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        基于RNA測序的A亞型呼吸道合胞病毒毛細支氣管炎轉(zhuǎn)錄組學特征分析及關鍵基因預測

        2022-11-03 05:45:08李海燕翁婷婷王樂穎梁春嬋董琳
        溫州醫(yī)科大學學報 2022年10期
        關鍵詞:毛細組學亞型

        李海燕,翁婷婷,王樂穎,梁春嬋,董琳

        溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院育英兒童醫(yī)院 兒童呼吸科,浙江 溫州 325027

        呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus, RSV)是引起嬰幼兒下呼吸道感染的重要病毒,在嬰幼兒中有較高的發(fā)病率和致死率[1]。其中毛細支氣管炎是RSV感染導致的最常見的下呼吸道感染,占所有毛細支氣管炎住院患兒的50%~80%[2]。根據(jù)病毒G蛋白基因的不同,RSV可分為A、B亞型[3]。不同亞型RSV感染的嬰幼兒毛細支氣管炎的免疫學機制較為復雜,目前尚不明確?,F(xiàn)仍無有效的疫苗和特效治療藥物,只能對癥支持治療。因此需對可能的發(fā)病機制進行深入探討,為臨床干預和治療提供科學依據(jù)。

        轉(zhuǎn)錄組學是研究病毒與宿主細胞相互作用的重要手段,為感染性疾病的預防和治療以及揭示疾病的發(fā)病機制提供更多的研究方法[4-6]。目前國內(nèi)尚少見不同亞型RSV感染轉(zhuǎn)錄組學的研究報道,鑒于不同國家人群的遺傳背景不盡相同,有必要對我國不同亞型RSV感染兒童開展轉(zhuǎn)錄組學研究。本項目前期從收集的23個RSV毛細支氣管炎患兒鼻咽分泌物中分離出11個RSV病毒樣品,最終鑒定均是A亞型RSV,同時應用RNA高通量測序方法對A亞型RSV毛細支氣管炎患兒全血基因轉(zhuǎn)錄組學進行分析,并與性別、年齡配對的健康兒童進行對比,篩選差異表達基因(differentially expressed genes, DEGs),進一步分析差異基因表達功能,以期從分子水平了解A亞型RSV感染的宿主遺傳與免疫反應特點,闡明A亞型RSV毛細支氣管炎的潛在發(fā)病機制。

        1 對象和方法

        1.1 對象 招募2020年1月1日至2020年12月31日RSV感染的毛細支氣管炎患兒作為病例組。病例組納入標準:①1~24月齡,漢族;②首次出現(xiàn)咳嗽、喘息[符合毛細支氣管炎診斷、治療與預防專家共識(2014版)診斷標準];③鼻咽分泌物免疫熒光檢測RSV陽性。病例組排除標準:①早產(chǎn),合并慢性肺部疾病、先天性心臟病、免疫缺陷病、神經(jīng)肌肉疾病等其他慢性疾??;②14 d內(nèi)應用過全身糖皮質(zhì)激素治療;③合并呼吸系統(tǒng)其他病毒或細菌感染;④合并其他系統(tǒng)病毒或細菌感染。健康對照組納入標準:①1~24月齡,漢族;②同期在兒童保健科體檢的健康兒童;③既往無喘息病史,1個月內(nèi)無呼吸道感染史。本研究經(jīng)溫州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院育英兒童醫(yī)院倫理委員會批準(編號:LCKY2019-148),所有研究對象監(jiān)護人知情同意。

        1.2 標本采集、RSV病毒亞型鑒定、RNA提取 標本采集:入院當天采集毛細支氣管炎患兒鼻咽分泌物1 mL置于2 mL 0.9%氯化鈉溶液中,應用直接免疫熒光法篩查RSV抗原;健康兒童于就診時采血,RSV陽性患兒在入院48 h內(nèi)采集外周靜脈血1 mL置于EDTA抗凝管,均置于-80 ℃冰箱保存,用于全血白細胞分離和RNA提取。

        RSV病毒亞型鑒定:提取病毒總RNA并反轉(zhuǎn)錄,利用Nest-PCR法擴增目的基因,凝膠電泳初步鑒定RSV亞型;同時把剩余RNA送至生工生物工程(上海)股份有限公司進行反轉(zhuǎn)錄、擴增目的基因、1%瓊脂糖凝膠電泳檢測,通過條帶回收、測序分析、序列比對等流程進一步明確鑒定RSV為A或B亞型。

        外周血白細胞RNA提取:紅細胞裂解液裂解全血中的紅細胞,加入適量TRIzol裂解細胞,按照操作說明提取總RNA;取2 μL樣品于核酸蛋白檢測儀上測OD260和OD280值;剩余RNA用于建庫測序。

        1.3 RNA測序、測序數(shù)據(jù)前期處理 將檢測合格的RNA樣品送至上海浦東解碼生命科學研究院利用磁珠富集mRNA,并將mRNA片段化,加入隨機引物和反轉(zhuǎn)錄酶合成cDNA,最后利用核酸外切酶、核酸聚合酶進行末端修復,末端添加PolyA,加測序接頭后進行PCR擴增,完成cDNA文庫制備。將質(zhì)量檢測合格的cDNA文庫用Illumina高通量測序平臺進行測序,最終獲得原始測序數(shù)據(jù)。

        通過對原始下機數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評估、去除低質(zhì)量序列和接頭污染等質(zhì)控和預處理過程,得到高質(zhì)量測序數(shù)據(jù)用于下游分析。同時使用DEseq2軟件包對測序數(shù)據(jù)進行標準化,并進行二維主成分分析(principal component analysis, PCA)和樣本間的層次聚類分析,觀察病例組和對照組之間的相似性和差異。

        1.4 DEGs篩選 通過三種R軟件包(DESeq2、edgeR、limma)進行病例組和對照組之間基因表達差異分析,并將FDR值≤0.05且差異倍數(shù)(fold change, FC)絕對值≥2作為DEGs的篩選條件。最終將三種R包同時篩選出的DEGs用于后續(xù)分析,并使用R包ggplot2將最終篩選的DEGs繪制成可視化火山圖。

        1.5 功能富集分析 利用R包clusterProfiler中的enrichGO模塊基于基因本體論(gene ontology,GO)對差異基因進行生物學功能富集分析,以校正后P值≤0.05作為閾值篩選出顯著富集的通路。同時利用Metascape在線工具基于京都基因與基因組百科全書(Kyoto Encyclo-pedia of Genes and Genomes, KEGG)數(shù)據(jù)庫對DEGs進行信號通路富集分析,以校正后P值≤0.05作為閾值篩選出顯著富集的通路。

        1.6 蛋白相互作用(p r o t e i n-p r o t e i n interaction,PPI)網(wǎng)絡分析、關鍵模塊鑒定、高風險關鍵基因(Hub基因)篩選 通過STRING數(shù)據(jù)庫(https∶//cn.string-db.org/)預測DEGs的蛋白相互作用關系,在Cytoscape中可視化PPI網(wǎng)絡,利用通過MCODE插件對整個PPI網(wǎng)絡進行聚類分析,篩選出差異顯著的核心模塊。同時分別使用Cytoscape中的插件“Cytohubba”和“CytoNCA”獲取高風險Hub基因。

        1.7 統(tǒng)計學處理方法 本研究所涉及的統(tǒng)計學檢驗均由R軟件(v4.1.0)各種分析包及在線分析工具完成。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié)果

        2.1 RSV亞型鑒定 通過對23個RSV毛細支氣管炎患兒鼻咽分泌物中分離出的RSV病毒樣品進行RNA提取、反轉(zhuǎn)錄、擴增目的基因、1%瓊脂糖凝膠電泳檢測,發(fā)現(xiàn)有11個樣本擴增出RSV病毒特異性片段,約499 bp。通過條帶回收、測序分析、序列比對等流程,11個RSV病毒樣品全為A亞型(見圖1)。

        圖1 1%瓊脂糖凝膠電泳檢測RSV亞型

        2.2 RNA測序數(shù)據(jù)質(zhì)控及樣本聚類分析 對11個鑒定出RSV亞型的患兒全血樣品以及10個健康對照提取RNA進行RNA測序,通過對原始數(shù)據(jù)質(zhì)控分析,發(fā)現(xiàn)有1例編號為3的患兒測序數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,因此排除該病例,最終得到10例患兒和10例健康對照的RNA測序數(shù)據(jù)。同時利用PCA的方法對測序數(shù)據(jù)分析,結(jié)果顯示A亞型RSV感染的病例組與健康對照組的表達數(shù)據(jù)具有明顯的差異性,兩個主成分對數(shù)據(jù)差異的貢獻度達到51.6%(見圖2A)。樣本的聚類分析結(jié)果也顯示出病例組與健康對照組形成了兩個明顯不同的簇,進一步反映了這兩組樣品的差異性(見圖2B)。

        圖2 樣本測序數(shù)據(jù)質(zhì)量控制分析

        2.3 篩選DEGs 將FDR≤0.05且|FC|≥2作為DEGs的篩選閾值,利用三種差異表達分析的R包(DESeq2、edgeR、limma)對病例組和對照組之間進行基因表達差異分析。結(jié)果如圖3A所示,DESeq2包篩選出648個DEGs,edgeR包篩選出610個DEGs,limma包篩選出318個DEGs。為了進一步篩選出可靠的DEGs,我們從三種方法中同時鑒定出286個DEGs,火山圖顯示有166個基因上調(diào),120個基因下調(diào),并用于后續(xù)的功能分析(見圖3B)。

        圖3 DEGs篩選

        2.4 差異基因的GO和KEGG富集分析 對286個DEGs進行功能注釋和通路富集分析,GO功能富集顯示DEGs主要參與過氧化氫代謝過程、細胞對生物刺激的應激反應、維生素D受體信號通路、氧氣轉(zhuǎn)運、受體信號活性的調(diào)控等生物學過程(見圖4A)。KEGG通路富集分析顯示DEGs顯著富集在免疫系統(tǒng)中的細胞因子信號、適應性免疫系統(tǒng)、中性粒細胞脫粒、淋巴細胞與非淋巴細胞免疫調(diào)控互作、細胞循環(huán)等與免疫反應有關的信號通路(見圖4B)。

        圖4 DEGs功能富集分析

        2.5 PPI網(wǎng)絡構(gòu)建及篩選核心子網(wǎng)絡 將286個DEGs導入STRING數(shù)據(jù)庫構(gòu)建PPI網(wǎng)絡,并利用Cytoscape軟件可視化與分析,得到239個節(jié)點(Node)和662條線(Edge)的互作網(wǎng)絡(見圖5A)。然后使用MCODE對整個網(wǎng)絡進行聚類分析,以K-core值為3作為閾值,最終篩選到4個關鍵的PPI模塊,這些模塊內(nèi)的基因主要涉及細胞循環(huán)、病毒蛋白與細胞因子及受體的相互作用、淋巴細胞與非淋巴細胞的免疫調(diào)控互作、激酶級聯(lián)反應等生物學免疫相關過程(見圖5B)。

        圖5 PPI網(wǎng)絡篩選

        2.6 與A亞型RSV感染相關的Hub基因篩選 利用Cytoscape軟件的CytoHubba插件中MCC算法從上述的PPI網(wǎng)絡中篩選出排名前15位的節(jié)點基因(見圖6A)。同樣采用CytoNCA插件中的Degree算法從PPI網(wǎng)絡中篩選出排名前15位的節(jié)點基因(見圖6B)。最終將兩種算法共同篩選到的11個基因作為潛在的Hub基因,即RRM2、BUB1B、BUB1、MCM10、CDC45、MKI67、ASPM、NCAPG、NUSAP1、ESPL1、CDT1基因(見圖6C)。

        3 討論

        毛細支氣管炎是嬰幼兒常見的下呼吸道感染,常發(fā)生于2歲以內(nèi)[7]。其中RSV是毛細支氣管炎最常見病原。近年來,轉(zhuǎn)錄組測序已初步應用于RSV

        毛細支氣管炎的發(fā)病機制及抗感染藥物的篩選研究,并預測與發(fā)病密切相關的Hub基因,從而有助于RSV感染的臨床干預和治療[4-6]。BUCASAS等[5]應用RNA測序方法檢測了21例RSV毛細支氣管炎患兒和37例健康兒童全血轉(zhuǎn)錄組,結(jié)果顯示RSV毛細支氣管炎患兒的固有免疫反應基因,尤其是干擾素信號通路廣泛激活,而與抗原遞呈相關的轉(zhuǎn)錄表達下調(diào)。翁婷婷等[4]利用22例RSV毛細支氣管炎患兒的全血RNA測序數(shù)據(jù),通過構(gòu)建加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡最終識別與RSV毛細支氣管炎密切相關的Hub基因模塊及Hub基因。另外不同亞型RSV毛細支氣管炎的轉(zhuǎn)錄組學研究在國外也有被報道。有研究應用微陣列芯片分析方法對不同RSV亞型和基因型毛細支氣管炎患兒全血轉(zhuǎn)錄組測序,發(fā)現(xiàn)與B亞型感染者相比,A亞型感染患兒干擾素、炎癥及中性粒細胞相關基因表達明顯上調(diào)[6]。然而,目前國內(nèi)尚未見不同亞型RSV感染兒童全血轉(zhuǎn)錄組學的研究報道,鑒于不同國家和種族人群的遺傳背景不盡相同,因此,本研究進行了A亞型RSV毛細支氣管炎兒童轉(zhuǎn)錄組學分析。

        本項目通過高通量RNA測序技術,發(fā)現(xiàn)A亞型RSV毛細支氣管炎的患兒和健康對照組存在286個DEGs,其中IL10、CCL2、MUC1等細胞因子已被報道參與RSV感染后的固有免疫反應[8-9],另外,SIGLEC1、HMOX-1等DEGs也不同程度參與細胞抗病毒的免疫反應[10-11]。基于GO富集分析和KEGG通路分析,我們發(fā)現(xiàn)這些DEGs主要參與宿主免疫應答、炎癥反應、代謝調(diào)控、信號轉(zhuǎn)導等生物學過程或信號通路。其中DEGs也參與維生素D受體信號通路和過氧化氫代謝過程等生物學通路,已有研究發(fā)現(xiàn)維生素D具有RSV感染后固有免疫應答的調(diào)控作用[12-13],RSV感染呼吸道上皮細胞后,過氧化氫代謝過程產(chǎn)生的氧化應激反應具有調(diào)控抗炎基因TLR3表達的作用[14]。另外,這些DEGs也參與到中性粒細胞脫粒的信號通路中,有研究顯示中性粒細胞的激活和脫粒在RSV感染過程具有提高激活標志物基因表達、延長細胞凋亡、病毒清除的作用[15-16]。

        多個基因之間的相互作用常常參與了疾病的發(fā)生發(fā)展過程,本研究進一步深入分析所有DEGs的PPI網(wǎng)絡,并從中鑒定出4個包含Hub基因的蛋白質(zhì)相互作用模塊。這些核心子網(wǎng)絡的基因主要與細胞循環(huán)、細胞因子-細胞因子受體信號通路、淋巴細胞-非淋巴細胞免疫調(diào)控作用、RAF/MAP激酶級聯(lián)反應等通路有關,其中細胞因子-細胞因子受體信號通路已經(jīng)被大量研究證實與各種免疫細胞相互作用,在病毒感染后發(fā)揮抗感染和保護機體的作用[17-18]。另外有研究發(fā)現(xiàn)Raf/MEK/ERK級聯(lián)反應及MAP激酶的激活可能參與到RSV感染后的炎癥反應、宿主細胞信號的轉(zhuǎn)導等過程[19-21]。因此以上通絡均在RSV感染過程中發(fā)揮重要的作用。通過進一步對PPI模塊的網(wǎng)絡拓撲分析,我們最終確定了11個Hub基因,包括RRM2、BUB1B、BUB1、MCM10、CDC45、MKI67、ASPM、NCAPG、NUSAP1、ESPL1、CDT1。其中RRM2、BUB1B、BUB1、MCM10、MKI67、ASPM、NUSAP1等基因已被報道參與呼吸系統(tǒng)病毒感染或其他系統(tǒng)病毒感染過程,并扮演一定的調(diào)控作用[22-27],不過其參與RSV感染進程的具體機制需要進一步的探索。

        本研究的不足之處是從收集的23個RSV毛細支氣管炎患兒鼻咽分泌物中只分離出11個RSV病毒樣品,而且鑒定都為A亞型RSV,鑒于研究發(fā)現(xiàn)不同亞型RSV感染患兒在臨床表型上的差異,有必要進一步收集B亞型RSV毛細支氣管炎患兒血液樣本,進行轉(zhuǎn)錄組學層面的研究,并與A亞型RSV毛細支氣管炎患兒全血轉(zhuǎn)錄組學進行比較,分析其異同。

        綜上所述,本研究通過RNA測序及生物信息學分析手段比較了A亞型RSV毛細支氣管炎與健康兒童之間的基因表達差異,觀察到這些DEGs涉及到多個有意義的生物學過程和通路,并篩選出一批潛在的與A亞型RSV毛細支氣管炎相關的Hub基因,這些信號通路及Hub基因未來可成為A亞型RSV毛細支氣管炎的干預和治療靶點。

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