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        基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公路工程物料管理系統(tǒng)研究

        2022-10-19 02:59:46李耀業(yè)仲小玲張銀博
        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2022年10期
        關(guān)鍵詞:智能系統(tǒng)

        李耀業(yè),王 鵬,仲小玲,張銀博

        (1.新疆大學(xué),新疆 烏魯木齊 830008;2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 交通與物流工程學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;3.新疆交通建設(shè)集團(tuán)股份有限公司,新疆 烏魯木齊 830016)

        0 引 言

        隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,尤其在交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的推動(dòng)下,公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入日益增大,建筑施工企業(yè)的規(guī)模和發(fā)展速度也不斷提高,但信息化程度與發(fā)展速度不匹配,導(dǎo)致管理水平不能適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展。工程建設(shè)項(xiàng)目中,建筑企業(yè)物資成本占總成本的60%~70%,因此對(duì)物資進(jìn)行有效管控尤為重要。地磅作為一種普遍但又極為重要的計(jì)量工具,在公路項(xiàng)目建設(shè)中,收料、發(fā)料及廢舊物資等材料的計(jì)量環(huán)節(jié)均依賴于地磅精確的數(shù)據(jù)支撐,材料管理精細(xì)化的重要性不言而喻。

        傳統(tǒng)的施工企業(yè)工程材料管理存在的不足之處較多,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集方式落后、數(shù)據(jù)反饋信息時(shí)效性不足以及無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等方面。由于物資稱重及物資臺(tái)賬的整理主要通過(guò)過(guò)磅員手動(dòng)完成,準(zhǔn)確性較差、主觀因素大,工作效率及工作質(zhì)量難以得到保證,極易因人為誤差導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真。不僅如此,工程物資涉及項(xiàng)目乃至企業(yè)的資金安全,如缺乏有效的防作弊措施,稱重作弊將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。同時(shí),材料過(guò)磅形成的線下數(shù)據(jù)、信息傳遞效率低下,無(wú)法為管理決策者在生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供有效的數(shù)據(jù)支撐。

        因此,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革大背景下,讓數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn),開發(fā)基于智能識(shí)別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物料管理系統(tǒng)對(duì)施工企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)、信息化水平提升至關(guān)重要。

        1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

        智能識(shí)別和物聯(lián)網(wǎng)物料管理系統(tǒng)主要由攝像頭、紅外對(duì)射、打印機(jī)、高拍儀、地磅、管控終端以及可進(jìn)行數(shù)據(jù)查看分析的數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)成,如圖1所示。

        圖1 物料管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        1.2 系統(tǒng)重要組成部分

        1.2.1 視頻與抓拍子系統(tǒng)

        系統(tǒng)設(shè)置有4個(gè)攝像頭,用于視頻監(jiān)控與車輛抓拍,分別安裝在磅房?jī)?nèi)部、磅臺(tái)兩端以及地磅上方。通過(guò)視頻與抓拍子系統(tǒng),顯示器可實(shí)時(shí)顯示稱重現(xiàn)場(chǎng)的視頻,司磅員可以觀察車輛狀態(tài)、車輛牌號(hào)、上磅情況、車廂物資等;基于視頻監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)運(yùn)輸車輛進(jìn)出場(chǎng)進(jìn)行多角度抓拍并留存圖像4張,包括車前、車后、車頂及磅房圖片。稱重臺(tái)賬與抓拍圖像對(duì)應(yīng),為防止人為修改,抓拍圖像實(shí)時(shí)上傳至服務(wù)器,稱重現(xiàn)場(chǎng)錄制視頻并保存于硬盤,有效防止司磅員與運(yùn)輸車輛司機(jī)串通作弊等現(xiàn)象,為過(guò)磅臺(tái)賬可靠性提供有力支撐。圖2所示為攝像機(jī)抓拍圖像。

        圖2 多角度抓拍

        1.2.2 智能識(shí)別子系統(tǒng)

        智能識(shí)別子系統(tǒng)配備2個(gè)車牌識(shí)別攝像頭和2對(duì)紅外對(duì)射儀,磅臺(tái)兩端均安裝有車牌識(shí)別攝像頭和紅外對(duì)射儀。紅外對(duì)射儀安裝在磅臺(tái)4個(gè)邊角處,通過(guò)發(fā)射端發(fā)出紅外射線是否被物體遮擋,判斷運(yùn)輸車是否整體在稱重范圍內(nèi),當(dāng)車輛未完全上磅即車輛輪胎超出地磅邊界,此時(shí)接收端無(wú)法接收到紅外射線,系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警并不允許稱重,直到運(yùn)輸車輛完全上磅系統(tǒng)才允許稱重。基于動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別算法,當(dāng)車輛進(jìn)入進(jìn)場(chǎng)、出場(chǎng)攝像頭識(shí)別區(qū)域,系統(tǒng)通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等運(yùn)算,自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌號(hào)信息,輸出車牌號(hào)、過(guò)磅時(shí)間、過(guò)磅重量等信息,并將信息數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)。

        智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)對(duì)紅外對(duì)射數(shù)據(jù)和車牌識(shí)別數(shù)據(jù)的記錄,可有效防止運(yùn)輸車輛不完全上磅和同時(shí)上磅以及運(yùn)輸車輛駕駛員和司磅員串通的稱重作弊行為,確保稱重?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

        1.2.3 稱重管理系統(tǒng)

        稱重管理系統(tǒng)通過(guò)軟件與智能硬件的交互,可以完成數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)與調(diào)用。系統(tǒng)與地磅串口通信,可以實(shí)時(shí)讀取地磅表上的稱量數(shù)據(jù),避免人為因素作弊。同時(shí),稱重?cái)?shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,車輛在出場(chǎng)稱重場(chǎng)景下,可根據(jù)智能識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別出的車牌號(hào)進(jìn)行信息匹配,在數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取皮重?cái)?shù)據(jù),自動(dòng)計(jì)算發(fā)料重量;紅外對(duì)射儀通過(guò)接收端是否接收到紅外線,判斷運(yùn)輸車輛上磅情況,系統(tǒng)以可視化方式在操作界面顯示車輛狀態(tài);高拍儀設(shè)備提供磅單拍照留存功能,并將照片信息記錄在數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)Web服務(wù)可進(jìn)行磅單的快速查詢,以備核查。點(diǎn)擊“提交”后,系統(tǒng)在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下,可以將運(yùn)輸車牌號(hào)、磅單類型、供應(yīng)商、材料名稱、材料規(guī)格、毛重、皮重、凈重、運(yùn)單重量及對(duì)應(yīng)抓拍照片等信息主動(dòng)上傳至數(shù)據(jù)平臺(tái),并形成臺(tái)賬信息,上傳無(wú)需司磅員操作。數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)后,不可修改,臺(tái)賬未經(jīng)授權(quán)無(wú)法刪除。此舉有助于提高工作效率,避免人為因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真,有助于精細(xì)化管控。

        2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

        2.1 車牌識(shí)別技術(shù)

        車牌識(shí)別技術(shù)作為智能地磅系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,同時(shí)也是較為復(fù)雜的部分,其核心算法主要包括車牌定位、字符分割和字符識(shí)別部分。在自然條件惡劣的工地,車輛背景復(fù)雜、沙塵較大、夜間光照條件差,需要準(zhǔn)確捕捉車輛圖像,確定車牌區(qū)域的過(guò)程是自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵。首先對(duì)視頻圖像區(qū)域進(jìn)行搜索,將符合車牌特征的區(qū)域列為候選區(qū),然后使用RCNN模型對(duì)候選區(qū)做進(jìn)一步分析、判定,最后確定選區(qū),并從圖像中分離目標(biāo)。

        完成車牌定位后,將分離圖像牌照區(qū)域分割為單字符,然后進(jìn)行字符識(shí)別。流程如下:

        (1)車牌圖像灰度化;

        (2)分割字符二值化;

        (3)字符大小統(tǒng)一化;

        (4)字符識(shí)別。

        車牌識(shí)別原理如圖3所示。

        圖3 車牌識(shí)別原理

        2.2 智能識(shí)別與稱重聯(lián)動(dòng)

        智能識(shí)別與稱重聯(lián)動(dòng)是實(shí)現(xiàn)物料管理系統(tǒng)防作弊以及獲得可靠過(guò)程數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),在硬件方面,物料管理系統(tǒng)涉及攝像頭、紅外對(duì)射、地磅儀表和交換機(jī)等的集成。過(guò)磅車輛上磅后,進(jìn)入車牌識(shí)別區(qū)域,觸發(fā)車牌識(shí)別功能。此時(shí),地磅磅表實(shí)時(shí)顯示地磅稱重?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)由地磅磅表通過(guò)PCI接口輸入計(jì)算機(jī),稱重管理系統(tǒng)讀取內(nèi)存信息,并將稱重?cái)?shù)據(jù)還原到顯示界面。圖4所示為稱重管理軟件界面。

        圖4 稱重管理軟件界面

        安裝在地磅4個(gè)角的紅外對(duì)射儀通過(guò)接收端是否接收到發(fā)射端發(fā)出的紅外射線,判斷運(yùn)輸車輛輪胎是否超出地磅邊界。若車輛未超出邊界,前后側(cè)紅外接收器可以接收發(fā)射端的紅外射線,系統(tǒng)判斷車輛已完全上磅,通過(guò)與稱重管理系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),可以點(diǎn)擊系統(tǒng)界面的稱重按鈕進(jìn)行過(guò)磅稱重。

        3 系統(tǒng)工作流程

        基于智能識(shí)別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能物料管理系統(tǒng),其工作流程根據(jù)業(yè)務(wù)類型的不同可分為收料和發(fā)料兩大業(yè)務(wù)場(chǎng)景,兩種業(yè)務(wù)類型均應(yīng)進(jìn)行基礎(chǔ)信息的錄入。信息錄入由司磅員通過(guò)Web頁(yè)面在后臺(tái)管理系統(tǒng)操作,具體包括:材料種類添加、車輛信息管理、供應(yīng)商添加以及收貨單位添加。系統(tǒng)基礎(chǔ)錄入信息見表1所列,系統(tǒng)工作流程如圖5所示。

        表1 智能物料管理系統(tǒng)基礎(chǔ)信息配置表

        圖5 智能物料管理系統(tǒng)工作流程

        (1)車輛狀態(tài)檢測(cè)

        當(dāng)運(yùn)輸車輛上磅后,安裝在磅臺(tái)4個(gè)角的紅外對(duì)射儀實(shí)時(shí)判斷車輛位置,確保運(yùn)輸車輛完全上磅。

        (2)車牌識(shí)別

        車輛上磅后,進(jìn)入車牌識(shí)別區(qū)域,觸發(fā)車牌識(shí)別功能,系統(tǒng)識(shí)別當(dāng)前車輛車牌。

        (3)數(shù)據(jù)讀取

        進(jìn)行車輛車牌識(shí)別的同時(shí),系統(tǒng)通過(guò)PCI接口讀取磅表顯示器稱重?cái)?shù)據(jù),并將獲得的車輛毛重?cái)?shù)據(jù)與當(dāng)前車輛關(guān)聯(lián),形成進(jìn)場(chǎng)稱重臺(tái)賬。

        (4)特征匹配

        已進(jìn)場(chǎng)車輛完成卸料后再次上磅,車牌智能識(shí)別子系統(tǒng)進(jìn)行車牌識(shí)別。獲取車牌信息后,根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果從進(jìn)場(chǎng)稱重臺(tái)賬中獲取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。

        (5)二次稱重

        如果識(shí)別結(jié)果與進(jìn)場(chǎng)稱重臺(tái)賬匹配后,系統(tǒng)將讀取的皮重?cái)?shù)據(jù)錄入相對(duì)應(yīng)稱重臺(tái)賬;未成功匹配,則無(wú)法進(jìn)行二次稱重。

        (6)自動(dòng)回皮

        運(yùn)輸車輛發(fā)料場(chǎng)景下,無(wú)需二次稱重,自動(dòng)回皮功能可從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取該車輛皮重?cái)?shù)據(jù)。

        (7)數(shù)據(jù)計(jì)算

        根據(jù)獲得的毛重、皮重?cái)?shù)據(jù)以及設(shè)置的材料扣率、扣噸值,系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算該車次的凈重。

        (8)臺(tái)賬生成

        完成數(shù)據(jù)計(jì)算后,系統(tǒng)對(duì)該車次生成包含磅單號(hào)、記錄磅單類型、運(yùn)輸車號(hào)、材料類型、材料規(guī)格、毛重、皮重、扣率、扣噸、凈重以及過(guò)磅時(shí)間的臺(tái)賬信息,以上數(shù)據(jù)不可修改。

        4 系統(tǒng)功能價(jià)值

        基于智能識(shí)別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能物料管理系統(tǒng),功能價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾方面。

        4.1 系統(tǒng)主要功能

        (1)可視化功能:系統(tǒng)操作界面可實(shí)時(shí)顯示磅表數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻、車牌號(hào)以及稱重列表等,提升過(guò)磅效率,實(shí)現(xiàn)可視化監(jiān)控。

        (2)磅單打印功能:過(guò)磅數(shù)據(jù)提交后,形成打印前磅單預(yù)覽界面,點(diǎn)擊“確定”完成磅單打印,并支持磅單打印次數(shù)查詢。

        (3)車輛皮重監(jiān)控:在系統(tǒng)中可對(duì)首次入場(chǎng)車輛皮重值進(jìn)行設(shè)定或通過(guò)首次過(guò)磅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)獲取。車輛再次過(guò)磅時(shí),將對(duì)該車次皮重值與系統(tǒng)預(yù)設(shè)值以及歷史車輛皮重值進(jìn)行對(duì)比分析,對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警。

        (4)扣噸扣率功能:針對(duì)進(jìn)場(chǎng)物料需要進(jìn)行物料扣噸和扣率時(shí),可在材料詳情中輸入換算公式,編輯完成后材料自動(dòng)進(jìn)行扣量處理。

        (5)報(bào)表查詢功能:報(bào)表類型包括收料報(bào)表、發(fā)料報(bào)表及供應(yīng)商對(duì)賬報(bào)表等,支持以查詢時(shí)間段、材料類型、臺(tái)賬來(lái)源及收料類型等方式匯總稱重記錄,提供及時(shí)、完整的報(bào)表信息。

        (6)統(tǒng)計(jì)分析功能:物資數(shù)據(jù)以圖表形式分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),降低數(shù)據(jù)分析難度,提高匯報(bào)溝通效率,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

        4.2 系統(tǒng)價(jià)值

        (1)降低成本:系統(tǒng)可降低物料進(jìn)出場(chǎng)損失,減少結(jié)算損失,降低材料成本。

        (2)提升效益:智能監(jiān)控作弊,自動(dòng)打印料單、生成數(shù)據(jù)報(bào)表。

        (3)降低風(fēng)險(xiǎn):通過(guò)數(shù)字手段防控不當(dāng)行為,遠(yuǎn)程管理堵塞漏洞,智能預(yù)警防止滯后。

        (4)促進(jìn)度:收料、發(fā)料數(shù)字化,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況可視化,業(yè)務(wù)管控移動(dòng)化。

        5 結(jié) 語(yǔ)

        物料管理系統(tǒng)是一個(gè)綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)對(duì)材料進(jìn)出場(chǎng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位管控的系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助現(xiàn)場(chǎng)硬件,自動(dòng)采集實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行有效積累、整合,并融合互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多維度的深度智能分析。該系統(tǒng)已在公路建設(shè)行業(yè)進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用,應(yīng)用結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠有效提升物資管控水平,使企業(yè)達(dá)到零距離集約管控、可視化智能決策的管理效果。

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