陶雙成，黃山倩，高碩晗，熊新竹，郝艷召，鄧順熙

1.交通運輸部科學(xué)研究院，北京 100029；2.長安大學(xué)汽車學(xué)院，陜西 西安 710064；3.長安大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院，陜西 西安 710064

關(guān)中城市群是陜西省的工業(yè)、經(jīng)濟(jì)、文化和教育中心，是西部地區(qū)面向東中部地區(qū)的重要門戶，天然的“U”字型河谷地形極不利于本地大氣污染物的擴(kuò)散，易形成污染物累積并發(fā)生二次污染（黃少妮等，2016）。近年來該地區(qū)霧霾頻發(fā)、光化學(xué)煙霧污染問題日漸突出（陜西日報，2018），已經(jīng)被納入國家大氣污染重點防治區(qū)域“三區(qū)十群”。研究表明（Gao et al.，2020；生態(tài)環(huán)境部，2020），隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機動車尾氣排放已經(jīng)成為城市群或大城市灰霾和光化學(xué)煙霧等大氣污染物的主要來源之一，不僅影響環(huán)境空氣質(zhì)量（Gong et al.，2017）而且對人體健康造成更嚴(yán)重危害（Zheng et al.，2017），也是城市溫室氣體增速最快的領(lǐng)域和重要排放源（唐偉等，2019）。機動車排放對以西安、寶雞、銅川、咸陽（含楊凌）和渭南為中心的輻射區(qū)內(nèi)大氣污染的貢獻(xiàn)顯著（陶雙成等，2019；張雅瑞等，2022），開展關(guān)中城市群機動車污染排放控制策略研究是空氣污染防治和降碳減污協(xié)同控制最重要的工作之一，對交通部門降碳減污協(xié)同管理和區(qū)域性大氣污染防治的科學(xué)決策具有重要意義。

近年來，科研人員已經(jīng)在長三角城市群（宋曉偉等，2019）、珠江三角洲地區(qū)（程曉梅等，2014）、長株潭地區(qū)（李貝睿等，2016）、京津冀地區(qū)（郎建壘等，2012；楊雯等，2018）、海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)（魯斯唯等，2014）等城市群地區(qū)開展了機動車大氣污染排放控制研究，這些研究大都側(cè)重于新車排放標(biāo)準(zhǔn)的實施、老舊機動車的淘汰、檢測/維修（I/M）制度等控制措施實施情景下機動車排放常規(guī)氣態(tài)污染物一氧化碳（CO）、氮氧化物（NOx）與二氧化硫（SO2）以及顆粒物（PM2.5和PM10）的減排效果研究。然而，對VOCs、醛類、烯烴類和苯等非常規(guī)污染物開展的相關(guān)研究比較少，而這些污染物是區(qū)域性二次氣溶膠和光化學(xué)煙霧形成的重要前體污染物，是當(dāng)前地區(qū)性、健康性環(huán)境空氣污染防治的重點，亟需引起高度關(guān)注。

目前，關(guān)中地區(qū)加快了使用替代燃料和推進(jìn)機動車電動化的步伐，也加強了提高油品質(zhì)量、淘汰黃標(biāo)車、采取交通限行等一系列控制措施的實施力度，而關(guān)于這些措施對關(guān)中城市群機動車尾氣排放控制效果的研究尚未見諸報道。此外，由于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性，各地區(qū)機動車大氣污染排放量和排放特征的差異性也比較大（姚志良等，2012），在研究不同控制措施的污染物減排效果時，充分考慮關(guān)中城市群機動車控制相關(guān)計劃及尾氣排放的本地特征，對科學(xué)合理制定關(guān)中地區(qū)機動車尾氣排放控制對策至關(guān)重要。

基于以上背景，本研究采用關(guān)中地區(qū)本地化修正后的MOVES模型，基于情景分析法計算出提高油品質(zhì)量、淘汰黃標(biāo)車、使用替代燃料和車輛限行等4種控制策略下的機動車污染物排放因子，以2012年為基準(zhǔn)年研究支持不同減排策略下關(guān)中城市群道路機動車污染物排放清單，分析4種典型減排策略對關(guān)中地區(qū)機動車排放的CO、NOx、SO2和顆粒物等常規(guī)大氣污染物，以及對NH3、VOCs、甲醛、乙醛、丙烯醛、1,3-丁二烯、苯等非常規(guī)大氣污染物的減排效果，以期為區(qū)域機動車污染排放管理和大氣污染防治決策提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域與對象

關(guān)中城市群是以西安為中心，包括咸陽、寶雞、渭南、銅川等地級城市以及楊凌農(nóng)業(yè)示范區(qū)，本研究以這5市（其中將楊凌區(qū)并入咸陽市一起考慮）為研究對象，關(guān)中城市群地理位置如圖 1所示。

圖1 關(guān)中城市群地理位置示意圖Figure 1 Geographical location map and layout of Guanzhong urban agglomeration

研究提高油品質(zhì)量、淘汰黃標(biāo)車、使用替代燃料和車輛限行等4種典型排放控制條件下的污染物排放因子和排放清單，評估分析不同減排控制策略下的減排效果，主要包括機動車排放的常規(guī)污染物——PM2.5、PM10、CO、NOx、NH3和SO2，和非常規(guī)氣態(tài)污染物——揮發(fā)性有機物（VOCs）、甲醛（HCHO）、乙醛（CH3CHO）、丙烯醛（C3H4O）、1,3-丁二烯（C4H6）、苯（C6H6）和甲烷（CH4）。研究對象為汽車、摩托車道路移動排放源，不包括非道路移動源（如農(nóng)用機械、工程機械等）的排放。

1.2 清單建立方法

機動車大氣污染物排放量的計算基于排放因子法，主要涉及3個參數(shù)：機動車保有量、年均行駛里程和機動車排放因子。計算公式（環(huán)境保護(hù)部，2014）如下：

式中：

Qe——污染物年排放總量，g；

Fei——i型車的排放因子，g·km-1；

Pi——i型車的保有量，輛；

li——i型車的年均行駛里程，km·vehicle-1。

本研究利用關(guān)中城市群內(nèi)的實地調(diào)研和測試數(shù)據(jù)對MOVES模型進(jìn)行本土化修正后作為道路移動源氣態(tài)污染物排放因子計算模型。根據(jù)對車齡分布、燃油信息、平均速度分布、道路類型分布、行駛里程時間分布、氣象信息、燃油和發(fā)動機分類、機動車保有量等8項具有區(qū)域性特征的參數(shù)進(jìn)行關(guān)中地區(qū)本土化修正，依據(jù)修正后的模型進(jìn)行4種典型控制策略條件下的污染物排放因子、排放清單的計算。

1.3 控制對策情景

1.3.1 提高油品質(zhì)量

據(jù)調(diào)查西安市 2012年執(zhí)行國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)汽、柴油油品標(biāo)準(zhǔn)，2014年1月起全面推廣使用國Ⅳ汽油，2014年9月開始供應(yīng)國Ⅴ標(biāo)準(zhǔn)油品，2018年1月1日執(zhí)行國Ⅴ標(biāo)準(zhǔn)油品。因此，本研究設(shè)定3個情景，即西安、寶雞、渭南、咸陽（含楊凌）、銅川等城市機動車分別全部使用國Ⅲ油、國Ⅳ油和國V油。其中，以2012年全部使用國Ⅲ油為基準(zhǔn)，MOVES模型中輸入的不同時期不同油品下的硫含量按照《車用汽油》（GB 17930—2011）和《車用柴油 (Ⅳ)》（GB 19147—2013）中相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

1.3.2 淘汰黃標(biāo)車

據(jù)統(tǒng)計關(guān)中城市群 2012年機動車保有量中有22.34×104輛為黃標(biāo)車（約占機動車保有量的6.8%）。本研究設(shè)定一種控制情景，即在2012年內(nèi)淘汰所有的黃標(biāo)車，全部替換為2012年最新標(biāo)準(zhǔn)下的對應(yīng)類型車輛（國Ⅲ）。其中以關(guān)中城市群2012年機動車保有量為基準(zhǔn)，根據(jù)MOVES模型參數(shù)輸入中車齡分布參數(shù)輸入要求，分別計算淘汰黃標(biāo)車后不同車型、不同污染物年削減量。

1.3.3 使用替代燃料

根據(jù)調(diào)查西安、寶雞、渭南、咸陽和銅川市用天然氣作為替代燃料的機動車以小客車和公交車為主，其中西安市2012年天然氣汽車約28000輛（出租車12500輛、公交車7500輛）。因此，本研究設(shè)定一種控制情景，即將關(guān)中城市群內(nèi)所有大客車和20%小客車替換為天然氣燃料，而其他車型的燃料類型保持不變。以2012年機動車保有量為基準(zhǔn)，根據(jù)MOVES模型中燃油信息參數(shù)輸入，天然氣的輸入?yún)?shù)按照《車用壓縮天然氣》（GB 18047—2000）中的相關(guān)組分指標(biāo)確定。

1.3.4 車輛限行

關(guān)中地區(qū)尚未實施過交通限行措施，參考北京（陶雙成等，2016）、佛山（劉永紅等，2010）等城市實施限行措施后的機動車排放因子和車流量變化的研究結(jié)論，本研究設(shè)定一種控制情景，即各城市采取交通限行措施后，各類型機動車車流量等比例削減15%、平均車速提高25%，根據(jù)MOVES模型中平均速度分布參數(shù)輸入，計算限行后的排放因子，調(diào)整機動車保有量數(shù)據(jù)，計算出實施限行措施后機動車大氣污染物排放的削減效果。

1.4 減排效果計算

通過減排控制情景下的排放量與基礎(chǔ)年排放量比較，得到每種控制措施的減排效果。

式中：

ηij——第i種減排策略下第j種污染物減排效果，無量綱；

Qeij——第i種減排策略下第j種污染物排放總量，t；

Qeij*——實施減排策略之前第j種污染物排放總量，t。

2 結(jié)果與討論

2.1 提高油品質(zhì)量的減排效果

利用MOVES模擬計算得到關(guān)中城市群國Ⅲ（零措施）、國Ⅳ、國V 3種燃油條件下分車型的污染物排放因子，根據(jù)關(guān)中城市群內(nèi)各車型的保有量和年均行駛里程，計算出機動車燃油標(biāo)準(zhǔn)從國Ⅲ提高到國Ⅳ、國V后污染物排放各自的削減量，具體數(shù)據(jù)見表1和表2。

表1 國Ⅳ燃油替代國Ⅲ燃油后污染物排放年削減總量Table 1 Annual reduction of pollutants after China Ⅳ replaces China Ⅲ fuel t

表2 國V燃油替代國Ⅲ燃油后污染物排放年削減總量Table 2 Annual reduction of pollutants after China V replaces China Ⅲ fuel t

2.1.1 國Ⅳ油替代國Ⅲ油污染物削減評估

對機動車尾氣污染控制而言，發(fā)動機、油品和尾氣凈化多個環(huán)節(jié)相互影響和制約，而油品是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)（王新明等，2015）。從表 1中可以看出，燃油標(biāo)準(zhǔn)從國Ⅲ提高到國Ⅳ后，關(guān)中城市群機動車污染物排放都有明顯降低。其中城市群道路機動車排放的各類污染物削減總量中CO的減排效果最明顯，削減量占全部污染物總減排量的85%左右，其次是NOx和SO2，分別占7%和3%。不同車型不同污染物減排量差異較大，例如小客車CO、NOx、VOCs的排放年削減量較大，分別達(dá)26683.94、2523.75、612.74 t，各占所有車型CO、NOx和VOCs總減排量的36%、43%和23%，這與關(guān)中城市群內(nèi)小客車保有量高有關(guān)（載客汽車以小客車為主，占比達(dá)97.05%）；對于重型貨車，在使用國Ⅳ油替代國Ⅲ油之后，重型貨車PM10、PM2.5和SO2的排放年削減量很大，分別占所有車型PM10、PM2.5和SO2年總減排量的54.2%、54.4%和34.4%，主要由于重型貨車以柴油燃料為主，其尾氣排放中顆粒物和SO2排放因子總體較高（趙雪艷等，2019），造成一次有機氣溶膠（POA）偏高，二次有機氣溶膠（SOA）少，柴油車SOA/POA平均在0.5—1.3之間，與國外SOA/POA平均3左右相比偏低（Chirico et al.，2010），因此柴油車尾氣控制的關(guān)鍵問題是如何降低一次顆粒物排放，其對燃料品質(zhì)提升也更加敏感。

2.1.2 國V油替代國Ⅲ油污染物削減評估

國V油替代國Ⅲ油后，汽油和柴油中的烯烴和芳烴、硫含量等均有大幅下降，其中汽油和柴油的國V中油硫含量僅為國Ⅲ油的6.67%和2.86%。從表2可以看出，國V油替代國Ⅲ油之后，各類污染物年排放總量削減效果更加明顯，其中SO2的減排量達(dá)到3472.16 t，NOx減排量達(dá)到9408.47 t，CO減排量高達(dá) 121992.78 t，VOCs減排量也達(dá)到4326.46 t。甲烷和苯總量減排效果顯著，分別達(dá)到260.21 t和215.28 t。對比國Ⅳ油替代國Ⅲ油的減排效果可以看出，國V油替代國Ⅲ油的污染物排放削減量更大，每種污染物減排量均有一定幅度增加，其中NOx、THC、VOCs、CO的減排量增加幅度更明顯，分別達(dá)到62.82%、65.26%、65.61%和66.9%，其次是SO2減排效果提高了22%，PM10和PM2.5減排效果分別提高了13%和14.37%。

2.2 淘汰黃標(biāo)車的減排效果

黃標(biāo)車具有高排放特性，其污染排放已成為城市群機動車大氣污染的重要部分。關(guān)中城市群內(nèi)黃標(biāo)車占比不高，據(jù)調(diào)查柴油車占比約為40%，60%為“汽油+其他”車。根據(jù)相應(yīng)的對策情景，模擬計算出關(guān)中城市群內(nèi)淘汰黃標(biāo)車后各污染物的排放削減量，具體詳見表3。從表中可以看出，淘汰黃標(biāo)車情景下各類污染物排放量均有不同程度削減，其中CO年削減量可達(dá) 44298.96 t，NOx年削減量也達(dá)到了12454.15 t，VOCs年削減量可達(dá)4162.14 t，可以看出淘汰黃標(biāo)車政策的總量減排效果主要體現(xiàn)在CO、VOCs和NOx，顆粒物減排量相對較少，這與京津冀地區(qū)黃標(biāo)車政策的總量減排效果基本一致（盧亞靈等，2018）。同時，不同車型中黃標(biāo)車的淘汰對不同污染物的減排作用有差異，其中貨車中黃標(biāo)車的淘汰對PM2.5和PM10的減排效果顯著，分別占總削減量的78.78%和68.51%，重型載貨汽車淘汰的減排效果最明顯；小客車和中型貨車中黃標(biāo)車的淘汰對CO減排量分別占CO總削減量的23.24%和34.44%，總體占比較高；小客車中黃標(biāo)車的淘汰對于機動車排放的非常規(guī)氣態(tài)污染物削減量貢獻(xiàn)巨大，例如NH3達(dá)到67.27%，VOCs達(dá)到35.59%。淘汰黃標(biāo)車措施對于控制關(guān)中城市群機動車尾氣排放具有顯著效果。

表3 淘汰黃標(biāo)車后各排放污染物年削減量Table 3 Annual reduction of pollutants after the elimination of yellow-label vehicles t

2.3 使用替代燃料的減排效果

根據(jù)對策情景 1.3.3可計算得出關(guān)中城市群內(nèi)使用天然氣為替代燃料時各污染物的排放削減量，具體見圖2所示。從圖2可知，關(guān)中地區(qū)的大客車以及20%小客車全部使用天然氣為替代燃料后，各項污染物排放總量均有降低。其中，20%小客車用天然氣燃料替代汽油后CO和NOx年減排量分別可達(dá)到14982.88 t和609.8 t；另外，VOCs等有機污染物減排效果顯著，總體可達(dá)2519.73 t，減排甲醛43.92 t、乙醛21.01 t、苯68.36 t。研究結(jié)果表明，天然氣作為關(guān)中城市群大客車和小客車的替代燃料，對于CO和NOx的總量減排效果最為明顯（袁睿等，2018），可降低NOx經(jīng)過大氣轉(zhuǎn)化生成PM2.5中的硝酸鹽的數(shù)量，另外VOCs和其他有機污染物的減排效果也很顯著，可減少VOCs經(jīng)過大氣氧化生成 PM2.5中的二次有機氣溶膠（SOA）的數(shù)量（Seinfeld et al.，2016）。因此，天然氣作為替代燃料的使用能夠降低城市大氣中二次有機氣溶膠的生成，也能降低光化學(xué)煙霧前體物的累積。

圖2 大客（汽油、柴油）和20%小客車全部采用CNG后各污染物年削減量Figure 2 Annual reduction of pollutants after CNG is adopted for buses and 20% passenger cars

2.4 交通限行的減排效果

根據(jù)對策情景1.3.4，計算得出關(guān)中城市群內(nèi)實施交通限行政策后各污染物的排放削減量，具體見表4所示。由表4可知，實施交通限行措施對于迅速降低機動車污染物排放量效果明顯，其中CO削減量最大，達(dá)55969.38 t，其次為NOx年削減量達(dá)14630.15 t，VOCs年削減量為3487.91 t，非常規(guī)氣態(tài)污染物中苯和甲醛的削減量分別為89.03 t和89.16 t，PM10和PM2.5的年削減量分別為1122.28 t和740.68 t。不同類型機動車污染物減排特征差異較大，其中載貨汽車的減排對NOx、CO和VOCs減排效果顯著，分別占相應(yīng)污染物削減量的73%、39%和53%，這主要與關(guān)中城市群內(nèi)載貨汽車污染物排放量總體較高、污染物排放受車速和道路車流量影響明顯有關(guān)。交通限行對機動車排放的PM10和PM2.5減排率分別可達(dá)20.41%和18.07%，對CO和NOx削減率分別達(dá)到12.33%和17.86%。這與北京奧運交通限行前后次干道監(jiān)測研究中的機動車排放PM10、CO和NO2的削減率分別達(dá)到23.4%、20%和11%的減排效果基本一致（陶雙成等，2016）。

表4 交通限行后關(guān)中城市群各污染物排放削減量Table4 Emission reduction of pollutants after traffic restriction t

2.5 減排方案效果比較

4種典型控制情景下機動車排放顆粒物（PM10、PM2.5）、常規(guī)氣態(tài)污染物（NOx、SO2、CO）和非常規(guī)氣態(tài)污染物（VOCs、甲烷、甲醛、苯）排放的減排效果對比情況見圖3—6。由圖3可知，對于機動車排放顆粒物PM10和PM2.5的削減情況來看，交通限行和淘汰黃標(biāo)車的減排效果最明顯，PM10和PM2.5減排率可達(dá)18%—23.43%；采取大客車和20%小客車用替代燃料CNG，PM10和PM2.5的削減率分別可達(dá)到6.95%和9.03%，減排效果也比較顯著；國V油替代國Ⅲ油時機動車尾氣直接排放PM10和PM2.5的削減率僅為2.88%和3.75%。

由圖3和圖4機動車排放常規(guī)氣態(tài)污染物NOx、SO2和CO的削減情況來看，交通限行和淘汰黃標(biāo)車的減排措施對NOx的減排效果比較明顯，削減率分別為17.86%和15.21%，其次為燃油標(biāo)準(zhǔn)提高和CNG燃油油品替代，也都表現(xiàn)出了明顯的減排作用；提高燃油質(zhì)量對SO2的減排效果非常顯著，國V油替代國Ⅲ油使得SO2削減率高達(dá)82.67%，其次是交通限行對SO2減排率也達(dá)到16.86%，這主要與柴油車量的限行有關(guān)；同時，提高燃油品質(zhì)對 CO的減排效果比較明顯，國V油替代國Ⅲ油后CO削減率達(dá)到26.87%。

圖3 對PM2.5、PM10、NOx、CO的削減率Figure 3 Reduction rate of PM2.5,PM10,NOx and CO

圖4 各控制策略對SO2的削減率Figure 4 Reduction rate of SO2

由圖5和圖6機動車排放VOCs、甲烷、甲醛和苯等非常規(guī)氣態(tài)污染物的削減情況來看，各類減排措施對VOCs的排放削減都有一定效果，其中提高油品質(zhì)量使VOCs削減率達(dá)到10%以上，其次是交通限行的削減率為8.51%，淘汰黃標(biāo)車減排效果為7.99%；提高油品質(zhì)量對甲烷和苯減排效果也比較明顯，例如國V油替代國Ⅲ油使得甲烷和苯的削減率分別達(dá)到21.26%和23.92%；甲醛污染物削減最明顯的策略為淘汰黃標(biāo)車。

圖5 對NH3、THC、VOCs、CH4的削減率Figure 5 Reduction rate of NH3,THC,VOCs and CH4

圖6 對甲醛、乙醛、1,3-丁二烯、苯的削減率Figure 6 Reduction rate of HCHO,CH3CHO,C4H6 and C6H6

綜合國內(nèi)外機動車污染控制的典型做法，同時結(jié)合關(guān)中城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展現(xiàn)狀和大氣污染物減排控制要求，分析認(rèn)為現(xiàn)階段加快提升燃油品質(zhì)將是較優(yōu)選擇；淘汰黃標(biāo)車對關(guān)中城市群機動車污染減排的貢獻(xiàn)也比較突出，特別是對 PM10和PM2.5減排控制效果顯著，應(yīng)加快推進(jìn)淘汰黃標(biāo)車和摩托車相關(guān)政策；使用CNG等替代燃料可以有效降低顆粒污染物的排放量，作為年行駛里程長的大客車和保有量高的小客車（例如出租車）的替代燃料使用具有重要的減排作用，就目前技術(shù)而言，將其覆蓋全部車型還不太現(xiàn)實，但仍然是控制區(qū)域機動車污染的重要措施之一；交通限行可以短時間內(nèi)減少上路車輛，改變道路交通狀況，提高機動車行駛工況，大幅度削減各類污染物的排放量（樊守彬等，2017；孫傳旺等，2021），可以作為關(guān)中城市群重度污染天氣條件下機動車排放控制的臨時性措施。研究結(jié)果表明，任何單一的控制措施無法對所有機動車大氣污染物實現(xiàn)統(tǒng)一有效控制，因此在制定機動車污染物減排策略時，應(yīng)結(jié)合不同類型污染物的總量控制目標(biāo)要求，有針對性的組合實施以上減排對策。4種情景疊加實施時，關(guān)中城市群機動車排放的PM2.5、PM10、NOx和VOCs將會分別削減54.27%、48.24%、51.31%和32.09%，綜合控制措施的減排效果明顯。

3 結(jié)論

（1）基于本地化修正后的MOVES模型，研究了關(guān)中地區(qū)提高油品質(zhì)量、淘汰黃標(biāo)車、使用替代燃料和車輛限行等4種控制策略下的機動車大氣污染物減排效果。其中，提高燃油標(biāo)準(zhǔn)后關(guān)中城市群機動車污染物排放都有明顯降低，CO的減排效果最明顯，其次是NOx和SO2。不同車型不同污染物減排量差異較大，對于小客車CO、NOx和VOCs的排放削減量較大，這與城市群內(nèi)小客車保有量大有關(guān)（載客汽車以小客車為主，占比達(dá)97.05%），對于重型貨車PM10、PM2.5和SO2的排放削減明顯，其尾氣排放中一次有機氣溶膠（POA）偏高，對燃料品質(zhì)提升也更加敏感。

（2）淘汰黃標(biāo)車對CO、VOCs和NOx的總量減排效果突出，顆粒物的減排量相對較少，其中小客中黃標(biāo)車的淘汰對CO、NH3和VOC削減貢獻(xiàn)率明顯，對非常規(guī)氣態(tài)污染物削減量貢獻(xiàn)巨大，例如NH3達(dá)到67.27%、VOCs達(dá)到35.59%，重型載貨汽車中黃標(biāo)車的淘汰對PM2.5和PM10減排作用明顯。天然氣作為替代燃料后，對于CO、NOx和VOCs的總量減排效果最明顯，可降低NOx經(jīng)過大氣轉(zhuǎn)化生成PM2.5中的硝酸鹽的數(shù)量，降低城市大氣中VOCs氧化形成的二次有機氣溶膠的生成。

（3）交通限行對于迅速降低區(qū)域機動車排放的CO、NOx、VOCs、苯和甲醛等污染物效果明顯（為10%—20%），可以作為關(guān)中城市群重度污染天氣條件下機動車排放控制的臨時性措施。復(fù)合措施的減排效果更明顯，宜根據(jù)不同時期對不同類型污染物的減排要求，有針對性的組合減排策略。