祁 媛

（南京林業(yè)大學 馬克思主義學院，南京 210037）

一、研究背景

如今，物流產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，已成為促進經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”，也成為國民經(jīng)濟的重要部分。美國、日本的物流業(yè)發(fā)展較早，比較領(lǐng)先，而中國的物流業(yè)發(fā)展雖然速度快，但從目前情況來看，我國物流業(yè)起步晚并且仍然存在許多問題。比如，物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度低，物流成本高，各地區(qū)物流資源無法合理分配；發(fā)展空間極不平衡，環(huán)渤海地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展明顯不如長三角和珠三角，物流基礎(chǔ)設(shè)施以及物流企業(yè)分布也不均衡。

對于物流產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟關(guān)系的研究是極具意義的。從理論上看，在現(xiàn)有的文獻中，有關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)研究相對比較多但是不全面，缺乏整體性，一般研究都是以特定的省市為對象來研究物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系，而本文是以長三角、珠三角以及環(huán)渤海經(jīng)濟圈為研究對象，范圍比較廣泛全面，能通過比較研究，在一定程度上對之前的研究進行補充。從實際來看，本文對長三角、珠三角以及環(huán)渤海這三個經(jīng)濟圈的物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系進行比較分析，有利于緩解三個地區(qū)物流資源分配不合理，區(qū)域資源浪費或者發(fā)展不平衡等問題，為以后三個地區(qū)物流建設(shè)提供借鑒，也為全國的物流發(fā)展提供方向。

二、物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實證分析

（一）選取指標

物流產(chǎn)業(yè)主要包括倉儲和運輸，因此指標的選取主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施以及運輸能力方面，細分上看比如貨運量與貨物周轉(zhuǎn)量。本文選取長三角經(jīng)濟圈、珠三角經(jīng)濟圈和環(huán)渤海經(jīng)濟圈貨運量作為衡量物流產(chǎn)業(yè)的指標。

區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展水平評價指標集中體現(xiàn)在國民生產(chǎn)總值的持續(xù)增加，這是經(jīng)濟增長的核心，其次就是體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)所占的比重。本文選取長三角經(jīng)濟圈、珠三角經(jīng)濟圈和環(huán)渤海經(jīng)濟圈的GDP作為衡量指標。貨運量和GDP選取2000—2020年，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

（二）建立VAR模型

VAR模型是考察多個變量之間的動態(tài)互動關(guān)系。建立該模型有四大步驟：首先，確定滯后階數(shù)，按照信息準則或者似然比檢驗法來確定；其次，要判斷模型的穩(wěn)定性，進行協(xié)整關(guān)系檢驗；再次，進行格蘭杰因果性檢驗；最后，觀察脈沖響應(yīng)函數(shù)對結(jié)果進行分析。本文選取的GDP與貨運量為指標都是時間序列，可以對數(shù)據(jù)進行對數(shù)運算減少數(shù)據(jù)波動，所用到的指標符號如表1所示。

表1 變量對應(yīng)的符號

續(xù)表

1.協(xié)整關(guān)系檢驗。該檢驗旨在防止偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn)，能夠明確統(tǒng)計學中得出的協(xié)整關(guān)系和經(jīng)濟現(xiàn)象中真實存在的長期均衡關(guān)系之間的區(qū)別與聯(lián)系。本文所用的方法是JJ協(xié)整。長三角地區(qū)滯后期為0—1的JJ協(xié)整檢驗結(jié)果，根據(jù)最大特征根和跡檢驗法都可以得到LX和LY之間有2個協(xié)整方程，兩者存在協(xié)整關(guān)系。珠三角地區(qū)滯后期為1—2期的JJ協(xié)整檢驗的結(jié)果，LX和LY之間有2個協(xié)整方程，存在協(xié)整關(guān)系。環(huán)渤海地區(qū)滯后期為1—2期的JJ協(xié)整檢驗的結(jié)果，LX和LY之間有2個協(xié)整方程，存在協(xié)整關(guān)系。

2.滯后階數(shù)。只有當數(shù)據(jù)平穩(wěn)的時候，才能構(gòu)建VAR模型，然而當數(shù)據(jù)不平穩(wěn)有協(xié)整關(guān)系的變量則可以用原始數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型。因此根據(jù)前面協(xié)整檢驗結(jié)果可知，這三個地區(qū)的變量存在協(xié)整關(guān)系。本文把變量LX和變量LY作為內(nèi)生變量建立模型，根據(jù)滯后階數(shù)準則，其中根據(jù)AIC、SC最小的準則來確定滯后期數(shù)，長三角地區(qū)VAR模型的滯后階數(shù)為1，因此可以建立VAR（1）模型。按照上述方法分別對珠三角以及環(huán)渤海地區(qū)的變量構(gòu)建VAR模型。結(jié)果為珠三角地區(qū)可以構(gòu)建VAR（3）模型，環(huán)渤海地區(qū)可以建立VAR（5）模型。同時接下來對VAR模型進行穩(wěn)定性檢驗，三個經(jīng)濟圈變量的特征值都小于1，那么就說明模型是穩(wěn)定的。

3.Granger因果檢驗。它是檢驗某個變量的滯后值（過去的信息）對被解釋變量的信息是否有預測能力，是判斷兩個變量之間的短期因果關(guān)系。根據(jù)計算結(jié)果，在10%的置信水平下，在滯后期為0期時，長三角地區(qū)貨運量與GDP相互之間沒有促進作用；在滯后期為1期時，GDP能單方面促進貨運量的發(fā)展，但是貨運量卻不能促進GDP的發(fā)展。其次，在10%的置信水平下，滯后期為1期時，珠三角地區(qū)兩個變量GDP和貨運量之間存在著相互促進的關(guān)系，兩者互為格蘭杰因果關(guān)系，而當滯后期為2期時，GDP能單方面促進貨運量的發(fā)展，是單向格蘭杰原因。最后，在10%的置信水平下，選取滯后期為1—2期。1期時，環(huán)渤海地區(qū)的貨運量不是GDP的格蘭杰原因；2期時，由于拒絕原假設(shè)，則GDP是貨運量的格蘭杰原因，GDP的增長能夠促進環(huán)渤海地區(qū)貨運量的增長。

4.脈沖響應(yīng)分析。脈沖相應(yīng)函數(shù)能夠反映VAR模型的結(jié)果，展示了內(nèi)生變量對誤差變化大小的反應(yīng)?？偟膩碚f，長三角地區(qū)經(jīng)濟增長能夠促進貨運量的變化，經(jīng)濟增長與貨運量變化是存在著單向格蘭杰因果關(guān)系的，并且經(jīng)濟的增長能夠在很短時間內(nèi)促進貨運量的增長，但是隨著時間的變化對其促進作用是慢慢減弱的。

根據(jù)前面的格蘭杰因果關(guān)系檢驗可知，珠三角兩個變量互為格蘭杰因果關(guān)系，珠三角地區(qū)貨運量變化對經(jīng)濟產(chǎn)生的沖擊不是很大。珠三角地區(qū)經(jīng)濟增長對貨運量總體是呈現(xiàn)負面影響的，在前期起到一個推動的作用，而到了后期則會阻礙貨運量的發(fā)展。環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟增長對于貨運量的沖擊變化總體上表現(xiàn)出經(jīng)濟增長對貨運量有一個很大的正向沖擊，并且波動很大，總體是呈現(xiàn)正向影響的。

三、對策建議

（一）協(xié)調(diào)各地區(qū)物流資源

根據(jù)上文的研究可知，三大經(jīng)濟圈經(jīng)濟發(fā)展能夠從一定程度上拉動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但是由于三大經(jīng)濟圈經(jīng)濟實力的不同導致對物流業(yè)的影響程度是不同的。因此，要針對三大經(jīng)濟圈物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的水平去協(xié)調(diào)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

在物流業(yè)發(fā)展的過程中，三大經(jīng)濟圈都存在著物流資源配置不合理的情況，一些經(jīng)濟發(fā)展中心的物流配置出現(xiàn)冗余以及資源浪費的現(xiàn)象，因此要加大三大經(jīng)濟圈物流資源的整合管理，鼓勵物流資源能夠跨區(qū)域流動，促進物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟相協(xié)調(diào)。長三角和珠三角由于經(jīng)濟實力雄厚，物流設(shè)施設(shè)備先進，相對于環(huán)渤海地區(qū)來說有更優(yōu)越的物流資源，因此應(yīng)加快這三個地區(qū)的資源流動，縮小物流產(chǎn)業(yè)差距，努力構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟物流一體化，最大限度地發(fā)揮三大經(jīng)濟圈現(xiàn)有的資源，促進物流業(yè)發(fā)展。

（二）降低物流成本，促進區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟發(fā)展

實體經(jīng)濟是一國經(jīng)濟的立身之本，是國民經(jīng)濟的基石。黨的十九大提出要優(yōu)先發(fā)展實體經(jīng)濟，加速推進高新技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展，利用物流降本促進實體經(jīng)濟的發(fā)展。尤其是在新冠疫情的沖擊下，扶持實體物流企業(yè)，促進實體經(jīng)濟恢復生機是主要任務(wù)。從本文研究結(jié)果來看，三大經(jīng)濟圈的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度緩慢，物流業(yè)對于經(jīng)濟的推動作用不是很明顯，尤其是對比三大經(jīng)濟圈物流貨運量來看，環(huán)渤海地區(qū)貨運量明顯與其他兩個地區(qū)相差很多。因此，國家應(yīng)加大對物流產(chǎn)業(yè)的支持力度，降低實體企業(yè)內(nèi)部物流成本，使區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟獲得可持續(xù)發(fā)展動力。

可以通過以下幾個途徑來降低物流成本：第一，對于政府來說，應(yīng)加大降稅的力度，切實減輕實體企業(yè)的負擔。同時，加強物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也是尤其重要的，政府應(yīng)布局和完善能夠具備多式聯(lián)運功能、支撐保障區(qū)域和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的綜合物流樞紐。第二，對于物流企業(yè)來說，構(gòu)建現(xiàn)代化物流產(chǎn)業(yè)布局，實行一體化、規(guī)模化及專業(yè)化的采購、倉儲、運輸及服務(wù)，降低企業(yè)采購成本，減少企業(yè)在物流方面的支出，能夠?qū)⒍嘤嗟馁Y金用于技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化生產(chǎn)流程。

（三）增強物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性

物流產(chǎn)業(yè)不僅對第三產(chǎn)業(yè)有支撐作用，對于第一、二產(chǎn)業(yè)也有很強的關(guān)聯(lián)性，可以說物流能夠滲透生活的方方面面，物流行業(yè)的發(fā)展很大程度上能帶領(lǐng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因而增加物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的黏性有助于促進經(jīng)濟的發(fā)展。以網(wǎng)購為例，近年來，網(wǎng)購越來越火熱，淘寶、阿里巴巴等多數(shù)網(wǎng)購平臺為消費者提供了不同的消費渠道。網(wǎng)絡(luò)直播帶貨進一步促進了電商的迅猛發(fā)展，短視頻、直播帶貨成為當下最火的消費方式，再加上網(wǎng)絡(luò)媒體鋪天蓋地的宣傳和報道，吸引了越來越多的消費者。推動這些網(wǎng)購的發(fā)展很大一部分原因是物流產(chǎn)業(yè)不斷地完善，為網(wǎng)購提供了相當大的便利。所以當前物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性日益緊密，而只有區(qū)域化物流產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，其關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)才能穩(wěn)步前進，區(qū)域經(jīng)濟才會不斷增強。

（四）完善產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)

由于區(qū)域之間的資源不平衡，導致各個地方的物流需求是不同的。例如一些經(jīng)濟突出發(fā)展的區(qū)域，尤其是一些特點城市，例如上海、北京、廣州等人才集聚的地方，不僅不斷發(fā)展的經(jīng)濟能夠帶動這些城市對于物流方面的需求，而且能夠培養(yǎng)出有高級技術(shù)和經(jīng)驗的隊伍服務(wù)于物流行業(yè)。從本文的研究結(jié)果來看，各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度是不相同的，包括第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是處在不斷調(diào)整的階段，因此對于物流的需求也存在著結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定的問題，所以更應(yīng)抓住產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的時機，不斷增加物流產(chǎn)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)的比重，用經(jīng)濟帶動物流需求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)沖擊著各個行業(yè)，人工被自動化機器取代，第三產(chǎn)業(yè)也逐漸朝著智能化方向發(fā)展?，F(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)已然是我國第三產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分，物流產(chǎn)業(yè)雖然屬于服務(wù)產(chǎn)業(yè)，但其業(yè)務(wù)涵蓋了第一、二、三產(chǎn)業(yè)，尤其是在高度信息化時代5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，所以要想促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，就應(yīng)構(gòu)建智慧物流，促進物流與制造業(yè)、金融業(yè)等多領(lǐng)域的融合。比如當下快速發(fā)展的新零售模式盒馬鮮生，實現(xiàn)了線上線下同時運營，在疫情防控期間也是做到了避免接觸且能夠滿足顧客需求，促進了大數(shù)據(jù)與實體產(chǎn)業(yè)、物流的融合。