白亞東,黃 睿,黃安文,林 立,羅曉錚
(1. 西南大學(xué) 園藝園林學(xué)院,重慶 400715; 2. 河南中醫(yī)藥大學(xué) 藥學(xué)院,河南 鄭州 450046)
重慶地處我國西南內(nèi)陸地區(qū),為典型的山地地形,山地鄉(xiāng)村景觀資源豐富。山地鄉(xiāng)村景觀作為山地景觀的重要組成部分,水熱條件優(yōu)越,森林覆蓋率較高,同時受其特殊的地形特征、氣候條件等因素影響,其景觀要素構(gòu)成、空間格局及景觀生態(tài)環(huán)境等均具有與平原鄉(xiāng)村景觀相異的特性[1],表現(xiàn)為景觀斑塊交錯鑲嵌分布、形狀復(fù)雜、邊緣破碎及地形垂直坡度大等特點[2-3]。
土地利用類型的改變是影響和制約景觀生態(tài)過程最關(guān)鍵的因素之一[4]。近年來隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,對山地鄉(xiāng)村景觀產(chǎn)生了一定程度的影響,主要表現(xiàn)為房屋道路修筑、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等形式的土地開發(fā),直接導(dǎo)致了山地鄉(xiāng)村景觀結(jié)構(gòu)組成的改變。同時由于山地鄉(xiāng)村的特異性,在進行上述土地利用開發(fā)時較少將山地鄉(xiāng)村排水及污水處理納入考慮范圍,因此存在較多不合理之處,如農(nóng)村生活污水未經(jīng)處理直接或間接排入地表徑流,生活垃圾的丟棄、農(nóng)藥化肥的使用及家禽的排泄物等均對以地表徑流來水為主的源頭溪流造成一定污染,使源頭溪流內(nèi)養(yǎng)分顆粒物及沉積物增加,繼而也進一步影響到山地鄉(xiāng)村水環(huán)境生態(tài)功能以及下游河流生態(tài)系統(tǒng)的健康與穩(wěn)定。
針對此現(xiàn)狀,目前較多研究從流域(大、中)尺度出發(fā)研究山地小流域景觀結(jié)構(gòu)組成及其與地表徑流水質(zhì)的關(guān)系,如劉靖等、呂志強等、唐源英從流域尺度出發(fā)研究了重慶山地小流域土地利用結(jié)構(gòu)對河流水質(zhì)的影響[3,5-6],Shyamal Karmakar等從小流域尺度出發(fā)研究了孟加拉國吉大崗山區(qū)不同土地利用類型與河流水質(zhì)的關(guān)系[7],但從小尺度出發(fā)的研究卻相對較少。而在山地特殊地形地貌條件下,村落多以小面積形式散布,目前對于這種小尺度條件下山地鄉(xiāng)村景觀組成與地表徑流水質(zhì)關(guān)系的認識仍存在一定欠缺。
研究中以重慶市北碚區(qū)縉云山縉云村山地小流域為研究對象,運用景觀生態(tài)學(xué)相關(guān)知識理論,結(jié)合多次實地調(diào)研勘探結(jié)果,將小流域劃分為若干匯水單元,利用GIS空間分析法和相關(guān)分析法,研究匯水單元尺度下山地鄉(xiāng)村景觀結(jié)構(gòu)組成與地表徑流水質(zhì)的關(guān)系,以期為山地鄉(xiāng)村水環(huán)境的生態(tài)修復(fù)提供一定依據(jù)。
目前重慶北碚區(qū)啟動了縉云山國家級自然保護區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合整治及恢復(fù)工作,以推進縉云山的生態(tài)旅游建設(shè)??N云村地處縉云山自然保護區(qū)南麓,為典型的山地鄉(xiāng)村,山地鄉(xiāng)村景觀特色突出,其社會經(jīng)濟的發(fā)展必然對生態(tài)環(huán)境造成一定影響,如房屋、道路修筑及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等形式的土地開發(fā)所引起的面源污染加劇、水土流失等生態(tài)環(huán)境問題,均與生態(tài)保護、修復(fù)工作存在一定矛盾。
以ArcGIS 10.5水文分析生成的縉云山小流域為研究區(qū)域,面積191.23 hm2。研究對象縉云村處于研究區(qū)域內(nèi),面積74.97 hm2,山地鄉(xiāng)村景觀特色突出,地理位置為東經(jīng)106°38′21″~106°40′95″,北緯29°81′91″~29°83′92″,其地理位置如圖1所示。研究區(qū)植被屬亞熱帶常綠闊葉林區(qū),氣候?qū)賮啛釒Ъ撅L濕潤氣候,雨水充沛,土壤肥沃,使得其植被類型豐富,森林覆蓋率高。
圖1 研究區(qū)域及對象區(qū)位Fig.1 Location of study area and target area
1.2.1土地利用類型劃分
利用BigMap獲得2020年研究區(qū)域衛(wèi)星影像資料,其比例大小為1∶10 000,分辨率1.04 m,將其與現(xiàn)有研究區(qū)1 m等高線地形圖疊加,得到疊加影像圖。于2020年4—10月對研究區(qū)域進行實地調(diào)研,通過對衛(wèi)星影像的初步判讀并結(jié)合實地調(diào)查結(jié)果,確定、調(diào)整各土地利用類型及邊界,同時參考土地利用劃分的相關(guān)原則及《土地利用現(xiàn)狀分類標準(GB/T 21010—2017)》,將研究區(qū)域的土地利用類型劃分為耕地、園地、林地、草地、住宅用地、交通運輸用地、水域及水利設(shè)施用地及其他用地八大類。根據(jù)研究需要將園地劃分為果園和菜園,根據(jù)植被類型將林地劃分為常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林。
1.2.2景觀指數(shù)的選取
以土地利用類型劃分為基礎(chǔ),利用ArcGIS 10.5的轉(zhuǎn)換工具將研究區(qū)域土地利用類型矢量圖層轉(zhuǎn)化為1 m×1 m的柵格數(shù)據(jù)(TIFF格式),之后導(dǎo)入Fragstats 4.2進行景觀指數(shù)計算。參考前人對山地景觀的研究以及該小流域的實際情況[8-10],從景觀和類型兩個水平層面上選取斑塊數(shù)量(NP)、斑塊密度(PD)、邊緣密度(ED)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、平均斑塊面積(MPA)、周長-面積分維數(shù)(PAFRAC)、相似鄰接百分比(PLADJ)、散步和并置指數(shù)(IJI)、景觀分割指數(shù)(DIVISION)、斑塊內(nèi)聚指數(shù)(COHESION)、蔓延指數(shù)(CONTAG)、多樣性指數(shù)(SHDI)等12個指標來反映研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀結(jié)構(gòu)特征。
1.2.3匯水單元的劃分
創(chuàng)建tin生成數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM)后,進行徑流分析。通過無洼地DEM生成、匯流累積量計算、水流長度計算、河流網(wǎng)絡(luò)提取、河網(wǎng)分級、匯水單元劃分等步驟得到研究區(qū)域地表徑流匯水關(guān)系[11]。
由于研究區(qū)域流域尺度相對較小,進行匯水單元劃分時存在一定誤差,為避免這種誤差,在水文分析基礎(chǔ)上結(jié)合研究區(qū)域地形圖及多次實地調(diào)查結(jié)果,根據(jù)實際地形地貌、匯水流向,從研究區(qū)上部至下部對水文分析生成的匯水單元劃分結(jié)果進行修正與調(diào)整,得到研究區(qū)匯水單元劃分圖(圖2)。
圖2 研究區(qū)景觀匯水分區(qū)、匯水單元劃分Fig.2 Landscape catchment divisions and catchment unit divisions of the study area
1.2.4地表徑流水質(zhì)分析
水質(zhì)數(shù)據(jù)來自于2020年7—11月對23個水質(zhì)樣點(S1~S23)的實地采集(圖2),樣品采集時間為每月1次且在天晴3日后進行,每個檢測點所取水樣裝入100 mL塑料瓶中并于當日帶回實驗室,酸化后低溫密封保存處理,以保證后續(xù)實驗數(shù)據(jù)的可靠性[12]。根據(jù)前人研究[13-15],選擇能綜合反映地表徑流污染狀態(tài)的水質(zhì)指標進行測定,采用《重鉻酸鉀法(HJ 828—2017)》對化學(xué)需氧量(chemical oxygen demand,COD)進行測定,采用《堿性過硫酸鉀紫外分光光度法(GB 11894—89)》對總氮(total nitrogen,TN)含量進行測定,采用《鉬酸銨分光光度法(GB 11893—89)》對總磷(total phosphorus,TP)含量進行測定,采用《納氏試劑分光光度法測定(GB 7479—87)》對氨氮NH4+-N含量進行測定。
1.2.5景觀組成與地表徑流水質(zhì)關(guān)系的相關(guān)分析
采用皮爾遜相關(guān)分析(pearson correlation coefficient,Pearson)探索研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀組成與地表徑流水質(zhì)的關(guān)系。在進行Pearson相關(guān)分析前,對研究區(qū)域地表徑流的水質(zhì)樣本數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗,結(jié)果表明,樣本數(shù)據(jù)服從所假定的正態(tài)分布。利用SPSS 25.0計算研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀組成對地表徑流水質(zhì)的影響。
采用冗余分析(redundancy analysis,RDA)進一步探究研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀組成對地表徑流水質(zhì)變化的解釋度和貢獻率。在進行RDA分析前,先對樣本數(shù)據(jù)進行決策曲線分析(DCA),結(jié)果在3.0~4.0范圍,表明RDA的分析結(jié)果較好。利用Canoco 5.0進行RDA分析。
2.1.1景觀結(jié)構(gòu)組成
研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀,林地(常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林)面積分布最廣,約占研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀總面積的65.38%,果園次之,空閑地和其他草地最少,合計僅占0.13%(圖3)。
圖3 研究對象不同匯水單元土地利用類型構(gòu)成Fig.3 Land use types in different catchment units of the research object
由圖3可知,研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀各個匯水單元內(nèi)以林地、果園和農(nóng)村宅基地為主。從上至下隨著匯水單元劃分面積的增加,高程相對較高的是匯水單元C1、C9等,自然林地面積占比相對較高,均達到60%以上,果園、農(nóng)村宅基地次之;隨著高程的遞減,匯水單元B3、C5等果園、農(nóng)村宅基地面積占比提升,達到30%以上,而林地面積占比降低;高程較低時,匯水單元B9、C11等則又以林地為主,面積占比達到40%以上,灌草地、旱地次之,果園、農(nóng)村宅基地等面積占比下降。
2.1.2景觀格局特征
研究區(qū)山地鄉(xiāng)村整體景觀形態(tài)較為復(fù)雜,是由多種景觀要素鑲嵌而成的密集格局,聚集程度高,分散程度低。景觀類型豐富,但平均斑塊面積小,且缺乏優(yōu)勢景觀類型,部分區(qū)域受到一定程度的人為干擾,出現(xiàn)景觀破碎化程度增加、連接度降低等一系列景觀格局問題(表1)。
由表1可知,不同用地類型中,農(nóng)村宅基地、果園及菜園等用地類型的NP、PD、ED值較高,表明其景觀破碎化程度高,且多為分散式小型斑塊;常綠闊
表1 研究對象景觀格局指數(shù)Tab.1 Landscape spatial pattern index of the research object
葉林、針闊葉混交林、竹林的MPA、COHESION值較高,而DIVISION值較低,表明上述用地類型的平均斑塊面積大,分布相對緊湊,被分割的程度小,易受到人為干擾而出現(xiàn)破碎化,農(nóng)村宅基地、旱地等用地類型剛好與之相反。
研究區(qū)山地鄉(xiāng)村地表徑流平均輸出情況見表2。
表2 研究對象匯水單元地表徑流污染物平均輸出 情況統(tǒng)計(Mean±SE)Tab.2 Statistics on average output of surface runoff pollutants of catchment units (Mean±SE) mg·L-1
續(xù)表2
由表2可知,研究區(qū)山地鄉(xiāng)村各匯水單元內(nèi)COD的平均輸出濃度為34.99 mg/L,TN的平均輸出濃度為3.192 mg/L,TP的平均輸出濃度為0.117 mg/L,NH4+-N的平均輸出濃度為0.188 mg/L。根據(jù)上述分析結(jié)果,參考《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》標準限值,可初步判斷研究區(qū)山地鄉(xiāng)村地表徑流水質(zhì)為劣V類水質(zhì)標準。
2.3.1 土地利用類型面積占比與地表徑流水質(zhì)的相關(guān)關(guān)系
匯水單元尺度下,研究區(qū)山地鄉(xiāng)村土地利用類型面積占比與地表徑流水質(zhì)指標之間存在顯著或極顯著的相關(guān)關(guān)系(表3)。
表3 景觀復(fù)合體的組成與地表徑流水質(zhì)的相關(guān)關(guān)系Tab.3 Correlation between composition of landscape complex and surface runoff water quality
旱地、果園、菜園、農(nóng)村宅基地、坑塘水面面積占比與地表徑流水質(zhì)之間存在顯著或極顯著的正相關(guān)關(guān)系,常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林面積占比與地表徑流水質(zhì)之間存在顯著或極顯著負相關(guān)關(guān)系;灌草地與地表徑流水質(zhì)指標之間呈負相關(guān)關(guān)系,但不具顯著性;其他草地與空閑地因其斑塊數(shù)量少,面積較小,對徑流污染物的輸出造成的影響相對較小,因此不進行相關(guān)分析;道路下排水涵洞的利用,可避免或減輕路面徑流對沿線水體造成的污染,研究區(qū)域的農(nóng)村道路多利用排水涵洞,因此亦不進行相關(guān)分析。
2.3.2景觀組成與地表徑流水質(zhì)的冗余分析
匯水單元尺度下,景觀組成與地表徑流水質(zhì)指標的冗余分析結(jié)果見圖4。
從圖4可知,不同土地利用類型能共同解釋4類響應(yīng)地表徑流水質(zhì)指標變化的85.4%。旱地、果園、菜園、農(nóng)村宅基地、坑塘水面與地表徑流水質(zhì)指標之間呈正相關(guān)關(guān)系,常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林與地表徑流水質(zhì)指標之間呈負相關(guān)關(guān)系,其中坑塘水面、農(nóng)村宅基地、菜園、常綠闊葉林4個因子的解釋量較高,能更好地反映地表徑流水質(zhì)指標變化。景觀組成與地表徑流水質(zhì)指標的冗余分析結(jié)果與相關(guān)分析所得結(jié)果一致。
圖4 研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀組成與地表徑 流水質(zhì)間的冗余分析Fig.4 Redundancy analysis between the mountain rural landscape composition and surface runoff water quality in the study area
2.4.1景觀格局與地表徑流水質(zhì)的相關(guān)關(guān)系
不同匯水單元景觀格局指數(shù)與地表徑流水質(zhì)指標之間存在顯著或極顯著的相關(guān)關(guān)系(表4)。
表4 景觀復(fù)合體的景觀格局與地表徑流水質(zhì)的相關(guān)關(guān)系Tab.4 Correlation between spatial pattern of landscape complex and surface runoff water quality
PD、ED、DIVISION、SHDI與地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著的正相關(guān)關(guān)系,MPA、LPI、CONTAG、COHESION與地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著的負相關(guān)關(guān)系;NP與地表徑流水質(zhì)指標之間呈正相關(guān)關(guān)系,PAFRAC、PLADJ、IJI與地表徑流水質(zhì)指標之間呈負相關(guān)關(guān)系,但均不具顯著性。
2.4.2景觀格局與地表徑流水質(zhì)的冗余分析
匯水單元尺度下,景觀格局與地表徑流水質(zhì)指標的冗余分析結(jié)果見圖5。
圖5 研究區(qū)景觀格局與地表徑流水質(zhì)間的冗余分析Fig.5 Redundancy analysis between landscape pattern and surface runoff water quality in the study area
從圖5可知,不同景觀格局指數(shù)能共同解釋4類響應(yīng)地表徑流水質(zhì)指標變化的79.8%。PD、ED、DIVISION、SHDI與地表徑流水質(zhì)指標之間呈正相關(guān)關(guān)系,MPA、LPI、CONTAG、COHESION與地表徑流水質(zhì)指標之間呈負相關(guān)關(guān)系,其中DIVISION、LPI、SHDI這3個因子的解釋量相對較高,對地表徑流水質(zhì)指標的影響程度最大。景觀格局與地表徑流水質(zhì)指標的冗余分析結(jié)果與相關(guān)分析所得結(jié)果一致。
山地鄉(xiāng)村景觀要素構(gòu)成具有平原鄉(xiāng)村相異的特性,表現(xiàn)為林地面積占比較高,其他用地類型面積占比相對較低。但從景觀組成與地表徑流水質(zhì)的相關(guān)分析來看,依舊與大、中尺度條件下平原鄉(xiāng)村有一定的共性。在匯水單元尺度下,不同土地利用類型面積占比與山地鄉(xiāng)村地表徑流水質(zhì)指標之間存在一定的相關(guān)性,這是由于各匯水單元內(nèi)土地利用類型及人為活動影響強弱的差異性所致。
林地(常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林)面積占比與地表徑流水質(zhì)質(zhì)變之間呈顯著或極顯著負相關(guān)關(guān)系,對地表徑流污染物輸出起到一定的抑制作用;農(nóng)村宅基地、坑塘水面、菜園的面積占比與山地鄉(xiāng)村地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著正相關(guān)關(guān)系,是影響山地鄉(xiāng)村地表徑流水質(zhì)的主要貢獻源。
將林地進一步劃分后研究其與地表徑流水質(zhì)指標之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),在匯水單元尺度下,常綠闊葉林、針闊葉混交林及竹林皆與地表徑流水質(zhì)之間呈顯著或極顯著負相關(guān)關(guān)系,并未存在差異性。這與劉登峰等對不同植被類型與地表徑流水質(zhì)關(guān)系的研究結(jié)論有所不同[16],在大、中尺度條件下,不同植被類型對地表徑流水質(zhì)的凈化效率存在差異性。常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林對地表徑流污染物的輸出起到“匯”效應(yīng),研究區(qū)植被類型豐富,分布面積廣,從減緩養(yǎng)分流失的角度來看,上述用地類型中的喬灌草可有效地截獲從上游地區(qū)沖刷下來的養(yǎng)分顆粒物,吸收后促進自身生長,因此對地表徑流的污染物具有阻截作用。
農(nóng)村宅基地為主要影響地表徑流水質(zhì)的貢獻源之一,這與羅璇等、孫金華等的研究結(jié)論一致[17-18]。這是因為研究區(qū)特殊的地形地貌,在進行山地鄉(xiāng)村景觀建設(shè)時較少將污水處理納入考慮范圍,居民生活所產(chǎn)生的生活污水直接排入地表徑流,加之生活垃圾的隨意丟棄、飼養(yǎng)家禽的排泄物等,均在一定程度上加劇了地表徑流水質(zhì)的惡化。
同時研究發(fā)現(xiàn),在較小尺度條件下,僅菜園為影響地表徑流水質(zhì)的主要貢獻源,果園和旱地雖與地表徑流水質(zhì)之間呈顯著或極顯著正相關(guān)關(guān)系,然而對于地表徑流水質(zhì)影響的綜合變化貢獻不顯著。這是因為旱地、果園、菜園在進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時大多會使用一定量的肥料(化肥、農(nóng)家肥)及農(nóng)藥,導(dǎo)致較多養(yǎng)分的流失和污染物的輸出,對地表徑流水質(zhì)造成一定的污染。這與目前龐燕等、孫芹芹等在大、中尺度條件下對農(nóng)業(yè)用地與水質(zhì)關(guān)系的研究結(jié)論一致[19-20]。
坑塘水面與地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著正相關(guān)關(guān)系,亦為影響山地鄉(xiāng)村地表徑流水質(zhì)的主要貢獻源之一,這與任嘉衍、王一舒等對大、中尺度條件下的研究結(jié)論有所不同[21-22]。研究發(fā)現(xiàn),在較小尺度條件下,坑塘水面在匯水單元中的作用較流域尺度更明顯,這可能是由于研究區(qū)內(nèi)存在多處魚類養(yǎng)殖或農(nóng)業(yè)灌溉蓄水池,漁業(yè)養(yǎng)殖所產(chǎn)生的排泄物及灌溉蓄水池缺少人為管理,對地表徑流造成的影響更為深遠。此研究也進一步證明了小尺度土地利用類型對地表徑流的影響更顯著,這與Hunsaker等、Johnson等、官寶紅等的研究結(jié)論一致,認為小尺度條件下土地利用類型對地表徑流的影響更顯著[23-25]。
山地鄉(xiāng)村景觀是由多種景觀要素組成的密集格局,景觀類型豐富,但因受到一定程度人為干擾的影響,使得其破碎化程度高、連接度低。從景觀格局特征與地表徑流水質(zhì)的關(guān)系來看,與大、中尺度下的研究具有一定的共性。在匯水單元尺度下,研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀格局與地表徑流水質(zhì)指標之間存在一定的相關(guān)性。
DIVISION與地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著正相關(guān)關(guān)系,而COHESION、CONTAG則與之呈顯著或極顯著負相關(guān)關(guān)系,這與伍恒赟等、宮殿林等的研究結(jié)論一致[26-27]。表明山地鄉(xiāng)村景觀的分裂程度高,聚集度低,受人類活動影響較大時,對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響也愈加強烈,如房屋、道路修筑和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等形式土地的開發(fā)必然對地表徑流水質(zhì)造成影響。
PD、ED、SHDI與地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著正相關(guān)關(guān)系,說明研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀的破碎化程度越高、景觀類型越豐富時,對地表徑流水質(zhì)造成的影響越深遠。這與Lee等、劉婉銳等的研究結(jié)論一致[28-29];MPA反映的是景觀斑塊的平均面積,LPI可反映人為干擾程度的強弱,MPA、LPI皆與地表徑流水質(zhì)指標之間呈顯著或極顯著負相關(guān)關(guān)系,這與林立等、吉冬青等的研究結(jié)論一致[13,30]。表明研究區(qū)山地鄉(xiāng)村在進行景觀建設(shè)時,人為干擾的程度增加,原有的林地被分割為若干不同的景觀類型,景觀的破碎度、多樣性隨之增加,繼而也對地表徑流水質(zhì)造成一定的影響。
同時研究發(fā)現(xiàn),匯水單元尺度下的NP、PAFRAC、PLADJ、IJI與地表徑流水質(zhì)之間的相關(guān)性相較于大、中尺度明顯減弱。在大、中尺度條件下呈強相關(guān)性,呂樂婷等對東江流域的研究中發(fā)現(xiàn),PLADJ、IJI與河流中氮、磷的輸出呈強相關(guān)性[31]。楊婭楠等對撫仙湖流域的研究中發(fā)現(xiàn),NP、PAFRAC與河流水質(zhì)指標之間呈強相關(guān)性[32],而在小尺度條件下相關(guān)性明顯減弱。Lin L等通過對不同尺度條件下的迎龍湖流域水質(zhì)與景觀組成及景觀格局關(guān)系的研究中也發(fā)現(xiàn),小尺度條件下部分景觀指數(shù)與水質(zhì)的相關(guān)性明顯減弱[13]。
1)林地(常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林)是研究區(qū)分布面積較廣的用地類型,果園次之,空閑地面積占比較少。
2)研究區(qū)山地鄉(xiāng)村景觀類型豐富,但平均斑塊面積小,且缺乏優(yōu)勢景觀類型,部分區(qū)域由于受到人為活動干擾,導(dǎo)致景觀破碎化程度增加。
3)旱地、果園、菜園、農(nóng)村宅基地、坑塘水面對地表徑流污染物輸出有明顯的促進作用,而常綠闊葉林、針闊葉混交林、竹林則對地表徑流污染物輸出起到一定的抑制作用。
4)PD、ED、DIVISION、SHDI對地表徑流污染物的輸出起到明顯的促進作用,而MPA、LPI、CONTAG、COHESION則對地表徑流污染物的輸出起到明顯的抑制作用。