李 興,康國勝+,劉建勛,文一憑,曹步清,肖 勇

(1.湖南科技大學 服務(wù)計算與軟件新技術(shù)湖南省重點實驗室,湖南 湘潭 411201；2.湖南科技大學 計算機科學與工程學院,湖南 湘潭 411201)

0 引言

現(xiàn)如今信息快速流通，經(jīng)濟呈現(xiàn)出復雜多變的特征，大大縮短了產(chǎn)品窗口期，企業(yè)不得不在業(yè)務(wù)需求上追求復雜、多態(tài)、多變，以適應市場的激烈競爭[1]，因此跨組織協(xié)作成為21世紀的協(xié)作模式，各參與者之間的信息被有機結(jié)合起來，不同價值融合于同一協(xié)作中，從而將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程傳遞轉(zhuǎn)換為考慮事件驅(qū)動的協(xié)作流程[2]。跨組織間的協(xié)作可以突破傳統(tǒng)企業(yè)間的領(lǐng)域界限，為參與者創(chuàng)造新的產(chǎn)品或服務(wù)[3]，然而事件在業(yè)務(wù)中傳遞時若無明確約束，則會產(chǎn)生不確定事件甚至造成損失，而跨域服務(wù)目前的工作主要集中在不同生態(tài)系統(tǒng)參與者之間的價值交換[2]，關(guān)注價值融合的研究較少[4]。因此，跨組織間的協(xié)作通常依賴對不確定事件的處理能力和組織之間商定的業(yè)務(wù)約束。為使參與方在價值交換中減少價值損失，本文在已有框架上開發(fā)一種方法，對時間、空間、領(lǐng)域與技術(shù)(簡稱時空界3個維度)進行約束，以在協(xié)作中實現(xiàn)價值融合并提升服務(wù)提供者的利潤。

近年來，一些解決跨域服務(wù)相關(guān)問題的方法被提出，為降低不同領(lǐng)域協(xié)作的溝通成本、不確定事件帶來的風險和業(yè)務(wù)流程中的響應延時，許多學者從不同角度提出需求工程方法，如考慮場景[5]、考慮價值[6]的需求工程方法。在系統(tǒng)方面也有人提出協(xié)調(diào)器框架來解決即時性響應問題[1]，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于通過捕捉需要管理的業(yè)務(wù)流程實體狀態(tài)來協(xié)調(diào)不同生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程變更，以滿足商定的業(yè)務(wù)約束[7]。目前，關(guān)于跨域業(yè)務(wù)流程協(xié)作的研究相對較少且未達成共識，仍有許多問題亟待解決。為實現(xiàn)協(xié)作上的服務(wù)價值創(chuàng)新，本文對跨組織流程協(xié)作方案進行改進[1]，采用分布式協(xié)調(diào)器、基于策略的決策機制和動態(tài)建立協(xié)作的機制，靈活調(diào)整并快速建立企業(yè)間的協(xié)作關(guān)系，同時通過擴展業(yè)務(wù)流程管理(Business Process Management, BPM)引擎將企業(yè)內(nèi)部的邊緣業(yè)務(wù)打包成第三方可以理解的數(shù)據(jù)包，交由協(xié)調(diào)器進行決策，使跨域協(xié)作應對不確定變化時能夠靈活和即時，然而目前研究對策略缺乏設(shè)計，無法滿足特定約束的價值需求[8-10]，而且每兩個參與者之間就需要一個協(xié)調(diào)器，因此在復雜場景下或多用戶場景參與時會造成結(jié)構(gòu)復雜和協(xié)調(diào)器冗余，出現(xiàn)問題時會導致測試爆炸，不利于流程的整體維護。

本文首先對基于策略的協(xié)調(diào)器機制進行分析，考慮策略優(yōu)先級，使跨組織的業(yè)務(wù)流程協(xié)作能夠根據(jù)客戶需求策略匹配協(xié)作方而使結(jié)果達到最優(yōu)；然后針對參與者需求目標的期望，在時空界上對策略進行設(shè)計，并對協(xié)調(diào)器框架進行優(yōu)化，減少多用戶參與場景下的結(jié)構(gòu)冗余；最后以順風車場景為案例進行實驗，根據(jù)參與者價值認同的差異，按照價值的重要性對沖突需求進行排序，使各參與者之間的業(yè)務(wù)流程以自動規(guī)劃的方式執(zhí)行，從而優(yōu)化業(yè)務(wù)質(zhì)量，實現(xiàn)服務(wù)價值創(chuàng)新，提升參與者的利益。

1 協(xié)作流程中的價值傳遞分析

任何服務(wù)或產(chǎn)品都存在價值屬性，然而同一種服務(wù)的價值往往隨所處時間、空間、領(lǐng)域與技術(shù)3個維度的變化而變化。由于不確定事件的異常情況，服務(wù)和產(chǎn)品的價值變化和傳遞過程更加重要，例如船舶備件補貨流程中，配件在運輸過程中的價值傳遞受時間和空間維度的作用比較明顯，流程中的價值交換會受船舶停靠時間、配送時間、港口到發(fā)貨地點的距離、道路等因素影響。

為了將成本控制到最佳，配貨公司專注于核心業(yè)務(wù)，而將其他業(yè)務(wù)外包，例如船舶備件補貨業(yè)務(wù)流程(Ship Supplier Process，SSP)涉及跨企業(yè)協(xié)作[11]，如果航行中的船舶想補貨配件，則將通知航運公司，公司經(jīng)理會向適合的供應商下訂單，供應商將通知物流公司將船舶備件交付到船上。備件交付過程中可以達到的需求是讓船舶和物流貨車在船舶航線上約定的碼頭交接配件，可以優(yōu)化的需求是盡早交付零件和盡可能節(jié)省運費。從圖1所示的船舶配件補貨業(yè)務(wù)流程可見，拋錨、停泊位置、物流堵車等都會影響價值交換，使得協(xié)作成本增加。

由圖1可見，現(xiàn)有的流程邏輯并不能很好地應對突發(fā)的不確定性變化，處理突發(fā)事件仍然依靠經(jīng)驗和人工消息，而引入?yún)f(xié)調(diào)器機制即可將動態(tài)消息和外部事件打包傳遞給分布式協(xié)調(diào)器對協(xié)作關(guān)系進行自適應規(guī)劃[1]。在滿足時空界約束規(guī)則的前提下，如果根據(jù)業(yè)務(wù)需求配置協(xié)同策略，就可以利用決策器處理復雜流程。

協(xié)調(diào)器的協(xié)調(diào)機制如圖2所示，當有事件觸發(fā)協(xié)作請求時[12]，協(xié)調(diào)器群會根據(jù)請求從已發(fā)布的協(xié)調(diào)器中尋找適合的協(xié)調(diào)器和協(xié)調(diào)服務(wù)進行流程綁定。在協(xié)作過程中，協(xié)調(diào)器根據(jù)請求中的事件主題觸發(fā)關(guān)聯(lián)函數(shù)來處理業(yè)務(wù)，并向協(xié)作雙方反饋處理結(jié)果。

協(xié)調(diào)器決策的最終目的是使協(xié)作雙方在流程協(xié)作過程中能夠即時響應并提高協(xié)作雙方的協(xié)作價值。然而這種協(xié)作過程比較復雜，在較多協(xié)作方接入流程的情況下，每兩個協(xié)作者之間需要一個協(xié)調(diào)器，整個流程的結(jié)構(gòu)將冗余且復雜[13-15]。本文考慮時空界約束的策略機制[16]，通過在相同場景下提高單個協(xié)調(diào)器的復用率來減少結(jié)構(gòu)性冗余。

圖3所示為考慮策略優(yōu)先的順風車協(xié)作流程。乘客發(fā)出拼車請求事件，請求包含的時空界約束策略信息會發(fā)送到服務(wù)平臺。平臺系統(tǒng)被事件觸發(fā)后，通過協(xié)調(diào)器群識別策略篩選出對應策略的協(xié)調(diào)器進行決策，找到可匹配的順風車，然后按照策略中包含的優(yōu)先順序依次發(fā)送給匹配到的順風車司機，建立鏈接請求，直到請求被響應，或請求沒有被響應、響應超時。如果沒有匹配到合適的順風車，則乘客獨自出行。當有順風車接受訂單和乘客請求策略中包含的價值主張時，順風車將響應發(fā)送給平臺，平臺通過協(xié)調(diào)器使乘客與順風車司機建立協(xié)作鏈接，發(fā)送雙方的基本信息，包括地址、約定時間和電話信息等。司機去約定地點接乘客，到達目的地后乘客要向平臺確認到達，平臺向乘客收取費用，乘客支付費用，平臺收到費用后支付給順風車司機。當順風車司機收到的請求中沒有包含策略和其他價值主張時，司機僅需完成訂單即可。

平臺可以使用針對具體業(yè)務(wù)規(guī)則制定的、考慮策略優(yōu)先級的協(xié)調(diào)器來建立鏈接，同一種策略的協(xié)調(diào)器處理相同場景請求時會使用同一種協(xié)調(diào)器，以避免復雜場景下一對一使用協(xié)調(diào)器帶來的結(jié)構(gòu)冗余；價值交換過程中需充分考慮參與者選擇策略中包含的價值主張，以避免價值沖突導致的經(jīng)濟損失。

2 考慮策略優(yōu)先的協(xié)調(diào)器框架

為解決業(yè)務(wù)流程多用戶參與時導致的協(xié)調(diào)器冗余問題，本文對第1章船舶備件補貨場景中使用的協(xié)調(diào)器框架進行簡化，并設(shè)計了考慮策略優(yōu)先的協(xié)作模型，在時空界3個維度上對其進行約束，使參與者在全局價值上達到優(yōu)化[1]。圖4所示為考慮策略優(yōu)先的協(xié)調(diào)器框架通用協(xié)作示意圖。參與者之間并不需要強制遵循共享本體，也不需要在協(xié)作過程中完全共享本體數(shù)據(jù)，而是用同一套語義編寫的策略，通過協(xié)調(diào)器引導完成協(xié)作過程及價值轉(zhuǎn)換[17-18]。參與者之間的協(xié)作過程可以是相互獨立的業(yè)務(wù)主體，參與者與協(xié)調(diào)器之間的消息通訊模式采用策略事件的發(fā)布與接受，參與者只需關(guān)心策略事件的感知與響應，內(nèi)部信息細節(jié)通過共享機制轉(zhuǎn)換為不同的價值主張并選擇性地共享到外界，協(xié)作關(guān)系和決策事務(wù)均由協(xié)調(diào)器群管理。業(yè)務(wù)在不斷傳遞中會產(chǎn)生可交付的價值，活動完成后，價值將集中在代表服務(wù)價值或產(chǎn)品價值的價值主張中，價值主張是提供給接受者可交付成果的服務(wù)集合，可交付成果經(jīng)過價值主張轉(zhuǎn)化為接受方的新價值或應該遵循的服務(wù)價值。

考慮策略的協(xié)調(diào)器C只關(guān)注即時協(xié)作關(guān)系的建立與決策。協(xié)調(diào)器的決策過程是一種事件驅(qū)動，參與者所發(fā)送的請求消息中包含的策略會觸發(fā)可以處理相應策略的協(xié)調(diào)器來處理事件，其完成價值轉(zhuǎn)換并建立參與者之間的協(xié)作匹配，從協(xié)作關(guān)系和處理方式兩方面優(yōu)化服務(wù)價值和質(zhì)量，促進流程的靈活協(xié)作，創(chuàng)造新的價值。協(xié)調(diào)器與參與者、參與者與參與者之間的相互獨立，以及協(xié)調(diào)器應對事件處理的便捷性，提高了協(xié)作中價值轉(zhuǎn)換的效率和協(xié)作的靈活性。

2.1 考慮策略優(yōu)先的協(xié)調(diào)器決策機制分析

由于不同領(lǐng)域看待相同服務(wù)的價值不同，需要業(yè)務(wù)人員設(shè)計好參與者可接受的策略選項并建立策略庫。這些策略并非一成不變，隨著策略使用次數(shù)的增加，符合實際需求的策略被保留，應用較少的策

略則被優(yōu)化，使服務(wù)集中于主要的需求或特殊需求，避免低效且非必要需求增加的成本，而在出現(xiàn)新需求時，也可以增加相應的策略。因此，長期來看，不僅使參與方在使用上相對靈活，還可以提高服務(wù)質(zhì)量，減少新需求的開發(fā)周期。

當協(xié)作事件被觸發(fā)時，參與者可以選定符合自身需求的策略，策略事件將被發(fā)送到協(xié)調(diào)器群，協(xié)調(diào)器群根據(jù)已經(jīng)存在的協(xié)作策略進行選擇匹配，并指定需求優(yōu)先級，將參與者認為最重要的需求放在首位，最大化價值在轉(zhuǎn)換中的效率，然后用對應的策略協(xié)調(diào)器進行處理，最后將處理結(jié)果異步發(fā)送給協(xié)作雙方建立協(xié)作鏈接?？紤]策略優(yōu)先級的協(xié)調(diào)器處理請求，可在滿足需求的同時做出所選策略的最優(yōu)決策，從而提高價值交換效率并創(chuàng)造價值。

2.2 順風車協(xié)作案例分析與設(shè)計

本文以順風車協(xié)作流程為案例說明模型的作用，圖5所示為協(xié)作模型的框架。順風車協(xié)作流程有以下特點：①協(xié)作方的數(shù)量不確定，且通常不唯一；②協(xié)作建立過程中不確定因素過多導致合作失敗，例如乘客趕時間，順風車由于道路或司機個人原因不能及時到達；③乘客和司機的價值不匹配導致服務(wù)質(zhì)量下降，例如乘客趕時間，則乘客時間價值為

最優(yōu)價值，而對于司機，利潤價值更重要，縮短到達目的地的時間必然使司機承擔交通風險甚至減少收入，順風車主要考慮完成度和對司機本身服務(wù)質(zhì)量的約束。乘客與順風車司機缺少接單前的價值匹配，這其中也存在流程上的價值轉(zhuǎn)換，本文的乘客和司機將自己的策略價值發(fā)送到相同的協(xié)調(diào)器群中進行匹配。

幾乎所有服務(wù)都有價值屬性，而事物的價值卻被時間、空間、領(lǐng)域與技術(shù)等多方因素影響。相同事物的價值在不同參數(shù)影響下會異化，而且同服務(wù)不同參與者對價值的認同會產(chǎn)生歧義。本文采用業(yè)務(wù)流程建模標注(Business Process Modeling Notation，BPMN)語言的協(xié)作圖抽象完成流程建模[19-21]，并用約束細化具體流程，使得價值不是單一方向傳遞，局部價值也不再獨立。這種建模方法在一定程度上通過犧牲部分局部最優(yōu)結(jié)果達到整體最優(yōu)，但側(cè)重點由服務(wù)制定者提供，全局的價值期望被分解到每個流程協(xié)作點上，協(xié)作點上的價值由所參與的協(xié)作者完成，以保證局部價值。在局部業(yè)務(wù)流程中，價值由當前參與者實現(xiàn)。通過約束細化具體流程可以約束業(yè)務(wù)活動中的參與者，并設(shè)定需要完成業(yè)務(wù)的全局效果。

順風車的總體目標期望是司機與乘客有相同的目的地，雙方出發(fā)時間有交叉，雙方滿足領(lǐng)域約束，例如乘客需進行實名驗證，司機滿足平臺合約條件。如圖6所示，乘客的價值期望是在時間范圍內(nèi)到達目的地或行駛距離最短等；司機的期望價值可以是收益大于成本、最大可用時間大于合乘時間等。協(xié)作雙方在約束條件下達成協(xié)作，可使服務(wù)雙方在價值上達到全局最優(yōu)。

為了解決上述問題，本文考慮策略優(yōu)先級的算法使乘客和司機在流程中的價值達到全局最優(yōu)。對于乘客發(fā)布的請求，算法1通過協(xié)調(diào)器群進行策略匹配。首先，篩選出可匹配策略的順風車(第1～2行)。然后，進行考慮策略的優(yōu)先級匹配(第3～14行)，其中第3～9行以顧客指定策略優(yōu)先進行匹配，指定一定距離范圍內(nèi)滿足策略的順風車優(yōu)先接單，如果乘客沒有指定策略，則用司機的策略進行匹配;如果協(xié)作雙方策略都無法滿足或都沒有指定策略，則采用Base Policy，以完成請求并建立鏈接為目進行匹配；如果乘客沒有滿意的匹配，則獨自上路(第10～14行)。最后，返回協(xié)調(diào)器建立的協(xié)作鏈接，包括發(fā)送雙方的約定地址、時間和加密過的聯(lián)系方式等(第15行)。算法查找可匹配的順風車是通過循環(huán)判斷參與匹配的順風車是否滿足條件進行，當有N輛順風車參與匹配時，最多判斷N次，因此算法的時間復雜度為O(n)。

采用算法1可以使協(xié)作雙方在完成協(xié)作的前提下選擇最符合自身價值的最優(yōu)策略，從而提高服務(wù)價值。

算法1考慮策略優(yōu)先的協(xié)作匹配算法。

Request:

乘客的協(xié)作請求,CR；

乘客請求信息頭RH(id,策略,目的地等)；

協(xié)調(diào)器群中的策略列表,CPL;

順風車服務(wù)HRSi(id,策略,目的地等)。

我這樣說不知你會不會理解，其實，象我們那個年齡的男孩子在看女人脫衣服的時候，那種渾然忘我的情形是很容易理解的。我這樣坦白地說，當然，我并不覺得這是一件很羞恥的事，因為處在那個年齡的少男少女哪一個不對異性充滿了神秘和好奇呢。別對我說，你不。我平生最討厭那種道貌岸然的偽君子了。我不扯遠了，下面我再接著往后說吧。

Ensure:

協(xié)作關(guān)系集PM-to-PM,PTPSet；

1: IF CR在距離范圍內(nèi)有多個可接收請求的HRS THEN

2: 在協(xié)調(diào)器群的策略列表中篩選能夠處理乘客請求頭中包含的策略列表CPL

3: FOREACH存在于CPL中且滿足策略的順風車服務(wù)HRSi

4: 根據(jù)對應的Policy觸發(fā)決策器;

6: IF順風車司機接受請求且乘客接受鏈接THEN

7: 建立協(xié)作鏈接并插入?yún)f(xié)作關(guān)系集PTPSet;

8: END IF

9: END FOR

10:ELSE IF只有一個可接收請求的HRS THEN

11: IF順風車司機接受請求且乘客接受鏈接THEN

12: 建立協(xié)作鏈接并插入?yún)f(xié)作關(guān)系集PTPSet中;

13: END IF

14:END IF

15:RETURN PTPSet

3 實驗與評估

本文對協(xié)調(diào)器框架的改進使得框架具有更高的可用性，改善了多方參與者使用時的協(xié)調(diào)器冗余問題。本章從策略優(yōu)先的角度驗證本文方法的可行性與有效性。

3.1 實驗設(shè)計

本文在模擬實驗中使用的個人筆記本的具體配置為：Windows10專業(yè)版64位操作系統(tǒng)；AMD Ryzen7 4800H(2.90 GHz，八核十六線程)處理器；16 GB內(nèi)存；JDK版本為1.8.0_181；512GBHDD硬盤；實驗軟件為IntelliJ IDEA 2021.2。實驗用順風車流程案例為具體案例進行對比實驗，引入時空界約束對整體業(yè)務(wù)價值進行優(yōu)化，具體流程如圖3所示。

實驗假設(shè)：①司機與乘客為單一匹配，一個順風車接一個乘客，一個乘客搭乘一個順風車；②運行成本取決于路程和堵車時長；③順風車未匹配到乘客則獨自出行；④參與者首先以價值為導向，匹配優(yōu)先完成目的，再考慮成本；⑤協(xié)調(diào)器知道所有潛在匹配對象的信息；⑥數(shù)據(jù)為仿真模擬，司機到乘客的初始距離隨機生成的范圍在0 km～5 km，乘客到目的地的距離隨機生成且只考慮直線距離，范圍在100 km以內(nèi)，其中40 km以內(nèi)的距離占80%，其余距離數(shù)據(jù)占20%；⑦選擇以時空界為約束的策略，本實驗主要以時間和空間為約束制定策略；⑧為量化參與者對策略的重要程度，加入權(quán)重來計算具體數(shù)值，即在成本計算中加入權(quán)重來體現(xiàn)策略選擇的重要性，策略權(quán)重范圍在0.5～0.99之間，因為權(quán)重小于0.5在價值上無實際意義。

本文根據(jù)順風車場景從3個指標考察決策所需的成本，分別為服務(wù)價值V、節(jié)省時間T和節(jié)省路程D。協(xié)調(diào)器對乘客的請求是否合理和司機成本進行了推算。順風車成本Ci計算公式如式(1)所示，其中有兩個約束條件：①司機可用時間大于合乘所花費的最大時間；②乘客數(shù)量在任何時刻不能超過該車的最大容量seats≥customers。

Ci=max{(xi+Δdj),0}×Pi+d(yt,yi)×

Qi+Δx×W。

(1)

式中：xi為不同的出租車序號；xi+Δdj為i號順風車距離j乘客的距離；Pi為i車不載客的每公里燃油費(單位：元/km)；yt為目的地坐標；yi為乘客地點坐標；d(ym,yn)為m和n地之間的車輛行駛里程(單位：km)；Qi為載客到目的地的成本費用(單位：元/km)；Δx為臨時獲知的延誤時間(單位：h)；W為等車或延誤時間的成本損失(單位：元/min)。

乘客的乘車費用受順風車成本影響，服務(wù)價值受順風車參與方的權(quán)重倒數(shù)λ影響，因此實際的服務(wù)價值

Vi=λCi+(1-λ)Y。

(2)

式中Y為非必要服務(wù)價值，由于不可預估，為方便計算設(shè)為常數(shù)。

本文以服務(wù)價值Vi為主要指標衡量乘客需求是否被滿足，通過實驗假設(shè)中隨機生成的數(shù)據(jù)計算出結(jié)果，如表1所示，可見策略權(quán)重值越高，服務(wù)價值越高，越貼近實際支付的價值[22]。通過比較服務(wù)價值這一指標驗證，考慮策略優(yōu)先的協(xié)調(diào)機制可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的價值。

表1 服務(wù)價值隨策略權(quán)重的變化

隨機產(chǎn)生10組數(shù)據(jù)，每組包括10個乘客，每個乘客周邊有10個可以接單的順風車，進行如下實驗：①采用傳統(tǒng)方法，以司機搶單的形式建立協(xié)作鏈接，當一名乘客發(fā)出訂單請求時與最先響應的司機建立鏈接，這種方式使乘客起始點到順風車的距離在一定范圍內(nèi)為隨機值，不保證司機與乘客距離最近，只滿足基本匹配；②采用本文所提考慮策略優(yōu)先的方式，乘客發(fā)出的乘車請求中包含最近距離策略，從而篩選距離乘客最近的順風車優(yōu)先搶單。最終生成的數(shù)據(jù)為每組10個乘客與所建立鏈接的順風車之間的起始距離之和D與順風車接到乘客所花費時間之和T，將其取平均值以減小個別樣本帶來的誤差，實驗結(jié)果如表2所示。表中：下標i表示傳統(tǒng)方法，j表示考慮策略優(yōu)先的方法。

表2 實驗數(shù)據(jù)對比

3.2 實驗結(jié)果分析

本節(jié)為模擬實驗，實驗對比驗證了順風車流程中采用本文方法前后的成本。根據(jù)實驗結(jié)果可知，如果按照傳統(tǒng)方法匹配，司機和乘客都將承擔不確定因素帶來的風險，導致成本增加，例如在雙方距離較遠的情況下，順風車仍然接受乘客請求，期間可能因堵車、等待紅綠燈等不確定因素而增加乘客的時間成本和順風車運行成本。如果采用本文策略規(guī)劃的建議，優(yōu)先指定滿足條件的司機接單并建立鏈接，則可降低參與雙方的成本，由表2可見，參與雙方的距離成本平均節(jié)約65.06%，時間成本平均節(jié)約69.20%。

相比采用優(yōu)化策略前的協(xié)調(diào)機制，相同場景下采用一種策略協(xié)調(diào)器，從每兩個參與者一個協(xié)調(diào)器到一類參與者一個協(xié)調(diào)器，不但減少了協(xié)調(diào)器數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的冗余，提高了協(xié)調(diào)器的復用率，而且在多用戶參與、場景不復雜的情況下，減少了流程部署的難度和成本。

4 結(jié)束語

本文對協(xié)調(diào)器框架進行改進，并提出考慮策略優(yōu)先的協(xié)調(diào)器方法，對在時空界約束下的協(xié)作方價值進行優(yōu)化，提高了相同流程的復用，減少了參與者過多時協(xié)調(diào)器的冗余。案例分析表明了本文方法的有效性，但也有一些問題需要進一步優(yōu)化，例如，如何在實際情況下保證數(shù)據(jù)來源的可溯源性和安全性，以及策略的迭代和優(yōu)化問題。

未來的工作將要對原型系統(tǒng)的開發(fā)和匹配機制進行改進，進一步提高本文方法的效果；同時嘗試將區(qū)塊鏈理論應用于業(yè)務(wù)流程，以保證數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程傳遞過程中的安全性和可溯源性。