李久林 ，滕 璐 ，馬昊楠 ，汪勇政

（安徽建筑大學(xué) a.建筑與規(guī)劃學(xué)院；b.安徽省城鎮(zhèn)化建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心，安徽 合肥 230022）

一、引 言

農(nóng)業(yè)是人類社會文明生存發(fā)展的本源，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是國民經(jīng)濟發(fā)展中一切物質(zhì)生產(chǎn)部門與非物質(zhì)生產(chǎn)部門賴以生存與發(fā)展的必要條件，其健康發(fā)展程度直接關(guān)系到經(jīng)濟社會的良性發(fā)展和社會的長治久安，2022年中央一號文件將“全力抓好糧食生產(chǎn)和重要農(nóng)產(chǎn)品供給”放在了第一位。隨著城鄉(xiāng)關(guān)系外延與內(nèi)涵的不斷擴展，城鄉(xiāng)發(fā)展在制度設(shè)計、設(shè)施供給、生產(chǎn)要素分配等要素驅(qū)動下差距不斷擴大，長期“城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”阻礙了鄉(xiāng)村發(fā)展，加劇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的脆弱性，尤其錯綜復(fù)雜的外部環(huán)境對糧食生產(chǎn)安全和農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展提出了更高要求。反觀我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的固有矛盾，快速城鎮(zhèn)化進程以及城鄉(xiāng)工農(nóng)產(chǎn)品“剪刀差”給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的諸多挑戰(zhàn)，加上長期以來相對滯后的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)固有的脆弱性，嚴重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展和農(nóng)民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升。因此，如何最大限度降低這些不確定性風(fēng)險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的沖擊，有效規(guī)避因疫情肆虐、宏觀調(diào)控、市場波動等不確定因素引發(fā)的糧食安全問題，增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的抗風(fēng)險應(yīng)對能力，對于推進鄉(xiāng)村振興全面實施和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程具有重要的理論和實踐意義。

“韌性”概念最早由生態(tài)學(xué)家Holling 提出，即自然系統(tǒng)應(yīng)對自然或人為原因引起的生態(tài)系統(tǒng)變化時的持久性。具備韌性的系統(tǒng)具有以下特征：①承受劇烈變化后仍然能控制系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)；②系統(tǒng)能夠進行自組織應(yīng)對外部變化，實現(xiàn)適應(yīng)能力提升。韌性內(nèi)涵和外延的不斷擴展，成為諸多學(xué)科理解專業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問題的有效途徑［1-3］。而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為國家經(jīng)濟體系的重要組成部分，其內(nèi)在韌性不僅有利于增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力、推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，還是鄉(xiāng)村應(yīng)對外部沖擊擾動仍能保障和支持經(jīng)濟系統(tǒng)平穩(wěn)運行的重要能力［4］。基于以上認知，本研究對安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性進行系統(tǒng)性測度，全方位分析省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性空間的差異狀態(tài)，探究影響韌性水平的主要因素與影響程度，以期明確安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的時空分異格局及其影響因素，對推動安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定增長和區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

二、文獻回顧

相較于以防災(zāi)為主的城市韌性研究，關(guān)于農(nóng)業(yè)韌性發(fā)展的研究更多關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性概念、韌性測度與評價、韌性影響因素等，研究內(nèi)容較為廣泛，國內(nèi)外學(xué)者從不同視角對建構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的重要性展開研究。既有研究指出，農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性是保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)量供給和提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性作為農(nóng)業(yè)發(fā)展韌性的重要組成部分，主要通過完善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟基礎(chǔ)和提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方式，增強農(nóng)戶面臨不確定經(jīng)濟事件時的應(yīng)對能力和自適應(yīng)能力［5-8］。在快速城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)制度變遷的背景下，部分學(xué)者通過對廣大農(nóng)村地區(qū)的韌性展開實證研究，明確了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性具有適應(yīng)并轉(zhuǎn)化內(nèi)外部系統(tǒng)風(fēng)險的能力，主要體現(xiàn)在提供了令人滿意的經(jīng)濟收入和多樣化的工作機會等方面［9］。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然以小農(nóng)經(jīng)濟為主體，存在集約化程度不高、生產(chǎn)效率較低、要素資源浪費等問題，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式難以滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性建構(gòu)的現(xiàn)實需求［10］。因此，農(nóng)業(yè)科技的廣泛運用和社會資產(chǎn)的大量投入成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強韌性的重要表現(xiàn)［11］。總結(jié)而言，學(xué)界對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性建構(gòu)的重要性已經(jīng)達成基本共識，但各領(lǐng)域?qū)W者們對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的內(nèi)部組成要素和相互作用關(guān)系存在不同的認知。部分學(xué)者將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性看作是鄉(xiāng)村韌性的子系統(tǒng)，表征鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟狀態(tài)和產(chǎn)業(yè)資本，引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、企業(yè)數(shù)量、農(nóng)業(yè)商品化率、人均可支配收入等經(jīng)濟維度指標，聯(lián)同生態(tài)、社會、基礎(chǔ)設(shè)施等系統(tǒng)要素一并納入系統(tǒng)韌性指標體系［12-14］。還有部分研究聚焦于鄉(xiāng)村經(jīng)濟內(nèi)核系統(tǒng)的資本存量及其耦合關(guān)系研究，多從面臨外部風(fēng)險擾動時的抵抗能力、穩(wěn)定運行能力以及恢復(fù)重構(gòu)能力三個層面解構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本、社會資本、人力資本等要素構(gòu)成及其狀態(tài)水平表征韌性發(fā)展階段，并測度鄉(xiāng)村主體調(diào)動自身資源、形成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟風(fēng)險響應(yīng)的韌性區(qū)間，最終對影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性建構(gòu)的關(guān)鍵要素進行甄別，以此提出針對性的優(yōu)化發(fā)展策略［15-16］。

一方面，已有文獻在考察農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的影響時，多從資源交換的視角出發(fā)，通過理論分析、指標體系架構(gòu)等方法研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和區(qū)域發(fā)展，但空間媒介的缺失導(dǎo)致了兩者之間研究內(nèi)容的部分割裂；另一方面，已有研究關(guān)注到了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性在省際與區(qū)域間的空間差異，但對該異質(zhì)性作用的影響多采用主觀聚類的研究方法進行討論，如地理空間聚類、經(jīng)濟發(fā)展水平聚類等，這使得研究結(jié)論受主觀感知的影響較大。綜上所述，本文研究安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間差異及其影響因素的邊際貢獻主要有以下三個方面：其一，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的角度探究時空演變下的異質(zhì)性特征，闡明鄉(xiāng)村系統(tǒng)要素與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，剖析兩者的影響機制與傳導(dǎo)路徑；其二，關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性在安徽省內(nèi)的市際差異，根據(jù)指標水平分布的相似性和差異性，厘清空間演變的內(nèi)在邏輯，為統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考；其三，將空間效應(yīng)納入影響因素的分析范疇，運用地理探測器分析安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響因素，甄別主要因素的同時確定兩兩間交互作用關(guān)系，克服主觀理解的偏差以及指標的內(nèi)生性問題。

三、研究方法、指標體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型（PSR）

PSR 模型（Pressure-State-Response，即壓力-狀態(tài)-響應(yīng)）最初由加拿大統(tǒng)計學(xué)家Rapport 和Friend提出，是環(huán)境研究領(lǐng)域常用的評估模型。由于PSR模型具備動態(tài)的系統(tǒng)論思想，常被應(yīng)用于生態(tài)安全評估、資源環(huán)境承載力評估以及各類災(zāi)害的風(fēng)險評估研究，并取得了較為豐碩的成果。PSR模型由“壓力”“狀態(tài)”“響應(yīng)”三類指標所構(gòu)成，其中壓力指標是指自然過程或人為活動對環(huán)境系統(tǒng)施加的壓力，重點解釋系統(tǒng)為何產(chǎn)生變化的問題；狀態(tài)指標是指環(huán)境系統(tǒng)在面對壓力時自身的狀態(tài)，反映了環(huán)境要素變化的特征；響應(yīng)指標則是系統(tǒng)為適應(yīng)并應(yīng)對變化而做出的自我調(diào)適，是系統(tǒng)為減輕、預(yù)防或恢復(fù)變化而做出的行動措施。壓力、狀態(tài)和響應(yīng)三類指標之間相互制約、相互作用，從而衍生出循環(huán)動態(tài)發(fā)展的邏輯關(guān)系網(wǎng)。

2.熵值法

為了避免主觀賦權(quán)的隨機性和保證指標權(quán)重的可行性，本文采用熵值法。該法中信息熵越少，表明指標權(quán)重越大，重要性越強，在整個指標體系中所占的比重越高。

首先，通過數(shù)據(jù)歸一化處理，消除指標在量綱和正負向方面對評價結(jié)果的影響。

正向指標的處理公式為：

負向指標的處理公式為：

其中：Xij為第i個地區(qū)指標j的原始指標值；Xijmin、Xijmax分別為指標中的最小值和最大值；Zij為指標歸一化之后的值。

其次，通過熵值法對h項指標賦予權(quán)重，進而綜合評價農(nóng)村經(jīng)濟韌性水平，相關(guān)的計算公式為：

式中：Zij為第i個地區(qū)指標j的歸一化處理結(jié)果；Pij為第Zij個信息的不確定性；n表示研究對象數(shù)量；Ej為指標j的信息熵值；k為歸一化系數(shù)。

最后，計算第j項指標的信息冗余度Dj，并得到權(quán)重Wj，通過各指標歸一化處理結(jié)果值與權(quán)重乘積，得到各指標的經(jīng)濟韌性水平。相關(guān)計算公式為：

其中：Ej為指標j的信息熵值；Dj為指標j的熵值冗余度；Wj表示指標j的權(quán)重；h表示指標數(shù)量；Zij為第i個地區(qū)指標j的歸一化處理結(jié)果；Rk為各指標的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平。

3.地理探測器

地理探測器是一種探測空間差異性并揭示背后驅(qū)動力的統(tǒng)計學(xué)方法［17-18］，通過度量空間異質(zhì)性，考察因變量與自變量的空間分布格局在多大程度上保持一致，據(jù)此度量自變量對因變量的解釋力度。該模型較傳統(tǒng)回歸分析能對變量在二維空間的分布一致性進行研究，具有更加寬松的假設(shè)條件，同時避免了各種變量互為因果的內(nèi)生性問題，因此模型對影響因素的估計結(jié)果有較強的現(xiàn)實性和可靠性。模型公式為：

其中：h=1，2，…，；L為自變量X的分層；Nh和分別為層h單元數(shù)和方差；N和σ2分別為整體的單元數(shù)和方差；q為某自變量X的解釋力，其值越大，說明該自變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的解釋力度越強。

（二）指標體系構(gòu)建

結(jié)合PSR模型原理，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性需要從系統(tǒng)面對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟風(fēng)險的壓力（P）、系統(tǒng)自身在受干擾時的狀態(tài)（S）以及風(fēng)險下系統(tǒng)做出的應(yīng)急響應(yīng)（R）三個方面進行綜合評估，以此推導(dǎo)得出基于PSR模型的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性作用機制，如圖1所示。

其中，“壓力”是指自然災(zāi)害與人類經(jīng)濟社會活動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)所造成的負荷，由外部環(huán)境刺激和內(nèi)部潛在風(fēng)險兩部分組成；“狀態(tài)”指代一個地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展所處的狀態(tài)，依據(jù)舒爾茨農(nóng)業(yè)發(fā)展理論［19］，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性狀態(tài)除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然基礎(chǔ)外，還應(yīng)包含農(nóng)業(yè)科技水平、勞動力人口素質(zhì)、農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟效益等要素，以此表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)；“響應(yīng)”是指各類為減弱或化解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟風(fēng)險而采取的對策和措施，實施主體包含社會和個人兩大層面，涉及財政分配、技術(shù)改進、社會治理等多個維度。同時農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”是一個不斷往復(fù)的動態(tài)過程，即壓力層的風(fēng)險擾動給狀態(tài)層帶來沖擊，直接導(dǎo)致狀態(tài)層的惡化，進而促使響應(yīng)層工作，響應(yīng)層的作用會同時反饋到狀態(tài)層和壓力層，使壓力層的影響減弱并改善狀態(tài)層，甚至能將危機轉(zhuǎn)化為機遇，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。這一過程直接體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實現(xiàn)動態(tài)平衡的韌性目標。

根據(jù)PSR模型推導(dǎo)的邏輯思路，從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個維度篩選合適的評價指標［20］，具體見表1所列。“壓力層”指標主要包含市場波動、政策調(diào)整、自然災(zāi)害等人為或自然的干擾性因素，但由于表征風(fēng)險擾動的指標數(shù)據(jù)難以概括并量化，本研究擬定性描述農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)“壓力”，側(cè)重于從“狀態(tài)”和“響應(yīng)”角度構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性評價指標體系?！盃顟B(tài)層”指標選取兼顧了評價指標的全面性、科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲得性，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的自然資本狀態(tài)、人力資本狀態(tài)和生產(chǎn)資本狀態(tài)三個層面出發(fā)，對標突發(fā)環(huán)境事件次數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)作物總受災(zāi)面積、研發(fā)人員數(shù)量等13項評價指標?！绊憫?yīng)層”指標主要表現(xiàn)為農(nóng)戶與農(nóng)村等多層次主體應(yīng)對風(fēng)險并自組織恢復(fù)的行動，反映一個地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性建設(shè)的綜合實力和投入力度，在指標的選取上以體現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟風(fēng)險應(yīng)對和自組織恢復(fù)能力為衡量標準，最終確立農(nóng)林水財政支出、保險機構(gòu)農(nóng)業(yè)賠付支出、農(nóng)村自來水普及率等12 項評價指標。此外，將“狀態(tài)層”和“響應(yīng)層”下的經(jīng)濟韌性指標權(quán)重確定為1/2，依次對各個評價指標賦予相應(yīng)權(quán)重。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平評價指標體系及權(quán)重

續(xù)表1

（三）研究數(shù)據(jù)來源

本研究選取安徽省16 個地級市為研究對象，從不同維度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平進行綜合測度，進而分析其內(nèi)在差異特征及其主要影響因素。所使用的截面數(shù)據(jù)主要來源于2016年和2021年各地市統(tǒng)計年鑒，行政邊界范圍數(shù)據(jù)來自安徽省自然資源廳標準地圖服務(wù)。對于部分指標個別地市年份數(shù)據(jù)的缺失，采取綜合GIS 插值法和歷年數(shù)據(jù)推算求得。

四、安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間差異分析

（一）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性空間演變特征

通過熵值法對安徽省16 個地級市進行綜合測算，得到安徽省各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性2015 年和2020 年的平均值分別為0.45 和0.52（總分為1），近年來全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性雖增長幅度較大，但整體水平偏低。2015年安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的狀態(tài)指數(shù)平均為0.346、響應(yīng)韌性為0.104；2020 年平均狀態(tài)指數(shù)為0.376、響應(yīng)指數(shù)為0.158。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性中的響應(yīng)韌性和狀態(tài)韌性均有漲幅，但響應(yīng)指數(shù)較狀態(tài)指數(shù)的增長更為顯著，說明近年來安徽省不斷加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入力度，致使資金投入和農(nóng)民收入增加，并有效推進了農(nóng)業(yè)科技、水利設(shè)施、農(nóng)村人居環(huán)境等基礎(chǔ)建設(shè)。積極的“響應(yīng)”措施對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相對薄弱的“狀態(tài)”現(xiàn)狀起到一定的改善作用，但相較于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟投入占比，現(xiàn)狀產(chǎn)出成效并不顯著。

進一步探究安徽省各地理片區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性演變特征，并對安徽省16 個地級市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平進行綜合分析，結(jié)果見表2所列。

表2 安徽省各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平綜合得分

隨著國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)步伐的加快，安徽省各地市農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力得到大幅提升，部分地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平增幅較快，如合肥、阜陽、滁州、亳州等；部分地市漲幅較小且與排名靠前地市的差距進一步擴大，如銅陵、池州、淮北等；而黃山、淮南兩市出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性負增長。通過GIS自然斷點法，將2020年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性劃分為高、較高、中、低四個等級，并推及到2015 年的測算結(jié)果，得到安徽省各地級市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間演變圖，如圖2 所示。綜合來看，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間差異性較大。以安徽省地理、經(jīng)濟分區(qū)為依據(jù)，劃分為皖北、皖中、皖南三類區(qū)域，分析安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展水平的空間差異。皖北地區(qū)主要包括宿州、淮北、蚌埠、阜陽、淮南、亳州6 個省轄市，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平較為穩(wěn)定，其中，阜陽從較高度韌性跨越到高度韌性水平；亳州、宿州保持較高度韌性水平；蚌埠和淮北分別從中度韌性和低度韌性加入到較高度韌性和中度韌性行列。整體實現(xiàn)了以阜陽為極核、區(qū)域為協(xié)同的高水平空間集聚，但傳統(tǒng)煤炭資源型城市淮南和淮北的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平低于全省平均水平。皖中地區(qū)主要包括合肥、六安、滁州、安慶4 市，該區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性極核發(fā)展突出，表現(xiàn)為合肥市依托省會核心區(qū)位和科教資源優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平躋身于全省地市第一；六安和滁州的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性等級保持不變，均高于全省平均水平；安慶市近年來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平在全省排序中有明顯上升，但韌性水平仍然低于全省平均水平。皖南地區(qū)包括黃山、蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、池州6 市，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平較低且均低于全省平均水平。從區(qū)域自然稟賦和指標特征來看，皖南地區(qū)地貌類型復(fù)雜，垂直地帶性明顯，尤其是黃山、池州地處皖南山區(qū)，生態(tài)脆弱性較高，農(nóng)業(yè)發(fā)展受到極大限制；此外，該區(qū)域地市體量規(guī)模偏小，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營和生產(chǎn)效率難以有效推進，制約了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的良序發(fā)展。

（二）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性空間分異特征

為探究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性主導(dǎo)因素在安徽省各地級市的水平差異，深化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性空間分異特征研究，本研究選取研發(fā)人員數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林水財政支出和保險機構(gòu)農(nóng)業(yè)賠付支出5 項高權(quán)重、代表性指標，以2020 年為研究截面，分析各自發(fā)展水平在安徽省16個地級市之間的空間差異性，具體如圖3所示。

從研發(fā)人員數(shù)量來看，合肥、亳州和池州3 市的指標水平相對領(lǐng)先，而蕪湖、宿州、黃山表現(xiàn)為區(qū)域低值，研發(fā)人員儲備不足、人力資本薄弱，一定程度上制約了該區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的提升。

將各地市第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比重和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值水平進行比較分析，發(fā)現(xiàn)安慶、宿州和六安3 市呈現(xiàn)出農(nóng)業(yè)從業(yè)者的高水平集聚，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指標水平在安徽省內(nèi)處于中等偏上水平。一方面說明安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展質(zhì)量整體偏低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多依賴于家庭式小規(guī)模分散種養(yǎng)殖；另一方面說明安慶、宿州、六安等市的農(nóng)業(yè)規(guī)?；⒓s化以及生產(chǎn)效率偏低，分布散、規(guī)模小的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀使得耕地面積的破碎化也相對嚴重。此外，在省域?qū)用?，阜陽市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值兩項指標之間呈現(xiàn)負相關(guān)性特征，說明阜陽市的農(nóng)村剩余勞動力逐步轉(zhuǎn)移至第二、第三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口較多，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、現(xiàn)代化建設(shè)穩(wěn)步推進，土地經(jīng)營規(guī)模擴大，勞動生產(chǎn)效率相對較高。從農(nóng)林水財政支出來看，除六安市高值外，其他地市的指標水平都較為平均，說明六安市政府近年來對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的支持力度較大，有效帶動了區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。而淮北、銅陵、馬鞍山、池州、黃山等市的農(nóng)林水財政支出少，對應(yīng)的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值也均處于省域較低水平，說明兩類指標間存在較強的相關(guān)性，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)綜合考慮本區(qū)域資源潛力和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色，適度提高農(nóng)林水支出在財政支出中的比重。農(nóng)業(yè)保險具有防范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險的重要作用，能夠有效減輕農(nóng)業(yè)災(zāi)害對第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的負面影響［21］。比較安徽省各地市農(nóng)業(yè)保險賠付情況，發(fā)現(xiàn)宿州、黃山、蕪湖等市保險賠付支出較少，亳州、池州、合肥、阜陽等市保險賠付支出較高，說明安徽省農(nóng)業(yè)保險實施深度較高但保險密度偏低，部分地市農(nóng)業(yè)保險災(zāi)前風(fēng)險防范和災(zāi)后損失補償?shù)墓δ軟]有得到充分發(fā)揮。

總體來說，安徽省各地級市之間的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和水平差異較大，制約農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性建設(shè)的薄弱項各有不同。如合肥、蕪湖等經(jīng)濟相對發(fā)達的地區(qū)，由于農(nóng)業(yè)收入低、成本高，農(nóng)業(yè)受重視度普遍較低，再加上農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的大量流失，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展存在較大的挑戰(zhàn)；而像黃山、池州、銅陵等受地形地貌和資源約束的地區(qū)，生態(tài)敏感性和脆弱性較高，極大限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的提升，區(qū)域內(nèi)各指標水平均呈現(xiàn)低值分布。除此之外，省域范圍內(nèi)也出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展個體特征顯著的地市類型，如農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平占據(jù)優(yōu)勢的合肥市，政府涉農(nóng)財政支持力度最大的六安市以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展初具規(guī)模效應(yīng)的阜陽市等。各類指標空間差異性較大，也同樣反映出安徽省多樣化的韌性空間特征信息。

（三）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性短板要素分析

利用2020 年截面數(shù)據(jù)，提取各地市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性響應(yīng)層的12 項指標，測算標準化后的16 個地級市平均值，繪制安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性要素構(gòu)成雷達圖，如圖4 所示。其中，農(nóng)林水財政支出、科學(xué)技術(shù)財政支出、第一產(chǎn)業(yè)固定投資和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占比是安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的短板要素，數(shù)值分別為0.11、0.13、0.27 和0.29。農(nóng)林水財政支出和第一產(chǎn)業(yè)固定投資占比都受制于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的外部資金支持，包括鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)裝備保障升級等，但安徽省第一產(chǎn)業(yè)固定投資占比僅為0.03%、農(nóng)林水財政平均支出為1 034 912 萬元，農(nóng)業(yè)資金投入不足致使生產(chǎn)資本相對欠缺，在面對市場經(jīng)濟擾動、宏觀政策調(diào)控等沖擊時，鄉(xiāng)村地區(qū)缺乏抵御外界經(jīng)濟壓力的調(diào)控資本，風(fēng)險系數(shù)較高。安徽省16 個地級市科學(xué)技術(shù)財政平均支出為214 821 萬元，農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)投入的限制導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在設(shè)施裝備、設(shè)施專用品種和環(huán)境管理調(diào)控等方面與發(fā)達省份之間存在差距，制約了安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級。互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)一定程度上反映了農(nóng)業(yè)信息化水平，在城鄉(xiāng)融合發(fā)展背景下，加快農(nóng)業(yè)信息化進程和完善農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的必經(jīng)之路，也是保護農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、維護農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的重要舉措。

整體而言，安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性短板要素主要集中于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化建設(shè)領(lǐng)域。一方面，政府層面的精細化政策引導(dǎo)和規(guī)劃還不夠完善，涉及的財政支持、平臺建設(shè)等需要進一步加強；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)硬件和軟件技術(shù)發(fā)展較為滯后，而鄉(xiāng)村振興“造血式”的提升需要市場機制的介入，以擴大社會主體固定投資并激發(fā)更多內(nèi)生動力來解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實際問題。

五、安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響因素分析

（一）探測因子構(gòu)建

利用地理探測器因子探測模塊，比較分析安徽省2015年和2020年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性空間分異格局的影響因素。在已有研究基礎(chǔ)上，綜合考慮安徽省16 個地級市經(jīng)濟韌性指標水平差異，遵循數(shù)據(jù)的科學(xué)性和可操作性原則，選取了6個代表性指標作為地理探測器分析的探測因子，具體見表3 所列。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模（X1）反映地區(qū)農(nóng)業(yè)資源投入與經(jīng)濟產(chǎn)出配比合理性，是生產(chǎn)力之于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的直接體現(xiàn)，指標選農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值［22-23］；生產(chǎn)要素投入（X2）主要指土地和勞動的狀態(tài)積累，以有效推進農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，指標選取農(nóng)業(yè)機械總動力［24］；農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（X3）的改善能有效提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益、減少勞動資源投入，考慮基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)主體和前提，指標選取第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施固定投資占比［25］；政府支持力度（X4）是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康發(fā)展的必要前提，財政支農(nóng)資金較多的地市能夠率先提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，指標選取農(nóng)林水財政支出［26］；地區(qū)市場環(huán)境（X5）是政府宏觀調(diào)控外的市場需求吸引，能夠發(fā)揮正向效應(yīng)以擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收益，指標選取農(nóng)村居民消費支出［27］；科技創(chuàng)新能力（X6）指代新一代信息技術(shù)向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)賦能的技術(shù)成果，能夠有效提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)節(jié)本增效和節(jié)約增收，指標選取科學(xué)技術(shù)財政支出［28］。因數(shù)據(jù)獲取限制，生態(tài)環(huán)境限制要素暫不考慮。在測算前，對連續(xù)性探測因子進行自然斷點法分類，將其離散化為5類。

表3 主要探測因子

（二）探測結(jié)果分析

通過分析單個影響因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的解釋力，得出影響力q值，探測結(jié)果見表4所列。

表4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性影響要素的地理探測結(jié)果

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的區(qū)域差異由多因子共同作用并且呈現(xiàn)出階段性的差異特征。通過2015 年和2020年各影響因素的q值求和，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新能力對省域和各片區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響最為顯著，是提升區(qū)域韌性水平的公共因子。上述兩類影響因素決定了地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率，說明安徽省建構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵在于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。此外，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模、生產(chǎn)要素投入、政府支持力度等影響因素，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性解釋的空間差異較大，說明不同片區(qū)在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向上差異較大。其中，皖北地區(qū)具有“現(xiàn)代大農(nóng)業(yè)”發(fā)展地利條件，探測結(jié)果顯示，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、地區(qū)市場環(huán)境和科技創(chuàng)新能力是影響其韌性水平空間差異的重要因子；皖中地區(qū)占據(jù)全省的區(qū)位和科技研發(fā)優(yōu)勢，生產(chǎn)要素投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、地區(qū)市場環(huán)境和科技創(chuàng)新能力對該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展具有重要的影響作用；皖南地區(qū)具備生態(tài)文化特色資源，政府支持力度、科技創(chuàng)新能力和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模是決定韌性水平高低的重要因子，受地形限制，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并沒有顯著的優(yōu)勢。

從時間維度來看，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的差異影響因子呈現(xiàn)出“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)—基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”為主導(dǎo)的階段性特征，說明持續(xù)推動規(guī)模化經(jīng)營是皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向，雖然該指標2020 年的影響力度較2015 年有一定下滑，但始終是影響該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的關(guān)鍵；皖中地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的差異影響因子呈現(xiàn)出“地區(qū)市場環(huán)境—生產(chǎn)要素投入”為主導(dǎo)的階段性特征，說明提高農(nóng)業(yè)資源利用率和產(chǎn)出水平是該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)，通過2015 年和2020 年的q值對比，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新的影響作用變化最大，該地區(qū)近年來農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化融合發(fā)展加快，農(nóng)業(yè)科技水平成為僅次于生產(chǎn)要素投入的重要影響因素；皖南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的差異影響因子呈現(xiàn)出“政府支持力度、科技創(chuàng)新能力—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)?！睘橹鲗?dǎo)的階段性特征，由于耕地面積的限制，農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，政府支持力度是該地區(qū)最為深遠的影響因素，而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平是資源制約下推進農(nóng)業(yè)精細化、高端化耕種的前提，另外，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模在2015—2020 年呈現(xiàn)的解釋力度顯著增強，成為影響該地區(qū)韌性差異的核心因素，說明加快推進生態(tài)特色農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)土特色產(chǎn)業(yè)是皖南地區(qū)實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模效益的關(guān)鍵。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文探究了安徽省16個地級市2015年和2020年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平及其要素構(gòu)成，對其空間差異進行系統(tǒng)性分析，并通過地理探測器識別了其空間差異的主要影響因素。主要研究結(jié)論如下：①2015—2020 年安徽省乃至各地市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性均呈現(xiàn)明顯上升趨勢，其中以阜陽市和合肥市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平最高，表現(xiàn)出皖北、皖中地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性高于皖南地區(qū)的典型特征；②自2015年以來，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間差異性趨勢加劇，區(qū)域發(fā)展不均衡顯著，造成這種差異的影響因子較安徽省各片區(qū)發(fā)展情況各有側(cè)重，但農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技創(chuàng)新能力是影響全省綜合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性差異的首要因素。

（二）政策建議

為進一步提升安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平，縮小市際間的韌性空間差異，促進整體農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定健康發(fā)展，綜合實證分析結(jié)果，建議在以下方面做出政策響應(yīng)：①針對市際農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間異質(zhì)性，統(tǒng)籌省域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間布局。皖北的鄉(xiāng)村區(qū)域應(yīng)當(dāng)依托廣袤的耕地面積，加快培育提升規(guī)?；h(huán)的全產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，全面加強高標準農(nóng)田建設(shè)，集中力量建設(shè)糧食生產(chǎn)核心區(qū)；皖中地區(qū)的鄉(xiāng)村區(qū)域應(yīng)當(dāng)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和信息化融合發(fā)展步伐，依托科技研發(fā)、區(qū)位優(yōu)勢等，加快培育并打造精準農(nóng)業(yè)、生物農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)和都市農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，著力實現(xiàn)高效農(nóng)業(yè)發(fā)展模式；皖南區(qū)域應(yīng)貫徹生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的理念要求，集中精力發(fā)展生態(tài)特色農(nóng)業(yè)，同時加強政府引導(dǎo)和扶持力度，拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，包括發(fā)展精細化綜合加工、搭建體系化物流網(wǎng)絡(luò)、開展品牌化市場營銷以促進農(nóng)業(yè)信息化轉(zhuǎn)型升級等。②針對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性內(nèi)生發(fā)展動力，首先，加大政府主體對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的政策扶持力度，尤其是穩(wěn)固推進政策性農(nóng)業(yè)保險工作、完善農(nóng)業(yè)受災(zāi)補貼機制，只有穩(wěn)定可持續(xù)的政策供給才能為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)保障。其次，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的財政支出是國家支持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展的主要途徑，為進一步提升安徽省支農(nóng)資金的使用效率，應(yīng)當(dāng)著重加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的財政投入規(guī)模和農(nóng)業(yè)科研資金的投入占比，以改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并切實保障農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力，通過建立農(nóng)業(yè)科技支撐“三農(nóng)”發(fā)展基金，探索稅收優(yōu)惠、政府研發(fā)后補貼、貸款貼息等多種形式的投入方式，確保農(nóng)業(yè)創(chuàng)新科技的研發(fā)和推廣。再次，積極引入市場機制，尤其是在農(nóng)機作業(yè)、糧食烘干、動物防疫、集中育秧、統(tǒng)一供種等農(nóng)民亟需但收益相對較低的生產(chǎn)服務(wù)性環(huán)節(jié)，圍繞購買服務(wù)內(nèi)容、承接服務(wù)主體機制、購買服務(wù)程序、服務(wù)績效評價和監(jiān)督管理機制等內(nèi)容，逐步構(gòu)建起多層次、多形式、多元化的農(nóng)業(yè)公益性服務(wù)機制，提升農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的整體水平和效率。最后，構(gòu)建需求導(dǎo)向型的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐體系。韌性差異主要影響因素反映出安徽省在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、機械化和信息化建設(shè)上的薄弱項，三者協(xié)同的關(guān)鍵在于銜接農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需求，通過搭建國家層面涉農(nóng)科技信息供需服務(wù)平臺、建設(shè)全鏈條農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的服務(wù)體系、提高農(nóng)業(yè)科技服務(wù)質(zhì)量和強化農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警管理等，提升農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實需求的匹配度，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟要素集聚以輻射帶動全域農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。