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        刺梨的活性成分含量分布與光譜表征

        2022-11-07 07:56:12陳家敏李博巖汪瑞敏孫曉紅
        光譜學(xué)與光譜分析 2022年11期
        關(guān)鍵詞:黃酮

        陳家敏,李博巖*,胡 蕓,張 進(jìn),汪瑞敏,孫曉紅

        1. 貴州醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與健康學(xué)院/環(huán)境污染與疾病監(jiān)控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴州 貴陽 550025 2. 貴州中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,貴州 貴陽 550009

        引 言

        刺梨(Rosa roxburghii Tratt.)又名山王果、 木梨子,屬于薔薇科薔薇屬多年生落葉灌木,主要分布在我國云貴川高原地區(qū),以貴州省資源最為豐富,年產(chǎn)量最高[1]。刺梨為藥食同源類植物,其果實(shí)富含維生素 C、 超氧化物歧化酶、 過氧化物酶、 多酚、 黃酮、 多糖、 三萜、 氨基酸以及微量元素等多種活性成分[2-3]。其中,多酚含量高達(dá)15.93 mg·g-1,黃酮含量平均約為6.80 mg·g-1,主要包括(表)沒食子兒茶素、 槲皮素、 山萘酚、 及其衍生物等。這些物質(zhì)具有多種藥理活性,使得刺梨具有很高的食品與臨床藥用價(jià)值和良好的應(yīng)用前景,也是植物化學(xué)的研究熱點(diǎn)[1, 4]。目前,刺梨產(chǎn)業(yè)是貴州全省重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一。挖掘其潛在價(jià)值,助推脫貧攻堅(jiān),使刺梨產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來新的浪潮。

        近紅外光譜是一種綠色快速無損的檢測技術(shù),已成功應(yīng)用于食品藥品質(zhì)量分析。三維熒光光譜能夠提供熒光強(qiáng)度隨激發(fā)或發(fā)射波長變化的圖譜信息,是一種較為成熟的分析技術(shù),在食品安全、 環(huán)境檢測等方面得到了廣泛的應(yīng)用。氣候、 水分、 土壤等環(huán)境生長條件以及種植方法對植物的活性成分有著重要的影響。產(chǎn)地不同的刺梨果活性成分含量不同,品質(zhì)亦存在差異[5]。刺梨果中的很多活性成分具有熒光特征與近紅外區(qū)域的吸收。目前刺梨的光譜研究僅有紫外-可見、 紅外光譜的相關(guān)報(bào)道[3]。但有關(guān)的近紅外、 熒光光譜技術(shù)檢測多批次刺梨的應(yīng)用研究仍處于空白。

        通過測定刺梨果中總酚(total phenolic content, TPC)、 總黃酮(total flavonoid content, TFC)、 總?cè)?total triterpenoid content, TTC)的活性成分含量,以及1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、 2,2’-聯(lián)氮基-雙-(3-乙基-苯并噻唑啉-6-磺酸)二銨鹽(ABTS)自由基清除率、 鐵離子還原能力(ferric reducing antioxidant power, FRAP),統(tǒng)計(jì)分析不同產(chǎn)地刺梨樣本的活性成分含量及抗氧化活性的差異,探討活性數(shù)據(jù)的分布特征。采用紫外-可見、 近紅外、 激發(fā)發(fā)射熒光光譜技術(shù)表征刺梨提取物樣本物質(zhì)組成,并建立樣本差異性判別模型,實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地不同批次刺梨樣本的快速溯源與品質(zhì)鑒別,為刺梨的優(yōu)選、 培育提供借鑒與參考。

        1 實(shí)驗(yàn)部分

        1.1 材料與試劑

        原料:301個(gè)不同批次的成熟刺梨鮮果分別采摘或購買于貴州安順(AS)、 龍里(LL)、 六盤水(LPS)、 畢節(jié)(BJ)、 銅仁(TR)、 黔西(QX)、 貴定(GD)、 貴陽(GY)八個(gè)刺梨種植基地或產(chǎn)地(表1)。品種主要為貴農(nóng)5號刺梨,以及10個(gè)安順金刺梨(ASJ)樣本。

        試劑:福林-酚試劑(北京索萊寶科技有限公司);2,4,6-三吡啶基三嗪(TPTZ)、 1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、 2,2’-聯(lián)氮基-雙-(3-乙基-苯并噻唑啉-6-磺酸)(ABTS)(上海源葉生物科技有限公司);水溶性維E(Trolox)(阿拉丁試劑有限公司);沒食子酸、 蘆丁、 熊果酸(HPLC≥98%)(南京草本元生物科技有限公司)。

        1.2 儀器

        紫外-分光光度計(jì)(UV-1700pls,上海美析儀器有限公司);熒光分光光度計(jì)(F97pro, 上海棱光技術(shù)有限公司);近紅外光譜儀(IAS-3120,無錫迅杰光遠(yuǎn)科技有限公司);酶標(biāo)儀(1510,芬蘭Thermo Fisher公司);超聲波清洗器(KM-500DE,昆山美美超聲儀器有限公司);榨汁機(jī)(MIUI,寧波采臣電器有限公司)。

        表1 實(shí)驗(yàn)所用的刺梨樣本信息Table 1 Sample information of RRT fruits used in this study

        1.3 方法

        1.3.1 樣本制備

        刺梨鮮果樣本,洗凈、 風(fēng)干、 去除不可食用部分,切碎混勻稱取100 g,用榨汁機(jī)打碎、 渣汁混勻備用。稱取刺梨勻漿樣本20 g,置于燒杯中,加入甲醇提取,超聲功率500 W、 30 ℃條件下提取60 min。用甲醇分別以料液比1∶2,1∶2,1∶1提取三次,合并提取液,得刺梨甲醇提取物樣本。刺梨提取液使用前過0.45 μm有機(jī)濾膜。

        1.3.2 成分與活性測定

        總酚含量測定:分別取50 μL九個(gè)濃度水平的沒食子酸標(biāo)準(zhǔn)液(0.00~0.20 mg·mL-1)以及提取物稀釋液,置于棕色EP管中,加入50 μL福林-酚試劑反應(yīng)10 min,再與200 μL的20% NaCO3溶液反應(yīng)20 min。取200 μL反應(yīng)液置于酶標(biāo)板上,以色譜純甲醇為空白,765 nm波長處測定吸光度[6]。沒食子酸計(jì)總酚的含量,以鮮重表示,單位為 mg·g-1FW。

        總黃酮含量測定:分別取25 μL八個(gè)濃度水平的蘆丁標(biāo)準(zhǔn)液(0.00~1.00 mg·mL-1)以及樣品稀釋液置于棕色EP管中,加入110 μL 0.066 mol·L-1的NaNO2溶液混勻反應(yīng)5 min,再加15 μL 0.75 mol·L-1的氯化鋁溶液反應(yīng)6 min,加入100 μL 0.5 mol·L-1的NaOH溶液,靜置10 min后,取200 μL反應(yīng)液置于酶標(biāo)板上,以色譜純甲醇為空白,510 nm處測定吸光度[7]??傸S酮含量以蘆丁計(jì),以鮮重表示,單位為 mg·g-1FW。

        總?cè)坪繙y定:取50 μL的樣品稀釋液或梯度量(0,100,200,300,400,500和600 μL)熊果酸標(biāo)準(zhǔn)液(0.1 mg·mL-1)于棕色EP管中,90 ℃水浴揮發(fā)溶劑,60 ℃烘箱烘干試管,加入0.2 mL 5%香草醛-冰醋酸溶液、 0.6 mL高氯酸60 ℃水浴反應(yīng)15 min,冷卻后加2.2 mL冰醋酸混勻,移取200 μL反應(yīng)液于酶標(biāo)板上,以甲醇溶液為空白,548 nm處測定吸光度[8]???cè)扑岷恳孕芄嵊?jì),以鮮重表示,單位為 mg·g-1FW。

        DPPH自由基清除能力測定[6]:制備0.00~0.08 mg·mL-1八個(gè)濃度水平的Trolox標(biāo)準(zhǔn)液與樣品稀釋液。分別取50 μL置于棕色EP管中,加入400 μL DPPH-甲醇溶液(100 μmol·L-1),搖勻后在25 ℃條件下反應(yīng)30 min。移取200 L反應(yīng)液于酶標(biāo)板上,517 nm處測量吸光度。

        ABTS自由基清除能力測定:制備七個(gè)濃度水平的Trolox標(biāo)準(zhǔn)液與樣品稀釋液,分別取50 μL置于棕色EP管中,加入400 μL的ABTS·+工作液,充分混合后在室溫下避光反應(yīng)30 min,在734 nm處測量吸光度[9]。

        (1)

        用式(1)分別計(jì)算樣品對DPPH,ABTS·+自由基的清除率。式(1)中Ai為樣品溶液加DPPH或ABTS·+工作液的吸光度;Aj為樣品溶液加甲醇的吸光度;Ac為甲醇加DPPH或ABTS·+工作液的吸光度。

        FRAP測定[7]:制備九個(gè)濃度水平的Trolox標(biāo)準(zhǔn)液與樣品稀釋液,分別取30 μL置于棕色EP管中,加入900 mL新配置的FRAP試劑混勻,在室溫下避光孵育30 min后,在593 nm處測定反應(yīng)混合物的吸光度,結(jié)果以鮮重表示,即mmol·L-1TE·g-1FW。

        1.4 光譜測定

        近紅外光譜:光譜儀預(yù)熱1 h后,以空白比色皿為參比扣除背景后,取適量提取液于1 mm石英比色皿中。光譜采集波長范圍900~1 700 nm;光學(xué)分辨率為12.87 nm;每個(gè)樣本掃描100次取平均光譜。

        激發(fā)發(fā)射熒光光譜:激發(fā)波長240~750 nm,波長掃描間隔2 nm;發(fā)射波長260~750 nm,波長間隔10 nm。取提取液適量置于10 mm石英皿中,掃描熒光光譜。

        紫外-可見光譜:光譜儀開機(jī)預(yù)熱15 min后,UV-Vis光譜采集波長范圍190~1 100 nm;掃描間距1 nm;精度50。以純甲醇為空白,10 mm石英比色皿測定提取液的紫外-可見光譜。

        各樣本重復(fù)制樣3次,每次實(shí)驗(yàn)分別測定其活性成分含量、 抗氧化活性、 近紅外、 紫外-可見及熒光光譜,取3次實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)平均值或平均光譜用于數(shù)據(jù)分析。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 提取物成分含量與活性的分布特征

        八個(gè)產(chǎn)地301個(gè)不同批次刺梨鮮果的甲醇提取物樣本中富含酚類、 黃酮類、 三萜類物質(zhì),其含量分別為9.23~37.45,8.80~27.96和6.91~22.62 mg·g-1FW(表1)。不同產(chǎn)地不同批次的樣本中活性成分含量差異較大,最高含量幾乎是最低含量的4倍。樣本的活性指標(biāo)數(shù)據(jù)范圍寬、 變化大:DPPH自由基清除率的范圍是14.39%~83.19%,ABTS清除率為18.50%~68.45%,F(xiàn)RAP的當(dāng)量范圍0.08~0.44 mmol·L-1TE·g-1FW(表1)。

        采用Kolmogorov-Smirnov方法檢驗(yàn)提取物樣本中總酚、 總黃酮、 總?cè)坪亢虳PPH,ABTS,F(xiàn)RAP抗氧化活性指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布特征[10]。以總酚含量為例進(jìn)行討論。剔除10個(gè)金刺梨和5個(gè)刺梨異常值樣本(采用正態(tài)分布四分位數(shù)法檢測異常值),對余下的286個(gè)樣本的總酚含量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)??偡雍康臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值為0.20,顯著大于0.05的水平,總酚含量的頻數(shù)直方圖與理論的正態(tài)分布曲線之間的Pearson相關(guān)系數(shù)(r)大于0.98,表明提取物樣本的總酚含量服從正態(tài)分布。286個(gè)樣本中的總酚含量的均值(mean)為18.99 mg·g-1FW,標(biāo)準(zhǔn)偏差(std)為3.51 mg·g-1FW,其相對變化程度達(dá)到18.46%,如表2。

        表2 刺梨提取物樣本中活性成分及抗氧化活性的分布特征Table 2 Description of phytochemicals and antioxidant activities of RRT extracts in terms of distributing characteristics

        實(shí)驗(yàn)證實(shí)了刺梨鮮果是較好的植物酚類物質(zhì)來源。檢驗(yàn)其余5個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的分布特征:各統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值均大于0.05的顯著性水平,基本上都服從正態(tài)分布,它們的頻數(shù)分布直方圖均呈現(xiàn)出形狀較為規(guī)則的或者近似的正態(tài)分布曲線(r≥0.97)(表2),表明實(shí)驗(yàn)用的不同批次的刺梨樣本具有多樣性、 代表性、 隨機(jī)性。

        實(shí)驗(yàn)用刺梨鮮果主要來自貴州的五個(gè)種植基地:AS,BJ,GD,LL和LPS。檢驗(yàn)五個(gè)不同產(chǎn)地的刺梨樣本提取物中活性成分含量與抗氧化活性的分布情況,發(fā)現(xiàn)每個(gè)產(chǎn)地樣本的每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布,而且方差齊性。例如,五個(gè)產(chǎn)地的樣本中總黃酮的平均含量約為15.00~16.00 mg·g-1FW,其變化的偏差值不大,畢節(jié)、 貴定、 龍里的刺梨黃酮含量略高些。證明刺梨是較好的植物黃酮類物質(zhì)來源。t檢驗(yàn)和方差分析結(jié)果表明不同產(chǎn)地的刺梨果提取物中總酚、 總黃酮、 總?cè)坪考癉PPH、 ABTS、 FRAP活性都沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性差異。即僅通過使用廣泛用于定量測定植物提取物的總酚、 總黃酮、 總?cè)啤?DPPH、 ABTS、 FRAP等幾個(gè)指標(biāo)來衡量刺梨提取物的化學(xué)活性,是不客觀的,也不夠合適、 準(zhǔn)確。

        對301個(gè)樣本提取物的六個(gè)含量與活性指標(biāo)量測數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。5個(gè)主成分解釋了100%的數(shù)據(jù)方差,但主成分得分未能呈現(xiàn)出樣本與地域相關(guān)的差異趨勢,甚至不能區(qū)別開10個(gè)屬于不同品種的金刺梨樣本,即使它們的物質(zhì)成分差異較大,驗(yàn)證了這六個(gè)指標(biāo)不能用于區(qū)別和判斷不同產(chǎn)地樣本的真實(shí)質(zhì)量差別,不能用于樣本產(chǎn)地溯源分析。

        總酚含量、 ABTS、 DPPH、 FRAP四個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)之間均有較大的相關(guān)性。其中,總酚含量與ABTS活性最相關(guān)(相關(guān)系數(shù)r=0.79),ABTS與FRAP 活性較好地正相關(guān)(r=0.72)??傸S酮、 總?cè)频暮颗cDPPH、 ABTS、 FRAP抗氧化活性的相關(guān)性不大。

        理論上酚類物質(zhì)含酚羥基數(shù)量越多,其抗氧化活性越強(qiáng)。研究認(rèn)為物質(zhì)的抗氧化活性取決于它們的整體結(jié)構(gòu),以及側(cè)基團(tuán)的位置和類型[11]。DPPH活性測定受OH數(shù)量影響大,故福林酚法更適于測定抗氧化活性而并非總酚的含量,這解釋了福林酚法與抗氧化活性測定結(jié)果相關(guān)性較高的原因。福林酚法與ABTS法測定結(jié)果相關(guān)性最強(qiáng),可能是由于ABTS與二氫查爾酮及黃烷酮也有良好的反應(yīng)。

        刺梨中富含(表)兒茶素、 槲皮素、 及山奈酚的衍生物等黃酮類成份。總黃酮的測定結(jié)果與抗氧化活性的關(guān)聯(lián)性不高(r≤0.26),可能與總黃酮測定的影響因素有關(guān)。刺梨中含有的原花青素、 有機(jī)酸等化合物具有鄰苯二羥基,會和鋁離子絡(luò)合顯色影響測定結(jié)果;槲皮素及衍生物等與鋁離子絡(luò)合,在500 nm處沒有最大吸收,使測定結(jié)果偏小。因此,用亞硝酸鈉-硝酸鋁-氫氧化鈉對物質(zhì)成分復(fù)雜的刺梨提取物樣本進(jìn)行總黃酮含量測定,專屬性不強(qiáng)、 誤差較大。此外,抗氧化活性測定結(jié)果還受到溶劑、 pH、 及其他化合物干擾等多種因素影響,干擾過程復(fù)雜且具有不確定性,因此,難以評估真實(shí)的樣本抗氧化活性。總酚等測定方法也不能客觀揭示樣本中相關(guān)化合物的真實(shí)含量。

        2.2 光譜表征

        刺梨提取物樣本的紫外-可見吸收光譜帶主要在190~390 nm區(qū)域,致使吸收強(qiáng)度超出儀器的量測范圍,出現(xiàn)飽和現(xiàn)象,吸收光譜的選擇性差、 缺乏組份的特征性,如圖1(a)。故該區(qū)間的紫外-可見光譜不用作數(shù)據(jù)分析。相比而言,提取物的近紅外光譜具有多個(gè)吸收譜帶。1 150~1 250和1 400~1 500 nm分別是由化學(xué)物質(zhì)的C—H官能團(tuán)的二階倍頻、 N—H的一階倍頻振動(dòng)所致。900~1 000和1 530~1 630 nm的吸收譜帶主要?dú)w因于O—H官能團(tuán)的一階倍頻、 C—H官能團(tuán)的三階倍頻振動(dòng),以及R—OH,Ar—OH官能團(tuán)的吸收[圖1(a)]。多酚、 黃酮類物質(zhì)本身含有較多酚羥基結(jié)構(gòu),使得這些譜帶都有較強(qiáng)的光譜吸收。三萜類化合物中存在大量的C—H官能團(tuán),亦導(dǎo)致較強(qiáng)的光譜吸收。

        由于提取液樣本的熒光光譜受到嚴(yán)重的一階(和二階)瑞利散射干擾[圖1(b)],因此,在有效分析數(shù)據(jù)前使用平行因子法[12]消除瑞利散射的影響非常必要。熒光信號主要在370~690 nm的激發(fā)波長與650~750 nm的發(fā)射波長區(qū)域內(nèi),并且強(qiáng)度大??蓺w因于樣本中含有的多酚、 黃酮、 維生素、 氨基酸類具有熒光基團(tuán)的化合物。但是,由于提取物原液中化學(xué)成分繁多而且濃度高,使其發(fā)生復(fù)雜的熒光內(nèi)濾效應(yīng)。從原液稀釋50倍后測量的熒光光譜[圖1(b)的內(nèi)插圖]看出,熒光稀釋效應(yīng)非常明顯:提取物原液在370~690 nm的激發(fā)波長與650~750 nm的發(fā)射波長區(qū)域內(nèi)的信號變?nèi)趸蛘呋鞠Р灰?,而熒光信號?qiáng)度最大的譜峰卻在250~350 nm的激發(fā)波長與280~450 nm的發(fā)射波長區(qū)域內(nèi)。酚類化合物的激發(fā)波長約為275 nm,發(fā)射波長約為300 nm[13];超氧化物歧化酶的激發(fā)與發(fā)射波長分別約為280和325 nm;維生素類的激發(fā)波長大致在300~350 nm,發(fā)射波長約為400 nm;氨基酸類化合物的激發(fā)波長范圍為230~290 nm,發(fā)射波長分別為280,330和445 nm。

        圖1 (a)刺梨提取物樣本的紫外-可見與近紅外光譜融合數(shù)據(jù); (b)提取物原液及其稀釋50倍(內(nèi)插圖為扣除瑞利散射后的光譜)的激發(fā)發(fā)射熒光光譜

        2.3 判別模型

        2.3.1 紫外-可見與近紅外融合光譜

        紫外-可見與近紅外光譜的融合數(shù)據(jù)(390~1 700 nm)可以提供更加豐富的樣本物質(zhì)組成信息,對其進(jìn)行穩(wěn)健主成分分析,有效剔除301個(gè)提取物中的30個(gè)異常量測樣本。剔除異常值后不同產(chǎn)地的樣本分別具有較好的均勻性與一致性。

        由于環(huán)境、 溫度、 儀器狀態(tài)等因素影響樣本的光譜采集,導(dǎo)致不可避免的光譜噪聲、 散射效應(yīng)、 以及基線漂移等干擾。為減少或消除這些干擾,應(yīng)用二階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理紫外-可見與近紅外光譜融合數(shù)據(jù),并對所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行主判別變量(principal discriminant variate, PDV)分析,建立樣本的判別模型(圖2)。其中,用于優(yōu)化模型分類能力與穩(wěn)健性的關(guān)鍵參數(shù)λ設(shè)置為10-5。λ的取值減小,樣本類間距離增大而類內(nèi)距離減小,模型的分類能力增強(qiáng);若λ的取值過小,模型則出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象,穩(wěn)定性變差。從圖2中得分圖看出,(1)不同產(chǎn)地的刺梨樣本及金刺梨樣本彼此間能夠完全區(qū)分開,即不同產(chǎn)地樣本對應(yīng)的判別變量得分類間方差足夠大,如51個(gè)AS樣本與45個(gè)BJ樣本的得分類間方差為1.58×10-5;(2)同一產(chǎn)地的不同批次樣本幾乎完全聚集在一起,即相同產(chǎn)地不同批次樣本間的類內(nèi)方差小,如放大的內(nèi)插圖為51個(gè)AS樣本的判別得分,橢球形表示95%的置信區(qū)域,其類內(nèi)方差是1.60×10-6,而45個(gè)BJ樣本的類內(nèi)方差是1.69×10-6;(3)不同產(chǎn)地樣本的類間方差遠(yuǎn)大于相同產(chǎn)地不同批次樣本間的類內(nèi)方差,AS與BJ樣本判別得分的類間方差幾乎是其類內(nèi)方差的10倍。

        圖2 紫外-可見-近紅外光譜數(shù)據(jù)的PDV模型得分圖, 內(nèi)插圖表示51個(gè)AS樣本的主判別得分

        2.3.2 熒光光譜

        由于金刺梨樣本與刺梨樣本的化學(xué)成分存在較大差異性,僅針對八個(gè)產(chǎn)地的257個(gè)刺梨樣本即可進(jìn)行消除瑞利散射影響后的熒光光譜數(shù)據(jù)判別分析及樣本產(chǎn)地溯源。同時(shí),比較中心化(mean-centering, MC)、 多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、 二階導(dǎo)數(shù)(2ndDerivative)三種數(shù)據(jù)預(yù)處理對樣本判別分析的影響。在PDV方法中,參數(shù)λ設(shè)置為10-2時(shí),計(jì)算樣本的主判別變量得分的類間方差(SSbetween)與類內(nèi)方差(SSwithin)的比值(ratio),衡量不同產(chǎn)地樣本的分離效果(表3)。從中能夠觀察到:(1)種植基地LL的刺梨與GD,GY樣本的化學(xué)組成的熒光光譜信息更接近,其各自的類間方差與類內(nèi)方差的比值要小些,可能的原因是這三個(gè)地域相鄰、 刺梨生長環(huán)境因素相似;(2)AS與LPS的刺梨樣本差異性較大(類間方差與類內(nèi)方差的比值最大),與BJ刺梨的區(qū)別也略為明顯;(3)多元散射校正與中心化(MSC+MC)處理熒光光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)致最好的樣本判別分離效果,對應(yīng)的AS與LPS樣本的類間方差與類內(nèi)方差的比值達(dá)到2.03×104??梢?,熒光光譜經(jīng)過適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)預(yù)處理后,結(jié)合PDV模型,能夠有效識別不同產(chǎn)地來源的刺梨樣本的差異性。

        表3 不同產(chǎn)地的刺梨提取物樣本的熒光光譜經(jīng)過不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理后的類間方差與類內(nèi)方差分析Table 3 Analysis of SSbetween to SSwithin of two RRT extract sample sets from typicalregions resulted from the EEM spectra with different preprocessing

        3 結(jié) 論

        刺梨是貴州特色的具有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的藥食兩用植物,其化學(xué)物質(zhì)成分因產(chǎn)地不同而存在差異性。通過化學(xué)方法測量該植物提取物的DPPH、 ABTS、 FRAP、 總酚、 總黃酮、 總?cè)坪颗袛嗥浠钚允遣粶?zhǔn)確的。采用近紅外、 紫外-可見、 熒光光譜技術(shù)整體表征刺梨果提取物的化學(xué)組成是可行的,PDV光譜模型能夠?qū)Υ汤鏄颖具M(jìn)行產(chǎn)地溯源分析,為刺梨的質(zhì)量評價(jià)以及選種工作等提供借鑒,為研究其他的藥食用植物提供方法學(xué)參考。

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