鄒 娜，賈 玥

（1.河北工業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，河北工業(yè)大學(xué) 京津冀文化融合與創(chuàng)新研究中心，天津 300400；2.南寧師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 南寧 530001）

0 引言

在百年未有之大變局與新冠肺炎疫情交織的時(shí)代，國(guó)際格局發(fā)生深刻演變，在復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境下，科技獨(dú)立性與創(chuàng)新性的重要地位日漸凸顯。我國(guó)把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，牢牢把握建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)必然離不開科技人才，要實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，歸根結(jié)底要靠高水平的創(chuàng)新人才。因此，激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力，打造人才高地對(duì)于科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)意義重大，如何構(gòu)建我國(guó)科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系，如何激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力是現(xiàn)階段我們亟待解決的問(wèn)題。

1 構(gòu)建科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系的必要性

科技人才是擁有較高創(chuàng)新能力、具有無(wú)畏的探索精神，為科技發(fā)展甚至為人類進(jìn)步作出貢獻(xiàn)的人。在新一輪科技革命興起的國(guó)際環(huán)境下，科技人才作為科技創(chuàng)新的源頭活水，不僅是國(guó)家科技發(fā)展的寶貴資源，而且已成為各國(guó)人才競(jìng)爭(zhēng)的主要對(duì)象［1］。科技人才是科技創(chuàng)新的主體，科技人才活力是科技人才進(jìn)行科技創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，只有真正激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力，才能促進(jìn)我國(guó)科技創(chuàng)新的永續(xù)發(fā)展。調(diào)動(dòng)科技人才積極性，提高其創(chuàng)新活力，需要先完善人才創(chuàng)新活力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，發(fā)揮好其“指揮棒”作用［2］。

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系的研究取得了一定成果，周愛(ài)軍（2011）借助專家評(píng)分法構(gòu)建了科技人才活力指標(biāo)體系，并以河北省為例對(duì)人才活力進(jìn)行分析［3］；邢明強(qiáng)等（2018）借助層次分析法構(gòu)建了激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊綜合評(píng)分計(jì)算得出在組織因素一級(jí)指標(biāo)下，不考慮其他因素的影響，經(jīng)費(fèi)投入對(duì)科技人才的激勵(lì)作用最大［4］；同時(shí)，有學(xué)者對(duì)科技人才的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行研究，趙淵博（2021）構(gòu)建的區(qū)域科技人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將人均公園綠地面積納入人才發(fā)展環(huán)境指標(biāo)之下［5］；劉佐菁等（2018）構(gòu)建的區(qū)域科技人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將人均GDP納入人才發(fā)展環(huán)境指標(biāo)之下［6］；楊克眾等（2021）構(gòu)建的河北省科技人才競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)上企業(yè)的產(chǎn)值納入人才產(chǎn)出指標(biāo)中［7］。

對(duì)現(xiàn)有指標(biāo)體系進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，其仍存在不足之處：一是指標(biāo)選取廣度不夠，難以全面評(píng)價(jià)科技人才的創(chuàng)新活力。二是在計(jì)算權(quán)重時(shí)過(guò)多依賴專家的主觀意見(jiàn)，使得主觀因素占比偏高。針對(duì)上述問(wèn)題，本文在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上，并借助數(shù)量分析法中的熵值法計(jì)算權(quán)重，旨在構(gòu)建較為全面的科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系，為充分激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力提供依據(jù)。

2 科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系構(gòu)建

人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的第一資源，是國(guó)家興旺發(fā)達(dá)的動(dòng)力支撐，在國(guó)家發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步中起到重要的戰(zhàn)略性作用［8］。在科技強(qiáng)國(guó)視閾下，通過(guò)建立科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系，充分激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力，提高國(guó)家的科技創(chuàng)新水平。

2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

由于R&D人員的數(shù)量與質(zhì)量是體現(xiàn)地區(qū)及國(guó)家科技實(shí)力的重要指標(biāo)，故本文在遵循科學(xué)性與現(xiàn)實(shí)性相統(tǒng)一、系統(tǒng)性與重點(diǎn)性相結(jié)合、數(shù)據(jù)可查可比等原則的基礎(chǔ)上［9］，圍繞R&D人員進(jìn)行指標(biāo)選取，構(gòu)建具有激勵(lì)性的科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系，包括2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、5個(gè)二級(jí)指標(biāo)及23個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。表1中，輸入型和輸出型指標(biāo)為一級(jí)指標(biāo)，在一級(jí)指標(biāo)下分設(shè)二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)。

表1 科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系

設(shè)置科技產(chǎn)出指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)4項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)反映出科技人才具體的學(xué)術(shù)成果與專利產(chǎn)出情況，各項(xiàng)產(chǎn)出數(shù)量越多，科技人才的活力越大。

設(shè)置技術(shù)轉(zhuǎn)化能力指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)3個(gè)三級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)反映出企業(yè)中科技活動(dòng)的產(chǎn)出結(jié)果，數(shù)值越大，則認(rèn)為科技人才對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)越大，表明科技人才的活力越大。

設(shè)置生活環(huán)境指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)4個(gè)三級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)主要體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人員生活環(huán)境、生活水平及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)科技人才創(chuàng)新活力的影響。良好的外部環(huán)境展示出較強(qiáng)的人才吸引力，使得科技人才在該地區(qū)大量聚集，進(jìn)而影響區(qū)域內(nèi)科技人才的創(chuàng)新創(chuàng)造活力。

設(shè)置人才資源指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)6個(gè)三級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)可分為人才規(guī)模與人才結(jié)構(gòu)兩個(gè)部分，其中人才規(guī)模反映出區(qū)域中科技人才的數(shù)量，是體現(xiàn)科技水平的基本指標(biāo)，也是保障科技發(fā)展的基礎(chǔ)。人才結(jié)構(gòu)反映區(qū)域內(nèi)科技人才的質(zhì)量，通過(guò)不斷優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)、提高高層次科技人才占比，可以有效地提升區(qū)域人才活力。

設(shè)置科研環(huán)境指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)，并下設(shè)6個(gè)三級(jí)指標(biāo)。該指標(biāo)可分為科研經(jīng)費(fèi)與企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)兩個(gè)部分，其中科研經(jīng)費(fèi)體現(xiàn)出區(qū)域內(nèi)對(duì)科技活動(dòng)的綜合投入水平，并直接與科技人才的創(chuàng)新活力相關(guān)。企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)則體現(xiàn)企業(yè)對(duì)科技研發(fā)的重視程度，機(jī)構(gòu)數(shù)越多，則表明大部分企業(yè)越重視科技創(chuàng)新，更有利于激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力。

2.2 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

為了避免主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果過(guò)大的影響，本文使用熵值法對(duì)上述人才活力指標(biāo)體系中指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值，使得以原始數(shù)據(jù)計(jì)算所得的結(jié)果可以更加客觀地反映各項(xiàng)指標(biāo)的重要程度［10］，其中各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)的來(lái)源為《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)報(bào)告》和國(guó)家林業(yè)和草原局政府網(wǎng)。

運(yùn)用該方法計(jì)算權(quán)重要先對(duì)指標(biāo)的各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，即無(wú)量綱化處理以消除數(shù)據(jù)中量綱的影響，使其可以進(jìn)行相互比較，本文采用極值化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，由于處理后的數(shù)據(jù)中會(huì)出現(xiàn)0，不利于后續(xù)的對(duì)數(shù)計(jì)算，故對(duì)每項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行0.000 1的平移，處理后的數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表2 極值化指標(biāo)數(shù)據(jù)表

將數(shù)據(jù)初步處理后，開始進(jìn)行熵值法的評(píng)價(jià)步驟。第一步，計(jì)算第i年中的第j個(gè)指標(biāo)的比重，標(biāo)注為Pij，。第二步，計(jì)算指標(biāo)的信息熵，標(biāo)注為Ej，，K=-1/ln（n）。第三步，計(jì)算差異性系數(shù)，標(biāo)注為Gj，Gj=1-Ej。第四步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，標(biāo)注為 Wj，。通過(guò)計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重。將通過(guò)該方法計(jì)算得到的最終權(quán)重與表1所構(gòu)建的指標(biāo)體系相結(jié)合，得出完整的人才活力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表3）。

表3 科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系（含權(quán)重）

權(quán)重?cái)?shù)值越大，說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)科技人才活力的貢獻(xiàn)度越高，一級(jí)指標(biāo)中輸入型指標(biāo)權(quán)重高于輸出型指標(biāo)權(quán)重，激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力需要加大輸入型指標(biāo)的建設(shè)投入。

對(duì)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值分析，對(duì)比指標(biāo)權(quán)重發(fā)現(xiàn)，人才資源和科研環(huán)境權(quán)重較大，兩項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重相加超過(guò)0.5，表明人才數(shù)量、人才結(jié)構(gòu)及科研經(jīng)費(fèi)投入等方面的指標(biāo)對(duì)科技人才創(chuàng)新活力的貢獻(xiàn)較大。

對(duì)三級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值分析，科技產(chǎn)出中的卓越科技論文數(shù)量的權(quán)重占比較大，表明人才活力不僅要通過(guò)論文數(shù)量體現(xiàn)，而且要通過(guò)高質(zhì)量、高被引次數(shù)和高影響力的論文成果體現(xiàn)。技術(shù)轉(zhuǎn)化能力中技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額占比較大，表明企業(yè)側(cè)重科技成果轉(zhuǎn)化與落地，故以登記的技術(shù)合同標(biāo)的金額體現(xiàn)科技人才的創(chuàng)新能力和活力。生活環(huán)境中R&D人員年均收入占比較大，表明物質(zhì)激勵(lì)仍是提升科技人才創(chuàng)新活力的基礎(chǔ)激勵(lì)方式。人才資源R&D人員中研究人員數(shù)量、基礎(chǔ)研究人員比重占比較大，表明增加高層次科技人才和基礎(chǔ)研究人員的數(shù)量對(duì)提升地區(qū)人才活力具有較大的推動(dòng)作用?？蒲协h(huán)境中R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度占比較大，表明科研經(jīng)費(fèi)的支持是提升人才活力的基礎(chǔ)。

3 激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力的對(duì)策與建議

通過(guò)指標(biāo)體系的構(gòu)建及對(duì)權(quán)重賦值的分析，提取對(duì)激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力起到關(guān)鍵作用的指標(biāo)，權(quán)重較高的指標(biāo)包括R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（0.069 82）、R&D人員中基礎(chǔ)研究人員的比重（0.065 08）、R&D人員中研究人員數(shù)量（0.055 14）。根據(jù)以關(guān)鍵指標(biāo)為代表的指標(biāo)體系反映出的人才活力現(xiàn)狀，分別提出相應(yīng)的激發(fā)科技人才活力的對(duì)策與建議，以期提升科技人才的創(chuàng)新積極性，為高水平科技自立奠定人才基礎(chǔ)。

3.1 加大科研經(jīng)費(fèi)投入，提升科研經(jīng)費(fèi)使用效率

科研經(jīng)費(fèi)是科技人才開展科學(xué)研究的重要保障，沒(méi)有持續(xù)的科研投入，很多科技難題將無(wú)法破解，而加大科研經(jīng)費(fèi)投入可以激發(fā)科研人才的創(chuàng)新動(dòng)力。一方面，要發(fā)揮政府財(cái)政資金的基礎(chǔ)引導(dǎo)作用，通過(guò)加大國(guó)家專項(xiàng)資金的支持力度，進(jìn)行“包干制”改革試點(diǎn)，同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)投入科技創(chuàng)新，提高企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除的比例，增加科技型企業(yè)稅收減免的力度。另一方面，需注重引導(dǎo)社會(huì)資金資本向科技領(lǐng)域流動(dòng)，可以設(shè)立地方政府科技融資平臺(tái)，擴(kuò)展各項(xiàng)引導(dǎo)基金的功能，使科技資金來(lái)源更加豐富，進(jìn)而提高科技創(chuàng)新活力，為國(guó)家的科技發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

增加科研經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)，還需提高經(jīng)費(fèi)使用效率。利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建起全方位的科研資金管理系統(tǒng)，將信息在網(wǎng)上進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)科研經(jīng)費(fèi)使用者、管理者的信息及時(shí)共享，減少科技人才在科研經(jīng)費(fèi)報(bào)銷等行政事務(wù)方面的精力投入，使其更加專注于科學(xué)研究。

3.2 重視培養(yǎng)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的科技人才

基礎(chǔ)研究是科技創(chuàng)新的源頭，具有長(zhǎng)期探索、厚積薄發(fā)的特征，也是各國(guó)突破“高、精、尖”技術(shù)瓶頸的基礎(chǔ)?；A(chǔ)研究近年來(lái)已逐漸成為體現(xiàn)各國(guó)科技實(shí)力的重要指標(biāo)，同時(shí)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域科技人才的重要地位日漸突出，我國(guó)需加大對(duì)基礎(chǔ)領(lǐng)域人才的政策傾斜，鼓勵(lì)人才潛心研究，努力突破“卡脖子”技術(shù)，充分發(fā)揮高校在科技人才培養(yǎng)中的重要作用，擴(kuò)大“強(qiáng)基計(jì)劃”試點(diǎn)高校名單。

3.3 多渠道引育高層次人才

引育高層次人才，打造人才高地是提升區(qū)域科技人才創(chuàng)新活力，提高我國(guó)科技創(chuàng)新能力的重要方式。一方面，要注重人才的培養(yǎng)，栽好人才引留的“梧桐樹”。實(shí)施各類人才支持計(jì)劃，建設(shè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國(guó)家科研機(jī)構(gòu)，鼓勵(lì)各地區(qū)科技人才定期進(jìn)行跨區(qū)域的溝通交流，辦好各種科技創(chuàng)新賽事與人才交流展會(huì)，實(shí)現(xiàn)以點(diǎn)帶面的效果。另一方面，要向海外人才伸出“橄欖枝”。發(fā)揮我國(guó)集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，建立頂尖科技人才數(shù)據(jù)庫(kù)，更具針對(duì)性地引進(jìn)海外人才。適當(dāng)放寬北京、上海等大型科技創(chuàng)新城市對(duì)海外人才的簽證要求，完善海外人才來(lái)華進(jìn)行科技創(chuàng)新的各項(xiàng)保障機(jī)制，實(shí)施柔性引才措施，為我國(guó)建設(shè)人才高地，形成高層次人才聚集效應(yīng)提供人才支持。

4 結(jié)論

在國(guó)際格局發(fā)生深刻變化，新一輪科技革命到來(lái)的背景下，科技人才創(chuàng)新活力逐漸成為推動(dòng)我國(guó)科技持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。本文在科技強(qiáng)國(guó)的視閾下，對(duì)科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系建立的必要性進(jìn)行探析，運(yùn)用熵值法構(gòu)建具有激勵(lì)性的科技人才創(chuàng)新活力指標(biāo)體系，根據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)提出激勵(lì)科技人才的對(duì)策建議，以期提升科技人才的創(chuàng)新水平，激發(fā)科技人才的創(chuàng)新活力，為高水平科技自立奠定人才基礎(chǔ)。