齊春宇 張曉蕾 鄭靈淞

臨沂大學(xué)商學(xué)院，山東臨沂 276000

在眾多慢性病中，高血壓病是最常見的病種之一，也是心腦血管疾病最主要的危險(xiǎn)因素［1］，容易出現(xiàn)腦卒中、心肌梗死等并發(fā)癥［2］，一方面對(duì)人類健康造成巨大威脅，另一方面也會(huì)造成醫(yī)療和社會(huì)資源的巨大消耗，給家庭和社會(huì)帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)［3］。預(yù)防和治療高血壓病可明顯降低心腦血管疾病的發(fā)生率和死亡率，提高患者的生存質(zhì)量［4］。隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化和人口老齡化的加快，高血壓病等心血管病發(fā)病率明顯上升［5］。

高血壓病作為一種多病因慢性病，超過(guò)90%的患者沒(méi)有明確的獨(dú)立病因［6］。生活質(zhì)量是評(píng)價(jià)高血壓病患者治療情況的一個(gè)重要指標(biāo)［7］。一項(xiàng)納入20 項(xiàng)研究的薈萃分析結(jié)果顯示，在綜合得分方面，高血壓病患者的生活質(zhì)量得分低于非高血壓病患者，因而高血壓病患者生活質(zhì)量更應(yīng)受到關(guān)注［8］。研究表明，年齡、性別、運(yùn)動(dòng)行為、膳食比例、食鹽攝入、吸煙、飲酒習(xí)慣等因素可影響高血壓病的發(fā)病率［9］。也有研究表明，不同地域的生活方式差異會(huì)影響高血壓病的控制率［10］。不同生活方式通過(guò)多種機(jī)制、多種途徑引起血壓升高，增加心血管疾病的發(fā)病率，嚴(yán)重影響血壓的控制效果［11］。居民文化程度的提升有助于降低患高血壓病的風(fēng)險(xiǎn)，文化層次較低的人健康意識(shí)不足，對(duì)高血壓病防控意識(shí)不強(qiáng)［12］。相似的研究都在一定程度上強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前高血壓病行為危險(xiǎn)因素的普遍存在，并且個(gè)別地區(qū)流行狀況更為嚴(yán)峻，需進(jìn)行有效的干預(yù)加以控制［13］。但現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于流動(dòng)人口這一特定人群高血壓病的患病情況研究大部分只局限于某一省或市，其分析結(jié)果全國(guó)代表性不足。本研究利用2017 年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，分析多種因素對(duì)高血壓病患病率的影響，精準(zhǔn)識(shí)別亟需關(guān)注的流動(dòng)人口群體，針對(duì)該群體分析其患高血壓病的各種影響因素，從而為深化公共衛(wèi)生服務(wù)改革提供扎實(shí)的證據(jù)支撐，也為降低高血壓病患病率提供參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2017 年全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查流動(dòng)人口問(wèn)卷（C）。調(diào)查對(duì)象為在本地居住1個(gè)月及以上，非本區(qū)（縣、市）戶口的男性和女性流動(dòng)人口（2017年4月年齡為15周歲及以上，即2002年4月及以前出生）。調(diào)查范圍覆蓋了中國(guó)長(zhǎng)沙市、廣州市、青島市、蘇州市、烏魯木齊市、西雙版納傣族自治州、鄭州市、重慶市共8 個(gè)市，共調(diào)查了13 998人。在關(guān)于“是否患高血壓病”問(wèn)題上，變量Q406“您是否患有醫(yī)生確診的高血壓病或Ⅱ型糖尿病？”的選項(xiàng)有5個(gè)，分別是1為患有高血壓病，2為患有糖尿病，3為患有高血壓病和糖尿病，4為均未患有，5為未就診。本研究對(duì)變量Q406重新進(jìn)行分類編碼，1和3重新編碼為1（患有高血壓?。?重新編碼為2（未患有高血壓?。?，其余為缺失值。故剔除400 個(gè)缺失值，最終選取13 598 人作為本研究樣本，由此生成新變量HBP作為被解釋變量是否患有高血壓病。

1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

本研究采用stata 13軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，研究采用多個(gè)統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)，如年齡、性別、流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、居住地到最近醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的距離、周工作時(shí)間、職業(yè)等，因變量為兩分類變量，影響因素采用logistic回歸分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié) 果

2.1 高血壓病患病率

本研究的高血壓病患病率為4.02%，遠(yuǎn)低于全體人口。這可能有兩個(gè)原因：一是調(diào)查問(wèn)卷中對(duì)高血壓病的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)過(guò)于嚴(yán)格；二是流動(dòng)人口相對(duì)于全體人口，年齡偏低，本研究樣本的年齡服從正態(tài)分布，平均年齡僅（35±10）歲。

2.2 各變量描述性統(tǒng)計(jì) 詳見表1，表2。

表1 連續(xù)性變量描述性統(tǒng)計(jì)

表2 非連續(xù)性變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 高血壓病患病率的影響因素分析

2.3.1 年齡 本研究發(fā)現(xiàn)，40 歲以上人群高血壓病患病率達(dá)11.09%，50 歲以上人群高血壓病患病率達(dá)19.56%，60 歲以上人群高血壓病患病率高達(dá)31.20%。隨著年齡的增加，流動(dòng)人口高血壓病患病率逐漸增加，但75歲左右的人群高血壓病患病率很低，不再參與討論，見圖1。通過(guò)觀察原數(shù)據(jù)，70 歲至89 歲的調(diào)查樣本僅占總樣本的0.27%，數(shù)據(jù)較少，其高血壓病患病率低有一定的巧合性。

圖1 年齡與高血壓病患病率關(guān)系

2.3.2 性別 男性流動(dòng)人口患高血壓病風(fēng)險(xiǎn)是女性流動(dòng)人口的1.334 倍，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見表3。

2.3.3 周工作時(shí)間 周工作時(shí)間是指采集樣本當(dāng)周被調(diào)查者的工作小時(shí)數(shù)。該變量剔除2 009個(gè)缺失值，另外依據(jù)中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法剔除2 個(gè)未滿16周歲無(wú)法被用人單位招用的未成年人的數(shù)據(jù)，共11 587 個(gè)有效數(shù)據(jù)。周工作時(shí)間密度分布見圖2。

從圖3 和表3 可以看出，隨著周工作時(shí)間的增加，流動(dòng)人口高血壓病患病率增加。周工作時(shí)間work_hours 變量的范圍是0 ～99 h，等分成6 份得到新變量等6 分周工作時(shí)間divide_hours，每份間隔16.5 h，接近周工作時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差17.66。依據(jù)表3可知，平均每周多工作16.5 h，高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)將是原來(lái)的1.115 倍，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中周工作時(shí)間超過(guò)70 h的人群高血壓病患病率達(dá)6.04%，基于采用樣本中高血壓病患病率為4.02%，說(shuō)明周工作時(shí)間增加會(huì)增加患高血壓病風(fēng)險(xiǎn)。

圖2 周工作時(shí)間密度分布圖

圖3 周工作時(shí)間與高血壓病患病率的關(guān)系

2.3.4 流動(dòng)特征的影響 本研究發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)（lengthm）平均每增加1 年，高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)將是原來(lái)的1.026 倍，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），表明流動(dòng)時(shí)間越長(zhǎng)，患高血壓病風(fēng)險(xiǎn)越大。相較于城市居民，流動(dòng)人口群體更容易受到流行性疾病的侵害；流動(dòng)人口收入水平低，加之醫(yī)療保險(xiǎn)的缺失，往往低估健康風(fēng)險(xiǎn)，且疾病防控意識(shí)差，健康情況不明，隨著流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)的增加，患高血壓病風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)隨之增加。見表3。

2.3.5 居住地到最近醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的距離 如表2，居住地到最近醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的距離（rangeh）越遠(yuǎn)，高血壓病患病率越高。居住地到最近醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)所花費(fèi)的時(shí)間越少，人們就會(huì)更及時(shí)地接受到醫(yī)療服務(wù)，因而患高血壓病的概率就會(huì)減少。

2.3.6 職業(yè)類別（wtype）和行業(yè)類別（windustry）兩者均對(duì)高血壓病有影響，因篇幅限制，logistic 回歸表格中省略了部分職業(yè)和行業(yè)的回歸結(jié)果。所有職業(yè)里，商販的高血壓病患病率最高，其次是保潔、其他生產(chǎn)設(shè)備操作者、保安等；所有行業(yè)里，儀器儀表制造行業(yè)的高血壓病患病率最高，其次是公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理等。見表3。

2.3.7 其他因素的影響 依據(jù)本次研究結(jié)果，高血壓病患病率在不同的城市（city）存在差異，蘇州市流動(dòng)人員的高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)是長(zhǎng)沙市流動(dòng)人員的1.908 倍，烏魯木齊市流動(dòng)人員的高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)是長(zhǎng)沙市流動(dòng)人員的1.691倍。而受教育程度（edu）、是否跨?。╟province）、是否全家流動(dòng)（fshift）、家 庭 收 入 對(duì) 數(shù)（lnincome）、房 屋 面 積（house_area）、是否飲用安全水（drwater）作為控制變量，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表3 高血壓病患病率的影響因素logistic回歸分析

3 討論

本研究使用2017 年全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用logistic 回歸方法進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，年齡較大、男性、流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)、距離最近醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)較遠(yuǎn)、周工作時(shí)間長(zhǎng)的流動(dòng)人口患高血壓病風(fēng)險(xiǎn)較高，需要引起關(guān)注。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，不同職業(yè)和行業(yè)的人群高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)也不同。商販的高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)是經(jīng)商人員的1.773倍；從事公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織行業(yè)的人群高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)是從事批發(fā)零售行業(yè)人群的4.252倍；從事電器機(jī)械及制造行業(yè)的人群高血壓病患病風(fēng)險(xiǎn)是從事批發(fā)零售行業(yè)人群的2.349倍。

流動(dòng)人口公共衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量是研究我國(guó)居民健康狀況的“試金石”，是中國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)體系深化改革的重中之重、當(dāng)務(wù)之急［14］。在高血壓病的影響因素中，年齡、性別是不可控的因素，而流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)、周工作時(shí)間、職業(yè)等是可控因素，這些可控因素可以通過(guò)政府和工作單位干預(yù)、加強(qiáng)個(gè)人防護(hù)意識(shí)等來(lái)改變。

第一，各級(jí)政府應(yīng)該更加重視流動(dòng)人口的預(yù)防和保健工作，對(duì)流動(dòng)人口給予更多關(guān)心。地方醫(yī)療部門可以利用工作場(chǎng)所、社區(qū)等，積極開展針對(duì)流動(dòng)人口高血壓病防護(hù)的宣傳教育，倡導(dǎo)健康的生活方式，并且針對(duì)流動(dòng)人口中高血壓病患病的高危人群進(jìn)行早篩查、建立健康檔案等干預(yù)，有效提高高血壓病的管理率、控制率和治療率。

第二，居住地到附近醫(yī)療機(jī)構(gòu)的距離越近高血壓病患病率越低，因此需要重視醫(yī)療衛(wèi)生體系的建設(shè)，加大醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的普及，增加在醫(yī)療方面的財(cái)政投入，確保能“病有所醫(yī)”。

第三，流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)和周工作時(shí)間越長(zhǎng)高血壓病患病率越高，這意味著從事長(zhǎng)時(shí)間、高強(qiáng)度工作的流動(dòng)人口相比在本地工作的人更容易患高血壓病，最為常見的就是“農(nóng)民工進(jìn)城”。因此需要提高農(nóng)民工對(duì)高血壓病的防護(hù)意識(shí)，還需要工作單位的干預(yù)管理。工作單位應(yīng)定期組織員工進(jìn)行體檢，盡早篩查是否患高血壓病，并且為員工建立健康檔案，進(jìn)行規(guī)范化管理，增強(qiáng)員工對(duì)高血壓病的自我防護(hù)、自我管理意識(shí)。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突