楊東，黨夢園，韓峰，石峰

(齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院) 山東省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究所，山東 濟(jì)南 250014)

物質(zhì)資源多以住宅、基礎(chǔ)設(shè)施、消費產(chǎn)品、廢棄物等形式累積在人類社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之中，支撐人類社會經(jīng)濟(jì)活動的運(yùn)行和發(fā)展[1-3]。伴隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，全球社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中物質(zhì)的累積量在20世紀(jì)增長了23倍，并于2010年達(dá)到7.92×1011t[4]。隨著城市化進(jìn)程進(jìn)一步加速，社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的物質(zhì)累計量會持續(xù)增加。物質(zhì)資源在滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的同時，也產(chǎn)生了大量的環(huán)境污染和溫室氣體排放，造成了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境問題[5-6]。追蹤物質(zhì)資源在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的流動和分布，可以有效打開“黑箱”，明晰環(huán)境污染和溫室氣體產(chǎn)生的根源，從源頭找到減排的方向，輔助城市決策者進(jìn)行管理決策，實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

物質(zhì)存量(material stock, MS)是指特定空間范圍內(nèi)，按某一時點測度的物質(zhì)積累量，可以反映人類社會的物質(zhì)資源累積程度、流動趨勢和資源化潛力[7]。伴隨我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入中低速增長階段，社會逐步邁入存量經(jīng)濟(jì)時代，物質(zhì)存量的研究顯得尤為重要，近年來逐漸成為生態(tài)學(xué)、人文地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等多學(xué)科交叉的研究熱點[8-10]。目前有關(guān)物質(zhì)存量的研究已逐漸成熟，但對該領(lǐng)域發(fā)展足跡的梳理性研究還較為缺乏。

為了解物質(zhì)存量研究的現(xiàn)狀，本文采取文獻(xiàn)計量方法，借助CiteSpace和VOSviewer可視化分析軟件，對Web of Science(WOS)核心數(shù)據(jù)庫中收錄的物質(zhì)存量研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計量分析，挖掘物質(zhì)存量研究歷程的知識結(jié)構(gòu)、發(fā)展脈絡(luò)與研究進(jìn)展，為物質(zhì)存量的理論研究發(fā)展提供參考。

1 文獻(xiàn)計量分析

1.1 數(shù)據(jù)來源和方法

物質(zhì)存量研究是社會經(jīng)濟(jì)代謝分析的重要內(nèi)容，早期的物質(zhì)存量研究多包含在物質(zhì)流研究之中。為避免遺漏相關(guān)文獻(xiàn)，本文選取 “material flow analysis OR substance flow analysis AND material stock”作為主題詞，在WOS核心數(shù)據(jù)庫中的子數(shù)據(jù)庫Science Citation Index-Expanded (SCI-E) (https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/webofscience-scie/)和Social Sciences Citation Index (SSCI) (https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/webofscience-ssci/)中進(jìn)行聯(lián)合檢索，時間段選取1985年1月1日至2020年7月15日(檢索日期為2020年7月16日)，檢索條件不限制語言和文獻(xiàn)類型，共得到693篇文獻(xiàn)，經(jīng)人工篩選并刪除與物質(zhì)存量內(nèi)容不相關(guān)文獻(xiàn)后，共得到476篇文獻(xiàn)。收集的文獻(xiàn)信息包括作者姓名、國家/地區(qū)、出版年、期刊、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要和參考文獻(xiàn)等。

文獻(xiàn)計量分析是對某一特定領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析的常用方法[11]，可以基于特定研究領(lǐng)域開展大量文獻(xiàn)統(tǒng)計與總結(jié)，辨識研究領(lǐng)域發(fā)展變化的全過程，進(jìn)而可以預(yù)測該研究領(lǐng)域未來發(fā)展的趨勢，彌補(bǔ)了定性分析缺乏系統(tǒng)性和準(zhǔn)確性的不足[12]。文獻(xiàn)計量分析還可以借助文獻(xiàn)包含的各種信息(如關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等)，能夠在最短的時間里系統(tǒng)地了解研究領(lǐng)域的有效信息，提高相關(guān)學(xué)者對文獻(xiàn)的利用率。CiteSpace和VOSviewer可視化分析軟件是文獻(xiàn)計量分析的常用工具，其中，CiteSpace是由美國德雷賽爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的引文網(wǎng)絡(luò)可視化工具，通過繪制聚類、時間線和時區(qū)視圖圖譜，動態(tài)識別共引聚類、關(guān)鍵節(jié)點和突現(xiàn)節(jié)點[13]，被廣泛應(yīng)用于探究某一領(lǐng)域的研究熱點、研究前沿、知識基礎(chǔ)、主要作者和機(jī)構(gòu)等；VOSviewer是荷蘭萊頓大學(xué)Van Eck N.J.與Waltman L.研發(fā)的可視化軟件，能夠繪制作者、引文、關(guān)鍵詞等共現(xiàn)圖譜，在聚類技術(shù)、圖譜繪制等可視化方面具有獨特優(yōu)勢[14]。

1.2 文獻(xiàn)計量結(jié)果

1.2.1 文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量

如圖1(a)所示，物質(zhì)存量研究文獻(xiàn)發(fā)表呈現(xiàn)出3個歷史發(fā)展時期。2000年以前是物質(zhì)存量研究的萌芽期，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量較少，研究內(nèi)容多以輔助物質(zhì)流量分析為主。2000—2010年是物質(zhì)存量研究的初步發(fā)展期，物質(zhì)存量研究逐漸受到了環(huán)境、生態(tài)和可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。2002年美國耶魯大學(xué)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中心啟動了“Stocks and Flow(STAF)項目”，旨在識別全球關(guān)鍵金屬生命周期過程的存量與流量，該項目帶動了一系列存量研究的快速發(fā)展。2011年后物質(zhì)存量研究進(jìn)入高速發(fā)展期，不同領(lǐng)域的研究者進(jìn)入該研究領(lǐng)域，存量研究也發(fā)展成為一項獨立于物質(zhì)流量的多學(xué)科交叉研究，研究方法、研究對象和研究尺度等領(lǐng)域呈現(xiàn)全面爆發(fā)式的進(jìn)展。

1.2.2 主要發(fā)表期刊

物質(zhì)存量文獻(xiàn)發(fā)表的期刊相對集中，大多發(fā)表在少數(shù)環(huán)境科學(xué)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)主題期刊上。如圖1(b)所示，Resources, Conservation and Recycling (RCR)、Journal of Industrial Ecology (JIE)、Environmental Science & Technology (EST)和Journal of Cleaner Production (JCLP) 4個期刊的發(fā)文量占到物質(zhì)存量研究的一半以上。這表明物質(zhì)存量的研究仍比較“小眾”，在生態(tài)環(huán)境研究領(lǐng)域的關(guān)注度相對較低。

注：2020年發(fā)文量數(shù)據(jù)截止到2020年7月15日。圖1 物質(zhì)存量研究論文發(fā)表數(shù)量和期刊分布Fig.1 Distribution of the number of published papers and journals on material stock research

1.2.3 高被引作者及其機(jī)構(gòu)

本文列出了物質(zhì)存量研究領(lǐng)域排名前14位的高被引作者及其所在的研究機(jī)構(gòu)，具體見表1。耶魯大學(xué)的Graedel T.E.和挪威科技大學(xué)的Müller D.B.是物質(zhì)存量研究領(lǐng)域目前被引次數(shù)排名前兩位的研究者，他們分別以美國和歐洲為主要研究區(qū)域開展了金屬存量和建筑存量研究，為物質(zhì)存量研究奠定了重要的理論和方法基礎(chǔ)。物質(zhì)存量研究的高被引作者和研究機(jī)構(gòu)主要分布在美國、挪威、日本和中國。通過作者合作網(wǎng)絡(luò)分析可以發(fā)現(xiàn)(圖2)，高被引作者之間存在著廣泛的國際合作關(guān)系。

表1 高被引作者及其機(jī)構(gòu)統(tǒng)計

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Author cooperation network

1.2.4 文獻(xiàn)共被引頻次分析

借助VOSviewer軟件進(jìn)行文獻(xiàn)共被引分析，得到64篇物質(zhì)存量領(lǐng)域的高被引參考文獻(xiàn)。如圖3所示，高被引文獻(xiàn)根據(jù)研究時間、研究對象和研究方法主要可以分為三個聚類：靜態(tài)金屬存量研究(紅色聚類)、動態(tài)金屬存量研究(藍(lán)色聚類)和建筑存量研究(綠色聚類)。

圖3 文獻(xiàn)共被引分析圖Fig.3 Cocitation reference analysis

靜態(tài)金屬存量研究大多出現(xiàn)在2009年以前，多以鋼鐵、銅和鋁等大宗金屬為研究對象，采用靜態(tài)的“自上而下”的方法開展了全球和國家等大空間尺度的金屬存量核算研究[15-17]，分析了大宗金屬在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的代謝特征[18-20]。動態(tài)金屬存量研究主要出現(xiàn)在2009年以后，逐漸采用“自下而上”或“自下而上”和“自上而下”相結(jié)合的方法，重點針對國家、區(qū)域、城市等尺度社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的金屬在用存量(in-use stock)開展動態(tài)研究，預(yù)測不同社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況下金屬在用存量的未來供需[21-22]，評估廢棄環(huán)節(jié)中金屬資源的回收潛力[23-24]。建筑存量研究則主要針對日本[25]、挪威[26]、荷蘭[27]、德國[28]、意大利[29]、奧地利[30]和中國[31]的部分城市和地區(qū)開展建筑及基礎(chǔ)設(shè)施物質(zhì)存量分析，揭示建筑物質(zhì)在城市中的時空動態(tài)分布及代謝規(guī)律。通過對以上高被引文獻(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)，存量研究主要依托社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù)，采用“自下而上”或者“自上而下”的核算方法，揭示不同尺度的物質(zhì)時空代謝規(guī)律，以此來提升和優(yōu)化物質(zhì)存量的代謝效率，實現(xiàn)資源物質(zhì)的高效利用，避免環(huán)境問題的產(chǎn)生。金屬存量和建筑存量是物質(zhì)存量研究的關(guān)注焦點和知識基礎(chǔ)，未來較長時間內(nèi)也仍舊是存量研究關(guān)注的重點。

2 物質(zhì)存量研究進(jìn)展

2.1 研究主題方面

研究主題的分布及演化可以直觀體現(xiàn)出物質(zhì)存量研究不同時期研究熱點的變化，關(guān)鍵詞正是論文研究主題的集中體現(xiàn)。本文針對物質(zhì)存量文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞開展計量分析，從物質(zhì)存量研究的研究對象、研究方法和研究目的三個方面，來判斷物質(zhì)存量研究主體的發(fā)展變化，尋找關(guān)鍵研究熱點。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace中，節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞(Keyword)，關(guān)鍵詞來源僅選擇作者關(guān)鍵詞(Author Keywords)，運(yùn)行軟件，得到節(jié)點(Nodes)437個，連線(Links)1 195條，最后選擇時區(qū)視圖(Time zone)，得到了熱點關(guān)鍵詞時區(qū)視圖，如圖4所示。

圖4 關(guān)鍵詞時區(qū)圖Fig.4 Time zone view of keywords

通過熱點關(guān)鍵詞時區(qū)變化可以看出，物質(zhì)存量研究主題可分為三個發(fā)展階段。早期，物質(zhì)存量研究(stock)主要作為物質(zhì)流(material flow analysis)和元素流(substance flow analysis)研究的組成部分而受到關(guān)注，研究對象也主要側(cè)重于銅(copper)、鋼(steel)和鋁(aluminum)等大宗金屬在工業(yè)代謝(industrial metabolism)、金屬循環(huán)(metal cycle)和資源管理(resource management)中的分析。中期，存量逐漸作為獨立的研究方向受到研究者的重視，理論研究不斷擴(kuò)展，存量研究指標(biāo)也不斷細(xì)化，物質(zhì)強(qiáng)度(material intensity)和在用存量(in-use stock)成為新熱點。存量研究的對象也擴(kuò)展到以建筑存量(building stock)、住宅存量(dwelling stock)和基礎(chǔ)設(shè)施(infrastructure)為主的城市代謝(urban metabolism)研究?！白韵露稀?bottom-up approach)和動態(tài)物質(zhì)流(dynamic material flow analysis)存量核算分析方法被引入到存量研究當(dāng)中，建材(building material)的需求預(yù)測和拆除廢棄物(construction and demolition waste)的綜合利用也逐漸受到重視。近期，大量新的研究方法和手段，諸如生命周期評價(life cycle assessment)、解耦分析(decoupling)和情景分析(scenario analysis)被引入到物質(zhì)存量研究當(dāng)中，物質(zhì)存量的研究范疇也擴(kuò)展到了溫室氣體排放(greenhouse gas emission)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)(circular economy)、城市礦產(chǎn)(urban mining)、資源效率(resource efficiency)等可持續(xù)發(fā)展(sustainability)領(lǐng)域。物質(zhì)存量研究主題逐步深入，呈現(xiàn)出“從宏觀到微觀、從存量核算到可持續(xù)發(fā)展分析、從發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象到解決問題”的路徑。

2.2 研究方法方面

由關(guān)鍵詞歸納分析發(fā)現(xiàn)，物質(zhì)存量的研究方法多依賴于物質(zhì)流分析(material flow analysis)和元素流分析(substance flow analysis)方法，一般可以分為“自上而下”和“自下而上”兩類。

存量研究方法早期主要以傳統(tǒng)的“自上而下”的為主，該方法依賴經(jīng)濟(jì)社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要應(yīng)用于大尺度的社會經(jīng)濟(jì)代謝和物質(zhì)存量研究。Graedel等[18,32]基于STAF項目，提出了金屬物質(zhì)存量代謝分析方法，核算了全球社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中銅、鋅等金屬的存量、在用存量以及流量。以上研究為大尺度的社會經(jīng)濟(jì)代謝和物質(zhì)存量分析奠定了方法基礎(chǔ)，并帶動了大批類似的研究。Johnson等[33-34]以及Reck等[35]基于STFA分析框架，定量分析了國家和全球不同空間尺度銀和鉻以及鎳在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的存量和代謝強(qiáng)度，為進(jìn)一步分析資源、廢棄物管理和環(huán)境影響提供了信息基礎(chǔ)。以上研究多聚焦某一時間點上金屬物質(zhì)在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和空間領(lǐng)域的靜態(tài)分布，無法刻畫物質(zhì)存量在時間尺度上的動態(tài)變化特征。為提升物質(zhì)存量時間尺度上的研究精度，Müller[27]提出了動態(tài)物質(zhì)流分析方法，量化了1900—2100年荷蘭住宅建筑存量和流量的時間變化特征。動態(tài)物質(zhì)流分析方法極大地推動了物質(zhì)存量研究，為解析社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)物質(zhì)存量動態(tài)特征，預(yù)測存量達(dá)峰，輔助決策奠定了堅實的方法基礎(chǔ)。Pauliuk等[36]基于動態(tài)物質(zhì)流分析方法，針對挪威交通、建筑和工業(yè)三個行業(yè)開展研究，評估了提高材料利用效率等不同措施的減排潛力；Hu等[37]對北京市住宅建筑進(jìn)行了動態(tài)分析，預(yù)測了未來廢物的產(chǎn)生量，并在此基礎(chǔ)上對北京市建筑拆除廢物管理提出了可行性的建議；Sartori等[38]探索了1900—2100年挪威住宅建筑新建、拆除和翻新活動引起的存量變化，得出未來建筑翻新很可能成為推動挪威住宅存量變化的主要活動。但“自上而下”的研究方法在城市、街區(qū)等中小尺度領(lǐng)域經(jīng)常面臨數(shù)據(jù)不易獲取的難題，同時也難以精確刻畫物質(zhì)存量的空間分布特征。

“自下而上”的方法多應(yīng)用于中小尺度的存量研究，研究的精度相對較高，但是普遍需要消耗大量的時間和資源去獲取調(diào)研數(shù)據(jù)。為了降低數(shù)據(jù)獲取難度， Tanikawa等[39]以和歌山和伯明翰建筑為研究對象，利用空間遙感數(shù)據(jù)，提出了4D-GIS的物質(zhì)存量分析模型，提升了存量分析研究的精度，降低了數(shù)據(jù)的獲取難度，并實現(xiàn)了物質(zhì)存量分析的空間可視化，這為城市尺度的研究提出了新的思路。Kleemann等[40]結(jié)合GIS數(shù)據(jù)集，采用“自下而上”方法動態(tài)分析了維也納不同建筑類型中建筑材料存量及空間分布，為預(yù)測建筑行業(yè)拆除活動和二次資源的流動提供了基礎(chǔ)。為了解國家社會經(jīng)濟(jì)代謝動態(tài)和物質(zhì)平衡，Tanikawa等[25]利用GIS技術(shù)展示了1945—2010年日本47個縣的建筑和基礎(chǔ)設(shè)施存量的空間分布，提出采用“自下而上”方法結(jié)合GIS技術(shù)來研究社會存量是探索社會經(jīng)濟(jì)代謝的重要研究方向。在以上研究方法的基礎(chǔ)上，研究者陸續(xù)開展了北京[41]、深圳[42]、萊茵[43]、上海[44]、齊克拉約[45]、帕多瓦[29]和歐登塞[46]等城市和地區(qū)的物質(zhì)存量研究。伴隨新技術(shù)的發(fā)展，夜間燈光數(shù)據(jù)、無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)也逐步作為新的數(shù)據(jù)源被納入到物質(zhì)存量研究之中。Hattori等[47]利用夜間燈光數(shù)據(jù)估算了2006年和2010年不同國家和地區(qū)建筑中在用鋼存量，彌補(bǔ)了一些國家或地區(qū)由于缺乏物質(zhì)消費、貿(mào)易等統(tǒng)計數(shù)據(jù)而無法估算在用物質(zhì)存量的不足；Wang等[48]針對深圳市龍屋村建筑，利用GIS技術(shù)和無人機(jī)航拍技術(shù)，對每一棟建筑拆除物進(jìn)行分析，為加強(qiáng)城市廢棄物管理和降低城市更新的環(huán)境影響提供了更為詳細(xì)的信息；Mao等[49]利用GIS技術(shù)和POI數(shù)據(jù)，編制了北京市建筑材料存量數(shù)據(jù)庫，詳細(xì)描述了2018年北京市建成環(huán)境存量和其空間分布。新數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為中大空間尺度上開展高精度的物質(zhì)存量研究提供了可能。

2.3 研究目的

(1)盤點社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源基礎(chǔ)，預(yù)測資源需求達(dá)峰

存量分析可以有效量化社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的物質(zhì)資源存量以及時空變化特征，結(jié)合情景分析、解耦分析等方法，可以合理預(yù)測不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展情境下，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源需求量以及需求的峰值。Zeltner等[50]結(jié)合動態(tài)物質(zhì)流分析和情景分析方法，分析了美國社會銅的存量及變化特征，預(yù)測了2100年美國社會對于銅的需求，并結(jié)合銅的供應(yīng)現(xiàn)狀，提出未來必須提高對再生銅的回收效率；Pauliuk等[23]采用動態(tài)物質(zhì)流分析方法，核算了中國1900—2009年鋼鐵存量，并以人均鋼鐵存量為主要指標(biāo)，預(yù)測了2100年中國社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的鋼鐵在用存量以及需求量；Bergsdal等[26]基于挪威人均住宅面積的歷史數(shù)據(jù)，采用動態(tài)物質(zhì)流分析方法，分析并預(yù)測了1900—2100年挪威住宅存量和建材的需求情況。

(2)追蹤社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)資源存量變化，輔助城市礦產(chǎn)開發(fā)

存量分析可以獲取物質(zhì)在不同經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的分布，量化物質(zhì)在廢棄物系統(tǒng)中的儲量，以此輔助城市礦產(chǎn)開發(fā)。Thiebaud等[51]采用動態(tài)物質(zhì)流分析方法，研究了瑞士電子設(shè)備中銦、釹和金的存量，結(jié)合電子設(shè)備的壽命曲線，預(yù)測了電子廢棄物中金屬的存量，估算了以上金屬的回收情況；Wang等[52]采用動態(tài)物質(zhì)流分析模型，分析和預(yù)測了2040年中國廢舊電視中金屬和塑料的物質(zhì)存量，該結(jié)果為電視機(jī)行業(yè)廢物回收和管理相關(guān)決策者提供了決策基礎(chǔ)；Miatto等[29]采用“自下而上”的方法，核算了意大利中型城市帕多瓦1902—2007年的總建筑存量和建筑拆除廢物數(shù)量，探索了建筑廢物的開發(fā)潛力。

(3)解析資源代謝特征，降低環(huán)境污染排放

存量分析可以追蹤資源在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的存在變化，可以解析資源代謝的特征，明確環(huán)境污染排放的具體節(jié)點和排放量，進(jìn)而采取相應(yīng)措施，可以避免或者降低環(huán)境污染物的排放。Müller等[53]針對2008年全球基礎(chǔ)設(shè)施開展了存量研究，分析了建造、使用和廢物管理等不同階段的存量，估算了全生命周期的溫室氣體排放，同時參照當(dāng)前技術(shù)水平，估算了2050年全球基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中建材生產(chǎn)導(dǎo)致的溫室氣體排放；Krausmann等[54]將溫室氣體排放引入物質(zhì)存量-流量分析框架中，分析預(yù)測了2018—2050年不同情境驅(qū)動下各國建筑、基礎(chǔ)設(shè)施以及機(jī)械產(chǎn)生的碳排放，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各國實現(xiàn)2050年《巴黎氣候協(xié)定》目標(biāo)的最大阻礙是建筑、基礎(chǔ)設(shè)施和機(jī)械存量的不斷增長。Watari等[55]結(jié)合動態(tài)物質(zhì)流分析方法與情景分析方法，預(yù)測了不同場景下2050年全球電動汽車行業(yè)鋰資源的供需情況以及二氧化碳排放情況，提出提高廢棄鋰電池回收從長期來看十分重要，但近期需要更加綜合的策略來應(yīng)對氣候變化；Bai等[56]采用“自下而上”的核算方法針對1997—2016年中國31個省的基礎(chǔ)設(shè)施存量以及隱含碳排放量開展了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同省份應(yīng)基于不同的資源特點和發(fā)展方向制定合適的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃以此降低資源能源消耗和二氧化碳排放。

3 結(jié)論和展望

本文采用文獻(xiàn)計量方法，對WOS核心數(shù)據(jù)庫中收錄的物質(zhì)存量相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析，從論文出版年、作者、機(jī)構(gòu)、期刊以及參考文獻(xiàn)等角度闡明物質(zhì)存量的研究概況，并從研究主題、研究方法和研究目的三大方面對現(xiàn)有研究進(jìn)行全面梳理。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過不斷發(fā)展，當(dāng)前物質(zhì)存量研究具有以下特點和趨勢：物質(zhì)存量研究主題呈現(xiàn)出從單純的物質(zhì)核算，到資源達(dá)峰、社會經(jīng)濟(jì)代謝、溫室氣體減排和城市礦產(chǎn)開發(fā)等多研究主題交叉共融的趨勢；研究方法不斷豐富，實現(xiàn)了物質(zhì)存量研究在時間和空間上的進(jìn)一步延伸；研究對象不斷擴(kuò)展，從早期側(cè)重于單一金屬的研究到現(xiàn)在涉及建筑、電子產(chǎn)品等更加綜合產(chǎn)品的研究；研究內(nèi)容也逐漸從單純的理論探索走向?qū)嵺`指導(dǎo)決策。

盡管物質(zhì)存量研究已經(jīng)取得了長足發(fā)展，但在數(shù)據(jù)獲取和決策服務(wù)支撐上仍存在較大不足，主要體現(xiàn)在：第一，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。存量研究依賴于大量精確、及時和本土化的數(shù)據(jù)支撐，但是諸如物質(zhì)存量強(qiáng)度、物質(zhì)壽命、物質(zhì)在用存量等數(shù)據(jù)往往是缺乏的，且數(shù)據(jù)獲取費時費力。第二，物質(zhì)存量研究的決策服務(wù)支撐能力亟待加強(qiáng)。物質(zhì)存量研究的根本目的是輔助產(chǎn)業(yè)和政府進(jìn)行相關(guān)決策，但目前存量研究仍以觀察追蹤物質(zhì)資源在社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的變化、解析時空動態(tài)規(guī)律為主，對指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政府決策的實踐性研究仍然缺乏。

為了彌補(bǔ)物質(zhì)存量研究中的不足，未來的研究需要積極與其他學(xué)科融合發(fā)展，提高數(shù)據(jù)精度和強(qiáng)化決策服務(wù)支撐的能力。物質(zhì)存量研究傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取和分析手段相對比較單一，伴隨著空間遙感技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新技術(shù)方法的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)獲取的精度和廣度將不斷提升，物質(zhì)存量研究亟待與之融合發(fā)展，以此提升研究的精確度。同時，物質(zhì)存量研究應(yīng)緊密跟蹤經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，打通科研界、產(chǎn)業(yè)界和政府間的阻隔，使物質(zhì)存量分析結(jié)果真正成為政府和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決策支撐。