徐慶儒

(云南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，云南 昆明 650500)

引言

農(nóng)村居民人均可支配收入是體現(xiàn)鄉(xiāng)村人民生活水平的主要指標。建立科學的預測模型，對農(nóng)村居民人均可支配收入進行預測研究，有益于政府部門宏觀政策的制定，是一直以來的重點研究內(nèi)容。在人均可支配收入預測方面，研究者們基于不同的數(shù)學模型展開了深入的研究和實例分析。滕秀花等建立了灰色Markov模型，對安徽省城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入進行了預測；夏春芳等則分別構(gòu)建了ARIMA模型與指數(shù)平滑模型的混合模式，研究了新疆城市居民人均可支配收入的變動趨；馬曉星則通過中國人口普查數(shù)據(jù)分析，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論運用于城市人口收入預測。

綜上所述，對于收入預測方面的研究方法是多樣的。本文人均可支配收入數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》，并建立GM(1，1)模型，預測未來5a的農(nóng)村居民人均可支配收入。預測結(jié)果可為政府經(jīng)濟政策的制定提供一定的理論依據(jù)。

1 農(nóng)村居民人均可支配收入現(xiàn)狀分析

1.1 總體變化

2011—2020年這10a來，我國農(nóng)村居民人均可支配收入穩(wěn)步增長，保持較快增長速度，與我國經(jīng)濟整體走勢趨向于一致。值得關(guān)注的是，自2015年以后，農(nóng)村居民人均可支配收入增長速度較快，這歸功于中央在2015年時頒布了精準扶貧的政策。由于我國農(nóng)村居民平均可支配收入與城鎮(zhèn)居民平均可支配收入差別比較大，影響到2020年全方位建成全面小康社會關(guān)鍵目標的完成。因而，農(nóng)村居民的人均可支配收入的增長有益于這一關(guān)鍵目標的完成，當?shù)卣灿l(fā)高度重視鄉(xiāng)村地方的人均純收入。因為這一關(guān)鍵現(xiàn)行政策，農(nóng)村居民的平均可支配收入顯著增長。2020年，中國經(jīng)濟總量超過100萬億元，人均GDP已經(jīng)連續(xù)2a超過1萬美元；居民人均可支配收入超過了3萬元，其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達到4.3萬元，農(nóng)村居民人均可支配收入達到1.7萬元，比2020年翻一番都不止。雖然10a來我國農(nóng)民的人均收入得到了較大增長，但農(nóng)民收入仍然較低，城鄉(xiāng)差異較大。農(nóng)村居民平均可支配收入仍小于全國各地平均水平，僅為全國平均水平的1/2。并且由于增長速度較慢，城鄉(xiāng)差距并沒有伴隨著時間的變化呈現(xiàn)出慢慢縮小的發(fā)展趨勢，所以縮小城鄉(xiāng)差距任重而道遠?！笆奈濉逼陂g，更為全面和更優(yōu)質(zhì)的就業(yè)政策將保證居民收入增長；完善收入分配機制，拓寬居民收入增長方式，健全再分配原則，接續(xù)提高低收入人群收入，縮小城鄉(xiāng)差距，提升民生福祉，達到全體人民共同富裕的目標。

1.2 結(jié)構(gòu)變化

國家統(tǒng)計局將農(nóng)村居民收入劃分為工資性收入(即務工收入)、經(jīng)營凈收入(即農(nóng)產(chǎn)品交易等收入)、財產(chǎn)凈收入(即動產(chǎn)、不動產(chǎn)等收入)以及轉(zhuǎn)移支付凈收入(即來自國家、社會、單位等的收入)4個部分。4部分收入來源的變化反映著農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化。

從收入結(jié)構(gòu)方面看，農(nóng)村居民收入的4個部分增長速率并不相同。其中轉(zhuǎn)移支付凈收入增長速度最快，增長增幅最大，這主要來源于政府單位各方的支持，不僅加重了政府財政支出的負擔，同時過度依賴國家政府，不利于長效機制的建立。受農(nóng)村“三權(quán)分置改革”的影響，農(nóng)民正在降低對農(nóng)業(yè)的依賴性，并且受農(nóng)用地和自然環(huán)境的限定，借助農(nóng)業(yè)所獲的收入也有較大的局限性，因此經(jīng)營凈收入增長速度較慢。農(nóng)民工資性收入受到城鎮(zhèn)化水平的影響，在一段時間內(nèi)增長較為平緩。盡管財產(chǎn)凈收入伴隨著經(jīng)濟周期波動較大，但增速也非常明顯，在2018年甚至達到了最大值，發(fā)展?jié)摿O大。

2 模型的構(gòu)建

設原始數(shù)列：

x(0)={x(0)(1)x(0)(2)x(0)(3)……x(0)(n)}

作一次累加生成序列：

建立灰微分方程：

x(0)(k)+aZ(1)(k)=b,k=1,2,3，…，n

Z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1),k=2,3,…，n

相應的白化模型為GM(1，1)模型：

GM(1，1)相應的預測模型：

累減還原:

檢驗預測值：

3 利用GM(1，1)模型預測農(nóng)村居民人均可支配收入

本文以2011—2020年中國農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)進行測算，利用GM(1，1)模型預測2021—2025年農(nóng)村居民人均可支配收入。2011—2020年農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)見表1。

表1 2011—2020年全國農(nóng)村居民人均可支配收入

該時間序列呈現(xiàn)出顯著的指數(shù)型增長趨勢，無需進行平移轉(zhuǎn)換，適用于構(gòu)建GM(1，1)模型，因此直接對原始數(shù)據(jù)進行建模。

以上可以看出，針對RDPI進行GM(1,1)模型構(gòu)建，最先進行級比值檢驗，以判斷數(shù)據(jù)序列進行模型構(gòu)建的適用性。級比值=上期數(shù)據(jù)/當期數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示，級比檢驗值均在標準規(guī)定范圍[0.834,1.199]區(qū)間內(nèi)，表明本數(shù)據(jù)適用于進行構(gòu)建GM(1,1)模型。

圖1 擬合效果圖

依據(jù)GM(1，1)模型構(gòu)建結(jié)果可知，模型構(gòu)建后得到發(fā)展系數(shù)a=-0.0854，灰色作用量b=7695.1502，后驗差比值c=0.004≤0.35，模型的精度等級達到較高質(zhì)量。

以2011—2020年的農(nóng)村居民人均可支配收入為樣本區(qū)間，運用GM(1，1)模型對2021年、2022年、2023、2024年、2025年的情況進行預測，結(jié)果見表2。

表2 模型預測值表

GM(1,1)模型預測表格呈現(xiàn)了擬合值還有向后12期的預測值，但由于GM(1，1)模型僅適用于中短期預測，為了使結(jié)果更加精確貼合實際，本文只取向后12期數(shù)據(jù)中的前5期數(shù)據(jù)(2021—2025年)。

針對殘差值進行檢驗，相對誤差值越小越好，該值小于0.2表明符合要求，小于0.1表明滿足較高要求；級比偏差值越小越好，該值小于0.2說明滿足要求，小于0.1說明滿足較高要求。

根據(jù)表3可知，對預測結(jié)果進行相對誤差和級比偏差值比較分析，檢驗模型預測的效果；模型的相對誤差值max=0.036<0.1，說明擬合實際效果能夠達到較高要求。所獲得的級比偏差值<0.1，說明條件也滿足較高的要求；并且預測果的最大相對誤差值=0.040<0.1，說明模型擬合效果可以滿足較高要求。

表3 GM(1，1)模型檢驗表

《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析表明，2011—2020年，我國農(nóng)村居民人均水平呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的趨勢，居民人均可支配收入的增長速度仍舊較緩。依據(jù)GM(1,1)模型的分析結(jié)果可知，在下一個5a內(nèi)，與城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對比，農(nóng)村居民的人均可支配收入仍有很大差距，甚至還不能達到全國居民的人均可支配收入水平。提升農(nóng)村居民收入，縮小城鄉(xiāng)差距任重而道遠，需要加大對農(nóng)業(yè)的投入與政策扶持力度，實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)固發(fā)展，提高農(nóng)民的收入。

4 提高農(nóng)村居民增收的對策建議

在農(nóng)村人均可支配收入中，工資性收入和家庭經(jīng)營性收入占比較大，對農(nóng)村居民人均可支配收入尤為重要，是提高農(nóng)村居民生活水平的主要因素。有關(guān)資料顯示，城鄉(xiāng)居民收入差距的擴大，與轉(zhuǎn)移收入的比例的高低有關(guān)。擴大對農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移性收入比重，提升對農(nóng)村居民收入項目的轉(zhuǎn)移支付，提供各種直接補貼，是縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的重要對策。

4.1 提高農(nóng)村居民工資性收入

重視技能培訓工作，提高農(nóng)民工資性收入，不僅要提供工作平臺，更要加強培訓，使農(nóng)民勞動能力提高，促使農(nóng)村勞動力學習二三產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識，通過提高勞動質(zhì)量來增加勞動收入，在技能培訓中，要發(fā)揮政府勞動就業(yè)培訓的職能并進行崗前培訓工作；實行優(yōu)惠政策和信貸支持，減輕企業(yè)負擔，促進中小型企業(yè)發(fā)展；政府對工資進行市場定價；促進返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)人員創(chuàng)業(yè)，增加就業(yè)崗位。

4.2 提高農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入

培養(yǎng)集群效應強的主導產(chǎn)業(yè)。當?shù)卣鲗?，龍頭產(chǎn)業(yè)牽頭，農(nóng)民參與，進行主導產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設。加快一二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈縱向發(fā)展，從而填補農(nóng)產(chǎn)品加工的不足。建立健全有關(guān)機制，使農(nóng)村居民能夠參與到農(nóng)產(chǎn)品深加工以及農(nóng)副產(chǎn)品精加工的過程中，加快食品類加工產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，讓農(nóng)民能夠獲得更多產(chǎn)業(yè)鏈延長所帶來的紅利。

大力推廣特色縣域經(jīng)濟，充分利用政府部門對國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的扶持，結(jié)合當?shù)靥厣顚油诰?，培養(yǎng)新的產(chǎn)業(yè)支撐點，對具備縣域經(jīng)濟特色的新興項目給予政策傾斜。

因地制宜，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。依據(jù)本地區(qū)位優(yōu)勢，發(fā)展有關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，積極發(fā)展特色種養(yǎng)業(yè)，防止低端化、同質(zhì)化發(fā)展，鞏固農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，不斷完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利益聯(lián)結(jié)機制，提高農(nóng)民抗風險能力。

4.3 提高農(nóng)村居民的轉(zhuǎn)移性收入

增加務工勞動力的福利水平，改善農(nóng)民工的務工條件和作業(yè)環(huán)境，切實解決農(nóng)民工的勞動安全、勞動時間問題，把農(nóng)民工納入到社會保障體系中來。

培育和發(fā)展壯大集體經(jīng)濟，增加農(nóng)民集體的收益分紅。建立和完善農(nóng)民集體產(chǎn)權(quán)制度改革，對集體經(jīng)濟進行股份化改造，讓農(nóng)民成為股東，使其真正受益。推動農(nóng)村集體土地利用創(chuàng)新，完善農(nóng)村集體土地收益與農(nóng)民的利益聯(lián)結(jié)機制。

不斷完善常態(tài)一對一幫扶機制，編制社會保障安全防護網(wǎng)，守住不規(guī)模性返貧的底線。