)干擾分析,如將互聯(lián)網(wǎng)+、互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”統(tǒng)一合并為互聯(lián)網(wǎng)+,中醫(yī)、中醫(yī)藥統(tǒng)一合并為中醫(yī),中醫(yī)健康管理、健康管理統(tǒng)一合并為中醫(yī)健康管理等。為保證結(jié)果的準確性,對文獻所屬機構(gòu)名稱進行適當整理,如“北京中醫(yī)藥大學中醫(yī)學院”和“北京中醫(yī)藥大學管理學院”等統(tǒng)一規(guī)范為“北京中醫(yī)藥大學”,“上海中醫(yī)藥大學中藥學院”和“上海市中醫(yī)藥大學”統(tǒng)一整理為“上海中醫(yī)藥大學”。

        2 結(jié)果

        2.1 納入文獻概述 某領域在階段時間內(nèi)的發(fā)文量變化可反映出該領域的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢[9]。根據(jù)納入標準和排除標準進行篩選后,本研究共納入421篇文獻,2000—2009年相關研究處于起始期,年均發(fā)文量不足1篇,故均不在圖中表示。2010—2021年,“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域文獻發(fā)文量整體呈上升趨勢,其中2010—2014年無明顯波動,2015年發(fā)文量有小幅度增長,2016年開始相關研究快速增長,之后雖有波動,但總體呈上升趨勢,其中2019年發(fā)文量達到90篇。(見圖1)

        圖1 發(fā)文量變化趨勢圖

        2.2 作者共現(xiàn)分析 作者共現(xiàn)知識圖譜可顯示某一領域進行研究的作者群及其之間的合作聯(lián)系程度[10]。繪制的知識圖譜僅顯示發(fā)文量≥2篇的學者。(見圖2)節(jié)點數(shù)(N)=238,連線數(shù)(E)=193,網(wǎng)絡密度(Density)=0.006 8。合作關系結(jié)構(gòu)整體上非常松散。發(fā)文量排名前20的作者見表1。潘華峰發(fā)文量(10篇)最高。根據(jù)普萊斯定律可計算核心作者數(shù)量,核心作者最低發(fā)文量為發(fā)文最多作者的文獻量),nmax=10,得M=2.369,故發(fā)文量≥3篇的作者為核心作者,共有14位核心作者,發(fā)文量59篇,占所有發(fā)文量的14.01%(59/421),未達到總發(fā)文量的50%,說明尚未形成顯著核心作者團隊。領域內(nèi)作者發(fā)文量普遍較低,缺少有較大影響力的核心作者[11]。在“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域內(nèi)作者間較少建立合作關系,合作結(jié)構(gòu)不緊密,雖然有若干作者共同形成的研究團隊,但合作也僅限于內(nèi)部,團隊間聯(lián)系較少。如以潘華峰、林鐘宇等為核心的團隊和以李鑫輝、蘇麗清等為主的團隊,團隊內(nèi)各作者之間連線較多,合作次數(shù)較多。此外,較多學者單獨展開研究或以兩兩合作的形式,如鄧勇、俞雙燕等學者。主要研究團隊的研究方向見表2。

        表2 主要團隊研究方向

        圖2 作者共現(xiàn)知識圖譜

        表1 發(fā)文量前20 的作者

        2.3 機構(gòu)共現(xiàn)分析 本研究繪制發(fā)文量≥2篇的科研機構(gòu)知識網(wǎng)絡圖譜(見圖3)并列出發(fā)文量前10機構(gòu)(見表3)。知識圖譜中不同的節(jié)點代表不同的科研機構(gòu),同時節(jié)點的大小代表機構(gòu)發(fā)文量的多少,連線數(shù)量及密度反映各機構(gòu)之間的聯(lián)系,連線越多,密度越大表示各機構(gòu)之間聯(lián)系越密切[12]。N=174,E=65,Density=0.004 3,節(jié)點多但連線少,有連線的機構(gòu)也為屬于一所大學的不同單位,如中國中醫(yī)科學院和長春中醫(yī)藥大學與各自附屬醫(yī)院之間的合作,跨機構(gòu)或跨地區(qū)的合作較少。這表明各科研機構(gòu)間合作較少,相互之間聯(lián)系不密切。此外,發(fā)文量≥5篇的機構(gòu)包括南京中醫(yī)藥大學、北京中醫(yī)藥大學、上海中醫(yī)藥大學、廣州中醫(yī)藥大學等中醫(yī)藥高校。這些高校在我國“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”方面的研究中產(chǎn)出較多。上述機構(gòu)更重視對中醫(yī)藥信息化的研究。

        圖3 研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

        表3 發(fā)文量前10 的機構(gòu)

        2.4 關鍵詞共現(xiàn)分析 某領域內(nèi)的研究熱點是指在階段時間內(nèi)備受學者重點關注的焦點問題。關鍵詞能體現(xiàn)一篇文章最核心的內(nèi)容,關鍵詞頻數(shù)可體現(xiàn)某研究領域的研究熱點,所以一定時間內(nèi)高頻關鍵詞所代表的研究內(nèi)容即研究熱點問題[9,13]。本研究運用CiteSpcae軟件進行關鍵詞可視化分析,取出現(xiàn)頻數(shù)≥4的關鍵詞,得到2000—2021年關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。(見圖4)N=303,E=430,Density=0.009 4。圖譜中出現(xiàn)頻數(shù)最高且最顯著的關鍵詞包括“中醫(yī)藥文化”“教學改革”“移動互聯(lián)網(wǎng)”“中醫(yī)健康管理”“文化傳播”“大數(shù)據(jù)”“中醫(yī)醫(yī)院”“教學模式”等。出現(xiàn)頻數(shù)較高的關鍵詞中有部分也具有較高的中心性,而關鍵詞在網(wǎng)絡中的信息交流能力由中介中心性來體現(xiàn)[14]。頻數(shù)較高且具有較高中心性的關鍵詞可稱為研究熱點中的“熱點”。排名前15的關鍵詞見表4~5。目前“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域的研究熱點更多集中在采用信息技術推動中醫(yī)醫(yī)療服務模式的創(chuàng)新改造(中醫(yī)線上醫(yī)療、遠程健康管理等)、促進中醫(yī)藥學教學方式的改革(翻轉(zhuǎn)課堂、慕課等)及創(chuàng)新中醫(yī)藥文化傳播的新途徑等方面。

        表4 頻數(shù)前15 的關鍵詞

        圖4 關鍵詞共現(xiàn)圖

        表5 中心性前15 的關鍵詞

        2.5 關鍵詞聚類分析 本研究在關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡知識圖譜的基礎上對關鍵詞進行聚類分析,得到“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域關鍵詞聚類圖譜。(見圖5)關鍵詞聚類結(jié)果Modularity(聚類模塊值,Q值)=0.680 4>0.3,表明聚類結(jié)構(gòu)顯著,且聚類是有效的;Mean Silhouette(聚類平均輪廓值,S值)=0.933 5>0.7,說明聚類結(jié)果合理、聚類成員一致性較高,即“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域的研究集中性較高,主題較聚集[15]。7個最具有代表性的聚類分別是“教學模式”“互聯(lián)網(wǎng)+”“中醫(yī)藥文化”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”“中醫(yī)人工智能”“多學科融合”“中醫(yī)健康管理”。各聚類詳細情況見表6,各類別研究方向較一致。關鍵詞聚類結(jié)果顯示“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域當前的研究熱點大致分為以下五方面。

        表6 關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表

        圖5 關鍵詞聚類圖譜

        2.5.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代下中醫(yī)教育改革研究 聚類#0、#1、#5主要是互聯(lián)網(wǎng)技術對中醫(yī)藥教育模式創(chuàng)新的研究。近些年信息技術飛速發(fā)展的同時也逐漸滲透到各行業(yè)并掀起各領域的改革浪潮,教育、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)等領域改革步伐加快。在大數(shù)據(jù)時代下,中醫(yī)藥院校傳統(tǒng)的以課堂教學為主的教育模式已經(jīng)難以滿足社會對中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的需求,而“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥教育”的教學創(chuàng)新開拓了課堂的教學形式,優(yōu)化了教學資源,提升了教學質(zhì)量。高??衫眯畔⒓夹g實現(xiàn)教學資源的數(shù)字化、智能化,通過慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等新型網(wǎng)絡教學模式實現(xiàn)線上教學與線下教學的結(jié)合,學生可不受時間、空間的限制就能獲得豐富的教學資源、學習到想學的知識,有利于激發(fā)學生學習的興趣與熱情[16-17]。

        2.5.2 “互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)醫(yī)療”的醫(yī)療服務模式 聚類#2主要為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)醫(yī)療服務方面的應用?;ヂ?lián)網(wǎng)信息技術在中醫(yī)醫(yī)療領域的滲透融合催生出中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務新模式。各中醫(yī)醫(yī)院依托信息技術逐漸建立起自身的信息管理系統(tǒng),并探索線上線下相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)診療服務,通過線上服務平臺為患者提供包括預約掛號、在線咨詢、智能導診、在線慢病復診、檢驗報告查閱、住院費用查詢和繳納、藥品配送、診后隨訪等在內(nèi)的覆蓋診前、診中和診后的全流程診療服務[18-19]。中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療有效利用了互聯(lián)網(wǎng)平臺,發(fā)揮中醫(yī)藥優(yōu)勢,從而為患者提供更便捷、高效的醫(yī)療服務。

        2.5.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”助力中醫(yī)藥文化傳播 聚類#4為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在創(chuàng)新中醫(yī)藥文化傳播新途徑方面的研究。傳統(tǒng)的中醫(yī)藥文化傳播形式較單一,主要是電視、中醫(yī)書籍、中醫(yī)藥養(yǎng)生知識講座等傳統(tǒng)方式,而且受眾大多是老年群體,年輕人主觀意愿上并不樂意通過傳統(tǒng)媒介去了解中醫(yī)藥知識[20]。互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展使傳播中醫(yī)藥文化的途徑不再局限于傳統(tǒng)傳播媒介,微博、微信、網(wǎng)站、移動App等基于互聯(lián)網(wǎng)技術的新傳播途徑成為主流。微博作為當下熱門的社交媒介,具有發(fā)文便捷、信息傳播迅速、內(nèi)容呈現(xiàn)形式多樣、受眾面廣等優(yōu)勢。博主通過圖片、文字或視頻的形式傳播中醫(yī)藥文化,可達到較好的傳播效果。此外,微信對于文化的傳播也覆蓋了生活的各方面,微信朋友圈和權(quán)威公眾號等途徑也可實現(xiàn)信息的迅速傳播。總之,移動互聯(lián)網(wǎng)為中醫(yī)藥文化的傳播開辟了一條新道路,其已成為新的傳播形式[21]。

        2.5.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”的中醫(yī)健康管理模式 聚類#7為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術與中醫(yī)健康管理的結(jié)合研究。隨著社會的發(fā)展,傳統(tǒng)的中醫(yī)健康管理模式存在采集信息原始化、工作效率低、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量差等弊端,且標準化、規(guī)范化程度較低,受時空的限制,中醫(yī)健康管理局限在醫(yī)院和社區(qū)衛(wèi)生中心等正規(guī)醫(yī)療場所,以上均造成中醫(yī)健康管理應用效果較差,難以滿足社會對健康的需求[22]?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)健康管理模式(涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、健康干預計劃制定、干預效果的跟蹤和反饋4個環(huán)節(jié))借助移動網(wǎng)絡通信技術、智能傳感技術、智能終端設備、大數(shù)據(jù)挖掘技術、云計算等手段,對患者的健康數(shù)據(jù)進行傳輸、整合、儲存、分析和反饋,能實現(xiàn)健康智能化管理,打破時間局限性和信息區(qū)域性,使健康管理由被動變主動。同時,該模型下健康管理走入家庭,真正融入人們的生活,可為人們提供全方位的健康管理服務[23]。

        2.5.5 中醫(yī)人工智能 聚類#3為人工智能技術在中醫(yī)藥領域的應用研究?;谟嬎銠C科學的人工智能技術與中醫(yī)藥的結(jié)合主要體現(xiàn)在輔助臨床診斷、智能決策治療、名老專家診療系統(tǒng)、中藥現(xiàn)代化和中醫(yī)健康管理等方面,如:通過人工智能技術實現(xiàn)智能化中醫(yī)四診(望、聞、問、切),利用數(shù)碼相機成像技術完成舌象的采集,通過數(shù)據(jù)挖掘和處理技術實現(xiàn)舌象圖的轉(zhuǎn)換及定量分析,進而提供給臨床醫(yī)生標準規(guī)范的診斷依據(jù)。人工智能技術不僅推進了中醫(yī)診療信息化,促進了傳承發(fā)展的規(guī)范化,還為中醫(yī)藥的創(chuàng)新發(fā)展帶來無限可能[24]。

        2.6 關鍵詞時間線視圖分析 通過CiteSpace的時間線圖功能可得到7個關鍵詞聚類模塊的時間線圖譜。(見圖6)關鍵詞時間線能直觀呈現(xiàn)各聚類出現(xiàn)的時間跨度及聚類間關系,圖中各聚類對應橫向粗線代表其時間分布情況,粗線越長,聚類時間跨度越大。#0(互聯(lián)網(wǎng)+)研究時間跨度最長,在2005年左右就有相關研究探索“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)藥領域的應用,并一直持續(xù)至今;2012年左右研究者開始探索基于信息技術的中醫(yī)藥教學模式改革及互聯(lián)網(wǎng)中醫(yī)醫(yī)療服務;2016年互聯(lián)網(wǎng)技術與中醫(yī)藥融合廣度進一步拓展,中醫(yī)人工智能、中醫(yī)健康管理、中醫(yī)藥文化傳播等研究主題逐漸成為研究熱點并持續(xù)受到關注。盡管各研究主題時間跨度存在差異,但各主題相應產(chǎn)出均集中于2017—2019年這一時間段。

        圖6 關鍵詞聚類時間線圖

        2.7 關鍵詞突現(xiàn)分析 突現(xiàn)詞是在某一時間段內(nèi)詞頻忽然增高的關鍵詞,可以反映年度研究熱點的變化情況,因此對關鍵詞進行突現(xiàn)分析可直觀發(fā)現(xiàn)某一研究領域內(nèi)特定研究方向的熱度,即研究趨勢或前沿[25]。本研究中關鍵詞突現(xiàn)圖顯示突現(xiàn)程度最強的前15個關鍵詞。(見圖7)。2007—2021年持續(xù)時間在5年及5年以上的突現(xiàn)詞有舌診、數(shù)據(jù)挖掘、移動互聯(lián)網(wǎng)和傳播,并且這些突現(xiàn)詞都在2007—2016年出現(xiàn)。2016年后又陸續(xù)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)、中藥材、中醫(yī)骨傷科學、翻轉(zhuǎn)課堂、中藥學和應用等突現(xiàn)詞,但持續(xù)熱度均不超過2年。慢病管理、教學模式、混合式教學、中藥飲片和信息化均從2019年開始突現(xiàn)且持續(xù)至今,意味著這些關鍵詞代表的研究方向目前已成為“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域的研究熱點,學者們針對這些研究方向展開了深入探索和研究且相關研究方向在未來一段時間內(nèi)可能將持續(xù)存在。

        圖7 關鍵詞突現(xiàn)圖

        3 討論

        “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來加速了互聯(lián)網(wǎng)與中醫(yī)藥行業(yè)的融合,人們對中醫(yī)藥在線上渠道上的需求越發(fā)旺盛,對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”生態(tài)的探索已成為趨勢。當前“互聯(lián)網(wǎng)+”已對中醫(yī)藥醫(yī)療機構(gòu)診療服務模式、醫(yī)療服務監(jiān)管、中醫(yī)藥傳承教育、中醫(yī)藥人才培養(yǎng)模式、中醫(yī)藥相關信息的獲取方式、中醫(yī)藥文化傳播方式等方面產(chǎn)生深遠影響,中醫(yī)藥各領域的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。本研究通過梳理“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)藥領域應用的相關文獻資料,運用CiteSpace軟件進行可視化分析,繪制相應的知識圖譜,揭示“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域的研究概況、研究熱點及趨勢,了解現(xiàn)有相關研究的側(cè)重點及不足。

        3.1 研究概況

        3.1.1 發(fā)文量 本領域發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢。2015—2020年,我國“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”領域的文獻數(shù)量整體呈上升趨勢,研究成果的不斷涌現(xiàn)與“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下產(chǎn)業(yè)融合升級有關。且現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展、國家宏觀政策的大力支持為相關研究的發(fā)展提供了強力的支撐和持續(xù)的動力。相關研究的關注點也從最初的互聯(lián)網(wǎng)技術在中醫(yī)藥文化傳播、中醫(yī)教育教學改革等方面的應用與研究逐漸轉(zhuǎn)向當前的中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧中醫(yī)健康管理等方面的研究。

        3.1.2 作者及機構(gòu) 作者及機構(gòu)合作薄弱。目前該領域研究作者主要以團隊或個人的形式展開研究,合作最密切的團隊為以潘華峰為核心的隸屬于廣州中醫(yī)藥大學的研究團隊,其次為以李鑫輝為首的湖南中醫(yī)藥大學的研究團隊和以于琦等為首的中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所的團隊。該研究領域發(fā)文量前10的作者均出自以上各團隊,但是各研究團隊之間暫未建立良好的合作關系,而且單獨作者數(shù)量較多,作者之間整體合作關系薄弱。北京中醫(yī)藥大學、南京中醫(yī)藥大學、上海中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院及各自內(nèi)部學院和研究所為研究“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的主要力量,但機構(gòu)之間合作薄弱,現(xiàn)有的合作多為機構(gòu)內(nèi)部合作。作者和機構(gòu)之間合作不密切的原因,一方面可能是各科研機構(gòu)之間未探索建立開展相關研究的合作通道和機制,機構(gòu)及其作者無法找到進行合作的便捷渠道,另一方面可能是各研究團隊與作者研究方向不同,后者或許是造成相互之間合作薄弱的根本原因,如:廣州中醫(yī)藥大學的潘華峰等主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)藥科普平臺、中醫(yī)名醫(yī)工作室及中醫(yī)診療模式等方面的應用,湖南中醫(yī)藥大學的李鑫輝等主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)教育教學改革及人才培養(yǎng)中的應用研究,而江西中醫(yī)藥大學的俞雙燕主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下中藥產(chǎn)業(yè)的升級改造。

        3.2 研究熱點 目前“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領域的研究重點主要包括以下五方面。(1)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)醫(yī)療”;(2)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)教育改革”;(3)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥文化傳播”;(4)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)健康管理”;(5)中醫(yī)人工智能。

        “互聯(lián)網(wǎng)+”與中醫(yī)預防、醫(yī)療、養(yǎng)生保健、教育、文化傳播的融合為當前研究熱點?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)藥領域的應用使智能化、便捷化中醫(yī)藥健康服務成為現(xiàn)實,對推進中醫(yī)藥供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推動中醫(yī)藥傳承發(fā)展,維護群眾的身體健康,建設健康中國有重要現(xiàn)實意義。

        3.3 研究前沿 突現(xiàn)詞圖譜對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”領域的研究熱點變化歷程有較清晰的呈現(xiàn),大致有3個階段。第一階段(2016年之前)主要探究移動互聯(lián)網(wǎng)在中醫(yī)舌診、中醫(yī)文化傳播方面的應用,以及數(shù)據(jù)挖掘技術的使用給中醫(yī)臨床診斷、名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承等帶來的便捷等[26]。第二階段(2016—2019年)研究視線轉(zhuǎn)向“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”帶來的中醫(yī)教育新體驗、健康管理新模式等方向。各中醫(yī)藥院校相繼借助信息技術,開展《中醫(yī)骨傷科學》《中藥學》等課程的教學改革,通過翻轉(zhuǎn)課堂、慕課、在線網(wǎng)絡教學平臺等形式實現(xiàn)教育資源數(shù)字化,轉(zhuǎn)變教學理念,提高教學質(zhì)量[27-28]。第三階段(2019年至今)即當前的關注點在慢病管理、教學模式、中醫(yī)信息化建設(互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、中醫(yī)人工智能等)等方面。中醫(yī)藥在患者的慢病管理方面有天然優(yōu)勢,“互聯(lián)網(wǎng)+”在慢病管理中的應用給慢病患者帶來了便利?;颊呖衫弥悄茉O備、云計算平臺、云計算技術等實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的上傳、存儲、分析和預測結(jié)果的反饋,醫(yī)生也可實時掌握患者的健康狀態(tài),方便對患者的慢病管理[29]。近幾年中醫(yī)藥健康服務持續(xù)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,中醫(yī)教育教學、文化傳承、醫(yī)療服務、養(yǎng)生保健等均基于互聯(lián)網(wǎng)技術進行了信息化建設,線上教學模式、中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、人工智能輔助診斷系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)的慢病管理系統(tǒng)等都是中醫(yī)藥信息化建設成果,但中醫(yī)藥的信息化建設僅處于初始階段,未來“互聯(lián)網(wǎng)+”與中醫(yī)藥的融合還有諸多可能和空間。如何建成適應中醫(yī)藥管理體制且與衛(wèi)生健康協(xié)同融合的中醫(yī)藥信息化支撐體系仍是當前及未來需關注和研究的重點。因此“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下中醫(yī)信息化建設、教學模式改革和慢病管理等是研究前沿。

        3.4 展望 雖然近年來國家大力支持“互聯(lián)網(wǎng)+”在中醫(yī)藥領域的應用,也產(chǎn)出了一些學術成果,但該領域的研究尚處于起步階段,文獻產(chǎn)出與其他領域相比較少。各科研院校實力不等、研究關注方向有偏差、所處地域不同而地方政策及發(fā)展環(huán)境也會對院校的研究產(chǎn)生影響,故各科研院校應通過舉辦學術會議等形式加強相互間的交流,破除跨機構(gòu)、跨區(qū)域合作的屏障,建立學術合作及資源共享機制,實現(xiàn)信息共享、合作互助和優(yōu)勢互補。各科研院校應加強交流,提高研究質(zhì)量及數(shù)量。此外,現(xiàn)有的研究絕大多數(shù)是由中醫(yī)藥院校完成,中醫(yī)醫(yī)院、科研機構(gòu)及相關企業(yè)等單位較少,而中醫(yī)醫(yī)院正是互聯(lián)網(wǎng)與中醫(yī)融合產(chǎn)物的實際應用場景,如中醫(yī)線上診療服務模式、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等。任何具備科學性、理論性和實踐指導性的研究成果既產(chǎn)自于實際又反指導于實踐,因此各中醫(yī)藥高校在未來要加強與科研機構(gòu)、醫(yī)院等單位的合作,發(fā)揮各自優(yōu)勢,實現(xiàn)產(chǎn)學研一體化,產(chǎn)出更多具有實踐指導意義的“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究成果。

        目前該領域主要研究內(nèi)容為教育改革、中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、中醫(yī)人工智能的應用、健康及慢病管理。在健康中國及信息技術快速發(fā)展的背景下,“互聯(lián)網(wǎng)+”正積極賦能中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將迎來更多的機遇。未來隨著互聯(lián)網(wǎng)與中醫(yī)藥的融合發(fā)展邁入新階段,健康服務模式與內(nèi)容會不斷豐富。以下研究方向可能成為學者關注的重點。

        3.4.1 中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療 當前對中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究大多從宏觀角度切入來探究發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展模式、機遇風險、監(jiān)管及法律法規(guī)等方面的問題,實際上各地中醫(yī)醫(yī)院已陸續(xù)進行實際探索,在診前、診中、診后各醫(yī)療環(huán)節(jié)實現(xiàn)信息技術的應用,如基于移動互聯(lián)網(wǎng)的在線咨詢、線上復診、電子化支付繳費、報告查驗等。因此未來研究可針對具體應用場景展開更多相關研究,此外研究視線還可移向中醫(yī)護理、智慧藥房、智慧中醫(yī)院、中醫(yī)遠程醫(yī)療(模式、范圍、運營管理機制等)等方面。

        3.4.2 中醫(yī)養(yǎng)生保健和康復互聯(lián)網(wǎng)服務 中醫(yī)藥在養(yǎng)生保健及康復方面的獨特優(yōu)勢使得互聯(lián)網(wǎng)與之融合為大勢所趨。中醫(yī)養(yǎng)生保健機構(gòu)可依托信息技術實現(xiàn)服務模式的創(chuàng)新,打造線上信息服務平臺,提供融保健知識宣傳、健康評估干預、養(yǎng)生調(diào)理、健康監(jiān)測反饋于一體的智慧保健云服務。而云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術應用于中醫(yī)康復服務領域后,康復機構(gòu)診療數(shù)字化系統(tǒng)和信息數(shù)據(jù)平臺得以建立,遠程康復治療、康復指導、知識普及、長期跟蹤等可以實現(xiàn),使患者享受更便捷的康復服務。

        3.4.3 中醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)的信息挖掘 以中醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)為基礎,中醫(yī)醫(yī)療機構(gòu)及相關部門可運用數(shù)據(jù)挖掘、云計算等信息技術整合中醫(yī)藥臨床、科研等數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建中醫(yī)大數(shù)據(jù)研究平臺和信息共享系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)包括中醫(yī)典籍數(shù)據(jù)庫、臨床診療及病歷數(shù)據(jù)、體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)庫和名老中醫(yī)傳承知識數(shù)據(jù)庫等。

        3.4.4 中醫(yī)藥健康養(yǎng)老信息化 隨著人口老齡化加劇、人們對中醫(yī)藥信任度的提高及疾病譜的改變,中醫(yī)藥健康養(yǎng)老有廣闊的市場前景?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的養(yǎng)老服務可延伸至社區(qū)及居家養(yǎng)老,所以中醫(yī)診療機構(gòu)與養(yǎng)老機構(gòu)共同建立的基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化產(chǎn)品和可穿戴設備的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合新模式將成為未來主要研究方向之一。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”技術在中醫(yī)藥領域的深度融合發(fā)展,醫(yī)療、養(yǎng)生保健、康復、養(yǎng)老等中醫(yī)藥健康服務的重要組成部分會成為首批結(jié)合對象,而當前對這些領域的研究尚處于初始或空白階段,學者未來可將目光聚焦到以上研究方向,產(chǎn)出更多的科研成果來推動中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

        4 結(jié) 語

        “互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的研究還處于初步探索階段,“互聯(lián)網(wǎng)+”在中醫(yī)藥中的應用已得到更多學者的關注,但該領域尚未形成核心作者群,且研究大多局限于機構(gòu)內(nèi)部,跨組織、跨區(qū)域的合作較少,未來需加強作者間、研究機構(gòu)間的合作。

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