趙田田，舒泰一，李 艷，徐立誠

(云南師范大學(xué) 泛亞商學(xué)院，云南 昆明 650032)

1 引言

綠色金融近年來蓬勃發(fā)展，越來越多的學(xué)者將目光聚焦于綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究上，其研究大致分為理論與實證研究兩類。盧宇[1]對綠色理念引領(lǐng)貿(mào)易經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行理論分析。常永佳[2]理論上分析了綠色金融對農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

的路徑與挑戰(zhàn)。吳朝霞和張思[3]理論上分析了綠色金融促進低碳經(jīng)濟發(fā)展的路徑。劉華珂和何春[4]使用中介效應(yīng)模型得出，引導(dǎo)居民綠色消費可以有效促進綠色金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。周琛影等[5]使用固定效應(yīng)模型分別分析經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新發(fā)展、穩(wěn)定發(fā)展和高效發(fā)展5個維度。其中綠色金融對綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新發(fā)展具有促進作用，對穩(wěn)定發(fā)展具有抑制作用，對高效發(fā)展效果不顯著。謝旭升和嚴(yán)思屏[6]運用空間杜賓與中介效應(yīng)模型分析，認(rèn)為綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向空間溢出效應(yīng)，加強環(huán)境規(guī)制和推動綠色技術(shù)創(chuàng)新可以有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。史代敏和施曉燕[7]運用門檻效應(yīng)、中介效應(yīng)和空間杜賓模型衡量綠色金融促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理特征，強調(diào)綠色金融發(fā)展應(yīng)分區(qū)、分階段進行。李敏和王雷[8]運用耦合協(xié)調(diào)度模型分析綠色金融與京津冀循環(huán)經(jīng)濟的關(guān)系，研究得出北京在協(xié)調(diào)程度上領(lǐng)先于天津和河北，整體循環(huán)經(jīng)濟與綠色金融耦合水平呈提升狀態(tài)。

從上述分析來看，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展機制分析層面實證分析論文較多，而二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)研究較少。因此，本研究運用熵權(quán)法構(gòu)建綠色金融指數(shù)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，并采用耦合協(xié)調(diào)度模型對綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行綜合分析。

2 耦合機理分析

2.1 綠色金融推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

綠色金融還沒有統(tǒng)一的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，但從目前研究現(xiàn)狀來看，綠色信貸、綠色投資、綠色保險和碳金融被廣泛關(guān)注。綠色信貸有利于提升清潔生產(chǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型效率，對電力熱力和有色金融等高污染行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型有一定促進作用[9]且能夠降低商業(yè)銀行對未來風(fēng)險的承擔(dān)水平[10]。綠色投資能夠有效降低股價波動[11],改善企業(yè)環(huán)境績效[12],促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[13]。綠色保險是污染事故發(fā)生后保護受害者利益的有效途徑，是風(fēng)險管理的重要手段[14]。碳金融是利用金融中介手段對二氧化碳排放權(quán)進行交易的方式[15]，能夠促進金融市場的產(chǎn)品創(chuàng)新，對我國實現(xiàn)雙碳目標(biāo)有重要推動作用。

2.2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對綠色金融起支撐作用

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展包含創(chuàng)新、公平、生態(tài)、對外開放和社會發(fā)展多方面因素，是評價經(jīng)濟發(fā)展情況的綜合指標(biāo)。經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提出的創(chuàng)新發(fā)展有助于破除金融機構(gòu)舊的發(fā)展思想，促進科技創(chuàng)新，提供更多新的金融產(chǎn)品和服務(wù)。協(xié)調(diào)發(fā)展可以有效補充經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的短板，增加居民可支配收入，為綠色金融發(fā)展提供更多動力。綠色發(fā)展能夠為金融機構(gòu)提供更多的發(fā)展方向，將環(huán)境保護需要與金融產(chǎn)品有效結(jié)合，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與社會責(zé)任結(jié)合發(fā)展。開放發(fā)展在使金融機構(gòu)面臨風(fēng)險挑戰(zhàn)的同時，也帶來了更多的發(fā)展機會和更廣闊的國際市場。共享發(fā)展是實現(xiàn)社會和諧發(fā)展和福利最大化的發(fā)展方式，能夠為綠色金融發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。

3 研究設(shè)計

3.1 指標(biāo)體系的建立

綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為綜合概念，因此，在分析時多層次、多角度構(gòu)建綠色金融系統(tǒng)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系(表1)。其中，指標(biāo)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》國泰安和eps數(shù)據(jù)庫。由于西藏的經(jīng)濟指標(biāo)不全，暫不考慮西藏，對其他30個省市自治區(qū)進行研究。

表1 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建

3.2 熵權(quán)法

正向指標(biāo)：

(1)

(2)

(3)

(4)

式(1)～式(4)中，Yij表示i省份中j指標(biāo)的比重，K為常量。Ui表示綠色金融和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綜合發(fā)展水平，Wj表示j的權(quán)重。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

相對于傳統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型，王淑佳等(2021)[16]在總結(jié)有關(guān)協(xié)調(diào)耦合模型的使用及存在的錯誤后，提出了修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型。修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型更有借鑒意義，因此，選擇修正后的耦合協(xié)調(diào)模型，其公式為：

當(dāng)n=2時，假定maxUi為U2,

(5)

T=?1U1+?2U2,?1+?2=1

(6)

(7)

在式(5)～式(7)中，C表示耦合度，T表示協(xié)調(diào)度，D表示耦合協(xié)調(diào)度。賦予兩系統(tǒng)一樣的權(quán)重，即?1=?2=0.5。參照廖重斌[17]、周德田和馮超彩[18]的等級可以進行如表2所示的分類。

表2 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)等級

4 結(jié)果與分析

根據(jù)式(1)～式(7)及以上等級劃分，計算2010～2020年綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。并選取2010年、2013年、2017年、2020年進行分析，分析結(jié)果如表3所示。

表3 綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

續(xù)表3

總體來看，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度普遍較高，且分布在0.414～0.798之間，共涉及瀕臨失調(diào)、勉強協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)共4種協(xié)調(diào)類型。

從時間維度看，除2020年少數(shù)省份耦合協(xié)調(diào)度有所下降，其余各個省份的耦合協(xié)調(diào)度有不同程度的提高。其中河北、遼寧、海南、四川、陜西5個省份綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度提升幅度較小，一直處于勉強協(xié)調(diào)階段，江蘇、浙江2個省份耦合協(xié)調(diào)度的一直較高，處于初級協(xié)調(diào)階段。隨著時間的推移，一些省份的耦合協(xié)調(diào)度有了明顯的提升，山西、內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、甘肅、青海7個省(區(qū))分別從頻臨失調(diào)發(fā)展為勉強協(xié)調(diào)。且吉林、江西和河南 3個省份由瀕臨失調(diào)上升到初級協(xié)調(diào)，實現(xiàn)更高層次的提升。天津、黑龍江、安徽、湖北、湖南和重慶從勉強協(xié)調(diào)上升到初級協(xié)調(diào)[19]。截至2020年，北京、河北、內(nèi)蒙古、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖南、廣東、廣西、四川和寧夏13個省(區(qū))市的耦合協(xié)調(diào)度都有所下降。其中的原因主要是，2019年以來，經(jīng)濟受到較大沖擊，對對外貿(mào)易、實體經(jīng)濟及金融市場都有不同程度的沖擊。

將我國各省(區(qū))分為東部、中部和西部3部分，協(xié)調(diào)水平為瀕臨失調(diào)、勉強協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)4種類型，表4體現(xiàn)了2020年不同區(qū)域間綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間耦合協(xié)調(diào)分布。其中瀕臨失調(diào)只有寧夏1個省份，勉強協(xié)調(diào)有14個省份，初級協(xié)調(diào)共有13個省份，中級協(xié)調(diào)共有北京和上海2個省份。從數(shù)量分布可以得出，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平有較明顯的空間差異。東中部地區(qū)顯然高于西部地區(qū)，由于特殊時期等因素影響，東部地區(qū)的福建、山東和廣東都由初級協(xié)調(diào)下降為勉強協(xié)調(diào)，使得東中部耦合協(xié)調(diào)水平差異較小，但北京和上海經(jīng)濟高度發(fā)達(dá)的城市受影響較小，仍處于中度協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)度水平較高。導(dǎo)致東部地區(qū)協(xié)調(diào)度下降的主要原因是，從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)來看，東部地區(qū)開放水平高，對外貿(mào)易發(fā)達(dá)，受疫情及國際形勢影響較大，而北京和上海發(fā)展更為成熟，抵御風(fēng)險的能力更強。東中部地區(qū)與西部地區(qū)差異較大的原因是東中部地區(qū)地理位置較好，交通便利，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，兩系統(tǒng)間能夠相互支持；西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較落后，發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，氣候環(huán)境較惡劣，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和綠色金融發(fā)展有所限制。

表4 2020年綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)分布

5 結(jié)論與建議

本研究采用熵權(quán)法構(gòu)建了綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，運用耦合協(xié)調(diào)模型分析了二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，得出以下結(jié)論：①2010～2020年我國綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系；②從時間發(fā)展來看，2010～2017年各省份耦合協(xié)調(diào)度都有不同程度的增加，2020年部分省份協(xié)調(diào)發(fā)展水平有明顯下降，可能是受到特殊時期的影響；③全國來看，綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度有明顯的空間差異，東中部普遍高于西部地區(qū)。根據(jù)上述結(jié)論，為促進綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，進一步提出如下建議：

(1)以政策為導(dǎo)向，金融機構(gòu)要大力發(fā)展綠色金融。綠色金融是促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要工具。在新的經(jīng)濟發(fā)展要求下，金融機構(gòu)要積極響應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供良好的市場經(jīng)濟環(huán)境。

(2)完善風(fēng)險預(yù)警和防控機制。風(fēng)險預(yù)警和防控機制對預(yù)防和規(guī)避風(fēng)險有重要作用，在面臨突發(fā)的公共衛(wèi)生事件時，只有事前做好警示，事后做好防控才能對經(jīng)濟市場造成最小傷害。在上述分析中，由于突發(fā)的公共衛(wèi)生事件的沖擊，2020年部分省份耦合協(xié)調(diào)度有顯著下降，對金融和經(jīng)濟市場造成了較大的傷害。

(3)發(fā)揮幫扶作用，促進東中西部協(xié)調(diào)發(fā)展。東中西部在金融與經(jīng)濟發(fā)展水平上有較大差異，西部地區(qū)金融與經(jīng)濟發(fā)展普遍落后于東中部地區(qū)。為促進全國范圍內(nèi)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)該堅持東中部一對一幫扶西部地區(qū)，調(diào)動西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展資源，促進東中西部協(xié)調(diào)發(fā)展。