李文歡, 王桂霞

(1.太原學院 太原 030032; 2.吉林農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院 長春 130118)

黑土地保護是保障我國糧食安全、實施“藏糧于地”戰(zhàn)略、提升農(nóng)產(chǎn)品競爭力、促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的迫切需要。東北地區(qū)是世界僅有的三大黑土區(qū)之一, 也是我國重要的商品糧基地, 糧食產(chǎn)量占全國的1/4, 調出量占全國的1/3, 在保障國家糧食安全中發(fā)揮著巨大作用。但長期破壞性的耕作方式已經(jīng)導致了黑土區(qū)土壤生態(tài)功能退化、黑土地數(shù)量減少、水土流失、土壤污染等諸多問題, 嚴重威脅著東北地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力、土地資源安全和農(nóng)業(yè)生態(tài)安全。

保護性耕作是一種以農(nóng)作物秸稈覆蓋還田、免(少)耕播種為主要內容的現(xiàn)代耕作技術體系, 能夠有效減輕土壤風蝕水蝕、增加土壤肥力和保墑抗旱能力、提高農(nóng)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟效益, 是東北黑土地保護利用的有效途徑。國家高度重視東北黑土地保護,倡導實施保護性耕作, 2015-2021年連續(xù)下發(fā)指導性文件。2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財政部下發(fā)的《東北黑土地保護性耕作行動計劃(2020-2025年)》提出,力爭到2025年, 保護性耕作實施面積達到933萬hm, 占東北地區(qū)適宜區(qū)域耕地總面積的70%左右。2022年中央一號文件再次強調“深入推進國家黑土地保護工程, 實施黑土地保護性耕作8000萬畝”。雖然當前黑土地保護已經(jīng)取得了一些成績, 形成了“梨樹模式”, 耕地質量較十年前有所提升。但在許多地方, 由于勞動力老齡化、低素質化、耕地保護責任主體意識淡薄、農(nóng)技推廣服務不足等問題的存在,阻礙了黑土地保護性耕作技術的應用和推廣, 使得保護性耕作效益未能充分發(fā)揮。因此, 深入探索推動黑土區(qū)農(nóng)戶采納保護性耕作技術的動力機制, 對加強黑土地保護、提升東北地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力具有重要意義。

已有關于農(nóng)戶保護性耕作技術采納影響因素的研究主要集中在農(nóng)戶特征、市場環(huán)境因素、政策因素、耕地特征等方面。事實上, 在農(nóng)村這樣一個以親緣、地緣為基礎的“熟人社會”, 農(nóng)戶的技術采納行為除受這些因素的影響外, 還會受到社會資本的影響。社會資本可以彌補政府和市場在技術推廣中的不足, 能夠通過技術信息傳遞、分散技術風險、發(fā)揮示范作用來促進農(nóng)戶突破現(xiàn)有資源限制, 改變其在采納與不采納農(nóng)業(yè)技術之間的邊界。同時, 保護性耕作技術具有典型的正外部性, 易導致個人選擇與集體選擇的沖突, 致使集體行動陷入困境。而社會資本可以將微觀個體行為和宏觀集體行為結合在一起, 促進個體間的合作, 從而有助于農(nóng)業(yè)技術采納中集體行動困境問題的解決。此外, 農(nóng)戶作為理性的生產(chǎn)者, 他們對技術效果和操作難易程度等方面的認知是影響其技術采納行為的關鍵因素。如果缺乏對新技術的認知, 農(nóng)戶很容易產(chǎn)生畏難和避險情緒, 有礙于技術的推廣和采用。而且, 相對于農(nóng)戶稟賦的較難改變, 心理認識的短期局限可以通過農(nóng)戶間的交流互動得以改變。遺憾的是, 現(xiàn)有研究較少將社會資本和技術認知納入同一框架, 考察兩者對東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納的作用機制。那么, 社會資本與技術認知究竟是否會共同影響東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為? 如果這一影響存在, 其傳導路徑和影響方向如何? 這種影響在不同特征農(nóng)戶間是否存在差異? 鑒于此, 本文以吉林、黑龍江兩省典型黑土區(qū)625戶種植戶的調研數(shù)據(jù)為基礎, 運用結構方程模型探析社會資本、技術認知對黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為影響的傳導路徑, 并進一步考察社會資本、技術認知在不同群體樣本中的影響差異, 以豐富現(xiàn)有研究并為政府制定相關政策提供理論和現(xiàn)實依據(jù)。

1 理論分析與研究假說

嵌入性社會結構理論認為理性的經(jīng)濟行為并不是孤立的, 而是嵌入在社會和文化結構之中, 受到社會關系的影響和制約。這一理論彌補了新古典經(jīng)濟學在分析經(jīng)濟行為時“社會化不足”的缺陷, 也糾正了社會學理論的“過度社會化”問題, 提高了對經(jīng)濟行為的解釋能力。根據(jù)該理論, 農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為是在一定的村域環(huán)境中產(chǎn)生, 其必然會嵌入農(nóng)村社會網(wǎng)絡中, 受到社會關系的影響。由此,農(nóng)戶的技術采納行為會受到經(jīng)濟學零嵌入立場的 “自主因素”和社會學強嵌入立場的“嵌入因素”的雙重約束。其中, 自主因素是農(nóng)戶技術采納行為產(chǎn)生的前提條件, 它們可以在某種程度上影響農(nóng)戶技術采納行為的方向。嵌入因素通過農(nóng)戶所處的社會環(huán)境對其技術采納行為形成促進或制約, 并能在一定條件下影響自主因素對其技術采納行為的預期。結合本文研究對象, 以社會資本為嵌入因素、技術認知為自主因素, 考察它們對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響。具體假設如下:

1.1 社會資本對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的直接影響

社會資本是嵌入社會的一種運行機制, 它在人們的行為決策與資源配置中發(fā)揮重要作用。社會資本是一個多維度構念, 社會網(wǎng)絡、社會信任、社會規(guī)范是影響農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的重要社會資本。

社會網(wǎng)絡是農(nóng)戶長期交往互動形成的關系紐帶。在政府技術推廣服務供給不足的農(nóng)村地區(qū), 社會網(wǎng)絡的密集度高、傳播路徑短的特征, 使其在農(nóng)戶的技術采納行為中扮演著重要角色。社會網(wǎng)絡主要通過兩種機制對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為產(chǎn)生影響: 一是, 信息傳遞機制。信息獲取對農(nóng)戶采納新技術至關重要, 社會網(wǎng)絡能夠為農(nóng)戶獲取新技術信息提供重要保障。在保護性耕作技術采納過程中,農(nóng)戶通過與親友、鄰居、村干部等網(wǎng)絡成員的交流和互相學習, 能夠有效獲取技術信息、政策信息及市場信息, 這將大幅減少信息不對稱, 降低技術采納過程中的交易成本, 提高資源利用效率, 進而對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為產(chǎn)生積極促進作用。二是,互惠互助機制。在保護性耕作技術采納過程中, 農(nóng)戶會支付相關費用購買有機肥、購買農(nóng)機服務等。但農(nóng)業(yè)本身就是一個利潤率較低的行業(yè), 農(nóng)戶自有資金有限, 經(jīng)常出現(xiàn)資金周轉不靈的情況。而正規(guī)金融對農(nóng)戶的借貸又存在“溢出效應” “門檻效應” “缺口效應”, 使得農(nóng)戶的借貸渠道受阻。社會網(wǎng)絡的存在可以使農(nóng)戶快速、低成本地從親朋好友處獲取資金或實物的幫助, 大大緩解農(nóng)戶技術采納中資本不足的問題, 這將有效促進農(nóng)戶采納保護性耕作技術。因此, 本文提出以下假設:

H1a: 社會網(wǎng)絡直接正向影響農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為

社會信任作為社會網(wǎng)絡的基礎, 也是社會資本的關鍵要素。社會信任主要由個體間的相互理解、共同的價值觀組成, 是集體合作的潤滑劑。社會信任主要通過兩種機制對農(nóng)戶保護性耕作技術采納產(chǎn)生影響: 一是, 信息共享機制。社會信任水平越高,意味著農(nóng)戶越愿意將自己知道的保護性耕作信息傳遞給其他人, 也更容易接受其他人的建議, 來修正自己決策的偏差。農(nóng)戶在技術采納方面通常表現(xiàn)出強烈的從眾心理, 這既出于規(guī)避技術采納風險的考慮,也體現(xiàn)了鄉(xiāng)鄰之間的信任。二是, 聲譽激勵機制。社會信任的存在可以使農(nóng)戶在做出行為決策時更多地考慮其他人的感受和態(tài)度, 并且擔心自我不合群行為會損壞其在村中的聲譽, 從而降低他人對自己的信任, 減少未來合作的機會。因此, 社會信任通過聲譽機制可以促使農(nóng)戶間產(chǎn)生更多的互惠合作行為,降低農(nóng)戶的機會主義心理, 激勵農(nóng)戶采納保護性耕作技術。因此, 本文提出以下假設:

H1b: 社會信任直接正向影響農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為

社會規(guī)范是農(nóng)戶間通過交往形成的社會契約,對農(nóng)戶行為產(chǎn)生內在監(jiān)督和約束。社會規(guī)范主要通過兩種機制對農(nóng)戶保護性耕作技術采納產(chǎn)生影響:一是, 風險共擔機制。社會規(guī)范中描述性規(guī)范的存在使得農(nóng)戶總會參照周圍大多數(shù)人的行為而做出自己的行為決策。當農(nóng)戶看到周圍大多人采納了保護性耕作技術, 他會參照這些人的做法而采納這一技術。因為模仿周圍多數(shù)人的行為決策無需進行價值判斷便可以與多數(shù)人形成風險共擔。二是, 非正式獎懲機制。社會規(guī)范中命令性規(guī)范會以非正式獎勵或懲罰的方式對農(nóng)戶的行為決策產(chǎn)生影響。當村中大多數(shù)人都贊成耕地保護利用的做法, 為獲得周圍人的非正式獎勵(認可、贊揚等), 或為避免受到非正式懲罰(孤立、譴責等), 也為向他人發(fā)出未來合作意愿的信號, 農(nóng)戶會提高采納保護性耕作技術的概率。同時, 農(nóng)戶也會自發(fā)地對群體中其他成員的行為進行監(jiān)督, 對破壞耕地質量的農(nóng)戶施以非正式懲罰, 從而促使群體成員做出更有利于集體利益的行為決策。因此, 本文提出以下假設:

H1c: 社會規(guī)范直接正向影響農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為

1.2 技術認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的直接影響

技術認知是農(nóng)戶對某項技術優(yōu)缺點的主觀認識,能很好地概括潛在使用者對農(nóng)業(yè)技術的主觀評價。借鑒技術接受模型的部分理論, 本文將農(nóng)戶技術認知分為技術有用性認知和技術易用性認知。已有研究表明, 技術有用性認知和技術易用性認知對農(nóng)戶循環(huán)農(nóng)業(yè)技術、測土配方技術等綠色生產(chǎn)技術采納具有顯著影響。技術有用性認知主要指農(nóng)戶對采納保護性耕作技術所產(chǎn)生的效益的認可程度。如果農(nóng)戶認為采納保護性耕作技術能夠改善土壤質量、提高農(nóng)作物產(chǎn)量、增加種植收入, 那么農(nóng)戶采納該技術的概率越高。技術易用性認知是指農(nóng)戶對掌握與實施保護性耕作技術難易程度的認知。在本文中,技術易用性認知主要指農(nóng)戶對掌握保護性耕作技術操作流程、技術獲得等方面所感知到的難易程度。如果農(nóng)戶認為保護性耕作技術獲得和掌握起來較容易, 就會降低農(nóng)戶采納該技術的焦慮感, 從而提高其技術采納概率?；谝陨戏治? 提出以下假設:

H2a: 技術有用性認知直接正向影響農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為

H2b: 技術易用性認知直接正向影響農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為

1.3 技術認知在“社會資本——農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為”的中介作用

個體的技術認知會受到社會環(huán)境的影響, 并且能夠通過農(nóng)戶間的交流互動得以改變。社會資本作為社會環(huán)境中一種特殊的形式, 必然對農(nóng)戶的技術認知產(chǎn)生影響。具體而言, 農(nóng)戶通過社會網(wǎng)絡交流技術相關信息, 提高了技術知識儲備, 尤其社會網(wǎng)絡規(guī)模較大的農(nóng)戶能夠從別人的經(jīng)驗中獲得更多的技術信息, 對技術的有用性和易用性認知程度也高。社會信任可以降低農(nóng)戶對技術信息的搜集成本, 促進合作。社會信任水平高的農(nóng)戶更容易接受他人的建議, 從而提高對技術有用性和易用性的認知程度。個體對社會規(guī)范的遵從是補充非理性決策的重要方面。當同一村域內大多數(shù)農(nóng)戶對保護性耕作技術持肯定態(tài)度, 農(nóng)戶感知到自己掌握的資源和機會就越多, 預期的阻礙就越少, 對技術有用性和易用性的認知水平就越高。而技術認知有用性和易用性水平的提高, 會促使農(nóng)戶采納保護性耕作技術。

基于上述分析, 提出以下假設:

H3a-3b: 技術有用性認知、技術易用性認知在社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響中起到中介作用

H3c-3d: 技術有用性認知、技術易用性認知在社會信任對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響中起到中介作用

H3e-3f: 技術有用性認知、技術易用性認知在社會規(guī)范對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響中起到中介作用

根據(jù)以上假設和相關理論, 本文提出如下理論分析框架, 如圖1所示。

圖1 東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為影響機制框架Fig. 1 Mechanism framework of farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology in black soil area of the Northeast China

2 研究方法、數(shù)據(jù)來源與量表設計

2.1 研究方法

結構方程模型包括潛變量(不可直接觀測變量)和顯變量(可觀測變量)。結構方程通常分為兩部分,結構模型和測量模型。其中, 測量模型反映潛變量與觀測變量之間關系, 如公式(1)、(2); 結構模型反映各潛變量之間結構關系, 如下所示:

式中:為外生觀測變量向量,為內生觀測變量向量,Λ、Λ分別表示外生潛變量與內生潛變量各自與其觀測變量的關聯(lián)系數(shù)矩陣, ξ為外生潛變量,為內生潛變量,和分別表示測量誤差向量;表示內生潛變量之間的關系矩陣,表示外生潛變量對內生潛變量的影響,表示結構方程的殘差向量。鑒于社會資本、技術認知等變量具有難以直接測量和難以避免主觀測量誤差的基本特征, 結合實際數(shù)據(jù)情況, 為驗證上述研究假說, 本文構建結構方程模型進行分析。

2.2 研究數(shù)據(jù)

第二次全國土地調查數(shù)據(jù)和縣域耕地質量調查評價成果顯示, 東北典型黑土區(qū)耕地面積約0.19億hm, 其中, 吉、黑兩省黑土面積共計0.15億hm,占東北總黑土面積的80.94%。因此, 課題組于2019年3-5月和2022年3月對吉、黑兩省9個縣市(吉林省農(nóng)安縣、公主嶺市、梨樹市、松原市、白城市,黑龍江省哈爾濱市、齊齊哈爾市、大慶市、綏化市)進行農(nóng)戶微觀調研。這些地區(qū)均為黑土地保護性耕作重點推廣區(qū)域, 對這些區(qū)域農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的調查具有較好的代表性。調研采用分層抽樣和隨機抽樣相結合的方式進行樣本戶的選取。根據(jù)當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平和種植規(guī)模在每個縣市選取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn), 每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2個村, 在每個村隨機選取10～15戶種植戶進行調查。調查采取一對一的方式, 主要針對每戶的種植決策負責人進行調查。調查內容主要包括: 農(nóng)戶基本特征、耕地規(guī)模、技術認知情況、保護性耕作技術采納情況、社會網(wǎng)絡、社會信任、社會規(guī)范情況等。本次調研共計發(fā)放問卷649份, 剔除有瑕疵的問卷, 最終獲得有效問卷625份。問卷有效率為96.30%。

樣本農(nóng)戶基本情況如表1所示, 家庭種植決策者以男性為主, 占樣本總量的68.00%, 這與我國“男主外, 女主內”的社會情況相符。決策者受教育程度以初中為主, 占比56.32%, 具有高中以上學歷的農(nóng)戶較少。從決策者年齡來看, 41～60歲的農(nóng)戶數(shù)量最多,占到樣本總量的45.60%。樣本農(nóng)戶耕地面積主要集中在1～4 hm, 占到樣本總量的42.88%。

表1 樣本農(nóng)戶基本情況Table 1 Basic information of the sample farmers

調研區(qū)重點推廣秸稈覆蓋還田+免耕和秸稈覆蓋還田+少耕兩種保護性耕作技術類型。其中, 秸稈覆蓋還田+免耕技術模式是在作物收獲時將秸稈粉碎還田均勻覆蓋地表, 第二年原壟(錯茬)免耕播種。秸稈覆蓋還田+少耕是在作物收獲時將秸稈粉碎還田均勻覆蓋地表, 秋季或春季播種前使用秸稈覆蓋還田少耕整地機械, 對壟體種床進行窄條耕作后使用免耕播種機播種。與不采用任何一種保護性耕作技術相比, 采用單一保護性耕作措施(如僅采用秸稈覆蓋還田、僅采用少免耕等)和采用組合型保護性耕作技術更能抑制土壤蒸發(fā)和增加耕層土壤含水量,并且采用組合型保護性耕作技術的效果最佳。

調查發(fā)現(xiàn), 在625戶農(nóng)戶中16.80%未采用任何一種保護性耕作措施, 有238戶農(nóng)戶(38.08%)采納了單一保護性耕作措施, 剩余282戶農(nóng)戶(45.12%)采納了組合型保護性耕作措施(表2)。這說明, 采用組合型保護性耕作技術措施的農(nóng)戶所占比重不足50%, 有待進一步提高。

表2 樣本區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納情況Table 2 Adoption of conservation tillage technology by farmers in the sample area

保護性耕作不僅要求盡可能少地擾動土壤, 還要求土壤表面有一定的秸稈等有機覆蓋物。因此,保護性耕作技術是一套技術體系, 需要多種技術配合使用才能取得最佳效益。結合實地調研情況, 本文界定的保護性耕作技術包括秸稈覆蓋還田+免耕、秸稈覆蓋還田+少耕兩種技術組合。若農(nóng)戶采納了這兩種技術組合中的一種即定義為采納了保護性耕作技術, 賦值為1; 若農(nóng)戶未采納任何一種保護性耕作措施或僅采納單一措施(如僅采用少耕措施)則定義為未采納保護性耕作技術, 賦值為0。為了獲取研究所需的微觀數(shù)據(jù), 課題組在現(xiàn)有文獻和理論模型的基礎上, 結合黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采用實際情況設計出量表。社會網(wǎng)絡、社會信任、社會規(guī)范、技術有用性認知、技術易用性認知無法通過直接觀察得到, 均按潛變量處理。其中, 社會網(wǎng)絡(3個題項)、社會信任(3個題項)、社會規(guī)范(3個題項)的量表設計參考了蔡起華等、何可等、李文歡等的研究成果; 技術有用性認知(3個題項)、技術易用性認知(3個題項)的量表設計參考了徐濤等的研究成果。為了保證量表題項的有效性, 課題組選取了吉林省農(nóng)安縣種植戶做預調查, 并根據(jù)調查反饋情況和專家意見對原始量表進行了修改和完善,最終確定了正式量表。正式量表包含15 個題項, 除 “技術采納行為”包含的3個題項外, 其余均采用Likert五級量表形式測量, 根據(jù)受訪種植戶回答“完全不同意” “不太同意、一般、比較同意、非常同意”或“非常難、比較難、一般、較簡單、非常簡單”分別賦值1、2、3、4、5。具體指標詳見表3。

表3 社會資本、技術認知、保護性耕作技術采納行為的指標說明及描述性統(tǒng)計Table 3 Index description and descriptive statistics of social capital, technology cognition and adoption behavior of conservation tillage technology

3 實證結果與分析

3.1 信度與效度檢驗

為保證最終研究結論的可信性和有效性, 在進行模型分析之前需要對編制的量表進行信度與效度檢驗。如表4所示, 在信度檢驗方面, 本量表各觀測變量的標準化載荷量為0.659～0.843, 完全符合因子載荷不小于0.6的要求。各潛變量的Cronbach’s系數(shù)為0.805～0.847, 均大于其標準0.7, 表明本量表具有良好的信度。在效度檢驗方面, 各潛變量的KMO值均大于標準值0.7, 且Bartlett球體檢驗結果顯著,表明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。同時, AVE (平均方差抽取量)指標值為0.514～0.582, 均大于標準值0.5, 說明量表的效度較好。

表4 社會資本、技術認知與農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為量表的信度與效度檢驗結果Table 4 Reliability and validity test results of the social capital, technology cognition and farmer conservation tillage technology adoption behavior scale

3.2 研究假設檢驗結果分析

運用Amos 21.0軟件, 通過極大似然估計法對假設模型進行估計。根據(jù)模型運行結果, 在模型整體配適度方面, 絕對擬合指數(shù)(/df=2.375、RMR=0.039、GFI=0.952)、相對擬合指數(shù)(NFI=0.941、TLI=0.935、CFI=0.957)和簡約擬合指數(shù)(PGFI=0.624、PNFI=0.692、PCFI=0.683)均在標準值以內, 說明模型整體具有良好的配適度。

由表5可知, 在社會資本中, 社會網(wǎng)絡、社會信任、社會規(guī)范對黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為具有直接影響作用, 假設H1a-H1c得到驗證。在技術認知中, 技術有用性認知和技術易用性認知均對農(nóng)戶的保護性耕作技術采納行為具有直接影響作用, 假設H2a、H2b得到驗證。在間接影響作用中,除SR→UA這條路徑?jīng)]有通過假設檢驗外, 其余間接影響路徑均通過假設檢驗, 即假設H3a-H3e成立,H3f不成立。這表明, 社會網(wǎng)絡、社會信任、社會規(guī)范對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為不僅具有直接正向影響, 社會網(wǎng)絡、社會信任還能通過技術有用性認知和技術易用性認知、社會規(guī)范能通過技術有用性認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為產(chǎn)生間接正向影響, 即技術認知在“社會資本-保護性耕作技術采納行為”間起到中介作用?？赡艿慕忉屖? 社會網(wǎng)絡的信息共享機制使得網(wǎng)絡關系發(fā)達的農(nóng)戶能夠獲得更多的信息, 尤其是那些不能通過公開渠道獲得的信息; 良好的社會信任環(huán)境可以減少農(nóng)戶信息搜尋成本, 提高其信息利用率; 社會規(guī)范可以讓農(nóng)戶看到群體成員對保護性耕作技術采納情況和效果, 并在觀察中進行學習, 從而降低了采納新技術的焦慮感。這些均有利于提升農(nóng)戶對技術有用性和易用性的感知, 當農(nóng)戶認為保護性耕作技術既能給自己帶來效益又容易掌握時, 必然會提高其采納這一技術的概率。

表5 社會資本、技術認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為影響的模型估計結果Table 5 Model estimation results of the impact of social capital and technology cognition on the farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology

由表6所示, 在間接效應方面, 社會網(wǎng)絡、社會信任通過技術有用性認知的間接影響(0.114、0.104)均大于通過技術易用性認知的間接影響(0.092、0.077)?？赡艿脑蚴? 技術信息在傳遞和分享過程中, 農(nóng)戶更關心的是該技術能否給自己帶來效益而不是這一技術是否容易被掌握。換言之, 即使農(nóng)戶認為技術很容易掌握, 但是若技術不能給其帶來利益, 農(nóng)戶采納該項技術的概率也會較低。在總效應方面, 社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響最大, 為0.567; 其次是社會信任、技術有用性認知,分別為0.529、0.462; 影響最小的是社會規(guī)范, 為0.301。

表6 社會資本、技術認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響效應Table 6 Effects of social capital and technology cognition on farmers’ adoption of conservation tillage technology

3.3 分群組進一步討論

當前, 我國農(nóng)業(yè)正處于轉型期, 種植規(guī)模呈現(xiàn)出明顯的分化趨勢。而不同規(guī)模農(nóng)戶在個人特征、社會關系網(wǎng)絡、政府補貼和約束力度等方面均呈現(xiàn)出較大差異。同時, 已有研究發(fā)現(xiàn), 農(nóng)戶的年齡不同,獲取信息和掌握信息的能力及對事物的認知能力等方面也存在差異。因此, 通過建立多群組結構方程從規(guī)模差異和年齡差異兩方面考察社會資本和技術認知對黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響差異。

首先, 根據(jù)實際調查情況, 在種植規(guī)模上將樣本分為中小規(guī)模組(3.33 hm以下)、大規(guī)模組(3.33 hm及以上); 在年齡方面劃分為中青年組(60歲以下)、老年組(60歲及以上)。其次, 通過比較, 本文選擇預設模型作為多群組分析模型。多群組模型的NC(卡方自由度比)介于1.402～1.739, 均小于2; CFI值和GFI值介于0.941～0.972, 均超過0.9的標準值;RMSEA 值介于0.035～0.046, 均低于0.05的臨界值。由此可見, 上述指標反映多群組分析模型與樣本數(shù)據(jù)適配情況較好。多群組分析的估計結果如表7所示。

表7的多群組分析結果顯示, 假說檢驗均與前文中使用全樣本估計時的結果一致, 表明本文提出的理論模型穩(wěn)定性較好。但不同分組樣本中相同屬性的標準化回歸系數(shù)間存在差異, 說明種植規(guī)模和年齡在部分路徑中存在調節(jié)作用。

表7 社會資本、技術認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為影響的多群組分析結果Table 7 Multigroup analysis of the impact of social capital and technology cognition on the farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology

在規(guī)模差異分組中, BH←SN路徑、BH←ST路徑、TU←SN路徑, 這3個路徑受種植規(guī)模的影響。其中, BH←SN路徑、TU←SN路徑在中小規(guī)模組的系數(shù)小于大規(guī)模組的系數(shù), 這意味著, 大規(guī)模種植戶的社會網(wǎng)絡對其保護性耕作技術采納行為和技術有用性認知的影響比中小規(guī)模種植戶大?？赡艿慕忉屖? 相比中小規(guī)模種植戶, 大規(guī)模種植戶的社會網(wǎng)絡結構更加復雜、網(wǎng)絡關系成員也更多, 而且很多時候大規(guī)模種植戶處于“結構洞”位置, 由此獲得的信息數(shù)量和質量也更高。因此, 社會網(wǎng)絡對大規(guī)模種植戶技術采納行為和技術有用性認知的影響也更大。BH←ST路徑在中小規(guī)模組的系數(shù)大于大規(guī)模組的系數(shù), 這意味著, 中小規(guī)模種植戶的社會信任對其技術采納行為的影響大于大規(guī)模種植戶?？赡艿慕忉屖? 相對于大規(guī)模種植戶, 中小規(guī)模種植戶在技術采納過程中更需要熟人間的彼此合作, 而信任是合作的基礎, 所以社會信任對其技術采納行為的影響較大。

在年齡差異分組中, BH←SN路徑、BH←UA路徑, 這2個路徑受到年齡的影響。其中, BH←SN路徑在中青年組的系數(shù)大于老年組的系數(shù), 這意味著,與老年種植戶相比, 中青年種植戶的社會網(wǎng)絡對其技術采納行為的影響更大?？赡艿慕忉屖? 中青年種植戶對社會網(wǎng)絡成員提供的技術信息的獲取、吸收和理解能力更強, 對國家政策、市場信息了解的更多, 因此保護性耕作技術采納也更積極。BH←UA路徑在老年組的系數(shù)大于中青年組的系數(shù), 這意味著, 老年種植戶的技術認知易用性對技術采納行為的影響比中青年種植戶大?？赡艿慕忉屖? 老年種植戶對于新技術的理解和掌握能力相對較弱, 其在做出技術采納決策時更容易受技術易用性的影響。

4 結論與啟示

4.1 結論

黑土地是極其珍貴的自然資源, 其在保證糧食安全方面具有重要作用。但在過度利用的情況下,黑土地質量正在不斷退化, 如何提高農(nóng)戶保護性耕作技術的采納率, 促使黑土地由“瘦”變“肥”是當前亟須解決的問題。以往的研究比較注重經(jīng)濟因素、政策因素對黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響, 卻忽視了嵌入農(nóng)村內部的社會資本的作用。同時, 也少有研究將社會資本與技術認知納入同一框架分析兩者對東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響。本文以典型黑土區(qū)625戶種植戶的調研數(shù)據(jù)為基礎, 運用結構方程模型, 主要探討了社會資本、技術認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響路徑, 并進一步探討了不同種植規(guī)模和年齡的農(nóng)戶分組中, 社會資本和技術認知對其保護性耕作技術采納行為的影響路徑差異。具體結論如下:

1) 在社會資本中, 社會網(wǎng)絡、社會信任、社會規(guī)范對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為具有直接正向促進作用。同時, 社會網(wǎng)絡、社會信任能通過技術有用性認知、技術易用性認知; 社會規(guī)范能通過技術有用性認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為產(chǎn)生間接促進作用。

2) 技術有用性認知和技術易用性認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為具有直接正向促進作用。但由于農(nóng)戶更關心技術能否給自己帶來效益而不是這一技術是否容易被掌握, 技術有用性認知的影響大于技術易用性的影響。

3) 種植規(guī)模、年齡在社會資本和技術認知對農(nóng)戶保護性耕作技術采納行為的影響中存在調節(jié)作用。其中, 在不同規(guī)模群組中, 大規(guī)模種植戶技術采納行為更容易受社會網(wǎng)絡的影響; 而中小規(guī)模種植戶受社會信任影響較大。在不同年齡群組中, 中青年種植戶的技術采納行為更容易受到社會網(wǎng)絡的影響,而老年種植戶更容易受到技術易用性的影響。

4.2 啟示

上文已經(jīng)證實社會資本和技術認知會影響東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護性耕作技術的采納行為, 基于以上結論, 提出建議如下:

1) 注重農(nóng)戶社會資本的培育與維護, 充分發(fā)揮社會資本在保護性耕作技術推廣中的作用。利用多種渠道和新型媒介, 加強農(nóng)戶與農(nóng)戶間、農(nóng)戶與其他組織間的交流互動, 促進信息的共享與傳遞速率。充分發(fā)揮村集體的作用, 通過組織各種活動促進農(nóng)戶間的面對面交流, 提升農(nóng)戶間的信任水平。結合當?shù)貍鹘y(tǒng)文化, 充分挖掘社會規(guī)范對農(nóng)戶的影響, 使其形成正確的環(huán)境價值觀, 提升其耕地保護的責任意識, 從而自發(fā)地采納保護性耕作技術。

2) 加大保護性耕作技術的宣傳與培訓力度, 提高農(nóng)戶技術認知水平。利用墻體廣告、村廣播、宣傳單等方式宣傳耕地保護的必要性和優(yōu)勢, 增強農(nóng)戶對保護性耕作技術價值的認同。加強對農(nóng)戶的技術培訓, 普及基礎性綠色生產(chǎn)技術知識, 樹立典型示范戶, 營造良好的輿論氛圍。尤其加強對采用單一保護性耕作措施農(nóng)戶的技術宣傳與培訓, 使其充分認識到只有多種保護性耕作措施同時使用才能達到最佳效果, 才能切實提高黑土地質量。

3) 不同群體農(nóng)戶在保護性耕作技術采納過程中關注的側重點不同, 應根據(jù)不同類型的農(nóng)戶有針對性地推廣保護性耕作技術。充分發(fā)揮大規(guī)模種植戶、中青年種植戶的帶動作用。