王谷林 甘華軍

（1.貴州五環(huán)技術(shù)開發(fā)公司，貴州 貴陽 520000；2.貴安新區(qū)自然資源局，貴州 貴陽 520000）

土地作為重要的生產(chǎn)要素，對(duì)中國工業(yè)化、城市化、現(xiàn)代化的快速發(fā)展和整體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的作用。特別是2003年中央政府明確提出運(yùn)用土地政策參與宏觀調(diào)控以來，土地供應(yīng)在中國經(jīng)濟(jì)增長過程中影響作用逐步加強(qiáng)。土地利用結(jié)構(gòu)亦稱土地結(jié)構(gòu)或土地構(gòu)成，指一個(gè)國家、地區(qū)或生產(chǎn)單位的土地面積中各種用地之間的比例關(guān)系或組成，可以用各類生產(chǎn)建設(shè)用地和非生產(chǎn)建設(shè)用地分別占土地總面積的比例來表示，反映一個(gè)國家或地區(qū)土地資源的可利用和已利用的程度及開發(fā)利用潛力。綜合學(xué)者們對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的研究，從不同層次、不同尺度、采用不同研究方法，對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入探討。但是，學(xué)者們多采用土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，從利用結(jié)果的角度探究其規(guī)律，在土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)的特征上研究不足?；诖?，本研究采用信息熵、洛倫茨曲線等方法，探討土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)特征，以期為研究區(qū)科學(xué)制定土地供應(yīng)計(jì)劃，節(jié)約集約用地，優(yōu)化土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)提供參考依據(jù)。

1.研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

貴安新區(qū)于2014年1月6日設(shè)立，是國務(wù)院批復(fù)設(shè)立的第八個(gè)國家級(jí)新區(qū)。位于貴州高原中部、貴陽市和安順市中心地帶，規(guī)劃范圍涉及貴陽市花溪區(qū)、清鎮(zhèn)市和安順市的平壩區(qū)、西秀區(qū)，共2市4縣（市、區(qū)）20個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），規(guī)劃控制面積1795km2。其中，重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域（直管區(qū)）由1鄉(xiāng)2鎮(zhèn)1街道（包括貴陽市花溪區(qū)湖潮鄉(xiāng)、黨武街道辦事處，安順市平壩區(qū)馬場鎮(zhèn)、高峰鎮(zhèn)）組成，總面積約470km2，2020年常住人口25.92萬人、GDP139.35億元。本研究以重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域（直管區(qū)）為研究區(qū)域。數(shù)據(jù)來源于中國土地市場監(jiān)管網(wǎng)以及貴安新區(qū)自然資源局2014—2019年度土地出讓統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

1.2.1 信息熵。該模型已廣泛運(yùn)用于土地利用結(jié)構(gòu)相關(guān)研究，能有效反映區(qū)域土地利用類型多樣性程度與土地系統(tǒng)均衡狀況，且在建設(shè)用地結(jié)構(gòu)研究中用來反映某區(qū)域系統(tǒng)宏觀尺度上的建設(shè)用地結(jié)構(gòu)特征。本研究引入信息熵模型，從宏觀尺度上反映研究區(qū)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)特征。具體定義如下：設(shè)某區(qū)域一定時(shí)間段內(nèi)供應(yīng)土地總面積為S，供應(yīng)土地的用途有n類，每類用途的面積為Si，占總面積的比例為Pi。

式中，H為信息熵，其大小反映了供應(yīng)土地中各類用途的數(shù)量和面積分布的均勻狀況。同時(shí)，為了反映各類用途之間的差異程度，引入均衡度和優(yōu)勢(shì)度來描述，表達(dá)式為：

式中，J為均衡度，是實(shí)際熵值與最大熵值之比，表示供應(yīng)土地中各類用途的均衡程度，其值域?yàn)? J 1≤≤。當(dāng)J=0時(shí)，表示處于最不均衡狀態(tài)；當(dāng)J=1時(shí)，表示達(dá)到理想的平衡狀態(tài)。I為優(yōu)勢(shì)度，反映區(qū)域內(nèi)一類或者幾類用途支配該區(qū)域供應(yīng)土地中各類用途的程度，與均衡度的含義相反。

1.2.2 洛倫茨曲線分析。部分學(xué)者利用洛倫茨曲線刻畫集中或分散程度的特征，引入至土地利用結(jié)構(gòu)分析中，能有效刻畫土地利用結(jié)構(gòu)的集中或者分散程度。本研究利用洛倫茨曲線刻畫集中或分散程度的特征，引入研究某區(qū)間（時(shí)間跨度）內(nèi)的土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)，按年度分析其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)符合洛倫茨曲線刻畫集中或分散程度的計(jì)算要求（圖1）。計(jì)算公式為：

其中，Q為區(qū)位熵；a為某年度內(nèi)供應(yīng)土地中某類用途的面積，hm2；A為供應(yīng)土地中某類用途的總面積，hm2；b為某年度內(nèi)供應(yīng)土地總面積，hm2；B為供應(yīng)土地總面積，hm2。

1.2.3 基尼系數(shù)。洛倫茨曲線可以直觀顯示供應(yīng)土地中某類用途的分布差異性，但無法對(duì)其差異程度進(jìn)行定量描述。因此，本研究引入經(jīng)濟(jì)學(xué)上的基尼系數(shù)，來進(jìn)一步定量描述供應(yīng)土地中各類用途在研究區(qū)間的分布。其公式為：

式中，G為基尼系數(shù)，Mi為某年度內(nèi)供應(yīng)土地中某類用途面積累計(jì)百分比，Qi為某年度供應(yīng)土地面積占供應(yīng)土地總面積的累計(jì)百分比。

2.結(jié)果與分析

2.1 面積與數(shù)量變化特征

為全面、準(zhǔn)確反映研究區(qū)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)特征，本研究從供應(yīng)土地中各類用途的面積和數(shù)量2種角度計(jì)算信息熵、均衡度和優(yōu)勢(shì)度。綜合信息熵計(jì)算過程中，若某年度內(nèi)某類用途未出讓，則假設(shè)信息熵值為-1.0000。計(jì)算結(jié)果見表1、表2。

表1 2014—2019年土地供應(yīng)面積結(jié)構(gòu)表（hm2）及信息熵（Nat）

表2 2014—2019年土地供應(yīng)數(shù)量結(jié)構(gòu)表（宗）及信息熵（Nat）

2.1.1 信息熵。面積信息熵從2014年的3.6618Nat下降至2019年的2.0392Nat，宗數(shù)信息熵從2014年的3.9743Nat下降至2019年的2.4681Nat，表明2014—2019年研究區(qū)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)逐步向有序方向演化。

2.1.2 均衡度。面積均衡度從2014年的0.08上升至2019年的0.21，宗數(shù)均衡度從2014年的0.17上升至2019年的0.41，表明2014—2019年研究區(qū)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)從不均衡向平衡狀態(tài)變化。

通過上述信息熵、均衡度分析可知，整體趨勢(shì)上，研究區(qū)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)從無序向有序發(fā)展、從不均衡向均衡演變，也反映了該區(qū)域隨著城市總體規(guī)劃、控制性詳細(xì)規(guī)劃、土地利用總體規(guī)劃以及各項(xiàng)土地出讓制度的不斷建立和完善，其土地出讓市場正在從不成熟向成熟演變。

2.2 用途變化特征

通過洛倫茨曲線圖（圖1）和表2可知，2014—2019年間，各類土地的曲線距離絕對(duì)均勻線的總體趨勢(shì)為：商服用地＞工礦倉儲(chǔ)用地＞交通運(yùn)輸用地＞住宅用地＞商住用地＞公共管理與公共服務(wù)用地。

圖1 2014—2019年各土地供應(yīng)類型洛倫茨曲線

2.2.1 商服用地、工礦倉儲(chǔ)用地曲線與絕對(duì)均勻線最為接近。表示商服用地、工礦倉儲(chǔ)用地分布較均勻， 6年間均有出讓。同時(shí)也表明，商服用地、工礦倉儲(chǔ)用地在研究區(qū)土地1級(jí)市場上的需求度高。

2.2.2 公共管理與公共服務(wù)用地曲線與絕對(duì)均勻線呈先遠(yuǎn)離后接近趨勢(shì)。表明在研究區(qū)土地1級(jí)市場上，除2014年未出讓公共管理與公共服務(wù)用地外，其余5年均有出讓。結(jié)果反映出，隨著貴安新區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加快，各類建設(shè)項(xiàng)目的穩(wěn)步推進(jìn)，公共服務(wù)的需求在逐步增長，其配套的公共服務(wù)類項(xiàng)目也在有序推進(jìn)中。

2.2.3 住宅用地、商住用地曲線距離絕對(duì)均勻線較遠(yuǎn)且呈先遠(yuǎn)離后接近趨勢(shì)。表示住宅用地、商住用地的供應(yīng)分布不均勻，且上述2種用途的曲線趨勢(shì)相近。據(jù)此可知，在研究區(qū)土地1級(jí)市場中，前述2類用途的市場需求度較為集中，且表現(xiàn)為住宅用地的市場需求逐步減緩，商住用地的市場需求逐步增長

2.2.4 交通運(yùn)輸用地曲線距離絕對(duì)均勻線最遠(yuǎn)，表示交通運(yùn)輸用地的分布特征在2014—2019年間最集中，僅在2017、2019年出讓。根據(jù)原國土資源部頒布的《劃撥用地目錄》，交通運(yùn)輸用地主要以劃撥方式供應(yīng)。

2.3 差異程度特征

基尼系數(shù)的計(jì)算結(jié)果與洛倫茨曲線分析結(jié)果相似。基尼系數(shù)由大到小的順序?yàn)椋航煌ㄟ\(yùn)輸用地＞住宅用地＞商住用地＞公共管理與公共服務(wù)用地＞工礦倉儲(chǔ)用地＞商服用地。商服用地的基尼系數(shù)為0.1512，工礦倉儲(chǔ)用地基尼系數(shù)為0.1844，呈現(xiàn)相對(duì)均勻特征；公共管理與公共服務(wù)用地基尼系數(shù)為0.3361，表明該類用途相對(duì)合理；住宅用地基尼系數(shù)為0.5022，商住用地基尼系數(shù)為0.5314，表示住宅用地和商住用地較為集中；交通運(yùn)輸用地的基尼系數(shù)為0.7052，表示交通運(yùn)輸用地的集中分布特征。

3.結(jié)論

3.1 從整體趨勢(shì)上看

2014—2019年間，研究區(qū)內(nèi)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)信息熵呈下降趨勢(shì)，均衡度均呈上升趨勢(shì)，面積量和宗地?cái)?shù)的信息熵、均衡度趨勢(shì)相近，兩者具有正相關(guān)性。表明研究區(qū)土地供應(yīng)結(jié)構(gòu)從無序向有序發(fā)展、從不均衡向均衡演變，也反映了研究區(qū)土地1級(jí)市場正在從不成熟向成熟演化；

3.2 從土地用途上看

2014—2019年間，商服用地、工礦倉儲(chǔ)用地、公共管理與公共服務(wù)用地、交通運(yùn)輸用地、住宅用地、商住用地在時(shí)間分布上具有不均衡性。具體表現(xiàn)為：商服用地、工礦倉儲(chǔ)用地分布均勻；公共管理與公共服務(wù)用地用途分布較均勻；住宅用地、商住用地分布不均勻，住宅用地主要集中在2015、2016、2017年，商住用地主要集中于2017、2018、2019年，說明研究區(qū)內(nèi)住宅用地的供給逐步減緩，商住混合用地的供給增長趨勢(shì)明顯；交通運(yùn)輸用地分布最不均衡。

3.3 從市場前景上看

研究區(qū)2014—2019年間的土地供應(yīng)特點(diǎn)表現(xiàn)為：工礦倉儲(chǔ)用地、商服用地的市場需求較穩(wěn)定；在住宅用地市場上，由純住宅用地向商住混合用地演變；以出讓方式供應(yīng)公共管理與公共服務(wù)用地具有一定市場前景；以出讓方式供應(yīng)交通運(yùn)輸用地的市場接受度較低。