■孫堯

根據Gartner發(fā)布的《2022年重要戰(zhàn)略技術趨勢》，有12種技術將成為未來3～5年內數字業(yè)務和創(chuàng)新力量的增速器，其中將近一半技術都與人工智能相關。大多數IT決策者都在尋找自動化的新方法，以加快產品創(chuàng)新，從而更好地服務于客戶，為企業(yè)帶來更多的收入成果。

企業(yè)IT環(huán)境需要定期“體檢”

IT運維環(huán)境一直在持續(xù)變化，且IT基礎架構也愈發(fā)復雜——從傳統的數據中心“兩地三中心”架構到基于云、IaaS、PasS和SaaS的應用，從標準敏捷開發(fā)到基于DevOps的管理理念，從過去的大型機到X86物理機平臺，再到現在的虛擬化、容器，甚至是微服務化。在這樣復雜的架構環(huán)境中，企業(yè)面臨著各類風險，如數據蔓延、數據碎片和故障點增加等。

為保障性能與服務，企業(yè)常常需要為IT環(huán)境做持續(xù)的“體檢”，且要求企業(yè)對檢查結果做到即時響應。那么，企業(yè)該如何做到持續(xù)檢查并即時響應？有些企業(yè)選擇聘請人工顧問，獲取咨詢建議。

然而，當企業(yè)開始基于建議做出改變時，IT環(huán)境很有可能已經脫離了優(yōu)化狀態(tài)。這就是為什么企業(yè)需要使用自動化技術，以實現每天、每小時甚至每分鐘重新校準環(huán)境及其數據。在人工智能和機器學習的時代，通過自動化技術了解數據和基礎設施環(huán)境，能夠使企業(yè)高效收集各種信息，從而幫助企業(yè)不斷自動重新調整企業(yè)運維方式。

智能數據服務實現自動化

IT基礎設施的健康狀況是決定IT運維環(huán)境是否健康的重要基石。基于在數據管理行業(yè)長達25年的經驗，Commvault智能數據服務通過使用人工智能和機器學習，并結合Commvault對監(jiān)控趨勢的理解，幫助企業(yè)創(chuàng)建一種可以捕捉和跟蹤的遙測數據。

Commvault智能數據服務能夠突出強調客戶何時可能或不可能正確校準。無論是在備份、恢復還是在任何情境中，都有可能看到基礎設施存在某些不符合典型的日常運作規(guī)范的問題。Commvault的解決方案能夠通過自動化和智能化，準確地指出進一步優(yōu)化、改變或微調不同場景的方法，以滿足SLA的要求。

當今，數據量持續(xù)暴漲，拍字節(jié)（petabytes）迅速變成艾字節(jié)（exabytes），基礎設施不再局限于數據中心的“四壁”之內。因此，企業(yè)比以往任何時候更需要確保正在使用自動技術來自動管理備份和恢復的成功。

這就是未來不斷自動和重新校準的意義所在，這也是Commvault智能數據服務在幫助提供恢復就緒和數據繼續(xù)方面的主要原則。這是未來IT人員如何確保能夠高效管理即將到來的數千億字節(jié)的數據，并繼續(xù)擴展IT的力量。