0 引言

碳排放既是環(huán)境問題，又是經(jīng)濟發(fā)展問題。中國作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所導(dǎo)致的碳排放量的持續(xù)增加以及帶來的不可估量的環(huán)境問題已引起眾多學者的關(guān)注。IPCC評估報告指出農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為全球溫室氣體第二大來源，農(nóng)業(yè)源溫室氣體占全球人為溫室氣體排放量的13.5%。我國“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃中重申了挖掘農(nóng)田碳匯等減排固碳潛力，為落實碳達峰、碳中和的重大戰(zhàn)略決策指明了方向。因此，為深入了解農(nóng)用地碳排放的研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)性及不足之處，本文以農(nóng)用地碳排放為切入點，通過中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索“農(nóng)地、農(nóng)用地、農(nóng)地利用+碳排放”關(guān)鍵詞，利用Note Express軟件刪除了與主題相關(guān)性較弱或重復(fù)的文獻，最終獲得319篇文獻。對其已發(fā)表文獻進行簡單梳理和歸納，并采用文獻計量法與社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，將農(nóng)用地碳排放研究熱點進行可視化分析，試圖探析農(nóng)用地碳排放的研究焦點以及未來研究的可拓展空間。

1 文獻回顧

1.1 農(nóng)用地碳排放測算

目前，農(nóng)用地碳排放的測算通常采用《2006年IPCC國家溫室氣體排放清單指南》從不同角度選取碳源因子，結(jié)合碳排放系數(shù)進行測算。一些學者從種植業(yè)角度選擇指標進行農(nóng)用地碳排放測算，如農(nóng)用物資投入和能源利用，包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、翻耕和灌溉6類碳源，并且碳排放量和排放強度存在地區(qū)差異特征。其中，化肥是農(nóng)地利用的主要碳源，要通過減少農(nóng)資消耗來降低碳排放。隨著低碳減排農(nóng)業(yè)政策的實施，農(nóng)地利用碳排放呈現(xiàn)出凈碳匯的特征，但整體上凈碳匯量在逐漸減少。另有學者將水稻種植、動物養(yǎng)殖中腸道發(fā)酵和糞便管理產(chǎn)生的碳排放納入測算指標體系。此外，基于投入產(chǎn)出-生命周期法測算碳足跡，得出農(nóng)業(yè)碳足跡僅占實際總碳足跡的43.55%，從而對農(nóng)業(yè)隱含碳排放進行闡述。但針對農(nóng)用地碳排放的測算還未形成統(tǒng)一規(guī)范的核算體系，相關(guān)部門需建立完善溫室氣體排放清單及排放因子的統(tǒng)計，健全碳排放核算體系。

1.2 農(nóng)用地碳排放影響因素

1.2.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平是碳排放增加的驅(qū)動因素。農(nóng)地利用碳排放主要來源于種植業(yè)，尤其是種植業(yè)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率對其碳排放量呈現(xiàn)增長正效應(yīng)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和勞動力規(guī)模對農(nóng)地利用碳排放量增長具有負效應(yīng)。因此，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對抑制碳排放具有重要作用。田云等利用脫鉤模型研究農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)湖北省農(nóng)地碳排放以強脫鉤和弱脫鉤為主。此外，有學者基于投入產(chǎn)出模型認為農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間符合環(huán)境庫茲涅茨曲線且不同地區(qū)間碳排放與經(jīng)濟增長存在差異性。在農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系研究中發(fā)現(xiàn)由于地區(qū)和農(nóng)業(yè)發(fā)展本身的異質(zhì)性會導(dǎo)致出現(xiàn)不同的脫鉤特征。農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長之間，若表現(xiàn)為耦合關(guān)系則說明碳排放隨著經(jīng)濟增長而增加，若表現(xiàn)為脫鉤關(guān)系則碳排放不隨經(jīng)濟增長而增加甚至還會減少。在雙碳目標背景下，我國需要健全農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展機制，使碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長向強脫鉤關(guān)系轉(zhuǎn)變。

1.2.2 微觀主體行為

作為農(nóng)用地的微觀經(jīng)營主體，從農(nóng)戶視角研究碳排放問題的文章正逐漸增多。農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為是促進農(nóng)業(yè)碳減排的源頭措施之一。農(nóng)戶生產(chǎn)的專業(yè)化水平對低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有正向作用，而對農(nóng)業(yè)碳排放具有抑制作用。一些學者研究表明土地面積和周圍人的行為方式，農(nóng)戶年齡、種植規(guī)模、受教育程度，外界環(huán)境、社會公平等諸類因素對農(nóng)戶低碳生產(chǎn)的影響比較顯著。而且，在農(nóng)民兼業(yè)經(jīng)營的背景下，非農(nóng)收入過高也會阻礙農(nóng)戶采取低碳生產(chǎn)行為，也有學者認為農(nóng)戶兼業(yè)會促使農(nóng)戶采納低碳生產(chǎn)。農(nóng)戶低碳生產(chǎn)態(tài)度、行為效能感知作為前置驅(qū)動要素決定了稻農(nóng)的低碳生產(chǎn)意愿，進而影響農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為。相關(guān)研究表明，農(nóng)戶對低碳政策的認知程度會影響農(nóng)戶的低碳生產(chǎn)意愿。在一定價值認同基礎(chǔ)上，政府補貼也會有助于農(nóng)戶低碳生產(chǎn)技術(shù)的采納。

1.2.3 農(nóng)地利用與管理方式

土地利用變化是造成溫室氣體排放的重要原因。不同的土地利用方式產(chǎn)生的經(jīng)濟效益和生態(tài)效益都不相同。在農(nóng)用地范疇內(nèi)，土地利用類型的相互轉(zhuǎn)換都會造成碳排放的增加或減少，且隨著土層深度增加土壤有機碳含量逐漸減少。不同的農(nóng)地利用方式通過擾動土壤使其碳效應(yīng)產(chǎn)生變化。因此，必須要突破傳統(tǒng)農(nóng)地利用模式，將有碳源屬性的農(nóng)地發(fā)揮碳匯作用。適當?shù)霓r(nóng)田管理措施也有利于土壤固碳減排。陳靜等研究不同耕作方式對碳排放的影響發(fā)現(xiàn)保護性耕作比傳統(tǒng)耕作方式的土壤固碳能力強。施用有機肥、免耕、休耕和秸稈還田等保護性耕作措施都能提高土壤碳匯能力。尤其是免耕能顯著提高表層土壤有機碳儲量?？茖W的測土配方施肥技術(shù)還能提高農(nóng)作物增產(chǎn)增收的效果。因此，優(yōu)化農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)和采取適當?shù)霓r(nóng)地管理措施均有利于提高土壤生產(chǎn)力和固碳減排能力。

1.2.4 政策措施

除了微觀主體行為、農(nóng)地利用和管理方式等因素對碳排放產(chǎn)生一定的影響，生態(tài)退耕、碳稅、碳交易等政策對減緩碳排放也具有一定的積極作用?；诂F(xiàn)實情況，建立市場與政府相結(jié)合的農(nóng)業(yè)碳減排補償機制能夠發(fā)揮長期作用，雙方共同約束農(nóng)戶的碳行為，促進農(nóng)業(yè)低碳減排政策的有效落實。生態(tài)退耕政策能夠增加植被覆蓋度，進而提高農(nóng)地的碳匯能力。相關(guān)研究表明，退耕還林還草都會增加土壤的碳儲量且“補貼休耕”政策也能讓農(nóng)地恢復(fù)和保持一定的生產(chǎn)力，達到固碳減排的效果。范定祥等認為政府稅收、補貼的干預(yù)力度和農(nóng)戶減排本身產(chǎn)生的環(huán)境收益以及碳排放權(quán)交易的有效實施能夠誘導(dǎo)農(nóng)戶選擇碳減排策略。農(nóng)業(yè)碳市場制度能夠有效促進農(nóng)用地的生態(tài)價值的實現(xiàn)。而且將碳排放權(quán)交易與碳稅二者結(jié)合的政策更有利于降低減排壓力。為了更好促進農(nóng)業(yè)部門增匯減排需要對農(nóng)業(yè)碳補償制度進行創(chuàng)新，采取獎懲與補貼相結(jié)合的新方式按照碳排放權(quán)是否盈余實施獎勵或懲罰，兼顧農(nóng)業(yè)碳減排過程中的公平性與效率性問題。

綜上所述，目前對農(nóng)用地碳排放的實證研究已經(jīng)很豐富，為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展低碳經(jīng)濟提供了有力的理論支撐。但少有從定量分析的角度去探究農(nóng)用地碳排放的研究熱點及未來可拓展空間。本文試圖通過文獻計量法和社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)將農(nóng)用地碳排放的研究熱點進行可視化分析。

2 描述性統(tǒng)計分析

本文通過CNKI知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以“農(nóng)地碳排放、農(nóng)用地碳排放、農(nóng)地利用碳排放”為主題詞進行文獻檢索（時間截止至2022年7月1日）。利用Note Express刪除與文章主題相關(guān)性較弱和重復(fù)文獻（僅保留學術(shù)期刊和學位論文），最終獲得319篇文獻。借助Note Express進行數(shù)據(jù)處理，按照作者、文獻來源、關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計和詞頻云圖分析。

2.1 年度發(fā)文量

從CNKI數(shù)據(jù)庫中篩選出來的農(nóng)用地碳排放研究文獻的年發(fā)文量變化趨勢見圖1。從2008-2021年學者對農(nóng)用地碳排放的研究越來越豐富（圖1）。2008-2019年呈現(xiàn)快速增加趨勢，這是因為2007年中央一號文件《關(guān)于積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 扎實推進社會主義新農(nóng)村建設(shè)的若干意見》指出大力推進節(jié)約高效的農(nóng)業(yè)技術(shù)和保護性耕作措施，為農(nóng)業(yè)碳減排提供技術(shù)保障和現(xiàn)實路徑。因此，我國學者從2008年開始對農(nóng)用地碳排放進行了大量研究。

圖1 農(nóng)用地碳排放研究文獻發(fā)表數(shù)量的時間序列分析

2.2 作者分布情況

根據(jù)高被引作者的論文發(fā)表詞頻，一定程度上可反應(yīng)該領(lǐng)域、學科的研究熱點及發(fā)展趨勢。針對農(nóng)用地碳排放研究的學者較多，因此，為方便統(tǒng)計發(fā)文作者僅分析農(nóng)用地碳排放研究的高產(chǎn)作者（圖2）。李波、張俊飚和田云的發(fā)文量分別是15篇、13篇和10篇，約占檢索文獻的12%，說明其在農(nóng)用地碳排放領(lǐng)域的期刊發(fā)文量具有一定規(guī)模。三位學者都對農(nóng)地碳排放的時空特征分析及脫鉤效應(yīng)進行了大量研究。但每位學者針對農(nóng)地碳排放研究的側(cè)重點有所差別：李波主要研究不同的農(nóng)地利用方式對碳效應(yīng)的影響及其變化特征進行分析；張俊飚從農(nóng)業(yè)碳減排潛力及減排成本進行研究；而田云側(cè)重于低碳生產(chǎn)效率和空間異質(zhì)性研究。

圖2 農(nóng)用地碳排放研究的高產(chǎn)作者分布（作者詞頻≥4）

2.3 期刊來源分布

由文獻來源分布可知，農(nóng)用地碳排放相關(guān)文獻發(fā)表在《生態(tài)經(jīng)濟》《安徽農(nóng)業(yè)科學》和《水土保持通報》期刊的文獻排在前三位，頻率分別為12、8、7（圖3）。通過對樣本文獻來源的統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，期刊發(fā)文量在4篇及以上的約占文獻總量的24%，發(fā)文相對集中。此外，農(nóng)用地碳排放研究涉及到社會科學和自然科學的交叉融合，屬于多學科、多視角的研究，很多期刊來源都屬于自然科學與社會科學相結(jié)合的綜合性刊物，且各類期刊對緊跟時事熱點的文章的可接受度越來越高，期刊來源不斷增多。

圖3 農(nóng)用地碳排放研究的文獻來源分布（詞頻≥4）

2.4 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計

在進行文獻關(guān)鍵詞分析時，319篇文獻經(jīng)合并處理再刪去無益于研究的詞后，發(fā)現(xiàn)詞頻為1的關(guān)鍵詞有15個。借助Donohue高頻詞與低頻詞界分公式計算高頻詞閾值，根據(jù)公式求得T=5，因此，刪去詞頻5以下的關(guān)鍵詞最終得到29個關(guān)鍵詞（圖4）。初步由關(guān)鍵詞的詞云可知，“農(nóng)地利用”、“碳效應(yīng)”和“時空特征”關(guān)鍵詞的字體較大且處于詞云的靠近中間位置，在文章中出現(xiàn)的頻數(shù)分別為210、83、51，說明學者在研究農(nóng)用地碳排放問題時對農(nóng)地利用、碳效應(yīng)及時空特征涉及較多，也是眾多學者研究的熱點問題。而學者可能對處于詞云邊緣的關(guān)鍵詞，如碳補償、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)政策工具、碳儲量的關(guān)注度較低。

圖4 文獻關(guān)鍵詞的詞頻云圖

3 社會網(wǎng)絡(luò)分析

3.1 網(wǎng)絡(luò)圖譜

網(wǎng)絡(luò)圖譜是判斷關(guān)鍵詞研究領(lǐng)域的直觀方法，可以清楚了解各關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，表示關(guān)鍵詞在文獻中同時出現(xiàn)的次數(shù)以及它們之間的聯(lián)系緊密程度。本文通過將樣本文獻合并基本同義或研究范疇一致的關(guān)鍵詞，如將“農(nóng)地利用變化、農(nóng)地利用方式、土地利用結(jié)構(gòu)”合并為“農(nóng)地利用”等，再將無益于研究的關(guān)鍵詞，如影響因素等剔除，為進一步突出研究重點，根據(jù)Donohue公式劃分高頻詞與低頻詞的界限，最終保留29個高頻關(guān)鍵詞，構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用UCINET進行矩陣分析，根據(jù)關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖5）。圖5中“農(nóng)地利用”、“時空特征”、“碳排放效率”、“碳減排”、“碳效應(yīng)”這些點較大且處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，通過計算它們的度數(shù)中心度分別為96.43、82.14、82.14、82.14和78.57，說明在社會網(wǎng)絡(luò)中其他關(guān)鍵詞的相互聯(lián)系主要依靠它們連接。此外，一些處于網(wǎng)絡(luò)邊緣的點，如“碳補償”、“碳儲量”、“農(nóng)田管理”、“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率”，與其他關(guān)鍵詞的關(guān)系相對較少。

圖5 農(nóng)用地碳排放研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

3.2 核心-邊緣度分析

核心邊緣分析是對關(guān)鍵詞的位置進行量化分析，將其分為核心區(qū)域和邊緣區(qū)域。通過UCINET軟件分析網(wǎng)絡(luò)圖譜的核心邊緣結(jié)構(gòu)，得知“農(nóng)地利用”、“碳效應(yīng)”、“時空特征”、“碳排放效率”、“碳減排”、“農(nóng)戶視角”關(guān)鍵詞處于研究的核心區(qū)域，而“碳補償”、“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率”、“農(nóng)田管理”、“碳核算”、“碳儲量”、“農(nóng)業(yè)政策工具”仍處于邊緣區(qū)域，說明這些視角是未來農(nóng)用地碳排放研究的可拓展空間。

4 研究結(jié)論與展望

“十四五”時期，我國農(nóng)業(yè)要實現(xiàn)進一步碳減排就需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，突破農(nóng)地傳統(tǒng)利用模式，發(fā)揮農(nóng)用地碳匯功能。本文通過梳理農(nóng)用地碳排放測算及影響因素兩方面的文獻，借助Note Express進行描述統(tǒng)計分析，將所得關(guān)鍵詞進行詞頻云圖和共詞矩陣分析，利用UCINET繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜進行社會網(wǎng)絡(luò)分析。

通過上述研究結(jié)果，本文得出以下幾點結(jié)論：①農(nóng)用地碳排放問題的研究成果較豐富，但未來農(nóng)用地碳排放的研究需要更多關(guān)注邊緣區(qū)域的子領(lǐng)域；②農(nóng)用地碳排放文獻來源較豐富，且各類期刊對緊跟時事熱點的文章的可接受度越來越高；③農(nóng)地利用、碳效應(yīng)、時空特征、碳排放效率、碳減排、農(nóng)戶視角成為研究熱點，但碳補償、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)田管理、碳核算、碳儲量和農(nóng)業(yè)政策工具還處于邊緣區(qū)域，未來農(nóng)用地碳排放可以此類視角進行拓展研究。

此外，農(nóng)用地碳補償要根據(jù)省域、市域或縣域的異質(zhì)性，以農(nóng)戶稟賦和地區(qū)差異為基礎(chǔ)形成具有地方特色和切實可行的碳補償方案，不能搞一刀切。針對農(nóng)業(yè)政策問題，從宏觀政策制定到微觀農(nóng)戶實施整個過程需要政府、市場以及農(nóng)戶共同發(fā)揮作用，以政府出臺的各項政策法規(guī)約束農(nóng)戶的碳行為，以農(nóng)業(yè)碳市場為切入點引導(dǎo)農(nóng)戶進行低碳減排行為，因地制宜制定不同區(qū)域的碳減排政策。