李文歡, 王桂霞

(1.太原學(xué)院 太原 030032; 2.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 長(zhǎng)春 130118)

黑土地保護(hù)是保障我國(guó)糧食安全、實(shí)施“藏糧于地”戰(zhàn)略、提升農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的迫切需要。東北地區(qū)是世界僅有的三大黑土區(qū)之一, 也是我國(guó)重要的商品糧基地, 糧食產(chǎn)量占全國(guó)的1/4, 調(diào)出量占全國(guó)的1/3, 在保障國(guó)家糧食安全中發(fā)揮著巨大作用。但長(zhǎng)期破壞性的耕作方式已經(jīng)導(dǎo)致了黑土區(qū)土壤生態(tài)功能退化、黑土地?cái)?shù)量減少、水土流失、土壤污染等諸多問題, 嚴(yán)重威脅著東北地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力、土地資源安全和農(nóng)業(yè)生態(tài)安全。

保護(hù)性耕作是一種以農(nóng)作物秸稈覆蓋還田、免(少)耕播種為主要內(nèi)容的現(xiàn)代耕作技術(shù)體系, 能夠有效減輕土壤風(fēng)蝕水蝕、增加土壤肥力和保墑抗旱能力、提高農(nóng)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益, 是東北黑土地保護(hù)利用的有效途徑。國(guó)家高度重視東北黑土地保護(hù),倡導(dǎo)實(shí)施保護(hù)性耕作, 2015-2021年連續(xù)下發(fā)指導(dǎo)性文件。2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財(cái)政部下發(fā)的《東北黑土地保護(hù)性耕作行動(dòng)計(jì)劃(2020-2025年)》提出,力爭(zhēng)到2025年, 保護(hù)性耕作實(shí)施面積達(dá)到933萬hm, 占東北地區(qū)適宜區(qū)域耕地總面積的70%左右。2022年中央一號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)“深入推進(jìn)國(guó)家黑土地保護(hù)工程, 實(shí)施黑土地保護(hù)性耕作8000萬畝”。雖然當(dāng)前黑土地保護(hù)已經(jīng)取得了一些成績(jī), 形成了“梨樹模式”, 耕地質(zhì)量較十年前有所提升。但在許多地方, 由于勞動(dòng)力老齡化、低素質(zhì)化、耕地保護(hù)責(zé)任主體意識(shí)淡薄、農(nóng)技推廣服務(wù)不足等問題的存在,阻礙了黑土地保護(hù)性耕作技術(shù)的應(yīng)用和推廣, 使得保護(hù)性耕作效益未能充分發(fā)揮。因此, 深入探索推動(dòng)黑土區(qū)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的動(dòng)力機(jī)制, 對(duì)加強(qiáng)黑土地保護(hù)、提升東北地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力具有重要意義。

已有關(guān)于農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納影響因素的研究主要集中在農(nóng)戶特征、市場(chǎng)環(huán)境因素、政策因素、耕地特征等方面。事實(shí)上, 在農(nóng)村這樣一個(gè)以親緣、地緣為基礎(chǔ)的“熟人社會(huì)”, 農(nóng)戶的技術(shù)采納行為除受這些因素的影響外, 還會(huì)受到社會(huì)資本的影響。社會(huì)資本可以彌補(bǔ)政府和市場(chǎng)在技術(shù)推廣中的不足, 能夠通過技術(shù)信息傳遞、分散技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)揮示范作用來促進(jìn)農(nóng)戶突破現(xiàn)有資源限制, 改變其在采納與不采納農(nóng)業(yè)技術(shù)之間的邊界。同時(shí), 保護(hù)性耕作技術(shù)具有典型的正外部性, 易導(dǎo)致個(gè)人選擇與集體選擇的沖突, 致使集體行動(dòng)陷入困境。而社會(huì)資本可以將微觀個(gè)體行為和宏觀集體行為結(jié)合在一起, 促進(jìn)個(gè)體間的合作, 從而有助于農(nóng)業(yè)技術(shù)采納中集體行動(dòng)困境問題的解決。此外, 農(nóng)戶作為理性的生產(chǎn)者, 他們對(duì)技術(shù)效果和操作難易程度等方面的認(rèn)知是影響其技術(shù)采納行為的關(guān)鍵因素。如果缺乏對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知, 農(nóng)戶很容易產(chǎn)生畏難和避險(xiǎn)情緒, 有礙于技術(shù)的推廣和采用。而且, 相對(duì)于農(nóng)戶稟賦的較難改變, 心理認(rèn)識(shí)的短期局限可以通過農(nóng)戶間的交流互動(dòng)得以改變。遺憾的是, 現(xiàn)有研究較少將社會(huì)資本和技術(shù)認(rèn)知納入同一框架, 考察兩者對(duì)東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納的作用機(jī)制。那么, 社會(huì)資本與技術(shù)認(rèn)知究竟是否會(huì)共同影響東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為? 如果這一影響存在, 其傳導(dǎo)路徑和影響方向如何? 這種影響在不同特征農(nóng)戶間是否存在差異? 鑒于此, 本文以吉林、黑龍江兩省典型黑土區(qū)625戶種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型探析社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知對(duì)黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響的傳導(dǎo)路徑, 并進(jìn)一步考察社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知在不同群體樣本中的影響差異, 以豐富現(xiàn)有研究并為政府制定相關(guān)政策提供理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

1 理論分析與研究假說

嵌入性社會(huì)結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為理性的經(jīng)濟(jì)行為并不是孤立的, 而是嵌入在社會(huì)和文化結(jié)構(gòu)之中, 受到社會(huì)關(guān)系的影響和制約。這一理論彌補(bǔ)了新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在分析經(jīng)濟(jì)行為時(shí)“社會(huì)化不足”的缺陷, 也糾正了社會(huì)學(xué)理論的“過度社會(huì)化”問題, 提高了對(duì)經(jīng)濟(jì)行為的解釋能力。根據(jù)該理論, 農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為是在一定的村域環(huán)境中產(chǎn)生, 其必然會(huì)嵌入農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中, 受到社會(huì)關(guān)系的影響。由此,農(nóng)戶的技術(shù)采納行為會(huì)受到經(jīng)濟(jì)學(xué)零嵌入立場(chǎng)的 “自主因素”和社會(huì)學(xué)強(qiáng)嵌入立場(chǎng)的“嵌入因素”的雙重約束。其中, 自主因素是農(nóng)戶技術(shù)采納行為產(chǎn)生的前提條件, 它們可以在某種程度上影響農(nóng)戶技術(shù)采納行為的方向。嵌入因素通過農(nóng)戶所處的社會(huì)環(huán)境對(duì)其技術(shù)采納行為形成促進(jìn)或制約, 并能在一定條件下影響自主因素對(duì)其技術(shù)采納行為的預(yù)期。結(jié)合本文研究對(duì)象, 以社會(huì)資本為嵌入因素、技術(shù)認(rèn)知為自主因素, 考察它們對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響。具體假設(shè)如下:

1.1 社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的直接影響

社會(huì)資本是嵌入社會(huì)的一種運(yùn)行機(jī)制, 它在人們的行為決策與資源配置中發(fā)揮重要作用。社會(huì)資本是一個(gè)多維度構(gòu)念, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)規(guī)范是影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的重要社會(huì)資本。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)戶長(zhǎng)期交往互動(dòng)形成的關(guān)系紐帶。在政府技術(shù)推廣服務(wù)供給不足的農(nóng)村地區(qū), 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的密集度高、傳播路徑短的特征, 使其在農(nóng)戶的技術(shù)采納行為中扮演著重要角色。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要通過兩種機(jī)制對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為產(chǎn)生影響: 一是, 信息傳遞機(jī)制。信息獲取對(duì)農(nóng)戶采納新技術(shù)至關(guān)重要, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)檗r(nóng)戶獲取新技術(shù)信息提供重要保障。在保護(hù)性耕作技術(shù)采納過程中,農(nóng)戶通過與親友、鄰居、村干部等網(wǎng)絡(luò)成員的交流和互相學(xué)習(xí), 能夠有效獲取技術(shù)信息、政策信息及市場(chǎng)信息, 這將大幅減少信息不對(duì)稱, 降低技術(shù)采納過程中的交易成本, 提高資源利用效率, 進(jìn)而對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為產(chǎn)生積極促進(jìn)作用。二是,互惠互助機(jī)制。在保護(hù)性耕作技術(shù)采納過程中, 農(nóng)戶會(huì)支付相關(guān)費(fèi)用購(gòu)買有機(jī)肥、購(gòu)買農(nóng)機(jī)服務(wù)等。但農(nóng)業(yè)本身就是一個(gè)利潤(rùn)率較低的行業(yè), 農(nóng)戶自有資金有限, 經(jīng)常出現(xiàn)資金周轉(zhuǎn)不靈的情況。而正規(guī)金融對(duì)農(nóng)戶的借貸又存在“溢出效應(yīng)” “門檻效應(yīng)” “缺口效應(yīng)”, 使得農(nóng)戶的借貸渠道受阻。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的存在可以使農(nóng)戶快速、低成本地從親朋好友處獲取資金或?qū)嵨锏膸椭? 大大緩解農(nóng)戶技術(shù)采納中資本不足的問題, 這將有效促進(jìn)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。因此, 本文提出以下假設(shè):

H1a: 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)直接正向影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為

社會(huì)信任作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ), 也是社會(huì)資本的關(guān)鍵要素。社會(huì)信任主要由個(gè)體間的相互理解、共同的價(jià)值觀組成, 是集體合作的潤(rùn)滑劑。社會(huì)信任主要通過兩種機(jī)制對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納產(chǎn)生影響: 一是, 信息共享機(jī)制。社會(huì)信任水平越高,意味著農(nóng)戶越愿意將自己知道的保護(hù)性耕作信息傳遞給其他人, 也更容易接受其他人的建議, 來修正自己決策的偏差。農(nóng)戶在技術(shù)采納方面通常表現(xiàn)出強(qiáng)烈的從眾心理, 這既出于規(guī)避技術(shù)采納風(fēng)險(xiǎn)的考慮,也體現(xiàn)了鄉(xiāng)鄰之間的信任。二是, 聲譽(yù)激勵(lì)機(jī)制。社會(huì)信任的存在可以使農(nóng)戶在做出行為決策時(shí)更多地考慮其他人的感受和態(tài)度, 并且擔(dān)心自我不合群行為會(huì)損壞其在村中的聲譽(yù), 從而降低他人對(duì)自己的信任, 減少未來合作的機(jī)會(huì)。因此, 社會(huì)信任通過聲譽(yù)機(jī)制可以促使農(nóng)戶間產(chǎn)生更多的互惠合作行為,降低農(nóng)戶的機(jī)會(huì)主義心理, 激勵(lì)農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。因此, 本文提出以下假設(shè):

H1b: 社會(huì)信任直接正向影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為

社會(huì)規(guī)范是農(nóng)戶間通過交往形成的社會(huì)契約,對(duì)農(nóng)戶行為產(chǎn)生內(nèi)在監(jiān)督和約束。社會(huì)規(guī)范主要通過兩種機(jī)制對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納產(chǎn)生影響:一是, 風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制。社會(huì)規(guī)范中描述性規(guī)范的存在使得農(nóng)戶總會(huì)參照周圍大多數(shù)人的行為而做出自己的行為決策。當(dāng)農(nóng)戶看到周圍大多人采納了保護(hù)性耕作技術(shù), 他會(huì)參照這些人的做法而采納這一技術(shù)。因?yàn)槟７轮車鄶?shù)人的行為決策無需進(jìn)行價(jià)值判斷便可以與多數(shù)人形成風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)。二是, 非正式獎(jiǎng)懲機(jī)制。社會(huì)規(guī)范中命令性規(guī)范會(huì)以非正式獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的方式對(duì)農(nóng)戶的行為決策產(chǎn)生影響。當(dāng)村中大多數(shù)人都贊成耕地保護(hù)利用的做法, 為獲得周圍人的非正式獎(jiǎng)勵(lì)(認(rèn)可、贊揚(yáng)等), 或?yàn)楸苊馐艿椒钦綉土P(孤立、譴責(zé)等), 也為向他人發(fā)出未來合作意愿的信號(hào), 農(nóng)戶會(huì)提高采納保護(hù)性耕作技術(shù)的概率。同時(shí), 農(nóng)戶也會(huì)自發(fā)地對(duì)群體中其他成員的行為進(jìn)行監(jiān)督, 對(duì)破壞耕地質(zhì)量的農(nóng)戶施以非正式懲罰, 從而促使群體成員做出更有利于集體利益的行為決策。因此, 本文提出以下假設(shè):

H1c: 社會(huì)規(guī)范直接正向影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為

1.2 技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的直接影響

技術(shù)認(rèn)知是農(nóng)戶對(duì)某項(xiàng)技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)的主觀認(rèn)識(shí),能很好地概括潛在使用者對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的主觀評(píng)價(jià)。借鑒技術(shù)接受模型的部分理論, 本文將農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知分為技術(shù)有用性認(rèn)知和技術(shù)易用性認(rèn)知。已有研究表明, 技術(shù)有用性認(rèn)知和技術(shù)易用性認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)、測(cè)土配方技術(shù)等綠色生產(chǎn)技術(shù)采納具有顯著影響。技術(shù)有用性認(rèn)知主要指農(nóng)戶對(duì)采納保護(hù)性耕作技術(shù)所產(chǎn)生的效益的認(rèn)可程度。如果農(nóng)戶認(rèn)為采納保護(hù)性耕作技術(shù)能夠改善土壤質(zhì)量、提高農(nóng)作物產(chǎn)量、增加種植收入, 那么農(nóng)戶采納該技術(shù)的概率越高。技術(shù)易用性認(rèn)知是指農(nóng)戶對(duì)掌握與實(shí)施保護(hù)性耕作技術(shù)難易程度的認(rèn)知。在本文中,技術(shù)易用性認(rèn)知主要指農(nóng)戶對(duì)掌握保護(hù)性耕作技術(shù)操作流程、技術(shù)獲得等方面所感知到的難易程度。如果農(nóng)戶認(rèn)為保護(hù)性耕作技術(shù)獲得和掌握起來較容易, 就會(huì)降低農(nóng)戶采納該技術(shù)的焦慮感, 從而提高其技術(shù)采納概率?；谝陨戏治? 提出以下假設(shè):

H2a: 技術(shù)有用性認(rèn)知直接正向影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為

H2b: 技術(shù)易用性認(rèn)知直接正向影響農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為

1.3 技術(shù)認(rèn)知在“社會(huì)資本——農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為”的中介作用

個(gè)體的技術(shù)認(rèn)知會(huì)受到社會(huì)環(huán)境的影響, 并且能夠通過農(nóng)戶間的交流互動(dòng)得以改變。社會(huì)資本作為社會(huì)環(huán)境中一種特殊的形式, 必然對(duì)農(nóng)戶的技術(shù)認(rèn)知產(chǎn)生影響。具體而言, 農(nóng)戶通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流技術(shù)相關(guān)信息, 提高了技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備, 尤其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大的農(nóng)戶能夠從別人的經(jīng)驗(yàn)中獲得更多的技術(shù)信息, 對(duì)技術(shù)的有用性和易用性認(rèn)知程度也高。社會(huì)信任可以降低農(nóng)戶對(duì)技術(shù)信息的搜集成本, 促進(jìn)合作。社會(huì)信任水平高的農(nóng)戶更容易接受他人的建議, 從而提高對(duì)技術(shù)有用性和易用性的認(rèn)知程度。個(gè)體對(duì)社會(huì)規(guī)范的遵從是補(bǔ)充非理性決策的重要方面。當(dāng)同一村域內(nèi)大多數(shù)農(nóng)戶對(duì)保護(hù)性耕作技術(shù)持肯定態(tài)度, 農(nóng)戶感知到自己掌握的資源和機(jī)會(huì)就越多, 預(yù)期的阻礙就越少, 對(duì)技術(shù)有用性和易用性的認(rèn)知水平就越高。而技術(shù)認(rèn)知有用性和易用性水平的提高, 會(huì)促使農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

基于上述分析, 提出以下假設(shè):

H3a-3b: 技術(shù)有用性認(rèn)知、技術(shù)易用性認(rèn)知在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響中起到中介作用

H3c-3d: 技術(shù)有用性認(rèn)知、技術(shù)易用性認(rèn)知在社會(huì)信任對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響中起到中介作用

H3e-3f: 技術(shù)有用性認(rèn)知、技術(shù)易用性認(rèn)知在社會(huì)規(guī)范對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響中起到中介作用

根據(jù)以上假設(shè)和相關(guān)理論, 本文提出如下理論分析框架, 如圖1所示。

圖1 東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響機(jī)制框架Fig. 1 Mechanism framework of farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology in black soil area of the Northeast China

2 研究方法、數(shù)據(jù)來源與量表設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型包括潛變量(不可直接觀測(cè)變量)和顯變量(可觀測(cè)變量)。結(jié)構(gòu)方程通常分為兩部分,結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型。其中, 測(cè)量模型反映潛變量與觀測(cè)變量之間關(guān)系, 如公式(1)、(2); 結(jié)構(gòu)模型反映各潛變量之間結(jié)構(gòu)關(guān)系, 如下所示:

式中:為外生觀測(cè)變量向量,為內(nèi)生觀測(cè)變量向量,Λ、Λ分別表示外生潛變量與內(nèi)生潛變量各自與其觀測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣, ξ為外生潛變量,為內(nèi)生潛變量,和分別表示測(cè)量誤差向量;表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系矩陣,表示外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響,表示結(jié)構(gòu)方程的殘差向量。鑒于社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知等變量具有難以直接測(cè)量和難以避免主觀測(cè)量誤差的基本特征, 結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)情況, 為驗(yàn)證上述研究假說, 本文構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。

2.2 研究數(shù)據(jù)

第二次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)和縣域耕地質(zhì)量調(diào)查評(píng)價(jià)成果顯示, 東北典型黑土區(qū)耕地面積約0.19億hm, 其中, 吉、黑兩省黑土面積共計(jì)0.15億hm,占東北總黑土面積的80.94%。因此, 課題組于2019年3-5月和2022年3月對(duì)吉、黑兩省9個(gè)縣市(吉林省農(nóng)安縣、公主嶺市、梨樹市、松原市、白城市,黑龍江省哈爾濱市、齊齊哈爾市、大慶市、綏化市)進(jìn)行農(nóng)戶微觀調(diào)研。這些地區(qū)均為黑土地保護(hù)性耕作重點(diǎn)推廣區(qū)域, 對(duì)這些區(qū)域農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的調(diào)查具有較好的代表性。調(diào)研采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式進(jìn)行樣本戶的選取。根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和種植規(guī)模在每個(gè)縣市選取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn), 每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2個(gè)村, 在每個(gè)村隨機(jī)選取10～15戶種植戶進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查采取一對(duì)一的方式, 主要針對(duì)每戶的種植決策負(fù)責(zé)人進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容主要包括: 農(nóng)戶基本特征、耕地規(guī)模、技術(shù)認(rèn)知情況、保護(hù)性耕作技術(shù)采納情況、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)規(guī)范情況等。本次調(diào)研共計(jì)發(fā)放問卷649份, 剔除有瑕疵的問卷, 最終獲得有效問卷625份。問卷有效率為96.30%。

樣本農(nóng)戶基本情況如表1所示, 家庭種植決策者以男性為主, 占樣本總量的68.00%, 這與我國(guó)“男主外, 女主內(nèi)”的社會(huì)情況相符。決策者受教育程度以初中為主, 占比56.32%, 具有高中以上學(xué)歷的農(nóng)戶較少。從決策者年齡來看, 41～60歲的農(nóng)戶數(shù)量最多,占到樣本總量的45.60%。樣本農(nóng)戶耕地面積主要集中在1～4 hm, 占到樣本總量的42.88%。

表1 樣本農(nóng)戶基本情況Table 1 Basic information of the sample farmers

調(diào)研區(qū)重點(diǎn)推廣秸稈覆蓋還田+免耕和秸稈覆蓋還田+少耕兩種保護(hù)性耕作技術(shù)類型。其中, 秸稈覆蓋還田+免耕技術(shù)模式是在作物收獲時(shí)將秸稈粉碎還田均勻覆蓋地表, 第二年原壟(錯(cuò)茬)免耕播種。秸稈覆蓋還田+少耕是在作物收獲時(shí)將秸稈粉碎還田均勻覆蓋地表, 秋季或春季播種前使用秸稈覆蓋還田少耕整地機(jī)械, 對(duì)壟體種床進(jìn)行窄條耕作后使用免耕播種機(jī)播種。與不采用任何一種保護(hù)性耕作技術(shù)相比, 采用單一保護(hù)性耕作措施(如僅采用秸稈覆蓋還田、僅采用少免耕等)和采用組合型保護(hù)性耕作技術(shù)更能抑制土壤蒸發(fā)和增加耕層土壤含水量,并且采用組合型保護(hù)性耕作技術(shù)的效果最佳。

調(diào)查發(fā)現(xiàn), 在625戶農(nóng)戶中16.80%未采用任何一種保護(hù)性耕作措施, 有238戶農(nóng)戶(38.08%)采納了單一保護(hù)性耕作措施, 剩余282戶農(nóng)戶(45.12%)采納了組合型保護(hù)性耕作措施(表2)。這說明, 采用組合型保護(hù)性耕作技術(shù)措施的農(nóng)戶所占比重不足50%, 有待進(jìn)一步提高。

表2 樣本區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納情況Table 2 Adoption of conservation tillage technology by farmers in the sample area

保護(hù)性耕作不僅要求盡可能少地?cái)_動(dòng)土壤, 還要求土壤表面有一定的秸稈等有機(jī)覆蓋物。因此,保護(hù)性耕作技術(shù)是一套技術(shù)體系, 需要多種技術(shù)配合使用才能取得最佳效益。結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況, 本文界定的保護(hù)性耕作技術(shù)包括秸稈覆蓋還田+免耕、秸稈覆蓋還田+少耕兩種技術(shù)組合。若農(nóng)戶采納了這兩種技術(shù)組合中的一種即定義為采納了保護(hù)性耕作技術(shù), 賦值為1; 若農(nóng)戶未采納任何一種保護(hù)性耕作措施或僅采納單一措施(如僅采用少耕措施)則定義為未采納保護(hù)性耕作技術(shù), 賦值為0。為了獲取研究所需的微觀數(shù)據(jù), 課題組在現(xiàn)有文獻(xiàn)和理論模型的基礎(chǔ)上, 結(jié)合黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用實(shí)際情況設(shè)計(jì)出量表。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)規(guī)范、技術(shù)有用性認(rèn)知、技術(shù)易用性認(rèn)知無法通過直接觀察得到, 均按潛變量處理。其中, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(3個(gè)題項(xiàng))、社會(huì)信任(3個(gè)題項(xiàng))、社會(huì)規(guī)范(3個(gè)題項(xiàng))的量表設(shè)計(jì)參考了蔡起華等、何可等、李文歡等的研究成果; 技術(shù)有用性認(rèn)知(3個(gè)題項(xiàng))、技術(shù)易用性認(rèn)知(3個(gè)題項(xiàng))的量表設(shè)計(jì)參考了徐濤等的研究成果。為了保證量表題項(xiàng)的有效性, 課題組選取了吉林省農(nóng)安縣種植戶做預(yù)調(diào)查, 并根據(jù)調(diào)查反饋情況和專家意見對(duì)原始量表進(jìn)行了修改和完善,最終確定了正式量表。正式量表包含15 個(gè)題項(xiàng), 除 “技術(shù)采納行為”包含的3個(gè)題項(xiàng)外, 其余均采用Likert五級(jí)量表形式測(cè)量, 根據(jù)受訪種植戶回答“完全不同意” “不太同意、一般、比較同意、非常同意”或“非常難、比較難、一般、較簡(jiǎn)單、非常簡(jiǎn)單”分別賦值1、2、3、4、5。具體指標(biāo)詳見表3。

表3 社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知、保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的指標(biāo)說明及描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Index description and descriptive statistics of social capital, technology cognition and adoption behavior of conservation tillage technology

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 信度與效度檢驗(yàn)

為保證最終研究結(jié)論的可信性和有效性, 在進(jìn)行模型分析之前需要對(duì)編制的量表進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)。如表4所示, 在信度檢驗(yàn)方面, 本量表各觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化載荷量為0.659～0.843, 完全符合因子載荷不小于0.6的要求。各潛變量的Cronbach’s系數(shù)為0.805～0.847, 均大于其標(biāo)準(zhǔn)0.7, 表明本量表具有良好的信度。在效度檢驗(yàn)方面, 各潛變量的KMO值均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7, 且Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果顯著,表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。同時(shí), AVE (平均方差抽取量)指標(biāo)值為0.514～0.582, 均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5, 說明量表的效度較好。

表4 社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知與農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為量表的信度與效度檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Reliability and validity test results of the social capital, technology cognition and farmer conservation tillage technology adoption behavior scale

3.2 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果分析

運(yùn)用Amos 21.0軟件, 通過極大似然估計(jì)法對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果, 在模型整體配適度方面, 絕對(duì)擬合指數(shù)(/df=2.375、RMR=0.039、GFI=0.952)、相對(duì)擬合指數(shù)(NFI=0.941、TLI=0.935、CFI=0.957)和簡(jiǎn)約擬合指數(shù)(PGFI=0.624、PNFI=0.692、PCFI=0.683)均在標(biāo)準(zhǔn)值以內(nèi), 說明模型整體具有良好的配適度。

由表5可知, 在社會(huì)資本中, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)規(guī)范對(duì)黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為具有直接影響作用, 假設(shè)H1a-H1c得到驗(yàn)證。在技術(shù)認(rèn)知中, 技術(shù)有用性認(rèn)知和技術(shù)易用性認(rèn)知均對(duì)農(nóng)戶的保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為具有直接影響作用, 假設(shè)H2a、H2b得到驗(yàn)證。在間接影響作用中,除SR→UA這條路徑?jīng)]有通過假設(shè)檢驗(yàn)外, 其余間接影響路徑均通過假設(shè)檢驗(yàn), 即假設(shè)H3a-H3e成立,H3f不成立。這表明, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)規(guī)范對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為不僅具有直接正向影響, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任還能通過技術(shù)有用性認(rèn)知和技術(shù)易用性認(rèn)知、社會(huì)規(guī)范能通過技術(shù)有用性認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為產(chǎn)生間接正向影響, 即技術(shù)認(rèn)知在“社會(huì)資本-保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為”間起到中介作用?？赡艿慕忉屖? 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息共享機(jī)制使得網(wǎng)絡(luò)關(guān)系發(fā)達(dá)的農(nóng)戶能夠獲得更多的信息, 尤其是那些不能通過公開渠道獲得的信息; 良好的社會(huì)信任環(huán)境可以減少農(nóng)戶信息搜尋成本, 提高其信息利用率; 社會(huì)規(guī)范可以讓農(nóng)戶看到群體成員對(duì)保護(hù)性耕作技術(shù)采納情況和效果, 并在觀察中進(jìn)行學(xué)習(xí), 從而降低了采納新技術(shù)的焦慮感。這些均有利于提升農(nóng)戶對(duì)技術(shù)有用性和易用性的感知, 當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為保護(hù)性耕作技術(shù)既能給自己帶來效益又容易掌握時(shí), 必然會(huì)提高其采納這一技術(shù)的概率。

表5 社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響的模型估計(jì)結(jié)果Table 5 Model estimation results of the impact of social capital and technology cognition on the farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology

由表6所示, 在間接效應(yīng)方面, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任通過技術(shù)有用性認(rèn)知的間接影響(0.114、0.104)均大于通過技術(shù)易用性認(rèn)知的間接影響(0.092、0.077)?？赡艿脑蚴? 技術(shù)信息在傳遞和分享過程中, 農(nóng)戶更關(guān)心的是該技術(shù)能否給自己帶來效益而不是這一技術(shù)是否容易被掌握。換言之, 即使農(nóng)戶認(rèn)為技術(shù)很容易掌握, 但是若技術(shù)不能給其帶來利益, 農(nóng)戶采納該項(xiàng)技術(shù)的概率也會(huì)較低。在總效應(yīng)方面, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響最大, 為0.567; 其次是社會(huì)信任、技術(shù)有用性認(rèn)知,分別為0.529、0.462; 影響最小的是社會(huì)規(guī)范, 為0.301。

表6 社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響效應(yīng)Table 6 Effects of social capital and technology cognition on farmers’ adoption of conservation tillage technology

3.3 分群組進(jìn)一步討論

當(dāng)前, 我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型期, 種植規(guī)模呈現(xiàn)出明顯的分化趨勢(shì)。而不同規(guī)模農(nóng)戶在個(gè)人特征、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、政府補(bǔ)貼和約束力度等方面均呈現(xiàn)出較大差異。同時(shí), 已有研究發(fā)現(xiàn), 農(nóng)戶的年齡不同,獲取信息和掌握信息的能力及對(duì)事物的認(rèn)知能力等方面也存在差異。因此, 通過建立多群組結(jié)構(gòu)方程從規(guī)模差異和年齡差異兩方面考察社會(huì)資本和技術(shù)認(rèn)知對(duì)黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響差異。

首先, 根據(jù)實(shí)際調(diào)查情況, 在種植規(guī)模上將樣本分為中小規(guī)模組(3.33 hm以下)、大規(guī)模組(3.33 hm及以上); 在年齡方面劃分為中青年組(60歲以下)、老年組(60歲及以上)。其次, 通過比較, 本文選擇預(yù)設(shè)模型作為多群組分析模型。多群組模型的NC(卡方自由度比)介于1.402～1.739, 均小于2; CFI值和GFI值介于0.941～0.972, 均超過0.9的標(biāo)準(zhǔn)值;RMSEA 值介于0.035～0.046, 均低于0.05的臨界值。由此可見, 上述指標(biāo)反映多群組分析模型與樣本數(shù)據(jù)適配情況較好。多群組分析的估計(jì)結(jié)果如表7所示。

表7的多群組分析結(jié)果顯示, 假說檢驗(yàn)均與前文中使用全樣本估計(jì)時(shí)的結(jié)果一致, 表明本文提出的理論模型穩(wěn)定性較好。但不同分組樣本中相同屬性的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)間存在差異, 說明種植規(guī)模和年齡在部分路徑中存在調(diào)節(jié)作用。

表7 社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為影響的多群組分析結(jié)果Table 7 Multigroup analysis of the impact of social capital and technology cognition on the farmers’ adoption behavior of conservation tillage technology

在規(guī)模差異分組中, BH←SN路徑、BH←ST路徑、TU←SN路徑, 這3個(gè)路徑受種植規(guī)模的影響。其中, BH←SN路徑、TU←SN路徑在中小規(guī)模組的系數(shù)小于大規(guī)模組的系數(shù), 這意味著, 大規(guī)模種植戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為和技術(shù)有用性認(rèn)知的影響比中小規(guī)模種植戶大。可能的解釋是, 相比中小規(guī)模種植戶, 大規(guī)模種植戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成員也更多, 而且很多時(shí)候大規(guī)模種植戶處于“結(jié)構(gòu)洞”位置, 由此獲得的信息數(shù)量和質(zhì)量也更高。因此, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大規(guī)模種植戶技術(shù)采納行為和技術(shù)有用性認(rèn)知的影響也更大。BH←ST路徑在中小規(guī)模組的系數(shù)大于大規(guī)模組的系數(shù), 這意味著, 中小規(guī)模種植戶的社會(huì)信任對(duì)其技術(shù)采納行為的影響大于大規(guī)模種植戶?？赡艿慕忉屖? 相對(duì)于大規(guī)模種植戶, 中小規(guī)模種植戶在技術(shù)采納過程中更需要熟人間的彼此合作, 而信任是合作的基礎(chǔ), 所以社會(huì)信任對(duì)其技術(shù)采納行為的影響較大。

在年齡差異分組中, BH←SN路徑、BH←UA路徑, 這2個(gè)路徑受到年齡的影響。其中, BH←SN路徑在中青年組的系數(shù)大于老年組的系數(shù), 這意味著,與老年種植戶相比, 中青年種植戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其技術(shù)采納行為的影響更大?？赡艿慕忉屖? 中青年種植戶對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員提供的技術(shù)信息的獲取、吸收和理解能力更強(qiáng), 對(duì)國(guó)家政策、市場(chǎng)信息了解的更多, 因此保護(hù)性耕作技術(shù)采納也更積極。BH←UA路徑在老年組的系數(shù)大于中青年組的系數(shù), 這意味著, 老年種植戶的技術(shù)認(rèn)知易用性對(duì)技術(shù)采納行為的影響比中青年種植戶大?？赡艿慕忉屖? 老年種植戶對(duì)于新技術(shù)的理解和掌握能力相對(duì)較弱, 其在做出技術(shù)采納決策時(shí)更容易受技術(shù)易用性的影響。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

黑土地是極其珍貴的自然資源, 其在保證糧食安全方面具有重要作用。但在過度利用的情況下,黑土地質(zhì)量正在不斷退化, 如何提高農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)的采納率, 促使黑土地由“瘦”變“肥”是當(dāng)前亟須解決的問題。以往的研究比較注重經(jīng)濟(jì)因素、政策因素對(duì)黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響, 卻忽視了嵌入農(nóng)村內(nèi)部的社會(huì)資本的作用。同時(shí), 也少有研究將社會(huì)資本與技術(shù)認(rèn)知納入同一框架分析兩者對(duì)東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響。本文以典型黑土區(qū)625戶種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型, 主要探討了社會(huì)資本、技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響路徑, 并進(jìn)一步探討了不同種植規(guī)模和年齡的農(nóng)戶分組中, 社會(huì)資本和技術(shù)認(rèn)知對(duì)其保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響路徑差異。具體結(jié)論如下:

1) 在社會(huì)資本中, 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任、社會(huì)規(guī)范對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為具有直接正向促進(jìn)作用。同時(shí), 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)信任能通過技術(shù)有用性認(rèn)知、技術(shù)易用性認(rèn)知; 社會(huì)規(guī)范能通過技術(shù)有用性認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為產(chǎn)生間接促進(jìn)作用。

2) 技術(shù)有用性認(rèn)知和技術(shù)易用性認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為具有直接正向促進(jìn)作用。但由于農(nóng)戶更關(guān)心技術(shù)能否給自己帶來效益而不是這一技術(shù)是否容易被掌握, 技術(shù)有用性認(rèn)知的影響大于技術(shù)易用性的影響。

3) 種植規(guī)模、年齡在社會(huì)資本和技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采納行為的影響中存在調(diào)節(jié)作用。其中, 在不同規(guī)模群組中, 大規(guī)模種植戶技術(shù)采納行為更容易受社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響; 而中小規(guī)模種植戶受社會(huì)信任影響較大。在不同年齡群組中, 中青年種植戶的技術(shù)采納行為更容易受到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響,而老年種植戶更容易受到技術(shù)易用性的影響。

4.2 啟示

上文已經(jīng)證實(shí)社會(huì)資本和技術(shù)認(rèn)知會(huì)影響東北黑土區(qū)農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)的采納行為, 基于以上結(jié)論, 提出建議如下:

1) 注重農(nóng)戶社會(huì)資本的培育與維護(hù), 充分發(fā)揮社會(huì)資本在保護(hù)性耕作技術(shù)推廣中的作用。利用多種渠道和新型媒介, 加強(qiáng)農(nóng)戶與農(nóng)戶間、農(nóng)戶與其他組織間的交流互動(dòng), 促進(jìn)信息的共享與傳遞速率。充分發(fā)揮村集體的作用, 通過組織各種活動(dòng)促進(jìn)農(nóng)戶間的面對(duì)面交流, 提升農(nóng)戶間的信任水平。結(jié)合當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)文化, 充分挖掘社會(huì)規(guī)范對(duì)農(nóng)戶的影響, 使其形成正確的環(huán)境價(jià)值觀, 提升其耕地保護(hù)的責(zé)任意識(shí), 從而自發(fā)地采納保護(hù)性耕作技術(shù)。

2) 加大保護(hù)性耕作技術(shù)的宣傳與培訓(xùn)力度, 提高農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知水平。利用墻體廣告、村廣播、宣傳單等方式宣傳耕地保護(hù)的必要性和優(yōu)勢(shì), 增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)保護(hù)性耕作技術(shù)價(jià)值的認(rèn)同。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的技術(shù)培訓(xùn), 普及基礎(chǔ)性綠色生產(chǎn)技術(shù)知識(shí), 樹立典型示范戶, 營(yíng)造良好的輿論氛圍。尤其加強(qiáng)對(duì)采用單一保護(hù)性耕作措施農(nóng)戶的技術(shù)宣傳與培訓(xùn), 使其充分認(rèn)識(shí)到只有多種保護(hù)性耕作措施同時(shí)使用才能達(dá)到最佳效果, 才能切實(shí)提高黑土地質(zhì)量。

3) 不同群體農(nóng)戶在保護(hù)性耕作技術(shù)采納過程中關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)不同, 應(yīng)根據(jù)不同類型的農(nóng)戶有針對(duì)性地推廣保護(hù)性耕作技術(shù)。充分發(fā)揮大規(guī)模種植戶、中青年種植戶的帶動(dòng)作用。