李靈煒

(廣西民族大學管理學院 廣西南寧 530000)

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》強調“健康中國”堅持以預防為主，減少疾病發(fā)生[1]。綱要正式發(fā)布之后，“互聯網”“遠程醫(yī)療”等關鍵詞被屢屢提及?！敖】抵袊币?guī)劃如何搭上移動互聯的快車，打破信息壁壘，又如何實現醫(yī)療資源共享，維護全民健康利益，已成為一個迫切而又現實的課題。

互聯網醫(yī)療指一種融合線上支付、物聯網、云計算、移動通信和人工智能等多種信息技術手段在內的新型醫(yī)療模式[2]。近年來，我國互聯網醫(yī)院數量迅速增多，它消除了患者就醫(yī)的時空約束，緩解了實體醫(yī)院醫(yī)療服務的壓力，有助于促進醫(yī)療資源的均衡布局，同時也滿足了偏遠貧困地區(qū)患者的健康訴求，樹立“讓醫(yī)療信息數據多跑路、全民少跑路”的理念，助力健康中國行動。

目前，我國關于互聯網醫(yī)療領域的研究起步較晚，相關制度體系不夠健全，發(fā)展比較滯后，研究成果大多為文獻綜述和現狀分析?；诖?，該文采用Excel 和CiteSpace 軟件加以可視化操作，來呈現互聯網醫(yī)療研究的演化歷程，力圖為促進互聯網醫(yī)療深入研究和推進健康中國戰(zhàn)略提供參考價值。

1 數據來源與研究方法

該文選擇中國知網為數據來源，在中國知網高級檢索中構建檢索式“主題and關鍵詞=互聯網醫(yī)療”，期刊類型選為“全部期刊”，檢索時間為2015－2021 年，共得到1 084 篇文獻。為減少誤差，提高研究的精確度，經人工剔除專利、成果、會議記錄等無效文獻后，共獲得887篇文獻。

該文通過Excel對論文的發(fā)文量、研究機構進行分析，可以了解健康中國背景下互聯網醫(yī)療研究的現狀，同時借助CiteSpace(5.8.R3)軟件繪制該研究領域的相關知識圖譜，根據關鍵詞共現和聚類圖譜提煉出互聯網醫(yī)療的演進路徑，再通過突現詞分析，為科學梳理互聯網醫(yī)療研究熱點和探討未來發(fā)展趨勢提供參考。

2 結果與分析

2.1 文獻時間分布分析

通過Excel對樣本發(fā)文量進行處理后，繪制成簇狀柱形圖（如圖1 所示），圖中能夠清晰看出我國關于互聯網醫(yī)療的研究年份分布特點以及研究熱度情況，通過圖1 可以看出，2015－2017 階段互聯網醫(yī)療研究年度發(fā)文量呈上升階段，這是因為2015年李克強首次提及“健康中國”，明確信息技術對生產力的促進決定了互聯網醫(yī)療在實施“健康中國”戰(zhàn)略中的重要作用[3]。2017－2019 年，對互聯網醫(yī)療的研究處于一個下降的趨勢，說明這期間的研究熱點逐漸降低，很可能互聯網醫(yī)療的再研究達到瓶頸期，很難突破和再創(chuàng)新。2019－2021年年度發(fā)文量呈穩(wěn)步增長模式，并在2021年達到峰值，這是由于新冠肺炎疫情的爆發(fā)，為互聯網醫(yī)療帶來了巨大的流量紅利，根據中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會調查結果，疫情期間各類互聯網醫(yī)療應用中，在線掛號、問診等占據絕大部分[4]，可以預想互聯網醫(yī)療領域在未來將會創(chuàng)造出更高的社會價值。

圖1 文獻量時間分布圖

2.2 作者合作網絡分析

論文發(fā)表的作者是對我國互聯網醫(yī)療研究的主要力量，利用CiteSpace 對論文進行處理后，繪制成發(fā)文作者共現知識圖譜（如圖2 所示），每個節(jié)點表示一位作者，節(jié)點越大說明作者的活躍度越高。圖中N 為260，E為184，這表明一共有260位作者，作者間有184條合作連線，其中王安其與鄭雪倩、王丹與譚潔、于光軍與崔文彬等學者間形成較為明顯的合作關系，但團隊與團隊之間交流聯系較少，相對分散，基本處于各自研究的階段，這不利于互聯網醫(yī)療的研究發(fā)展。

圖2 發(fā)文作者共現知識圖譜

2.3 研究機構分析

由于論文發(fā)表的機構是構成我國互聯網醫(yī)療研究的重要保障，所以研究各個機構一方面能體現出整體在“健康中國”背景下對互聯網醫(yī)療研究的水平，另一方面也能體現發(fā)表論文的權威性以及各個機構之間的關聯。運用Excel進行整理后發(fā)現，互聯網醫(yī)療領域文獻來源機構主要集中在高等院校及高等院校的二級機構、各大公立三甲醫(yī)院、相關衛(wèi)生及政府機構。高校主要從事理論研究，醫(yī)院著重在實踐探索，政府機構的研究則側重于相關制度及監(jiān)管機制方面，保障信息安全。然而，這3 個為主要代表的發(fā)文機構之間互動程度較低，不同地域的作者、機構之間缺乏合作，交流不頻繁，所以應加強跨地域合作，保證互聯網醫(yī)療領域研究的全面性和準確性，激發(fā)研究人員的靈感和創(chuàng)新能力。

2.4 關鍵詞共現及中心度分析

關鍵詞是對我國互聯網醫(yī)療領域某一方面研究的強調，是其研究主題的高度總結，能夠表達文獻的主體內容特征，在文獻中出現頻率較高，體現出該領域的研究熱點。

該文通過CiteSpace 對互聯網醫(yī)療領域繪制關鍵詞共現圖譜（如圖3 所示）。節(jié)點圓環(huán)面積越大，表明關鍵詞的被引用的總次數越高。根據圖3內容可以得到，N=258，E=211，網絡密度為0.006 4?！盎ヂ摼W”是圖譜中最大的節(jié)點，由此可見，互聯網醫(yī)療是實現“健康中國”戰(zhàn)略目標和全民高質量生活水平的重要載體?！搬t(yī)療服務”“醫(yī)療平臺”“信息安全”等節(jié)點也比較明顯，可以看出學者對互聯網醫(yī)療的研究是比較廣泛的。另外，圖中外散的小節(jié)點，如“醫(yī)患溝通”“盈利模式”“監(jiān)管”等節(jié)點在一定程度上體現了互聯網醫(yī)療研究的發(fā)展動向，推動該領域從網絡中心向外擴散研究。

圖3 關鍵詞共現圖譜

在引用詞頻表中，中心性反映了該節(jié)點在知識圖譜中地位的重要性，數值大于0.10 表明該節(jié)點具有較高的活躍性，因此常用來反映一個領域的研究熱點方向。經統(tǒng)計得出中心性大于0.10 的有互聯網（0.37）、移動醫(yī)療（0.23）、醫(yī)療平臺（0.20），說明這3 個關鍵詞是研究熱點的核心。此外，排名靠前的還有“疫情防控”“商業(yè)模式”“醫(yī)藥電商”等關鍵詞，這表明疫情催生了互聯網醫(yī)療的爆發(fā)性增長，同時伴隨“健康中國”戰(zhàn)略的持續(xù)推進，以醫(yī)藥電商為代表的“互聯網+醫(yī)療健康”模式正在成為新的趨勢[5]。

2.5 關鍵詞聚類及突現圖分析

利用CiteSpace 繪制關鍵詞聚類圖譜（如圖4 所示），圖中聚類圖內共有258 個網絡節(jié)點，211 條連線，聚類模塊值為0.839 2，Modularity Q 值大于0.3，這表明聚類社團劃分的效果是良好的。另外，輪廓系數值為0.949 5，Mean Silhouette 值大于0.7，這表明聚類社團內部的研究主題明確。

圖4 關鍵詞聚類圖譜

聚類圖中一共有9 個聚類群，由于#4 和#6 聚類社團與其他聚類名稱相重復，屬于無效聚類，故剔除#4和#6 社團。通過聚類圖可以得出我國互聯網醫(yī)療研究具有廣泛性、異質性強的特點，此外根據關鍵詞共現圖譜及關鍵詞聚類圖譜進行分析，總結出我國互聯網醫(yī)療的研究熱點主題主要集中在互聯網醫(yī)療的信息安全問題探討、互聯網醫(yī)療在慢性病管理中的應用研究、線上醫(yī)療平臺的產業(yè)發(fā)展策略研究、互聯網醫(yī)療相關影響因素研究這4個方面。

該文運用CiteSpace 繪制互聯網醫(yī)療研究關鍵詞突現圖譜（見圖5），共發(fā)現18個突現詞，清晰表達了從2015—2021 年期間互聯網醫(yī)療研究的熱點，以及該領域研究的未來發(fā)展趨勢。由圖5 可以看出阿里巴巴、李克強突現時間較早，這是因為2015年李克強首次提出推進健康中國建設，其承載著民眾對美好生活的期盼，健康服務業(yè)碰撞互聯網的時代風潮，將會開辟數字醫(yī)療新的行當。2016年的突現詞有移動醫(yī)療、分級診療、全科醫(yī)生。目前，國家對分級診療并未實施強制政策，主要以引導為主，在這樣的大環(huán)境下，深入研究分級診療背景下“互聯網醫(yī)療”及“全科醫(yī)生”相應的運行模式等問題，可以有效推動分級診療，實現醫(yī)療聯合體全覆蓋，加快醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)的健康發(fā)展[6]。2018 年的突現詞中，影響因素、人工智能突變強度比較高，這表明人工智能在醫(yī)療領域中展現出極大地應用前景，其中深度學習作為人工智能的研究分支，近年來在醫(yī)學影像、醫(yī)療數據挖掘等方向取得了一定的成果[7]，此外利用植入芯片、可穿戴設備等新興技術還可以改善健康管理的質量，推動醫(yī)療服務體系，促進全生命周期健康管理。2019 年的突現詞是醫(yī)保支付、慢性病、衛(wèi)生健康、遠程醫(yī)療。隨著慢性病患者越來越多，互聯網醫(yī)療的普及就存在必然性，在慢病管理過程中，互聯網技術把信息服務從醫(yī)院擴展到醫(yī)院外，開展遠程會診、健康推宣等業(yè)務，有助于提高患者就診效率；此外網上看病也能支持醫(yī)保，這可以引導更多的患者到線上就診，滿足慢性病患者長期、持續(xù)、實時、個性化的健康服務需求[8]。其中醫(yī)保支付、慢性病突現強度較高，分別為5.16和3.72，一直持續(xù)到2021年，這在未來一段時間也成為研究前沿。2020年的突現詞是疫情防控、公立醫(yī)院、醫(yī)藥電商。在新冠疫情常態(tài)化防控期間，借助“5G網絡”“數據挖掘與分析”“云計算”等技術，互聯網醫(yī)療發(fā)揮其數字醫(yī)療優(yōu)勢保障了居民的健康需求，成為重要的診療手段；此外，醫(yī)藥電商也逐漸進入人們的視野，且在今后的一段時間內疫情防控、醫(yī)藥電商仍然是該研究領域的發(fā)展方向。

圖5 關鍵詞突現圖譜

3 結語

該研究以中國知網數據庫中2015—2021 年收錄的互聯網醫(yī)療相關文獻為數據，采用文獻計量法，利用CiteSpace可視化工具展現我國互聯網醫(yī)療的整體知識圖景，全面系統(tǒng)地梳理國內互聯網醫(yī)療的研究發(fā)展脈絡，以期為互聯網醫(yī)療領域研究提供有益的理論支撐及參考。

從發(fā)文趨勢和研究機構分布方面來看，2015—2021年互聯網醫(yī)療研究發(fā)文量整體呈間斷式波動模式，研究機構主要集中在醫(yī)院、高校、衛(wèi)生機構，且作者、團體合作間具有地域性差異，多為同地域，跨地域較少，仍處于各自研究的階段。因此可以加強跨地區(qū)、跨機構交流，實現高校、醫(yī)院、衛(wèi)生機構聯動合作，保障信息資源共建共享，定期開展學術成果交流會，關注最新熱點，激發(fā)新觀念，發(fā)展新技術，順應時代發(fā)展。

從主題熱點方面來看，健康中國背景下互聯網醫(yī)療研究中，互聯網醫(yī)療的信息安全、影響因素、慢病管理、疫情防控、醫(yī)藥電商始終是該領域的研究熱點方向，同時以賣藥為主，但以賣藥為恥、強行把在線問診做成商業(yè)模式、平臺里的“僵尸”醫(yī)生、獲客全靠醫(yī)生、線上App監(jiān)管不利都是該領域亟待解決的問題。

后疫情時代，互聯網醫(yī)療將受到更多人們的關注，應對信息化的沖擊，需要科學應變，創(chuàng)造一切有利條件，以患者需求為中心、以保證優(yōu)質醫(yī)療資源為中心、做到醫(yī)療線上管理、精細化管理、嚴格夯實線上平臺?；ヂ摼W醫(yī)療的發(fā)展前景廣闊，未來將著重在AI智能匹配癥狀、全民健康電子檔案、遠程會診和治療等智能化、無線化醫(yī)療服務領域發(fā)力，打破信息不對稱的現象，推動智慧醫(yī)療科技不斷突破，助力健康中國建設。