寧 可 張 雪 朱哲毅,3 沈月琴,3

(1.浙江農(nóng)林大學經(jīng)濟管理學院 杭州 311300； 2.浙江農(nóng)林大學浙江省鄉(xiāng)村振興研究院 杭州 311300； 3.浙江農(nóng)林大學生態(tài)文明研究院 杭州 311300)

許多學者認為農(nóng)戶無法充分掌握土地、化肥等要素質(zhì)量信息是化肥長期施用“過量”的重要因素(紀月清等， 2016)。我國農(nóng)戶化肥用量大，施用強度高，遠高于國際水平(Wuetal.， 2018； 高晶晶等， 2019)，雖然化肥施用總量近兩年沒有增長，但化肥施用量大導(dǎo)致的面源污染和能源浪費問題依然嚴峻。一種解釋是農(nóng)戶對生產(chǎn)投入的要素信息掌握不充分，多數(shù)農(nóng)戶施肥依賴早期經(jīng)驗(高晶晶等， 2019)，未能充分掌握土壤養(yǎng)分信息和及時更新化肥知識，導(dǎo)致在生產(chǎn)經(jīng)營時出現(xiàn)化肥施用“過量”的情況(紀月清等， 2016； 劉洪彬等， 2018)。

為解決因要素信息不充分導(dǎo)致農(nóng)戶化肥施用“過量”的問題，政府希望通過測土配方施肥技術(shù)推廣來緩解施肥過量的問題，但現(xiàn)實中技術(shù)擴散緩慢。測土配方施肥技術(shù)是一種根據(jù)作物需肥規(guī)律、土壤養(yǎng)分和肥料有效性，合理安排施肥時期、數(shù)量的科學施肥方法，理論上能緩解信息不充分的問題。為此，從2005年開始中國啟動實施測土配方施肥補貼項目，大力推廣測土配方施肥技術(shù)。在2016年，全國推廣應(yīng)用配方肥約3 000多萬噸，配方肥應(yīng)用面積近2.67千萬公頃次，技術(shù)推廣面積超過1.07億公頃次1)(1)1)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管司對十二屆全國人大五次會議第3877號建議的答復(fù)。。截至2019年，全國測土配方施肥技術(shù)應(yīng)用面積1.29億公頃次、技術(shù)覆蓋率達到89.3%2)(2)2)關(guān)于政協(xié)十三屆全國委員會第三次會議第3931號(農(nóng)業(yè)水利類329號)提案答復(fù)的函。。但是，現(xiàn)實中農(nóng)戶使用測土配方施肥技術(shù)的積極性仍然不高，采用率不足1/3(葛繼紅等， 2010； 馮曉龍等， 2018； 方向明等， 2018)。這究竟是因為測土配方施肥技術(shù)實際帶來的效益與理論存在差距？還是對技術(shù)的認知不足制約其推廣？

一方面，已有研究針對測土配方施肥技術(shù)的效果是否一致還遠未達成共識，這可能是制約農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的重要因素。高瑛等(2017)研究指出測土配方施肥技術(shù)在降低化肥施用量和提高產(chǎn)量上的作用效果不明顯。牛桂芹等(2013)在與公眾的訪談中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶普遍認為測土配方施肥技術(shù)價格高、效果差。針對測土配方施肥技術(shù)效果差的情況，孫杰等(2019)給出了一種解釋，即由于測土配方施肥技術(shù)具有特殊的精準化屬性，采取均一化的田間作業(yè)方式，將不能獲得精準農(nóng)業(yè)技術(shù)帶來的生態(tài)效益。但是，也有不少學者指出測土配方施肥技術(shù)能有效減少化肥施用、提高作物產(chǎn)量(葛繼紅等， 2010； Jaumeetal.， 2019； 張復(fù)宏等， 2021)。

另一方面，對新技術(shù)認知不足是農(nóng)戶在接受新技術(shù)時表現(xiàn)不積極的重要因素(Diekmannetal.， 2009)，技術(shù)培訓作為信息干預(yù)的主要方式，已被證明在技術(shù)推廣上發(fā)揮著重要作用。培訓可以通過傳遞技術(shù)信息，降低新技術(shù)的不確定性(項誠等， 2012； 應(yīng)瑞瑤等， 2015)?，F(xiàn)實中，各個地方出售的是由當?shù)嘏浞蕪S按照測土配方施肥方案配制的各種作物的專用肥，但大部分農(nóng)戶并不知情。由于測土配方施肥技術(shù)具有獨特的精準化特征，涉及多項技術(shù)指標和參數(shù)，對各項技術(shù)原理、試驗設(shè)計及操作程序給予了明確規(guī)定，因此，有必要通過培訓向農(nóng)民傳遞這些信息，以便提高引導(dǎo)農(nóng)戶合理施肥的有效性(褚彩虹等， 2012)。

但是，關(guān)于培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響尚缺乏扎實的研究支撐，特別是不同培訓內(nèi)容、方式、主體的影響是否存在差異還需進一步厘清。由于不同培訓內(nèi)容在解決問題方面具有不同的針對性，不同培訓方式在傳遞信息的速度、效率、可實踐性、先進性等特征上存在差別，不同培訓主體在資金、設(shè)備、人才、信息等方面各具優(yōu)勢，使得培訓效果呈現(xiàn)較大差異(羅萬純，2013； 何安華等， 2014； 成新華，2009； Glerumetal.，2020)。而既有研究多數(shù)以定性分析為主，鮮有采取規(guī)范的實證研究方法去專門識別不同培訓內(nèi)容、方式與主體對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響?？傮w上，現(xiàn)有研究在測土配方施肥技術(shù)的效果上尚存爭議，且培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響及差異分析尚存深入空間，如何在同一個樣本中對以下兩個問題做出嚴謹回答將成為判斷測土配方施肥技術(shù)推廣緩慢的關(guān)鍵： 一是測土配方施肥技術(shù)是否能減少農(nóng)戶化肥施用，作用機制如何？二是培訓是否能促進農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用，不同培訓內(nèi)容、主體、方式的影響是否存在差異？本文的研究旨在于探索推廣測土配方施肥技術(shù)的有效方法。

本文以浙江省經(jīng)濟林為研究對象，借助當?shù)卣_展土肥培訓的經(jīng)驗事實，在實證檢驗測土配方施肥技術(shù)化肥減量效果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響及差異。相比同類研究，本文主要在以下三方面具有明顯的邊際貢獻： 一是，本文嘗試通過構(gòu)建農(nóng)戶參與培訓、測土配方施肥技術(shù)采用與化肥施用的分析框架，從信息傳遞的視角出發(fā)，首先實證檢驗測土配方施肥技術(shù)對農(nóng)戶化肥施用的影響，其次系統(tǒng)分析培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的作用，特別是不同培訓內(nèi)容、方式、主體影響的差異，以幫助判斷測土配方施肥技術(shù)推廣緩慢的關(guān)鍵因素； 二是，本文借助經(jīng)濟林經(jīng)營相比農(nóng)業(yè)經(jīng)營在化肥投入方面存在不確定性強、投入量大的特點(張衛(wèi)峰等， 2008； 張云華等， 2019)，通過擴大測土配方施肥技術(shù)采用戶與未采用戶化肥施用信息的變異程度，有助于提高研究結(jié)論的代表性和外部有效性； 三是，本文采用傾向得分匹配法(PSM)在技術(shù)上能夠相對更好地解決農(nóng)戶由于自選擇產(chǎn)生的內(nèi)生問題，提高了研究結(jié)論的準確性和可靠性。

1 理論分析與研究假說

1.1 測土配方施肥技術(shù)對農(nóng)戶化肥施用影響的理論分析

經(jīng)濟林經(jīng)營時需要投入大量的化肥、農(nóng)藥，這會引起土壤板結(jié)和破壞土壤自我更新機制，造成產(chǎn)品質(zhì)量下降，阻礙農(nóng)戶增收。雖然，充分掌握土地和化肥質(zhì)量信息可以減少農(nóng)戶的化肥投入，但現(xiàn)實中較難實現(xiàn)，農(nóng)戶“過量”施肥的問題仍時有發(fā)生。一方面，土壤養(yǎng)分復(fù)雜，農(nóng)戶不具備獲取其信息的技術(shù)，只能依賴經(jīng)驗對土壤質(zhì)量做經(jīng)驗判斷； 另一方面，農(nóng)資市場上化肥種類繁多，其實際成分與包裝標簽不相符的情況普遍存在(紀月清等， 2016)。基于此，本文將借助測土配方施肥技術(shù)具有提供土壤養(yǎng)分信息和化肥質(zhì)量信息，提高化肥施用與土壤匹配性的特點，檢驗其對農(nóng)戶化肥施用的影響，詳見圖1。據(jù)此，本文提出假說1待后續(xù)檢驗。

圖1 分析框架Fig. 1 Analysis framework

假說1： 測土配方施肥技術(shù)采用可以顯著減少經(jīng)濟林經(jīng)營戶化肥施用量。

1.2 信息干預(yù)對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用影響的理論分析

考慮到經(jīng)濟林經(jīng)營戶因年齡大、受教育水平低，難以充分掌握測土配方施肥技術(shù)的現(xiàn)實情況，開展技術(shù)培訓可能是推廣測土配方施肥技術(shù)的重要選擇。培訓作為一種有效的信息干預(yù)方式，可以通過信息傳遞，增加農(nóng)戶對新技術(shù)的認知，提高農(nóng)戶對其接受程度(Rogers，1995； 華春林等， 2016)。但是，并非所有通過培訓傳遞的信息都能對農(nóng)戶技術(shù)采用行為產(chǎn)生影響，信息傳遞由信息源(信息發(fā)布主體和內(nèi)容)、信息傳遞渠道和信息接收客體三部分組成，不同信息源和信息傳遞渠道會對農(nóng)戶技術(shù)采用行為產(chǎn)生不同影響。

首先，信息源傳遞內(nèi)容與技術(shù)的相關(guān)度是影響農(nóng)戶技術(shù)采用行為的重要因素(Dimaraetal., 2003； Sammadar, 2006； Diekmannetal.， 2009； 黃季焜等， 2008)。開展土肥管理的專業(yè)培訓，農(nóng)戶可以獲得與測土配方施肥技術(shù)直接相關(guān)的信息，增加對其對技術(shù)的了解，提高農(nóng)戶技術(shù)采用的概率。而開展包含土肥管理、機械作業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品銷售等內(nèi)容的復(fù)合培訓，農(nóng)戶可能因獲取過多與測土配方施肥技術(shù)非直接相關(guān)的信息，而無法充分掌握測土配方施肥技術(shù)，降低農(nóng)戶技術(shù)采用的概率。

其次，對信息傳遞主體的信任程度也是影響農(nóng)戶技術(shù)采用行為的重要因素(Tuckeretal., 2001； 陳歡等， 2017)。在農(nóng)村發(fā)展早期，技術(shù)培訓以政府為主導(dǎo)，但隨著農(nóng)村發(fā)展與市場聯(lián)系的越發(fā)緊密，政府提供的技術(shù)培訓服務(wù)已難以滿足農(nóng)戶生產(chǎn)需要(黃季焜等， 2009)，企業(yè)、高校等多元化的培訓主體已在農(nóng)村出現(xiàn)。需要注意的是，中國農(nóng)村社會是一個以血緣、地緣、親緣為紐帶的人情社會，農(nóng)戶對培訓主體信任的強弱，是信息傳遞能否成功的關(guān)鍵(Granovetter, 1973； Bian，2008； 李博偉等， 2017)。另外，政府、合作社、高校、企業(yè)等主體與農(nóng)戶間形成的信任關(guān)系，除了受客觀認識的影響，還取決于農(nóng)戶對培訓主體的主觀偏好，在后文分析時需要加以區(qū)分。

最后，不同的心理距離、授課場所和傳遞信息的方式都會對農(nóng)戶技術(shù)采用行為產(chǎn)生不同影響(Nonaka，1994； Glerumetal.，2020)。對于“理論與實踐指導(dǎo)”，如現(xiàn)場指導(dǎo)、外出考察等，培訓專家可以在農(nóng)戶了解測土配方施肥技術(shù)基本信息的基礎(chǔ)上，輔以實踐指導(dǎo)增加農(nóng)戶對測土配方施肥技術(shù)的認知(徐倩等， 2020)； 對于“理論自學”，如發(fā)放資料、看電視廣播等，農(nóng)戶可以根據(jù)自身需要學習測土配方施肥技術(shù)，但這種方式受農(nóng)戶受教育水平、經(jīng)濟林經(jīng)營依賴程度等因素的制約(張成玉，2010； 高輝靈等， 2011)； 對于“理論指導(dǎo)”，是一種低成本但效果一般的技術(shù)培訓方式，一方面，“理論指導(dǎo)”僅傳遞理論知識，并未就農(nóng)戶真實情況進行現(xiàn)場指導(dǎo)，容易導(dǎo)致農(nóng)戶在技術(shù)使用效果不佳時對技術(shù)采用產(chǎn)生排斥。另一方面，“理論指導(dǎo)”未區(qū)分參與培訓的主體，農(nóng)戶會因?qū)ε嘤柗绞降钠枚羞x擇的接受信息，影響農(nóng)戶技術(shù)采用行為。

綜上對信息干預(yù)影響農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的理論分析，本文提出以下假說：

假說2a： 參與培訓可以顯著提高經(jīng)濟林經(jīng)營戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率。

假說2b： 專業(yè)培訓可以顯著提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率。

假說2c： 強信任關(guān)系的培訓主體可以顯著提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，在控制主體偏好的影響時，培訓效果被弱化。

假說2 d： “理論自學”“理論指導(dǎo)”“理論與實踐指導(dǎo)”三種培訓方式均可以顯著提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，在控制方式偏好的影響時，“理論指導(dǎo)”培訓效果被弱化。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

測土配方施肥技術(shù)采用和參與培訓均屬于農(nóng)戶的自選擇行為，為避免自選擇帶來的內(nèi)生性問題，本文使用傾向匹配得分法(PSM)進行計量經(jīng)濟分析。根據(jù)反事實分析框架的基本思想，如果試驗組(采用測土配方技術(shù)或參與培訓的農(nóng)戶)和對照組(未采用測土配方技術(shù)或未參與培訓的農(nóng)戶)的行為能被一組共同的因素解釋，那么就可以用這些因素進行分層配對，進一步觀察這兩組農(nóng)戶的行為差異，得到可靠估計。

為保證結(jié)果的準確性，本文采用PSM分別估計測土配方施肥技術(shù)采用對化肥施用量的平均政策效應(yīng)(ATT)和培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的ATT。假定Yi1為試驗組的農(nóng)戶行為，Yi0為對照組的農(nóng)戶行為。Di是一個虛擬變量，如果采納了測土配方施肥技術(shù)(參與技術(shù)培訓)則Di=1，否則等于零。則ATT可以表示為：

(1)

式中P(X)表示農(nóng)戶是否采用測土配方施肥技術(shù)的概率或是否參加培訓，以及接受不同培訓內(nèi)容、主體、方式的概率，傾向得分模型均選擇logit模型估計。匹配采用核匹配方法，選擇默認值0.08作為區(qū)間間隔。另外，為保證結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，本文還進行了匹配質(zhì)量平衡性檢驗和敏感性分析，詳見第六部分。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2018年8月通過隨機抽樣對浙江省10縣20鄉(xiāng)鎮(zhèn)40村314個經(jīng)濟林經(jīng)營戶展開的實地調(diào)查。一方面，林地土壤退化主要源自人工林中用材林和經(jīng)濟林地，是因為每年種植用材林和經(jīng)營經(jīng)濟林時需要投入大量的化肥、農(nóng)藥，這會造成土壤板結(jié)和破壞土壤自我更新機制，符合本文所關(guān)注的問題。另一方面，浙江省作為多丘陵和山地的省份擁有較大的經(jīng)濟林規(guī)模，具有代表性。另外，課題組根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟林的區(qū)域分布和品種，選擇臨安區(qū)、淳安縣和桐廬市等10個典型縣區(qū)，并在每個樣本地區(qū)隨機抽取2個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取2個樣本村，每個樣本村隨機抽取10名經(jīng)濟林經(jīng)營戶，最終共獲取400戶樣本，剔除經(jīng)營環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)缺失的86戶，共獲取314戶有效樣本。

2.3 變量選擇

被解釋變量： 本文設(shè)定的被解釋變量包括農(nóng)戶的化肥施用情況和測土配方施肥技術(shù)采用情況兩個。農(nóng)戶化肥施用情況采用每公頃化肥施用量測度，為連續(xù)變量； 農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用情況采用是否采用測土配方施肥技術(shù)測度，為二元變量，1=采用測土配方施肥技術(shù)，0=未采用測土配方施肥技術(shù)。

解釋變量： 在分析測土配方施肥技術(shù)對農(nóng)戶施肥量的影響時，解釋變量為是否采用測土配方施肥技術(shù)，為二元變量，1=采用測土配方施肥技術(shù)，0=未采用測土配方施肥技術(shù)； 在分析培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響時，解釋變量為是否參與培訓或是否參與不同內(nèi)容、主體、方式的培訓，均為二元變量，1=參與，0=未參與。

控制變量： 本文在估計傾向得分模型時控制了同時影響參與培訓、測土配方施肥技術(shù)采用和化肥施用量的變量，包括戶主個人特征(受教育程度、年齡)、家庭特征(家庭總?cè)丝?、勞動力比例、?jīng)濟林收入占比、家庭可支配收入、經(jīng)濟林地總面積、經(jīng)濟林地塊數(shù))、地塊特征(坡度、質(zhì)量)和省級虛擬變量。

需要注意的是，為降低解釋變量內(nèi)生問題的影響，本文對模型設(shè)定做了兩方面處理： 一方面，在分析測土配方施肥技術(shù)對農(nóng)戶施肥量的影響時，模型控制了參與培訓3)(3)3)培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用和施肥量均有影響，需在模型中控制以提高識別技術(shù)的化肥減量效果。、經(jīng)營品種和經(jīng)營環(huán)節(jié)4)(4)4)因為經(jīng)濟林在不同品種不同經(jīng)營環(huán)節(jié)上對化肥的需求差異較大，在本文中香榧和雷竹的經(jīng)營尤為明顯，例如幼年香榧樹施苗肥1～2次/年，株用復(fù)合肥1.87～2.14 kg，成年樹一般每株施復(fù)合肥8～10 kg(鐘志華等， 2010)，雷竹施用筍前肥約1 815 kg·hm-2，對于已經(jīng)開花的竹林要適量追加化肥2 250～4 500 kg·hm-2(魏子清等， 2006； 嚴良冬，2016)。這3個變量，以剔除其通過影響農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用而影響化肥施用； 另一方面，在分析參與培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響時，模型控制了培訓偏好變量，以剔除其通過影響農(nóng)戶參與培訓而影響測土配方施肥技術(shù)采用。具體變量信息詳見表1。

表1 變量基本統(tǒng)計Tab.1 Basic statistics of variables

3 統(tǒng)計描述分析

3.1 測土配方施肥技術(shù)采用與農(nóng)戶化肥施用量的關(guān)系

表2描述了測土配方施肥技術(shù)采用前后農(nóng)戶化肥施用量變化情況。在對照組，農(nóng)戶平均化肥施用量為441.75 kg·hm-2，較試驗組農(nóng)戶多施化肥200.40 kg·hm-2。同時，對照組標準差約是試驗組兩倍，表明對照組農(nóng)戶對土壤養(yǎng)分信息和化肥質(zhì)量信息的掌握可能不充分，導(dǎo)致化肥施用量波動大。由于樣本中經(jīng)濟林品種和經(jīng)營環(huán)節(jié)存在較大差異，通過統(tǒng)計分析僅能獲得兩者相關(guān)關(guān)系，需要在計量經(jīng)濟分析時控制經(jīng)營品種和經(jīng)營環(huán)節(jié)兩個重要變量，以判斷測土配方施肥技術(shù)的效果。

表2 測土配方施肥技術(shù)采用前后農(nóng)戶化肥施用量①Tab.2 Farmers’ chemical fertilizer application before and after the adoption of soil testing formula technology kg

3.2 參與培訓與農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的關(guān)系

表3描述了不同培訓內(nèi)容培訓前后農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用變化情況。總體來看，試驗組農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的比例比對照組農(nóng)戶高0.20，對于復(fù)合培訓或?qū)I(yè)培訓，試驗組農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的比例比對照組農(nóng)戶分別高0.23和0.14?？梢姡瑓⑴c培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用有促進作用，且培訓內(nèi)容的匹配程度似乎并未阻礙其效果，這與前文理論分析存在差異，需要通過計量經(jīng)濟分析進一步檢驗。

表3 接受培訓前后農(nóng)戶采用測土配方施肥技術(shù)的比例Tab.3 The application proportion of soil testing formula technology before and after training

表4描述了不同方式培訓前后農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用變化情況。具體來看，相比對照組的農(nóng)戶，接受發(fā)放資料和電視廣播這類“理論自學”培訓方式的農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的比例高0.23，同時，接受集中授課這類“理論指導(dǎo)”、現(xiàn)場指導(dǎo)和外出考察這類“理論+實踐指導(dǎo)”培訓方式的農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的比例分別比對照高0.16、0.17和0.33。需要注意的是，不同培訓方式能否發(fā)揮信息傳遞的功能還受制于農(nóng)戶的偏好，為進一步識別不同培訓方式的效果，需要在因果檢驗時控制培訓主體偏好變量。

表4 接受不同培訓方式前后農(nóng)戶采用測土配方施肥技術(shù)的比例Tab.4 The application proportion of soil testing formula technology before and after receiving different training ways

表5描述了不同培訓主體前后農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用變化情況。具體來看，對于政府、合作社和村委會這類強信任關(guān)系培訓主體，試驗組農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用比例分別比對照組農(nóng)戶高0.13、0.62和0.07，但在村委會作為培訓主體時效果弱化。對于高校這類弱信任關(guān)系培訓主體，試驗組農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的比例比對照組農(nóng)戶高0.18，但在企業(yè)作為培訓主體時效果弱化?？梢?，農(nóng)戶對培訓主體信任的強弱關(guān)系對測土配方施肥技術(shù)的作用也與理論部分存在差異，仍需要通過計量經(jīng)濟分析進一步檢驗。

表5 接受不同培訓主體前后農(nóng)戶采用測土配方施肥技術(shù)的比例Tab.5 The application proportion of soil testing formula technology before and after receiving training from different subjects

4 計量經(jīng)濟分析結(jié)果

4.1 測土配方施肥技術(shù)對農(nóng)戶化肥施用量的影響

表6報告了測土配方施肥技術(shù)采用對農(nóng)戶化肥施用量影響的PSM估計。具體而言，對于匹配未控制培訓的影響時，采用測土配方施肥技術(shù)能顯著降低農(nóng)戶化肥施用量204.04 kg·hm-2，參數(shù)統(tǒng)計檢驗達到10%的顯著性水平。考慮匹配控制培訓的影響時，采用測土配方施肥技術(shù)能顯著降低農(nóng)戶化肥施用量271.65 kg·hm-2，參數(shù)統(tǒng)計檢驗接近5%的顯著水平。可見，測土配方施肥技術(shù)確實能降低農(nóng)戶化肥施用量，尤其是在控制培訓的影響后，測土配方施肥技術(shù)仍然能幫助農(nóng)戶獲取土壤養(yǎng)分信息和化肥質(zhì)量信息，從而降低了化肥施用量，假說1得到了檢驗。

表6 農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的logit估計及其對化肥施用量的影響估計①Tab.6 The logit estimation concerning the adoption of farmers’ soil testing formula technology and the influence on fertilizer application

4.2 信息干預(yù)對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響

4.2.1 參與培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響及培訓內(nèi)容影響差異 表7報告了參與培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用影響及培訓內(nèi)容影響差異的PSM估計。具體而言，在考慮匹配未控制培訓偏好的影響時，農(nóng)戶參與培訓后測土配方施肥技術(shù)采用的概率提升16%，參與土肥管理的專業(yè)培訓促使技術(shù)采用的概率提升14%，參數(shù)統(tǒng)計檢驗均達到1%的顯著性水平。在考慮匹配控制培訓偏好的影響時，參與培訓尤其是參與專業(yè)培訓，仍能分別提高15%和10%農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，參數(shù)統(tǒng)計檢驗均達到1%的顯著性水平?？梢?，參與培訓可以提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，尤其是專業(yè)培訓，而復(fù)合培訓效果并不明顯，假說2a和假說2b得到檢驗。

表7 農(nóng)戶接受培訓及不同內(nèi)容培訓的logit估計及其對測土配方施肥技術(shù)采用的影響估計 ①Tab.7 The logit estimation concerning training and different training content and the influence on the application of soil testing formula technology

4.2.2 培訓主體對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響及差異 表8報告了不同培訓主體對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用影響的PSM估計。具體而言，在考慮匹配未控制培訓主體偏好時，由合作社和政府組織的培訓可以分別提高農(nóng)戶44%和10%測土配方施肥技術(shù)采用的概率，參數(shù)統(tǒng)計檢驗均達到5%以上的顯著性水平，而村委會和高校科研單位組織的培訓未能發(fā)揮效果。對于匹配控制培訓主體偏好時，由合作社與政府組織培訓的作用被弱化。對此，本文認為出現(xiàn)這種情況原因包括四方面： 一是長期以來農(nóng)村產(chǎn)業(yè)培訓是以政府為主導(dǎo)，農(nóng)戶對其較為信任(姜長云，2005； 黃季焜等， 2009)； 二是合作社作為聯(lián)結(jié)小農(nóng)戶與大市場的組織，在技術(shù)推廣上具有積極作用(張云華等， 2004； 褚彩虹等， 2012)，但是真正能發(fā)揮合作社功能的較少，大部分農(nóng)戶只是被動接受合作社的決策，對其信任度不高(萬凌霄等， 2021)； 三是在村委會實施技術(shù)培訓成本高，可提供培訓的設(shè)施和人員有限，降低培訓效果； 四是高校、企業(yè)與農(nóng)村直接聯(lián)系較為薄弱，對促進農(nóng)戶采用測土配方施肥技術(shù)的作用有限。綜合而言，信任強關(guān)系的培訓主體可以顯著提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用概率，但主要受農(nóng)戶對培訓主體信任影響，假說2c得到檢驗。

表8 農(nóng)戶接受不同培訓主體的logit估計及其對測土配方施肥技術(shù)采用的影響估計 ①Tab.8 The logit estimation of whether farmers receiving training from different subjects and the influence on soil testing formulation technology

4.2.3 培訓方式對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響及差異 表9報告了不同方式培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用影響的PSM估計。具體而言，對于匹配未控制培訓方式偏好時，發(fā)放資料和電視廣播、集中授課、現(xiàn)場指導(dǎo)與外出考察4種培訓方式均能提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，分別為13%、12%、13%和29%，參數(shù)統(tǒng)計檢驗均達到5%以上的顯著性水平。在考慮匹配控制培訓方式偏好時，集中授課的培訓效果下降，不影響對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用。可見，“理論自學”“理論與實踐指導(dǎo)”的培訓方式可以顯著提升農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，而“理論指導(dǎo)”的作用受限于農(nóng)戶對培訓方式的偏好。另外，與常規(guī)認識存在差異，在控制偏好時，“理論自學”仍有明顯的效果，這可能與農(nóng)戶受教育程度、經(jīng)濟林經(jīng)營依賴度相關(guān)，通過分組檢驗發(fā)現(xiàn)受教育程度高且經(jīng)濟林收入占比高的農(nóng)戶，更容易受“理論自學”影響。

5 穩(wěn)定性檢驗

5.1 匹配平衡檢驗

圖2表示在沒有匹配的情況下，試驗組和對照組之間存在系統(tǒng)性偏差，而在匹配過后消除大部分變量之間系統(tǒng)性偏差，使得結(jié)果更為可靠。圖2(a)(b)分別表示化肥施用、技術(shù)采用所對應(yīng)的試驗組和對照組匹配前后偏差絕對值的分布特征，可以看到各變量的標準化偏差在匹配后縮小了，同時本文還對匹配結(jié)果做了平衡性檢驗，發(fā)現(xiàn)大部分變量偏差小于10%，大部分變量的t檢驗結(jié)果也顯示試驗組和對照組已無系統(tǒng)性差異。

5.2 敏感性分析

在計算PSM結(jié)果時，核匹配(Kernel)的結(jié)果可能因為區(qū)間間隔(Bandwidth)的影響得到不同的結(jié)果，為此本文選擇區(qū)間(0.06、0.07、0.09、0.10)進行敏感性分析，結(jié)果顯示采用不同帶寬的估計結(jié)果比較穩(wěn)定(表10)。

表9 農(nóng)戶接受不同培訓方式的logit估計及其對測土配方施肥技術(shù)采用的影響估計 ①Tab.9 The logit estimation of farmers receiving different training methods and the estimation of their influence on soil testing formulation technology

表10 敏感性分析 ①Tab.10 Sensitivity analysis

圖2 控制變量平衡檢驗Fig. 2 Control variable balance test

6 結(jié)論與啟示

本文在分析測土配方施肥技術(shù)效果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了參與培訓對農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的影響，并對不同培訓內(nèi)容、主體、方式的影響進行深入分析。結(jié)果顯示，測土配方施肥技術(shù)顯著降低農(nóng)戶化肥施用量，參與培訓顯著提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用的概率，但不同培訓內(nèi)容、主體、方式的影響存在明顯差異。具體來看，專業(yè)培訓顯著提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用概率，但復(fù)合培訓效果被弱化； 強信任關(guān)系的培訓主體能有效傳播技術(shù)信息，提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用概率，但在控制主體偏好時，培訓效果被弱化； “理論與實踐指導(dǎo)”“理論學習”的培訓方式均能提高農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用概率，并在控制主體偏好時，培訓效果仍然存在。

本文的研究結(jié)論具有以下四方面的政策啟示： 1)完善農(nóng)村技術(shù)推廣制度建設(shè)，提高專業(yè)培訓的服務(wù)水平，以提升技術(shù)信息傳遞的有效性，促進農(nóng)戶測土配方施肥技術(shù)采用； 2)增強農(nóng)村與科研院所、企業(yè)的聯(lián)系，增加農(nóng)戶對科研院所、企業(yè)的認識，以提升農(nóng)戶對其的信任程度，加快有效信息傳遞； 3)關(guān)注農(nóng)戶的技術(shù)需求，對不同特征農(nóng)戶給予差異化的培訓安排： 對于受教育程度高、經(jīng)濟林經(jīng)營依賴度高的農(nóng)戶，可以提供“理論自學”的方式進行培訓。對于普通農(nóng)戶，在理論指導(dǎo)的基礎(chǔ)上，應(yīng)根據(jù)其實際經(jīng)營情況提供實踐指導(dǎo)，以解決差異化問題； 4)提高測土配方施肥技術(shù)的補貼力度，尤其提高土壤檢測的補貼力度，以降低農(nóng)戶技術(shù)使用的成本，增加其技術(shù)采用的積極性。