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        面向統(tǒng)計(jì)+地理信息的可視化平臺(tái)可用性評(píng)估

        2022-10-11 09:01:52冀媛媛
        北京測(cè)繪 2022年8期
        關(guān)鍵詞:一致性可視化滿意度

        冀媛媛 遆 鵬

        (1. 西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院, 四川 成都 611756;2. 高速鐵路運(yùn)營安全空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 611756)

        0 引言

        綜合利用統(tǒng)計(jì)和地理信息是認(rèn)識(shí)自然現(xiàn)象、社會(huì)活動(dòng)、日常生活等諸多方面的狀況和態(tài)勢(shì)的典型方式,例如,資源環(huán)境監(jiān)測(cè)、空間規(guī)劃、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等,為綜合評(píng)價(jià)、管理、分析和決策服務(wù)提供了定量和定性評(píng)估基礎(chǔ)和事實(shí)支撐。面對(duì)龐雜的統(tǒng)計(jì)和地理信息,相比文字與數(shù)字,圖形化表達(dá)能直觀傳達(dá)數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征,幫助快速理解復(fù)雜信息和深入認(rèn)識(shí)隱藏規(guī)律,實(shí)現(xiàn)與用戶的高效信息傳遞。例如,世界銀行采用多種統(tǒng)計(jì)圖表與專題地圖相結(jié)合對(duì)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行可視化展示,趙清波等采用河流圖等對(duì)交通流量進(jìn)行可視化展示,陶健等采用3D柱狀圖等對(duì)COVID-19確診人數(shù)等進(jìn)行可視化展示。由于統(tǒng)計(jì)信息有類型多樣、現(xiàn)勢(shì)性、動(dòng)態(tài)性特點(diǎn),面對(duì)不同行業(yè)與分析角度的應(yīng)用需求,往往需要不同的可視化技術(shù)體現(xiàn)數(shù)據(jù)本身特征。然而豐富而復(fù)雜的可視化技術(shù)給非專業(yè)人員帶來了困難,因此國內(nèi)外不同機(jī)構(gòu)將大量可視化技術(shù)集成,開發(fā)了多種可視化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)和地理信息可視化應(yīng)用的大眾化服務(wù)。當(dāng)前常見的可視化平臺(tái)在專業(yè)性、使用操作等方面具有一定差異,然而并未有相關(guān)對(duì)比評(píng)估研究以更好地指導(dǎo)普通用戶選擇合適平臺(tái)。因此,本文從現(xiàn)有可視化平臺(tái)功能分析出發(fā),采用模糊層次分析法建立可用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并結(jié)合典型實(shí)例對(duì)典型平臺(tái)做可用性評(píng)估,本研究成果能夠?yàn)橛糜诮y(tǒng)計(jì)與空間信息可視化制作的平臺(tái)選擇提供較為專業(yè)的建議,推動(dòng)可視化應(yīng)用實(shí)踐,更好地服務(wù)于大眾。

        1 典型可視化平臺(tái)功能對(duì)比分析

        當(dāng)前常見的可免費(fèi)使用的可視化平臺(tái)有ECharts、Highcharts、Power Map(中文名為地圖增強(qiáng)版)、Pixel Map Generator和Polymaps,主要提供針對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表達(dá)的圖表可視化和基于底圖模板對(duì)空間信息表達(dá)的地圖可視化。其中,Power Map平臺(tái)是3D數(shù)據(jù)可視化地圖插件,其余4個(gè)平臺(tái)是網(wǎng)站,各網(wǎng)站網(wǎng)址及軟件插件介紹如表1所示。

        本節(jié)從交互功能、模板功能、編輯功能、三維環(huán)境、動(dòng)態(tài)表達(dá)、主要表達(dá)數(shù)據(jù)類型方面,對(duì)各平臺(tái)做對(duì)比,結(jié)果如表2所示。雖然它們都能支持統(tǒng)計(jì)和地理信息可視化,但有所側(cè)重??紤]功能的全面性,本研究選擇主要用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的ECharts和主要用于地圖可視化的Power Map作為統(tǒng)計(jì)和地理數(shù)據(jù)可視化的代表性平臺(tái)進(jìn)行可用性對(duì)比評(píng)估。

        表1 可視化平臺(tái)對(duì)應(yīng)網(wǎng)站網(wǎng)址及軟件插件

        表2 可視化平臺(tái)功能

        2 可視化平臺(tái)可用性評(píng)估方法

        可視化平臺(tái)的可用性包括有效性、效率和滿意度3個(gè)方面。有效性指特定任務(wù)完成情況,效率指單位時(shí)間完成工作量,滿意度指對(duì)平臺(tái)的主觀感受。本節(jié)采用模糊層次分析法根據(jù)可用性三方面提出可視化平臺(tái)可用性評(píng)估方法,首先采用層次分析法構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)群并基于重要性確定權(quán)重,之后采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)平臺(tái)可用性做綜合評(píng)價(jià)。

        2.1 研究基于層次分析法的評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

        目前針對(duì)各類軟件的可用性研究主要從界面視覺、交互、內(nèi)容、糾錯(cuò)等方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如邱玥等對(duì)國土資源系統(tǒng)用戶界面做可用性研究,嚴(yán)慧敏等對(duì)政務(wù)網(wǎng)站界面做可用性研究,滕學(xué)偉等對(duì)GIS人機(jī)交互界面做可用性評(píng)估。本文基于上述研究采用的指標(biāo)體系,結(jié)合可視化平臺(tái)本身特點(diǎn),對(duì)ECharts和Power Map兩個(gè)典型平臺(tái)構(gòu)建可用性評(píng)估指標(biāo)體系。

        可視化平臺(tái)的可用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括三級(jí)。第一級(jí)(目標(biāo)層)是面向可視化平臺(tái)整體的可用性評(píng)估;第二級(jí)(準(zhǔn)則層)是目標(biāo)層的劃分,由于可視化統(tǒng)計(jì)和地理信息時(shí)需要考慮界面呈現(xiàn)、可視化表達(dá)與制作、平臺(tái)系統(tǒng)操作、幫助與糾錯(cuò),因此將其設(shè)為第二級(jí);第三級(jí)(指標(biāo)層)是從有效性、效率和滿意度3個(gè)方面對(duì)準(zhǔn)則層的進(jìn)一步劃分。本文的可用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表3所示。

        對(duì)一級(jí)指標(biāo)來說,其余各級(jí)指標(biāo)重要性有差別,因此需要對(duì)指標(biāo)賦權(quán)重。本文采用Saaty學(xué)者提出的1-9標(biāo)度法(表4),通過兩兩比較法判斷每級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重要程度并構(gòu)造判斷矩陣,基于判斷矩陣計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

        表3 可視化平臺(tái)可用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        表4 1-9標(biāo)度法定義

        首先計(jì)算層次單排序。通過比較二級(jí)指標(biāo)相對(duì)重要性,構(gòu)造對(duì)應(yīng)判斷矩陣(表5)。

        表5 二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣

        判斷矩陣記為=(

        a

        )×,

        a

        為指標(biāo)

        i

        對(duì)

        j

        的重要性比較值,

        n

        為指標(biāo)數(shù)。根據(jù)式(2)~式(3)計(jì)算歸一化特征向量=(

        w

        ,…,

        w

        )。

        經(jīng)計(jì)算,二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣歸一化特征向量為=(0

        .

        160 3,0

        .

        466 9,0

        .

        277 6,0

        .

        095 3)。由于對(duì)指標(biāo)重要性比較具有一定主觀性,為避免主觀評(píng)價(jià)引入誤差,需進(jìn)行一致性檢測(cè),檢驗(yàn)通過則說明計(jì)算合理,歸一化特征向量即為權(quán)向量。檢驗(yàn)過程如式(4)~(7)所示,計(jì)算最大特征根

        λ

        和一致性指標(biāo)

        C

        ,根據(jù)表6查得平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

        R

        ,計(jì)算隨機(jī)一致性比率

        C

        。當(dāng)

        C

        <0.10時(shí)通過檢驗(yàn),否則需重新構(gòu)造判斷矩陣。

        表6 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值

        經(jīng)計(jì)算,二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣的最大特征根為

        λ

        =4

        .

        030 9,

        C

        =0

        .

        010 3,

        C

        =0

        .

        011 6<0

        .

        10,通過一致性檢驗(yàn),此時(shí)其歸一化特征向量為權(quán)向量,表示各二級(jí)指標(biāo)對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

        根據(jù)以上方法分別建立三級(jí)指標(biāo)判斷矩陣,計(jì)算權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),見表7。

        表7 界面呈現(xiàn)判斷矩陣

        界面呈現(xiàn)指標(biāo)權(quán)重為=(0

        .

        648 3,0

        .

        229 7,0

        .

        122 0),

        C

        =0

        .

        003 6<0

        .

        10,通過檢驗(yàn),見表8。

        表8 可視化表達(dá)與制作判斷矩陣

        可視化表達(dá)與制作指標(biāo)權(quán)重為=(0

        .

        571 4,0

        .

        142 9,0

        .

        285 7),

        C

        =0<0

        .

        10,通過檢驗(yàn),見表9。

        表9 平臺(tái)系統(tǒng)操作判斷矩陣

        平臺(tái)系統(tǒng)操作指標(biāo)權(quán)重為=(0

        .

        414 3,0

        .

        241 0,0

        .

        135 2,0

        .

        074 3,0

        .

        135 2),

        C

        =0

        .

        003 8<0

        .

        10,通過檢驗(yàn),見表10。

        表10 幫助與糾錯(cuò)判斷矩陣

        幫助與糾錯(cuò)指標(biāo)權(quán)重為=(0

        .

        2583,0

        .

        1047,0

        .

        6370),

        C

        =0

        .

        0371<0

        .

        10,通過檢驗(yàn)。

        以上是三級(jí)指標(biāo)對(duì)于二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,為計(jì)算對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,需要將所有三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,即進(jìn)行層次總排序,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

        假設(shè)二級(jí)指標(biāo)中

        m

        個(gè)指標(biāo)

        B

        ,

        B

        ,…,

        B

        相對(duì)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重為

        b

        ,

        b

        ,…,

        b

        ,所有三級(jí)指標(biāo)中

        n

        個(gè)指標(biāo)對(duì)二級(jí)指標(biāo)中指標(biāo)

        B

        的層次單排序權(quán)重為

        c

        1,

        c

        2,…,

        c

        ,則所有三級(jí)指標(biāo)中第

        j

        個(gè)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重

        w

        (8)

        對(duì)層次總排序進(jìn)行一致性檢驗(yàn),假設(shè)

        m

        個(gè)二級(jí)指標(biāo)的一致性指標(biāo)為

        C

        I,平均隨機(jī)一致性指標(biāo)為

        R

        I,則三級(jí)指標(biāo)層次總排序一致性比率為:

        (9)

        經(jīng)過計(jì)算,

        C

        =0

        .

        0049<0

        .

        10,通過一致性檢驗(yàn)。最終,各級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如表11所示。

        表11 指標(biāo)權(quán)重值

        2.2 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的可用性評(píng)估

        根據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行可視化平臺(tái)可用性評(píng)估,首先需要選擇適宜的評(píng)估實(shí)驗(yàn)方法。常用可用性評(píng)估實(shí)驗(yàn)方法有用戶測(cè)試法、問卷調(diào)查法、用戶模型法、啟發(fā)式評(píng)估、認(rèn)知性遍歷、經(jīng)驗(yàn)性評(píng)估、實(shí)踐觀察等??紤]到本評(píng)估工作主要是為用戶選擇合適的可視化平臺(tái)提供指導(dǎo)建議,且評(píng)估指標(biāo)主要與用戶使用體驗(yàn)及滿意度相關(guān),本文采用用戶測(cè)試法和問卷調(diào)查法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),采用用戶測(cè)試法讓實(shí)驗(yàn)人員使用平臺(tái)完成特定任務(wù),通過問卷調(diào)查得到實(shí)驗(yàn)人員對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分。由于人們對(duì)指標(biāo)的認(rèn)知有一定主觀因素,難以用統(tǒng)計(jì)學(xué)思想處理,且最終可用性評(píng)估結(jié)果受多指標(biāo)影響,因此本文采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)平臺(tái)可用性做綜合評(píng)價(jià)。

        (1)建立可用性評(píng)價(jià)因素集

        U

        ={

        u

        ,

        u

        ,…,

        u

        }。因素為指標(biāo),

        m

        為指標(biāo)數(shù)。(2)建立可用性評(píng)語集

        V

        ={

        v

        ,

        v

        ,…,

        v

        }。

        n

        為評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù),本文設(shè)置

        n

        =5,

        V

        ={很滿意,滿意,一般,不滿意,很不滿意}={5,4,3,2,1}。評(píng)價(jià)定量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如表12所示。

        表12 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        (3)建立單因素模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣=(

        r

        )×

        r

        為評(píng)價(jià)因素集

        U

        中指標(biāo)

        u

        對(duì)評(píng)價(jià)集

        V

        中評(píng)價(jià)等級(jí)

        v

        的隸屬度,通過各評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)人數(shù)與總評(píng)價(jià)人數(shù)作商求得。(4)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重={

        w

        ,

        w

        ,…,

        w

        },本文為表11中的指標(biāo)權(quán)重值。(5)對(duì)多級(jí)指標(biāo)做模糊綜合評(píng)價(jià),計(jì)算綜合評(píng)分。根據(jù)式(10)計(jì)算模糊綜合評(píng)價(jià)向量,將歸一化處理后,根據(jù)式(11)計(jì)算模糊評(píng)定分值

        F

        。

        3 可用性評(píng)估實(shí)驗(yàn)

        本實(shí)驗(yàn)采用世界銀行網(wǎng)站提供的2020年歐盟國家人均GDP年增長率數(shù)據(jù),共26人參與實(shí)驗(yàn)。為使評(píng)估一致,實(shí)驗(yàn)提供了在兩個(gè)平臺(tái)上制作的產(chǎn)品,實(shí)驗(yàn)人員需根據(jù)樣例使用兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行可視化。

        之后根據(jù)三級(jí)可用性指標(biāo)制作問卷,使實(shí)驗(yàn)人員根據(jù)操作體驗(yàn)和主觀感受評(píng)分并對(duì)感受較差指標(biāo)做意見反饋。評(píng)分方式采用李克特量表,5是很滿意,4是滿意,3是一般,2是不滿意,1是很不滿意。有效回收問卷有26份,結(jié)果如表13,表中數(shù)據(jù)表示評(píng)價(jià)該等級(jí)的人數(shù)。

        表13 ECharts和Power Map三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果

        3.1 計(jì)算結(jié)果

        Echarts:根據(jù)式(10)~(11),界面呈現(xiàn)、可視化表達(dá)與制作、平臺(tái)系統(tǒng)操作、幫助與糾錯(cuò)模糊評(píng)定分值為

        F

        =(4

        .

        685 7,4

        .

        703 3,4

        .

        642 5,3

        .

        659 5),評(píng)價(jià)依次為很滿意、很滿意、很滿意、滿意。總體評(píng)定分值為

        F

        =4

        .

        584 9,等級(jí)為很滿意。Power Map:根據(jù)式(10)~(11),界面呈現(xiàn)、可視化表達(dá)與制作、平臺(tái)系統(tǒng)操作、幫助與糾錯(cuò)模糊評(píng)定分值為

        F

        =(4

        .

        592 6,4

        .

        175 8,4

        .

        349 1,3

        .

        551 8),評(píng)價(jià)依次為很滿意、滿意、滿意、滿意??傮w評(píng)定分值為

        F

        =4

        .

        231 8,等級(jí)為滿意。

        3.2 評(píng)估結(jié)果分析

        根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)人員反饋,兩平臺(tái)整體都在滿意等級(jí)以上,ECharts分值(4.584 9)略高于Power Map(4.231 8)。對(duì)二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)分析如下:

        (1)在界面呈現(xiàn)方面,ECharts評(píng)分(4.685 7)與Power Map(4.592 6)相差不大。對(duì)Power Map兼容性滿意程度略高,可能是其兼容性與Microsoft Office Excel版本有關(guān),而具有Power Map插件的2016及以后版本應(yīng)用很廣。ECharts兼容性與瀏覽器有關(guān),瀏覽器類型與版本多樣,因此出現(xiàn)部分兼容性不好的現(xiàn)象。對(duì)ECharts界面布局清晰有條理以及美觀性的滿意度更高,可能因?yàn)槠漤撁娣趴s時(shí)布局會(huì)做自適應(yīng)調(diào)整,而Power Map自適應(yīng)調(diào)整能力較弱,操作頁面變化時(shí),較多功能控件可能壓蓋作圖區(qū)域,但因這兩方面權(quán)重值較小,因此兩平臺(tái)評(píng)分相差不大。

        (2)在可視化表達(dá)與制作方面,ECharts評(píng)分(4.703 3)略高于Power Map(4.175 8)。主要由于對(duì)ECharts可視化模板豐富度較滿意,同時(shí)該三級(jí)指標(biāo)權(quán)重較大,從而導(dǎo)致整體評(píng)分略高。多數(shù)人對(duì)Power Map可視化成果清晰易懂和制作容易度表示較高滿意,可能因?yàn)镋Charts模板樣式多,容易選擇困難,甚至需要一定可視化知識(shí)基礎(chǔ)。此外,Power Map無須進(jìn)行代碼編寫,制作難度較低。

        (3)在平臺(tái)系統(tǒng)操作方面,ECharts評(píng)分(4.642 5)略高于Power Map(4.349 1)。對(duì)ECharts功能完備性及功能靈活性滿意度較高,可能因?yàn)镋Charts有開源優(yōu)勢(shì),功能更豐富且靈活。對(duì)ECharts操作經(jīng)濟(jì)性滿意度較低,可能因?yàn)樾枰欢ùa編寫能力。對(duì)于交互響應(yīng)能力以及符合使用習(xí)慣,兩平臺(tái)滿意度一致。

        (4)在幫助與糾錯(cuò)方面,ECharts評(píng)分(3.659 5)與Power Map(3.551 8)相差不大。在具有幫助與指引信息方面,大部分對(duì)ECharts滿意度更高,對(duì)Power Map滿意度一般,可能因?yàn)镋Charts上有較詳細(xì)的幫助手冊(cè),Power Map各功能鍵上雖有簡(jiǎn)要說明懸浮窗,但作用有限;對(duì)Power Map幫助信息易獲取滿意度較高,可能因?yàn)閼腋〈靶问礁子^察,而ECharts的幫助信息需要在網(wǎng)站上查找,內(nèi)容量大且內(nèi)容難度高,獲取與理解相對(duì)困難。對(duì)ECharts具有容錯(cuò)性滿意度較高,可能因?yàn)樵撈脚_(tái)需要進(jìn)行代碼編輯,代碼錯(cuò)誤會(huì)被直接提示,方便用戶及時(shí)修改。

        4 結(jié)束語

        本研究針對(duì)適用于統(tǒng)計(jì)與地理數(shù)據(jù)表達(dá)的不同典型可視化平臺(tái)做可用性評(píng)估,從而幫助用戶選擇適宜的平臺(tái)進(jìn)行可視化產(chǎn)品制作。首先根據(jù)功能差別選出典型平臺(tái)ECharts和Power Map,之后提出可視化平臺(tái)評(píng)價(jià)方法,從界面呈現(xiàn)、可視化表達(dá)與制作、平臺(tái)系統(tǒng)操作、幫助與糾錯(cuò)4個(gè)方面構(gòu)建14個(gè)指標(biāo)并分別計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重以建立可用性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,之后采用用戶測(cè)試法和問卷調(diào)查法對(duì)指標(biāo)打分,通過模糊層次分析法做可用性評(píng)估。實(shí)驗(yàn)表明,兩平臺(tái)均在滿意級(jí)別以上,ECharts分值略高于Power Map。具體差異在于,ECharts模板樣式較豐富,能滿足多種樣式表達(dá)需求,且美觀程度較高;配有使用手冊(cè),易于具有專業(yè)知識(shí)的新手快速入門;展示頁面能隨瀏覽器頁面的放縮進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,視覺體驗(yàn)較好。Power Map則操作簡(jiǎn)單,無需代碼編輯基礎(chǔ),對(duì)使用者專業(yè)性要求低,適用人群較廣;模板雖少,但都是常見形式,易于理解,滿足大多數(shù)可視化需求。

        根據(jù)平臺(tái)功能分析和評(píng)估結(jié)果, ECharts支持開源使用且模板豐富,能支持較復(fù)雜和多類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化需求,可視化產(chǎn)品形式會(huì)更豐富。Power Map在表達(dá)地理數(shù)據(jù)方面有突出優(yōu)勢(shì),能便捷表達(dá)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化,易于用戶結(jié)合地理環(huán)境做進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析,且可結(jié)合三維地圖進(jìn)行可視化表達(dá)與分析。本研究所采用的測(cè)試數(shù)據(jù)是較為常見和典型的類型,但數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。并且本研究主要關(guān)注可視化產(chǎn)品生成操作的難易度評(píng)估。因此,未來工作需要在本研究提出的評(píng)估體系的基礎(chǔ)上考慮更多類型和多層級(jí)的統(tǒng)計(jì)與地理信息,并結(jié)合可視化產(chǎn)品的應(yīng)用目的,例如,對(duì)比分析、變化分析等,進(jìn)行更為系統(tǒng)和深入的測(cè)試對(duì)比,從而為用戶提供更為全面的建議和幫助。

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