張志勇,古麗米拉·克孜爾別克,曹姍姍,孔繁濤,劉婷婷,孫偉*,李全勝*
1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,烏魯木齊 830052
2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所,北京 100081
3.國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心,北京 100081
4.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院國(guó)家南繁研究院,海南三亞 572024
5.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院特產(chǎn)研究所,北京 130112
近年來(lái),隨著極端天氣氣候事件頻發(fā),全球氣候變化問(wèn)題與自然生態(tài)環(huán)境治理工作愈發(fā)引起世界各國(guó)政府和科學(xué)家的廣泛關(guān)注。為應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題,當(dāng)前公認(rèn)最直接有效的途徑之一便是控制CO2等溫室氣體的排放[1]。喬木與灌木林等森林資源因其可以從大氣環(huán)境中以吸收 CO2的形式進(jìn)行固碳,對(duì)降低大氣中溫室氣體濃度、減緩全球氣候變暖具有不可替代的重要作用[2-5]。因此,在新時(shí)期“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)驅(qū)使下的生態(tài)文明建設(shè)整體發(fā)展布局中,對(duì)區(qū)域空間格局中喬木與灌木林地資源碳儲(chǔ)量進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析研究,成為評(píng)估森林碳匯對(duì)氣候變化影響以及衡量其對(duì)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的有效手段之一,為建立區(qū)域碳匯交易市場(chǎng)構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐[6-7]。
新疆喀什地區(qū)巴楚縣地處天山南麓、塔里木盆地、塔克拉瑪干大沙漠的西北邊緣,位于葉爾羌河、喀什噶爾河兩河的下游,主要地貌類(lèi)型為沙漠、山地、洪積平原和沖積平原,屬于暖溫帶大陸性干旱氣候,其光照充足、無(wú)霜期長(zhǎng)、溫差大、降水稀少、濕度小、蒸發(fā)強(qiáng)、光熱資源豐富,同時(shí)大風(fēng)、干熱風(fēng)等災(zāi)害頻發(fā)[8]。因地理區(qū)位及氣候資源環(huán)境因素,該地區(qū)林種主要以防風(fēng)固沙林、護(hù)岸林與果樹(shù)林為主,森林資源林地面積共341336.47公頃,其中有林地(喬木林)、疏林地、灌木林地、未成林地與宜林地等地類(lèi)面積及占比見(jiàn)表1所示。巴楚縣區(qū)域既是新疆干旱區(qū)域林業(yè)生態(tài)建設(shè)重要地區(qū),亦是一個(gè)典型生態(tài)脆弱區(qū),通過(guò)對(duì)此類(lèi)典型林業(yè)生態(tài)資源碳儲(chǔ)量進(jìn)行分析與評(píng)估,不僅可為區(qū)域調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大城鄉(xiāng)就業(yè)與農(nóng)民增收發(fā)揮重要指導(dǎo)作用,亦可促進(jìn)林業(yè)生態(tài)資源領(lǐng)域全方位改革,確保有效提高林業(yè)資源建設(shè)的質(zhì)量與效益提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)也為我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量研究與碳減排科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)[9-10]。
表1 新疆巴楚縣森林資源林地面積基本情況Table 1 Basic facts about forest land areas in Bachu County, Xinjiang
為確保調(diào)查采集獲取數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠,奠定后續(xù)進(jìn)一步開(kāi)展碳儲(chǔ)量評(píng)價(jià)分析結(jié)果的客觀性與科學(xué)性基礎(chǔ),研究工作結(jié)合新疆巴楚縣城鄉(xiāng)森林資源分布特點(diǎn),設(shè)計(jì)制定了區(qū)域城鄉(xiāng)森林資源碳儲(chǔ)量評(píng)價(jià)分析工作方案與操作細(xì)則,以指導(dǎo)實(shí)際數(shù)據(jù)采集獲取與分析研究的組織與實(shí)施。
本數(shù)據(jù)集在采集建立時(shí),對(duì)巴楚縣區(qū)域城鄉(xiāng)喬木與灌木林資源采取“縣-鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、場(chǎng))-村”三級(jí)區(qū)劃系統(tǒng),應(yīng)用歷史衛(wèi)星遙感影像解譯判讀與實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查的方法,采集獲取調(diào)查區(qū)域的喬木與灌木林資源信息。其中,歷史遙感影像獲取自美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局的地球資源觀測(cè)與科學(xué)(USGS/EROS)中心網(wǎng)站(http://www.usgs.gov)。選取新疆巴楚縣2016年6月至9月期間OLI影像資源作為遙感影像判讀數(shù)據(jù)源。在遙感判讀樣地分布圖的設(shè)計(jì)方面,綜合考慮巴楚縣喬木與灌木林資源林種、立地條件、空間分布及森林資源管理特點(diǎn)等因素,以及Landsat 8 OLI影像資源所包含的色調(diào)、形態(tài)、紋理結(jié)構(gòu)等信息的空間分辨率,對(duì)縣域轄區(qū)范圍進(jìn)行500米×500米空間柵格劃分,在此基礎(chǔ)之上,以分層隨機(jī)抽樣的方式,分別對(duì)巴楚縣轄區(qū)內(nèi)12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、3個(gè)林場(chǎng),及其各鄉(xiāng)鎮(zhèn)下轄行政村與自然村區(qū)域進(jìn)行判讀樣地布設(shè),樣地密度與林木資源空間密度成正比關(guān)系,其位置隨機(jī)化設(shè)定,共計(jì)布設(shè)樣地1123個(gè),樣地布設(shè)與分布情況可查閱論文數(shù)據(jù)集文件。
在實(shí)際判讀采集過(guò)程中,考慮到巴楚縣喬木與灌木林資源種類(lèi)與空間分布特點(diǎn),針對(duì)不同地類(lèi)不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種采取不同判讀策略。對(duì)于以胡楊林為主的生態(tài)喬木林,在數(shù)據(jù)判讀時(shí)側(cè)重對(duì)其郁閉度、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種、平均胸徑,以及公頃蓄積量等林分因子進(jìn)行采集;而對(duì)于核桃、杏、棗、李等經(jīng)濟(jì)喬木林,考慮到此類(lèi)林地主要由農(nóng)業(yè)耕地轉(zhuǎn)化而來(lái),其在空間分布上較為規(guī)則與集中,以巴楚縣其中某一個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為例(阿克薩科馬熱勒鄉(xiāng)),該鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)喬木林(果樹(shù)林)資源空間分布與地界勾繪情況如圖1所示,故針對(duì)此類(lèi)林地,實(shí)際判讀側(cè)重于郁閉度因子采集,同時(shí)對(duì)其進(jìn)行地界勾繪與面積提取;對(duì)于以檉柳為主的灌木林地,數(shù)據(jù)判讀采集方法類(lèi)似經(jīng)濟(jì)喬木林作法,判讀采集其郁閉度因子的同時(shí)進(jìn)行林地落界與面積提取。
圖1 新疆巴楚縣阿克薩克馬熱勒鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)喬木林(果樹(shù)林)資源分布圖Figure 1 Distribution of the economic arbor forest resources in Aksakmajele Town, Bachu County, Xinjiang
在實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查采集方法上,對(duì)于片林林分區(qū)域蓄積量調(diào)查采用角規(guī)繞測(cè)方法,按斷面積蓄積標(biāo)準(zhǔn)表進(jìn)行計(jì)算;而對(duì)于帶狀林(包括帶狀疏林),通過(guò)設(shè)置段帶樣方,調(diào)查立地條件、郁閉度、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種、平均胸徑等因子,并計(jì)算面積。
在數(shù)據(jù)加工方面,因在數(shù)據(jù)判讀精度上要求有林地判讀精度須達(dá)到95%以上,疏林地、灌木林地等達(dá)到90%以上,對(duì)此主要采取了如下三方面的措施:一是在數(shù)據(jù)判讀采集過(guò)程中分階段共三次以隨機(jī)抽樣方式開(kāi)展實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查工作,累計(jì)實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查數(shù)量約為樣地總數(shù)30%,旨在不斷完善與補(bǔ)充判讀標(biāo)志的同時(shí)提升數(shù)據(jù)判讀的正判率,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量;同時(shí),針對(duì)判讀難點(diǎn)、疑點(diǎn),以及難以判讀的樣地進(jìn)行重點(diǎn)的實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查,以修正判讀數(shù)據(jù);二是對(duì)調(diào)查采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字特征分析,以審核查驗(yàn)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的一致性檢查,規(guī)范化整理,鑒定、篩選并剔除邏輯上不合理或者相互矛盾的數(shù)據(jù),以及顯著異常數(shù)據(jù)值;三是基于實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)行公頃蓄積量判讀值與實(shí)測(cè)值之間的線性回歸驗(yàn)證,對(duì)相同林分條件或相同遙感影像判讀標(biāo)志所對(duì)應(yīng)的樣地進(jìn)行判讀數(shù)據(jù)的校驗(yàn)與修正。通過(guò)對(duì)234個(gè)優(yōu)勢(shì)樹(shù)種為胡楊的地面樣地進(jìn)行實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查公頃蓄積量因子,并將實(shí)測(cè)值與對(duì)應(yīng)遙感影像樣地判讀值進(jìn)行線性回歸分析,線性回歸方程如公式(1):
式中M判為遙感影像判讀樣地的判讀數(shù)值,M實(shí)為實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查的實(shí)測(cè)數(shù)值。實(shí)測(cè)值與判讀值之間的相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表2中可以看出,二者之間存在極顯著的強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系(r = 0.983, p < 0.001)。
表2 公頃蓄積量因子判讀值與實(shí)測(cè)值相關(guān)性分析Table 2 Correlation analysis between interpretation value and field-measured value of the storage volume per hectare
在評(píng)估分析巴楚縣喬木與灌木林資源碳儲(chǔ)量時(shí),采用蓄積量法和相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)換法[11-13],因此在數(shù)據(jù)處理上,主要是基于遙感判讀和實(shí)地驗(yàn)證采集所得樣地林分因子數(shù)據(jù)應(yīng)用 ArcGIS軟件實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步數(shù)據(jù)抽取與計(jì)算等后處理。具體而言,對(duì)于生態(tài)喬木林資源,主要是對(duì)每公頃蓄積量進(jìn)行空間插值計(jì)算、柵格處理、按行政區(qū)劃掩膜提取樹(shù)種總蓄積量等處理。圖2給出了巴楚縣域范圍內(nèi)生態(tài)喬木林資源公頃蓄積空間插值分析結(jié)果。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)喬木林與灌木林地則主要是進(jìn)行林地面積的計(jì)算與數(shù)值提取,以及單位面積生物量的模型反演求解。
本數(shù)據(jù)集由樣地布設(shè)與分布數(shù)據(jù)、遙感影像判讀與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)記錄,以及喬木與灌木林資源碳儲(chǔ)量村級(jí)空間分布數(shù)據(jù)三部分構(gòu)成。
樣地布設(shè)與分布數(shù)據(jù)記錄了評(píng)估研究時(shí)遙感判讀樣地在巴楚縣轄區(qū)內(nèi)12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、3個(gè)林場(chǎng),及其各鄉(xiāng)鎮(zhèn)下轄行政村與自然村區(qū)域內(nèi)的布設(shè)情況,共有94條文本屬性數(shù)據(jù)記錄。數(shù)據(jù)要素項(xiàng)包括:縣、鄉(xiāng)、村、樣地布設(shè)數(shù)量,其數(shù)據(jù)樣本部分實(shí)例如表3所示。
表3 樣地布設(shè)與分布數(shù)據(jù)部分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)例展示Table 3 Data samples of the layout and distribution of sample plots
圖2 新疆巴楚縣生態(tài)喬木林資源公頃蓄積空間插值分析結(jié)果Figure 2 Spatial interpolation analysis results of the stocking volume per hectare of ecological arbor forests in Bachu county, Xinjiang
遙感影像判讀與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)記錄包含了巴楚縣域范圍樣地空間喬木與灌木林資源林種、郁閉度/覆蓋度、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種、平均胸徑、公頃蓄積量(活立木)等關(guān)鍵林分因子基礎(chǔ)信息,共有1123條樣地判讀記錄,其數(shù)字特征統(tǒng)計(jì)信息如表4所示。
表4 遙感影像判讀與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)記錄數(shù)字特征統(tǒng)計(jì)信息Table 4 Digital characteristics statistics of the data from remote sensing image interpretation and field survey for verification
遙感影像判讀與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)記錄的數(shù)據(jù)要素項(xiàng)包括:縣、鄉(xiāng)、村、地貌、地類(lèi)、林種、郁閉度/覆蓋度、優(yōu)勢(shì)樹(shù)種、平均胸徑、公頃蓄積量(活立木)等信息,其數(shù)據(jù)樣本部分實(shí)例展示如表5。
表5 遙感影像判讀與實(shí)地驗(yàn)證數(shù)據(jù)記錄部分實(shí)例展示Table 5 Data samples from remote sensing image interpretation and field survey for verification
喬木與灌木林資源碳儲(chǔ)量村級(jí)空間分布數(shù)據(jù)是通過(guò)融合應(yīng)用蓄積量轉(zhuǎn)換法和相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)換法,利用ArcGIS工具分析處理得到縣域范圍內(nèi)喬木與灌木林資源村級(jí)碳儲(chǔ)量空間分布結(jié)果等數(shù)據(jù)信息,共有94條文本屬性數(shù)據(jù)結(jié)果。數(shù)據(jù)要素項(xiàng)主要包括:縣、鄉(xiāng)、村、喬木與灌木林地面積、喬木與灌木林生物量碳庫(kù)(生態(tài)喬木林、經(jīng)濟(jì)喬木林、灌木林)、林下植物與枯落物碳庫(kù)、林地土壤碳庫(kù)等數(shù)據(jù)分析結(jié)果,其數(shù)據(jù)樣本部分實(shí)例如表6所示。
表6 喬木與灌木林資源碳儲(chǔ)量村級(jí)空間分布數(shù)據(jù)部分實(shí)例展示Table 6 Data samples of village-level spatial distribution of carbon storage in arbor and shrub forests
本數(shù)據(jù)集的共享方式為完全開(kāi)放共享,相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)和下載服務(wù)交由數(shù)據(jù)匯交管理機(jī)構(gòu)(國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心)提供。
為確保調(diào)查數(shù)據(jù)客觀、真實(shí)與可靠,能夠客觀、準(zhǔn)確地反映巴楚縣區(qū)域城鄉(xiāng)喬木與灌木林生態(tài)資源碳儲(chǔ)量真實(shí)現(xiàn)狀,本數(shù)據(jù)集在建立過(guò)程中,主要從調(diào)查采集過(guò)程與數(shù)據(jù)精度兩個(gè)維度進(jìn)行質(zhì)量控制和評(píng)估。
在調(diào)查采集過(guò)程質(zhì)量控制方面,從全局的角度,分別對(duì)調(diào)查前期準(zhǔn)備、調(diào)查過(guò)程中到調(diào)查完成后各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行控制。具體做法如下:
(1)在調(diào)查工作開(kāi)展之前,制定統(tǒng)一規(guī)范的調(diào)查工作實(shí)施細(xì)則與方案,尤其是遙感影像判讀標(biāo)志的建立,并對(duì)所有參與調(diào)查的人員(包括判斷人員和實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查人員)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化的集中技術(shù)培訓(xùn),如試判讀練習(xí),實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)示范等,以達(dá)到調(diào)查數(shù)據(jù)采集方法與標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一,使遙感影像判讀采集與實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查采集過(guò)程中人為因素誤差最小化。
(2)調(diào)查采集過(guò)程中,所采取的質(zhì)量控制措施有:一是在對(duì)目標(biāo)調(diào)查區(qū)域進(jìn)行遙感影像數(shù)據(jù)判讀采集的同時(shí),分階段多次且隨機(jī)抽樣的方式對(duì)判讀樣地進(jìn)行實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查,以檢查驗(yàn)證判讀結(jié)果,同時(shí)不斷補(bǔ)充與完善目視解譯判讀標(biāo)志,提高正判率。二是由數(shù)據(jù)審核查驗(yàn)人員組成質(zhì)量檢查組,以“面對(duì)面”檢查和指導(dǎo)的形式,進(jìn)行巡回技術(shù)指導(dǎo),質(zhì)量評(píng)定、跟蹤指導(dǎo)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,最大限度減少工作誤差。三是由遙感影像判讀數(shù)據(jù)和實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查數(shù)據(jù)共同構(gòu)成抽樣空間,對(duì)其按照行政區(qū)劃范圍進(jìn)行分片區(qū)隨機(jī)抽樣調(diào)查質(zhì)量控制。
(3)調(diào)查工作完成后,由質(zhì)量檢查組采取“背靠背”的方式進(jìn)行質(zhì)量檢查評(píng)定,對(duì)各調(diào)查小組的總體綜合調(diào)查質(zhì)量進(jìn)行全面的檢查驗(yàn)收。
在數(shù)據(jù)精度質(zhì)量控制方面,要求有林地判讀精度須達(dá)到95%以上,疏林地、灌木林地等達(dá)到90%以上。具體做法為:一是嚴(yán)格按照“誰(shuí)建標(biāo),誰(shuí)判讀”的原則,采用兩人“背靠背”的方法分別對(duì)同幅遙感影像上每個(gè)判讀樣地進(jìn)行獨(dú)立判讀登記,并及時(shí)計(jì)算判讀一致率,當(dāng)二者判讀結(jié)果一致率始終大于90%,即視為有效判讀,并且當(dāng)二人判讀結(jié)果均符合誤差條件時(shí),取二者均值作為最終判讀結(jié)果;當(dāng)二人判讀一致率不足90%時(shí),須進(jìn)行重新判斷;二是基于實(shí)地驗(yàn)證調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)相同林分條件或相同遙感影像判讀標(biāo)志所對(duì)應(yīng)的樣地,進(jìn)行公頃蓄積量判讀值與實(shí)測(cè)值之間的線性回歸驗(yàn)證,對(duì)判讀數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)修正。
林業(yè)生態(tài)資源林分因子基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與碳儲(chǔ)量數(shù)據(jù)是快速了解區(qū)域林業(yè)(地)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)與資源現(xiàn)狀的主要方式,是林業(yè)資源的綜合規(guī)劃、生態(tài)效益補(bǔ)償及林業(yè)資源資產(chǎn)化管理、指導(dǎo)和規(guī)范林業(yè)科學(xué)經(jīng)營(yíng)的依據(jù),可為分析研究區(qū)域林業(yè)資源碳匯能力評(píng)價(jià)分析,以及評(píng)估林業(yè)碳匯對(duì)氣候變化的影響提供關(guān)鍵基礎(chǔ)信息與數(shù)據(jù)支撐。
本研究公開(kāi)發(fā)表了新疆巴楚縣區(qū)域城鄉(xiāng)喬木與灌木林資源林分因子基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與碳儲(chǔ)量數(shù)據(jù)集,從數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)不難看出,巴楚縣森林覆蓋率低,荒漠化面積大,樹(shù)種資源結(jié)構(gòu)單一,主要以胡楊林與檉柳灌木林為主,總體森林質(zhì)量較低,是較為典型的生態(tài)功能脆弱區(qū)。從資源分布與碳匯能力的角度,除夏河林場(chǎng)與夏馬勒林場(chǎng)擁有巨大的碳儲(chǔ)量能力,發(fā)揮著顯著的生態(tài)防護(hù)功能與潛在的經(jīng)濟(jì)效益價(jià)值之外,巴楚縣喬木與灌木林資源主要集中于城區(qū)局部區(qū)域、三岔口鎮(zhèn)、阿納庫(kù)勒鄉(xiāng)、多來(lái)提巴格鄉(xiāng)與阿克薩克馬熱勒鄉(xiāng)的鄉(xiāng)屬城區(qū)及周邊,有力地推動(dòng)著城鄉(xiāng)綠化一體化進(jìn)程;而對(duì)于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)下轄村級(jí)區(qū)域,其森林資源主要為經(jīng)濟(jì)喬木林,天然林或灌木林資源相對(duì)較少。這一現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)喬木林的固有經(jīng)濟(jì)效益屬性密不可分,其在調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大城鄉(xiāng)就業(yè)與增加農(nóng)民收入方面的作用不容忽視。同時(shí),從維護(hù)生態(tài)安全、加強(qiáng)林業(yè)資源碳匯能力建設(shè)的角度,數(shù)據(jù)分析結(jié)果亦從側(cè)面反映出巴楚縣森林資源碳匯能力提升蘊(yùn)含巨大潛在空間,為持續(xù)實(shí)施天然林資源的恢復(fù)、保護(hù)與發(fā)展工程,以及退耕還林(草)工程提供數(shù)據(jù)支撐。
此外,本數(shù)據(jù)集的發(fā)布亦可為評(píng)估分析該地區(qū)林業(yè)碳匯能力提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐,而且也為研究林業(yè)碳匯對(duì)氣候變化影響及對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)提供有效手段,為建立區(qū)域碳匯交易市場(chǎng)構(gòu)建基礎(chǔ)理論數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),本數(shù)據(jù)集的公開(kāi)亦可為研究新疆干旱區(qū)域林業(yè)生態(tài)資源碳匯能力的分析與評(píng)估,甚至為研究我國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量研究與碳減排科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)。
本數(shù)據(jù)集較為真實(shí)、客觀地描述了新疆喀什地區(qū)巴楚縣區(qū)域城鄉(xiāng)林業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)與資源現(xiàn)狀,可通過(guò)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(https://www.agridata.cn/#/home)獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可直接使用EXCEL等數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行計(jì)算處理等操作。其可作為已有區(qū)域林業(yè)生態(tài)資源調(diào)查結(jié)果,結(jié)合采用蓄積量轉(zhuǎn)換法和相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)換法,研究區(qū)域林業(yè)資源碳匯能力及其動(dòng)態(tài)變化預(yù)測(cè),論證分析區(qū)域碳匯能力提升空間與趨勢(shì),為政府科學(xué)制定區(qū)域林業(yè)綜合發(fā)展規(guī)劃、指導(dǎo)和規(guī)范林業(yè)科學(xué)經(jīng)營(yíng)提供決策依據(jù)。同時(shí)也可根據(jù)具體研究需要,參考最新遙感影像數(shù)據(jù)源與其他典型地區(qū)林業(yè)生態(tài)資源林分因子基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集,研究不同地區(qū)不同類(lèi)型人工林類(lèi)型的碳蓄積和碳循環(huán)過(guò)程機(jī)理,或者研究不同區(qū)域、不同立地類(lèi)型、不同林分的碳匯效益等[14]。
中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版)2022年3期