郭海濱，宋明珠，張逸然，曹玉玲

(青島理工大學(xué) 管理工程學(xué)院，山東 青島 266520)

裝配式建筑是傳統(tǒng)建筑業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的良性互動,是建筑工業(yè)化和建筑信息化深度融合的產(chǎn)物，推廣預(yù)制裝配式建筑成為世界性的大潮流和大趨勢[1].目前我國更是大力支持發(fā)展預(yù)制裝配式，EPC管理模式被看作是促進(jìn)中國裝配式建設(shè)事業(yè)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵因素.而且裝配式建筑因其自身所具備特性,以及不同供應(yīng)商設(shè)計(jì)生產(chǎn)建造體系各不相同,所以裝配式工程項(xiàng)目必須在設(shè)計(jì)、構(gòu)件制造和建設(shè)階段緊密配合.EPC總承包模式具有不同于傳統(tǒng)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工分離的一體化承包優(yōu)勢，它可以充分發(fā)揮裝配式建筑的一體化管理優(yōu)勢.

綜上所述，從政策導(dǎo)向以及預(yù)制裝配式建筑自身所具備的特點(diǎn)兩個(gè)角度都能夠發(fā)現(xiàn)：把裝配式建筑的建設(shè)流程連貫為一個(gè)整體,提高其效率，最好的辦法是推行EPC模式.相較傳統(tǒng)模式而言，EPC模式中業(yè)主給了總承包商較大的工作自由，但與此同時(shí)EPC總承包項(xiàng)目的總承包人對建設(shè)工程的全過程負(fù)總責(zé)，并且因?yàn)榻ㄔO(shè)項(xiàng)目在進(jìn)行過程中會出現(xiàn)非常多的不確定性因素,因此作為第一責(zé)任人的總承包商就要承擔(dān)其中可能出現(xiàn)的大部分風(fēng)險(xiǎn).為了有效降低風(fēng)險(xiǎn)必須對總承包商的項(xiàng)目管理能力提出更高要求,而要想提高項(xiàng)目管理能力就要重視進(jìn)度管理.目前已有學(xué)者圍繞裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了大量研究，這對有效控制裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)具有一定的參考價(jià)值，但是研究大多聚焦在傳統(tǒng)模式下的裝配式建設(shè)項(xiàng)目，而要想充分發(fā)揮裝配式建筑一體化管理優(yōu)勢，提高其效率，最好辦法是推行EPC總承包模式，因此有必要對EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行專門的評價(jià)研究.

本文從總承包商的視角出發(fā)結(jié)合了裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度的特點(diǎn),針對傳統(tǒng)模型指標(biāo)權(quán)重設(shè)定的優(yōu)缺點(diǎn)，采用AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型對EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行研究.為避免采用單一主觀賦權(quán)法而得出的權(quán)重結(jié)果與實(shí)際情況相悖，將首先用AHP層次分析法進(jìn)行賦權(quán),得到評價(jià)權(quán)值后,再運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與目標(biāo)矢量來修改權(quán)值,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重值的初定與優(yōu)化，從而兼顧了主觀與客觀賦權(quán),使結(jié)果更加科學(xué)合理.

1 EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了更好的評價(jià)EPC模式下預(yù)制裝配式項(xiàng)目的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)，首先需要識別出可能導(dǎo)致EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的各種影響因素,并據(jù)此建立EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系.結(jié)合EPC管理模式和裝配式建筑進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)獨(dú)有的特點(diǎn)，以問題為研究目標(biāo),以客觀情況為依據(jù),同時(shí)在符合層次性、全面性和可操作性的原則基礎(chǔ)上,對EPC管理模式下的裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)文獻(xiàn)[2-10]進(jìn)行梳理，將評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行匯總整合.最終從設(shè)計(jì)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、采購進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)和其他進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)4個(gè)方面建立EPC模式下的裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)和模型，再篩選出能夠影響這四個(gè)方面的關(guān)鍵因素并建立二級指標(biāo)，建立進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系,詳見表1.

表1 建立EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)體系Table 1 Establishing a prefabricated construction project schedule risk evaluation system under EPC mode

EPC總承包模式可以充分發(fā)揮裝配式建筑的一體化管理優(yōu)勢，EPC裝配式建筑模式包含設(shè)計(jì)、采購和施工三個(gè)主要階段，本文從設(shè)計(jì)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、采購進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)和其他進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)4個(gè)方面建立評價(jià)指標(biāo)體系，相比傳統(tǒng)指標(biāo)體系而言，較全面的考慮了EPC模式下的裝配式建筑各階段可能出現(xiàn)的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn).

2 基于AHP法的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重初定

為了使判斷思維數(shù)學(xué)化、定量化，利用AHP法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重.裝配式建筑工程領(lǐng)域?qū)＜疫\(yùn)用9級階梯法兩兩指標(biāo)相互比較得出重要性系數(shù)，構(gòu)造準(zhǔn)則層判斷矩陣，見表2所示.

表2 準(zhǔn)則層判斷矩陣ATable 2 Judgment matrix A at the criterion level

對于表2所示矩陣，計(jì)算可得λmax=4.034 1，CI=0.011 4，RI=0.90,CR=0.012 6<0.10，通過對裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)各指標(biāo)的分析，得到各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，將評價(jià)指標(biāo)按重要性排序?yàn)椋菏┕みM(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)B3(0.526 1)，其他進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)B4(0.204 2)，設(shè)計(jì)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)B1(0.182 6)，采購進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)B2(0.087 2).

同理構(gòu)造方案層判斷矩陣見表3～6所示.

表3 判斷矩陣B1-CTable 3 Judgment matrix B1-C

表4 判斷矩陣B2-CTable 4 Judgment matrix B2-C

表5 判斷矩陣B3-CTable 5 Judgment matrix B 3-C

表6 判斷矩陣B4-CTable 6 Judgment matrix B4-C

層次總排序組合權(quán)重見表7所示.

表7 層次總排序組合權(quán)重Table 7 Total ranking combination weights of levels

3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重優(yōu)化

傳統(tǒng) AHP方法中不同專家偏好及專家評分的主觀隨意性都可能會影響指標(biāo)權(quán)重，而通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對指標(biāo)權(quán)重加以優(yōu)化處理則可以避免這種情況并增強(qiáng)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的客觀性和可信度.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種誤差逆向傳播的多級前饋網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能學(xué)習(xí)和存貯大規(guī)模的輸入-輸出模式映射關(guān)系，但卻無需在事前闡明描述這些映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程[11].這一特點(diǎn)正適合解決多因素影響下的EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)問題.BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本設(shè)計(jì)過程包括三個(gè)步驟: 1)編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)程序; 2)輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 3)輸入測試數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評價(jià)[12].

3.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)時(shí),將評價(jià)指標(biāo)的調(diào)查問卷有效數(shù)據(jù)作為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,將相應(yīng)的 AHP 評價(jià)結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)輸出[13],并不需要預(yù)先構(gòu)建固定模型,只需要用足夠的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,將不同的實(shí)測數(shù)據(jù)所得出的目標(biāo)輸出值與期望值進(jìn)行對比,當(dāng)誤差低于某一預(yù)設(shè)的閾值時(shí),學(xué)習(xí)訓(xùn)練終止,從而得到 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)訓(xùn)練最終權(quán)值以及閾值,得出所需要的EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重優(yōu)化模型,隨后再選取一定量的樣本數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行測試檢驗(yàn).BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立如下:

1)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)確定.在不限制隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目情形下,研究表明只含一個(gè)隱含層的三層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以以任意精度逼近非線性系統(tǒng)[14].因此，在確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層數(shù)時(shí)把最典型的三層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為首選.

2)各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)確定.輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，即在EPC管理模式下的裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)數(shù)目，等于 13;輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，即評價(jià)結(jié)果，等于1；而對于隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)而言，目前仍沒有理論或研究可以明確確定其個(gè)數(shù)，但一般可以通過比較前人設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和自己實(shí)踐來加以判斷.

借鑒下列經(jīng)驗(yàn)公式:

其中：q為隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)；m為輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)；n為輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)；α為取 1 ～10 之間的任一常數(shù).

按照經(jīng)驗(yàn),隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)在 4 ～14 之間.

3)神經(jīng)元傳遞函數(shù)確定.確定傳遞函數(shù)時(shí)，隱含層采用正切simoid函數(shù)作為傳遞函數(shù)，即f(x)=1/1+e-x，而輸出層則采用較簡單的purelin函數(shù)作為傳遞函數(shù).

3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)權(quán)重優(yōu)化

利用建立好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行多次網(wǎng)絡(luò)仿真訓(xùn)練，輸出與最小誤差相對應(yīng)的連接權(quán)值和閾值，得到從輸入層到隱含層和從隱含層到輸出層連接權(quán)值wij、wjk，然后利用對應(yīng)公式計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，具體公式如下：

由于EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)涉及面廣，人員結(jié)構(gòu)復(fù)雜，以問卷調(diào)查的方式對東營市內(nèi)某個(gè)EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，其中涉及管理、采購、施工、技術(shù)等不同層面的人員，并且都具備一定的裝配式建筑從業(yè)經(jīng)驗(yàn).采用李克特 5 級計(jì)分法，劃分5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級：“1(低)”“2(較低)”“3(中等)”“4(較高)”“5(高)”.對項(xiàng)目相關(guān)的50位調(diào)研對象發(fā)放問卷以此對二級指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，回收48份有效調(diào)查問卷，問卷有效回收率為96%，符合調(diào)研需求.

完成樣本數(shù)據(jù)的收集之后，選擇三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使用Matlab軟件在隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).首先，在歸一化處理13個(gè)評價(jià)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)后，隨機(jī)選擇41份樣本作為訓(xùn)練樣本利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)束后，利用剩余的7份樣本作為測試樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測試檢驗(yàn).在41份數(shù)據(jù)完成學(xué)習(xí)訓(xùn)練收斂后，比較不同隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)得到的模型總體誤差，最終確定隱含層神經(jīng)元數(shù)目為8，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示.在明確了隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)之后，再利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)開始學(xué)習(xí)訓(xùn)練，其訓(xùn)練性能曲線如圖2所示.從圖2中顯示，在經(jīng)歷5次迭代以后，訓(xùn)練完成，此時(shí)的精確度達(dá)到8.691 4×e-21，基本符合研究精度要求.

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Figure 1 BP neural network structure

在圖2中，為避免數(shù)據(jù)過度擬合將其分為三份：一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為訓(xùn)練集用回歸分析法進(jìn)行訓(xùn)練;另一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為驗(yàn)證集用于對訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證;而其余的數(shù)據(jù)則作為測試集用于最后進(jìn)行測試，對整體情況的最終預(yù)測.R值大小反應(yīng)擬合程度好壞，R值越接近1，擬合度越好.如圖3所示，全部R值等于1，表明數(shù)據(jù)擬合程度好，預(yù)測精確度非常高.

圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能曲線Figure 2 BP neural network training performance curve

圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果Figure 3 BP neural network data fitting results

通過反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以明確與最小誤差相對應(yīng)的權(quán)值和閾值，由此得到從輸入層到隱含層及從隱含層到輸出層的連接權(quán)值矩陣Wi,j、Wj,k，分別為:

Wj,k=[-1.578 7 1.018 0 0.748 1 -0.214 0 … -1.105 9 -1.539 9]T

由連接權(quán)值矩陣Wi,j、Wj,k可得到各指標(biāo) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化權(quán)重，具體如表8所示.

表8 EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重Table 8 Schedule risk evaluation index system and weights of prefabricated construction projects under EPC mode

3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)權(quán)重優(yōu)化結(jié)果分析

傳統(tǒng) AHP方法中不同專家偏好及專家評分的主觀隨意性都可能會影響指標(biāo)權(quán)重，而AHP 法的主觀隨意性對評價(jià)的影響可以通過利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力得到有效降低，從而增強(qiáng)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的客觀性和可信度.本文在利用層次分析法為各層次指標(biāo)賦權(quán)的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對評估的指標(biāo)權(quán)重加以優(yōu)化.從優(yōu)化結(jié)果可以看出，對于EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)來說，其中施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重居于第一位，且其風(fēng)險(xiǎn)等級處于略高水平，權(quán)重占50%左右，其次是其他進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)計(jì)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)和采購進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn).通過以上研究可以看出，在考慮EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目的進(jìn)度影響因素時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)可能造成的進(jìn)度延誤情況，施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)是EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目能否順利進(jìn)行的一個(gè)關(guān)鍵因素.

從二級指標(biāo)結(jié)果來看，施工方案合理性(0.266 4)、施工工藝可操作性(0.154 1)、利益相關(guān)者協(xié)調(diào)配合(0.136 0)、設(shè)計(jì)變更(0.120 9)、工人技術(shù)操作能力(0.088 7)是最為關(guān)鍵的五個(gè)指標(biāo)，可以據(jù)此對EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目提出以下建議：

1)制定具有針對性施工方案和工藝，提高方案及工藝與實(shí)際情況適配性.在建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前，充分了解實(shí)際情況，對項(xiàng)目情況進(jìn)行充分調(diào)研，在建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行過程中，要根據(jù)裝配式建筑項(xiàng)目自身特點(diǎn)以及前期調(diào)研情況確定合理的施工方案以及滿足要求的施工工藝，以此來減少因技術(shù)原因而導(dǎo)致的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn).

2)總承包商加強(qiáng)對分包商的組織、協(xié)調(diào)及管控.預(yù)制裝配式項(xiàng)目涉及設(shè)計(jì)、采購、施工等環(huán)節(jié)，工作相對復(fù)雜、并且要求工人具有專業(yè)技術(shù)操作能力，盡管總承包模式能夠有效避免建設(shè)項(xiàng)目各階段的相互制約以及不同步現(xiàn)象，但參與方相對分散，信息交互相對頻繁的問題依然存在，因此當(dāng)事方之間溝通不到位情況極易出現(xiàn)，從而會影響到整個(gè)項(xiàng)目的建設(shè)進(jìn)度.

3)建設(shè)前期對項(xiàng)目情況進(jìn)行充分調(diào)研，提高前期勘察測量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性.對建設(shè)前期調(diào)研及勘察結(jié)果進(jìn)行審查，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，從而減少后期可能會出現(xiàn)的對圖紙、方案等文件的修改.以及提高總承包商的綜合管理水平從而進(jìn)一步避免不必要的設(shè)計(jì)變更及工期延誤.

4)培養(yǎng)相關(guān)人才并不斷總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn).對于相關(guān)人才缺乏，應(yīng)強(qiáng)化人才知識管理，加強(qiáng)對建造相關(guān)人員的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，不斷在項(xiàng)目迭代中更新知識管理庫，培養(yǎng)大量具有專業(yè)技術(shù)操作能力的工人.

4 結(jié) 語

本文以建筑領(lǐng)域總承包商的視角，針對EPC模式下預(yù)制裝配式項(xiàng)目的特點(diǎn)及特殊性，以及對EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)涵進(jìn)行界定，綜合考慮設(shè)計(jì)、采購、施工等各階段的進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)因素，構(gòu)建了EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系.然后利用專家打分得出AHP指標(biāo)權(quán)重值，進(jìn)而將AHP指標(biāo)權(quán)重值與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對評估的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建了AHP-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重優(yōu)化模型.計(jì)算結(jié)果表明，施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重居于第一位，權(quán)重達(dá)到50%左右；其次是其他進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)計(jì)進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)和采購進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)，因此要想改善項(xiàng)目整體進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)程度應(yīng)始終以降低施工進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)為核心.而從二級指標(biāo)結(jié)果分析，施工方案合理性、施工工藝可操作性、利益相關(guān)者協(xié)調(diào)配合、設(shè)計(jì)變更、工人技術(shù)操作能力是最為關(guān)鍵的五個(gè)指標(biāo).結(jié)合分析結(jié)果對EPC模式下裝配式建筑項(xiàng)目的相關(guān)主體提出了可行化的建議，為項(xiàng)目管理人員進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理提供依據(jù)，以期能降低進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率，從而避免可能會帶來的經(jīng)濟(jì)及其他損失.