林靖凱,涂冬波

(1.北京師范大學(xué)教育學(xué)部,北京 100875,2.江西師范大學(xué)心理學(xué)院,江西 南昌 330022)

0 引言

近年來(lái),由于積極心理學(xué)興起,所以對(duì)于“生命意義感”的研究熱度逐步增加,而且社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,這使得不少人感到壓力劇增,在這快節(jié)奏的競(jìng)爭(zhēng)中逐漸迷失自我,導(dǎo)致生命意義感缺失,這一現(xiàn)象也使得越來(lái)越多研究人員投入生命意義感的研究中.關(guān)于生命意義感,V.E. Frankl[1]認(rèn)為“對(duì)意義的尋求是人類在生活中的首要?jiǎng)訖C(jī)”,人類有在生命中尋找意義和價(jià)值的內(nèi)在需求,意義和目的感的缺乏會(huì)使人深陷痛苦[1-2];后來(lái)也有許多學(xué)者從不同角度對(duì)生命意義感進(jìn)行論述,但一直以來(lái)沒(méi)有得到一個(gè)統(tǒng)一的界定.直到2016年對(duì)生命意義感進(jìn)行了總結(jié),學(xué)術(shù)界才基本認(rèn)可了生命意義感包含理解、目的和價(jià)值[3].

從積極心理學(xué)的意義出發(fā),李金珍等[4]認(rèn)為心理學(xué)有必要去關(guān)注在人性中的積極面,致力于幫助普通人生活得更健康、更美好,促進(jìn)個(gè)人、團(tuán)體和社會(huì)的繁榮.盡管人們的生存環(huán)境和內(nèi)外在條件存在種種困難,但絕大多數(shù)普通人能過(guò)上一種相對(duì)滿意的、有尊嚴(yán)的生活,而正是這些普通人構(gòu)成了社會(huì)的基礎(chǔ).生命意義感是積極心理學(xué)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容,對(duì)生命意義感測(cè)量方式的研究也符合積極心理學(xué)研究的價(jià)值導(dǎo)向;大量研究證實(shí),生命意義感的缺乏會(huì)對(duì)個(gè)體或他人造成危及生命等嚴(yán)重后果.因此,為了減輕缺乏生命意義感的個(gè)體給自己或他人帶來(lái)的傷害,生命意義感的測(cè)量、識(shí)別及診斷就顯得十分必要.為此,國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者開(kāi)發(fā)了相關(guān)的測(cè)評(píng)工具,這些量表所包含的維度、測(cè)量角度并不完全一致,相互之間存在些許差異,但目的都是生命意義感(或被稱為生活意義感)這一特質(zhì).有些項(xiàng)目直接測(cè)量了生命意義感,有些項(xiàng)目并非直接測(cè)量生命意義感.如有些項(xiàng)目會(huì)對(duì)生命意義感的來(lái)源或?qū)τ绊懮饬x感的因素進(jìn)行測(cè)量,并取得了較好的效果,從這方面可以看出生命意義感的測(cè)量是多元的.V.E. Frankl[1]表示生命可以從3個(gè)方面來(lái)獲得意義:(i)從人們所給予生活的東西中獲得,即從人們的創(chuàng)造物中獲得;(ii)從人們對(duì)世界所求取的東西中獲得,即從人們認(rèn)為有價(jià)值的事情中獲得;(iii)從人們對(duì)命運(yùn)所采納的立場(chǎng)中獲得,這一立場(chǎng)是人們深信而不可改變的.盛正群[5]認(rèn)為:從生存的悲劇性經(jīng)驗(yàn)中、從痛苦、死亡和愧疚中也可以找到生命的意義.如從“相信生活有終極目的和意義”以及“致力于創(chuàng)造性工作”是從生命意義的來(lái)源等角度進(jìn)行測(cè)量.又如“我有自己人生意義的理論體系,這使我真正懂得活著的意義”“我有清晰的人生目標(biāo)和目的”“我認(rèn)為自己的人生很重要”這3個(gè)項(xiàng)目就分別從生命意義感的理解、目的和價(jià)值[3]3個(gè)成分對(duì)生命意義感進(jìn)行直接測(cè)量.另外,影響生命意義感的因素眾多,如R.F. Baumeister[6]指出:生命的意義對(duì)個(gè)體的自我感和同一性起著重要的作用.缺乏意義和價(jià)值就會(huì)導(dǎo)致自我的分裂,這種情況通常會(huì)在邊緣性人格障礙的患者身上發(fā)現(xiàn),在生命意義感量表[7]中的“從兼職或?qū)W生工作等日常生活中,我更了解自己和肯定自己”“我在付出中獲得了對(duì)于自我的肯定與喜悅”便是從該角度對(duì)生命意義感進(jìn)行的測(cè)量.在以往對(duì)生命意義感的研究中,有研究人員認(rèn)為其是一個(gè)1維結(jié)構(gòu),也有研究人員則認(rèn)為其是多維結(jié)構(gòu).因此,生命意義感的測(cè)量結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步驗(yàn)證,而且結(jié)合以往量表測(cè)量角度的多元性和測(cè)量結(jié)果的相關(guān)性來(lái)看,有理由相信,生命意義感可能不是簡(jiǎn)單的1維或多維結(jié)構(gòu),而是含有一般因子和特殊因子的Bifactor結(jié)構(gòu),在這種結(jié)構(gòu)中每一個(gè)項(xiàng)目都對(duì)應(yīng)1個(gè)特殊因子和1個(gè)一般因子.本文利用計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)題庫(kù)體量大、內(nèi)容覆蓋面廣的優(yōu)勢(shì),試圖從更全面的多元角度,探索一個(gè)更加有效合理的測(cè)量結(jié)構(gòu).

現(xiàn)有的量表是采用傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的施測(cè)手段,而且?guī)缀醵际腔诮?jīng)典測(cè)量理論(classical test theory,CTT)開(kāi)發(fā)出來(lái)的.然而,傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)存在一些先天性的局限,如為了使分?jǐn)?shù)具有可比性,所有的人都必須回答相同的項(xiàng)目,這意味著被試常常需要回答與他們心理特質(zhì)水平不匹配的項(xiàng)目,從而降低了測(cè)試的動(dòng)機(jī)、興趣及測(cè)量的精度.對(duì)于大學(xué)生生命意義感的監(jiān)測(cè)(尤其是對(duì)生命意義感缺失個(gè)體的監(jiān)測(cè)),需做到定期測(cè)量和長(zhǎng)期追蹤觀察,很明顯,傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)很難做到這一點(diǎn).因?yàn)槊恳淮螌?duì)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)量,被試都要做相同的題目,在多次重復(fù)測(cè)量之后被試可能形成作答定勢(shì),所以很難排除過(guò)往測(cè)量的干擾;而且,傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)題量較大,測(cè)量耗費(fèi)大量的時(shí)間,對(duì)大學(xué)生群體進(jìn)行普測(cè)也會(huì)耗費(fèi)大量的人力和物力.

然而,計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試(computerized adaptive testing,CAT)技術(shù)的產(chǎn)生能夠很好地解決上述問(wèn)題.CAT可以根據(jù)每位被試的反應(yīng)情況和心理特質(zhì)水平,智能地從題庫(kù)中挑選出與被試特質(zhì)水平相匹配的題目,從而做到對(duì)被試的自適應(yīng)測(cè)量,即“千人千卷”的個(gè)性化測(cè)試.CAT在每次測(cè)量中只有少數(shù)題目曝光,大大延長(zhǎng)了測(cè)驗(yàn)的使用壽命;同時(shí)CAT還能減少題長(zhǎng),減輕被試負(fù)擔(dān),提高了測(cè)試的動(dòng)機(jī)和水平,并在一定程度上降低被試的厭煩情緒.總的來(lái)說(shuō),CAT是一種同時(shí)兼顧了測(cè)量效率和測(cè)量精度的新型測(cè)量技術(shù),目前已被廣泛應(yīng)用于心理測(cè)評(píng)領(lǐng)域,如艾森克個(gè)性問(wèn)卷(成人版)計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)[8]、特質(zhì)焦慮計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)[9]等.

因此,為了進(jìn)一步克服目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于生命意義感紙筆測(cè)量的不足,本文擬在項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT)框架下,采用CAT技術(shù)探討生命意義感的計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CAT-MLM),以此來(lái)克服傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的一些缺陷;同時(shí),本文還進(jìn)一步驗(yàn)證了CAT-MLM的科學(xué)性及有效性,并且探討了CAT-MLM對(duì)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)在測(cè)量信度及測(cè)量精度上的提升效果,這將為生命意義感的測(cè)量提供一種新視角和新技術(shù).

1 方法

1.1 使用的量表

計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)離不開(kāi)大型的題庫(kù)支持,本文CAT-MLM初始題庫(kù)的項(xiàng)目主要來(lái)自通用的4個(gè)知名生命意義感量表[10-11],包含生活信念、生活熱情、生活成就、生活目的和生活價(jià)值等5個(gè)子維度;生命意義感量表[7,12]包含意志自由、追求意義的意志和生命的意義等3個(gè)子維度;生活目的測(cè)試[13-14]包含生活感受、生活目標(biāo)、生命態(tài)度和自主感等4個(gè)子維度;生命意義問(wèn)卷[5,15]包含成就、人際關(guān)系、公平、追求、信仰、家庭、親密關(guān)系、自我超越、自我接受和快樂(lè)等10個(gè)子維度.CAT-MLM初始題庫(kù)共計(jì)109題,保留每個(gè)項(xiàng)目原始計(jì)分方式,同時(shí)本研究使用以上量表的中文版量表.

另外,還有一份效標(biāo)量表,即人生意義問(wèn)卷(meaning in life questionnaire,MLQ),它是由王鑫強(qiáng)漢化修訂[16]的,該量表共10題,采用Likert7點(diǎn)計(jì)分,該問(wèn)卷在美國(guó)和日本大學(xué)生樣本中表現(xiàn)出良好的信效度[17].

1.2 被試

將在初始題庫(kù)中所有項(xiàng)目組成的測(cè)驗(yàn),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷和紙筆測(cè)試的形式進(jìn)行發(fā)放和回收,并根據(jù)該數(shù)據(jù)構(gòu)建生命意義感題庫(kù).

被試來(lái)自中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(澳門、天津、西藏和新疆除外)的大學(xué)生,共調(diào)查1 101人,刪除10個(gè)項(xiàng)目以上未作答的被試82人.根據(jù)測(cè)謊題的作答與最佳答案的差值,3道測(cè)謊題差值總和最大的前5%刪除,上述2種策略共刪137人,剩余有效被試964人.被試年齡最小值為17,年齡最大值為29,年齡平均數(shù)為19.98(SD=1.51);男生人數(shù)為349,女生人數(shù)為615;大一學(xué)生人數(shù)為230,大二學(xué)生人數(shù)為294,大三學(xué)生人數(shù)為333,大四學(xué)生人數(shù)為107;文科學(xué)生人數(shù)為417,理工科學(xué)生人數(shù)為474,藝術(shù)與體育學(xué)生人數(shù)為46,醫(yī)學(xué)學(xué)生人數(shù)為27;城鎮(zhèn)學(xué)生人數(shù)為524,農(nóng)村學(xué)生人數(shù)為440.

1.3 研究方法

1.3.1 實(shí)驗(yàn)1:CAT-MLM題庫(kù)開(kāi)發(fā)及CAT-MLM算法有效性驗(yàn)證 (i)基于Bifactor模型的因素分析.將964份有效數(shù)據(jù)隨機(jī)分成數(shù)量相等的2份,分別作為探索樣本和驗(yàn)證樣本.利用探索樣本進(jìn)行探索性因素分析,以各項(xiàng)目的因素負(fù)荷作為指標(biāo),對(duì)題庫(kù)的項(xiàng)目進(jìn)行篩選.根據(jù)CFI、NNFI等擬合指標(biāo),選取擬合最好的模型,對(duì)驗(yàn)證樣本進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,并將該模型用于后續(xù)CAT的開(kāi)發(fā).

(ii)IRT模型選擇.在IRT中,選擇合適的IRT模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確的前提.本文采用常用的偏差(-2LL、AIC、BIC統(tǒng)計(jì)量)等[18-19]相對(duì)擬合指標(biāo)進(jìn)行模型擬合比較,以選擇相對(duì)更擬合數(shù)據(jù)的模型.-2LL、AIC、BIC統(tǒng)計(jì)量的值越小表示模型擬合越好.本文考察的IRT模型主要有使用較廣泛的等級(jí)反應(yīng)模型(GRM)[20]和拓廣分部評(píng)分模型(GPCM)[21],并從這2個(gè)模型中選擇一個(gè)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)擬合更佳的模型作為隨后數(shù)據(jù)分析的IRT模型.

(iii)項(xiàng)目分析.對(duì)題庫(kù)進(jìn)行項(xiàng)目質(zhì)量分析,以確保最終留在題庫(kù)中的項(xiàng)目具有較高的質(zhì)量.項(xiàng)目質(zhì)量分析主要包括項(xiàng)目區(qū)分度、項(xiàng)目擬合度(item-fit)檢驗(yàn)以及項(xiàng)目功能差異(DIF)檢驗(yàn).

項(xiàng)目區(qū)分度表示具有相似分?jǐn)?shù)的人在潛在特質(zhì)上的差異程度,為了保證題庫(kù)的高質(zhì)量,本文刪除區(qū)分度過(guò)低的項(xiàng)目[22].

采用Logistic回歸方法進(jìn)行DIF檢驗(yàn),并使用McFadden′s pseudoR2的變化量進(jìn)行評(píng)價(jià),當(dāng)R2的改變量大于0.02時(shí),項(xiàng)目存在DIF[24].

(iv)CAT-MLM算法與效果驗(yàn)證.在建立完成CAT-MLM題庫(kù)的基礎(chǔ)上,對(duì)CAT-MLM的相關(guān)算法進(jìn)行設(shè)置并檢驗(yàn)其效果.CAT算法主要涉及初始題選取、選題策略、能力估計(jì)方法及終止規(guī)則等方面.本文CAT-MLM的初始題采用隨機(jī)法選取,選題策略采用最大信息量法(maximum information,MI),能力參數(shù)估計(jì)方法采用期望后驗(yàn)方法(EAP),終止規(guī)則采用定長(zhǎng)終止規(guī)則(即被試的用題量達(dá)到了事先設(shè)定的要求則終止測(cè)試).

實(shí)驗(yàn)1以CAT-MLM真實(shí)的題庫(kù)參數(shù)以及真實(shí)被試在所有項(xiàng)目上紙筆測(cè)驗(yàn)的真實(shí)作答為基礎(chǔ),模擬真實(shí)被試在CAT-MLM上的自適應(yīng)過(guò)程,從而檢驗(yàn) CAT-MLM的測(cè)量效果.真實(shí)被試共計(jì)964人,這些真實(shí)被試完成了題庫(kù)中所有項(xiàng)目的紙筆作答,模擬被試在CAT-MLM上的自適應(yīng)作答.目前在國(guó)際上有2種運(yùn)用較廣的雙因子CAT 測(cè)驗(yàn)設(shè)計(jì)[25],本文采用Bifactor CAT[26]設(shè)計(jì),具體過(guò)程如下:從第1位真實(shí)被試開(kāi)始,進(jìn)行其在一般因子上的CAT程序,第1題從題庫(kù)中隨機(jī)選取,并將該被試在紙筆測(cè)驗(yàn)中對(duì)該題的作答作為其在G因子CAT上的作答,根據(jù)該作答估計(jì)該被試特質(zhì)水平,并根據(jù)估計(jì)的特質(zhì)水平(θ)采用最大信息量的方法選取下一試題給被試作答,同樣將該被試在紙筆測(cè)驗(yàn)中對(duì)該題的作答作為其在G因子CAT上的作答,…,依此進(jìn)行直至達(dá)到了事先設(shè)定的終止規(guī)則,結(jié)束G因子的測(cè)試;在G因子CAT中已經(jīng)被執(zhí)行的項(xiàng)目同時(shí)測(cè)量了1個(gè)一般因子和1個(gè)特殊因子,根據(jù)被試已作答的項(xiàng)目估計(jì)被試在特殊因子F1上的水平值,并作為F1因子CAT的水平初始值,根據(jù)該水平初始值選擇被試在F1因子上的所要作答的項(xiàng)目,然后采用與G因子CAT相同的方法進(jìn)行F1因子的CAT選題與測(cè)試,直至達(dá)到F1因子的終止規(guī)則,結(jié)束F1因子的測(cè)試;以同樣的方法,測(cè)試下一個(gè)因子;接下來(lái)其余被試依次按此方法模擬,直至完成所有被試在所有因子(包含1個(gè)一般因子和3個(gè)特殊因子)上的CAT-MLM測(cè)試.最后,將964位被試在CAT-MLM一般因子測(cè)試中估計(jì)的特質(zhì)水平(θ1)與使用在題庫(kù)中所有題目的紙筆測(cè)驗(yàn)所估計(jì)的特質(zhì)水平(θ2)求相關(guān)系數(shù),再計(jì)算964位被試在CAT-MLM各因子測(cè)試上的誤差均值和邊際信度,以考察CAT-MLM的測(cè)量效果.

同時(shí),為了考察CAT-MLM的測(cè)量效度,964位被試還完成了在效標(biāo)量表上的作答,將這964位被試在CAT-MLM一般因子上的測(cè)量結(jié)果與在效標(biāo)量表MLQ上的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行比較分析,并求取其校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度.

1.3.2 實(shí)驗(yàn)2:CAT-MLM對(duì)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)測(cè)量精度的提升 在CAT-MLM(一般因子)的測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度與傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)(即傳統(tǒng)生命意義感量表)相同的情況下,實(shí)驗(yàn)2探討CAT-MLM是否能提供比傳統(tǒng)量表更高的測(cè)量精度以及更高的測(cè)量信度,即在相同測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度下,CAT-MLM是否能顯著提升測(cè)量的精度及信度,從而探討CAT-MLM的性能及其優(yōu)勢(shì).實(shí)驗(yàn)2選用了用于構(gòu)建CAT-MLM的4個(gè)量表,即PIL、SLMS、MLM和PMP,它們的題數(shù)分別為20題、20題、23題、46題.因此在實(shí)驗(yàn)2中CAT-MLM的一般因子測(cè)驗(yàn)的終止規(guī)則分別設(shè)置為20題、20題、23題和46題.

實(shí)驗(yàn)2在CAT算法的選擇上與實(shí)驗(yàn)1一致,實(shí)驗(yàn)2將在4種終止規(guī)則下CAT-MLM的結(jié)果與具有同等題長(zhǎng)的傳統(tǒng)量表的結(jié)果進(jìn)行比較,重點(diǎn)比較它們的測(cè)量誤差、測(cè)驗(yàn)信度和信息量,根據(jù)被試特質(zhì)水平和測(cè)驗(yàn)對(duì)于被試的測(cè)量誤差的關(guān)系做散點(diǎn)圖,然后依據(jù)相同方法做特質(zhì)水平-信度散點(diǎn)圖和特質(zhì)水平-信息量散點(diǎn)圖,以此比較在相同題長(zhǎng)下這2種測(cè)量形式對(duì)于不同特質(zhì)水平被試的測(cè)量誤差、測(cè)驗(yàn)信度和信息量差異.

1.4 分析軟件

探索性因素分析(EFA)和驗(yàn)證性因素分析(CFA)均采用軟件Mplus7,其余分析利用R語(yǔ)言的各種軟件包進(jìn)行,如模型選擇和項(xiàng)目擬合檢驗(yàn)等采用mirt包、DIF檢驗(yàn)采用lordif包、CAT算法采用catR包.

2 結(jié)果

2.1 實(shí)驗(yàn)1:CAT-MLM題庫(kù)開(kāi)發(fā)及CAT-MLM算法有效性驗(yàn)證

2.1.1 因素分析 采用雙因子模型(Bifactor model)對(duì)探索樣本進(jìn)行探索性因素分析,并在多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)模型(分別為2個(gè)、3個(gè)、4個(gè)和5個(gè)特殊因子模型)中選擇出擬合指標(biāo)最好的模型(3個(gè)特殊因子的Bifactor model),其比較擬合指數(shù)(CFI)為0.91、近似誤差均方根(RMSEA)為0.034、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)為0.045,在刪除因素負(fù)荷過(guò)低或?yàn)樨?fù)的項(xiàng)目后,剩余92題;然后利用驗(yàn)證樣本對(duì)該模型進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析,其CFI為0.90、RMSEA為0.035、SRMR為0.050,模型如圖1所示(該示意圖已將項(xiàng)目按照維度順序重新編號(hào)).這一結(jié)構(gòu)說(shuō)明:目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于生命意義量表測(cè)量了1個(gè)共同因素(即整體生命意義感),同時(shí)包含了3個(gè)相對(duì)獨(dú)立的特殊因素(即生活感受、生命意志以及生活價(jià)值).

2.1.2 題庫(kù)建設(shè) 在嘗試GRM和GPCM模型之后,GRM模型的-2LL統(tǒng)計(jì)量值為21 9687.6、AIC統(tǒng)計(jì)量值為221 095.5、BIC統(tǒng)計(jì)量值為224 524.8(這里-2LL是在logistic回歸中的最大似然估計(jì),AIC是赤池信息準(zhǔn)則,BIC是貝葉斯信息準(zhǔn)則),GPCM模型在經(jīng)過(guò)500次迭代后,仍然無(wú)法收斂,這說(shuō)明GPCM模型不適用于本研究.因此,選擇GRM模型有助于后續(xù)的研究.

圖1 CAT-MLM模型示意圖

運(yùn)用GRM模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),在92題中有5題區(qū)分度過(guò)低,為了提高題庫(kù)的質(zhì)量,將這5題刪除,剩下87題.對(duì)剩余87個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目擬合檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)所有項(xiàng)目的顯著性p值均小于臨界值0.01.將男性作為參照組,女性作為目標(biāo)組,考察項(xiàng)目是否存性別DIF.所有項(xiàng)目的McFadden′sR2變化量均高于臨界值0.02,即項(xiàng)目在性別水平上均不存在DIF.最終的CAT-MLM題庫(kù)構(gòu)建完成,共包含87個(gè)項(xiàng)目.整個(gè)題庫(kù)的平均區(qū)分度參數(shù)為1.46(SD=0.82),這說(shuō)明整個(gè)題庫(kù)具有較高的質(zhì)量;同時(shí)項(xiàng)目的位置參數(shù)(難度參數(shù))的取值范圍為[-6.24,6.80],覆蓋范圍遠(yuǎn)大于能力值標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的“3σ原則”的區(qū)間(-3,3),適合測(cè)量不同特質(zhì)水平的被試.結(jié)果如表1所示.

表1 在題庫(kù)中各項(xiàng)目的來(lái)源

表1呈現(xiàn)了在最終題庫(kù)中87個(gè)項(xiàng)目所測(cè)量的子維度,從表1可知4個(gè)原量表的所有子維度均有項(xiàng)目被納入題庫(kù),即在題庫(kù)中的87個(gè)項(xiàng)目測(cè)量了4個(gè)原量表的所有子維度.

2.1.3 CAT-MLM算法與效果驗(yàn)證 表2和表3分別為G因子和特殊因子(包括F1因子、F2因子、F3因子)基于真實(shí)被試模擬的CAT在定長(zhǎng)終止規(guī)則下各項(xiàng)指標(biāo)的結(jié)果,其中G因子的定長(zhǎng)終止規(guī)則為做完20個(gè)項(xiàng)目即停止測(cè)試,F1、F2、F3因子的定長(zhǎng)終止規(guī)則為做完屬于本因子題庫(kù)60%的項(xiàng)目即停止測(cè)試,表2和表3所呈現(xiàn)的指標(biāo)結(jié)果可以反映CAT-MLM題庫(kù)質(zhì)量及其CAT算法的效果.表2包括了一般因子在定長(zhǎng)終止規(guī)則下的平均測(cè)量誤差、測(cè)量的邊際信度,以及使用題庫(kù)所有題目所估計(jì)的特質(zhì)值與使用定長(zhǎng)終止策略估計(jì)的特質(zhì)值的相關(guān)系數(shù)和一般因子在定長(zhǎng)終止規(guī)則下與效標(biāo)量表MLQ的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度;表3包含3個(gè)特殊因子在定長(zhǎng)終止規(guī)則下的誤差均值和邊際信度.

從表2可知:使用題庫(kù)中所有項(xiàng)目對(duì)一般因子進(jìn)行估計(jì),其誤差均值和邊際信度分別為0.10和0.99,效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度高達(dá)0.753,這也能夠說(shuō)明本文所開(kāi)發(fā)的CAT題庫(kù)有較高的質(zhì)量.若使用20題定長(zhǎng)終止為一般因子CAT的終止規(guī)則,則測(cè)驗(yàn)整體的誤差均值和邊際信度與使用整個(gè)題庫(kù)基本相當(dāng),分別為0.15和0.98,在此終止規(guī)則下,估計(jì)出的特質(zhì)值與使用整個(gè)題庫(kù)估計(jì)出的特質(zhì)值相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.978,且效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度為0.749,這說(shuō)明使用此終止規(guī)則能夠使測(cè)量結(jié)果穩(wěn)定、精確、有效.

表3為該CAT的各特殊因子分測(cè)驗(yàn)的精度指標(biāo),F1、F2、F3因子的誤差均值分別為0.34、0.37、0.45,均不大于0.45;3個(gè)因子的邊際信度分別為0.89、0.86、0.80,均不小于0.80.

總之,實(shí)驗(yàn)1的結(jié)果說(shuō)明CAT-MLM有較好的測(cè)量信度和效度,同時(shí)也說(shuō)明CAT-MLM所采用的算法可行、科學(xué),效果好.

表2 在定長(zhǎng)20題終止規(guī)則下一般因子CAT的各項(xiàng)效果指標(biāo)

表3 定長(zhǎng)CAT的各特殊因子的測(cè)量誤差和信度

2.2 實(shí)驗(yàn)2:CAT-MLM與傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的比較

實(shí)驗(yàn)2的結(jié)果如圖2～圖4所示.圖2呈現(xiàn)了在相同測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度下CAT-MLM(一般因子)和傳統(tǒng)量表的測(cè)量誤差散點(diǎn)圖.圖2結(jié)果顯示:在題數(shù)相同的情況下,絕大多數(shù)被試在CAT上的測(cè)量誤差比在傳統(tǒng)量表上的測(cè)量誤差更低,即CAT-MLM有效降低了測(cè)驗(yàn)誤差.其中,與SLMS、PIL、MLM、PMP相比,CAT-MLM的平均測(cè)量誤差分別降低了41.13%、39.30%、27.50%、29.20%.

圖2 在各定長(zhǎng)下CAT-MLM與其相同題數(shù)的傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的測(cè)量誤差散點(diǎn)圖

圖3呈現(xiàn)了在相同測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度下CAT-MLM(一般因子)和傳統(tǒng)量表的測(cè)量信度散點(diǎn)圖.圖3結(jié)果顯示:在測(cè)量題數(shù)相同的情況下,絕大多數(shù)被試在CAT上的測(cè)量信度比在傳統(tǒng)量表上的測(cè)量信度更高,即CAT-MLM有效提升了測(cè)量信度.其中,與SLMS、PIL、MLM、PMP相比,CAT-MLM的邊際信度分別提升了5.10%、4.41%、2.09%、1.43%.

圖3 在各定長(zhǎng)下CAT-MLM與其相同題數(shù)的傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的測(cè)量信度散點(diǎn)圖

圖4 在各定長(zhǎng)下CAT-MLM與其相同題數(shù)的傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的信息量散點(diǎn)圖

圖4為CAT-MLM使用定長(zhǎng)終止規(guī)則在各種題長(zhǎng)下對(duì)于所有真實(shí)被試的信息量與其題長(zhǎng)相等的傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)量表對(duì)于所有真實(shí)被試的信息量的散點(diǎn)圖.由圖4可以看出:無(wú)論是傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)量表還是計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn),對(duì)于生命意義感水平在[-2,2]上的被試都有較高的信息量.除了題數(shù)較多的PMP外,其余獨(dú)立量表對(duì)于生命意義感很低的極端被試的信息量都較低(信息量低于25意味著測(cè)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)誤差大于0.2),而與其題長(zhǎng)相同的CAT-MLM能夠在生命意義感水平較低的被試群體中有較好的表現(xiàn).相比傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)量表,CAT-MLM對(duì)于生命意義感低的極端被試在測(cè)量信息量上有相當(dāng)大的提升.從圖4不難看出:在相同題長(zhǎng)的情況下,對(duì)于在[-4,4]上的所有被試,CAT-MLM的信息量幾乎大于任何一個(gè)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)量表的信息量.由此可見(jiàn),CAT-MLM對(duì)于所有生命意義感水平的被試信息量都有所提升,尤其是對(duì)于生命意義感水平低于-2的極端被試,CAT-MLM更是有飛躍性的提升.

3 結(jié)論與討論

本研究的目的是:探索出一個(gè)更有利于生命意義感測(cè)量,且擬合度更佳的測(cè)量模型,并依據(jù)此模型,建立一個(gè)基于IRT的生命意義感的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CAT-MLM),再驗(yàn)證CAT-MLM對(duì)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)在測(cè)驗(yàn)精度及測(cè)量信度上的提升.實(shí)驗(yàn)1基于964位真實(shí)被試的作答數(shù)據(jù),運(yùn)用Bifactor模型對(duì)所有項(xiàng)目進(jìn)行探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析,最終選取在所有競(jìng)爭(zhēng)模型中擬合最佳的模型,用于后續(xù)CAT的開(kāi)發(fā),最終選取的模型包含1個(gè)一般因子和3個(gè)特殊因子.在IRT框架下,通過(guò)項(xiàng)目擬合檢驗(yàn)、項(xiàng)目功能差異分析等方法,最終選取了包括符合測(cè)量學(xué)要求且項(xiàng)目質(zhì)量較高的87題來(lái)構(gòu)建CAT-MLM題庫(kù).研究發(fā)現(xiàn):在本實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)的題庫(kù)中擁有87個(gè)項(xiàng)目的CAT-MLM效果良好;使用定長(zhǎng)終止規(guī)則和最大信息量選題法對(duì)真實(shí)被試進(jìn)行模擬測(cè)量,一般因子的平均測(cè)量誤差為0.15、邊際信度高達(dá)0.98,一般因子的平均誤差均不大于0.45、邊際信度均不小于0.80,并且該CAT有良好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度,能高效地對(duì)生命意義感進(jìn)行測(cè)量.以上多方面結(jié)果說(shuō)明本研究開(kāi)發(fā)的CAT-MLM算法可行、科學(xué)、效果好.另外,從表1可以看出:所有原量表的子維度均有題目被保留下來(lái),并納入最終題庫(kù),各子維度的測(cè)量角度存在些許差異,但都測(cè)量了生命意義感這一共同因子.本文利用了CAT題庫(kù)題量大、覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn),對(duì)生命意義感的測(cè)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新探索,本文構(gòu)建的Bifactor模型在一定程度上說(shuō)明生命意義感的測(cè)量是多角度、多元的,但最終都能有效測(cè)量生命意義感這個(gè)一般因子.從理論上分析,由于每個(gè)個(gè)體所處的外部環(huán)境和自己心理的內(nèi)部環(huán)境都十分復(fù)雜,導(dǎo)致生命意義感的影響因素眾多,所以生命意義感的測(cè)量?jī)?nèi)容十分多元.由于以往生命意義感量表的開(kāi)發(fā)者有些從生命意義感本身進(jìn)行直接測(cè)量,有些從生命意義感的來(lái)源或影響因素進(jìn)行間接測(cè)量,所以以往量表的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)出了測(cè)量角度差異較大,但測(cè)量目標(biāo)高度重合,結(jié)果高度相關(guān);從統(tǒng)計(jì)分析的角度看,對(duì)被試在原量表各子維度的得分進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些子維度兩兩之間都具有顯著的中度或高度相關(guān).從理論和統(tǒng)計(jì)測(cè)量的角度都能有力地支持本研究所開(kāi)發(fā)的Bifactor測(cè)量模型,也能解釋Bifactor模型對(duì)生命意義感的測(cè)量為何有更好的擬合度.由于傳統(tǒng)紙筆量表需要被試完成所有的項(xiàng)目,要考慮到被試的答題負(fù)擔(dān),所以要控制量表的題量,便難以同時(shí)涵蓋如此多的測(cè)量角度,而將CAT運(yùn)用于類似于生命意義感這種測(cè)量角度多元的特質(zhì)的測(cè)量,就能顯示出CAT題庫(kù)內(nèi)容覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn),由于生命意義涵蓋廣泛的內(nèi)容與諸多因素相關(guān),所以更廣的覆蓋面無(wú)疑能使生命意義感的測(cè)量有更好的效果,要有如此多元的測(cè)量角度和內(nèi)容覆蓋面,這是傳統(tǒng)量表難以做到的.因此,盡管CAT-MLM從不同的測(cè)量視度出發(fā),但是它們均是從直接測(cè)量和間接測(cè)量2個(gè)角度來(lái)測(cè)量人的生命意義感這一相同特質(zhì).綜合這些結(jié)果也可以看出生命意義感不是簡(jiǎn)單的多維結(jié)構(gòu),而是一種被較少用于生命意義感研究的雙因子結(jié)構(gòu),同時(shí),也能夠較好地解釋長(zhǎng)期以來(lái)生命意義感的結(jié)構(gòu)和成分為何一直難以統(tǒng)一.實(shí)驗(yàn)2在與傳統(tǒng)量表相同題長(zhǎng)的情況下考察CAT-MLM是否能有效提高測(cè)量的精度及測(cè)量的信度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:與傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)的量表相比,無(wú)論是測(cè)量誤差、邊際信度還是信息量CAT-MLM都有明顯差異,CAT-MLM對(duì)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)量表的測(cè)量誤差降低幅度最多達(dá)到41.13%,對(duì)傳統(tǒng)紙筆測(cè)驗(yàn)量表的邊際信度提升幅度最高達(dá)到5.10%.比較不同測(cè)量方式對(duì)于所有被試的信息量后發(fā)現(xiàn):相比傳統(tǒng)紙筆測(cè)量,CAT-MLM對(duì)絕大多數(shù)被試具有較高的測(cè)量精度,尤其是對(duì)生命意義感水平低于-2的極端被試的信息量有極大提升.

本文開(kāi)發(fā)的CAT-MLM對(duì)于傳統(tǒng)紙筆測(cè)量的測(cè)量精度有極大提升.CAT-MLM作為生命意義感的一種新的測(cè)量工具,利用其高精度、高效率和對(duì)生命意義感極低的被試十分敏感的特點(diǎn),可以被用來(lái)較好地解決前文提到的對(duì)在大學(xué)生群體中缺失生命意義的個(gè)體的篩查問(wèn)題,以識(shí)別出生命意義感水平過(guò)低的人,及早預(yù)防和干預(yù),并對(duì)所有在校大學(xué)生進(jìn)行定期普查.利用CAT-MLM進(jìn)行普查的優(yōu)勢(shì)是速度快、效率高,同時(shí)CAT可以減少題目的曝光率,增長(zhǎng)題庫(kù)使用壽命,防止被試前后多次重復(fù)回答同樣的題目,形成回答定勢(shì),導(dǎo)致測(cè)驗(yàn)準(zhǔn)確度降低.而且,CAT-MLM能較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)紙筆測(cè)量對(duì)于極端被試測(cè)量精度極低的缺陷,對(duì)于在普查中期望發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重缺乏生命意義感的個(gè)體具有較高的敏感度,一旦發(fā)現(xiàn)生命意義感過(guò)低的學(xué)生,盡早采取必要措施,減少自殘、自殺等悲劇事件的發(fā)生.