涂光,王能,童隨陽(yáng),黃小密,錢(qián)進(jìn)
心肌橋是一種先天解剖變異,因胚胎階段冠狀動(dòng)脈發(fā)育異常所致[1]。心肌橋被廣泛認(rèn)為是一項(xiàng)良性病變,且隨著冠狀動(dòng)脈造影(coronary angiography,CAG)及計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)的發(fā)展,心肌橋的檢出率不斷提高[2]。大量研究表明,心肌橋與其近端動(dòng)脈硬化的發(fā)生發(fā)展密切相關(guān),其能夠加快近段血管腔內(nèi)粥樣斑塊發(fā)展進(jìn)程,從而引起心律失常、急性冠脈綜合征甚至心肌梗死等嚴(yán)重不良事件[3-5]。當(dāng)前CAG是臨床診斷冠狀動(dòng)脈硬化的“金標(biāo)準(zhǔn)”[6],但其有創(chuàng)且存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn),故尋找一種能有效預(yù)測(cè)心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)的簡(jiǎn)便方式是非常有必要的。列線圖模型可通過(guò)多因素Logistic回歸分析篩選出的危險(xiǎn)因素,精確地預(yù)測(cè)疾病發(fā)生情況[7]。因此,本研究擬篩選心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的危險(xiǎn)因素并構(gòu)建其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型,以期早期識(shí)別心肌橋合并冠狀動(dòng)脈硬化患者并制定針對(duì)性治療策略。
1.1 研究對(duì)象 選取2020年1月至2022年1月湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬隨州醫(yī)院收治的心肌橋患者207例為研究對(duì)象,其中男111例,女96例;年齡32~77歲,平均(55.2±8.5)歲;合并高血壓89例,合并糖尿病51例,合并腦梗死15例,合并高脂血癥71例,吸煙65例,飲酒51例。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)經(jīng)CAG檢查確診為心肌橋,CAG檢查顯示冠狀動(dòng)脈出現(xiàn)收縮期壓迫而舒張期壓迫解除或部分解除的變化;(2)年齡≥18歲;(3)入院前未采用任何有關(guān)治療;(4)臨床資料齊全。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)合并嚴(yán)重肝、腎功能損傷者;(2)合并原發(fā)性或繼發(fā)性心肌病、中重度心臟瓣膜病者;(3)NYHA分級(jí)為Ⅲ、Ⅳ級(jí)者;(4)合并自身免疫性疾病、腫瘤、血液系統(tǒng)疾病、風(fēng)濕病等者;(5)CAG檢查明確存在冠狀動(dòng)脈主干及其重要分支動(dòng)脈管腔狹窄≥50%者。本研究經(jīng)湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬隨州醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(醫(yī)科倫審2019第12號(hào))。
1.2 資料收集 收集患者入院時(shí)臨床資料,包括性別、年齡、合并高血壓情況、合并糖尿病情況、合并腦梗死情況、合并高脂血癥情況、吸煙情況、飲酒情況、體質(zhì)指數(shù)、實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)〔白細(xì)胞計(jì)數(shù)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)、血小板計(jì)數(shù)、總膽紅素、白蛋白、ALT、AST、尿素氮、血肌酐、血尿酸、空腹血糖、總膽固醇、三酰甘油、HDL-C、LDL-C、左心室射血分?jǐn)?shù)(left ventricular ejection fraction,LVEF)〕。
1.3 CAG檢查 選取橈動(dòng)脈或股動(dòng)脈作為穿刺部位,應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)Judkins技術(shù)行CAG檢查。采取體位:正頭位30°、左側(cè)位30°+頭位30°、右側(cè)位30°+頭位30°、右側(cè)位30°、足位30°。根據(jù)CAG檢查結(jié)果將患者分為硬化組102例與非硬化組105例。冠狀動(dòng)脈硬化診斷標(biāo)準(zhǔn):CAG檢查確定冠狀動(dòng)脈主要分支的管腔內(nèi)發(fā)生粥樣硬化病變,同時(shí)狹窄比例>25%。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 23.0和R 4.0.2統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)量資料符合正態(tài)分布且方差齊時(shí)采用(±s)表示,兩組間比較采用成組t檢驗(yàn);計(jì)量資料不符合正態(tài)分布以M(P25,P75)表示,兩組間比較采用秩和檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn);采用多因素Logistic回歸分析探討心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的影響因素,采用R 4.0.2軟件和rms程序包構(gòu)建心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型;采用Bootstrap法重復(fù)抽樣1 000次,計(jì)算一致性指數(shù)(C-index,CI),繪制ROC曲線以評(píng)價(jià)該列線圖模型的區(qū)分度,采用校準(zhǔn)曲線和Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評(píng)估其準(zhǔn)確性,繪制決策曲線以評(píng)價(jià)該列線圖模型的臨床有效性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 兩組臨床資料比較 兩組性別、合并腦梗死者占比、飲酒者占比、體質(zhì)指數(shù)、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)、血小板計(jì)數(shù)、總膽紅素、白蛋白、ALT、AST、尿素氮、血肌酐、血尿酸、空腹血糖、總膽固醇、LDL-C、LVEF比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);硬化組年齡、合并高血壓者占比、合并糖尿病者占比、合并高脂血癥者占比、吸煙者占比、三酰甘油高于非硬化組,HDL-C低于非硬化組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。
表1 兩組臨床資料比較Table 1 Comparison of clinical data between the two groups
2.2 心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的影響因素分析以是否合并冠狀動(dòng)脈硬化為因變量(賦值:否=0,是=1),以年齡(實(shí)測(cè)值)、高血壓(賦值:無(wú)=0,有=1)、糖尿?。ㄙx值:無(wú)=0,有=1)、高脂血癥(賦值:無(wú)=0,有=1)、吸煙(賦值:無(wú)=0,有=1)、三酰甘油(實(shí)測(cè)值)、HDL-C(實(shí)測(cè)值)為自變量,進(jìn)行多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,年齡、高血壓、糖尿病、吸煙、HDL-C是心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的影響因素(P<0.05),見(jiàn)表2。
表2 心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的多因素Logistic回歸分析結(jié)果Table 2 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors of coronary atherosclerosis in patients with myocardial bridge
2.3 心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型的構(gòu)建 基于多因素Logistic回歸分析結(jié)果,將年齡、高血壓、糖尿病、吸煙、HDL-C引入R 4.0.2軟件,建立心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型,見(jiàn)圖1。采用Bootstrap法重復(fù)抽樣1 000次,結(jié)果顯示,CI為0.760;ROC曲線分析結(jié)果顯示,該列線圖模型預(yù)測(cè)心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的曲線下面積為0.779〔95%CI(0.716,0.842)〕,見(jiàn)圖2,提示該列線圖模型具有中等區(qū)分度;校準(zhǔn)曲線分析結(jié)果顯示,該列線圖模型預(yù)測(cè)心肌橋患者冠狀動(dòng)脈硬化發(fā)生率與實(shí)際發(fā)生率基本吻合,見(jiàn)圖3;Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,該列線圖模型預(yù)測(cè)心肌橋患者冠狀動(dòng)脈硬化發(fā)生率與實(shí)際發(fā)生率比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=1.920,P=0.383)。決策曲線分析結(jié)果顯示,當(dāng)該列線圖模型預(yù)測(cè)心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)的概率閾值為0.10~0.73時(shí),患者的凈獲益率大于0,見(jiàn)圖4。
圖1 心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型Figure 1 Nomogram model for predicting the risk of coronary atherosclerosis in patients with myocardial bridge
圖2 列線圖模型預(yù)測(cè)心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的ROC曲線Figure 2 ROC curve of the nomogram model for predicting the coronary atherosclerosis in patients with myocardial bridge
圖3 列線圖模型預(yù)測(cè)心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)的校準(zhǔn)曲線Figure 3 Calibration curve of the nomogram model for predicting the risk of coronary atherosclerosis in patients with myocardial bridge
圖4 心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型的決策曲線Figure 4 Decision curve of the nomogram model for predicting the risk of coronary atherosclerosis in patients with myocardial bridge
心肌橋是一種比較常見(jiàn)的解剖學(xué)變異,其發(fā)生機(jī)制還未明確[1]。大多數(shù)心肌橋?yàn)榱夹圆∽儯A(yù)后大多較為理想,但臨床上因心肌橋引起的心血管不良事件也較多[8]。心肌橋在前降支中段的發(fā)生率較高,尸檢病理研究發(fā)現(xiàn),心肌橋近端動(dòng)脈硬化發(fā)生率高達(dá)86%,而未檢出心肌橋遠(yuǎn)端動(dòng)脈硬化的發(fā)生[9]。ISHIKAWA等[10]研究認(rèn)為,心肌橋?qū)е碌男募∪毖粌H與收縮期的機(jī)械性壓迫有關(guān),還可能引起冠狀動(dòng)脈硬化,進(jìn)而使心肌缺血加劇,當(dāng)心肌橋與動(dòng)脈硬化同時(shí)存在時(shí),會(huì)增加患者急性冠脈綜合征的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),更容易發(fā)生急性心肌梗死等嚴(yán)重心血管事件。
當(dāng)前CAG是臨床診斷冠狀動(dòng)脈硬化的“金標(biāo)準(zhǔn)”[6],其為有創(chuàng)操作,患者可能出現(xiàn)對(duì)比劑過(guò)敏及腎臟損傷,且費(fèi)用偏高,因此尋找一種無(wú)創(chuàng)、簡(jiǎn)便、廉價(jià)的方式來(lái)篩選冠狀動(dòng)脈硬化患者是非常有必要的。列線圖模型具有簡(jiǎn)便、直觀等特點(diǎn),已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)[11],而心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型的報(bào)道很少。本研究旨在構(gòu)建心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型,為心肌橋合并冠狀動(dòng)脈硬化患者的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)提供更加科學(xué)、直觀的依據(jù),具有臨床應(yīng)用價(jià)值。
本研究根據(jù)既往研究顯示的心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的影響因素和實(shí)際臨床情況,比較全面地篩選出心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的可能影響因素,多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,年齡、高血壓、糖尿病、吸煙、HDL-C是其獨(dú)立影響因素,與既往研究結(jié)果[12]一致。張剛等[13]研究發(fā)現(xiàn),高齡是心肌橋近端動(dòng)脈硬化的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,隨著年齡增長(zhǎng)血管的氧化應(yīng)激相應(yīng)增強(qiáng),由血管內(nèi)皮產(chǎn)生的促動(dòng)脈硬化表型同步上升。SHENOUDA等[14]研究發(fā)現(xiàn),高血壓、糖尿病是動(dòng)脈硬化的危險(xiǎn)因素,血壓升高時(shí)動(dòng)脈內(nèi)皮細(xì)胞的“剪應(yīng)力”損傷增加,這促進(jìn)了動(dòng)脈硬化的發(fā)生及發(fā)展;高血糖環(huán)境能誘導(dǎo)氧化應(yīng)激,致使血管內(nèi)皮受損、血管內(nèi)膜增厚,使血管平滑肌增生,加劇動(dòng)脈硬化。吳慶法等[15]研究認(rèn)為,吸煙與心肌橋患者合并動(dòng)脈硬化高度相關(guān),可能與吸煙能夠增強(qiáng)氧化應(yīng)激及觸發(fā)炎性反應(yīng),同時(shí)可直接損傷血管內(nèi)皮功能,與動(dòng)脈硬化的加速形成密切相關(guān)。甘鈺正等[16]研究顯示,HDL-C升高是冠狀動(dòng)脈硬化的獨(dú)立保護(hù)因素,HDL-C具有抗氧化損傷、抗炎性反應(yīng)、抗血栓形成等特性,其水平降低會(huì)加速動(dòng)脈硬化進(jìn)程。
本研究基于多因素Logistic回歸分析結(jié)果,構(gòu)建了心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型,采用Bootstrap法重復(fù)抽樣1 000次,計(jì)算CI,繪制ROC曲線以評(píng)價(jià)該模型的區(qū)分度,采用校準(zhǔn)曲線和Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評(píng)估其準(zhǔn)確性,結(jié)果顯示,該列線圖模型在區(qū)分度及預(yù)測(cè)效能均良好。
綜上所述,年齡、高血壓、糖尿病、吸煙、HDL-C是心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的影響因素,基于以上因素構(gòu)建的心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)列線圖模型有助于臨床工作者早期識(shí)別冠狀動(dòng)脈硬化高風(fēng)險(xiǎn)的心肌橋患者,從而更加精準(zhǔn)、迅速地制定針對(duì)性的治療策略,有效預(yù)防和降低心肌梗死、心源性猝死等嚴(yán)重心血管不良事件的發(fā)生率,也為心肌橋患者合并冠狀動(dòng)脈硬化的預(yù)防提供了新的方向。但本研究樣本量較小,為單中心研究,結(jié)果可能存在一定偏倚,此外模型的驗(yàn)證也不夠充分,后期還需要增加其他中心樣本以完善外部驗(yàn)證。
作者貢獻(xiàn):涂光進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì),撰寫(xiě)論文;黃小密進(jìn)行數(shù)據(jù)收集;童隨陽(yáng)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理;涂光、王能進(jìn)行論文的修訂;錢(qián)進(jìn)負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制,對(duì)文章整體負(fù)責(zé)、監(jiān)督管理。
本文無(wú)利益沖突。