鄧坤宇

（河南工業(yè)大學(xué)，河南 鄭州 450001）

隨著我國經(jīng)濟近年來的不斷發(fā)展，自2004年起糧食產(chǎn)量實現(xiàn)多年連增，農(nóng)業(yè)得到了長足的發(fā)展。同時在國家層面，中央高度重視“三農(nóng)”工作，連續(xù)多年“一號文件”都對農(nóng)業(yè)做出重大部署。這就導(dǎo)致如今，我國農(nóng)業(yè)環(huán)境復(fù)雜，老問題依舊存在，新的問題也在不斷出現(xiàn)。

學(xué)者通過研究認為影響糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的原因主要分為四方面因素：自然、經(jīng)濟、技術(shù)以及政策。氣候方面，李祎君等通過分析1961-2007年的全國逐日平均溫度觀測數(shù)據(jù)以及前人研究，認為由于氣候變暖，三大糧食種植結(jié)構(gòu)比例發(fā)生了冬麥西延，水稻東擴等重大改變；技術(shù)方面，王歐等通過對超越對數(shù)函數(shù)計算技術(shù)替代彈性得出，對于不同作物替代強度不同，不同區(qū)域的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整也不盡相同；政策方面，田旭通過測算單位面積利潤的變化發(fā)現(xiàn)當(dāng)前針對糧食主產(chǎn)區(qū)的最低糧食收購價格政策可能是造成我國糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要原因之一。通過上述文獻來看,對于影響糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的因素研究比較面，對于勞動力成本上升的正負影響雖然存在一定分歧，但是可見，勞動力成本上升必然會對種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。

綜上文獻來看，關(guān)于糧食種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整的研究已經(jīng)較為深入。盡管已有研究對從農(nóng)戶分化的角度來研究，但是并沒有文獻具體探討到是哪些農(nóng)戶的自然稟賦促使農(nóng)民在勞動力成本上升的情況下調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)。本文將通過探究勞動力成本上升情況下糧食種植結(jié)構(gòu)是否會有差異以及是哪種稟賦導(dǎo)致差異存在兩個問題，以期為國家制定相關(guān)政策提供參考。

1.農(nóng)戶分類標(biāo)準及數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

1.1 農(nóng)戶分類標(biāo)準

定義家庭經(jīng)營耕地面積在其所在縣排名前1/10的農(nóng)戶為規(guī)模戶；高兼業(yè)戶為耕地經(jīng)營規(guī)模未達到規(guī)模戶水平，且家庭非農(nóng)就業(yè)收入比例高于70%的農(nóng)戶；低兼業(yè)戶為耕地經(jīng)營規(guī)模未達到規(guī)模戶水平，家庭非農(nóng)就業(yè)收入比例低于30%，且家庭年人均收入低于6600元的農(nóng)戶。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)是由相關(guān)課題組專門聘任和培訓(xùn)的80余位調(diào)查員在2019年8月對黑龍江，浙江，河南，四川4個省的16個縣（市）34個鄉(xiāng)鎮(zhèn)128個村1040戶水稻和玉米種植戶的調(diào)查所得。

1.3 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

1.3.1 農(nóng)戶風(fēng)險偏好

通過將問卷關(guān)于風(fēng)險偏好的問題結(jié)果進行整理得到表1，根據(jù)農(nóng)戶回答將風(fēng)險偏好定義在3-6，風(fēng)險偏好隨數(shù)字增大而增大。同時，可以發(fā)現(xiàn)高兼業(yè)戶對于風(fēng)險的偏好程度分布較為極端，風(fēng)險規(guī)避者和風(fēng)險愛好者接近相同。

表1 不同農(nóng)戶風(fēng)險偏好（單位：戶）

1.3.2 農(nóng)戶資本稟賦

資本稟賦根據(jù)文獻包括自然資本、人力資本、社會資本以及金融資本。由于文章關(guān)注主要為農(nóng)戶資金的多少并根據(jù)問卷數(shù)據(jù)，我們將資本稟賦定義為農(nóng)戶現(xiàn)有房屋價值。通過表2的統(tǒng)計，可以看出河南省的三類農(nóng)戶在資本稟賦上差距很小，黑龍江，浙江省以及四川省的低兼業(yè)戶與另外兩類農(nóng)戶之間的差距較大，結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展，可以看出，在這三個省份中，不同類型農(nóng)戶經(jīng)濟水平差異顯著。浙江省作為將以發(fā)展較快地區(qū)，三類農(nóng)戶的資本稟賦明顯高于其他三個省份。

表2 不同農(nóng)戶不同省份平均房屋價值

1.3.3 農(nóng)戶勞動稟賦

勞動稟賦定義為畝均勞動力，即農(nóng)民每畝自有地勞動力人數(shù)。通過對數(shù)據(jù)簡單描述，得到表3的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)可以看出黑龍江省畝均勞動力最少，且三類農(nóng)戶差值并不大。黑龍江省作為人口流出大省，農(nóng)村勞動力少是必然的事情。其他省份的畝均勞動力基本在一畝地一人左右，說明農(nóng)業(yè)勞動力并不是十分充裕。并且從總體上來看，高兼業(yè)戶相較于其他兩類農(nóng)戶，畝均勞動力更高一些。

表3 不同農(nóng)戶不同省份畝均勞動力均值

2.研究方法及變量

本研究準備采用廣義線性模型（GLM）的估計方法對上述兩個模型的參數(shù)進行估計，以防因OLS方法估計產(chǎn)生的異方差問題導(dǎo)致參數(shù)檢驗失效。

本文的主要研究內(nèi)容為糧食種植結(jié)構(gòu)的變動，主要從兩個方面進行分析：一是將雇工價格作為解釋變量，研究在勞動力成本上升的情況下糧食的種植結(jié)構(gòu)是否存在差異。且模型設(shè)定為：

二是將不同類型的農(nóng)戶稟賦作為自變量，目的是研究哪種稟賦導(dǎo)致不同類型農(nóng)戶做出不同選擇。此模型設(shè)定為：

模型(1)～( 2) 中的下標(biāo) i 代表農(nóng)戶，n代表個數(shù)；被解釋變量GR為糧食種植結(jié)構(gòu)，即農(nóng)作物播種面積中糧食面積所占比例。

模型(1)中的C表示雇工成本，D1、D2為二值變量，用于區(qū)分不同類型的農(nóng)戶.其中D1=1表示規(guī)模戶，其余為0，D2=1表示低兼業(yè)戶，其余為0。

模型(2)中，iP表示資本稟賦，Ri表示風(fēng)險偏好、Li為勞動稟賦。模型中也控制了地區(qū)非觀測效應(yīng)μj和村特征非觀測效應(yīng)Zi，以及影響被解釋變量的不可觀測的特異擾動項εi。α0、α1、α2、β0、β1、β2、β3、φn、γi為模型的待估系數(shù)或參數(shù)矩陣。

其中，雇工成本為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動中各個環(huán)節(jié)為臨時雇工以及長工支付的報酬總和。同時，在模型（1）中，研究的主要問題是種植結(jié)構(gòu)的差異，所以添加了村莊特征變量以及省特征變量作為控制變量。在模型（2）中，增加了農(nóng)戶特征變量以及生產(chǎn)特征變量作為控制變量。其中，村莊特征變量包括：土地坡度，土壤肥力程度，距離鎮(zhèn)政府遠近。農(nóng)戶特種變量包括：戶主年齡、性別、受教育程度、是否擔(dān)任過村干部，是否開辦過公司企業(yè)。表4是對以上變量的描述性分析。

表4 變量解釋及描述性分析

3.實證結(jié)果分析

通過對計量模型的參數(shù)估計，我們得到表5的計量回歸結(jié)果。

表5 糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整回歸結(jié)果

（2）括號里為t統(tǒng)計量值

根據(jù)第一個模型的R2=0.0029，推斷此回歸十分顯著，即勞動力成本的變動對種植結(jié)構(gòu)的影響是顯著的。規(guī)模戶虛擬變量與勞動力成本交互項在10%的水平呈現(xiàn)負相關(guān)，表示勞動力成本上升后規(guī)模戶比低兼業(yè)戶更明顯地將種植結(jié)構(gòu)偏向非糧食；低兼業(yè)戶虛擬變量與勞動力成本交互項并不顯著，說明勞動力成本上升后，低兼業(yè)戶與高兼業(yè)戶的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為差別不明顯。那么，又是什么因素大致農(nóng)民在勞動力成本上升情況下減少糧食種植結(jié)構(gòu)比例，我們可以通過第二個計量模型得到結(jié)論。

根據(jù)第二個模型的計量結(jié)果我們可以得出以下結(jié)論：

表5顯示，風(fēng)險偏好對農(nóng)民種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響并不顯著，通過統(tǒng)計性描述，我們可以看出，將近有一半的農(nóng)民都是有著風(fēng)險規(guī)避的偏好。所以，風(fēng)險偏好并不能很好的解釋在勞動力成本上升的情況下農(nóng)民改變糧食種植結(jié)構(gòu)原因。

勞動稟賦在勞動成本上升的情況下對農(nóng)民種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整在1%的水平下有顯著的正向影響。這表明，勞動稟賦在改變農(nóng)民種植結(jié)構(gòu)上有顯著影響，畝均勞動力越少，農(nóng)民越偏向減少糧食的種植。

資本稟賦在勞動力成本上升的情況下對農(nóng)民種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整在5%的水平下有顯著的負向影響。即，農(nóng)民手中資本存量越少，農(nóng)戶越偏向于增加糧食的種植。

4.結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論`

本文所使用的數(shù)據(jù)是來源于2019年對糧食種植農(nóng)戶的調(diào)查，隨著人口老齡化以及人口紅利的消失，勞動力成本在不斷上升，農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境也隨著經(jīng)濟，政策等變得更加復(fù)雜。這些都使得糧食種植結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。根據(jù)上述數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述可以看出：首先，通過模型（1）可以看出勞動力成本的上升，對糧食結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生了影響。隨著勞動成本的上升，農(nóng)戶會對自己的資源要素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行重新分配。并且在不同農(nóng)戶類型之間會有不同的效應(yīng)，規(guī)模戶在勞動力成本上升的情況下更加偏向非糧食種植，通過增加種植其他經(jīng)濟作物等收益來補償勞動力成本增加所帶來的成本。但高、低兼業(yè)戶并沒有在這方面有太大差異。其次，在模型（2）的分析結(jié)果中，勞動稟賦是最為顯著的變量，即農(nóng)戶的畝均勞動力在很大程度上影響著農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，這個結(jié)果正好印證了模型（1）的結(jié)論，畝均勞動力在一定的程度體現(xiàn)了農(nóng)戶之間的勞動力多少差距。畝均勞動力越少，農(nóng)戶則更需要在更少的土地上增加更多的單位效益，來增加農(nóng)戶的收入。糧食的種植比例便會越來越小。而大規(guī)模農(nóng)戶可以通過規(guī)模效應(yīng)減少成本。所以，在勞動力成本上升的情況下，畝產(chǎn)勞動力越低的農(nóng)戶，會減少糧食的種植。

4.2 政策建議

文章關(guān)于糧食結(jié)構(gòu)變動的研究結(jié)論對中國推進糧食供給側(cè)改革，國家糧食安全等方面都具有很強的政策參考意義。首先，有助于更加深刻全面地了解農(nóng)業(yè)供給改革的方向和趨勢。糧食結(jié)構(gòu)改革一直作為糧食供給側(cè)改革的中心，盡管在2017年國內(nèi)市場糧食化進程有了很大的進步，但是糧食市場結(jié)構(gòu)性矛盾依舊是改革需要解決的重點。規(guī)模戶畢竟是少數(shù)，大部分農(nóng)戶更偏向于糧食的種植，如何調(diào)整糧食種植結(jié)構(gòu)以達到去庫存、優(yōu)結(jié)構(gòu)來達到政策的預(yù)期效果，這就可以從農(nóng)民角度來進行政策的制定，例如改進補貼機制等。其次，政府在發(fā)展農(nóng)業(yè)時注重對不同類型農(nóng)戶采取不同發(fā)展策略，因為農(nóng)戶在做決定時也會考慮到自身資源要素不同，有可能會不利于政策執(zhí)行效果。最后，政府應(yīng)增加科技投入，新型農(nóng)業(yè)主體的建設(shè)，增加農(nóng)民在做決策時考慮的資源要素，做出更合理，更全面的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策。