專題客座主編

桂 冠

南京郵電大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，信息與通信工程國家級教學(xué)示范中心副主任。先后承擔(dān)工信部重大專項、國家自然科學(xué)基金、日本文部省自然科學(xué)基金、華為科技項目等10余項項目。近五年來已在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文100余篇，其中ESI高被引論文20篇，ESI熱點論文8篇，出版Spring英文專著2部，獲得IEEE通信學(xué)會海因里希赫茲獎（2021）。近年來研究領(lǐng)域為人工智能、深度學(xué)習(xí)、智能通信、智能物聯(lián)網(wǎng)等6G技術(shù)。

李立欣

西北工業(yè)大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，主持國家863項目、裝備預(yù)研等30余項國家級/省部級課題，相關(guān)研究成果已在多個型號項目應(yīng)用。在國內(nèi)外頂級期刊/會議發(fā)表論文150余篇，出版中英文專著/教材5本，授權(quán)發(fā)明專利30余件。近年主要從事5G/6G無線通信、空天地一體化通信系統(tǒng)、群體智能與博弈對抗等交叉領(lǐng)域的研究工作。

主編觀點

隨著移動通信、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)中的移動設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級的增長，這些設(shè)備所擁有的海量計算和數(shù)據(jù)資源極大地推動了人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣的部署。6G無線通信將支持無處不在的人工智能（AI）服務(wù)和萬物互聯(lián)（IoE）應(yīng)用，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)自治系統(tǒng)、腦機接口、數(shù)字孿生、元宇宙、觸覺互聯(lián)網(wǎng)等。

為了在現(xiàn)實世界中增強AI應(yīng)用能力，邊緣人工智能技術(shù)（Edge AI）作為6G的關(guān)鍵性技術(shù)之一脫穎而出，通過分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，將模型訓(xùn)練和推理能力嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣，提供可擴展的高可靠分布式智能服務(wù)，可以進一步加速6G網(wǎng)絡(luò)感知能力、通信策略、資源分配和應(yīng)用場景的發(fā)展。與此同時，邊緣人工智能也將在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生面向任務(wù)的數(shù)據(jù)流，從而需要深入研究新型通信技術(shù)、整體系統(tǒng)架構(gòu)、服務(wù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)資源分配方法?？偠灾瑯?gòu)建邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)將面對跨學(xué)科的挑戰(zhàn)，涵蓋無線通信與網(wǎng)絡(luò)、計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、運籌學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。

本期專題收錄國內(nèi)相關(guān)研究機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界的論文共六篇，對意圖驅(qū)動邊緣智能網(wǎng)絡(luò)、無人機邊緣計算場景下智能分組機制、基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型的按需優(yōu)化、基于博弈論的邊緣智能節(jié)點任務(wù)分配以及基于機器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知分析等關(guān)鍵技術(shù)進行了有益探索，并介紹了技術(shù)驗證和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等技術(shù)進展。