黃俊霖 邱向陽(yáng)# 程義君 賀達(dá)觀 曹亞首 吳家浩 張啟明 袁 博 曾維斌
(1.深圳中環(huán)博宏環(huán)境技術(shù)有限公司,廣東 深圳 518000;2.北京中環(huán)博宏環(huán)境資源科技有限公司,北京 100012)
大氣污染物排放清單是指在一定時(shí)間和空間跨度內(nèi)所有污染源對(duì)大氣環(huán)境所排放的污染物的量的合集,為解析區(qū)域大氣污染特征、制定精準(zhǔn)的污染削減計(jì)劃和空氣污染防控預(yù)警系統(tǒng)提供重要的指示作用[7]。國(guó)外對(duì)氨排放清單的研究起步較早,20世紀(jì)末已有相關(guān)學(xué)者采用模型估算法[8]和排放系數(shù)法[9]衡量了天然源[10]、人為源[11]的氨排放貢獻(xiàn)。隨著我國(guó)對(duì)NOx與SO2的污染控制趨于穩(wěn)定,近年來(lái)大氣顆粒物開(kāi)始向堿性演化[12]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也相繼從國(guó)家級(jí)、省市級(jí)的空間尺度研究區(qū)域大氣氨的排放特征及污染來(lái)源,并已明確了農(nóng)業(yè)源是我國(guó)最主要的氨排放源[13-14];但隨著區(qū)域城鎮(zhèn)化和一體化的發(fā)展,非農(nóng)業(yè)源將逐漸成為城市大氣氨的主要貢獻(xiàn)源[15];對(duì)于人口密集和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)而言,建立非農(nóng)業(yè)源氨排放清單,可為政府部門(mén)制定合適的城市大氣氨污染防治規(guī)劃提供理論依據(jù)。
深圳市是我國(guó)的全國(guó)性經(jīng)濟(jì)中心城市,也是人口高度密集和車(chē)流量很大的國(guó)際城市。隨著工業(yè)基礎(chǔ)和城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷完善,城市人口規(guī)模不斷擴(kuò)張,對(duì)資源和能源的過(guò)度消耗以及由此引發(fā)的大氣污染已逐漸成為制約該城市綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵因素。深圳市大氣PM2.5源解析表明,二次硝酸鹽對(duì)PM2.5總質(zhì)量貢獻(xiàn)達(dá)9.3%[16];而二次硝酸鹽的形成與本地源的氨排放存在密切聯(lián)系[17]。因此,筆者在全面調(diào)查和篩選各類(lèi)非農(nóng)業(yè)源的活動(dòng)水平和排放系數(shù)的基礎(chǔ)上,建立了2019年深圳市非農(nóng)業(yè)源的氨排放清單,研究該城市的氨排放結(jié)構(gòu)、空間分布及不確定性;在借鑒國(guó)內(nèi)外關(guān)于氨減排技術(shù)策略相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)本清單的主要貢獻(xiàn)源提出了減排建議,以期為制定“十四五”城市區(qū)域大氣氨污染防治規(guī)劃提供科學(xué)的決策依據(jù)。
非農(nóng)業(yè)源活動(dòng)水平均以2019年為基準(zhǔn)。其中,廢物處理的活動(dòng)水平(污水實(shí)際處理量、垃圾實(shí)際填埋量、垃圾實(shí)際焚燒量)來(lái)源于《2019年深圳市水質(zhì)凈化廠運(yùn)行情況》,以及深圳市城管部門(mén)、環(huán)衛(wèi)部門(mén)、生態(tài)環(huán)境主管部門(mén)提供的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);道路移動(dòng)源的活動(dòng)水平(市內(nèi)各類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量、行駛里程)來(lái)源于深圳市交通部門(mén)提供的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及《道路機(jī)動(dòng)車(chē)大氣污染物排放清單編制技術(shù)指南(試行)》的推薦數(shù)值;燃料燃燒的活動(dòng)水平(工業(yè)燃油量、工業(yè)天然氣使用量、生活天然氣使用量、發(fā)電燃煤量)以及常住人口數(shù)來(lái)源于《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒2020年》、深圳市燃?xì)庑袠I(yè)協(xié)會(huì)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),如表1所示。
1.1.2 排放系數(shù)
垃圾填埋、垃圾焚燒、燃煤發(fā)電、污水處理采用原環(huán)境保護(hù)部發(fā)布的《大氣氨源排放清單編制技術(shù)指南(試行)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》)[18]提供的排放系數(shù)進(jìn)行估算;由于深圳市全市已完成衛(wèi)生廁所革命,人體排放不考慮糞尿的氨排放,僅核算人體呼吸和人體汗液的氨排放量,排放系數(shù)的選取參考文獻(xiàn)[19];燃料燃燒、道路移動(dòng)源的排放系數(shù)分別選自參考文獻(xiàn)[20]、[21]。具體排放系數(shù)見(jiàn)表2。
表1 2019年深圳市非農(nóng)業(yè)源的活動(dòng)水平Table 1 Activity level of non-agriculture sources in Shenzhen in 2019
表2 非農(nóng)業(yè)源的排放系數(shù)Table 2 Emission factors of non-agriculture sources
1.2.1 氨排放量核算方法
采用《指南》推薦的排放系數(shù)法,估算深圳市行政區(qū)域內(nèi)不同區(qū)、不同排放源的氨排放量,通過(guò)累加各排放源貢獻(xiàn)以得到深圳市非農(nóng)業(yè)源的氨排放總量,計(jì)算公式如下:
表3 影響因素的不確定性等級(jí)描述1)Table 3 Uncertainty level description of the influencing factors
(1)
式中:E為深圳市非農(nóng)業(yè)源的氨排放總量;i、j分別表示各區(qū)、源類(lèi)別;A表示活動(dòng)水平數(shù)據(jù);EF表示氨排放系數(shù);γ為氨轉(zhuǎn)換系數(shù),取值為1.0;各參數(shù)單位按實(shí)際情況確定。
1.2.2 排放清單不確定性分析方法
沒(méi)想到,幾天之后,竟然聽(tīng)到她去世的消息。我整個(gè)人呆掉了,一瞬間很多往事涌上來(lái),眼淚止不住地往下掉。自那之后,只要誰(shuí)說(shuō)讓我回電話,我都會(huì)馬上打回去。
由于氨排放源的復(fù)雜性,編制排放清單過(guò)程所搜集數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多,包括活動(dòng)水平、排放系數(shù)、相關(guān)參數(shù)及核算方法,而數(shù)據(jù)的來(lái)源與核算方法的選擇都會(huì)造成排放清單結(jié)果的不確定性[22]。采用定性評(píng)級(jí)方式來(lái)定義本清單活動(dòng)水平、排放系數(shù)、核算方法及相關(guān)參數(shù)的不確定性等級(jí),如表3所示。
2019年深圳市非農(nóng)業(yè)源氨排放清單如表4所示。由表4可見(jiàn),6類(lèi)源的氨排放總量為4 950.98 t,其中排放量最大的是垃圾填埋,為1 527.50 t,貢獻(xiàn)率達(dá)30.85%。然后依次是道路移動(dòng)源和垃圾焚燒,排放量分別為1 516.11、930.84 t,貢獻(xiàn)率分別占30.62%、18.80%。
表4 2019年深圳市非農(nóng)業(yè)源氨排放清單Table 4 Non-agricultural ammonia emission inventory in Shenzhen in 2019
深圳市是我國(guó)對(duì)外開(kāi)放的主要窗口,也是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中心。隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,人員流動(dòng)量加大,生活垃圾的產(chǎn)生量也在日益增長(zhǎng)。據(jù)深圳市城管部門(mén)統(tǒng)計(jì),2019年深圳市生活垃圾(含餐廚垃圾)清運(yùn)量為760.19萬(wàn)t,相比2010年增長(zhǎng)58.6%;其中,35.9%的生活垃圾采取衛(wèi)生填埋處理。填埋垃圾中的蛋白質(zhì)、核酸等大分子含氮有機(jī)物可被氨化細(xì)菌降解為多肽、氨基酸及氨基糖等小分子含氮有機(jī)物,再經(jīng)過(guò)脫氨基產(chǎn)生NH3[24]。雖然2019年深圳市垃圾焚燒量是填埋量的1.65倍,但由于焚燒過(guò)程氧氣充足,含氮有機(jī)物易被氧化為NOx,因此焚燒過(guò)程的氨排放量低于填埋處理。燃料燃燒作為全市第四大氨排放源,主要源于南山區(qū)的燃煤電廠。為實(shí)現(xiàn)NOx超低排放,脫硝過(guò)程通常過(guò)量噴氨導(dǎo)致氨以粉煤灰途徑間接排放[25],在高濕、靜穩(wěn)氣象條件下可經(jīng)二次復(fù)合形成以硫酸銨和硝酸銨為主的PM2.5[26],表明以氨法脫硝的煙氣治理模式可能會(huì)促使大氣霧霾趨向堿性化。
隨著城市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的不斷增加,道路移動(dòng)源已成為區(qū)域大氣污染物的主要排放源。機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣的NOx和PM2.5是造成城市霧霾的重要影響因子[27],也是深圳市除O3外最主要的大氣污染源。為控制機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放對(duì)大氣環(huán)境的影響,現(xiàn)階段普遍安裝了以三元催化器(TWC)和選擇性催化還原(SCR)為主流的尾氣處理裝置。一方面,由于TWC催化效率的有限性,部分未能還原為N2的NOx以NH3的形式排放,形成堿性氣溶膠。另一方面,隨著SCR系統(tǒng)的車(chē)用尿素使用量增加,而尿素通過(guò)熱解生成NH3,再與NOx反應(yīng)生成N2和H2O,期間溫度升高引起的尿素逃逸也會(huì)造成氨排放量增加[28]。因此,機(jī)動(dòng)車(chē)保有量大,以及TWC和SCR的普及應(yīng)用是導(dǎo)致深圳市道路移動(dòng)源氨排放量偏高的主導(dǎo)因素。從圖1可知,2015—2019年期間,輕型汽油車(chē)對(duì)道路移動(dòng)源氨的貢獻(xiàn)最大,占比65.46%~68.99%;其次是重型柴油車(chē),排放貢獻(xiàn)為23.03%~26.19%,兩類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)對(duì)大氣氨的排放貢獻(xiàn)保持穩(wěn)定水平,說(shuō)明近年老舊汽車(chē)淘汰比例和新車(chē)登記比例基本一致,也反映出目前深圳市輕型汽油車(chē)和重型柴油車(chē)的氨減排能力處于瓶頸期,需進(jìn)一步提升油品質(zhì)量并改進(jìn)尾氣凈化裝置。
由于缺少各行政區(qū)的機(jī)動(dòng)車(chē)保有量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為分析道路移動(dòng)源氨排放量的空間分布特征,參考鄭君瑜等[29]提出的“基于交通流量與道路系統(tǒng)的機(jī)動(dòng)車(chē)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)道路長(zhǎng)度空間分配方法”,以實(shí)際道路網(wǎng)作為氨排放的分配基底,根據(jù)不同等級(jí)道路的車(chē)流量差異引入“標(biāo)準(zhǔn)道路長(zhǎng)度”轉(zhuǎn)換體系,借助ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件構(gòu)建道路移動(dòng)源氨排放量的空間網(wǎng)格化圖層,如圖2所示。從圖2可知,全市道路移動(dòng)源氨排放量的空間分布差異明顯,主要集中于中心城區(qū)(福田區(qū)、羅湖區(qū)、南山區(qū)),單位網(wǎng)格氨排放量介于2.0~3.5 t,總體呈現(xiàn)“西南高、東北低”的走勢(shì)。由于中心城區(qū)道路網(wǎng)密度位居全國(guó)榜首(9.50 km/km2),目前基礎(chǔ)道路設(shè)施已趨完善,未來(lái)新增道路空間有限,因此實(shí)行限行措施以?xún)?yōu)化路網(wǎng)的通行能力是中心城區(qū)實(shí)現(xiàn)道路移動(dòng)源氨減排的重要途徑。
由于缺少各行政區(qū)道路移動(dòng)源、工業(yè)燃油、工業(yè)及生活天然氣的活動(dòng)數(shù)據(jù),深圳市2019年主要排放源的氨排放空間分布圖僅統(tǒng)計(jì)了污水處理、燃煤發(fā)電、垃圾焚燒、垃圾填埋、人體排放的氨(見(jiàn)圖3)。從圖3可看出,羅湖區(qū)和南山區(qū)的氨排放量較大,分別占全市排放總量的31.80%、22.58%;相比之下,大鵬新區(qū)和坪山區(qū)的氨排放量較小,在全市的占比僅分別為0.10%、0.30%。5類(lèi)排放源中,垃圾填埋、垃圾焚燒、燃煤發(fā)電等點(diǎn)源對(duì)區(qū)域氨排放總量貢獻(xiàn)較大,排放系數(shù)大小依次為垃圾填埋(0.560 kg/t)>垃圾焚燒(0.210 kg/t)>燃煤發(fā)電(0.155 kg/t)。根據(jù)2019年深圳市城管部門(mén)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,羅湖區(qū)的垃圾填埋量(181.88萬(wàn)t)以及寶安區(qū)的垃圾焚燒量(229.26萬(wàn)t)屬全市最大;若不考慮道路移動(dòng)源、工業(yè)燃油、工業(yè)及生活天然氣的氨排放貢獻(xiàn),羅湖區(qū)的垃圾填埋及寶安區(qū)的垃圾焚燒分別占各區(qū)氨排放總量的97.87%、67.48%,占全市非農(nóng)業(yè)點(diǎn)源氨排放量的32.44%、15.24%;南山區(qū)擁有全市唯一的燃煤電廠,燃煤發(fā)電占該區(qū)氨排放總量的72.16%,占全市非農(nóng)業(yè)源氨排放量的16.88%。因此,在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)可行的前提下,控制羅湖區(qū)、寶安區(qū)、龍崗區(qū)、南山區(qū)的點(diǎn)源排放是實(shí)現(xiàn)全市非農(nóng)業(yè)源氨減排的有效途徑。
為進(jìn)一步闡述城市地區(qū)非農(nóng)業(yè)源氨排放清單的合理性,將深圳市2019年非農(nóng)業(yè)源氨排放清單與其他同類(lèi)排放清單進(jìn)行對(duì)比,考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化特征,選取珠三角城市作為參考,對(duì)比結(jié)果如表5所示。以往研究表明,珠三角地區(qū)及其各大城市的人體排放是非農(nóng)業(yè)源氨的首要貢獻(xiàn)源,占比為30.93%~46.24%;而本清單人體排放僅占非農(nóng)業(yè)源的5.57%。從排放系數(shù)來(lái)看,因時(shí)間跨度大導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展進(jìn)程存在較大差距,2003、2010年珠三角地區(qū)衛(wèi)生設(shè)施相對(duì)落后,文獻(xiàn)[30]、[31]均考慮了農(nóng)村地區(qū)人體糞便的氨排放,且相比人體呼吸和汗液,糞便排放系數(shù)高出36倍,從而導(dǎo)致該類(lèi)排放清單以人體排放貢獻(xiàn)為主;截止2019年深圳市已徹底完成衛(wèi)生廁所改造,生活污水處理率100%,成為全國(guó)唯一一個(gè)無(wú)農(nóng)村城市,因此不存在糞便的氨排放,人體氨的排放貢獻(xiàn)相比2010年下降89.38%。
表5 不同城市非農(nóng)業(yè)源氨排放清單1)Table 5 Inventories of non-agricultural ammonia emissions in different cities
若不考慮人體排放,2006—2019年珠三角城市非農(nóng)業(yè)源的氨排放貢獻(xiàn)以道路移動(dòng)源(14.72%~60.62%)或廢物處理(11.32%~64.23%)為主,同一年份、不同城市首要排放源的排放貢獻(xiàn)相差較大。例如,2010年,廣東省沿海發(fā)達(dá)城市非農(nóng)業(yè)源氨雖均以道路移動(dòng)源貢獻(xiàn)為主(占比33.05%~60.62%),但氨排放大區(qū)集中于機(jī)動(dòng)車(chē)保有量大、路網(wǎng)密集、交通流量大的廣州市、深圳市及東莞市。由于道路移動(dòng)源氨排放系數(shù)受尾氣催化裝置、行駛狀態(tài)等諸多因素影響,且活動(dòng)水平隨著時(shí)間及車(chē)輛類(lèi)型而改變,導(dǎo)致同一城市、不同年份的各類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)氨排放量也不盡相同。以深圳市輕型汽油車(chē)、重型汽油車(chē)、輕型柴油車(chē)、重型柴油車(chē)為例,從文獻(xiàn)[30]可知,2010年上述4類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)的氨排放貢獻(xiàn)分別為87.12%、6.46%、1.38%、5.05%;本次估算的2019年4類(lèi)機(jī)動(dòng)車(chē)氨排放貢獻(xiàn)則分別為70.12%、0.65%、4.64%、24.60%。具體來(lái)看,本研究選取的輕型汽油車(chē)氨排放系數(shù)僅為文獻(xiàn)[30]的33.5%,可能是文獻(xiàn)[21]的測(cè)試路況較文獻(xiàn)[30]順暢,導(dǎo)致汽車(chē)行駛過(guò)程的排放量較少。即便2019年輕型汽油車(chē)保有量較2010年增加106.2%,但其氨排放量仍減少了30.9%。隨著重型汽油車(chē)的逐年淘汰,2019年保有量?jī)H為2010年的6.3%,氨排放量也因此減少91.4%。2019年,深圳市輕型、重型柴油車(chē)數(shù)量分別較2010年增加2.0%、56.7%,為控制尾氣PM2.5和NOx,柴油車(chē)均配置了SCR,因此現(xiàn)階段柴油車(chē)的氨排放系數(shù)較文獻(xiàn)[30]增加167.1%~183.3%,從而導(dǎo)致柴油車(chē)的氨排放貢獻(xiàn)升高。
目前,深圳市工業(yè)生產(chǎn)不涉及合成氨和化肥制造,并已全面禁止工業(yè)燃煤鍋爐和生活用煤,天然氣等清潔能源的推廣促進(jìn)了燃料燃燒的氨減排。但在城市固體廢棄物的處置環(huán)節(jié),本清單垃圾處理的氨排放量是文獻(xiàn)[31]的1.88倍。一方面源于深圳市生活垃圾清運(yùn)量近10年的高速增長(zhǎng)導(dǎo)致末端設(shè)施二次污染加劇;另一方面,《指南》關(guān)于垃圾填埋、垃圾焚燒的排放系數(shù)分別是文獻(xiàn)[31]的1.65、1.24倍。2019年,即便垃圾填埋量相比2010年下降6.85%,但該處置環(huán)節(jié)的氨排放量卻增加53.4%,而焚燒量及焚燒排放的氨也分別較2010年增長(zhǎng)137.8%、193.7%。從污水處理的氨排放差異來(lái)看,雖然2019年的處理量相比2010年增加88.0%,但本清單氨排放量卻比文獻(xiàn)[31]下降98%,主要原因在于《指南》推薦的排放系數(shù)較文獻(xiàn)[31]的實(shí)測(cè)排放系數(shù)小3個(gè)數(shù)量級(jí)。文獻(xiàn)[32]、[33]報(bào)道,不同地區(qū)、不同處理工藝的污水氨排放系數(shù)介于0.012~3 200.000 mg/m3,氨排放濃度除了受污水的氨氮濃度及總氮濃度影響外,還與水池的密閉性相關(guān)[32]。今后需開(kāi)展深圳市污水處理廠的氨排放系數(shù)測(cè)試,針對(duì)不同處理工藝、處理單元建立一套符合本地化的排放系數(shù)庫(kù),進(jìn)一步驗(yàn)證城市污水處理對(duì)非農(nóng)業(yè)源氨的排放貢獻(xiàn)。
本清單廢物處理、人體排放、工業(yè)燃油、工業(yè)及生活天然氣的活動(dòng)水平均從相關(guān)部門(mén)公開(kāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取,不確定性等級(jí)為“低”;由于缺少當(dāng)?shù)貦C(jī)動(dòng)車(chē)實(shí)際行駛里程數(shù)據(jù),該項(xiàng)活動(dòng)水平參考《道路機(jī)動(dòng)車(chē)大氣污染物排放清單編制技術(shù)指南(試行)》的年均行駛里程,因此道路移動(dòng)源活動(dòng)水平的不確定性等級(jí)為“高”;各排放源的排放系數(shù)、相關(guān)參數(shù)以及核算方法均來(lái)源于生態(tài)環(huán)境部的技術(shù)指南或國(guó)內(nèi)公開(kāi)文獻(xiàn)提供的經(jīng)驗(yàn)值和推薦公式,不確定等級(jí)均為“中”。根據(jù)各影響因素不確定性等級(jí)的遞進(jìn)關(guān)系可知,2019年深圳市非農(nóng)業(yè)源的氨排放清單的綜合不確定性處于中等級(jí)別(見(jiàn)表6),可信度比較貼近真實(shí)水平。考慮到本地化排放系數(shù)、相關(guān)參數(shù)及核算方法的特殊性,建議后續(xù)開(kāi)展本地化排放系數(shù)的精細(xì)化定量研究,如衛(wèi)生廁所排氣口的氨排放系數(shù)、不同車(chē)齡和排放標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動(dòng)車(chē)氨排放系數(shù),以獲取可信度、精確度及完整性更高的氨排放清單,為生態(tài)環(huán)境主管部門(mén)制定區(qū)域性或行業(yè)性的氨減排政策及技術(shù)規(guī)范提供更可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。
表6 2019年深圳市非農(nóng)業(yè)源氨排放清單的不確定性等級(jí)Table 6 Uncertainty level of non-agricultural ammonia emission inventory in Shenzhen in 2019
為強(qiáng)化深圳市非農(nóng)業(yè)源氨污染控制的科學(xué)性、針對(duì)性和有效性,對(duì)本清單主要貢獻(xiàn)源的氨減排提出以下建議:
固體廢物處理、煙氣治理的點(diǎn)源排放控制需以排污許可制度為核心,以總量連續(xù)達(dá)標(biāo)排放為目標(biāo)。垃圾填埋和垃圾焚燒氨的源頭減排在于減少?gòu)N余垃圾等含氮有機(jī)物的產(chǎn)生量,建議餐飲行業(yè)與衛(wèi)生管理部門(mén)積極倡導(dǎo)消費(fèi)者適量點(diǎn)餐,社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)深化居民關(guān)于廚余垃圾單獨(dú)分類(lèi)的宣傳與督導(dǎo),轄區(qū)城管部門(mén)則加強(qiáng)對(duì)廚余垃圾特許經(jīng)營(yíng)單位的監(jiān)督和管理,市政府應(yīng)加快推動(dòng)末端資源化設(shè)施建設(shè)運(yùn)行對(duì)廚余垃圾產(chǎn)量的全覆蓋;末端減排可篩選和培育以甲烷氧化菌和除氨菌株為主的復(fù)合菌劑,接種至填埋垃圾的覆土層,自然狀態(tài)下可將填埋場(chǎng)的CH4減排效率控制在70%~80%[34-35]。
考慮到社會(huì)生活對(duì)能源轉(zhuǎn)型的適應(yīng)性,短期內(nèi)道路移動(dòng)源的氨減排可從3個(gè)方面著手:一是建立互聯(lián)網(wǎng)+城市網(wǎng)絡(luò)通行量智能顯示與調(diào)控系統(tǒng)的決策平臺(tái),通過(guò)實(shí)施適當(dāng)?shù)南扌写胧﹣?lái)優(yōu)化城市路網(wǎng)的通行能力,以減少中心城區(qū)機(jī)動(dòng)車(chē)的通行時(shí)間來(lái)間接控制尾氣氨排放;二是實(shí)施可持續(xù)的環(huán)保補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策來(lái)強(qiáng)化高齡機(jī)動(dòng)車(chē)的淘汰力度以及新能源汽車(chē)的推廣力度;三是探索SCR尿素噴射劑量智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用可行性,借助智控反饋系統(tǒng)來(lái)避免尿素的過(guò)量噴射[36-37],也是控制煙氣脫硝氨排放的重要措施,并針對(duì)TWC研發(fā)可提高N2生成效率的綠色新型催化劑。
(1) 深圳市2019年非農(nóng)業(yè)源氨排放總量為4 950.98 t,垃圾填埋是非農(nóng)業(yè)源的首要貢獻(xiàn)源,占排放總量的30.85%,然后依次是道路移動(dòng)源和垃圾焚燒,分別占30.62%、18.80%。
(2) 道路移動(dòng)源中,輕型汽油車(chē)的排放貢獻(xiàn)最大,占道路移動(dòng)源氨排放總量的68.99%,其次是重型柴油車(chē),其貢獻(xiàn)率為24.20%。
(3) 羅湖區(qū)的垃圾填埋是深圳市2019年非農(nóng)業(yè)點(diǎn)源排放的首要貢獻(xiàn)源,然后依次是南山區(qū)的煙氣脫硝以及寶安區(qū)的垃圾焚燒,分別占非農(nóng)業(yè)點(diǎn)源氨排放量的32.44%、16.88%、15.24%;道路移動(dòng)源氨排放量集中于中心城區(qū),總體呈現(xiàn)“西南高、東北低”的走勢(shì)。