白 濤,洪良鵬,喻 佳,黎光和,李永兵,趙 星,王成良
(1.西安理工大學西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國家重點實驗室,陜西 西安 710048; 2.新疆阿勒泰地區(qū)水利水電勘測設(shè)計院,新疆 阿勒泰 836500)
修建水庫、蓄水興利一直是人類開發(fā)河流水資源的主要手段。水庫的修建運用雖然在很大程度上實現(xiàn)了防洪興利的目的,但同時也改變了庫區(qū)及下游河道的水文情勢,造成局地生態(tài)環(huán)境惡化,危及河流健康。我國現(xiàn)行的水庫調(diào)度方式普遍是依據(jù)水庫承擔的防洪及興利任務(wù)來制定調(diào)度規(guī)則,對生態(tài)要求考慮較少,對庫區(qū)及下游生態(tài)系統(tǒng)造成諸多不利影響[1-2]。因此,在水庫調(diào)度中,亟須開展以恢復流域生態(tài)、維持水資源持續(xù)發(fā)展為目標的生態(tài)調(diào)度。
自20世紀70年代起,國內(nèi)外就開始進行面向生態(tài)的水庫調(diào)度研究。Petts等[3]系統(tǒng)地分析了水庫對河流生態(tài)的影響。Hughes等[4]在水庫模擬模型中加入運行規(guī)則確定了河流維護的生態(tài)儲量,建立了解決人類與環(huán)境需水的水庫調(diào)度模型。Shiau等[5-6]以變化范圍(range of variability approach,RVA)整體改變度為生態(tài)目標,針對臺灣地區(qū)的水庫開展了生態(tài)調(diào)度的研究。Castelletti等[7]考慮經(jīng)濟、社會與環(huán)境限制的影響,提出了計算河流最小生態(tài)流量的公式,并作為約束條件應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度研究。Tsai等[8]利用人工智能技術(shù)量化了河流生態(tài)系統(tǒng)需求,制定了適當?shù)牧髁靠刂浦贫?,通過優(yōu)化水庫的調(diào)度過程達到保護生態(tài)的目的。Dai等[9]以洞庭湖生態(tài)水頭為目標研究了三峽水庫的優(yōu)化調(diào)度。傅春等[10]將生態(tài)水利的概念引入到水資源可持續(xù)開發(fā)利用中,建立了相應(yīng)的數(shù)學模型。董哲仁等[1]研究了水庫生態(tài)調(diào)度理論及方法。胡和平等[11]提出了基于生態(tài)流量過程線的水庫生態(tài)調(diào)度研究方法。劉燁等[12]提出了基于多重迭代實現(xiàn)高維模型降維的求解算法。徐淑琴等[13]考慮水文變異對徑流過程的影響,推求了3種徑流狀態(tài)下的生態(tài)流量,并以此作為下泄流量的約束條件建立了水文變異條件下的水庫生態(tài)調(diào)度模型。王立明等[14]根據(jù)干旱風沙河道生態(tài)修復目標,結(jié)合水庫的防洪、興利、生態(tài)調(diào)度,建立了多目標水庫生態(tài)調(diào)度模型,研究了漳河岳城水庫的生態(tài)調(diào)度。黃強等[15]綜述了水庫生態(tài)調(diào)度新進展??撞ǖ萚16]以引漢濟渭大型復雜跨流域調(diào)水工程為實例,考慮調(diào)水量、發(fā)電量最大和耗能最小3個目標,建立了電站-水庫-泵站群多目標優(yōu)化調(diào)度模型,研究了跨流域調(diào)水過程中多水源、多用戶的配置問題。黃志鴻等[17]基于大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)技術(shù)和動態(tài)規(guī)劃求解了以生態(tài)溢缺水率和綜合缺水率為目標的濁漳河流域水庫群生態(tài)調(diào)度模型。高玉琴等[18]基于NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法求解了以河流整體水文改變度最小、廣義缺水指數(shù)最小為目標的水庫調(diào)度規(guī)則優(yōu)化模型。董增川等[19]針對多目標決策中存在的不確定性問題,提出了考慮主客觀因素模糊區(qū)間的綜合賦權(quán)方法。高玉琴等[20]改進了計算生態(tài)基流的逐月保證率設(shè)定法以適用于南方季節(jié)性缺水河流。黃顯峰等[21]針對水庫調(diào)度圖尋優(yōu)過程中的調(diào)度線形態(tài)畸變的問題,提出了改進廊道約束和改進粒子群-逐次逼近法。鄧銘江等[22]闡述了廣義生態(tài)水利的內(nèi)涵、定義和發(fā)展模式及其過程和維度。
本文針對烏倫古河流域存在的水資源短缺、農(nóng)業(yè)灌溉擠占生態(tài)用水、河道斷流頻發(fā)、入湖水量減少等實際問題[23-25],基于水資源綜合利用的原則,以河道生態(tài)基流、河谷林草生態(tài)用水及補湖用水為調(diào)度目標,兼顧生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)、補湖等供水目標,設(shè)置多種開源、節(jié)流調(diào)度方案,開展烏倫古河流域水庫群生態(tài)調(diào)度研究,以期為解決烏倫古河流域內(nèi)水資源短缺及分配不合理等問題提供參考。
烏倫古河位于新疆阿勒泰地區(qū)附近,主要由大青河、小青河、查干河、布爾根河、強罕河等5大支流匯流而成,流經(jīng)青河、富蘊、福海等地,最終匯入烏倫古湖[25]。烏倫古河是阿勒泰地區(qū)的第二大河流,全長821 km,流域面積3.79萬km2,多年平均地表徑流量11.02億m3。該河徑流補給的季節(jié)性很強,徑流補給量以降水及季節(jié)性積雪融水為主,5—7月最為集中,占全年徑流總量的65%;徑流年際、年內(nèi)變化較大,豐水年和枯水年水量相差較大,且常出現(xiàn)連續(xù)豐水年和連續(xù)枯水年的現(xiàn)象。流域內(nèi)水庫分布見圖1。
圖1 烏倫古河流域水庫分布
烏倫古河流域水庫群多目標調(diào)度所需的基本資料有工程資料、徑流資料和需水資料。工程資料包括水庫特征參數(shù)資料,主要是KYDBLK、AHTS、DF、KZS、SETH等5座水庫的水庫特征參數(shù)(表1)。
表1 水庫群的特征參數(shù)
徑流資料主要是KYDBLK、AHTS、DF、KZS、SETH等5座水庫從1960年4月至2011年3月的逐月入庫徑流資料。
需水資料包括2017現(xiàn)狀水平年、2025近景水平年、2035遠景水平年烏倫古河流域上中下游流域生態(tài)、城鎮(zhèn)居民供水、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、河谷林草各類需水資料。
按照流域規(guī)劃,各用戶的供水保證率為:生態(tài)基流保證率100%、生活供水保證率95%、工業(yè)供水保證率95%、農(nóng)業(yè)灌溉保證率75%、河谷林草生態(tài)供水保證率50%、補湖供水保證率50%。
灌區(qū)的灌溉回水率為灌溉水量的18%;水庫損失水量為水庫來水量的10%;河道損失水量為河道來水量的1%;ET水文站斷面生態(tài)基流4—9月為9.99 m3/s、10—3月為3.33 m3/s;出口斷面生態(tài)基流為3.33 m3/s。
在滿足烏倫古河流域生活供水、工業(yè)供水、農(nóng)業(yè)灌溉、河谷林草生態(tài)供水及補湖供水等綜合用水的前提下,以保障河流健康、河谷生態(tài)系統(tǒng)安全為目標,建立面向生態(tài)保護的水庫群多目標調(diào)度模型。由于水庫群多目標調(diào)度是一個高維、復雜問題,在處理這類問題時,一般將其簡化為單目標問題。在本文中將生活供水、工業(yè)供水、農(nóng)業(yè)灌溉、河谷林草生態(tài)供水及補湖供水簡化為供水保證率約束,然后以缺水量最小作為目標函數(shù)。
2.1.1目標函數(shù)
以生態(tài)缺水量和社會經(jīng)濟缺水量最小作為目標函數(shù),建立烏倫古河流域梯級水庫群生態(tài)調(diào)度模型。
minF(ΔW1,ΔW2)=ΔW1+ΔW2=
(1)
式中:ΔW1、ΔW2分別為生態(tài)缺水量和社會經(jīng)濟缺水量,億m3;QXSit、QXZit分別為生態(tài)需水量和各用水部門需水量,億m3;QGSit、QGZit分別為生態(tài)供水量和各用水部門供水量,億m3;i為需水部門編號;I1、I2分別為生態(tài)需水部門總數(shù)和水資源綜合利用需水部門總數(shù);T、t分別為調(diào)度時期內(nèi)的總時段數(shù)及時段編號。
2.1.2約束條件
約束條件包括全局約束和局部約束,全局約束包括供水保證率約束和水量平衡方程約束,局部約束包括庫容約束、下泄流量約束和供水約束。
a.供水保證率約束:
Pi≥PSi
(2)
式中Pi、PSi分別為計算和設(shè)計供水保證率。
b.水量平衡方程約束:
(3)
式中:WCnt、WZjt、WGit、WJt、ΔWmt分別為水庫出庫水量、支流來水量、各部門的供水量、出區(qū)水量和河段損失水量,萬m3;n為水庫編號;j為支流編號;m為河段編號;N、J、I、M分別為水庫、支流、需水部門和河段總數(shù)。
c.庫容約束:
Vminn≤Vnt≤Vmaxn
(4)
式中Vminn、Vmaxn分別為水庫n的最小和最大庫容,萬m3。
d.下泄流量約束:
qminn≤qnt≤qmaxn
(5)
式中qminn、qmaxn分別為最小下泄流量和最大下泄流量,m3/s。qminn由生態(tài)要求等確定,qmaxn由下游防洪等要求確定。
e.供水約束,包括生態(tài)供水約束和各用水部門供水約束:
QGSit≤QXSit(i=1,2,…,I1)
(6)
QGZit≤QXZit(i=1,2,…,I2)
(7)
按照水資源綜合利用原則和供水優(yōu)先順序,采取人機對話模擬優(yōu)化算法[26]求解模型。模型求解思路如下:①輸入基本資料,包括徑流系列,各水庫特征參數(shù)資料,水資源綜合利用資料等;②若來水量滿足區(qū)間工業(yè)、生活和灌溉用水要求,多余水先用于KYDBLK、AHTS、DF、KZS水庫蓄水,再用于SETH水庫蓄水,若水庫都蓄滿,則多余水量用以補湖;③若來水量不能滿足區(qū)間灌溉用水,則按照水庫運行規(guī)則有序進行蓄泄;④若當水庫下泄水量仍不能滿足灌溉需水,則該時段農(nóng)業(yè)灌溉用水發(fā)生破壞,根據(jù)缺水原則假定農(nóng)業(yè)灌溉供水量;⑤輸出長系列統(tǒng)計指標,若農(nóng)業(yè)保證率沒有達到要求,則適當改變灌溉供水量,使生態(tài)供水和灌溉供水合理分配;⑥輸出最終統(tǒng)計值,計算結(jié)束。
2.3.1水庫調(diào)度水位選取
參與調(diào)度的有SETH、KYDBLK、AHTS、DF、KZS等5座水庫,各水庫起始水位均為死水位。各水庫的起始水位及庫容見表1。
2.3.2約束條件值確定
a.保證率約束。生態(tài)基流、生活供水、工業(yè)供水、農(nóng)業(yè)灌溉、河谷林草及補湖供水的保證率分別為100%、95%、95%、75%、50%和50%。
b.庫容約束。SETH、KYDBLK、AHTS、DF、KZS等5座水庫最小庫容分別為800萬m3、150萬m3、200萬m3、126萬m3和100.6萬m3;最大庫容分別為24 100萬m3、4 872萬m3、532萬m3、686萬m3和971.5萬m3。
c.水位約束。SETH、KYDBLK、AHTS、DF等4座水庫最低水位分別為986 m、1 464.5 m、1 417.5 m和1 214.5 m;最高水位分別為1 027 m、1 493 m、1 421 m和1 220.7 m。
d.下泄流量約束。ET水文站斷面最小下泄流量4—9月為9.99 m3/s、10—3月為3.33m3/s;出口斷面最小下泄流量為3.33m3/s。
e.供水約束。2017現(xiàn)狀水平年生活、工業(yè)、灌溉、河谷林草生態(tài)需水量分別為0.15億m3、0.09億m3、7.40億m3和1.63億m3;2025近景水平年生活、工業(yè)、灌溉、河谷林草生態(tài)需水量分別為0.18億m3、0.24億m3、6.17億m3和1.63億m3;2035遠景水平年生活、工業(yè)、灌溉、河谷林草生態(tài)需水量分別為0.19億m3、0.33億m3、5.65億m3和1.63億m3。
烏倫古河流域水庫群的生態(tài)調(diào)度的主要依據(jù)包括:①滿足水資源綜合利用的原則;②KYDBLK、AHTS、DF、KZS等4座年調(diào)節(jié)水庫采取“春蓄夏灌”的運行方式,SETH水庫采取“多蓄少放”的運行方式;③按照流域設(shè)計要求的供水優(yōu)先次序供水,即按照生態(tài)基流、生活、工業(yè)、灌溉、河谷林草、補湖等優(yōu)先次序供水,且要保證以上各供水部門的保證率為100%、95%、95%、75%、50%和50%。本次生態(tài)調(diào)度的調(diào)度期是1960—2011年,其中4—9月為汛期,10—3月為非汛期,以月為計算時段。
近幾十年來,烏倫古河流域多年平均來水量為11.02億m3,且年內(nèi)汛期來水量過多,非汛期水量不足。在現(xiàn)狀水平年,流域內(nèi)有22個灌區(qū),灌溉面積9.36萬hm2,灌溉需水7.40億m3,生活工業(yè)需水0.24億m3,河谷林草生態(tài)需水1.63億m3,補湖水量1.5億m3,流域多年平均損失水量1.45億m3,總需水量12.22億m3。
由來水、需水對比分析可知,烏倫古河流域水資源短缺,灌溉用水過多擠占生態(tài)用水。因此,本文從開源、節(jié)流兩方面設(shè)置方案集。節(jié)流是指通過退耕減少灌溉用水。開源是指從額爾齊斯河干流調(diào)水(以下簡稱“引額調(diào)水”)補給烏倫古湖的生態(tài)水量。具體方案見表2。其中,方案1~3分別是在2017現(xiàn)狀水平年、2025遠景水平年和2035遠景水平年需水情景下的調(diào)度方案。方案4~7是在2025遠景水平年情景下改變引額調(diào)水量設(shè)置的調(diào)度方案。
表2 烏倫古河流域開源、節(jié)流調(diào)度方案
本文在長系列計算結(jié)果中選取SETH水庫現(xiàn)狀水平年下豐、平、枯典型年(從當年4月到次年3月)的調(diào)度過程,以驗證模型及其算法的合理性。由SETH水庫調(diào)度過程(圖2)可知:豐水年水庫水位從死水位附近起調(diào)至水庫接近蓄滿;平水年水庫水位基本保持不變;枯水年水庫水位持續(xù)下降至接近死水位,體現(xiàn)了多年調(diào)節(jié)水庫SETH“蓄豐補枯”的作用;豐、平、枯典型年的入庫與出庫水量的差額等于SETH水庫庫容的變化量,說明水庫蓄放水過程滿足水量平衡,驗證了模型及其算法的可靠性和準確性。
(a)豐水年
3.4.1節(jié)流方案
通過對1960—2011年長系列徑流資料進行計算,得到各種節(jié)流調(diào)度方案(方案1~3)下SETH水庫出入庫水量及庫容變化過程(圖3)及灌溉、河谷林草和補湖水量過程(圖4)。各用水部門需水量、供水保證率、缺水量、破壞深度等特征值見表3。
表3 不同節(jié)流調(diào)度方案下各用水部門調(diào)度結(jié)果
(a)農(nóng)業(yè)灌溉
由圖3可知,各方案長系列出入庫水量變化過程基本相同,入庫水量存在年內(nèi)、年際分布極不均勻的特點,入庫水量大于2.33億m3的次數(shù)分別為50次、54次和54次;出庫水量主要集中在4—9月,且遠大于其所需水量;從各方案的庫容變化過程來看,SETH水庫在豐水年蓄水、水位上升,在枯水年泄水、水位下降,滿足多年調(diào)節(jié)水庫的“蓄豐補枯”作用;在節(jié)流調(diào)度方案中,SETH水庫在調(diào)度期內(nèi)庫空率分別為44%、17%和21%,庫滿率分別為63%、67%和73%,即隨著灌溉水量的減少,SETH水庫庫滿率逐漸提高,庫空率總體下降。
(a)方案1
由圖4可知,各節(jié)流方案農(nóng)業(yè)灌溉多年平均缺水量分別為0.75億m3、0.50億m3和0.35億m3,多年平均破壞深度分別為10%、8%和6%??梢?,隨著農(nóng)業(yè)灌溉需水量的減少,農(nóng)業(yè)灌溉供水的最大破壞深度和多年平均破壞深度均顯著降低;各節(jié)流方案河谷林草供水的多年平均缺水量分別為0.35億m3、0.24億m3和0.19億m3,破壞時間分別為24 a、18 a和15 a,即農(nóng)業(yè)灌溉水量的減少可顯著降低河谷林草缺水量和破壞時間,提高河谷林草供水保證率;各節(jié)流方案補湖供水的破壞時間分別為22 a、16 a和13 a,多年補湖總量分別為128.15億m3、170.56億m3和174.93億m3,即農(nóng)業(yè)灌溉水量的減少可顯著降低補湖供水的破壞時間,提高補湖供水保證率,反映出灌溉用水擠占生態(tài)用水的問題較為嚴重。
由表3可知,在生態(tài)基流、生活供水、工業(yè)供水均滿足設(shè)計保證率的前提下,對比各方案發(fā)現(xiàn),隨著灌溉需水量的減少,可有效提高河谷林草、補湖的供水保證率;與方案1相比,方案2和方案3的河谷林草和補湖的供水保證率分別提高了11%和17%,且均滿足設(shè)計保證率要求,驗證了節(jié)流方案的有效性;灌溉需水量減少后,方案3的灌溉保證率可達到設(shè)計保證率,但方案2的灌溉保證率仍達不到75%的設(shè)計要求,說明節(jié)流方案具有一定的局限性,證明了進行開源方案的必要性。
3.4.2開源+節(jié)流方案
由上文可知,在規(guī)劃遠景水平年僅節(jié)流方案2的灌溉保證率未能滿足設(shè)計保證率。因此,本節(jié)在方案2的基礎(chǔ)上兼顧開源策略,對開源+節(jié)流方案進行長系列計算,得到各用水部門需水、供水保證率、缺水、破壞深度等特征值見表4,各開源調(diào)度方案的SETH水庫調(diào)度過程如圖5所示,灌溉、河谷林草和補湖水量過程見圖6。
由圖5可知,與節(jié)流方案相比,開源方案中SETH水庫的庫空率降低、庫滿率上升,即隨著調(diào)水量的增加,SETH水庫維持較高水位運行;通過調(diào)水補給的開源策略,SETH水庫在連續(xù)枯水年能夠維持較大庫容運行,增加了供水保證率。
(a)方案4
由圖6和表4可知,方案5、方案6、方案7的開源+節(jié)流方案農(nóng)業(yè)灌溉保證率分別為75%、81%和85%,即當開源方案的調(diào)水量超過1.0億m3時,即可滿足烏倫古河流域的灌溉設(shè)計保證率,驗證了開源+節(jié)流方案的有效性;與節(jié)流方案2的結(jié)果相比,隨著調(diào)水量增加到1.5億m3,方案7的農(nóng)業(yè)灌溉、河谷林草及補湖的保證率分別提高了14%、10%和10%,且農(nóng)業(yè)灌溉、補湖與河谷林草的供水保證率均滿足設(shè)計保證率;與方案2相比,各開源+節(jié)流方案農(nóng)業(yè)灌溉的破壞深度分別減少了1.87%、2.53%、3.93%和5.97%,破壞時間分別減少了1 a、2 a、5 a和7 a,連續(xù)破壞時間不變,說明開源+節(jié)流方案能夠有效減少農(nóng)業(yè)灌溉的破壞深度和年份;隨著調(diào)水量的增加,可以有效消除農(nóng)業(yè)灌溉用水與生態(tài)用水之間的矛盾,提高各用水部門的供水保證率;當外調(diào)水量為1.0億m3時,各部門用水保證率均符合設(shè)計要求;但隨著調(diào)水量的持續(xù)增加,對于河谷林草和補湖影響不大。因此,本文推薦1.0億m3為最佳引額調(diào)水量。
表4 不同開源+節(jié)流調(diào)度方案下各用水部門調(diào)度結(jié)果
(a)農(nóng)業(yè)灌溉
綜上所述,通過減少灌溉面積的節(jié)流方案,可有效緩解農(nóng)業(yè)灌溉用水與生態(tài)用水之間的矛盾,對于提高生態(tài)保證率更為有效,但大部分方案農(nóng)業(yè)灌溉保證率不能滿足設(shè)計要求;通過增加調(diào)水量和減少灌溉面積的開源+節(jié)流方案,完全能夠滿足農(nóng)業(yè)灌溉、河谷林草和補湖的供水保證率需求,消除了農(nóng)業(yè)灌溉用水與生態(tài)用水之間的矛盾。開源+節(jié)流方案先節(jié)水、后開源,體現(xiàn)了烏倫古河流域“節(jié)水優(yōu)先”的治水方針,有效解決了烏倫古河流域的水資源短缺問題。
a.以生態(tài)缺水量和社會經(jīng)濟缺水量最小為目標函數(shù),建立了烏倫古河流域生態(tài)調(diào)度模型,設(shè)置多種開源+節(jié)流調(diào)度方案,采用人機對話模擬優(yōu)化算法求解模型,獲得了SETH水庫現(xiàn)狀(2017)和近遠景水平年(2025年和2035年)的長系列計算結(jié)果,選取現(xiàn)狀水平年豐、平、枯典型年計算結(jié)果,驗證了模型及其算法的合理性、可靠性。
b.各節(jié)流方案的補湖和河谷林草供水保證率能夠滿足設(shè)計要求,在一定程度上能夠緩解農(nóng)業(yè)灌溉用水與生態(tài)用水之間的矛盾,但方案1、方案2的農(nóng)業(yè)灌溉保證率未能滿足75%的設(shè)計要求,體現(xiàn)了節(jié)流方案的局限性。
c.開源+節(jié)流方案先節(jié)水、后開源,當調(diào)水量超過1.0億m3時,開源+節(jié)流方案完全能夠滿足農(nóng)業(yè)灌溉、河谷林草和補湖的供水保證率需求,消除了農(nóng)業(yè)灌溉用水與生態(tài)用水之間的矛盾,體現(xiàn)了烏倫古河流域“節(jié)水優(yōu)先”的治水方針。
d.隨著調(diào)水量超過1.0億m3并持續(xù)增加,各開源+節(jié)流調(diào)度方案對于減少河谷林草和補湖缺水量、破壞深度、破壞時間、連續(xù)破壞時間等影響不大。因此,本文推薦1.0億m3為最佳引額調(diào)水量。