張爭妍,李豫新

(石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003)*

一、引 言

推進(jìn)碳減排是應(yīng)對氣候變化與環(huán)境問題的迫切需求。近年來，我國一直致力于推進(jìn)落實(shí)碳減排工作，并于2020年9月提出“碳達(dá)峰碳中和”的戰(zhàn)略目標(biāo)，同年12月，習(xí)近平總書記進(jìn)一步指出，二氧化碳排放強(qiáng)度2030年要比2005年下降65%以上。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和，是破解資源環(huán)境約束、構(gòu)建發(fā)展新格局、推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速興起發(fā)展，廣泛影響社會經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，推動生產(chǎn)、生活方式的變革?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將步入普惠共享、全面擴(kuò)展階段，至2035年邁向繁榮成熟期。2022年，習(xí)近平總書記指出要“不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”?！?021數(shù)字碳中和白皮書》指出，數(shù)字技術(shù)推動重點(diǎn)行業(yè)向數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，賦能碳減排，信息通信技術(shù)加速各部門數(shù)字化道路的演進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排潛力巨大。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)手段、成本效率優(yōu)勢成為推動低碳轉(zhuǎn)型的重要力量，在我國碳減排目標(biāo)實(shí)施中發(fā)揮的作用不可或缺。

學(xué)術(shù)界對碳減排和數(shù)字經(jīng)濟(jì)給予了廣泛關(guān)注，主要集中在以下三個方面：第一，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測算及其演變以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)新績效、城鄉(xiāng)收入差距等的影響；第二，從城鎮(zhèn)化、技術(shù)進(jìn)步、金融發(fā)展、經(jīng)濟(jì)增長、國際貿(mào)易、FDI、政府行為等不同角度探討了對碳排放的影響以及碳減排的路徑；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放或碳減排之間的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放或碳減排之間的關(guān)系的相關(guān)研究主要分為兩類：一類是數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳減排潛力進(jìn)行實(shí)證測算，發(fā)現(xiàn)ICT產(chǎn)業(yè)對中國二氧化碳減排具有顯著貢獻(xiàn)，且中部地區(qū)二氧化碳減排的影響大于東部地區(qū)；信息通信技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的使用及普及率的提高在長期而言會顯著降低碳排放；增加信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施投資對減少碳排放也有顯著作用；部分研究認(rèn)為信息通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，導(dǎo)致電力消耗的快速增長，從而推動碳排放增加。另一類是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳減排的效應(yīng)研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動了低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)以及資源配置效應(yīng)顯著改善了城市碳排放；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升資源、能源的利用效率而產(chǎn)生的直接、間接效應(yīng)推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，減少碳排放。

在實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)的長期路徑上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能行業(yè)綠色低碳發(fā)展，引領(lǐng)我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，成為推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的主要動力已是基本共識。焦點(diǎn)問題是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠助力碳減排呢？數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如何助力碳減排的，其中的作用機(jī)制如何？本文從碳排放強(qiáng)度和碳排放總量視角，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型研究省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響，檢驗(yàn)碳排放與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間存在線性抑或非線性關(guān)系，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域碳排放強(qiáng)度影響的區(qū)域異質(zhì)性，并檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對邊際碳排放強(qiáng)度影響的空間效應(yīng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響的中介效應(yīng)，厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳減排的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，以期為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)提供有益的政策啟示。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的直接效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息通信技術(shù)圍繞信息、知識等生產(chǎn)要素產(chǎn)生的一系列生產(chǎn)消費(fèi)活動，其綠色化水平普遍高于傳統(tǒng)制造業(yè)。數(shù)字產(chǎn)品制造、服務(wù)、技術(shù)應(yīng)用等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)對環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)少，具有環(huán)境友好、綠色低碳的特點(diǎn)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的間接效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人工智能、云計(jì)算等核心技術(shù)通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行方式進(jìn)行改造，對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展起到了重要的促進(jìn)作用。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)可利用數(shù)字技術(shù)的滲透和衍生作用帶動不同行業(yè)向智能化、綠色化發(fā)展，減少基礎(chǔ)設(shè)備生產(chǎn)制造階段與運(yùn)營階段的能源消耗和碳排放。以數(shù)字化為核心的技術(shù)革命通過數(shù)字化改造來助力企業(yè)和城市管理的能效提升，通過上下游體系的改造來減少物料和能源的消耗，大幅提升工業(yè)生產(chǎn)、城市管理等方面的運(yùn)行效率，助力能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于減碳的推動作用是巨大的。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的外溢效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展方面，數(shù)字科技通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化管理等方面推動智慧城市的建設(shè)，夯實(shí)碳市場建立的基礎(chǔ)，進(jìn)而助力碳減排試點(diǎn)工作開展。自碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作開展以來，其試點(diǎn)成效顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于碳市場的建立，進(jìn)而降低碳排放。假設(shè)二氧化碳排放量為，在碳達(dá)峰之前碳排放量的減少可以表現(xiàn)碳排放增量的減少，即2(2=2-2-1)的減少，也可表現(xiàn)為碳排放增速的降低，即(2-2-1)2-1的降低，亦可表現(xiàn)為人均碳排放量的降低。

基于上述分析，提出：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于碳排放增量的減少，碳排放增速和人均碳排放量的降低。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和外溢效應(yīng)促進(jìn)碳排放增量的下降。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、外溢效應(yīng)可以總稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的替代效應(yīng)。同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)總量的增加，進(jìn)而會促進(jìn)碳排放總量的增加，這稱為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的收入效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的影響取決于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的替代效應(yīng)、收入效應(yīng)產(chǎn)生的碳排放量的變化以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的碳減排的直接效應(yīng)不明顯，同時數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化碳減排的間接效應(yīng)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所產(chǎn)生的碳減排外溢效應(yīng)沒有顯現(xiàn)，進(jìn)而使碳排放總量增速大于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對邊際碳排放強(qiáng)度的影響為正。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過一定規(guī)模時數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的碳減排的直接效應(yīng)顯現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化碳減排的間接效應(yīng)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所產(chǎn)生的碳減排外溢效應(yīng)逐步凸顯，進(jìn)而使碳排放總量增速小于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對邊際碳排放強(qiáng)度的影響為負(fù)。假設(shè)區(qū)域碳排放強(qiáng)度為，區(qū)域碳排放總量的增速為，經(jīng)濟(jì)增速為(>0)，=2=2-1(1+)-1(1+)。若>，則--1=2-1(-)-1(1+)>0，可得>-1。若<，則--1=2-1(-)-1(1+)<0，可得<-1。

基于上述分析，提出：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度之間存在倒“U”形關(guān)系。

三、模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)

(一)模型設(shè)定

將二氧化碳(CO)排放分解如下：

(1)

其中，為人口總量，為經(jīng)濟(jì)總量，并對式(1)取時間的對數(shù)可得：

(2)

進(jìn)一步簡化為：

(3)

(4)

對式(4)取對數(shù)可得：

ln=ln+ln+ln+

ln+

(5)

用人口規(guī)模()和城鎮(zhèn)化率()兩個因素度量人口數(shù)量，用經(jīng)濟(jì)規(guī)模()、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平()、經(jīng)濟(jì)開放()度量富裕程度，用工業(yè)化()和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)()表示技術(shù)進(jìn)步，即：

=(,)

(6)

=(,,)

(7)

=(,)

(8)

將式(6)、式(7)、式(8)代入式(5)，同時加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)，可得模型1：

ln=+ln+(ln)+

ln+ln+ln+

ln+ln+ln+

(9)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響，分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對人均碳排放量()、碳排放增量()、碳排放增速()、邊際碳排放強(qiáng)度(=ΔΔ)的影響，構(gòu)建模型2、3、4、5：

ln=+ln+ln+

ln+ln+ln+

ln+

(10)

=+ln+ln+

ln+ln+ln+

ln+ln+

(11)

2=+ln+ln+

ln+ln+ln+

ln+ln+

(12)

2=+ln+ln+

ln+ln+ln+

ln+ln+

(13)

(二)變量說明

1.被解釋變量。碳排放強(qiáng)度()用二氧化碳排放量與區(qū)域生產(chǎn)總值的比值衡量，即=2；人均碳排放量()用二氧化碳排放量與人口規(guī)模比值表征，即=2；碳排放增量()用當(dāng)年與上一年二氧化碳排放量之差表征，即=2-2-1；碳排放增速()用每年二氧化碳增速表征，即2=(2-2-1)2-1；邊際碳排放強(qiáng)度用碳排放增量與國內(nèi)生產(chǎn)總值增量的比值表征，即=(2-2-1)(--1)。本文利用煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣八種能源消費(fèi)量計(jì)算二氧化碳排放量。

2.解釋變量。結(jié)合我國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，立足于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)()、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化()以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化()三個維度，堅(jiān)持客觀性、全面性、科學(xué)性以及有效性等原則選取相應(yīng)的細(xì)分指標(biāo)，并結(jié)合許憲春和張美慧、王軍等關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，并在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上測算我國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。我國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系如表1所示。

表1 我國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系

3.控制變量。參照相關(guān)研究，選取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)開放、工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率等6個方面的控制變量。其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模()用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示；經(jīng)濟(jì)開放()用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；工業(yè)化()用工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)()用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示；人口規(guī)模()用年末常住人口表示；城鎮(zhèn)化率()用城鎮(zhèn)人口與年末常住人口的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文采用2013-2020年我國30個省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本(由于數(shù)據(jù)的可得性，西藏、香港、澳門及臺灣地區(qū)予以剔除)。樣本數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國信息年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)系——線性抑或非線性

采用廣義矩估計(jì)(GMM)方法對模型1～4進(jìn)行回歸分析，這樣有助于克服數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生性問題。由于差分GMM估計(jì)(差分廣義矩估計(jì))的弱工具變量與小樣本偏誤的問題，因此本文運(yùn)用系統(tǒng)GMM對模型1～4進(jìn)行估計(jì)。表3中列出了系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果。由此可知，Sargan檢驗(yàn)結(jié)果表明各模型不存在工具變量過度識別的問題，工具變量是有效的，而Arelleno-Bond檢驗(yàn)表明各模型殘差之間存在一階自相關(guān)關(guān)系，不存在二階自相關(guān)關(guān)系。因此，系統(tǒng)GMM估計(jì)量是一致且有效的。

由表3的實(shí)證結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)(ln)對碳排放強(qiáng)度(ln)的影響系數(shù)顯著為負(fù)，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間存在倒“U”形關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期會提高碳排放強(qiáng)度，但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定規(guī)模時其發(fā)展可以有效地降低碳排放強(qiáng)度。由表3的實(shí)證結(jié)果亦可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)(ln)對人均碳排放量(ln)、碳排放增量()、碳排放增速()的影響系數(shù)均顯著為負(fù)，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效地降低人均碳排放量、碳排放增量與碳排放增速，即從碳排放增量視角看數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過降低碳排放總量和碳排放增速來實(shí)現(xiàn)降低碳排放總量的目的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效地促進(jìn)碳減排。2021年中央經(jīng)濟(jì)工作會議指出，要“創(chuàng)造條件盡早實(shí)現(xiàn)能耗‘雙控’向碳排放總量和強(qiáng)度‘雙控’轉(zhuǎn)變”。實(shí)證分析可知，無論從人均碳排放量(ln)視角，還是碳排放增量()視角，抑或碳排放增速()視角，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的目標(biāo)，亦有利于2060年實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的影響具有一定的規(guī)模門檻，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超過規(guī)模門檻時，其發(fā)展會有利于碳排放強(qiáng)度的降低。這可能是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的碳減排的直接效應(yīng)不明顯，甚至可能會推動碳排放的增加，同時數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化碳減排的間接效應(yīng)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所產(chǎn)生的碳減排外溢效應(yīng)沒有顯現(xiàn)，進(jìn)而使碳排放總量增速大于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速，也可以解釋為數(shù)字經(jīng)濟(jì)未超過規(guī)模門檻時，其對邊際碳排放強(qiáng)度的影響為正。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放關(guān)系的系統(tǒng)GMM回歸

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度影響的區(qū)域異質(zhì)性

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度影響的異質(zhì)性，分別分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部、中部、西部地區(qū)的碳排放強(qiáng)度的影響，以及對北方、南方地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響。由表4的實(shí)證結(jié)果可知，不論是按照東部、中部、西部劃分，還是按照北方、南方劃分，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響均呈現(xiàn)倒“U”形特征，其中東部地區(qū)、北方地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)(ln)對區(qū)域碳排放強(qiáng)度影響的系數(shù)顯著為負(fù)，說明東部地區(qū)、北方地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域碳排放強(qiáng)度影響的倒“U”形特征明顯。這進(jìn)一步表明不論是從東部、中部、西部地區(qū)視角，抑或從北方、南方地區(qū)視角來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的影響具有一定的規(guī)模門檻。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超過規(guī)模門檻時，其發(fā)展會有效地降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度，這更加說明了“不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的重要性與緊迫性，因?yàn)橹挥挟?dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定規(guī)模才有助于區(qū)域碳排放強(qiáng)度的下降。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響

為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的影響，本文分區(qū)域回歸分析模型5。由表5的實(shí)證結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)、北方地區(qū)和南方地區(qū)的邊際碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中部地區(qū)和西部地區(qū)的邊際碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)為正，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)、南方地區(qū)的邊際碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)顯著。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效地降低了東部地區(qū)和南方地區(qū)邊際碳排放強(qiáng)度，這在一定程度上表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以有效降低東部地區(qū)和南方地區(qū)的碳排放強(qiáng)度。同時也表明相對于東部地區(qū)，中部地區(qū)、西部地區(qū)以及相對于南方地區(qū)的北方地區(qū)應(yīng)努力做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，盡快顯現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的抑制效應(yīng)。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同區(qū)域邊際碳排放強(qiáng)度的影響

圖1 碳排放強(qiáng)度(CARBE)、邊際碳排放強(qiáng)度(MCARBE)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)關(guān)系圖

表6 不同省份碳排放強(qiáng)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系所處階段

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對邊際碳排放強(qiáng)度影響的空間效應(yīng)檢驗(yàn)

運(yùn)用空間杜賓模型(SDM)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度[數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(ln)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(ln)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(ln)]對邊際碳排放強(qiáng)度的影響是否存在空間效應(yīng)。表7的實(shí)證結(jié)果表明，采用鄰接權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣等不同權(quán)重矩陣的情形下，都未發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(ln)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(ln)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(ln)對鄰近區(qū)域邊際碳排放強(qiáng)度有顯著的影響，同時相對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以有效地降低本區(qū)域邊際碳排放強(qiáng)度。在省域?qū)用鏀?shù)字經(jīng)濟(jì)對邊際碳排放強(qiáng)度的影響不存在明顯的空間效應(yīng)，這可能是因?yàn)樵诔鞘袑用嫔蠑?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對不同城市碳排放的影響在不同經(jīng)濟(jì)圈層內(nèi)存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的空間外溢具有邊界效應(yīng)。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同維度對邊際碳排放強(qiáng)度的SDM模型回歸

(四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響的中介效應(yīng)檢驗(yàn)——中介抑或遮掩

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響的作用機(jī)理，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放增長率()的影響是否存在中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表8的實(shí)證結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放增長率的影響存在基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(ln)、人口集聚(ln)、城鎮(zhèn)化(ln)的遮掩效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的遮掩效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化增大了碳排放增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制了碳排放增速的上升。人口集聚的遮掩效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了人口集聚，人口集聚增大了碳排放增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制了碳排放增速的上升。城鎮(zhèn)化的遮掩效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制了城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化降低了碳排放增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制了碳排放增速的上升。值得注意的問題是通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳減排作用機(jī)理的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級未有效降低反而提高了碳排放增速；數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了人口集聚，但人口的集聚會使增高區(qū)域碳排放增速；城鎮(zhèn)化抑制了碳排放增速的增加，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展抑制了城鎮(zhèn)化。因此，在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的進(jìn)程中要強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)，協(xié)調(diào)推進(jìn)城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，注意數(shù)字鴻溝問題導(dǎo)致的“逆城鎮(zhèn)化”。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放增長率的中介效應(yīng)回歸

五、結(jié)論與建議

通過以上研究得出如下結(jié)論：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量與碳排放增速，有利于2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的目標(biāo)。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間存在倒“U”形關(guān)系，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超過區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模門檻時，其發(fā)展會有利于碳排放強(qiáng)度的降低。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)、北方地區(qū)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響存在明顯的倒“U”形特征。(3)通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響的區(qū)域異質(zhì)性分析，發(fā)現(xiàn)各省份碳排放強(qiáng)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系處于階段Ⅰ、階段Ⅱ抑或處于由階段Ⅱ向階段Ⅲ過渡的階段，未有省份碳排放強(qiáng)度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系處于階段Ⅲ。(4)在省域?qū)用?，?shù)字經(jīng)濟(jì)對邊際碳排放強(qiáng)度的影響不存在明顯的空間效應(yīng)，相對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化有效地降低了本區(qū)域邊際碳排放強(qiáng)度。(5)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放增長率的影響存在基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人口集聚、城鎮(zhèn)化的遮掩效應(yīng)。

基于此，提出以下建議：(1)不斷做強(qiáng)、做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，因?yàn)椴徽搹娜司寂欧帕?，還是碳排放增量，抑或碳排放增速視角來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效地推進(jìn)了碳減排；同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的影響呈現(xiàn)倒“U”形特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破拐點(diǎn)有助于進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。(2)加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)深度融合發(fā)展，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在將數(shù)字技術(shù)融入傳統(tǒng)生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率的同時，還應(yīng)注重綠色低碳技術(shù)的研發(fā)與運(yùn)用，要充分發(fā)揮低碳產(chǎn)業(yè)的帶動作用，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)整體向智能化、低碳化轉(zhuǎn)型，為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)提供可行路徑。同時將推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展融入農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)當(dāng)中，形成智慧農(nóng)村建設(shè)的升級換代，厚植鄉(xiāng)村“數(shù)字土壤”。(3)立足區(qū)域發(fā)展差異，實(shí)施異質(zhì)性治理策略，不能為數(shù)字化而數(shù)字化?；诓煌瑓^(qū)域的稟賦差異以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響差異，調(diào)整各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，破除新模式、新業(yè)態(tài)的行業(yè)壁壘和地域限制，提升各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理的差異性及協(xié)同性。

① 煤炭的二氧化碳排放系數(shù)為1.9003 kgCO/kg，焦炭的二氧化碳排放系數(shù)為2.8604 kgCO/kg，原油的二氧化碳排放系數(shù)為3.0202 kgCO/kg，汽油的二氧化碳排放系數(shù)為2.9251 kgCO/kg，煤油的二氧化碳排放系數(shù)為3.0179 kgCO/kg，柴油的二氧化碳排放系數(shù)為3.0959 kgCO/kg，燃料油的二氧化碳排放系數(shù)為3.1705 kgCO/kg，天然氣的二氧化碳排放系數(shù)為2.1622 kgCO/m。

② 假設(shè)區(qū)域碳排放總量的增速為，經(jīng)濟(jì)增速為(>0)，=2=2-1(1+)-1(1+)。若>-1，則--1=2-1(-)-1(1+)>0，可得>。

③ 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個省(市)；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個??；西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古等12個省(市)。

④ 北方地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、河南、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆等15個省市；南方地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、福建、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏等16個省市。