劉正東

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210023)

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)雖然取得了高速增長(zhǎng)，但與此同時(shí)，人口老齡化、慢性病年輕化等問(wèn)題頻現(xiàn)，公民健康問(wèn)題日益嚴(yán)重。 十九大報(bào)告明確提出“健康中國(guó)”的戰(zhàn)略，提供完善的健康服務(wù)以保障公民健康。 根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，健康人力資本是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，因此，需要完善醫(yī)療衛(wèi)生體系建設(shè)，加大醫(yī)療衛(wèi)生支出力度。 根據(jù)《2021 年中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的數(shù)據(jù)，2020 年全國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用達(dá)72175.00 億元，占GDP 的7.1%。 由此可見(jiàn)醫(yī)療衛(wèi)生支出不僅在保障公民健康方面起到了舉足輕重的作用，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也做出了突出貢獻(xiàn)。然而由于我國(guó)人口基數(shù)的特點(diǎn)，目前我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生支出水平相比西方發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大的差距，改善公民健康狀況、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的任務(wù)依舊任重道遠(yuǎn)，因此，分析出醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，明晰醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力的作用，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、 文獻(xiàn)綜述

長(zhǎng)期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題一直都是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)話題。 在有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中，張波和張放平利用我國(guó)22 年的數(shù)據(jù)，分析得出財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊具有滯后性；而高新雨和王葉軍則認(rèn)為財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有時(shí)滯性，且會(huì)因城市不同而存在差異。 羅本德和張皎則從另一個(gè)角度出發(fā)，利用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，財(cái)政社會(huì)性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)因組成成分不同而呈現(xiàn)出不一樣的效果。 根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，人才積累和技術(shù)進(jìn)步等都會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 胡永遠(yuǎn)認(rèn)為人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在聯(lián)動(dòng)關(guān)系，二者之間存在同向變化的關(guān)系；相比之下，江三良和侯緩緩則認(rèn)為相比人力資本存量來(lái)說(shuō)，優(yōu)化人力資本更有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；黃斌等利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出高校R&D 支出能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，從而有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 除此之外，張世昕、謝暢、趙文凱、郭靜和張連增等在各自的研究中還發(fā)現(xiàn)股票市場(chǎng)的發(fā)展、優(yōu)秀的企業(yè)家精神、環(huán)境質(zhì)量、自然災(zāi)害等因素都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的影響。

當(dāng)然，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，醫(yī)療衛(wèi)生對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究也很豐富，其中彭虹和盧清梅發(fā)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生支出能夠提高個(gè)人可支配收入，從而降低貧困發(fā)生率；而在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究中，胡小梅、宋英杰等分別利用湖南省和山東省的數(shù)據(jù)得出政府醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期具有正向效應(yīng)的結(jié)論；鐘曉梅和楊六妹利用雙向固定模型分析了政府醫(yī)療衛(wèi)生支出和居民醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果顯示，二者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)差異較大；此外，唐麗娜等和謝智康等利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析分別得出衛(wèi)生支出有助于提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和水平；而周德水則認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也會(huì)提高社會(huì)衛(wèi)生支出和個(gè)人衛(wèi)生支出；朱銘來(lái)和胡祁加入了醫(yī)療保障制度的調(diào)節(jié)作用來(lái)進(jìn)行分析；簡(jiǎn)文清和于寄語(yǔ)利用閾值面板模型的分析方法發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用；范柏乃和張電電發(fā)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在區(qū)域差異；陶春海和王玉曉發(fā)現(xiàn)政府醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在區(qū)域上的溢出效應(yīng)；而查會(huì)瓊和駱永民則發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)因經(jīng)濟(jì)水平不同而呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素做了較多研究，但在關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究中，經(jīng)過(guò)梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中于政府醫(yī)療支出和居民個(gè)人醫(yī)療支出兩個(gè)方面，而對(duì)同屬于衛(wèi)生總費(fèi)用組成成分的社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生支出關(guān)注較少，因此本文試圖分析出社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生支出是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有影響。

二、 模型的建立和數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)模型的建立

由于對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量有多種方法，借鑒已有文獻(xiàn)中所采用的方法，本文對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為主，其一般形式為：

式中，

Y

表示產(chǎn)出，

A

為技術(shù)，

K

和

L

分別表示資本和勞動(dòng)投入量。 對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)等式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)用以反映社會(huì)醫(yī)療支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。 構(gòu)建的基準(zhǔn)模型為：

式中，產(chǎn)出

Y

用各省市生產(chǎn)總值GDP 來(lái)表示，

H

表示社會(huì)衛(wèi)生支出，

X

表示其他影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的控制變量。 同時(shí)，借鑒唐麗娜等的研究，本文在模型中也引入了個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，分別用

μ

和

v

來(lái)表示，下標(biāo)

i

和

t

分別表示第

i

個(gè)省區(qū)市和第

t

年，

ε

表示誤差項(xiàng)。

(二)變量說(shuō)明

1. 因變量

對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量，學(xué)者們?cè)诟髯缘难芯恐胁捎昧瞬煌霓k法，其中胡永遠(yuǎn)用人均收入增長(zhǎng)率來(lái)表示，黃斌和鐘曉梅等采用了人均GDP 的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而唐麗娜等則是用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。 鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文用我國(guó)省區(qū)市的生產(chǎn)總值GDP 來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。

2. 自變量

本文用社會(huì)醫(yī)療支出作為自變量，來(lái)研究社會(huì)衛(wèi)生支出是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響。

3. 控制變量

已有研究表明，財(cái)政教育支出、高校R&D 支出、勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)和外商投資額等都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。 因此，為避免遺漏變量而帶來(lái)模型估計(jì)的誤差，本文引入了財(cái)政教育支出、高校R&D 支出、勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)和外商投資額作為模型的控制變量。 其中，財(cái)政教育支出為各省支出情況(用Edu 來(lái)表示)、高校R&D 支出為各省研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(用RD 表示)、勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)為各省登記注冊(cè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末人數(shù)(用

L

來(lái)表示)、外商投資額為各省外商投資總額(用

I

來(lái)表示)。 另外由于在構(gòu)建模型時(shí)對(duì)等式兩邊同時(shí)取了對(duì)數(shù)，因此，后續(xù)分析時(shí)對(duì)財(cái)政教育支出、高校R&D 支出、勞動(dòng)就業(yè)人口數(shù)和外商投資額均做了對(duì)數(shù)化處理，分別用 lnEdu、lnRD、ln

L

、ln

I

來(lái)表示，其中各省生產(chǎn)總值、社會(huì)衛(wèi)生支出、財(cái)政教育支出和高校R&D 支出以億元為單位，勞動(dòng)就業(yè)人口以萬(wàn)人為單位，而外商投資總額是以億美元作為計(jì)量單位。

(三)樣本和數(shù)據(jù)

結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性及文章研究的需要，雖然醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在區(qū)域上的差異，但鑒于社會(huì)衛(wèi)生支出數(shù)據(jù)的缺失，本文最后以我國(guó)各省區(qū)市為研究對(duì)象，選取了2009～2017 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于部分年份的一些省區(qū)市數(shù)據(jù)缺失，本文最終獲得的觀測(cè)值有258 個(gè)。表1 報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

地區(qū)生產(chǎn)總值和社會(huì)衛(wèi)生支出兩者之間數(shù)據(jù)的特點(diǎn)如圖1 所示：

圖1 社會(huì)衛(wèi)生支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系圖

從圖1 的散點(diǎn)圖可以初步發(fā)現(xiàn)，社會(huì)衛(wèi)生支出的對(duì)數(shù)與地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)之間存在正相關(guān)關(guān)系，地區(qū)生產(chǎn)總值會(huì)隨著社會(huì)衛(wèi)生支出的增加而增長(zhǎng)，社會(huì)衛(wèi)生支出有助于促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、 實(shí)證結(jié)果及分析

本文基于2009 ～2017 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)試圖實(shí)證分析出社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。 首先進(jìn)行了混合OLS 回歸，其次采用面板固定效應(yīng)和雙向固定效應(yīng)分析來(lái)提高模型估計(jì)結(jié)果的可靠性。

(一)混合OLS 回歸結(jié)果

表2 報(bào)告了混合OLS 的回歸結(jié)果。 模型1 僅僅包括了社會(huì)衛(wèi)生支出這一個(gè)解釋變量；模型2 加入了財(cái)政教育支出、高校R&D 支出、勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)、外商投資額這幾個(gè)控制變量來(lái)提高模型精度，但考慮同一省份不同年之間的擾動(dòng)項(xiàng)一般會(huì)存在自相關(guān)問(wèn)題，因此模型3 是采用了聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤后的估計(jì)結(jié)果；而從模型3 的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，外商投資額對(duì)數(shù)值的

t

值不顯著，因此模型4 是去掉外商投資額的對(duì)數(shù)值后并采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸的結(jié)果。

表2 混合OLS 回歸結(jié)果

從表2 可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正影響。 在沒(méi)有加入任何控制變量前，社會(huì)衛(wèi)生對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，這表明同作為衛(wèi)生總費(fèi)用組成部分的社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正影響，社會(huì)衛(wèi)生支出也對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有所貢獻(xiàn)。 在加入其他四個(gè)控制變量之后，同時(shí)在采用普通標(biāo)準(zhǔn)誤的情況下，社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響依舊在1%的顯著性水平上顯著為正。 此外，除了外商投資額的對(duì)數(shù)項(xiàng)不顯著之外，財(cái)政教育支出、高校R&D 支出和勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)這三個(gè)變量的對(duì)數(shù)項(xiàng)均在1%的顯著性水平上顯著。 而模型3 在采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)，盡管

t

值降低，但并沒(méi)有影響到各變量的顯著性，除外商投資總額的對(duì)數(shù)項(xiàng)外，其他項(xiàng)均在1%水平上顯著，在去掉投資總額對(duì)數(shù)項(xiàng)之后，模型4 與模型3 相比，社會(huì)衛(wèi)生支出的系數(shù)依舊在1%水平上顯著，且影響系數(shù)也依舊為正。 因此，根據(jù)混合OLS 的回歸結(jié)果，社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正影響，因此，政府未來(lái)要重視起社會(huì)衛(wèi)生支出，充分利用好社會(huì)衛(wèi)生支出，從而充分發(fā)揮其帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

(二)固定效應(yīng)回歸結(jié)果

由于本文采用的數(shù)據(jù)類型是面板數(shù)據(jù)，同一年份的不同省區(qū)市數(shù)值之間差異較大，因此可能存在個(gè)體固定效應(yīng)，同時(shí)不同年份的同一省區(qū)市之間數(shù)據(jù)也有所差異，因此也需要考慮一下時(shí)間效應(yīng)的影響，故本文緊接著又做了面板固定效應(yīng)分析和雙向固定效應(yīng)分析，回歸結(jié)果如表3 所示。 表3 中的三個(gè)模型均采用的是聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，其中模型5 使用的是面板固定效應(yīng)分析，模型6 在固定效應(yīng)分析的基礎(chǔ)上加入了時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，模型7 則是采用了雙向固定效應(yīng)的分析方法。

表3 固定效應(yīng)回歸結(jié)果

從表3 可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正影響。 模型5 使用的是固定效應(yīng)分析，其結(jié)果并沒(méi)有影響社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的顯著性，但財(cái)政教育支出的對(duì)數(shù)項(xiàng)和勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)的顯著性發(fā)生了改變，由以前在1%水平上顯著分別變?yōu)樵?0%和5%水平上顯著，與混合回歸結(jié)果(模型2 相比)，回歸結(jié)果

F

檢驗(yàn)的

p

值為0.0000，故認(rèn)為固定效應(yīng)要明顯優(yōu)于混合OLS 回歸；而模型6 是加入了時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，與模型5 相比，主要解釋變量的顯著性發(fā)生了較大改變，故社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)受時(shí)間推移的影響，同時(shí)也有必要加入時(shí)間固定效應(yīng)；模型7 是雙向固定效應(yīng)分析的估計(jì)結(jié)果，此時(shí)社會(huì)衛(wèi)生支出的系數(shù)變得不再顯著了。

四、 結(jié)論

長(zhǎng)期以來(lái)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題的研究一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)，探索影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素有助于更好地促進(jìn)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善人民生活水平和生活質(zhì)量。 本文采用了我國(guó)2009 ～2017 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，旨在探討社會(huì)衛(wèi)生支出是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響，即試圖分析出社會(huì)衛(wèi)生支出是否有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 文中分別采用了混合OLS 回歸和固定效應(yīng)的分析方法，研究結(jié)果表明，社會(huì)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著正影響，社會(huì)衛(wèi)生支出的增長(zhǎng)有助于提高地方經(jīng)濟(jì)水平。 基于此，首先，政府未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)社會(huì)衛(wèi)生支出的重視，而不是一味地依賴于政府財(cái)政支出，尤其是對(duì)于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的發(fā)展，地方政府要重新審視社會(huì)衛(wèi)生支出的地位，給予社會(huì)群體更大的激勵(lì)，促進(jìn)地區(qū)社會(huì)衛(wèi)生支出發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)地方的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；其次，要優(yōu)化社會(huì)衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)，拓寬社會(huì)衛(wèi)生支出的使用范圍，提高社會(huì)衛(wèi)生支出的利用效率；最后，政府仍需完善社會(huì)衛(wèi)生支出制度，從而推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。