劉美玲，馬 葉

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言

就業(yè)是民生之本，穩(wěn)定大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)對(duì)于促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展，以及社會(huì)和諧穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。十八大以來(lái)，黨和政府高度關(guān)注大學(xué)生就業(yè)工作。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中長(zhǎng)期青年發(fā)展規(guī)劃(2016—2025年)》[1]中明確提出要推動(dòng)完善促進(jìn)青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策體系，進(jìn)一步完善積極就業(yè)政策。2022年中央政府工作報(bào)告中重點(diǎn)指出要加強(qiáng)針對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、政策支持和不斷線服務(wù)。與此同時(shí)，各級(jí)政府也通過(guò)實(shí)施支持企業(yè)吸納就業(yè)、支持基層就業(yè)、支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、強(qiáng)化招聘服務(wù)等措施，深入促進(jìn)高校畢業(yè)生的就業(yè)工作。據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)，2021年的應(yīng)屆高校畢業(yè)生達(dá)到909萬(wàn)，比2020年再增加35萬(wàn)，2022年畢業(yè)生預(yù)計(jì)將達(dá)到1067萬(wàn)，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻。大學(xué)生就業(yè)面臨著就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、就業(yè)崗位減少和求職難度增加等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這給大學(xué)生就業(yè)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)[2]。相關(guān)研究還顯示在就業(yè)市場(chǎng)中女性畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量比男性畢業(yè)生低[3]，而新冠肺炎疫情嚴(yán)峻的形勢(shì)更是加劇了就業(yè)市場(chǎng)的不平衡，用人單位可能更加青睞男性應(yīng)聘者。因此，基于高校女大學(xué)生就業(yè)面臨的外部環(huán)境和個(gè)體發(fā)展因素導(dǎo)致的“雙重現(xiàn)實(shí)困境”，考察高校女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素，對(duì)于積極引導(dǎo)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生正確面對(duì)就業(yè)形勢(shì)、不斷提高就業(yè)信心并最終成功就業(yè)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái)就業(yè)信心問(wèn)題逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，研究重心集中在以下三個(gè)方面，第一，關(guān)于就業(yè)信心的測(cè)度研究。姚琳以在校大學(xué)生為研究對(duì)象，探討了大學(xué)生的專業(yè)滿意度與就業(yè)信心之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)所學(xué)專業(yè)的滿意度越高，其就業(yè)信心就越強(qiáng)[4]。陳思宇等以安徽省內(nèi)高校應(yīng)屆大學(xué)生為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)就業(yè)信心程度偏低，且存在生源地和專業(yè)上的差異[5]。第二，探討影響就業(yè)信心的關(guān)鍵因素。李銳等通過(guò)構(gòu)建就業(yè)信心經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型，探究就業(yè)政策對(duì)就業(yè)信心的影響[6]。任艷青從社會(huì)性別視角對(duì)大學(xué)生的就業(yè)信心及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析[7]。第三，關(guān)注提升就業(yè)信心的方法。朱麗葉檢驗(yàn)了知識(shí)結(jié)構(gòu)對(duì)提升大學(xué)生就業(yè)能力和就業(yè)信心的影響[8]。遇準(zhǔn)等分析了心理學(xué)教學(xué)中運(yùn)用精神支持療法提升大學(xué)生就業(yè)信心與能力[9]。根據(jù)目前的研究進(jìn)展可以發(fā)現(xiàn)，已有研究缺乏針對(duì)性別因素對(duì)就業(yè)信心作用的細(xì)致分析。鑒于此，本研究聚焦女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素，通過(guò)設(shè)計(jì)科學(xué)的調(diào)查問(wèn)卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)，采用因子分析和Logistic回歸分析的方法，厘清現(xiàn)階段影響財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的關(guān)鍵因素，并在此基礎(chǔ)上提出進(jìn)一步促進(jìn)高校女大學(xué)生就業(yè)的政策建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以高校女大學(xué)生為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)在安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)和銅陵學(xué)院等省屬財(cái)經(jīng)類高校發(fā)放線上問(wèn)卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)，問(wèn)卷采用李克特7級(jí)量表計(jì)分，分為非常不同意、比較不同意、不同意、一般、同意、比較同意和非常同意等七個(gè)等級(jí)，分別賦1—7分。問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋五個(gè)部分：第一部分為調(diào)查者基本信息，包括政治面貌、性別、年級(jí)、是否為班干部、生源地以及是否有實(shí)習(xí)經(jīng)歷等；第二部分為就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)查；第三部分為就業(yè)能力調(diào)查；第四部分為就業(yè)信心調(diào)查；第五部分為就業(yè)意愿調(diào)查。本次一共發(fā)放線上問(wèn)卷952份，回收問(wèn)卷952份，剔除答卷時(shí)間過(guò)短和所有選項(xiàng)答案完全一致的問(wèn)卷，整理后一共得到有效問(wèn)卷886份，有效率為93%。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表1描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可知，本次參與調(diào)查的男性占全部樣本的27.3%，女性占全部樣本的72.6%，由此可知被調(diào)查者以女性為主，故而本次調(diào)查的結(jié)果主要代表的是女大學(xué)生的就業(yè)信心情況。在被調(diào)查者中，有509人為大一學(xué)生，占比57.4%，268人為大二學(xué)生，占比30.2%，66人為大三學(xué)生，占比7.4%，26人為大四學(xué)生，占比2.9%。碩士及以上的有17人，占比1.8%，從學(xué)歷來(lái)看，被調(diào)查者以本科為主。從是否為班干部來(lái)看，僅有29.6%的人表示是班干部。從生源地來(lái)看，來(lái)自城市的被調(diào)查者有225人，占比25.3%，來(lái)自縣城的被調(diào)查者有246人，占比27.7%，來(lái)自農(nóng)村的被調(diào)查者有415人，占比46.8%。從實(shí)習(xí)經(jīng)歷來(lái)看，85.6%的調(diào)查者表示沒(méi)有過(guò)實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

1.2 模型構(gòu)建

通過(guò)選用多元有序Logistic模型研究財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素，選取問(wèn)卷中題項(xiàng)“您認(rèn)為自己畢業(yè)后能夠找到一份好工作或者令人滿意的工作”調(diào)查結(jié)果作為就業(yè)信心評(píng)判指標(biāo)，構(gòu)建如下計(jì)量分析模型：

Y=f(X1+X2+…Xn)

(1)

多元有序Logistic模型回歸方程如下式：

(2)

也可以表示為：

(3)

在上式中，f為用n個(gè)自變量表示因變量的函數(shù)，Xn表示第n個(gè)影響因素，Y為因變量，Pi表示解釋變量為1的概率，Xk表示第k個(gè)影響因素，β0為常量，βk表示其回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 變量說(shuō)明

1.3.1 因變量

因變量為女大學(xué)生就業(yè)信心，主要由問(wèn)卷中的題項(xiàng)“您認(rèn)為自己畢業(yè)后能夠找到一份好工作或者令人滿意的工作”來(lái)衡量，題項(xiàng)答案設(shè)置等級(jí)1到7，具體包括非常不同意、比較不同意、不同意、一般、同意、比較同意和非常同意等七類。

1.3.2 自變量

在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷的實(shí)際情況，選取企業(yè)環(huán)境、個(gè)人發(fā)展和社會(huì)環(huán)境等三類16個(gè)變量作為財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響因素。其中1—6題為“企業(yè)環(huán)境”維度；7—14題為“個(gè)人發(fā)展”維度；15—16題為“社會(huì)環(huán)境”維度。采用李克特7級(jí)量表，等級(jí)從1到7，分別表示非常不同意、比較不同意、不同意、一般、同意、比較同意和非常同意。詳見(jiàn)表2。

表2 變量說(shuō)明

2 實(shí)證分析

2.1 可行性分析

為了檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的有效性，需要進(jìn)行KMO值檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)，當(dāng)KMO值越接近于1且Bartlett球形檢驗(yàn)顯著時(shí)，問(wèn)卷內(nèi)容和問(wèn)卷結(jié)構(gòu)的有效性就越好。

表3 KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)

通過(guò)運(yùn)用SPSS 24.0檢驗(yàn)，如表3所示，KMO值為0.931，大于0.6，Bartlett球形度檢驗(yàn)近似卡方為10538.286，自由度為120，P值為0.000<0.01，這說(shuō)明該問(wèn)卷有效，可以進(jìn)行因子分析。

2.2 因子分析

2.2.1 確定公因子

運(yùn)用SPSS 24.0軟件和主成分分析法對(duì)16個(gè)變量進(jìn)行因子分析，按照特征值大于1的規(guī)則提取了3個(gè)公因子。由表4可知，提取的3個(gè)公因子的累積方差解釋率為70.520%，這說(shuō)明3個(gè)公因子能夠提取16個(gè)分析項(xiàng)70.520%的信息量。

表4 總方差解釋

本研究運(yùn)用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣，并根據(jù)每個(gè)因子的載荷量對(duì)公因子命名。因子載荷表示的是變量與公因子之間的相關(guān)系數(shù)，因此，相對(duì)于變量，載荷因子的絕對(duì)值越大，則表明變量與之關(guān)系越密切，更能代表這個(gè)變量。

根據(jù)表5，在主成分1中，團(tuán)隊(duì)理念相近工作氛圍好、單位管理制度好、培訓(xùn)自我開(kāi)發(fā)繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)多、工作內(nèi)容豐富、工作有挑戰(zhàn)以及所學(xué)專業(yè)對(duì)就業(yè)發(fā)展的影響的載荷值較大，將其命名為企業(yè)環(huán)境；主成分2中，創(chuàng)新能力、快速學(xué)習(xí)能力、盡力去做的話總能夠解決問(wèn)題、有明確的職業(yè)規(guī)劃、為達(dá)成目標(biāo)能努力奮斗、指導(dǎo)課程和講座對(duì)學(xué)生有啟發(fā)、疫情不會(huì)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性造成嚴(yán)重打擊以及職業(yè)規(guī)劃會(huì)遭受疫情的負(fù)面影響的載荷值較大，將其命名為個(gè)人因素；在主成分3中，載荷值較大的是戶籍對(duì)就業(yè)有很大影響和現(xiàn)階段大學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)相當(dāng)嚴(yán)峻、不容樂(lè)觀，將其命名為社會(huì)環(huán)境。因此，財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響因素包括企業(yè)環(huán)境、個(gè)人因素和社會(huì)環(huán)境。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子荷載結(jié)果

2.2.2 計(jì)算因子得分

公共因子在提取與確定后，利用回歸法測(cè)算各個(gè)公共因子Fi(i=1，2，3)的得分系數(shù)，并通過(guò)旋轉(zhuǎn)后得到的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)比重作為權(quán)重，得出綜合因子得分函數(shù):

F=0.444F1+0.376F2+0.179F3

(4)

由上述綜合因子式(4)和表4可知，現(xiàn)階段財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心程度可由“企業(yè)環(huán)境”“個(gè)人發(fā)展”和“社會(huì)環(huán)境”三個(gè)公共因子加以評(píng)價(jià)。

2.3 多元有序Logistic回歸分析

通過(guò)Logistic回歸分析，對(duì)不同的影響因素進(jìn)行判定，以P<0.05、P<0.01和P<0.001 作為標(biāo)準(zhǔn)分別表示有差異、有顯著差異和有極其顯著差異。根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別顯著，就判定為能夠影響就業(yè)信心，反之就判定為不能影響就業(yè)信心。該模型的預(yù)測(cè)效果如表6所示。

表6 多元Logistic回歸分析結(jié)果

利用SPSS 24.0版本進(jìn)行多元有序Logistic回歸分析，結(jié)果以最后一組為參照，第一、二、三組數(shù)據(jù)為零，因此與其他組做回歸，分析各個(gè)公共因子對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響，如表7所示。根據(jù)Wald值的結(jié)果可知，個(gè)人發(fā)展因素的Wald值分別為305.572、187.208和78.771，均高于其他兩個(gè)因素。企業(yè)環(huán)境的Wald的值分別為204.407、116.004和52.097，低于個(gè)人發(fā)展因素的Wald值，但高于社會(huì)環(huán)境因素的Wald值。社會(huì)環(huán)境因素的Wald的值分別為72.288、26.015和5.779，低于其他兩個(gè)因素。因此，對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響較大的因素依次為個(gè)人發(fā)展、企業(yè)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境。

2.3.1 個(gè)人發(fā)展因素

在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示一般、表示認(rèn)同和表示很認(rèn)同中，個(gè)人發(fā)展對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的顯著性結(jié)果都無(wú)限接近0，具有統(tǒng)計(jì)顯著性。隨著就業(yè)形勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)峻和新冠肺炎疫情的持續(xù)影響，女大學(xué)生選擇不斷地學(xué)習(xí)和努力奮斗以提升自身的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，緩解就業(yè)壓力[10]，但現(xiàn)實(shí)卻是企業(yè)在招聘時(shí)往往更加傾向于男生，導(dǎo)致女生產(chǎn)生焦慮，影響女大學(xué)生的就業(yè)信心[3]。

2.3.2 企業(yè)環(huán)境因素

在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示一般、表示認(rèn)同和表示很認(rèn)同中，企業(yè)環(huán)境是財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心影響的重要因素，并且顯著性結(jié)果都無(wú)限接近0，說(shuō)明具有統(tǒng)計(jì)顯著性。企業(yè)環(huán)境變量回歸系數(shù)均為負(fù)，表明企業(yè)的團(tuán)隊(duì)理念、工作氛圍、管理制度和培訓(xùn)政策等信息均有負(fù)向影響，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，求職者更傾向于選擇團(tuán)隊(duì)理念相近和單位管理制度完善程度高的企業(yè)，這造成部分企業(yè)求職人數(shù)多、競(jìng)爭(zhēng)激烈，部分企業(yè)求職人數(shù)不足，進(jìn)而導(dǎo)致人才需求的失衡，造成就業(yè)難的現(xiàn)象[11]，最終導(dǎo)致女大學(xué)生的就業(yè)信心不足。

2.3.3 社會(huì)環(huán)境因素

在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示一般、表示認(rèn)同中，社會(huì)環(huán)境對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心有重要影響，顯著性結(jié)果無(wú)限接近0，說(shuō)明具有統(tǒng)計(jì)顯著性。企業(yè)環(huán)境的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明在其他條件不變的情況下，社會(huì)環(huán)境嚴(yán)峻程度越高，其導(dǎo)致財(cái)經(jīng)類女大學(xué)生的就業(yè)信心較低。在女大學(xué)生認(rèn)為就業(yè)信心程度表示很認(rèn)同中，社會(huì)環(huán)境對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心有影響，顯著性結(jié)果為0.016，說(shuō)明具有顯著性。這一定程度上說(shuō)明現(xiàn)階段疫情因素對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)沖擊較大，部分企業(yè)停工、停產(chǎn)，對(duì)大學(xué)生就業(yè)影響較大[12]，進(jìn)而影響女大學(xué)生的就業(yè)信心。

公式表示：

當(dāng)Y=4時(shí)，Logistic回歸模型

當(dāng)Y=5時(shí)，Logistic回歸模型

當(dāng)Y=6時(shí)，Logistic回歸模型

表7 Logistic回歸分析結(jié)果

以上研究結(jié)果表明，以第一組為參照，對(duì)財(cái)經(jīng)類高校性別和就業(yè)做回歸。由于選擇就業(yè)信心1(表示非常不認(rèn)同)人數(shù)為0；選2(表示很不認(rèn)同)、3(表示不認(rèn)同)、4(表示一般)、6(表示很認(rèn)同)、7(表示非常認(rèn)同)的人數(shù)較少，導(dǎo)致男生和女生在數(shù)據(jù)存在偏差，回歸結(jié)果沒(méi)有實(shí)際的意義。如表7 所示：性別對(duì)財(cái)經(jīng)類高校大學(xué)生就業(yè)信心有影響。其中Wald值是4.373，系數(shù)顯著為負(fù)，因此表明財(cái)經(jīng)類高校男女大學(xué)生受疫情影響存在差異。

3 研究結(jié)論與政策啟示

在調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用多元Logistic回歸方法對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心及其影響因素進(jìn)行分析，得到如下結(jié)論：現(xiàn)階段影響財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的因素主要有三個(gè)方面，包括企業(yè)環(huán)境、個(gè)人發(fā)展和社會(huì)環(huán)境。個(gè)人發(fā)展對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心產(chǎn)生負(fù)向影響，這說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)下行、企業(yè)發(fā)展不景氣時(shí)，用人單位有可能比以往更加青睞體力占優(yōu)的男性應(yīng)聘者，影響財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生的就業(yè)信心；企業(yè)環(huán)境對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心產(chǎn)生負(fù)向影響，社會(huì)環(huán)境對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心產(chǎn)生負(fù)向影響，說(shuō)明現(xiàn)階段就業(yè)形勢(shì)較為嚴(yán)峻，大學(xué)生就業(yè)信心下降。此外，由三個(gè)因素的回歸結(jié)果可以看出，企業(yè)環(huán)境、個(gè)人發(fā)展對(duì)財(cái)經(jīng)類高校女大學(xué)生就業(yè)信心的影響最大，同時(shí)研究表明大學(xué)生就業(yè)信心在性別上存在顯著差異。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文得到如下政策啟示：首先，了解企業(yè)環(huán)境，增強(qiáng)就業(yè)自信。學(xué)校課堂和企業(yè)來(lái)校講座是大學(xué)生了解企業(yè)環(huán)境的重要渠道。因此，學(xué)校應(yīng)建立特色課程，將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)規(guī)范和企業(yè)培訓(xùn)納入高校人才培養(yǎng)方案制訂的過(guò)程中與課程教學(xué)中。此外，學(xué)校還可以通過(guò)定期邀請(qǐng)優(yōu)秀企業(yè)的管理人員到學(xué)校宣講、座談交流等，使大學(xué)生了解企業(yè)所提倡的敬業(yè)精神和團(tuán)隊(duì)理念、更直觀感受企業(yè)文化、了解企業(yè)發(fā)展前景以及了解企業(yè)的招聘要求，這有利于縮短大學(xué)生畢業(yè)后的“迷茫期”，使大學(xué)生在畢業(yè)時(shí)擁有較強(qiáng)的就業(yè)自信。其次，促進(jìn)個(gè)人發(fā)展，提升就業(yè)能力。當(dāng)前，大學(xué)生就業(yè)環(huán)境仍不容樂(lè)觀，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，依據(jù)優(yōu)勝劣汰的社會(huì)法則，個(gè)人能力的提升在就業(yè)過(guò)程中尤為重要。因此，大學(xué)生在校期間應(yīng)努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，不斷提高專業(yè)技能，并考取相關(guān)證書。在掌握了理論知識(shí)后，應(yīng)將所學(xué)知識(shí)學(xué)以致用，多參加多樣化的創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)，把握一切能夠?qū)W習(xí)、提升自身能力的機(jī)會(huì)。此外，還應(yīng)注重培養(yǎng)自身處理問(wèn)題的能力、提升自身的創(chuàng)新能力、樹(shù)立正確的就業(yè)觀念以及提高人際交往和溝通的能力，為畢業(yè)后走上工作崗位打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。最后，關(guān)注社會(huì)環(huán)境，提升就業(yè)信心。一般而言，學(xué)校學(xué)科專業(yè)課程的設(shè)置相對(duì)于就業(yè)市場(chǎng)需求的變化具有明顯的滯后性，學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的調(diào)研工作，根據(jù)社會(huì)環(huán)境的需求，及時(shí)調(diào)整、優(yōu)化當(dāng)前學(xué)科專業(yè)課程的設(shè)置。此外，應(yīng)該制定有利于提升女大學(xué)生就業(yè)信心的支持措施，并給予女大學(xué)生一些有關(guān)于就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)和建議。女大學(xué)生自身也應(yīng)多關(guān)注社會(huì)環(huán)境的變化，提高對(duì)職業(yè)生涯規(guī)劃的認(rèn)識(shí)，不斷挖掘自身潛在能力，提升自身在就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，從而提高就業(yè)信心。