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        分布式驅(qū)動電子差速控制策略

        2022-09-28 09:51:46連晉毅
        計算機仿真 2022年8期
        關(guān)鍵詞:控制策略分配汽車

        李 杰,連晉毅,馮 瑞,尚 樂

        (太原科技大學機械工程學院,山西,太原 030024)

        1 引言

        新能源汽車和互聯(lián)網(wǎng)是大家熱議的話題,分布式電動汽車作為新能源汽車主要的方向。具有車身自由度大,傳動效率高,可以有效對每個車輪結(jié)合不同的工況進行設(shè)計。

        近年來,為了提高能源利用率和汽車的行駛性能,有些學者提出針對難以分析差速系統(tǒng)相對于車輛速度、轉(zhuǎn)向角以及車輛結(jié)構(gòu)的非線性問題,提出了一種用于電動汽車電子差速系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[1],提出了一種適用于兩輪獨立驅(qū)動電動汽車的差速控制算法。該算法使用自適應(yīng)觀測器進行直接轉(zhuǎn)矩控制的同時,可估計兩個感應(yīng)電動機的速度和磁通量[2],提出了電子差速和差速輔助轉(zhuǎn)向的協(xié)調(diào)控制方法。通過對左右車輪電機扭矩的重新分配,實現(xiàn)了汽車穩(wěn)定性的協(xié)調(diào)優(yōu)化控制和方向盤輔助轉(zhuǎn)向[3],為了提高可提高電動汽車的行駛穩(wěn)定性,以兩個驅(qū)動輪的滑轉(zhuǎn)率相等為目標,提出了一種基于滑轉(zhuǎn)率的差動控制策略[4]。為了提高電動汽車轉(zhuǎn)向時驅(qū)動輪的差速控制技術(shù),提出了一種橫擺力矩分配控制策略。該策略采用對橫擺力矩的分配的兩種方法:其一,直接轉(zhuǎn)矩分配,并建立考慮電機故障、路面附著系數(shù)和整車動力性能等約束條件下的轉(zhuǎn)矩分配模型,將汽車轉(zhuǎn)向時所需的橫擺力矩進行直接轉(zhuǎn)矩分配,其二,直接滑動率分配,基于魔術(shù)輪胎公式,確定了車輪滑動率與作用于汽車質(zhì)心處橫擺力矩的關(guān)系,基于此將所需橫擺力矩分配給各車輪,最后采用滑動率追蹤策略對各個車輪進行轉(zhuǎn)矩控制。

        2 電子差速轉(zhuǎn)向模型

        2.1 電機模型

        電機選擇BLDC模型,標準的二階系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)為式(1)

        (1)

        2.2 二自由度汽車模型

        采用線性二自由度汽車模型,如圖1所示[5]。

        圖1 二自由度汽車模型

        運動微分方程的建立過程中需要假設(shè)汽車行駛驅(qū)動力不大,忽略輪胎所受切向作用力及空氣阻力對輪胎側(cè)偏性能的影響,建立運動微分方程如下

        (2)

        圖1和式(2)中:l為軸距,u為車速在x軸上的投影;v為車速在y軸上的投影;δ為前輪轉(zhuǎn)角;v1為車輛質(zhì)心速度;α1為前輪側(cè)偏角;u1為前軸中點速度;k1為前輪側(cè)偏剛度;Fy1為前輪側(cè)偏力;a為質(zhì)心到前軸距離;γ為車輛橫擺角速度;α2為后輪側(cè)偏角;u2為后軸中點速度;k2為后輪側(cè)偏剛度;Fy2為后輪側(cè)偏力;β為車輛質(zhì)心側(cè)偏角;b為質(zhì)心到后軸距離;Iz為車輛z軸的轉(zhuǎn)動慣量。

        2.3 車輛質(zhì)心側(cè)偏角估計

        對質(zhì)心側(cè)偏角的估計采用運動學方法,其表達示為

        (3)

        車輛行駛理想模型,當車輛穩(wěn)定行駛時,其橫擺角速度為定值,此時有v=0和γ=0[6],因而式可改寫為

        (4)

        式中K為穩(wěn)定性因數(shù),s2/m2。

        汽車理想橫擺角速度rd可用下式計算

        (5)

        質(zhì)心側(cè)偏角可用下式計算

        (6)

        車輛在良好的瀝青路面上行駛,其質(zhì)心側(cè)偏角一般不會超過±10°[7],所以綜合上述分析可知,汽車理想質(zhì)心側(cè)偏角為:

        (7)

        3 電子差速控制策略

        3.1 直接轉(zhuǎn)矩分配控制策略

        輸出的附加橫擺力矩△M施加到汽車質(zhì)心處,可對各驅(qū)動輪進行橫擺力矩直接轉(zhuǎn)矩分配(DYC+T)控制,且需要把△M優(yōu)先分配到輪胎側(cè)偏角較小的車軸上。當輪胎側(cè)偏角較小軸上的力矩不能滿足△M需求時,再將剩余部分分配到另一個車軸上。當汽車處于不足轉(zhuǎn)向狀態(tài)時,其前軸側(cè)偏角比后軸大,此時需要將驅(qū)動轉(zhuǎn)矩優(yōu)先施加到后軸。假如后軸無法滿足需求,則將剩余部分的橫擺力矩通過轉(zhuǎn)矩分配到前軸。

        對同一軸上兩側(cè)驅(qū)動輪采用同等大小的轉(zhuǎn)矩分配,即分別增大和減小兩側(cè)車輪驅(qū)動轉(zhuǎn)矩,其中△T可通過下式計算

        (8)

        3.2 直接滑動率分配控制策略

        上述直接轉(zhuǎn)矩控制策略是把附加橫擺力矩分配到輪胎驅(qū)動轉(zhuǎn)矩,而此處在得到橫擺力矩△M后,將其直接分配到各車輪滑動率上,也稱直接滑動率分配(DYC+S)。這就應(yīng)該明確汽車質(zhì)心處所需的附加橫擺力矩和各輪胎滑動率改變量之間的關(guān)系。如圖2 所示,為汽車在轉(zhuǎn)向時的受力情況,此處以左前輪為例說明,質(zhì)心處的橫擺力矩ML1與輪胎所受縱向力FxL1及側(cè)向力FyL1的關(guān)系如下[8]

        (9)

        式中ML1左前輪所受力提供給車輛質(zhì)心的橫擺力矩,N·m;δL1左前輪的轉(zhuǎn)向角,deg

        圖2 汽車轉(zhuǎn)向模型

        采用典型的“魔術(shù)公式”輪胎模型,輪胎經(jīng)驗?zāi)P推浔磉_式如下[9]

        (10)

        則輪胎所受地面縱向力和側(cè)向力可如下表示

        (11)

        式中s車輪滑動率;α輪胎側(cè)偏角,deg

        此處將滑動率s作為控制量,同時當輪胎側(cè)偏角發(fā)生改變時,該輪所受地面力的變化存在延遲滯后,所以在當前周期中進行滑動率分配時,需考慮上一周期中α值的改變對輪胎受力的影響,即實時刷新Mz,其表達式為

        (12)

        式中MZ為當前地面對汽車的橫擺力矩,N·m;IZ為汽車繞z軸的轉(zhuǎn)動慣量,kg·

        在確定橫擺力矩△M和滑動率s的關(guān)系時,采用如下方程式

        (13)

        式子中△ML1左前輪滑動率變化后產(chǎn)生的橫擺力矩變化量;SOL1當前時刻的車輪滑轉(zhuǎn)率.

        類似的有右前輪、左后輪、右后輪有

        (14)

        (15)

        (16)

        由此確定車輪滑動率調(diào)節(jié)量和附加橫擺力矩的關(guān)系式如下

        (17)

        4 仿真與分析

        在Carsim /Simulink 聯(lián)合仿真,其中電動汽車聯(lián)合仿真模型見圖3,模型基本參數(shù)見表1[10]。

        圖3 電動汽車聯(lián)合仿真模型框圖

        表1 模型基本參數(shù)

        4.1 雙移線工況仿真

        汽車在水平面上行駛的目標軌跡為:首先汽車直行65米,然后向左變道至3.5米處的另一條車道上,最后再回到初始道路上。同時設(shè)定汽車勻速行駛,速度為100km/h,行駛道路為平坦路面。

        雙移線工況下兩種策略的橫擺角速度對比曲線如圖4和圖5所示,可見兩者的橫擺角速度都較小,其峰值分別為-0.19 和-0.21,表明 DYC+S 的行車穩(wěn)定性更高。圖5是質(zhì)心側(cè)偏角對比曲線,可以看出兩種策略的質(zhì)心側(cè)偏角均不大,且峰值分別為0.58和0.67,再次證明DYC+S的穩(wěn)定性更好。

        圖4 橫擺角速度曲線

        圖5 質(zhì)心側(cè)偏角曲線

        4.2 方向盤角階躍輸入仿真

        汽車以50km/h的初速度行駛,仿真時間內(nèi)加速踏板開度始終保持在0.2狀態(tài),1秒時開始方向盤轉(zhuǎn)角階躍輸入,到達2秒時完成階躍任務(wù),其中階躍角度為 1rad(約為57.3度),仿真期間的路面附著系數(shù)保持0.75。

        由圖6和圖7橫擺角速度曲線和圖質(zhì)心側(cè)偏角曲線可見,汽車在1秒前一直保持直線行駛,從1秒后開始階躍轉(zhuǎn)向,兩種控制策略的橫擺角速度曲線大致相同,其中采用DYC+S控制的橫擺角速度略小于采用DYC+T控制曲線,最大差值僅為0.002rad/s。同時兩種策略的質(zhì)心側(cè)偏角曲線趨勢相同,采用DYC+S 控制的質(zhì)心側(cè)偏角小于采用DYC+T 控制的質(zhì)心側(cè)偏角,兩者的峰值分別為:0.476deg和0.492deg,且兩曲線的最大差值為0.039deg,由此可以看出都可以達到預(yù)期目標,且采用DYC+S控制穩(wěn)定性更好。

        圖6 橫擺角速度曲線

        圖7 質(zhì)心側(cè)偏角曲線

        4.3 方向盤轉(zhuǎn)角正弦輸入仿真

        汽車以50km/h勻速行駛,2秒后進入正弦輸入工況,到10秒時結(jié)束。其中仿真路面的附著系數(shù)為0.75,正弦轉(zhuǎn)角幅值為 60deg,周期為4秒。

        圖8 橫擺角速度曲線

        由圖8橫擺角速度曲線和圖9質(zhì)心側(cè)偏角曲線可見,兩種控制策略的橫擺角速度曲線趨勢和質(zhì)心側(cè)偏角曲線趨勢都有相同的規(guī)律,其中橫擺角速度的峰值分別為0.22rad/s和0.20rad/s,質(zhì)心側(cè)偏角峰值分別為0.88deg和0.75deg。由此可得采用DYC+S控制時有更加優(yōu)良的穩(wěn)定性。

        圖9 質(zhì)心側(cè)偏角曲線

        5 總結(jié)

        為了提高電動車輪轉(zhuǎn)向時驅(qū)動輪的差速控制,提出了一種橫擺力矩分配控制,采用直接轉(zhuǎn)矩分配和直接滑移率分配的方式,分別采用兩種控制策略在三種不同的仿真工況下進行對比分析,結(jié)果表明模型的可行性及采用直接滑移率分配比直接轉(zhuǎn)矩分配更加優(yōu)越,汽車轉(zhuǎn)向時的行駛穩(wěn)定性和安全性得以保障。

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