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        基于AHP模型的辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效評價研究

        2022-10-31 07:47:00瑩尚丹馬曉萍張利娜蔡寧牛細(xì)婷
        遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:科技農(nóng)業(yè)評價

        王 瑩尚 丹馬曉萍張利娜蔡 寧牛細(xì)婷

        (1.河北省農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟研究所,河北 石家莊 050000; 2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué),新疆 烏魯木齊830052)

        國家提出要把建設(shè)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)作為一項重要任務(wù),使其成為我國新時期解決“三農(nóng)”問題和實現(xiàn)農(nóng)村小康的戰(zhàn)略舉措。農(nóng)業(yè)園區(qū)在持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化方面發(fā)揮著重要作用,成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的新高地。農(nóng)業(yè)園區(qū)形成了以企業(yè)為主導(dǎo)、以科技為支撐、以市場為導(dǎo)向的新模式,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)探索中帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的中堅力量。

        農(nóng)業(yè)科技園區(qū)在從簡單的科技示范基地轉(zhuǎn)向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、科技示范、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民增收等多功能綜合體的過程中,考核評價指標(biāo)體系需要不斷的完善和發(fā)展。而科技和創(chuàng)新兩要素是農(nóng)業(yè)園區(qū)發(fā)展中的核心驅(qū)動力,對其進(jìn)行評價能夠科學(xué)的反應(yīng)園區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展情況,發(fā)現(xiàn)其突出優(yōu)勢和制約性痛點問題,為園區(qū)經(jīng)營和政府管理提供決策依據(jù)。同時促進(jìn)園區(qū)考核評價體系進(jìn)一步完善。

        美國學(xué)者最早開始對科技園區(qū)進(jìn)行評價研究,針對硅谷的發(fā)展進(jìn)行了定性分析,從主觀的角度分析了硅谷形成聚集經(jīng)濟效應(yīng)的條件[1]。隨著我國農(nóng)業(yè)園區(qū)的不斷發(fā)展,國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新能力評價究也逐漸增多。錢政成從創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新水平、創(chuàng)新績效3方面建立指標(biāo)體系,運用27個指標(biāo)對山東省農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力進(jìn)行評價[2]。李曉萍從創(chuàng)新資源集聚、創(chuàng)新服務(wù)支撐、創(chuàng)新成果產(chǎn)出和創(chuàng)新綜合績效4個維度建立評價體系,對國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力進(jìn)行評價[3],并基于突變級數(shù)法對園區(qū)的創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合測算與排名。劉麗紅從創(chuàng)新水平、創(chuàng)新支撐與創(chuàng)新績效3個方面,確立18個評價指標(biāo)指標(biāo),形成評價模型[4]。

        通過分析學(xué)界研究成果,發(fā)現(xiàn)目前對于農(nóng)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新能力的評價研究缺乏農(nóng)業(yè)特色。對于同屬于創(chuàng)新密集區(qū)的農(nóng)業(yè)科技園區(qū)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等沒有進(jìn)行指標(biāo)區(qū)分,都具有技術(shù)示范、成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)孵化等特點,但農(nóng)業(yè)園區(qū)的評價還應(yīng)突出農(nóng)業(yè)發(fā)展的特色。此外,當(dāng)前的創(chuàng)新能力評價較為局限,多集中于科技創(chuàng)新方面,對于園區(qū)科技管理及運行機制的創(chuàng)新少有涉及。因此,本文圍繞科技、創(chuàng)新這兩個關(guān)鍵點,對辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以期對優(yōu)化園區(qū)創(chuàng)新機制,推動園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用。

        1 辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)概況

        辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)在2019年通過驗收考核[5];2020年在科技部與財政部聯(lián)合開展的“百城百園”績效評比中獲得“百園”稱號;2021年科技部辦公廳對國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進(jìn)行綜合評估,該園區(qū)評估結(jié)果為優(yōu)秀。本研究以該園區(qū)為研究對象,選取科技創(chuàng)新要素進(jìn)行模型分析并建立評價指標(biāo)體系,力求以優(yōu)秀園區(qū)為引領(lǐng),為同類型園區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展樹立標(biāo)桿。

        河北辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū),其核心主體是馬蘭農(nóng)場,位于河北省辛集市的北部區(qū)域,核心區(qū)面積約930 hm2。是2016年科技部批準(zhǔn)的第七批國家級農(nóng)業(yè)科技園區(qū)[6]。園區(qū)形成了以種業(yè)為核心,以節(jié)水糧食(節(jié)水小麥、抗旱玉米)、林果產(chǎn)業(yè)和休閑農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的節(jié)水型農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展基地,為水資源匱乏地區(qū)節(jié)水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了示范引領(lǐng)和帶動作用[7]。

        表1 河北辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)基本情況

        2 方法選擇與模型構(gòu)建

        2.1 方法選擇

        研究采用層次分析法( Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP),AHP是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法[8]。邀請農(nóng)業(yè)園區(qū)規(guī)劃評審領(lǐng)域的專家對指標(biāo)進(jìn)行重要性打分,得到判斷矩陣表格。根據(jù)T.L.Satty給出的9個重要性等級及其賦值對指標(biāo)進(jìn)行了合理量化[9]。

        由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、河北省農(nóng)林科學(xué)院、農(nóng)業(yè)園區(qū)的18位專家對本文調(diào)研問卷進(jìn)行了打分、排序。依據(jù)問卷結(jié)果,運用多級模糊綜合評價法對辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效進(jìn)行評價。評價因素最優(yōu)者的評價值為1(E=1)。再依據(jù)欠優(yōu)的程度給出欠優(yōu)者的評價值(0≤E≤1,運用模糊綜合評價確定因素論域和評語等級論域,模型中的因素論域U= (U1,U2,…,Un),評語等級論域為V= (V1,V2,…,Vm)?;诓闋柕陆淌谔岢龅哪:龜?shù)學(xué)理論[10],本文將農(nóng)業(yè)園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效評價劃分為4個等級,即V= {優(yōu)秀、較好、一般、差},依次賦值為V=( 4,3,2,1)。建立模糊關(guān)系矩陣R,進(jìn)而確定評價因素的模糊權(quán)向量[11]。

        rij表示被評價對象從因素ui來看對vi等級模糊子集的隸屬度。

        2.2 模型構(gòu)建

        2.2.1 指標(biāo)選擇

        推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的難點在于如何破解科研、開發(fā)和推廣、應(yīng)用的脫節(jié)問題[12]。農(nóng)業(yè)園區(qū)是承載農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主體,在新形勢、新要求下形成了一定的創(chuàng)新體系。因此在對農(nóng)業(yè)園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效進(jìn)行評價時,側(cè)重從科研基礎(chǔ)、開發(fā)創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、運行體系等方面建立評價指標(biāo)。

        在指標(biāo)選擇上,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、區(qū)域性和可比較的原則[13],注重指標(biāo)歸因,即指標(biāo)中科技創(chuàng)新的強關(guān)聯(lián),且指標(biāo)可計量,能夠科學(xué)衡量結(jié)果。經(jīng)篩選共包括三級指標(biāo),其中一級4項,二級16項,三級47項(表2)。

        2.2.1.1 科技基礎(chǔ) 科技基礎(chǔ)指標(biāo)層主要體現(xiàn)科技園區(qū)現(xiàn)階段的發(fā)展水平及科技支撐情況。在前人研究基礎(chǔ)之上,筆者將科技基礎(chǔ)分為基礎(chǔ)設(shè)施、科技支撐、科技創(chuàng)新投入、入駐企業(yè)及新型經(jīng)營主體4個二級指標(biāo),含14個三級指標(biāo)。

        2.2.1.2 開發(fā)創(chuàng)新 開發(fā)創(chuàng)新指標(biāo)層主要體現(xiàn)科技園區(qū)的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新水平及創(chuàng)新成果。目前學(xué)者在創(chuàng)新能力評價方面研究較多,通過文獻(xiàn)查閱及調(diào)研數(shù)據(jù)分析,將成果審定數(shù)量、在研科研項目、獲得的科技獎勵及園區(qū)品牌培育作為二級指標(biāo),含8個三級指標(biāo)。

        時間回到2000年7月,中央紀(jì)委辦案人員在汕頭查案時在所住賓館意外身亡,一同被燒毀的還有案卷材料。調(diào)查一年無果,高層震怒。次年,時任國務(wù)院總理朱镕基批示,成立“8·15”專案組,鄭少東擔(dān)任專案組副組長。此案中,與人合伙經(jīng)營碼頭的連卓釗雖非主腦,卻已深度卷入。據(jù)連卓釗供述,2002年初,鄭少東向其承諾幫助解除調(diào)查。

        2.2.1.3 推廣應(yīng)用 指標(biāo)層側(cè)重體現(xiàn)創(chuàng)新成果的推廣應(yīng)用效果。本研究結(jié)合不同研究中涉及推廣應(yīng)用的指標(biāo)及園區(qū)調(diào)研實際,將成果引進(jìn)及轉(zhuǎn)化、輻射帶動效果、新型經(jīng)營主體孵化、推廣服務(wù)作為二級指標(biāo),含11個三級指標(biāo)。

        2.2.1.4 運行體系 運行體系是園區(qū)可持續(xù)健康發(fā)展的內(nèi)生動力,精準(zhǔn)高效的園區(qū)運行體系能夠為園區(qū)的科技創(chuàng)新保駕護(hù)航[14]。本研究將運行體系分為人才培養(yǎng)機制、技術(shù)支撐機制、管理機制、產(chǎn)業(yè)融合機制4個二級指標(biāo),14個三級指標(biāo)。

        2.2.2 指標(biāo)權(quán)重計算

        構(gòu)建成對比較矩陣,數(shù)量化的相對權(quán)重aij代表第i個元素與第j個元素相對上一層某個因素的重要性。設(shè)共有n個元素參與比較,則A=稱為成對比較矩陣。aij在1~9及其倒數(shù)中間取值[15]。

        aij= 1元素i與元素j對上一層次因素的重要性相同;

        aij= 3元素i比元素j略重要;

        aij= 5元素i比元素j重要;

        aij= 7 元素i比元素j重要得多;

        aij= 2n,n=1,2,3,4元素i與j的重要性介于aij=2n-1與aij= 2n+1之間當(dāng)且僅當(dāng)aij=n。

        其中:依據(jù)專家打分結(jié)果,分別對4個一級指標(biāo),16個二級指標(biāo)和47個三級指標(biāo)構(gòu)建21個比較矩陣,進(jìn)行一致性檢驗。

        將各矩陣的各行向量采用幾何平均法,進(jìn)行歸一化處理

        計算得到各評價指標(biāo)權(quán)重和特征向量W。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 評價指標(biāo)及權(quán)重

        經(jīng)計算各矩陣一致性指標(biāo)CR<0.1通過一致性檢驗,得出以下評價指標(biāo)體系及權(quán)重:

        3.2 評價結(jié)果

        通過對專家打分調(diào)查問卷進(jìn)行統(tǒng)計分析,得出專家們對辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效評價結(jié)果,并對指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,得出表2所示指標(biāo)體系中各個指標(biāo)的模糊集。隸屬矩陣如下:

        表2 評價指標(biāo)及權(quán)重

        歸一化處理后得到綜合評價結(jié)果為0.2916,0.3390,0.2379,0.1314

        歸一化處理后得到綜合評價結(jié)果為0.3296,0.4893,0.1430,0.0382

        歸一化處理后得到綜合評價結(jié)果為0.3833,0.35,0.2,0.0667

        歸一化處理后得到綜合評價結(jié)果為0.4503,0.4058,0.1439,0

        將16個二級指標(biāo)對應(yīng)權(quán)重進(jìn)行上述計算得出:

        辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效評價結(jié)果為:3.0074

        由此可見,辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效的評價介于優(yōu)秀和較好之間,與國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)建設(shè)評估相契合。

        經(jīng)過一級指標(biāo)得分計算,園區(qū)的科技基礎(chǔ)、推廣應(yīng)用和發(fā)展機制方面較為優(yōu)秀,開發(fā)創(chuàng)新方面有更大的進(jìn)步空間。

        由二級指標(biāo)加總得分分析得出達(dá)到較好至優(yōu)秀等級的指標(biāo)是科技支撐、科技創(chuàng)新投入、入駐企業(yè)及新型經(jīng)營主體、審定成果、在研科研項目、品牌培育、輻射帶動效果、推廣服務(wù)、人才技術(shù)管理機制。相對得分較低的指標(biāo)是基礎(chǔ)設(shè)施和科技獎勵。成果引進(jìn)及轉(zhuǎn)化、新型經(jīng)營主體孵化和產(chǎn)業(yè)融合機制還需再提升。

        圖1 一級指標(biāo)得分

        圖2 二級指標(biāo)得分

        4 結(jié)論與討論

        建立評價指標(biāo)體系是科學(xué)評價農(nóng)業(yè)園區(qū)科技水平和提升其創(chuàng)新成效的有效途徑。本文以辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)為研究對象,基于園區(qū)調(diào)研實際,結(jié)合相關(guān)研究文獻(xiàn)及園區(qū)功能分析,從科研基礎(chǔ)、開發(fā)創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、運行體系4個維度構(gòu)建評價指標(biāo)對農(nóng)業(yè)園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效進(jìn)行了評價,結(jié)果表明,辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技水平及創(chuàng)新成效介于“優(yōu)秀”和“較好”之間,且影響科技水平及創(chuàng)新成效的因素的相對重要性為:開發(fā)創(chuàng)新>推廣應(yīng)用>科技基礎(chǔ)>運行體系。而在開發(fā)創(chuàng)新方面科技獎勵和審定成果最能體現(xiàn)園區(qū)科技創(chuàng)新水平;在推廣應(yīng)用方面則是成果引進(jìn)及轉(zhuǎn)化最為重要,其次推廣服務(wù)也是影響園區(qū)推廣應(yīng)用的重要一環(huán);在科技基礎(chǔ)方面要特別重視科技創(chuàng)新投入;在發(fā)展機制方面則要重點建立技術(shù)支撐機制。

        本研究依據(jù)評價結(jié)果,對辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展提出以下對策建議:

        開發(fā)創(chuàng)新和推廣應(yīng)用對園區(qū)的科技發(fā)展至關(guān)重要。一是,應(yīng)當(dāng)健全基礎(chǔ)設(shè)施,加大力度拓展園區(qū)的創(chuàng)新功能,開展新技術(shù)、新成果的轉(zhuǎn)化推廣和展示示范。二是,重點打造科技研發(fā)、線上信息共享等服務(wù)平臺;完善檢驗檢測、物流配送和高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)功能。三是,注重新型經(jīng)營主體培育及品牌打造,構(gòu)建適應(yīng)新形勢、新要求的新型農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系。

        本研究基于辛集國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)調(diào)研實際形成的評價體系對同類型園區(qū)科技創(chuàng)新評價和發(fā)展路徑研究具有一定的借鑒意義。但受到專家數(shù)量、樣本地域和產(chǎn)業(yè)限制,對科技和創(chuàng)新要素建立的評價指標(biāo)不夠全面,得出的結(jié)果及對策建議具有一定的局限性,未來仍需進(jìn)一步深入調(diào)研研究。

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